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一、引言当今世界正经历百年未有之大变局，在激烈的国际竞争面前，在单边主义、保护主义上升的大背景下，加快提高我国科技自主创新能力显得更加重要和紧迫。
习近平总书记在召开科学家座谈会上强调，抓创新就是抓发展，谋创新就是谋未来，我国经济社会发展比过去任何时候都更加需要增强创新这个第一动力。
十九届五中全会提出，十四五期间要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，要提升企业技术创新能力。
因此，研究影响我国创新能力的影响因素以及找到改善的措施，是当下需要解决的时代命题。
一个国家的创新能力，不仅体现为“量”，更多地体现为“质”，也就是创新的效率。
国家的创新效率主要体现在该国企业的创新效率上，企业的创新阶段主要分为知识创新、科研创新、产品创新三个阶段。
其中，知识创新和科研创新在目前的研究中得到了较多关注，而产品创新则容易被忽略。
产品创新是创新的最后阶段，是把研究专利转化为现实可用的新产品的活动。
因此产品创新是最接近消费者的阶段，是与产生经济利润最接近的阶段，它的重要性不言而喻，然而对此阶段的创新效率研究显然少于前两个阶段。
考虑到产品创新阶段的重要性以及当前研究的不基于DEA-Tobit模型的中国各省市产品创新效率影响因素研究黄荣义（中国人民大学商学院 博士研究生）摘 要：在激烈的国际竞争大背景下，加快提高我国科技自主创新能力是重要而紧迫的时代命题。
我国经过改革开放40多年来的发展，在知识创新和科研创新两个阶段有了很大提高，而产品创新阶段稍显不足，因此本文重点对产品创新效率的影响因素进行探究。
本文构建了DEA模型对产品创新阶段的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算，并建立随机面板Tobit模型对影响这三种效率的相关因素进行了实证分析。
结果发现，产业结构和人均技术市场成交金额对产品创新的纯技术效率有显著的影响，而研发经费投入偏向性对纯技术效率和规模效率的影响方向相反，同时一个地区的平均企业规模越大，会造成产品创新的规模效率越低。
收稿日期：2019-05-23基金项目：安徽省自然科学基金面上项目（1708085MG177）；安徽省软科学研究计划项目（1607a0202018）作者简介：许婉韵（1999-），女，安徽合肥人。
通讯作者：张廷海（1975-），男，安徽蚌埠人，副教授，硕士生导师，博士，主要从事产业经济方面的研究。
基于DEA-Tobit 模型的我国新能源产业的融资效率研究许婉韵1，胡逗逗2，张廷海1（1.安徽财经大学国际经济贸易学院，安徽蚌埠233030；2.安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥230036）摘要：针对沪深两市新能源产业上市公司在2010年～2017年的财务数据，运用DEA-Tobit模型测算新能源产业的融资效率变化及各项环境变量对公司融资效率的影响。
结果表明：新能源概念类上市公司的综合融资效率还存在极大的提升空间；纯技术效率和规模效率的不匹配造成了综合效率处于偏低水平；经济水平、企业规模、企业质量、流通股比例等环境变量对新能源产业的投入冗余有不同影响，但流通股比例对投入冗余的负向效应还不明显。
关键词：新能源产业；融资效率；DEA-Tobit 模型中图分类号：F416.2文献标识码：A文章编号：1673-1603（2019）03-0283-06DOI ：10.13888/ki.jsie （ns ）.2019.03.019第15卷第3期2019年7月Vol.15No.3Jul.2019沈阳工程学院学报（自然科学版）Journal of Shenyang Institute of Engineering （Natural Science ）新能源产业的发展需要资金支持，但受投资回报周期长、融资规模大等因素的影响，我国新能源产业的融资问题一直未得到解决，而融资问题的关键是融资效率，因此研究融资效率对我国新能源产业的发展具有重要意义。
1文献综述国外的研究集中于新能源产业的融资理论，包括融资理论分析及对策探讨。
我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析———基于DEA-Tobit 模型的实证研究陈慧玲1，2，Dongphil Chun 2，许航3（1.广东白云学院应用经济学院，广东广州510450；2.韩国国立釜庆大学技术经营大学院，韩国釜山48547；3.中国建设银行股份有限公司广州分行营业部，广东广州510623）[摘要]运用熵权TOPSIS 法综合测算2017—2021年我国30个省份数字经济发展的整体水平，在此基础上，采用数据包络分析方法(DEA)测算我国各省份数字经济效率情况，进而采用Tobit 模型探究各省份数字经济发展水平的影响因素。
研究结果表明，2017—2021年我国各省份数字经济整体发展水平和效率值不高并且地区分布差异明显，地区经济发展水平、政府干预度、人力资本水平、外资依存度对数字经济投入产出效率具有显著影响，而过高的投资规模会抑制数字经济效率的发展。
在此基础上，提出需要发挥政府宏观调控作用，加大教育投资，落实人才引进政策，提高对外开放程度来提升数字经济发展水平的政策建议。
[关键词]数字经济；投入产出效率；熵权TOPSIS 法；Tobit 模型[中图分类号]F49[文献标识码]A[文章编号]1009-6043（2024）04-0001-05Abstract:The entropy weight TOPSIS method is used to comprehensively measure the overall level of digital economic development in 30provinces from 2017to 2021.On this basis,the data envelopment analysis (DEA)method is used to measure the digital economic efficiency of each province,and then the Tobit model is used to explore the influencing factors of the digital economic development level of each province.The results show that the overall development level and efficiency value of digital economy in all provinces in China from 2017to 2021are not high and the regional distribution difference is obvious.Regional economic development level,government intervention degree,human capital level and foreign capital dependence have a significant impact on the input-output efficiency of digital economy,while excessive investment scale will inhibit the development of digital economy efficiency.The study puts forward policy suggestions to give play to the government's macro-control role,increase investment in education,implement the policy of talent introduction,and improve the degree of opening up to improve the development level of digital economy.Keywords:digital economy;input-output efficiency;entropy weight TOPSIS method;Tobit model[作者简介]陈慧玲(1993—)，女，湖南怀化人，讲师，博士研究生，研究方向：数字经济和绿色经济。
上海高校科研创新效率与影响因素实证研究——基于DEA-Tobit模型汪彦;陈悦;曹贤忠;付全胜【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2018(038)008【摘要】Based on the theory of knowledge production,the DEA-Tobit's two-step method is used to compare the efficiency of scientific research and innovation in 17 universities in Shanghai from 2012 to 2016.We found that the overall efficiency of scientific research and innovation in Shanghai University is steady and rising,and the number of universities in the most efficient state is still low.There is a significant gap between the Shanghai municipal colleges and directly affiliated to the Ministry of Education in the field of technical efficiency,and most universities in Shanghai are still in the stage of increasing returns to scale,which reflects that we could expand the output and technical efficiency by more elements investment in the future.Through further analysis,we found that except the Shanghai University,in other Shanghai municipal universities the insufficiency of the inputs limits their improvement of output and efficiency in scientific research and innovation which due to the policy of ‘Grasp the big,release the little,and the focus of tilt” in the aspect of universities research resource allocation.Then,according to the DEA efficiency evaluation results,we construct a multi-linear Tobit regression model and analyze thefactors influencing the efficiency of scientific research innovation.The results of Metrological analysis show that the new characteristic of scientific research in Shanghai universities is that compared to the remarkable boost of human capital,the material capital has a strong inhibition effect.The inverted " U" curve's impact of material capital on the universities efficiency of scientific research and innovation has been shown,which should be taken seriously.Through comparative study,it is found that “short board” to further enhance the technical efficiency of municipal colleges and universities in Shanghai is mainly due to the insufficient level of human capital accumulation,which has a significant gap with the universities directly affiliated to the Ministry of Education.%基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012-2016年上海17家高校的科研创新效率进行了分析,发现处于科研创新效率最优状态的高校数量较少.除上海大学之外,上海市属高校科研要素投入不足限制了其科研创新效率的进一步提升,亦导致了市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距.其次,影响因素Tobit模型回归表明,当前上海高校总体处于人力资本“稀缺”、物资资本“丰裕”的发展阶段,未来上海高校科研创新效率提升需要将视角转向依靠人力资本积累上来;同时,物质资本对科研创新效率的倒“U”型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视.【总页数】10页(P100-109)【作者】汪彦;陈悦;曹贤忠;付全胜【作者单位】华东师范大学中国现代城市研究中心//城市与区域科学学院,上海,200062;华东师范大学国家教育宏观政策研究院,上海,200062;华东师范大学教育学部,上海,200062;华东师范大学中国现代城市研究中心//城市与区域科学学院,上海,200062;华东师范大学经济与管理学部商学院,上海,200062【正文语种】中文【中图分类】F127【相关文献】1.我国不同区域高校科研投入产出绩效及其影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究2.基于DEA-Tobit模型的家庭农场经营效率及其影响因素分析——对宿迁市宿城区的实证研究3.政府农村科技服务绩效及其影响因素实证研究\r——基于超效率DEA-Tobit模型4.基于DEA-TOBIT模型的科研主体分析科研创新投入产出效率5.新发展时期我国商业银行普惠金融综合效率影响因素实证研究——基于DEA-Tobit模型分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
我国光伏产业国际竞争力影响因素实证分析作者：赵宁来源：《中国经贸》2014年第05期【摘要】2013年我国光伏产业遭遇欧洲“双反”调查，一些光伏小企业最终难逃破产的厄运，我国光伏业今后如何发展，其竞争力如何引起众多学者的关注。
本文对我国光伏产业国际竞争力进行多元回归，进而提出提升我国光伏产业国际竞争力对策建议。
【关键词】光伏产业；国际竞争力；多元线性回归一、引言自2005年以来，光伏业是新能源中发展最快的一个行业，07年我国太阳能电池产量一直位居全球之首，2010年我国光伏制造业产品出口量约占全球90%。
根据欧洲光伏工业协会有关数据显示，2012年我国太阳能电池组件产量达到23GW，占据世界大约64%的市场份额，直接就业人数超过了30万人，发展势头十分强劲。
欧美“双反”调查，却给我国光伏业带来重创，光伏业是否仍具有国际竞争力，其受哪些因素影响，这值得我们去深入分析，深层次的研究，有助于我们有针对性的为光伏产业的持续健康发展提供建议。
因此，研究影响我国光伏产业国际竞争力因素意义重大。
二、计量模型的构建与实证分析1.变量选择及模型设定。
主要选择2部分变量，一是被解释变量：贸易竞争力指数（2005-2012年数据）来代表光伏业国际竞争力。
二是，解释变量：基于考虑供求、相关产业和外部竞争环境四方面，在此选取高技术产业R&D经费支出、世界可再生能源消费总量、多晶硅产量、汇率进行相关性研究。
将以上5因素作为一个系统，对光伏产业国际竞争力影响因素进行回归分析，检验模型整体和回归系数的显著性，基于检验结论为提升我国光伏业竞争力提出政策建议。
以上数据来源于《高新技术产业统计年鉴》、《BP世界能源统计年鉴》、《中国统计年鉴》及计算整理得出。
首先，建立多元回归模型（为消除异方差，变量取对数）：三、模型检验1.模型的经济意义检验：从回归系数正负性，可以初步判断高技术R&D经费支出的增多和多晶硅的储量优势有助于提高光伏产品国际竞争力，可再生能源消费量和人民币汇率存在负作用。
基于Logistic和Tobit模型的能源富集区农村用能结构分析能源富集区是指地质条件或经济环境使该地区的地下资源丰富，使该地区成为能源生产的主要区域。
而农村用能结构是指农村能源利用的方式和结构。
基于Logistic和Tobit 模型的能源富集区农村用能结构分析就是通过Logistic回归分析和Tobit回归分析来研究能源富集区农村居民的能源利用方式和结构。
本文将从以下几个方面展开分析。
一、能源富集区农村用能结构的特点能源富集区的农村用能结构一般具有以下特点：1. 能源利用方式特殊：由于地理环境和能源资源的特殊性，能源富集区农村居民在能源利用方面往往有特殊的方式和习惯，比如使用地热、煤炭等地方资源作为能源。
2. 能源利用水平高：能源富集区农村用能结构常常表现为能源利用水平相对较高，人均能源消耗量较大。
3. 能源利用结构单一：能源富集区农村用能结构一般比较单一，主要依靠地方资源为主要能源供应。
二、Logistic和Tobit模型的理论基础1. Logistic模型：Logistic回归模型是一种用于描述两类以上事件发生的概率的统计模型。
该模型常用于分析一个二分类因变量（如是与否，存在与否等）与多个自变量之间的关系。
在能源富集区农村用能结构分析中，可以用Logistic模型来研究不同因素对于能源利用方式选择的影响。
2. Tobit模型：Tobit模型是一种广泛应用于计量经济学的回归模型，用于处理因变量存在截断（censored）或截尾（truncated）现象的情况。
在能源富集区农村用能结构分析中，Tobit模型可以用于解决因变量存在下限或上限的情况。
三、基于Logistic和Tobit模型的能源富集区农村用能结构分析1. 常见的影响因素：通过Logistic模型的建立和分析，可以研究能源富集区农村居民在能源利用方式选择上受到了哪些因素的影响。
地理环境、家庭收入、家庭成员情况等因素对能源利用方式的选择是否产生了显著的影响。
祖国大陆台资集中区与台湾地区经贸合作的绩效比较——基于DEA-Tobit方法的实证研究戴淑庚曾维翰摘要：应用DEA-Tobit相关模型对1994-2008年祖国大陆8个台资集中省市与台湾地区经贸合作的绩效及其成因进行探讨。
结果表明，各地区与台湾地区的经贸合作对其经济发展的综合技术效率总体上并不高，其原因主要是由于规模效率偏低。
另外，各地区的经济发展绩效差异显著。
Tobit回归模型显示人口素质、交通状况、科技水平等因素均显著地影响了各地区的经济发展绩效。
关键词：经贸合作；绩效；DEA方法；Tobit模型；比较一、引言及文献综述海峡两岸经贸合作始于20世纪70年代末，经过30多年的共同努力，海峡两岸经贸合作发展迅速。
从间接贸易规模来看，1978-2009年，海峡两岸贸易总额累计9636.2亿美元；其中，祖国大陆对台出口与自台进口额分别为1723.5亿美元与7913.2亿美元，台湾地区对祖国大陆的贸易顺差累计达6189.7亿美元。
受金融危机影响，2008年以来祖国大陆对台出口与自台进口额连续下降，其中2009年较2008年分别下降了53.7亿美元与176.2亿美元。
2007-2009年的3年间，台湾地区分别是祖国大陆第7大贸易伙伴、第9大出口市场和第5大进口来源地。
从台商赴祖国大陆投资来看，据商务部统计，截至2009年12月底，祖国大陆累计批准台资项目80061个，实际利用台资495.4亿美元。
按实际使用外资统计，台资在祖国大陆累计吸收境外投资中占5.2%。
从台商投资的地区分布来看，台商在祖国大陆投资主要集中在东部发达地区。
据台湾经济主管部门统计，截止到2009年，台湾经济主管部门核准赴祖国大陆投资累计金额为756.87亿美元，其中江苏（33.71%）、广东（23.49%）、上海（14.73%）、福建（7.09%）、浙江（6.91%）、天津（1.9%）、山东（1.87%）和北京（1.82%）8个省市占核准金额比重达91.52%。
引言农业农村发展是我国重点关注的领域。
新型农业经营主体作为现代化农业发展的重要载体，作为带动农民增收、维护农村产业供应链的稳定性保障，是实现乡村振兴战略强有力的主力军。
但受农业弱质性的约束，新型农业经营主体发展受限，未能真正实现最优经济效益。
以往有学者认为，新型农业经营主体的发展受金融机构融资贷款的影响较大，但很少有学者结合财政方面对新型农业经营主体进行分析。
因此，本文从资金供给角度，研究徐州市财政、金融协同支持新型农业经营主体发展的效率，并具体分析影响其效率的因素。
一、徐州市财政金融协同支持新型农业经营主体的模式受融资性约束的压力，新型农业经营主体长期无法在资金需求方面得到满足。
因此，徐州市财政局联合省、市、县级农业融资担保机构，研发信贷“直通车”“三乡工程助力贷”“果蔬贷”等金融产品，在一定程度上缓解了新型农业经营主体融资贵、渠道窄、手续烦琐等问题。
现阶段，徐州市通过深化农担服务体系，利用线下实体机构与线上APP 相结合的方式，为新型农业经营主体拓宽贷款渠道，完善融资供应链（图1）。
“财政+担保+银行”模式有效提高了农户获取贷款的效率，为新型农业经营主体的稳健发展打下了坚实的基础，是实现乡村振兴总目标的关键性举措。
图1徐州市农担服务体系二、研究方法及数据来源（一）研究方法1.DEA-Malmquist 模型采用数据包络法，相较于层次分析、模糊综合评价、Topsis 等方法，通过对客观数据的软件分析，使结果更具有说服力。
为了更全面地分析徐州市的实际情况，本文首先以DEA-BCC 模型数据分析为基础，从静态角度纵向评价徐州市财政金融协同效率。
DEA-BCC 模型：设模型中有n 个决策单元、i 个投入单元、j 个产出单元，对第j 0个决策单元进行公式的计算：minθs.t.nj =1∑a j X i+S -=θD 0nj =1∑a j Y j-S +=Ya j ≥0，j=1，2，...，n S +≥0，S -≥0⎧⎩⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⎨⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐（1）基于DEA-Tobit模型的财政金融协同支持新型农业经营主体效率及其影响因素研究———以江苏省徐州市为例邱雯钧，戴昕（徐州工程学院金融学院，江苏徐州221000）摘要：新型农业经营主体资金问题突出，而财政资金、金融资金作为支持其发展的主力军，具有举足轻重的作用。
