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CDMA无线网络优化管理办法(试行)版本号：1.0中国电信集团公司2008年9月编写说明：为顺利承接CDMA网络维护工作，保证CDMA网络平稳过渡和运行，中国电信集团公司组织了移动网络有关维护标准、规范的编写工作，包括指标体系和考核办法、维护规程、网优管理办法等内容。
本册为CDMA无线网络优化管理办法，对无线网络优化工作的组织架构、分类、工具配备以及考核等相关内容进行了阐述。
本管理办法的编写思路是以继承为主，在原联通的相关文档基础上，修订了与中国电信现行维护体制不相适应的内容，删除了在中国电信CDMA移动通信网络运行维护规程里已有的一些基本工作制度。
对于人员编制以及网优与工程建设、运维的分工界面等相关内容，由于各省的机构设置不同，待网络交割运营后经过一段时间的摸索实践，在修订版里进一步明确。
移动通信网络维护规范编写委员会名单：主任：张继平副主任：董晓庄、孙小红、王峰成员：孙美清、李洪、张侃、申志云、吴湘东、谌刚、李向东、方伟本管理办法主要编制人员：郑成林中国电信湖北省分公司李川中国电信湖北省分公司于媛集团公司无线网络优化中心刘兴初集团公司无线网络优化中心目录第一章总则 (6)第二章无线网络优化组织架构和职责 (6)2.1无线网络优化组织架构 (6)2.2无线网络优化机构职责 (7)2.2.1中国电信集团公司无线网络优化中心工作职责 (7)2.2.2省级分公司无线网络优化中心的工作职责 (7)2.2.3地市分公司网优中心（或网优团队）职责 (8)第三章无线网络优化工作组织和开展 (8)3.1无线网络优化工作组织原则 (8)3.2无线网优工作的分类 (9)3.3日常无线网络优化的内容 (9)3.4阶段性网优工作的流程 (10)3.5专题优化工作的流程 (12)第四章无线网络优化作业计划管理 (12)4.1作业计划的管理 (12)4.2作业计划的内容 (12)第五章无线网络优化考核制度 (14)5.1考核体系 (14)5.2考核形式 (14)5.3考核办法 (14)第六章无线网络优化工具配置 (14)6.1常用的优化工具 (14)6.2工具管理 (15)第七章无线网络优化费用 (16)第八章资料管理及支撑系统建设 (17)8.1资料管理 (17)8.2网络优化管理支撑系统的建设 (18)第一章总则无线网络优化是指充分利用已有技术资源（如软件平台、仪表工具等）对已经投入运行的移动通信网进行有针对性的数据采集和分析，通过采取相应的技术手段对无线网络进行参数、天馈、网络设备、资源等调整，使网络达到最佳运行状态。
中国电信通信网络安全防护管理办法第一章总则第一条为加强中国电信通信网络安全管理工作，提高通信网络安全防护能力，保障通信网络安全畅通，根据《通信网络安全防护管理办法》（中华人民共和国工业和信息化部第11号令），制定本办法。
第二条第二条中国电信管理和运行的公用通信网和互联网（以下统称“通信网络”）的网络安全防护工作，适用本办法。
第三条第三条本办法所称网络安全防护工作，是指为防止通信网络阻塞、中断、瘫痪或者被非法控制，以及为防止通信网络中传输、存储、处理的数据信息丢失、泄露或者被篡改而开展的工作。
第四条通信网络安全防护工作坚持积极防御、综合防范、分级保护的原则。
第五条网络安全防护工作贯穿网络规划、设计、采购、建设、入网运行、维护以及下线退网整个生命周期；注重安全防护的标准制定与落实，注重督促工程设计和建设阶段的安全规范实施情况，注重监管运行维护工作制度规章的执行情况；建立按照电信管理机构的要求，结合中国电信自身的安全管理需求，以年度为周期开展计划、实施、总结考评等工作制度；整体工作将按照规范化、制度化、常态化方向发展。
第六条集团公司相关部门和各省级公司可根据实际情况制定相关细则，进一步落实贯彻本办法。
第二章网络安全防护管理的组织形式第七条集团公司负责全集团通信网络安全防护工作的统一指导、协调和检查，组织建立健全通信网络安全防护体系，制定相关标准，按照工业和信息化部的规定、通信行业标准及企业标准开展通信网络安全防护工作，对全网的通信网络安全负责，对各省的网络安全管理工作进行统一监督管理。
第八条各省级公司依据本办法的规定和相关要求，对本省公司的通信网络安全防护工作进行指导、协调和检查，按照工业和信息化部及各省、自治区、直辖市通信管理局（以下统称“电信管理机构”）的规定和通信行业标准、集团公司的相关要求、企业标准开展通信网络安全防护工作，对所管理的通信网络安全负责。
第九条网络安全防护工作覆盖多部门、多专业，包括网络发展部门（以下简称网络发展部）、企业信息化部门（以下简称企业信息化部）、公众客户管理部门（以下简称公众客户部）、网络运行部门（以下简称网络运行部）等。
电信营运数据分析方案电信营运数据分析方案在数字化时代，电信运营商拥有大量的数据，这些数据涵盖了用户的通信行为、消费习惯、地理位置等多个方面。
如何高效利用这些数据，进行数据分析，对电信运营商而言具有重要意义。
下面我为大家提供一个电信营运数据分析方案。
1. 数据采集与清洗首先，需要对电信业务相关的数据进行采集和清洗。
这包括从设备、服务器、数据库等获取原始数据，并进行数据清洗工作，去除不准确、重复和无效的数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储与管理清洗后的数据需要进行存储和管理。
可以利用云计算和大数据技术，选择合适的分布式数据库进行数据存储，保证数据的稳定性和可扩展性。
同时，还应该建立完善的权限管理系统，确保数据的安全性和隐私保护。
3. 数据分析方法选择根据电信运营商的具体需求，选择合适的数据分析方法。
可以采用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，进行数据建模、预测分析、分类判别等。
例如，可以通过用户通信行为数据进行用户画像分析，了解用户的兴趣爱好、消费能力等信息，为精准营销提供依据。
4. 数据分析应用根据电信运营商的具体情况，开展不同的数据分析应用。
可以对用户通话记录、短信、流量使用情况等进行分析，找出用户的使用习惯和需求变化趋势。
同时，还可以对网络质量、业务运营效果等进行分析，找出瓶颈和改进空间。
5. 数据可视化与报告将分析结果进行可视化展示，并生成相应的报告。
可以利用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将分析结果以图表、地图、仪表盘等形式呈现出来，让非技术人员也能轻松理解。
同时，还应该编制详尽的分析报告，对运营数据进行解读和分析，提出相应的建议和改进措施。
以上就是一个电信营运数据分析的基本方案。
在实际操作中，还需要根据具体情况进行调整和补充。
同时，还需要注意数据安全和隐私保护的问题，确保数据的合法使用和保密性。
通过有效的数据分析，电信运营商可以深入了解用户需求，优化服务和运营策略，提高运营效率和用户体验。
电信I D C网络解决方案网络需求和拓扑设计 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】电信I D C网络解决方案-网络需求和拓扑设计一、 IDC的业务发展和对网络的需求IDC，Internet Data Center，互联网数据中心，是电信运营商运营的核心业务之一。
IDC机房建设要求和维护要求很高，许多行业用户无法承担其高额费用，即便有能力建设，也需要向运营商申请高出口带宽，因此国内外的IDC机房大都由运营商来出资建设和维护运营。
行业用户则通过租赁运营商机房资源，部署自己的服务业务，并由运营商为其提供设备维护等服务。
当前中国电信在全国各省均建有多个IDC机房，主要运营资源的租赁业务，例如VIP 机房租赁、机架或服务器租赁、带宽租赁等，同时也提供例如流量清洗、DDOS防攻击、CDN内容加速等增值服务业务。
从IDC的运营情况来看，目前限制IDC业务发展的主要瓶颈在于不断上升的电费以及越来越紧张的空间资源。
随着云计算技术的兴起，特别是虚拟化技术的引入，不仅有效缓解了当前的瓶颈，同时也带来新的业务增长点。
在许多IDC机房开始逐步建设云资源池，运营例如云主机、云存储、云网络等云业务。
开展云计算业务对IDC网络建设提出了新的要求，总的来说就是IDC网络云化建设，主要有以下四点：l 服务器虚拟化要求建设大二层网络云计算业务的主要技术特点是虚拟化，目前来看，主要是指服务器的虚拟化。
服务器虚拟化的重要特点之一是可以根据物理资源等使用情况，在不同物理机之间进行虚拟机迁移和扩展。
这种迁移和扩展要求不改变虚拟机的IP地址和MAC地址，因此只能在二层网络中实现，当资源池规模较大时，二层网络的规模随之增大。
当前IDC机房大力开展云计算资源池建设，对于网络而言，大二层网络的建设是重要的基础。
l 不同租户之间需二层隔离对于云计算业务而言，用户规模很大，网络的二层规模也很大，从IDC业务角度而言，不同租户之间互相隔离是天然需求。
电信行业的网络流量分析与解决方案随着互联网的普及，电信行业成为现代社会的重要基础设施之一。
在电信行业中，网络流量的分析和解决方案变得至关重要。
本文将探讨电信行业中网络流量的分析方法以及相应的解决方案。
一、网络流量分析方法在电信行业中，为了了解网络使用情况和解决潜在问题，进行网络流量分析是至关重要的。
下面是一些常用的网络流量分析方法：1. 流量监测工具：使用专业的流量监测工具可以实时获得网络流量数据。
这些工具可以监测数据包数量、带宽利用率、流量分布等指标，帮助电信行业从整体上了解网络流量情况。
2. 数据包分析：通过对网络数据包的深入分析，可以获得更具体的网络流量信息。
数据包分析涉及到数据包的捕获、解码和分析过程，可以帮助电信行业发现潜在的网络问题和安全威胁。
3. 流量模型建立：建立网络流量的数学模型可以更好地理解网络流量的特征和趋势。
通过建立模型，电信行业可以预测未来的流量变化趋势，以便更好地规划网络资源和提供服务。
二、网络流量解决方案分析网络流量不仅仅是为了了解网络使用情况，更重要的是为电信行业提供相应的解决方案。
以下是一些常见的网络流量解决方案：1. 增加带宽：当网络流量过大时，瓶颈问题可能会影响用户的使用体验。
此时，电信行业可以考虑增加带宽来提高网络的吞吐量，以保证用户的流畅体验。
2. 流量优化：通过分析网络流量，电信行业可以识别出流量的热点和高峰时段。
在这些时段，可以采取优化措施，例如合理管理数据包优先级，以确保关键数据的传输质量。
3. 安全防护：网络流量分析还可以帮助电信行业发现潜在的网络安全威胁。
通过监测网络流量，可以及时发现异常行为，采取相应的安全防护措施，以保护用户的数据安全。
4. 资源规划：通过建立网络流量模型，电信行业可以预测未来的流量变化趋势，并相应地规划网络资源。
这样可以避免资源浪费，提高网络的利用率。
5. 服务优化：网络流量分析还可以帮助电信行业提供更好的服务。
通过了解用户的网络使用习惯和需求，可以针对性地优化网络服务，提供更加满足用户需求的产品和服务。
大数据分析师如何进行电信数据分析和网络优化随着信息时代的到来，大数据已经成为了各行各业所面临的一个重要挑战和机遇。
在电信行业中，大数据分析师扮演着至关重要的角色。
他们利用大数据分析技术，对电信数据进行深入挖掘和分析，为网络运营商提供科学有效的网络优化方案。
本文将介绍大数据分析师如何进行电信数据分析和网络优化。
一、数据采集与清洗大数据分析师首先要进行数据采集和清洗工作。
数据采集可以通过网络监控设备、传感器、日志文件等多种途径获取。
采集到的数据可能存在格式混乱、缺失、错误等问题，因此需要进行清洗工作，确保数据的准确性和完整性。
二、数据存储与管理采集到的数据通常是庞大且多样化的，因此大数据分析师需要使用适当的数据库技术来存储和管理这些数据。
常见的数据库有关系型数据库、NoSQL数据库等。
通过合理设计数据存储结构和索引，提高数据的查询效率和存储空间利用率。
三、数据预处理与特征提取在进行电信数据分析前，大数据分析师需要对原始数据进行预处理和特征提取。
预处理包括数据去重、数据填充缺失值、数据离散化等操作，以消除数据中的噪音和冗余信息。
特征提取则是将原始数据转化为具有代表性的特征向量，用于后续的模型建立和数据分析。
四、数据可视化与探索性分析为了更好地理解和发现数据中的规律和关联性，大数据分析师需要进行数据可视化和探索性分析。
他们可以运用各种图表、图像等可视化工具，将数据呈现出来，从中发现数据之间的内在关系，并帮助进一步的数据分析和决策。
五、数据建模与算法选择在电信数据分析过程中，大数据分析师需要选择合适的数据建模方法和算法。
常见的数据建模方法包括回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，而算法则包括线性回归、逻辑回归、随机森林、人工神经网络等。
根据实际需求和数据特征，合理选择和应用合适的方法和算法，以取得良好的分析结果。
六、网络优化与改进通过对电信数据的分析，大数据分析师可以发现电信网络中的问题和瓶颈，并提供相应的网络优化和改进方案。
电信本地网网络资源管理系统管理规范及业务处理流程电信分公司网络运行维护部2004年3月目录目录 (1)前言 (2)1、网络资源系统管理模式 (3)1.1 网络资源管理系统的定位 (3)1.2 网络资源管理组织结构和职责 (4)2、业务流程管理 (6)2.1业务一点受理流程 (6)2.2 调查确认业务： (7)2.3 网络资源调度管理业务： (10)2.3.1 网络资源调度管理业务： (10)2.3.2临时资源调度管理业务： (12)2.3.3 重大故障资源调度业务： (14)2.4 网络资源割接管理业务： (16)2.5 固定资产管理业务： (21)2.6 资源数据录入： (22)3 、本地网网络资源数据动态管理办法 (25)3.1网络资源数据动态管理的目的 (25)3.2网络资源数据管理的内容和范围 (25)3.3资源管理系统站点的相关职责 (25)3.4网络资源数据动态管理流程 (26)3.4.1网络资源数据动态管理的总体要求 (26)3.4.2网络资源数据动态管理的考核办法 (26)前言本业务处理流程及管理规范(以下简称流程规范)根据四川省电信公司的《关于本地网网络资源集中管理工作指导意见》、《四川电信本地网网络资源管理系统功能技术规范》、《四川省本地网网络资源集中管理业务处理流程》以及《四川省本地网维护管理目标体制实施办法》中对于四川省本地网集中维护管理目标模式中对资源管理的相关要求编制而成。
本流程规范规定了在本地网网络资源集中管理工作中，各职能部门的工作界面和职能划分。
其中省公司运维部负责全省本地网网络资源集中管理工作的总体指导与监督等职能管理工作，各市州分公司运维部负责所辖区域内网络资源集中管理工作的具体管理和操作。
各专业维护中心、区域局、县局负责网络资源数据的录入，更新维护。
资源管理部门负责网络资源数据的集中管理，一致性检查，会同其他相关部门进行网络资源的调度、优化，提供网络资源的现状分析报告。
电信运营商网络安全管理与维护网络安全在如今数字化时代的重要性愈发凸显。
电信运营商作为网络基础设施的经营者，承担着网络安全管理与维护的重要责任。
本文将探讨电信运营商在网络安全方面的管理与维护措施，以及面临的挑战和应对方法。
一、网络安全管理的重要性网络安全管理是指通过制定和执行相应的政策、准则和措施，保护网络系统、网络设备、网络数据和网络用户的安全。
对于电信运营商来说，网络安全管理至关重要，原因如下：1. 数据保护：电信运营商拥有大量用户数据和敏感信息，包括通信记录、个人身份信息等。
网络安全管理可以确保这些数据不被盗取或滥用，保护用户的隐私和权益。
2. 服务可靠性：网络安全问题可能导致网络服务中断或故障，给用户带来不便和损失，甚至会对社会造成重大影响。
网络安全管理可以提高运营商网络的稳定性和可靠性，保障用户的正常通信需求。
3. 抗攻击能力：网络安全威胁日益严峻，黑客攻击、病毒感染和网络钓鱼等威胁层出不穷。
电信运营商需要具备强大的网络安全能力，能够预防和应对各类网络攻击，保障网络的安全运行。
二、网络安全管理与维护措施为了有效管理和维护网络安全，电信运营商需要采取一系列的措施，包括以下几个方面：1. 安全策略制定：制定完善的网络安全策略，包括身份验证、数据加密、访问控制等内容。
通过明确的安全政策，明确了用户、员工和管理者的权责，加强对各种安全威胁的防范。
2. 硬件设备保护：采用防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等技术手段，对关键网络设备进行保护。
同时，定期检查和更新硬件设备的软件和固件，及时修补漏洞，提高硬件设备的安全性。
3. 数据保护和备份：加强对用户数据和重要数据的保护措施，包括数据加密、数据备份和灾备系统的建设。
在数据出现泄露或损坏的情况下，能够及时恢复数据，减少损失。
4. 人员培训与管理：对员工进行网络安全培训，提高其网络安全意识和技能。
同时，建立完善的权限管理机制，确保员工只能访问其工作所需的资源，减少内部安全风险。
