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1我国政务大数据的发展历程政务大数据，即与政府部门业务紧密相关的数据信息，是大数据技术在政务管理、政务决策和政务服务等方面的广泛应用。
自古以来，很多朝代的政府部门都已通过掌握的数据信息来进行国防、经济、农业、教育等领域的综合管理，在一些流传至今的事迹中都有政务大数据的身影。
在公元前206年的咸阳，刘邦的军师萧何赶在西楚霸王到来前，将秦国档案库房里存放的所有郡县乡里户籍、土地、文书等档案统统打包带走。
在刘邦偏居汉中为王时，萧何凭借从秦国带回的竹简档案上记录的粮仓、金库、壮丁、官吏、兵士、商人、牲畜等数据信息，为汉军提供了精准的后勤统筹，保障汉军源源不断地涌向前线，最终帮助刘邦统一了全国，这可以算的上是政务大数据应用的经典案例。
明朝洪武年间，太祖朱元璋在南京玄武湖内的中心小岛上建造了中国封建社会规模最大的政务数据档案库──后湖黄册库，用于存放全国民、军、灶、匠等户籍信息的黄册，记录田地所属、方位、面积、地形、肥瘠的鱼鳞图册等重要政务大数据，为加强行政管理、科学税赋征收、维护社会稳定等方面发挥了重要作用。
我国与欧美日韩等国家之间政务信息化的水平一直在并驾齐驱。
2011年英国将大数据列为战略性技术，给予高度关注。
2012年美国白宫科技政策办公室发布《大数据研究和发展计划》，成立“大数据高级指导小组”。
2013年澳大利亚政府信息管理办公室发布了《公共服务大数据战略》。
2014年韩国政府将大数据列入一项新的战略———未来增长引擎执行计划。
而我国自2012年国务院在《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出大数据产业化的政策之后，2015年党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”，大数据第一次写入党的全会决议，标志着大数据战略正式上升为国家战略。
我国政务大数据逐步从数量的积累转变到量质并重发展的新阶段，国内信息化领域对大数据的认识也逐步从4V （Volume 、Variety 、Value 、Velocity ）到8V （Volume 、Variety 、Velocity 、Viscosity 、Veracity 、Volatility 、Value 、Variability ），理解日趋成熟深入。
对新时期我国电子政务发展几个问题的思考
于施洋
【期刊名称】《电子政务》
【年(卷),期】2008(000)001
【摘要】从当前我国电子政务建设的起点、发展方向、制约因素三个问题入手,试图为分析电子政务发展思路提供基础参考.当前我国电子政务建设的基础已经发生重大变化,电子政务建设正面临新的发展契机,发展重点和特征正在转变,而进一步推进我国电子政务快速健康发展的突破口是管理创新.
【总页数】6页(P44-49)
【作者】于施洋
【作者单位】国家信息中心信息化研究部
【正文语种】中文
【中图分类】D6
【相关文献】
1.浅析新时期阻碍我国电子政务发展的几个问题 [J], 曹艳秋
2.对新时期我国电子政务发展几个问题的思考 [J], 张文科
3.处理好我国电子政务发展中的几个问题 [J], 路红旗;陈剑
4.关于新时期我国农村电子政务建设的思考 [J], 朱灵
5.关于新时期我国农村电子政务建设的思考 [J], 居刚;李荣
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大数据在政务领域中的应用与发展随着科技的不断发展，大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
而在政务领域中，大数据的应用也不断扩展，为政府的决策提供了更加科学准确的依据。
本文将从二个方面来介绍大数据在政务领域中的应用与发展，分别为大数据在政策制定中的应用和大数据在城市管理中的应用。
一、大数据在政策制定中的应用政府为民众制定政策时，需要的是最准确的数据，而大数据为政府提供了更加科学的依据。
政府可以通过使用大数据分析民众的行为数据、消费数据、用电数据等来了解民众的真实需求，从而更加科学地制定相关政策。
以交通管理政策为例，政府可以利用大数据分析公共交通的拥堵程度、出行高峰时段等，从而决定是否加开公交车或调整路线，为民众出行提供更加方便的服务。
又如在医疗卫生政策中，政府可以根据大数据分析疾病的流行程度、病人的就诊时间等，来制定更加有效的医疗卫生政策。
在农业领域，政府可以利用大数据分析土壤、气象、植物生长情况等数据，制定针对性更强的农业政策。
此外，大数据还可以帮助政府了解企业的生产状况、市场需求等，从而决定是否支持该企业的发展。
总之，大数据为政府制定科学、准确的政策提供了有力的支持。
二、大数据在城市管理中的应用城市管理是一个十分复杂而繁琐的工作，而大数据的出现让对城市进行管理更加方便。
政府可以利用大数据分析城市交通状况、空气质量、公共设施建设等数据，来制定相应的城市管理政策。
以城市交通管理为例，政府可以利用大数据分析城市道路拥堵、公共交通高峰期等，从而制定合理的交通管理政策，为民众提供更加便捷的出行方式。
又如在环保管理方面，政府可以利用大数据分析城市空气质量、水质、噪声等数据，从而制定更加有效的环境保护政策。
在城市管理中，大数据还可以帮助政府提高智能化管理水平。
政府可以利用大数据实时监控城市公共设施的状况，预测出现问题的可能性，并及时修复，保障市民的生活质量。
此外，政府还可以利用大数据分析城市人口流动情况、社区矛盾等数据，采取有力的措施来维护社会稳定。
大数据技术的应用现状与未来发展趋势随着科技的不断发展，大数据技术在各个领域得到了广泛的应用。
大数据技术以其高效率、高精确性和高实时性等特点，正逐渐改变着我们的生活方式和工作模式。
本文将探讨大数据技术的应用现状以及未来发展的趋势。
大数据技术在商业领域的应用已经取得了巨大的成功。
通过分析海量的数据，企业可以更好地了解顾客的需求和喜好，从而精准地进行市场推广。
例如，电商平台可以通过对用户购买记录、浏览行为等进行分析，为用户推荐感兴趣的产品，提高销售转化率。
同时，大数据技术还可以帮助企业预测市场需求、优化供应链管理，提升运营效率。
未来，随着大数据技术的不断成熟和发展，商业领域将更多地依赖数据分析来做出决策，进一步提升竞争力。
除了商业领域，大数据技术在医疗健康领域也有着广阔的应用前景。
通过收集和分析大量的医疗数据，可以帮助医生更准确地进行诊断、制定治疗计划。
例如，通过对患者病历、体检数据以及基因组数据进行综合分析，可以为患者提供个体化的治疗方案，提高治疗效果。
另外，大数据技术还可以用于疾病的预测和监测。
通过对人群的日常行为、环境数据等进行监测，可以提前预测出可能发生的疾病，并采取相应的措施进行干预。
未来，随着医疗数据的不断积累和技术的发展，大数据将在医疗健康领域发挥越来越重要的作用。
大数据技术还在城市管理中得到了广泛应用。
通过对城市交通流量、人口迁徙、空气质量等数据进行分析，可以实时监测城市的运行状态，提供智能交通导航、优化城市规划等服务。
同时，大数据技术还可以应用于环境保护和资源管理方面。
通过对环境监测数据的分析，可以及时发现环境问题并采取措施加以改善。
未来，随着智慧城市建设的不断推进，大数据技术将在城市管理中发挥越来越大的作用，进一步提升城市的智能化水平。
然而，大数据技术的应用也面临着一些挑战和问题。
首先，数据隐私和安全问题是一个重要的考虑因素。
随着个人数据的不断积累，如何保护用户的隐私数据成为一项重要的任务。
大数据在国内外政府决策中应用的领域随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
在国内外各级政府中，大数据的应用也越来越广泛。
本文将探讨大数据在国内外政府决策中的应用领域，并展示大数据在这些领域中的作用和价值。
首先，大数据在城市规划和交通管理方面发挥了重要作用。
通过收集和分析大量的交通数据，政府可以更好地了解城市交通状况，优化交通流动，减少交通拥堵，提高交通效率。
例如，政府可以根据大数据分析结果，合理规划公交线路和地铁线路，提供更加便捷的交通服务。
此外，大数据还可以帮助政府预测交通事故发生的可能性，并采取相应的措施来减少事故的发生。
其次，大数据在环境保护方面也发挥了重要作用。
政府可以通过收集和分析大量的环境数据，监测空气质量、水质和土壤质量等环境指标，及时发现和解决环境问题。
例如，政府可以利用大数据分析结果，制定相应的环境保护政策，减少污染物排放，改善环境质量。
此外，大数据还可以帮助政府预测自然灾害的发生，并采取相应的措施来减少灾害对人民生命财产的损失。
再次，大数据在社会治安和公共安全方面也发挥了重要作用。
政府可以通过收集和分析大量的社会数据，监测犯罪率、治安状况和恐怖袭击等安全指标，及时发现和解决安全问题。
例如，政府可以利用大数据分析结果，加强警力部署，提高社会治安水平。
此外，大数据还可以帮助政府预测恐怖袭击的可能性，并采取相应的措施来防范恐怖袭击的发生。
最后，大数据在经济发展和产业升级方面也发挥了重要作用。
政府可以通过收集和分析大量的经济数据，了解不同产业的发展状况，制定相应的产业政策，促进经济发展和产业升级。
例如，政府可以利用大数据分析结果，发现新兴产业的发展潜力，引导企业加大对新兴产业的投资。
此外，大数据还可以帮助政府预测经济周期的变化，并采取相应的措施来稳定经济发展。
综上所述，大数据在国内外政府决策中的应用领域非常广泛。
通过收集和分析大量的数据，政府可以更好地了解社会状况，制定相应的政策，提高决策的科学性和准确性。
大数据分析在政府行业的应用前景展望随着信息技术和互联网的快速发展，大数据分析在政府行业的应用前景日益广阔。
政府作为一个庞大的机构，其日常运作离不开大量的数据处理和决策支持。
而大数据分析技术可以帮助政府从海量数据中提取有用信息，优化政府运作，提高效率，为公众提供更好的服务，同时也有助于政府决策的科学化和精细化。
一、政府数据的特点与挑战政府数据具有多样性、复杂性和时效性的特点。
政府部门涉及的数据类型繁杂，涵盖了经济、社会、环境等多个领域，数据量庞大而且不断增长。
同时，政府数据的质量和准确性要求极高，数据收集、整理和存储过程中存在许多挑战，如数据来源的可靠性、数据清洗和预处理等方面的问题。
二、大数据分析在政府行业的应用1.智能交通管理大数据分析在智能交通管理中发挥了重要作用。
通过对交通数据的分析，政府可以实时监控交通状况，及时调整交通信号灯的配时方案，优化交通路线，减少拥堵和交通事故的发生。
同时，政府还可以通过大数据分析来规划和优化公共交通线路，提高市民的出行便利性。
2.社会安全预警大数据分析可以帮助政府及时掌握社会安全情况，发现异常预警信号，提前采取防控措施。
通过对社交网络、媒体报道、公安数据等多源数据的综合分析，政府可以识别出潜在的社会安全风险，并采取相应的预防和处置措施，确保社会稳定和安全。
3.医疗卫生管理大数据分析在医疗卫生管理领域具有广泛应用前景。
政府可以通过大数据分析，优化医疗资源配置，提高就医效率，降低医疗成本。
同时，政府还可以利用大数据分析来提供个性化的医疗服务，预测疾病发生风险，推动健康管理和疾病预防工作。
4.政府决策支持大数据分析可以为政府决策提供科学依据和精确指导。
政府可以通过对大数据的分析，了解社会民生状况，发现问题症结，制定正确有效的政策措施。
同时，政府还可以运用大数据分析技术进行政策模拟和预测，评估政策的实施效果，及时调整政策方向。
三、大数据分析在政府行业应用的前景展望随着信息技术的不断发展和政府数据积累的增加，大数据分析在政府行业应用的前景极为广阔。
大数据应用的现状与展望随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会不可忽视的一个重要领域。
大数据的应用已经蔓延到各行各业，对经济、科技、医疗、管理等方面带来了巨大的影响。
本文将对大数据应用的现状和未来展望进行探讨。
一、大数据应用的现状1.商业领域大数据在商业领域的应用已经非常广泛。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求，进行市场定位、产品推广、精准营销等决策。
此外，大数据还可以帮助企业进行供应链管理，提高效率和降低成本。
2.科技领域大数据的应用在科技领域也日益重要。
例如，在天文学领域，使用大数据分析可以帮助科学家发现新的星系、行星和宇宙现象；在生物医学领域，大数据分析可以加速药物研发和基因治疗的发展。
此外，大数据还在交通、能源等领域发挥着重要作用。
3.社会管理政府和公共管理部门也开始利用大数据来改善社会管理。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会问题，制定合理的政策，并提高公共服务的质量和效率。
例如，大数据可以帮助交通管理部门优化城市交通流量，减少拥堵和事故发生的概率。
二、大数据应用的展望1.智能交通随着智能交通技术的发展，大数据在交通领域的应用将会更加广泛。
通过对交通数据的分析，可以实现智能路灯、智能导航、智能交通信号控制等，提高交通效率和安全性。
2.健康医疗大数据在医疗领域的应用将会推动健康医疗的发展。
通过对个人的健康数据进行分析，可以实现精准医疗，根据个体的特征和需求提供个性化的医疗方案。
此外，大数据还可以帮助早期发现疾病迹象，预防和控制疾病的传播。
3.智慧城市大数据在建设智慧城市方面有着巨大的潜力。
通过对城市数据的分析，可以实现智能交通、智能环境监测、智慧能源管理等，提高城市的可持续发展和生活质量。
4.金融行业大数据在金融行业的应用将会进一步加深。
通过对金融数据的分析，可以提高风险管理、金融预测、欺诈检测等方面的能力，为金融机构提供更加精确的决策支持。
综上所述，大数据应用的现状已经非常广泛，涵盖了商业、科技、社会管理等诸多领域。
基于大数据的智慧政府门户：从理念到实践于施洋 杨道玲** 王璟璇 张勇进 王建冬国家信息中心信息化研究部 北京 100045摘 要:关键词：分析了互联网飞速发展对政府网站建设带来的新挑战，认为基于大数据的智慧政府门户是当前政府网站发展的新方向，阐述了基于大数据的智慧政府门户的内涵、特征及建设思路，提出分别从智慧感知、智慧建站、智慧推送、智慧测评、智慧决策五个方面建设智慧政府门户，最终形成互联网善治的新格局。
大数据；智慧政府；政府网站；电子政务；云计算学术篇**通讯作者 收稿日期：2013-04-10当前，中国政府网站体系基本形成，各级政府网站都基本具备了信息公开、网上办事和政民互动三大服务基本功能，已经发展成为党和政府沟通社情民意的重要渠道和服务社会公众的重要平台。
与此同时也应该看到，多家机构调查结果显示，公众对政府网上服务的不满意度居高不下，政府网站服务水平与公众需求还有很大差距。
与发达国家相比，中国政府网站的发展差距有逐步扩大的趋势，特别是近年来，随着互联网普及率的快速提高，政府网站发展正面临来自社会公众和国际社会前所未有的巨大挑战。
总体上来看，政府网站要进一步提升服务能力，提高用户满意度，就必须从理论到实践实现大的突破，而这个突破点就在于建设基于大数据的智慧政府门户。
一、当前政府网站发展面临的新形势进入21世纪，中国互联网飞速发展，从2000年到2012年中国互联网用户数增长了20余倍，年增幅远远超过全球平均水平[1]，无论数量还是规模均居世界第一位。
据麦肯锡预测，到2015年，中国网民总数将达7.5亿人[2]，与欧盟和美国总人口之和相当。
互联网的普及应用使得中国经济社会发展的人文基础发生了质的变化，使政府网上服务面临新的形势和挑战。
（一）互联网独特的信息传播特性对政府网上服务响应能力提出更高要求与传统媒体相比，互联网信息传播的成本低、速度快、范围广，越来越多的人习惯选择在互联网中表达诉求和观点，并通过互联网获取各类信息和服务。
大数据技术的应用现状与未来展望分析随着信息时代的到来，大数据技术逐渐成为企业和政府机构重要的战略资源。
大数据技术以其强大的分析能力和广泛的应用领域受到了广泛关注。
本文将从大数据技术的应用现状和未来展望两个方面进行分析。
一、大数据技术的应用现状目前，大数据技术已经广泛应用于各个领域，包括商业、医疗、金融、交通等。
在商业领域，大数据技术可以帮助企业进行市场分析、用户画像和运营优化。
例如，通过分析用户的购物行为和偏好，企业可以有针对性地进行推荐商品，提高销售额和用户满意度。
在医疗领域，大数据技术能够处理和分析海量的病历数据和基因数据，帮助医生进行疾病诊断和治疗方案选择。
例如，通过对大量的病历数据进行深度学习和数据挖掘，可以提高疾病的早期预测和诊断准确性，为患者提供更好的医疗服务。
在金融领域，大数据技术能够进行风险评估和欺诈检测。
通过对历史数据和实时数据的分析，可以识别出潜在的风险和异常行为。
这对于金融机构来说非常重要，可以帮助他们保护客户利益和维护金融市场的稳定。
在交通领域，大数据技术可以分析交通流量和拥堵情况，提供实时的交通信息和路线规划。
例如，通过分析车辆的GPS数据和道路监控视频，可以准确地估计交通状况，并给出最佳的路线选择。
二、大数据技术的未来展望尽管大数据技术已经取得了显著的成果，但仍然存在一些挑战和问题。
首先，大数据的收集和存储需要庞大的计算和存储资源。
其次，对大数据的分析和挖掘需要有一定的专业知识和技术能力。
再次，随着大数据规模的不断增大，数据隐私和安全问题也变得越来越重要。
然而，随着技术的进步和数据产生的不断增多，大数据技术在未来有着广阔的发展前景。
首先，随着云计算和物联网技术的发展，大数据的收集和存储将更加方便和经济。
其次，机器学习和深度学习等人工智能技术的应用使得对大数据的分析和挖掘变得更加高效和准确。
最后，数据隐私和安全问题的解决将使得大数据技术得到更好的应用和发展。
总结起来，大数据技术在各个领域已经显示出了巨大的潜力和应用价值。
中国大数据分析发展现状与未来趋势分析随着信息技术的快速发展，大数据分析在中国的应用范围越来越广泛。
本文将分析中国大数据分析的现状及未来趋势，探讨其对中国经济和社会发展的影响。
一.大数据分析在中国的应用现状1. 政府与公共服务大数据分析在政府决策和公共服务中发挥重要作用。
政府可以通过分析大数据来预测和解决社会问题，如交通拥堵、环境污染等。
同时，政府还可以利用大数据分析提高政策的效果和决策的科学性。
2. 企业与商业大数据分析对于企业的管理和决策也具有重要价值。
通过分析大数据，企业可以更好地了解市场需求和用户行为，优化产品和服务，提高市场竞争力。
例如，电商平台可以通过数据分析来预测消费者购买的喜好和需求，从而提供更有针对性的推荐和营销活动。
3. 医疗与健康大数据分析在医疗与健康领域的应用也日益广泛。
通过分析海量的医疗数据，可以提高疾病的早期预测和诊断准确性，优化医疗资源分配，改善医疗服务质量。
例如，利用大数据分析可以实现个性化医疗，根据患者的基因、环境和生活习惯等因素，为其提供更加精准的治疗方案。
二.中国大数据分析的发展趋势1. 数据科学与人工智能融合随着人工智能的快速发展，数据科学和人工智能之间的融合将进一步推动大数据分析的发展。
通过结合机器学习、深度学习等人工智能技术，可以进一步提高数据的分析和利用效率，实现更加精准和智能的数据决策。
2. 数据安全与隐私保护随着大数据应用的不断扩大，数据安全和隐私保护问题也日益引人关注。
未来，数据安全与隐私保护将成为大数据分析发展的重要课题。
政府和企业需要加强对数据存储、传输和使用的安全管理，同时要保护个人隐私，建立健全的法律和政策体系。
3. 跨部门合作与数据共享要实现大数据分析的最大效益，需要跨部门的合作和数据的共享。
政府和企业应积极推动数据的开放和共享，搭建数据交换平台，打破数据孤岛，实现数据资源的整合与共享，促进大数据分析在各个领域的应用。
三．总结中国的大数据分析发展正处于快速发展的阶段，对政府、企业和社会具有重要意义。
国内外政务大数据应用发展述评：方向与问题*于施洋① 王建冬**① 童楠楠①②①国家信息中心信息化研究部 北京 100045②中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872摘 要:关键词：大数据正在成为国家的重要战略资源，已是社会各界关注的焦点。
从大数据的概念入手，界定了大数据概念的内涵、外延，指出政务大数据应用应成为政府管理改革的全新阶段。
基于国内外政务大数据发展现状，在评述国内外政府大数据应用发展的基础上，提出中国政务大数据发展需坚持整体性政府、透明化政府和服务型政府三个基本方向，需避免将将大数据等同于开放数据、共享数据和海量数据三大认识误区，需警惕数据权的恶意使用或过度滥用、大数据带来的信息歧视和互联网公司侵害国家数据主权三大潜在问题。
电子政务；政务大数据；大数据应用；信息资源；数据开放近年来，大数据在全球范围内受到追捧。
据国际数据资讯（IDC）公司监测，全球数据量大约每两年翻一番，预计到2020年，全球将拥有35ZB的数据量。
据统计，平均每一秒即有200万用户在使用Google搜索，Facebook注册用户超过10亿，每天生成300TB以上的日志数据。
同时，传感网、物联网、社交网络等技术迅猛发展，引发数据规模爆炸式增长，大数据时代已经到来。
著名的管理和咨询公司麦肯锡（McKinsey）认为，“大数据已经渗透到工业和商业领域的各个方面，成为影响生产的一个重要因素”，大数据的应用涉及经济、文化、教育、医疗、公共管理等各行各业。
正是由于大数据的广泛应用及其背后蕴藏的巨大潜力和价值，许多国家纷纷将“大数据”的建设和发展上升为国家战略，积极推动大数据应用的发展。
中国政府虽已发布《促进大数据发展行动纲要》，将数据定性为国家基础性战略资源，但各级政府在推动政务大数据应用方面，仍存在不少问题。
所谓政务大数据，是指政府推动大数据应用发展的过程或大数据在公共服务领域的应用实践。
本文在评述国内外政务大数据*基金项目：国家发展改革委重大问题软科学研究项目“大数据与重大政策评估研究”。
**通讯作者 收稿日期：2015-11-09专题报告应用发展的基础上，界定了大数据的概念内涵和外延，指出中国政务大数据应用发展的方向及应避免的认识误区和需警惕的潜在问题。
一、大数据的概念内涵及其外延对于大数据概念的界定，目前尚无统一的认识。
由于所从事学科领域的差异，国内外学者对“大数据”有不同的看法。
一些学者从计算科学角度出发，认为大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。
[1]还有学者从信息资源的角度出发，指出大数据是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
[2]而近年来，从事社会科学领域研究的学者认为，大数据的概念内涵不应仅仅局限在技术层面：大数据可以定义为在合理时间内采集大规模资料、处理成为常规使用者更有效决策的社会过程。
[3]基于现有学者对“大数据”的研究，本文从大数据的内涵、外延出发，分别作界定（参见图1）。
度尼西亚、菲律宾、巴西、南非等八国发起成立“开放政府联盟”，发布了《开放政府宣言》，目前全球已经有超过60个国家加入该联盟，贴近互联网、开发大数据、造福全社会已经成为当前发达国家政务信息化的主流声音。
相较而言，国内对于大数据的研究起步较晚。
始于1993年国家自然科学基金会成立的“大数据共享联盟”，以搜集和展示大数据的研究开发为主。
自1999年起，“第三届亚太地区知识发现与数据挖掘国际会议”“Hadoop与大数据技术大会”和“大数据共享联盟”等才开始开展有关大数据研究和开发的促进工作。
[15]2008年，“计算社区联盟”（Computing Community Consortium）在《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》报告中详尽阐述了大数据对社会治理的推动作用，以及潜在的商业价值。
[3]直到2013年，维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书才掀起国内的“大数据”热潮。
自2013年以来，大数据、互联网、云计算等新兴产业得到了中国政府的高度重视。
李克强总理在2014年《政府工作报告》中明确提出，要设立新兴产业创业创新平台，在大数据、云计算等方面赶超先进，引领未来产业发展。
国务院常务会议多次专题研究部署推进互联网、大数据等新兴产业的快速发展，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项中对新一代信息技术给予重点支持，在推进技术研发方面取得了积极效果。
在国家层面的积极鼓励和倡导下，各地政府高度重视互联网、大数据、云计算等新兴产业发展。
2014年2月，广东省率先提出设立广东省大数据管理局，并正式公布了《广东省大数据发展规划（2015-2020年）》，为大数据产业发展注入了强大动力。
上海、北京等地率先推出了政府数据资源开放共享网络平台，整合本地区数十个部门的政务大数据资源，向全社会开放共享，为企业和个人开展政务信息资源的社会化开发利用提供数据支撑。
贵州省提出建设“云上贵州”计划，并力争成为全国首个基于云计算建成省级政府数据共享平台的省份。
重庆、内蒙古、陕西、湖北等地都提出建设大数据和云计算产业基地的计划，力图将新兴产业培育成本地的支柱产业。
2015年4月，国家发改委在部委中首家专门成立了大数据分析中心——国家发改委互联网大数据分析中心，全面支撑国家发改委宏观调控和重大决策，这标志着中国大数据产业已经开始进入应用深化的全新阶段。
三、政务大数据需坚持的三个基本方向（一）整体性政府整体性政府强调政府内部须实现机构、部门、专业、层级等之间的协调整合，以更好地解决公众需求，避免因政府内部矛盾冲突而造成的公共服务效率低下。
Michael Milakovich指出，单一数据源已越来越难以满足应对很多政策领域日益复杂问题的需求，未来将会出现越来越多跨数据集的联系，且在数字时代，政府治理的关键在于整合多数据源的公共管理模式，因此，推动政务大数据应用首先应坚持整体性政府方向，推动政府间的数据共享与业务协同。
[16]在英国，曾有报道称，由于缺乏跨部门沟通，当地警察部门和医院系统推进的一个分享暴力犯罪数据的项目最终宣告失败。
[17]相比商业机构而言，政府在推进大数据方面所面临的挑战更加尖锐，因为他们必须在遵从安全性和相关法规的前提下，不断打破部门孤岛来推进数据的集成。
[5]政府部门不仅要应对多数据源和不同格式数据的集成分析等大数据领域通行问题，还要面对很多政府部门特有的挑战和问题。
但对推进政务大数据应用而言，无论是对政府自身于施洋 王建冬 童楠楠·国内外政务大数据应用发展述评：方向与问题监管行为所产生的大数据，还是对公民在社交媒体或其他网络平台上所产生的行为数据进行采集和分析，都可能促进政府机构中跨层级的“智能中心”的建立。
如在美国“9·11事件”以后，借由国家安全之名，政府开始强力推进跨部门电子数据共享。
如美国国土安全部高度强调跨部门数据的互操作性，并应用多种技术手段促进数据在市政部门、社区、医院、供血站、避难所等各类机构之间的顺畅流动。
此外，美国在环保、交通、医疗和公共安全等领域的信息共享也取得了良好成效。
（二）透明化政府R. C. Joseph等认为，大数据分析技术的使用，能够大大提升政府服务的效能。
[18]大数据能够提升电子政府的效率和效果，并促进其进一步演化为透明政府（transformational government，t-government），这被认为是电子政府的最终演化阶段。
[19]大数据应用建立在掌握数据的基础上，以海量数据为前提，政务大数据的发展往往离不开政府开放数据，这使得政府的透明度大大提高。
纽约大学法学院教授贝丝·诺维克（Beth Novick）表示，数据的开放可以让政府公职人员和民众一起参与进来，解决政府无法完成的、棘手的问题，更广泛地发挥公众力量，借助大数据平台更好地进行社会管理。
随着政府组织的行为及其与公众的交互越来越数据化，在政府自身内部系统中产生的各类大数据也为透明性政府建设提供了巨大潜力。
在推进政务大数据应用中，政府的监管方式应不断创新，更加透明。
在最极端的情况下，如果我们可以设想一个机构像维基百科那样完全进行数字化运作，那么通过下载其所有的编辑历史就可以提供该“组织”的所有完整的交互记录，从而提供了一种迄今为止难以想象的机会去理解其治理安排。
[20]随着政府组织越来越“成为”一种前台的网络存在和后台的信息处理系统，大数据也将更有力地促进上述整体性政府的最终形成。
（三）服务型政府大数据可以促进政府公共服务水平的提升，有利于服务型政府的建立。
M. R. Rajagopalan等[21]指出，在大数据时代，公众可以更好地参与到政府工作之中，与政府分享信息，形成政府和公众共同参与的政务决策机制。
[22]社会公众可以通过社交媒体、公开出版物、博客等渠道分享他们的意见，大数据分析技术可以处理这些非结构化数据，并将更好的服务和方案传递给所需的客户群体。
因此，在大数据背景下，任何政府都可以藉由政务大数据的采集、分析和利用，不断推动优化政府自身运作流程和服务效能。
而且，政务大数据分析是政府理解公民行为、解释政策与公共服务优劣的良好手段，也是政府决策者理解公众需求与偏好的工具，以更好地理解人们对于公民参与的积极性，对立法变动的态度[8]，以及对政府公共服务的需求。
美国国税局（IRS）曾经重新设计其纳税申报流程，并应用大数据技术手段来提高对纳税欺诈和纳税不遵从行为的自动监测。
在美国，随着联邦政府各个机构对于大数据分析的应用，政府在处理自身事务时将花费越来越少的精力。
此外，大数据还可有效改进政府绩效管理方法，促进公共服务的提升。
Michael Milakovich指出，以往政府部门的绩效管理往往是滞后的，因为其主要依赖一些事后的指标来评估政府工作的效果。
[16]未来，政府管理部门应当更多依靠实时性数据来提升政府管理效能。
四、政务大数据需避免的三大认识误区（一）将大数据等同于开放数据由于目前尚无对“大数据”的标准界定，政府部门对大数据的认识存在混乱，有将开放数据等同于大数据，有将任何“大”的政府数据集的发布都当作是大数于施洋 王建冬 童楠楠·国内外政务大数据应用发展述评：方向与问题据。
但事实上，很多开放数据只是离散的“小数据”，并不具备大规模、未经处理和非结构化等大数据的基本特征，且很多通过开放数据机构发布的在线数据集仅仅是一个可用的样本集。
同时，虽然开放数据对于促进政务大数据应用意义很大，但当开放数据仅仅是由于上级部门的指令要求，并对政府部门本身工作并没有任何回馈时，开放数据项目就会缺乏可持续性。
