陕西空气质量预警预报系统HPC

陕西现代气象一体化格点预报平台简介
胡皓;薛春芳;潘留杰;王建鹏;戴昌明
【期刊名称】《陕西气象》
【年(卷),期】2017(000)002
【摘要】为了满足社会精细化预报服务需求,提升陕西气象预报预测精细化水平和准确率,开发设计了陕西现代气象一体化格点预报平台.平台由格点预报基础数据环境,智能编辑系统、智能解析应用系统、预报效果评估系统、气象监测分析系统、综合总控系统等五个子系统及系统配置、系统帮助两个模块组成,为省市县三级业务单位开展精细化预报提供重要支撑.
【总页数】3页(P22-24)
【作者】胡皓;薛春芳;潘留杰;王建鹏;戴昌明
【作者单位】陕西省气象台,西安 710014;陕西省气象局,西安 710014;陕西省气象台,西安 710014;陕西省气象台,西安 710014;陕西省气象台,西安 710014
【正文语种】中文
【中图分类】P409
【相关文献】
1.台风及海洋气象一体化预报平台的开发与应用 [J], 曹莉;高嵩;贺雅楠;赵伟;钱奇峰
2.陕西省精细化气象格点预报数据环境的设计与实现 [J], 何林;薛春芳;邓凤东;贾晨刚;王建鹏
3.天津一体化平台气象要素预报在宁河秋季的检验评估 [J], 李静楠;张春同
4.广东省气象台预报要素检验查询平台简介 [J], 唐思瑜;黄晓莹;涂静
5.基于MICAPS4网络框架的气象预报服务一体化平台构建 [J], 田刚;胡争光;王丽;薛峰;车钦
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

沙漠与绿洲气象Desert and Oasis Meteorology第18卷第2期2024年4月随着经济的高速发展和工业化、城镇化加快，雾霾天气频发，大气环境污染等环境气象问题凸显。

2013年以来，我国相继出现多次大范围持续性雾霾天气[1-4]，PM 2.5大范围严重超标，对城市交通和人民的健康生活造成严重影响，大气环境问题已成为政府和相关学者关注的焦点[5-7]，迫切需要对颗粒物污染的复杂形成机制和气象影响进行深入探究[8-11]。

国内外学者针对不利气象条件对空气污染影响展开了广泛深入的研究。

Seinfeld 等[12]研究了大气气溶胶和空气污染及其之间的关系，Flocas 等[13]、Pope 等[14]研究表明天气环流在污染事件的形成中起着至关重要的作用。

Wang 等[15]认为气候因子也会影响雾—霾的形成。

张小曳等[16]指出我国现今雾—霾问题的主因是严重的气溶胶污染，但气象条件对其形成、分布、维持与变化的作用显著，通过对比排放和气象条件对区域霾形成的贡献，发现一次排放的气溶胶与排放强度关系密切，而二次气溶胶的形成与变化受气象条件影响大。

陈镭等[17]研究发现槽后西北气流、垂直层结稳定及地面气压场较弱的条件有利于上海地区污染物积聚和维持。

马学款等[18]发现一定的大气扩散能力和强有力的减排措施，是形成“APEC 蓝”的主要原因。

也有学者[19-21]从不同角度研究了京津冀、长江三角洲气象条件对大气污染陕西省环境气象条件评估指数时空变化特征研究苏静1，孙娴2*，胡琳2，林杨3，王琦2（1.陕西省大气探测技术保障中心，陕西西安710014；2.陕西省气候中心，陕西西安710014；3.陕西省气象科学研究所，陕西西安710016）摘要：基于陕西省10地市2015—2020年PM 2.5浓度实况监测数据和气象条件评估指数EMI ，统计分析EMI 和PM 2.5相关性及近年EMI 的时空分布特征，定量评估气象条件变化及综合治理措施对陕西环境空气质量的影响。

《西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究》篇一一、引言近年来，随着社会经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题已成为国内许多城市共同面临的挑战。

西安市作为我国西部重要的经济和文化中心，其大气污染问题尤其值得关注。

对西安市的大气污染气象条件进行深入研究，并探索有效的空气质量预报方法，对于改善城市环境质量、保障人民健康具有重要意义。

二、西安市大气污染气象条件分析1. 气象条件概述西安市位于我国西北部，气候以暖温带半湿润为主，四季分明。

冬季因供暖排放增加及风速较小，容易形成静稳天气，不利于污染物扩散；夏季高温、强降水天气对污染物也有一定的稀释作用。

2. 气象因素对大气污染的影响（1）风速与风向：风速较大时，有利于污染物的扩散和稀释；而风速较小或静风状态时，污染物难以有效扩散，导致空气质量恶化。

（2）温度与湿度：温度高时有利于污染物排放，而湿度高时易形成气溶胶颗粒物，增加大气污染程度。

（3）降水与大气污染：降水对大气中的颗粒物有明显的清除作用，有利于改善空气质量。

三、空气质量预报方法研究1. 数值模拟模型通过引入高分辨率的气象数据和污染物排放数据，运用空气质量数值模拟模型，如嵌套式网格模型（NEQMS），模拟和预测未来一段时间的空气质量变化情况。

2. 卫星遥感技术利用卫星遥感技术监测大范围的空气污染情况，结合地面观测数据，为预报模型提供准确的大气成分信息。

3. 人工智能预测模型结合机器学习和深度学习技术，建立基于历史数据的预测模型，通过分析气象、交通等多方面因素，提高空气质量预报的准确性。

四、研究进展与展望目前，西安市已建立了较为完善的空气质量监测网络和预报系统。

通过不断引入新技术和新方法，如数值模拟、卫星遥感及人工智能等手段，空气质量预报的准确性和时效性得到了显著提高。

然而，仍需在模型精细化、数据共享等方面进一步加强研究，以更好地服务于城市的环境管理和大气污染防治工作。

五、结论通过对西安市大气污染气象条件的分析及空气质量预报方法的研究，我们了解到气象因素对大气污染的重要影响以及预报技术的发展趋势。

CAPPS模式在铜川空气质量预报中的效果检验
董亚龙;吴宁
【期刊名称】《陕西气象》
【年(卷),期】2004(000)005
【摘要】通过对2003年1-12月铜川市区、新区污染物监测值与 CAPPS模式预报值的对比分析发现,CAPPS模式预报正确率存在明显的要素差异,NO2预报正确率很高,年平均正确率在90%以上,SO2次之,年平均70%左右,PM10预报正确率较低,年平均55%左右;该模式预报正确率有明显的地域差异,铜川市区的预报正确率比新区明显偏低;同时该模式预报正确率存在明显的季节差异,冬半年比夏半年预报结果差,以SO2表现最明显.该模式空漏报率NO2最低,SO2次之,PM10最高,漏报率存在明显的季节差异,空报率季节之间差异较小,但在地域上空报率差异明显.分析了产生误差的原因.
【总页数】4页(P13-16)
【作者】董亚龙;吴宁
【作者单位】铜川市气象局,陕西铜川,727031;铜川市气象局,陕西铜川,727031【正文语种】中文
【中图分类】X51
【相关文献】
1.CAPPS模型在武汉市空气质量预报中的应用与检验 [J], 陈波;申双和;冯光柳
2.海口市基于CAPPS系统的空气质量预报制作平台 [J], 刘大庆;蔡亲波
3.CAPPS模式在石家庄市应用的效果检验 [J], 陈静;范引琪;李杰
4.CUACE系统在乌鲁木齐空气质量预报中的效果检验 [J], 李曼;张载勇;李淑娟;于晓晶;琚陈相
5.西宁市空气质量预报系统CAPPS的分析与应用 [J], 周万福;蒋文苑
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

《西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究》篇一摘要：本文通过对西安市大气污染气象条件进行深入研究，探讨了不同气象因素对大气污染的影响。

同时，结合空气质量预报模型，提出了基于实时气象数据和污染源数据的空气质量预报方法。

旨在为城市环境保护、大气污染防治和城市规划提供科学依据，提高城市空气质量预报的准确性和实用性。

一、引言随着工业化和城市化的快速发展，西安市的大气污染问题日益突出，引起了社会各界的广泛关注。

为了有效应对大气污染问题，本文着重分析西安市的大气污染气象条件，并研究空气质量预报方法，以期为环境保护工作提供有力支持。

二、西安市大气污染气象条件分析1. 气象因素对大气污染的影响（1）风速与风向：风速和风向是影响大气污染物扩散和输送的重要因素。

当风速较大时，有利于污染物的稀释和扩散；而当风向变化时，污染物可能在不同区域之间进行输送。

（2）温度与湿度：温度和湿度对大气污染物的化学反应和扩散也有重要影响。

在高温、低湿的条件下，污染物容易发生光化学反应，产生二次污染物。

（3）气象条件变化对污染物浓度的影响：通过对历史气象数据和空气质量数据的分析，发现气象条件的变化与污染物浓度的变化密切相关。

例如，在静风、逆温等不利气象条件下，污染物难以扩散，导致浓度升高。

2. 西安市大气污染气象条件特点西安市地处内陆，属于温带大陆性气候，四季分明。

冬季干燥寒冷，容易出现逆温现象，不利于大气污染物的扩散。

春季和秋季风速较大，有利于污染物的稀释和扩散。

夏季虽然湿度较高，但风速较大，也有利于污染物的扩散。

总体来说，西安市的大气污染气象条件具有复杂性和多变性的特点。

三、空气质量预报方法研究1. 空气质量预报模型构建本文采用基于实时气象数据和污染源数据的空气质量预报模型。

该模型通过收集历史气象数据、污染源数据和空气质量数据，建立数学模型，对未来一段时间内的空气质量进行预测。

模型包括污染物排放源、气象条件、化学反应等多个因素的综合考虑。

专利名称：一种空气质量实时监测系统专利类型：实用新型专利
发明人：杨利荣,陈洁,党会博
申请号：CN201720408667.4
申请日：20170419
公开号：CN206609859U
公开日：
20171103
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型涉及空气质量实时监测系统，包括多个环境监测终端设备环境监测终端设备用于监测空气质量和确定其所处的位置，其通过监测数据访问接口与监测中心相连并将监测到的空气质量和确定的位置发送给监测中心，监测中心将接收到的空气质量和确定的位置存储到数据库中，用户终端通过用户端数据访问接口与监测中心相连以获得当前位置的空气质量和查看指定位置的空气质量。

该空气质量实时监测系统能够实现空气质量的实时监测，并能实现空气质量监测结果的共享。

申请人：西安航空职业技术学院
地址：710000 陕西省西安市阎良区人民西路48号
国籍：CN
代理机构：昆明合众智信知识产权事务所
代理人：高志永
更多信息请下载全文后查看。

西安空气污染气象条件预报服务系统
王川;刘子臣;孟炜
【期刊名称】《陕西气象》
【年(卷),期】2002(000)003
【摘要】@@ 随着经济的发展,人类社会活动增加,工业化进程加快,空气污染日趋严重,尽管环保及有关部门采取了有力措施,大气污染程度改善甚微.开展城市大气污染气象条件预报服务,越来越受到各台站的重视.陕西省专业气象服务台研制了西安地区空气污染气象条件预报业务服务系统.
【总页数】2页(P19-20)
【作者】王川;刘子臣;孟炜
【作者单位】陕西省专业气象台,陕西西安,710014;陕西省专业气象台,陕西西安,710014;陕西省专业气象台,陕西西安,710014
【正文语种】中文
【中图分类】X16
【相关文献】
1.长沙市区空气污染气象条件预报及应用检验 [J], 丁玄;吴链;唐笑男;李元波
2.鸡西市空气污染气象条件预报分析 [J], 张福艳;付昌
3.松原市主城区空气污染等级与气象条件关系的分析及预报 [J], 王超颖;杜娟;高凤歧
4.空气污染气象条件预报评估技术与应用 [J], 许建明;瞿元昊;常炉予;周广强;马井会
5.基于IBAM指数的重庆地区空气污染气象条件预报方法 [J], 胡春梅;陈道劲;周国兵;王式功
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。