文献信息分析软件RefViz的使用与实践

前几天在园子里看到关于RefViz的介绍后很感兴趣，随即下载安装试用；用几天后，发现这是一个很有趣的软件，可以更好的帮助我们管理参考文献，并且发现文献之间的关联性；以下将我对一些主要功能的使用体会，与DXYers分享一下：一、建立RefViz数据库（Create View）RefViz可以实现与Endnote和RM的无缝连接，即我们可以将手头的Endnote数据库和RM数据库直接导入。

RefViz的PDF Help中介绍了通过下载多种数据库文件后建库的方法，不再赘述，这里介绍一下与参考文献管理软件之间嵌入的方法：在RM或Endnote的安装目录下，均有一个文件Configure DataViz.exe，运行此文件后，按照Wizard的提示，找到RefViz安装目录下的RefViz.exe文件，然后按照提示就可建立链接。

（Fig1）打开RM，可以看到工具栏中已经出现RefViz的链接工具（Fig2），点击该工具栏，RefViz 会开始自动建立相关数据库（注意此时新建的数据库自动保存在X:\RefViz\datasets文件夹中）；此外，可以通过导出RM或Endnote数据库为RIS格式的文本文档，然后在RefViz中导入（Fig3）Figure 3二、工作视窗简介A为文献关联信息区，显示文献按照主题词（最初建库时，这些主题词是由RefViz根据在文献数据库中某词的出现位置及频率自动生成的）的分类情况（在Galaxy视图中），以及主题词之间组和后的关联性（在Matrix视图中）；B为关键词显示区：b1为一级关键词区，显示与文章关联性最强Keywords（最初建库时，也是由RefViz自动生成的，这些关键词和Galaxy视图中的关键词完全相同，是文献分类的主要依据）b2为次级关键词区，与一级关键词协助进行文献分类；b3为描述性关键词，意义不是很大。

C为文献基本信息区（已经把Advisor视图关闭）Figure 4三、各视窗功能介绍：在Galaxy视窗下，将鼠标放于某一类文献下，可以出现如图（Fig5）所示基本信息：该图显示的是，第11类文献，总数为82条，Top Keywords 为plaque, PTCA ,atherectomy; Figure 5点击此类文献，则C区和B区的信息随之变化（Fig6）Figure 6此时，进入Matrix视窗，虽然关键词的排序以及关联性强弱没有发生变化，但是在第11类文献中出现的一级关键词均被着重显示为红色（Fig7）。

信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、HistCite和RefViz为例信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、HistCite和RefViz为例在当今科研领域，信息可视化分析工具的应用越来越受到研究者们的关注。

这些工具可以帮助研究者更直观地了解学术文献和研究网络结构，发现潜在规律和趋势，并为决策提供支持。

本文将比较分析三种常用的信息可视化分析工具：CiteSpace、HistCite和RefViz。

CiteSpace是一种基于时间轴和知识地图的可视化分析工具。

它可以将文献的引用关系、作者网络、主题演化等信息清晰地展现出来。

CiteSpace的特点之一是时间轴，它可以展示出文献的发展趋势和研究热点的变化。

此外，CiteSpace还可以将不同主题的文献节点用不同的颜色和形状表示，便于研究者区分不同的研究方向。

CiteSpace还提供了一些有用的分析工具，如聚类分析、社区发现等，帮助研究者更深入地理解研究领域的知识结构。

HistCite是一种以文献引用为基础的可视化分析工具。

它可以将文献的引用关系以引用图的形式呈现出来，帮助研究者直观地了解文献之间的关联。

HistCite的特点之一是引用图的可点击性，研究者可以通过点击节点和边缘查看具体的引用关系和文献信息。

此外，HistCite还可以根据文献引用的强度和时间等信息给文献节点和边缘上色，便于研究者从视觉上找出重要的研究成果和热门研究方向。

RefViz是一种基于双向链接的可视化分析工具。

它可以将文献和作者之间的引用和被引用关系展示出来，帮助研究者更全面地了解学术界的学术传承和学术合作。

RefViz的特点之一是三维可视化，它可以将文献节点和作者节点以空间的形式呈现出来，研究者可以通过旋转和平移来探索不同的视角。

此外，RefViz还可以根据文献和作者的关系密切程度给节点和边缘上色，便于研究者找出学术界的核心人物和重要研究成果。

数据挖掘技术文献研究 refviz第26卷第4期2019年8月中国医学教育技术CHINA MEDICAL EDUCATION TECHNOLOGY Vol．26No．4Aug．2019数据挖掘技术在文献研究法中的应用—以RefViz 为例李华新，李望秀南华大学计算机学院，湖南衡阳421001【摘要】：在科学研究文献激增的今天，将数据挖掘技术引入文献研究领域势在必行。

RefViz是一款可视化的数据挖掘工具，利用其独特的算法能够发现文献之间的关联性，并从中挖掘出某一研究领域的热点问题和发展趋势。

【关键词】：数据挖掘；文献研究法；RefViz ；移动学习【中图分类号】：G40-057【文献标志码】：A 【文章编号】：1004-5287（2019）04-0430-04Application of data mining technology in literature research methodology ：Taking RefViz for example Li Huaxin ，Li WangxiuInstitute of Computer Science and Technology ，University of South China ，Hengyang 421001【Abstract 】：Today scientific research literature isincreasing rapidly ，and it is imperative to introduce data mining technology into the field of literature study．RefViz is a visualization tool for data mining ，which can discover relationship between literature and dig out hot issues and development trend of a certain study field because of its unique algorithms．【Key words 】：data mining ；literature research methodology ；RefViz ；M-learning 在课题研究中，我们往往需要使用文献研究法对所研究的课题进行调研，以获得该领域研究背景、存在问题以及研究趋势等信息。