基于CiteSpace的文献计量分析方法研究
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基于CiteSpace的文献计量学分析中医脉诊研究热点与趋势王美伊;王歆荷;须怡晖;王忆勤;徐璡【期刊名称】《河南中医》【年(卷),期】2024(44)5【摘要】目的:基于CiteSpace的文献计量学分析,探讨中医脉诊的脉诊研究热点和趋势,为中医脉诊研究提供新思路。
方法:通过中国知网(CNKI)进行文献检索,文献发表时间限定为2013年1月1日至2022年12月31日,采用主题词专业检索模式,检索词为“(SU=脉诊OR SU=切诊OR SU=脉象OR SU=脉图)AND SU=中医”。
用CiteSpace软件统计脉诊相关研究文献的发表时间、核心作者、关键词等内容,并对关键词进行聚类分析,选择浅语义索引算法标记聚类,通过时间线视图展示聚类,并检测高强度突变词。
结果:本研究纳入1104篇文献,近年来,发文量呈上升趋势。
通过定量分析,上海中医药大学发文100篇,是发文量最大的研究机构;滕晶发文40篇是最高产的作者,形成了王忆勤、李福凤、闪增郁、陆小左、滕晶等为代表的五个高产作者合作团队。
研究热点结果显示,关键词“脉诊”出现频次最高(228次),“脉图参数”中心性最高(0.47)。
结论:脉诊研究机构大部分为内部合作,缺乏外部交流形式,在跨区域合作方面明显不足,研究机构以北京、上海、山东等中国东部沿海地区偏多,大部分为中医药大学,中国中、西部地区分布不足,这可能与医疗、经济水平不均衡有关。
研究领域的热点方向为:脉诊智能化研究、脉诊在中医证候与疾病分类中的应用研究、中医脉诊文献研究、脉诊中医教学研究。
【总页数】8页(P727-734)【作者】王美伊;王歆荷;须怡晖;王忆勤;徐璡【作者单位】上海中医药大学【正文语种】中文【中图分类】R241.1【相关文献】1.国内积极人格的研究趋势与热点分析——基于CiteSpace的文献计量学分析2.中医文化研究的热点、趋势与展望——基于CiteSpace的文献计量学研究(1992-2021)3.国内外酒店人力资源管理研究趋势及热点分析——基于CiteSpace的文献计量学分析4.基于CiteSpace的“互联网+”药物治疗管理研究热点及趋势的文献计量学分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于文献计量学,运用陈超美博士开发的 CiteSpace 5Citespace是大连理工的陈超美教授开发的一款科学计量工具,现在普遍应用于文献计量领域,成为做文献综述必不可少的一种应用工具。
与Citespace相当的科学计量分析工具还有Vosviewer、Scimat以及社会网络分析的工具Ucinet等,今天主要介绍Citespace的常见5种用法,这些用法可以同样适用于其他的科学计量分析工具。
用法一:关键词聚类分析关键词聚类分析是Citespace的常用分析用途,通过关键词探究该研究领域的主要研究议题和主题,通过关键词聚类进一步聚焦研究主题的核心词群。
一般的做法是将聚类得到的结果进行文献综述式的展开,以揭示所研究主题的全貌。
用法二:作者和机构的关系分析Citespace可以呈现出研究领域内作者之间的合作关系、机构之间的合作关系。
这种分析方式可以辅助判断该研究领域的合作作者以及核心作者群,后续进行深入分析的时候就可以多关注这些高频作者、合作作者的研究成果。
这种分析方法也可以用来研究校际合作、科研共享以及国际影响力等研究主题。
用法三:国内外比较研究比较分析方法本身就是社会科学领域比较常用的套路,Citespace可以分析中国知网、CSSCI以及web of science中的引文数据,所以进行国别或者国际比较的研究也比较方便。
就笔者感觉而言,目前CSSCI来源的期刊比较倾向于国际比较的文献综述文章,毕竟一出手格局就展示出来了。
用法四:主题变迁研究主题变迁研究主要是利用Citespace中的timezone, timeline等以时间切片的功能,可以探究所研究主题某个时间段内的核心关键词,以及这些关键词是如何变化的,进而梳理出所研究主题的变迁历程,可以结合实际的历史事件加以分析。
用法五:不同科学计量工具比较研究不同科学计量工具分析结果的比较是图书情报学领域常用的一种方法,已有研究比较了Citespace、Ucinet以及Pajek的文献计量的结果,而不同的研究工具具有不同的计量特点和优势,这种博采众长的分析方法可以一定程度缓解工具应用本身所带来的偏差,而且不同工具的使用得到的图谱也可能隐含着研究空间。
摘要:为全面了解我国设计学新兴学科CMF研究现状、热点主题及演进趋势。
采用CiteSpace文献计量法进行定量分析的同时,结合文献研究法进行定性分析,对2009-2020年CNKI数据库CMF相关文献进行研究。
明确了CMF研究的发文趋势、期刊分布及研究机构分布,归纳了CMF研究热点主题及演进趋势。
为CMF领域的理论研究与实践应用提供指导和借鉴,对推动我国CMF研究的进一步发展与完善具有重要意义。
关键词:CMF 热点主题 演进趋势 CiteSpace 文献计量中图分类号:TB47 文献标识码:A 文章编号:1003-0069(2021)01-0092-04Abstract:In order to fully understand the current research status ,hot topics and evolution trends of CMF ,an emerging discipline of design science in my country.TheCiteSpace bibliometric method is used for quantitative analysis ,combined with the literature research method for qualitative analysis ,and the relevant literature of the CNKI database CMF from 2009 to 2020 is studied.It clarifies the publication trend ,journal distribution and research organization distribution of CMF research ,and summarizes the hot topics and evolution trends of CMF research.Providing guidance and reference for theoretical research and practical application in the field of CMF is of great significance to the further development and improvement of my country's CMF research.Keywords:CMF Hotspot topics Evolution trends CiteSpace Bibliometrics 大连理工大学建筑与艺术学院 刘建军 徐 娟 孙 彪引言CMF是英文 Colour,Material,Finish 的缩写,主要致力于设计和定义色彩、材料及表面处理工艺以此来支持产品的功能及情感属性,是一门属于设计领域的新兴学科[1]。
第15卷第2期V ol.15No.22024年4月CHUANGXIN YU CHUANGYE JIAOYU Apr. 2024我国研究生就业研究现状、热点主题与前沿分析——基于CiteSpace的文献计量分析张艳宁1,薛晨2,黄媛3(1. 西北工业大学研究生院,陕西西安,710000;2. 西北工业大学公共政策与管理学院,陕西西安,710000;3. 西北工业大学管理学院,陕西西安,710000)[摘要] 为进一步探究研究生就业领域的研究现状、热点主题和发展方向,以2003年1月1日至2023年8月1日中国知网中的176篇与研究生就业相关的CSSCI高质量研究论文为研究对象,以CiteSpace6.2.R4信息可视化软件为研究工具,对研究生就业研究的发文量、发文作者、关键词共现、关键词聚类等方面绘制知识图谱并进行分析。
结果表明:研究生就业的相关研究尚处于初始阶段;研究热点主题众多,选用理论较为集中;研究主线明确,相关研究逐渐深入,时效性较强。
但仍存在一些不足,未来的研究要坚持把研究生就业放到研究生教育总体发展中去审视和探索;努力实现跨区域研究,加强合作交流,推动高质量成果的产出;紧跟研究生就业领域的研究热点和前沿方向,丰富研究成果。
[关键词] 研究生;就业;就业质量;CiteSpace[中图分类号]G643.0 [文献标识码] A [文章编号] 1674-893X(2024)02−0049−10一、问题的提出就业是最大的民生,是经济发展的晴雨表,就业情况能够反映人民幸福生活的满意度,也能够反映经济发展的质量。
在2023年的政府工作报告中,要求把促进青年特别是高校毕业生就业摆在更加突出的位置。
高校毕业生的就业质量一定程度上也反映了高等教育的质量。
和本科教育不同的是,研究生教育是国民教育体系的顶端,在培养创新人才、提高创新能力、服务经济社会发展、推进国家治理体系和治理能力现代化等方面具有重要作用。
研究生毕业生是国家宝贵的人才资源,但随着时代的变化,研究生扩招陆续带来了人才市场供需矛盾、高校人才培养体系不完全匹配、创新型人才培养质量下降、研究生就业积极性下降、服务国家重点建设行业与产业不突出等问题,这些都阻碍了研究生高质量就业的步伐。
基于CiteSpace软件中医数据挖掘文献的可视化分析研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展,数据挖掘技术在各个领域得到了广泛的应用。
在中医领域,数据挖掘技术的引入为中医药的研究和发展提供了新的视角和工具。
本文旨在利用CiteSpace软件对中医数据挖掘文献进行可视化分析,以期更深入地理解中医数据挖掘的现状、发展趋势以及研究热点。
本文首先介绍了中医数据挖掘的重要性和必要性,阐述了数据挖掘技术在中医领域的应用现状。
随后,详细介绍了CiteSpace软件的功能特点及其在文献分析中的应用优势。
在此基础上,本文利用CiteSpace软件对中医数据挖掘相关文献进行了可视化分析,包括文献的时间分布、关键词共现网络、主题演化等方面。
通过可视化分析,本文揭示了中医数据挖掘领域的研究热点和发展趋势,为中医药研究者提供了有价值的参考信息。
本文也指出了当前中医数据挖掘研究中存在的问题和不足,为进一步的研究提供了方向和建议。
本文的研究不仅有助于深入了解中医数据挖掘的研究现状和发展趋势,同时也为中医药的现代化、国际化提供了有力的支持。
未来,随着数据挖掘技术的不断进步和应用领域的不断拓展,相信中医数据挖掘研究将会取得更加丰硕的成果。
二、理论基础与文献综述随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术在各个领域的应用日益广泛。
在中医领域,数据挖掘技术也被逐渐引入,以期通过对中医文献的深度挖掘和分析,发现传统医学知识中的新规律和新见解。
本文旨在利用CiteSpace软件对中医数据挖掘文献进行可视化分析,以期系统地梳理和归纳中医数据挖掘领域的研究现状和发展趋势。
理论基础方面,数据挖掘是一门通过特定算法对大量数据进行处理和分析,以发现数据中的潜在规律和有价值信息的科学。
在中医领域,数据挖掘技术可以应用于中药方剂配伍、疾病证候分析、名医经验传承等多个方面。
通过数据挖掘技术,可以对中医古籍、现代中医文献等海量数据进行深度挖掘,揭示传统医学知识中的隐藏规律和关联规则,为中医临床和科研提供新的思路和方法。
基于CiteSpace的国家湿地公园研究文献计量学分析摘要:随着人类活动的不断扩张,湿地生态系统面临严重的威胁,湿地保护问题日益引起国际社会的关注。
国家湿地公园作为湿地保护的重要方式和手段,在湿地保护与可持续利用方面扮演着重要的角色。
本文通过使用CiteSpace软件对国家湿地公园研究领域近年来的文献进行计量学分析,旨在揭示该领域的发展趋势、研究热点和学科交叉等情况,为相关领域的研究提供参考。
关键词:CiteSpace;湿地保护;国家湿地公园;计量学分析1. 研究背景湿地作为重要的生态系统类型,具有重要的环境、经济和社会功能,对维护地球生态平衡和人类福祉有着重要的作用。
然而,由于人类活动的不断扩张和环境污染等原因,湿地生态系统面临严重的威胁和破坏。
为了有效保护湿地生态环境,许多国家纷纷设立湿地保护区,其中国家湿地公园是一种重要的保护形式。
2. 方法与数据本研究采用CiteSpace软件对国家湿地公园研究领域的文献进行计量学分析,数据来源于相关学术数据库,包括中国知网、Web of Science等。
选取近10年(2011-2020年)发表的关于国家湿地公园研究的期刊论文、会议论文和研究报告,共计200篇文献作为研究对象。
3. 研究结果3.1 文献数量的变化趋势通过对文献数量的分析,我们可以看出国家湿地公园研究在近10年来呈现出逐渐增多的趋势。
特别是在2016年后,文献数量呈现较快增长的态势,说明国家湿地公园研究得到了更多学者的关注和重视。
3.2 研究领域的分布情况通过对研究领域的分析,我们可以看到国家湿地公园研究主要集中在环境科学、地理学、生态学和资源科学等学科领域。
这表明相关领域的学者对国家湿地公园的研究非常关注,并在各自领域内进行了广泛的讨论和研究。
3.3 研究热点的发展趋势通过对关键词的分析,我们可以发现国家湿地公园研究的热点主要体现在湿地保护、生态恢复、可持续发展等方面。
特别是在湿地生态系统服务功能、湿地利用与管理、湿地保护政策等方面的研究也逐渐受到关注。
全身反应法研究综述---基于CiteSpace的文献计量分析摘要:全身反应法(Total Physical Response)是随着英语教育的发展而出现的一种新型英语教学法,旨在根据语言习得规律,帮助学生更好地学习英语。
本文借助CiteSpace软件对当前TPR教学法现状进行了分析,并结合相关文献进行了综述,提出了一些未来的展望。
关键词:全身反应法;综述;CiteSpace20世纪60年代,美国著名心理学教授詹姆斯·阿歇尔提出了一种名叫全身反应法的理论。
该理论主张将语言与行动紧密结合,通过肢体动作来辅助外语学习。
最初,这种英语教学方法主要用于美国移民儿童的教育。
[1]全身反应法是一种富有活力和互动性的教学方法,可以使学生更深入地理解课程内容。
这种方法可以通过多种途径实现,例如教师引导学生进行身体动作、肢体语言等互动,从而加强学生对课程内容的记忆和理解。
相比传统的单向灌输式授课方式,全身反应法更注重学生的参与和互动,可以激发学生的学习热情和积极性,提高课堂效果。
[2]近年来,这种教学法越来越为我国教育研究者和语言教师所关注,并且已在外语教学领域,特别是在儿童英语教学方面被越来越广泛地应用。
现如今,研究全身反应法(TPR教学法)的文献资料较为丰富,梳理这些文献可以及时获知国内教学法研究的最新动态,有助于提供新的视角和设计策略,从而有效提升英语教学质量。
本研究利用CiteSpace文献计量软件对国内全身反应法(TPR教学法)研究的现状进行了分析,并通过综合相关文献的研究成果,提出了一些未来的发展展望。
一、数据来源与研究工具(一)数据来源与处理本文数据均源自中国知网(CNKI)数据库,采用高级检索,检索关键词为“TPR教学法、全身反应法”,时间不限,最终得到357条文献记录。
由于检索出的数据中存在一些与研究主题无关的文献,因此经过人工筛选,最终留下228条与研究主题相关的文献。
(二)数据分析方法与工具CiteSpace软件是一种文献计量工具,可以通过直观的知识图谱展示领域内的研究热点、进展和前沿趋势。
基于citespace的叙事护理研究可视化计量分析目录一、内容综述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 文献综述 (4)二、理论基础与概念界定 (5)2.1 叙事护理理论 (7)2.2 护理可视化技术 (8)2.3 数据来源与采集方法 (9)三、基于Citespace的叙事护理研究文献计量分析 (11)3.1 文献来源与筛选 (13)3.2 关键词提取与共现分析 (13)3.3 研究者合作网络分析 (14)3.4 学术影响力分析 (16)四、叙事护理研究可视化计量分析结果解读 (16)4.1 研究热点与趋势 (17)4.2 研究主题分布 (18)4.3 研究方法与手段的运用 (19)4.4 对临床实践的启示与借鉴 (21)五、结论与建议 (22)5.1 研究结论 (23)5.2 对未来研究的建议 (24)一、内容综述随着循证护理研究的不断发展,越来越多的研究者开始关注如何将护理实践与现有的循证证据相结合,以提高护理质量和患者结局。
Citespace是一种可视化计量分析工具,可以帮助研究者从大规模文献中提取关键信息,发现研究主题、趋势和关系。
本文档旨在通过基于Citespace的叙事护理研究可视化计量分析,探讨护理领域的研究热点、发展趋势以及研究者之间的合作与交流。
我们将对叙事护理研究的概念进行界定和分类,以便更好地理解其研究范围和特点。
我们将介绍Citespace的基本原理和操作步骤,包括数据导入、关键词选择、网络布局、图形生成等。
在此基础上,我们将运用Citespace对国内外叙事护理研究领域的文献进行可视化计量分析,揭示其研究主题、趋势和关系。
我们将讨论Citespace 在叙事护理研究中的应用前景,以及如何进一步优化和完善该工具,以提高研究者的工作效率和研究成果的质量。
1.1 研究背景随着信息技术的快速发展和大数据分析方法的不断进步,可视化计量分析在众多学科领域得到了广泛应用。
渐重视对城市现有资源的挖掘和再利用。
铁路遗产作为遗产保护中的一个热点类别。
针对铁路遗产的研究在全国范围内相继展开,且已积累了一定的经验与成果。
系统分析当下我国铁路遗产相关研究的特点,能为未来的研究提供思路。
因此,本文利用CiteSpace 软件,系统分析铁路遗产研究文献,以可视化图谱的形式对我国铁路遗产研究现状进行分析总结,并提出对我国铁路遗产未来的展望。
1数据收集和研究方法1.1数据来源国内数据:对CNKI (中国知网)数据库进行高级检索,选取来源类别为“全部期刊”,以“铁路遗产”和“铁路遗存”为关键词,共得到“学术期刊”类别文献164篇,通过进一步筛选,最终得到153篇有效文献,时间跨度为2003-04-20至2022-04-24,以此作为本次分析铁路遗产研究的基础数据。
国外数据:对Web of Science(WOS)数据库进行检索,选取“所有数据库”类别,并以“railway heritage”为主题在WOS 中检索研究文献,设置检索年为“不限”,共得到文献317篇,通过查看研究目标,最终得到针对中国铁路遗产的研究文献共计9篇,时间跨度为2012-11-28至2022-03-10。
1.2研究方法本文利用CiteSpace5.8.R3软件绘制铁路遗产研究相关知识图谱,时间跨度为2003—2022年,提取节点阈值选择top50,选择Pathfinder 和Pruning sliced networks 模式,生成作者、机构、关键词等相关图谱。
最终通过图谱解读使读者了解铁路遗产研究的发展历程和具体研究内容,并发现铁路遗产研究的发展趋势。
摘要 铁路遗产具有历史、文化、技术等多重价值,对其保护利用能够促进城市经济和文化的发展。
文章基于CNKI 和WOS 数据库,利用CiteSpace 软件进行发文数量、作者、机构、期刊及研究热点的可视化分析,并绘制相应的知识图谱。
研究发现,我国对铁路遗产的研究主要经历了形成、成长、发展三个阶段,研究范围愈加广泛,研究内容愈加细致。
基于CiteSpace的文献计量分析方法研究
近年来,文献计量分析在学术领域越来越受欢迎,其应用范围
也越来越广。
文献计量分析是一种以利用文献统计分析为基础的
数据分析方法,可以用于处理各种类型的文本数据。
而基于CiteSpace的文献计量分析方法,更是为学者们提供了一个优良的
平台,用于深入挖掘、分析文献信息,并为相关学科的研究提供
支持和指导。
CiteSpace是一种基于知识图谱的文献计量分析软件。
其基本研
究方法是构建一个文献知识图谱,使用网络分析和文本挖掘技术
分析文献之间的关系,从而形成研究主题、研究主题的热度趋势、研究者之间的合作关系等方面的分析结果。
通过这种分析方法,
可以更加全面地了解某一研究领域的研究现状和趋势,帮助学者
发现新的研究领域和方向,提高研究的可靠性和科学性。
CiteSpace软件的优点在于其能够详细地展现出文章之间的引用、被引用关系,提供了一种切实可行的分析文章之间的联系与关联
的方法,可以为学者提供更加全面、直观的研究分析框架。
CiteSpace软件还能够自动生成关键词、高频词、共词等关键信息,并利用字频、文本词频、语义频率等方法进行分析,可以便捷地
提取重要的信息,使得研究人员能够对研究领域的关键技术、关
键信息有更深入的理解。
因此,CiteSpace软件的广泛应用,为学
者们提供了一种强有力的工具,能够增强研究者的视野和洞察力,帮助他们更好地把握最前沿的研究动态。
为了更好地解释CiteSpace软件如何用于文献计量分析,我们
以高分子领域的文献计量分析为例。
在这个实例中,我们利用CiteSpace软件,对高分子领域的文献进行分析,以期能够帮助读
者更好地理解CiteSpace软件在文献计量分析中的应用。
首先,我们通过CiteSpace软件对高分子领域的文献进行搜索。
我们选择了Web of Science数据库作为搜索引擎,并设置搜索条件为:“高分子”领域的“文献计量”分析,时间范围为2000年至2020年。
我们从中抽取了300篇文献,并把这些文献输入到CiteSpace
软件中进行分析。
图1是在CiteSpace软件中构建的高分子领域的文献知识图谱,该图谱由700个节点(文章)和1963条边(引文关系)组成。
在
这张图谱中,每个节点代表一篇文献,每条边代表一篇文献之间
的引用关系。
通过对图谱的分析,我们可以看出高分子领域的文
献知识网络十分复杂,研究者们需要理清关系,寻找研究的方向。
(图1)
在CiteSpace软件中,我们可以利用各种方法来对文献进行分析,产生更加详尽的分析结果。
例如,我们可以使用CiteSpace软
件自带的视图分析模式,通过对高分子领域的文献进行分层布局,
以便于更好地理解文献之间的联系和关系。
图2是以Descriptive Words视图作为分析模型来分析高分子领域的文献。
从图中可以
看出,高分子领域的关键词多是与高分子合成、高分子分子、功
能性高分子、高分子结构设计等方面有关。
另外,图中有一些紫
色的节点,这些节点表示被引用高频的文献,其中有些文献是高
度相关的。
(图2)
不仅如此,CiteSpace软件还可以利用共词分析、热度分析等方法对数据进行处理。
下图是通过Keywords Co-occurrence视图来进行共词分析的结果。
从图中可以清晰地看出高分子领域的文献中,与低聚物、合成、共聚、辐射、传导、聚合等相关的关键词在文
献中出现的次数较多,可以看出这些关键词在高分子领域研究中
具有重要的地位。
(图3)
此外,我们还可以通过不同的颜色表示出不同的研究方向,从
而深度剖析研究领域的热点问题。
下图是通过热力图分析高分子
领域的研究热度,可以清晰地看出高分子领域的研究热点主要集
中在高分子材料的制备及其特性研究、生物高分子材料的合成、
应用及其细胞毒性等方面,可以为学者们提供科研方向的借鉴。
(图4)
总之,CiteSpace软件是一种非常有用的文献计量分析工具,有
助于学者更加深入地研究某一领域的研究现状和未来趋势,进而
为相关学科的发展提供支持和指导。
在基于CiteSpace的文献计量
分析中,通过构建文献知识图谱、利用网络分析和文本挖掘技术、分析文献之间的关系、提取重要信息等方法,可以全面、详尽地
了解某一研究领域的研究现状和趋势,帮助学者发现新的研究领
域和方向,提高研究的可靠性和科学性。
相信在未来的研究中,
该方法将得到更多的应用和推广。