青藏高原生态地质环境遥感调查研究

青藏高原地表过程的遥感监测研究第一章介绍青藏高原是世界上最大的高原，面积超过200万平方千米，位于中国的西南边境。

青藏高原的地表过程包括气候、水文、地形、土地覆被等多个方面，这些过程对生态环境和人类生产生活有着重要影响。

随着遥感技术的发展，青藏高原地表过程的遥感监测研究逐渐成为热点领域，成果对于高原的可持续发展具有积极意义。

第二章遥感监测技术遥感技术是指通过卫星、航空器或者其他设备采集地表信息的技术手段。

在青藏高原地表过程的遥感监测研究中，主要采用的遥感数据是卫星影像。

目前常用的卫星像素分辨率为0.5米至30米不等，时间分辨率为天、周、月或年，空间覆盖全球。

这些卫星数据可以提供高局地分辨率和全时空覆盖的地表信息。

同时，遥感技术还可以进行多光谱、高光谱等遥感手段对地表信息进行分类和分析，加强了对青藏高原地表过程的监测和分析。

第三章青藏高原气候监测青藏高原的气候变化对生态环境和社会生产生活有着重要的影响。

气候监测是青藏高原地表过程遥感监测研究的重要领域。

通过遥感技术可以获取高空气象、表层温度和降水量等数据，以及常规气象站获取的气象数据，进行气候监测和预测。

同时，遥感技术还可以进行逐年气候变化的分析，为气候变化研究提供更准确的数据支持。

第四章青藏高原水文监测青藏高原地表水资源丰富，然而受限于复杂的山地地形和传统的水文监测手段，水文监测难以覆盖整个高原地区。

遥感技术可以避免地形复杂的限制，通过遥感手段获取青藏高原水文信息，包括水体面积、水位高度、水体温度、水质情况等数据，为水资源管理提供了有效手段。

第五章青藏高原地形监测青藏高原地形特征十分复杂，包括山峰、高山湖泊、冰川、盆地等地貌。

遥感技术可以获取青藏高原地形信息，包括高程、坡度、坡向、地形起伏等，为地形分析提供数据支持。

第六章青藏高原土地覆被监测青藏高原土地利用情况直接影响着生态环境和人类生产生活。

遥感技术可以获取青藏高原土地覆被信息，包括植被覆盖率、土地利用类型、湿地分布等，为土地资源管理提供有效支撑。

基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警探究摘要：青藏高原是世界上最大的高原，也是中国境内最大的高原，具有丰富的牧草资源。

然而，由于其特殊的地理环境和气候条件，青藏高原牧区屡屡受到大规模积雪和雪灾的恐吓。

为了准时监测牧区的积雪状况并进行雪灾预警，本探究提出一种基于遥感和GIS技术的方法，可实现青藏高原牧区积雪的动态监测和雪灾的预警。

1. 引言青藏高原位于中国西部，是世界上最大的高原，平均海拔4000多米，牧区面积宽广。

由于其地理环境和气候条件的特殊性，青藏高原牧区屡屡遭受大规模积雪和雪灾的影响，给牧区的畜牧业和农业带来了严峻的损失。

因此，准确监测和预警牧区的积雪状况对于保卫畜牧业和农业的进步至关重要。

2. 数据得到与处理本探究接受遥感技术得到青藏高原牧区的积雪信息。

通过卫星图像得到的数据可以提供高区分率、广泛遮盖且跨时空的数据，可以实现对积雪的动态监测。

利用地理信息系统（GIS）技术对得到的遥感数据进行处理和分析，可以实现对不同时间段的积雪状况的对比和分析。

3. 积雪动态监测方法依据遥感图像的特征，本探究接受阈值分割、光谱指数和纹理分析等方法对积雪进行动态监测。

通过设置适当的阈值，可以提取出积雪区域，并依据不同的阈值设置确定积雪的程度。

光谱指数是利用不同波段的信息来裁定积雪与地面遮盖类型的差异，接受光谱指数可以进一步准确裁定积雪的分布和变化状况。

纹理分析是对积雪图像进行纹理信息的提取和分析，可以得到不同区域的纹理特征，从而裁定积雪的厚度和质地。

4. 雪灾预警模型构建基于监测得到的积雪动态信息，本探究利用GIS技术构建了雪灾预警模型。

通过对青藏高原牧区历史上的雪灾案例进行分析，提取出导致雪灾发生的主要因素，如积雪厚度、积雪遮盖面积、气温等。

利用这些因素构建雪灾预警模型，并依据实时监测的积雪状况进行猜测和分析，准时提示相关部门和农夫防范雪灾的发生。

5. 试验结果与评估本探究在青藏高原某牧区进行了试验，实时监测了该区域的积雪状况，并进行了雪灾预警。

近40年青藏高原湖泊环境变化遥感分析研究
袁媛;万剑华;万玮
【期刊名称】《环境科学与管理》
【年(卷),期】2016(041)010
【摘要】利用高分一号多光谱影像，提取高原上面积大于1 km2的湖泊，并结合两次全国湖泊调查数据集及气象资料，对1975年至2015年湖泊变化及其环境影响因素进行分析。

研究结果表明：2015年青藏高原1 km2以上湖泊个数共计1210个，自1975年以来整体呈扩张趋势；雅鲁藏布江流域由于蒸发量的增大湖泊面积呈下降趋势；西藏内流区由于降水量的增加、蒸发量的减少和温度升高引起冰川融化，导致湖泊面积持续扩张。

为青藏高原湖泊变化及对环境气候波动的响应等研究提供参考。

【总页数】4页(P8-11)
【作者】袁媛;万剑华;万玮
【作者单位】中国石油大学华东，山东青岛266580;中国石油大学华东，山东青岛266580;清华大学水利水电工程系，北京100084
【正文语种】中文
【中图分类】X87
【相关文献】
1.高分一号遥感影像在青藏高原湖泊的提取方法 [J], 戚知晨;赵琪
2.近40年来青藏高原湖泊变迁及其对气候变化的响应 [J], 闫立娟;郑绵平;魏乐军
3.近40年青藏高原湖泊面积变化遥感分析 [J], 董斯扬;薛娴;尤全刚;彭飞
4.遥感图像分割下的青藏高原湖泊提取 [J], 王碧晴;王珂;廖伟逸
5.青藏高原湖泊沉积物对古气候环境变化的响应 [J], 李明慧;康世昌
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青藏高原生态地质环境遥感调查与监测显示青藏高原荒漠化程
度加剧
王圣志
【期刊名称】《草业科学》
【年(卷),期】2005(22)3
【总页数】1页(P4-4)
【关键词】青藏高原;地质环境;荒漠化;遥感调查;专家组;显示;调查结果
【作者】王圣志
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】S157;S288
【相关文献】
1.基于Arc Engine的青藏高原生态地质环境遥感监测数据库系统建设 [J], 燕云鹏;和正民
2.基于Arc Engine的青藏高原生态地质环境遥感监测数据库系统建设 [J], 燕云鹏;和正民
3.青藏高原生态地质环境遥感调查研究 [J], 方洪宾;赵福岳;路云阁;张瑞江;张振德;孙延贵;姜琦刚
4.基于ArcGIS的青藏高原生态地质环境遥感监测系统 [J], 和正民;王建超;范景辉;燕云鹏
5.“青藏高原生态地质环境遥感调查与监测”项目取得了阶段性成果 [J],
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遥感资料在青海草地资源监测及评价中的应用研究【摘要】青海草地资源是青藏高原生态系统重要组成部分，其监测与评价对于保护和利用具有重要意义。

本文通过对青海草地资源现状进行分析，探讨了遥感技术在青海草地资源监测、评价、保护和可持续利用中的应用。

研究发现，遥感技术在青海草地资源监测评价中具有较高的效果，并在资源保护和可持续利用方面发挥重要作用。

未来研究方向包括对遥感技术在草地资源定量评价和生态系统功能评估的深入研究。

遥感技术在青海草地资源监测及评价中发挥着重要作用，为草地资源管理提供了科学依据。

【关键词】关键词：遥感技术、青海草地资源、监测、评价、保护、可持续利用、效果、未来研究方向、研究背景、研究目的、研究意义1. 引言1.1 研究背景青海省位于中国西部，拥有广袤的草地资源，其草地面积占整个省份陆地面积的70%以上。

随着人口增长和经济发展，青海草地资源遭受到了严重的压力和破坏。

过度放牧、气候变化、水资源利用不当等问题导致草地退化加剧，生态系统遭受破坏，生物多样性减少，影响了当地的生态环境和社会稳定。

本研究旨在探讨遥感技术在青海草地资源监测及评价中的应用，为更好地理解和利用青海草地资源提供科学依据和技术支持。

1.2 研究目的研究目的是通过运用遥感技术，对青海草地资源进行监测和评价，探讨其变化趋势和影响因素，为草地资源的保护与可持续利用提供科学依据。

具体目的包括：1.了解青海草地资源的空间分布情况，分析不同类型草地的面积和分布特征；2.探讨青海草地资源的时空变化规律，分析草地资源的动态变化过程和趋势；3.评估青海草地资源的质量和生态环境状况，研究草地资源的生态功能和服务功能；4.分析环境因素对青海草地资源的影响程度，揭示草地资源变化的主要驱动因素；5.探讨遥感技术在草地资源监测、评价、保护和可持续利用中的作用，提出相关政策建议和管理措施。

通过本研究，可以为青海草地资源的合理管理和有效保护提供科学依据，为草地生态系统的可持续发展做出贡献。

青藏高原北部那曲地区矿产资源遥感地质调查应用研究肖娟;高光明;金文强;张扬;席振【摘要】以ETM数据、雷达卫星数据为信息源,通过对青藏铁路沿线那曲地区遥感图像室内处理,信息增强,提取构造信息和矿化蚀变信息;结合野外的验证,一方面,验证了室内图像处理、信息提取的质量,另一方面,纠正了原有地质图的一些明显错误;通过遥感图像处理方法,发现遥感影像显示地质构造明显,可以有效地区分岩性、提取地层与隐伏构造信息,新发现一些有利于成矿的远景区和具体矿点.【期刊名称】《国土与自然资源研究》【年(卷),期】2010(000)002【总页数】3页(P57-59)【关键词】青藏高原北部;遥感;解译【作者】肖娟;高光明;金文强;张扬;席振【作者单位】中南大学地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083【正文语种】中文【中图分类】TD8遥感为分析区域和局部构造、成矿、岩性和构造提供了很大的帮助[1～3]。

经两个多月的室内外工作，已初步查明了那曲地区区域地质特征和成矿地质特征，为下一步在本区部署区域矿产资源勘查工作提供基础数据。

研究区地理位置位于青藏高原腹地，图像处理解译区北起安多县—聂荣县，南至那曲县香茂—尼玛一带，西抵班戈县的雪如—曲松波，东到那曲的果荣—章若一带等青藏铁路沿线两侧的广大区域，属西藏自治区那曲地区管辖。

要通过遥感图像来提取地质岩性与构造信息，选择遥感数据源时就必须考虑具有较高的光谱分辨率[4]。

本次调查主要采用美国陆地卫星Land sat-7 ETM多光谱遥感数据，影像数据总体上清晰、少云雪，数据时相适宜，成像记录质量良好，经过处理，所反映地质体的色调纹理和形态特征信息较丰富，除部分地区有常年冰雪覆盖外，基本能满足矿产资源遥感调查工作的需要，是地质找矿常用卫星数据。

基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究一、引言青藏高原是中国重要的牧区之一，其特殊的地理环境和气候条件使得积雪动态监测与雪灾预警成为该地区牧民生产和生活的一个关键问题。

本文旨在利用遥感技术和地理信息系统（GIS）手段，对青藏高原牧区的积雪动态进行监测，并探讨如何进行雪灾预警研究。

二、青藏高原牧区积雪动态监测技术1. 遥感技术在积雪监测中的应用：借助卫星遥感数据，可以获取大范围、高时空分辨率的积雪信息。

通过对遥感影像的处理和分析，可以获取积雪覆盖度、雪深等相关参数，以及积雪变化的动态过程。

2. GIS技术在积雪监测中的应用：地理信息系统可以对积雪监测结果进行地理空间建模和空间分析。

通过将遥感数据与地理信息系统相结合，可以进行空间数据管理、可视化呈现、数据查询、分析和决策等工作，进一步提高积雪监测的效率和准确性。

三、青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究案例1. 积雪监测案例：我们选择了某年冬季的青藏高原牧区作为研究对象，利用遥感数据和GIS技术，获取了该地区的积雪覆盖度和雪深信息，并结合地理信息系统进行了空间分析。

利用所获取的数据，我们可以了解到积雪分布的状况、雪深变化的趋势等信息。

2. 雪灾预警研究案例：根据青藏高原牧区的积雪监测结果，可以建立一个雪灾预警系统。

通过监测和分析积雪的覆盖状况、厚度等指标，结合气象数据和地形特征，可以预测可能发生的雪灾风险区，并及时发出预警信息，提醒相关部门和牧民采取相应措施。

四、结论与展望通过基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究，我们可以更好地了解积雪的时空分布情况，为牧民生产和生活提供科学依据。

未来，可以进一步完善雪灾预警模型，引入更多地理要素和气象数据，提高预警的准确性和及时性。

此外，也可以将遥感和GIS技术应用于其他相关领域，比如农业、环境保护等，为青藏高原牧区的可持续发展做出更大的贡献。