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统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
统计学中RR OR AR HR的区别2013-5-24作者：MedSci 来源：MedSciTags: RR HR分享到：65一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度。
一、相对危险度（relative risk, RR）——也叫危险比（risk ratio）或率1比（rate ratio）2RR是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究3或随机对照试验。
45RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露6的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露7组发病率或死亡率之比。
89例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到10如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为1180／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
1213RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率，14本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20。
15二、归因危险度（AR）16又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess 17risk），18是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因19于暴露因素的程度。
20相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比，它反映了暴露与21疾病的关联强度，说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍，或者说暴露22组的发病危险是非暴露组的多少倍。
暴露对疾病的病因学意义较大。
23归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差，它反映发病归因于24暴露因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量，如果25暴露去除，则可使发病率减少多少(AR的值)。
减少暴露对疾病的预防作用较大。
26特异危险度（AR）的计算公式是：AR＝暴露组的发病或死亡率-非暴露组的发27病或死亡率28上例中，每年每十万人由于重度吸烟所至肺癌的特异危险度是：AR＝160-8＝291523031三、比值比（Odds ratio，OR）：比值比，也称优势比、比数比、交叉乘积比32OR是病例对照研究中表示暴露与疾病之间关联强度的指标，比值（odds）是33指某事物发生的概率与不发生的概率之比。
RR OR HR傻傻分不清楚——带你区分临床研究中的“3R”临床研究中的“3R”傻傻分不清楚？别担心，我来帮你！临床研究是医学领域的重要工作，它可以帮助医生了解疾病的发病机制、寻找治疗方法以及评估新药的安全性和有效性。
在临床研究中，有三个重要的概念：随机(Random)、对照(Control)和重复(Replicate),这三个词的缩写分别是R、C和R2。
这三个词经常被搞混，让人傻傻分不清楚。
今天，我就来教你如何区分这三个词，让你在临床研究领域游刃有余！我们来说说随机(Random)。
在临床研究中，随机是指将病人按照一定的规则分成两组或多组，其中一组接受治疗，另一组不接受治疗，或者两组病人接受相同的治疗。
这样可以保证实验结果的可靠性和客观性。
比如，你可能会听说这样的研究：“这个实验是随机分组的，我们会确保每个病人都能得到公平的治疗。
”这里的“随机分组”就是指按照一定规则把病人分成两组或多组的过程。
我们说说对照(Control)。
在临床研究中，对照是指在实验组之外的一组病人，他们的病情与实验组相似，但是他们没有接受任何治疗。
这样可以用来比较实验组和对照组之间的差异，从而判断某种治疗方法是否有效。
比如，你可能会听到这样的研究：“我们的实验组接受了新药治疗，而对照组只接受了安慰剂。
”这里的“对照组”就是指与实验组具有相同病情但未接受任何治疗的一组病人。
我们来聊聊重复(Replicate)。
在临床研究中，重复是指同一个研究团队在不同的时间、地点或者条件下重复进行同一个实验。
这样可以增加实验结果的可信度和稳定性。
比如，你可能会听说这样的研究：“这个实验已经进行了三次重复，结果都是一致的。
”这里的“三次重复”就是指同一个研究团队在不同时间、地点或者条件下重复进行同一个实验的过程。
现在，你应该知道临床研究中的“3R”是什么了吧？分别是随机(Random)、对照(Control)和重复(Replicate)。
这三个词在临床研究领域非常重要，掌握了它们，你就能在医生的道路上越走越远！除了这三个词以外，还有很多其他的专业术语需要学习。
统计学中R R、O R、A R、H R的区别程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
前瞻性研究（队列研究）暴露1 非暴露0 合计病例 a b a+b非病例 c d c+d合计 a+c b+d N如上表所示暴露组的发病率为π1=a/(a+c)非暴露组的发病率为π0=b/(b+d)相对危险度RR = π1/π0 = a/(a+c)/ b/(b+d)若总体RR大于或小于1，表示暴露因素对疾病有影响。
临床试验中RR，OR，AR，HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20二、归因危险度（AR）又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比，它反映了暴露与疾病的关联强度，说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍，或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。
暴露对疾病的病因学意义较大。
归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差，它反映发病归因于暴露因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量，如果暴露去除，则可使发病率减少多少(AR的值)。
减少暴露对疾病的预防作用较大。
临床试验中RR，OR，AR，HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20二、归因危险度（AR）又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比，它反映了暴露与疾病的关联强度，说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍，或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。
暴露对疾病的病因学意义较大。
归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差，它反映发病归因于暴露因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量，如果暴露去除，则可使发病率减少多少(AR的值)。
减少暴露对疾病的预防作用较大。
统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
在SCI论文的写作中，大家经常会用到RR、OR、HR三个统计学概念，今天我们就给大家分析分析这三个概念，看看这三个概念分别适用于哪些情况。
首先来谈谈RR与OR，因为这两个指标均可以从四格表中衍生出来。
RR(Relative Risk) - 相对危险度，是指2个人群发病率的比值，通常为暴露人群的发病率和非暴露人群的发病率之比。
RR的计算公式是[RR＝暴露组的发病或死亡率/非暴露组的发病或死亡率]。
以最常用的吸烟与肺癌关系的研究为例，吸烟与不吸烟患者随访n年后发生肺癌的数量如表1所示：不难看出，此例RR的计算公式为RR=吸烟者患肺癌的发病率/不吸烟者患肺癌的发病率=[80/(80+720)]/[2/(2+198)]=10，即表明吸烟者n年内发生肺癌的风险是非吸烟人群的10倍。
OR(Odd Ratio) - 比值比，用于反映病例与对照在暴露上的差异，从而建立疾病与暴露因素之间的联系。
通常为病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。
OR的计算公式是[OR＝（病例组暴露人数/非暴露人数）/（对照组暴露人数/非暴露人数）]。
同样以四格表为例，回溯肺癌患者与健康个体的在过去n年的吸烟史，如表2所示：则OR=（吸烟者患肺癌者数量/吸烟者健康个体数量）/（不吸烟患肺癌者数量/不吸烟者健康个体数量）=(180/20)/(20/180)=ad/bc=81。
怎么理解这个81的含义呢？肺癌患者吸烟与不吸烟的比值为健康个体吸烟与不吸烟比值的81倍，嗯，似乎很别扭，没有RR的临床意义那么通俗易懂。
那么问题来了，为什么要用OR，计算RR不行吗，比如直接套用RR的公式，可得RR=[180/(180+20)]/[20/(20+180)]=9，因此吸烟者发生肺癌的风险为不吸烟者的9倍。
然而这里绝不能这样算。
由表2的数据可见这是一个病例对照研究，是无法计算发病率的。
即使想用患病率代替发病率来计算RR，这里的180/(180+20)和20/(20+180)也根本不是吸烟和不吸烟人群肺癌的实际患病率，因为肺癌患者与健康个体的比例完全取决于研究者，是可变的。
1.相对危险度（relative risk，RR）。
指暴露于某因素发生某事件的风险，即A/(A+B)，除以未暴露人群发生的该事件的风险，即C/(C+D)，所得的比值，即RR=［A/(A+B)］/［C/(C+D)］，RR适用于队列研究或随机对照试验。
2.OR(odds ratio) 比值比。
OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC。
RR和OR两个公式的区别，A/(A+B) 指暴露于某因素发生某事件的风险；A/B 指暴露人群中病例的比例，C/D指非暴露人群中病例的比例，所以OR也被称为优势比。
当疾病非常罕见时，OR常可作为RR的近似值。
OR通常适用于病例对照研究，也可以运用于前瞻性的研究（当观察时间相等时）。
Logsitic 回归模型可以得到OR值。
3.HR（hazard ratio）风险比［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t 指在相同的时间点上］。
而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。
Cox比例风险模型可以得到HR。
资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。
Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong assumption and a basis for cox regression. This doesn't mean hazard would not change (actually, hazard always change over time), though - we just require the ratio of the hazards is constant.HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。
临床试验中RR，OR，AR，HR的区别
一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度
队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率
本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20
二、归因危险度（AR）
又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），
是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比，它反映了暴露与疾病的关联强度，说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍，或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。
暴露对疾病的病因学意义较大。
归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差，它反映发病归因于暴露因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量，如果暴露去除，则可使发病率减少多少(AR的值)。
减少暴露对疾病的预防作用较大。
特异危险度（AR）的计算公式是：AR＝暴露组的发病或死亡率-非暴露组的发病或死亡率
上例中，每年每十万人由于重度吸烟所至肺癌的特异危险度是：AR＝160-8＝152
三、比值比（OR——病例对照研究中暴露因素与疾病的关联强度
比值比（Odds ratio, OR）：也称优势比、比数比、交叉乘积比，是病例对照研究中表示暴露与疾病之间关联强度的指标，比值（odds）是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。
比值比指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。
>1 暴露与疾病的危险度增加正相关
<1 暴露与疾病的危险度减少负相关
=1 暴露与疾病的危险度无关无相关
成组病例对照研究资料整理表
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
暴露或特征病例对照合计
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
有 a b a+b=n1
无 c d c+d=n0
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
合计a+c=m1 b+d=m0 a+b+c+d=N
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
病例组暴露比值为：(a/m1)/(c/m1)=a/c
对照组暴露比值为：(b/m0)/(d/m0)=b/d
病例组暴露比值a/c
比值比OR= = ad/bc
对照组暴露比值b/d
相对危险度（relative risk，RR）是暴露组与非暴露组发病率之比。
但在病例对照研究中不能计算发病率，只能计算OR，OR的含义与RR相同，是两个概率的比值，指暴露组的疾病危险度为非暴露组的多少倍，取值在0 - ∞之间。
当OR>1时，说明暴露使疾病的危险度增加，是疾病的危险因素，叫做“正关联”；当OR<1时，说明暴露使疾病的危险度减少，叫做“负关联”，暴露因素对疾病有保护作用；当OR=1时，表示暴露与疾病无关联。
计算OR的可信限
由于比值比是对暴露和疾病联系强度的一个点估计值，此估计值未考虑抽样误差，有其变异性，计算出这个变异区间有助于进一步了解联系的性质和强度，即按一定的概率（可信度）来估计本次研究总体的比值比在什么范围内，这个范围称比值比的的可信区间，其上下限的数值为可信限。
一般采用95%的可信限。
计算OR值可信区间除了有助于估计变异范围的大小外，还有助于检验OR值的判断意义，如区间跨越1，则暴露与疾病无关联。
例1：Doll和Hill在1950年报告吸烟与肺癌关系的病例对照研究，结果如表
表1 吸烟与肺癌关系的病例对照研究资料
－－－－－－－－－－－－－－－－－ - `
吸烟史病例对照合计
－－－－－－－－－－－－－－－
有 688 650 1338
无 21 59 80
－－－－－－－－－－－－－－－
合计709 709 1418
－－－－－－－－－－－－－－－－－ -
① χ2检验 P<0.001，两组的暴露史比例差异显著，提示吸烟可能与肺癌有联系。
② 计算比值比OR
OR=688×59/650×21=2.97
③ 计算OR95%可信限
故OR95%可信限为1.83-4.90。
即总体的OR值有95%的把握在此范围内，分析结果说明吸烟对肺癌高度有害，说明吸烟者(暴露)患肺癌的的危险性为不吸烟者(非暴露)的1.83-4.90倍。
风险比（hazard ratio,HR）［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t 指在相同的时间点上］。
而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。
Cox比例风险模型可以得到HR。
资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。
风险比和危害比。
1、多数认为HR与RR意思一样，但HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR 就是HR；
2、可以这样理解，生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据；
3、根据Parmar的文章，HR＝（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分别代表对照组和试验组，r
代表实际发生事件的人数，e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。
其实HR的计算还有一种方法就是
*** this is assumed based on the constancy of the ratio over time, as above.
对于提供生存率的文献，可以根据公式HR=[p0/(1-p0)]/[p1/(1-p1)],其中p0为对照组的5年生存率，p1为暴露组的5年生存率。
*** Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong assumption and a basis for cox regression. This doesn't mean hazard would not change (actually, hazard always change over time), though - we just require the ratio of the hazards is constant.
3、根据Parmar的文章，HR＝（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。
