No.19 二分类变量Meta分析
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meta分析步骤详解,以及常见问题解析Meta分析的完整步骤,根据个⼈的体会,结合各位友⼈的经验总结⽽成,meta的精髓就是对⽂献的⼆次加⼯和定量合成,所以这个总结也算是对⼤家经验的meta分析吧。
▽⼀、选题和⽴题1形成需要解决的临床问题系统评价可以解决下列临床问题:1. 病因学和危险因素研究;2. 治疗⼿段的有效性研究;3. 诊断⽅法评价;4. 预后估计;5. 病⼈费⽤和效益分析等。
进⾏系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进⾏精确描述,包括⼈群类型(疾病确切分型、分期)、治疗⼿段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进⾏评价的指标。
2指标的选择直接影响⽂献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略。
3制定纳⼊排除标准。
⼆、⽂献检索1检索策略的制定这是关键,要求查全和查准。
推荐Mesh联合free word检索。
2⽂献检索,获取摘要和全⽂国内的有维普全⽂VIP,CNKI,万⽅数据库,外⽂的有medline ,SD,OVID等。
3⽂献管理强烈推荐使⽤endnote,procite,noteexpress等⽂献管理软件进⾏检索和管理⽂献。
查找⽂献全⽂的途径在这⾥,讲⼀下找⽂献的过程,以请后来的朋们参考(不包括⽹上有电⼦全⽂的):1. 查找免费全⽂(1)在pubmed center中看有⽆免费全⽂。
有的时候虽然没有显⽰free full text,但是点击进去看全⽂链接也有提供免费全⽂的。
我就碰到⼏次。
(2)在google中搜⼀下。
少数情况下,NCBI没有提供全⽂的,google有可能会找到,使⽤“学术搜索”。
本⼈虽然没能在google中找到⼀篇所需的⽂献,但发现了⼀篇⾮常重要的综述,⾥⾯包含了所有我需要的⽂献(当然不是数据),但起码提供了⼀个信息,所需要的⽂献也就这么多了,因为⽼外的综述也只包含了这么多的内容。
这样,到底找多少⽂献,找什么⽂献,⼼⾥就更有底了。
(3)免费医学全⽂杂志⽹站。
提供很过超过收费期的免费全⽂。
生物医学发展迅速,科学工作者常需综合评价针对某一科学问题的不同研究证据。
如何归纳和综合分析这些分散的研究证据,提升对问题的认识水平,已成为生物医学研究的重要步骤[1]。
荟萃(Meta )分析就是定量综合分析多个同类研究效应的方法[2]。
近十年,Meta 分析在生物医学领域应用日益广泛,有关文献迅速增多,2001年前共有169篇中文论文发表,而在2001-2009期间就有2115篇。
已发表的Meta 分析多针对设有对照的研究类型,国内文献未见针对无对照的研究类型如横断面研究,国外亦少见。
横断面研究等没有设对照的研究是人群研究的基础,也是揭示暴露与疾病关系不可或缺的。
生物医学工作者掌握针对无对照的研究类型的Meta 分析方法和计算机实现步骤是必要的。
本文旨在介绍二分类无对照资料的Meta 分析方法及其在Stata 软件中的操作步骤。
无对照二分类资料的Meta 分析方法及Stata 实现王佩鑫a ,b,李宏田b ,c,刘建蒙b ,c(北京大学a.公共卫生学院;b.生育健康研究所;c.卫生部生育健康重点实验室,北京100191)[摘要]目的介绍无对照二分类资料Meta 分析方法及在Stata 软件中的操作步骤。
方法首先介绍3种数据类型无对照二分类资料Meta 分析的原理及方法,再用Stata 软件对3个实例数据进行Meta 分析。
结果无对照二分类资料Meta 分析的关键是选择服从正态分布或可转化为正态分布的指标。
3个实例数据经正态转换后进行Meta 分析,结果与原文一致。
结论Stata 软件可实现无对照二分类资料(含患病率、发病密度和比值)的Meta 分析,操作简单,实用性强。
[关键词]二分类变量;无对照;Stata ;Meta 分析[中图分类号]R195.1[文献标识码]A [文章编号]1671-5144(2012)01-0052-04Meta-Analysis of Non-Comparative Binary Outcomes andIts Solution by StataWANG Pei-xin a ,b ,LI Hong-tian b ,c ,LIU Jian-meng b ,c(a.School of Public Health ;b.Institute of Reproductive and Child Health ;c.Ministry of Health Key Laboratory of Reproductive Health ,Peking University ,Beijing 100191,China )Abstract :ObjectiveTo introduce the method of meta-analysis for non-comparative binary outcomes and its realization in Stata.MethodsWe first introduced principles and methods of meta-analysis for three types of non-comparative binary outcomes ,and then replicated results of three published meta-analyses in Stata.ResultsThe keypoint of doing these meta-analyses was to choose the effect size indices which were of normal distribution or could be transformed into normal distribution.The replicated results were consistent with the original literatures.Conclusions Meta-analyses for three types of binary outcomes ,including prevalence ,incidence density ,and odds ,could be done in Stata conveniently.Key words :binary ;non-comparative ;Stata ;meta-analysis[基金项目]国家自然科学基金资助项目(81072372)[作者简介]王佩鑫(1986-),男,河北馆陶人,在读硕士研究生,研究方向为妇女儿童保健。
Meta-分析的方法学局限性及其适用领域彭晓霞【摘要】人群研究,尤其是临床研究需要重复,但重复研究往往会产生不一致的研究结果,采用系统综述及时综合分析同一问题相关研究便成为循证决策的基础,系统综述中可以对原始研究数据实现统计合并的Meta-分析已在越来越多领域得到广泛应用.但Meta-分析本身存在局限性,是否适用于所有类型研究的统计合并,尚存争议.有鉴于此,本文在介绍系统综述步骤和Meta-分析基本原理及统计合并计算步骤的基础上,进一步分析Meta-分析的误差来源,解释随机效应模型与固定效应模型的区别,旨在引导人们客观理解Meta-分析的方法学局限性,审慎使用Meta-分析,在进行临床决策时审慎解读Meta-分析结果,尤其是基于随机效应模型的统计合并.【期刊名称】《协和医学杂志》【年(卷),期】2017(008)006【总页数】6页(P381-386)【关键词】系统综述;Meta-分析;误差;随机效应模型;固定效应模型【作者】彭晓霞【作者单位】国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院临床流行病学与循证医学中心,北京100045【正文语种】中文【中图分类】R-11992年,Cochrane协作网创建,旨在生产高质量、有重要意义、便于获取的系统综述和其他综合性研究证据,推动循证卫生决策。
直至Cochrane系统综述数据库作为电子期刊发行,系统综述或Meta-分析相关研究的发表数量增长迅速,应用范围也在不断扩展(图1)。
系统综述是针对某一研究问题,采用规范操作流程,系统检索相关研究证据(文献)进行方法学评价,选择高质量原始研究对其结果进行综合分析的一种文献综述形式。
系统综述的具体实施步骤为:(1)按照PICO原则(P: population or patient,研究人群或患者;I:intervention,干预措施;C:comparison,对照组干预措施;O:outcomes,主要结局)构建清晰、明确的研究问题;(2)制定检索策略,系统检索相关研究证据;(3)按照事先设计的原始研究纳入/排除标准,采用标准流程筛选与研究问题吻合的研究;(4)遵循标准流程,从原始研究文献中摘录研究方法学信息及重要数据;(5)采用公认的评估工具评估入选原始研究的质量及潜在偏倚风险;(6)考虑原始研究质量及提供数据情况,决定是否采用Meta-分析对原始研究数据进行统计合并;(7)审慎、综合报告系统综述结果。
2020年华医网继续教育答案-2505-Meta分析基础及
其在科研实践中的应用
备注:红色选项或后方标记“[正确答案]”为正确选项
(一)Meta分析定义和实现步骤,以及结果的解读
1、资料的定量分析(meta分析)包括()
A、以下都正确[正确答案]
B、同质性检验
C、合并效应值
D、制作漏斗图
E、进行敏感性分析
2、如果存在发表偏移,如一些阴性结果未能发表,则()
A、漏斗图就会出现缺角[正确答案]
B、理想状态下各个研究应平均地分布于竖线的左右两侧
C、大样本研究对称地分布于图形上方
D、小样本研究对称地分布于图形下方
E、以上都不对
3、关于漏斗图()
A、可用来识别发表偏移和其他偏移
B、优点是直观
C、缺点是不同的人判读结果不同
D、以上都正确[正确答案]
E、以上都不正确
4、Meta分析的步骤包括()
A、选题;检索文献;根据入选标准选择合格的研究;进行质量评估
B、提取信息,填写摘录表;异质性检验;绘制森林图;
C、亚组分析;敏感性分析;检验发表偏倚
D、以上都正确[正确答案]
E、以上都不正确。
Meta分析系列之一Meta分析的类型一、本文概述在医学、社会科学及许多其他领域中,Meta分析已经成为了一种重要的研究工具。
通过整合多个独立研究的结果,Meta分析能够提供更为全面和准确的科学证据,帮助决策者、研究人员和公众更好地理解某一特定问题或现象。
然而,不同类型的Meta分析在方法、目的和结果解释上都有所不同。
因此,本文旨在详细阐述Meta分析的主要类型,包括固定效应Meta分析、随机效应Meta分析、累积Meta分析、元回归分析和剂量-反应Meta分析等,以帮助读者更好地理解和应用这一强大的研究工具。
本文首先将对Meta分析的基本概念进行简要介绍,以便读者了解其基本框架和原理。
然后,将逐一详细介绍各种类型的Meta分析,包括它们的基本假设、适用条件、实施步骤和结果解释等。
还将讨论这些不同类型的Meta分析在实际研究中的应用场景和优缺点,以便读者能够根据实际情况选择合适的Meta分析方法。
本文还将对Meta分析的未来发展趋势进行展望,以期为读者提供更为全面和深入的理解。
二、Meta分析类型概述Meta分析是一种统计方法,通过综合多个独立研究的结果来得出更全面、更准确的结论。
根据不同的分类标准,Meta分析可以分为多种类型。
以下是几种常见的Meta分析类型概述:连续型数据Meta分析:当多个研究的数据是连续型变量(如身高、体重、血压等)时,可以采用连续型数据的Meta分析。
这种分析方法主要关注各研究结果的均数和标准差,通过合并这些统计量来得出结论。
二分类数据Meta分析:当多个研究的数据是二分类变量(如疾病的发生与否、治疗的有效与否等)时,应采用二分类数据的Meta分析。
这种分析方法主要关注各研究结果的阳性率、阴性率或比值比(Odds Ratio, OR)等统计量。
均值差Meta分析:当多个研究关注的是某一干预措施对某一连续型指标的影响时,可以使用均值差(Mean Difference, MD)作为效应量度量。
meta分析简介Meta分析在医学研究中,绝⼤多数的医学现象都呈⼀定的随机性,因此医学研究的结果都受随机抽样误差影响⽽有所差异。
所以对于同⼀研究问题的多个研究结果往往不全相同,有些研究的结论甚⾄相反。
因此如何从结果不⼀的同类研究中综合出⼀个较为可靠的结论是医学研究中常常需要⾯临的问题。
Meta分析就是研究如何综合同类研究结果的⼀种统计分析⽅法。
Meta分析就是把相同研究问题的多个研究结果视为⼀个多中⼼研究的结果,运⽤多中⼼研究的统计⽅法进⾏综合分析。
Meta 统计分析可以分为确定性模型分析⽅法和随机模型分析⽅法。
较常⽤的确定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel统计⽅法(仅适⽤于效应指标为OR)和General-V ariance-Based统计⽅法。
然⽽所有的确定性模型统计⽅法都要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标(如:两组均数的差值等)是相等的,并称为齐性的(Homogeneity),⽽随机模型对效应指标没有齐性要求。
因此Meta分析可以采⽤下列分析策略:1)如果各个研究的效应指标是齐性的,则选⽤确定性模型统计⽅法:●效应指标为OR,则采⽤Mantel-Haeszel统计⽅法●效应指标为两个均数的差值、两个率的差值、回归系数、对数RR等近似服从正态分布的效应指标,则采⽤General-V ariacne-Based⽅法进⾏Meta统计分析。
2)如果各个研究的效应指标不满⾜齐性条件或者研究背景⽆法⽤确定性模型进⾏解释的,则采⽤随机模型进⾏Meta 统计分析。
为了使读者较容易地掌握Meta 分析⽅法,以下将结合STA TA 软件的Meta 分析操作命令,通过实例介绍Meta 分析步骤和软件操作以及相应的统计分析结果解释,然后对Meta 分析中所涉及的统计公式进⾏分类汇总⼩结。
确定性模型的Meta 分析⽅法例1:为了研究Aspirin 预防⼼肌梗塞(MI)后死亡的发⽣,美国在1976年-1988年间进⾏了7个关于Aspirin 预防MI 后死亡的研究,其结果见表1,其中6次研究的结果表明Aspirin 组与安慰剂组的MI 后死亡率的差别⽆统计意义,只有⼀个研究的结果表明Aspirin 在预防MI 后死亡有效并且差别有统计意义。
Meta荟萃分析元分析异质性检验异质性分析SPSSAU二分类数据Meta荟萃分析Meta荟萃分析(也称Meta分析,元分析,异质性分析等),其是一种研究对象是多个已发表的独立研究结果,通过联合分析多个相关或类似的研究结果,进行系统分析的一种方法。
按照数据类型,Meta分析可包括多种类型,比如连续性数据进行均值差异比较,二分类数据进行比率差值对比(或计算优势比OR值,相对危险度RR值等)。
二分类数据Meta荟萃分析案例Contents1背景 (2)2理论 (2)3操作 (4)4 SPSSAU输出结果 (4)5文字分析 (5)6剖析 (10)疑难解惑 (10)1背景当前有五篇文献进行随机对照实验,数据如下:包括文献名称(Study)、实验组和对照组分别的事件数、总样本量数据,如下图所示:需要注意的是,Study表示文献名称,其由研究者自行处理格式即可,并无固定要求。
另外,如果希望进行亚组分析,则需要在‘subgroup亚组’列中放入亚组信息(比如男/女,或A/B等),cov是协变量的意思,如果有协变量数据,那么系统会自动进行Meta回归,当前最多支持3个协变量。
2理论Meta分析时涉及较多的专业名词,整理如下表格所示:3操作本例子中操作截图如下:✓关于效应量:应该以实际研究为准,另提示SPSSAU医学研究模块中‘OR值’可单独计算OR值或RR值;✓效应量计算方法一般使用M-H法,可选为IV法;✓Meta模型:分析上默认认为有异质性问题(理论上异质性问题一定存在,只是程度而已,程度很低时则使用固定效应即可),因而默认使用随机效应;以及估计方法一般情况下使用DL法即可,SPSSAU还提供其它方式,但其结果通常基本一致;✓出于演示需要,因而选择其余参数,包括Hartung and Knapp调整,该调整会影响合并效应的置信区间值,要求SPSSAU提供发表偏倚结果,敏感性检验结果,累积Meta分析结果和Meta回归结果(需要提示的是:如果没有协变量数据,即使用选中Meta回归也不会有对应结果);✓发表偏倚:该参数选中后,SPSSAU会输出漏斗图、Begg检验和Egger检验和Trim剪补法结果等;✓敏感性检验:该参数选中后,SPSSAU提供‘逐一剔除法’检验方式;✓累积Meta:该参数选中后,SPSSAU提供逐一增加文献资料后的Meta效应结果汇总。