2019年5月连云港房地产市场研究报告

连云港市东碧房地产开发有限公司、张义好商品房销售合同纠纷民事二审民事判决书【案由】民事合同、无因管理、不当得利纠纷合同纠纷房屋买卖合同纠纷商品房销售合同纠纷【审理法院】江苏省连云港市中级人民法院【审理法院】江苏省连云港市中级人民法院【审结日期】2022.08.03【案件字号】(2022)苏07民终2948号【审理程序】二审【审理法官】严伟晏【审理法官】严伟晏【文书类型】判决书【当事人】连云港市东碧房地产开发有限公司;张义好【当事人】连云港市东碧房地产开发有限公司张义好【当事人-个人】张义好【当事人-公司】连云港市东碧房地产开发有限公司【法院级别】中级人民法院【原告】连云港市东碧房地产开发有限公司【被告】张义好【本院观点】涉案双方于2020年5月14日签订的《商品房买卖合同》，东碧公司在本案中主张的因疫情、天气重污染预警等事由停工均发生在合同签订之前，东碧公司对停工事项均已明知，其仍与张义好约定2020年7月31日交房，应按照合同约定履行。

【权责关键词】撤销违约金支付违约金不可抗力合同约定新证据诉讼请求缺席判决维持原判发回重审【指导案例标记】0【指导案例排序】0【本院查明】本院经审理查明，一审判决查明的事实属实，本院依法予以确认。

【本院认为】本院认为，涉案双方于2020年5月14日签订的《商品房买卖合同》，东碧公司在本案中主张的因疫情、天气重污染预警等事由停工均发生在合同签订之前，东碧公司对停工事项均已明知，其仍与张义好约定2020年7月31日交房，应按照合同约定履行。

一审法院对此认定并无不当，本院对此予以维持。

对于张义好要求支持其一审诉求的理由，因其未在法定期限内提起上诉，本院对此不予理涉。

综上所述，上诉人东碧公司的上诉请求及理由均不能成立。

一审判决事实认定清楚，适用法律正确，实体处理得当，本院依法予以维持。

依照《中华人民共和国民事诉讼法》第一百七十七条第一款第一项之规定，判决如下：【裁判结果】驳回上诉，维持原判。

作者简介:王思沛(1995-),女,金融博士生,澳门城市大学金融学院学生,研究方向:金融市场;刘芷辰(1993-),女,金融博士生,澳门城市大学金融学院学生,研究方向:金融市场㊁金融科技㊂联系汇率制度下香港房价的影响因素基于时变视角的研究王思沛㊀刘芷辰(澳门城市大学金融学院,澳门999078)摘㊀要:本文使用香港2006年1月至2022年2月的月度数据,通过建立时变向量自回归模型(TVP -VAR )研究联系汇率制度下货币政策代理指标对房地产价格的影响㊂实证研究发现,货币供应量M2对香港的房地产价格有显著的正向影响,并且在2014年底时,货币供应量M2在短期㊁中期和长期对房地产价格的影响都有一个显著的上升,随后一直保持在一个较高的水平㊂而利率对香港房地产价格的影响较为复杂,存在明显的时变性,主要原因可能为供需紧张和财富效应㊂关键词:香港;房价;时变向量自回归中图分类号:F23㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.06.0530㊀引言香港房价一直居高不下,除了1997-2003年受到亚洲金融危机影响,之后房价一路上涨,2008年次贷危机也不例外㊂根据差饷物业估价署最新发布的数据,2022年7月香港实际住宅物业价格指数为376.10,相较于起始观测年份1993年7月同比上涨283%,可见香港房价涨势惊人㊂据2021年‘国际住房承受能力报告“显示,香港已经接连十二年位于全球房价最难负担城市榜首㊂面对不断攀升的房价,香港政府也采取了一系列政策手段,如土地政策㊁货币政策㊁公屋政策㊁税收政策等㊂其中,货币政策是影响房地产市场运行的重要手段之一㊂一般来说,房价可以通过货币政策来进行调控,由于香港是特殊的经济体,采用的是盯住美元的联系汇率制度,即港币与美元挂钩㊂因此,香港货币当局的货币调控结果与美联储步调基本一致㊂2008年次贷危机以来,美国一直实行量化宽松的货币政策,这是否会是推动香港房价高企的原因呢?另外,香港是国际金融中心,同时也是一个小型的开放经济体,资本可以自由进出,香港的货币政策代理指标反映了资金的净流动以及国际信贷环境㊂Chen 和Lin (2021)通过实证研究发现货币政策对房价影响的强度与金融自由度有关㊂香港是个高度开放的小型经济体,因此,研究香港这个特殊的地区有一定的理论意义㊂1㊀相关文献综述及评析国内外专家学者针对房价的影响因素做出了研究,部分学者认为货币政策会影响一个国家或地区的房价㊂盛宝柱㊁李震(2021)基于VAR 模型,指出货币供应量M2和三年期贷款利率Rate 会对房地产价格产生影响,且货币供应量比三年期贷款利率对房地产价格的影响要更大;沈律成(2020)就货币政策及股价波动对房地产价格进行探究,通过VAR 模型实证得出数量型货币政策工具优于价格型货币政策工具;Chen㊁Lin(2021)使用SVAR 模型,指出宽松的货币政策会导致房价上涨,且房价对货币政策的反应因国家而异㊂学者们还对香港房地产市场做出了深入研究㊂Far-had et al (2019)研究发现短期来看货币供应量对香港房地产价格的影响显著为正,但长期来看利率才是房价飙升的因素;同时中国大陆的经济增长对房屋价格的影响也很大㊂Ho L.S ㊁Gary W.C.Wong(2017)认为需求侧上,房屋价格㊁利率㊁预期价格和收入之间存在长期均衡;供给侧上,私人屋院的完工㊁房价㊁利率和建筑及土地的成本之间存在长期均衡关系㊂现有较多文献采用传统的线性时间序列模型研究房价的影响因素,较少使用动态性的时变参数模型㊂同时,学者们对于香港房价的研究大多数是从宏观层面讨论,少有学者考虑到香港的特殊性,即联系汇率制度下货币政策对房价的影响㊂因此,本文使用时变参数向量自回归模型TVP -VAR 进行实证分析,旨在从联系汇率制度下货币政策的角度,探究推动香港房价高企的原因㊂2㊀理论模型和数据2.1㊀理论模型本文使用基于Sims(1980)提出的普通的VAR 模型的基础上演变,由Primiccri(2005)首次提出,并由Nakajima (2011)拓展得到的参数具有时变特征的向量自回归模型TVP -VAR 进行建模分析㊂在模型中,时变性的系数矩阵和协方差矩阵可以反应冲击大小以及传导路径的变化,将变量之间的非线性特征拟合出来,因此可以更好的估计内生变量的时变性㊂TVP -VAR 模型的表达式如下:y t =X t βt +A -1t ðt εt ,t =s +1, ,n ,εt ~N (0,Ik )其中,y t 是k ˑ1维列向量,X t =I k y t -1,y t -2, ,y t-s ()㊂由于Nakajima(2011)的假定,A t 是k ˑk 维下三角矩阵,ðt 是k ˑk 维对角阵㊂At =100α21,t 1︙︙⋱0αk 1,tαk ,k -1,t 1éëêêêùûúúú,ðt=σ1,t 0 00σ2,t ︙︙⋱00 σk ,t éëêêêùûúúú㊃631㊃βt 是系数向量,A t 是参数矩阵,ðt 是协方差矩阵,βt ㊁A t 和ðt 都有随着时间变化的特征㊂为了令参数估计更精确,本文参考Nakajima(2011)的方式,使用马尔科夫蒙特卡洛模拟的方式对TVP -VAR 模型进行参数估计㊂2.2㊀数据选择本文涉及的主要变量有房地产价格㊁货币供应量㊁利率㊂其中,因变量为房地产价格,选取私人单位住宅售价指数(1999=100);自变量为货币政策的两个代理指标:货币供应量和利率,其中货币供应量选取广义货币供给量M2作为数量型货币政策的代理指标㊁利率选择7天固定香港银行同业拆放利率(期内平均)㊂选择的样本区间为2006年1月-2022年2月的共206个月的月度数据㊂各变量具体情况如表1所示㊂表1㊀变量选择变量名称变量符号数据选取数据来源房地产价格hpi 私人单位住宅售价指数(1999=100)香港特别行政区差饷物业估计署货币供应量M2广义货币供应量M2CEIC 数据库利率rate利息结算率(固定香港银行同业拆放利率):期内平均:七天CEIC 数据库3㊀实证分析本文使用STATA14.0对数据进行单位根检验和最优滞后阶数的选择,使用OxMetrics 来建立时变参数的VAR 模型,进行脉冲响应分析㊂为了使数据更加平滑,对房地产价格hpi㊁货币供应量M2和七天固定香港银行同业拆放利率rate 进行对数处理㊂3.1㊀单位根检验为防止序列不平稳时可能出现伪回归现象,在建模之前,先进行单位根检验,来确保数据的平稳性㊂本文选择对数据进行ADF 检验,考察时间序列的平稳性㊂由下表可以看出,七天固定香港银行同业拆放利率rate㊁货币供应量M2和房地产价格hpi 对数序列的P -Value 均大于0.05,是非平稳序列㊂在对这三个序列进行一阶差分后,P -Value 均为0,在1%的统计水平上显著,说明这三个一阶差分序列平稳㊂表2㊀ADF 检验结果变量名称检验结果检验统计量1%条件下的临界值5%条件下的临界值10%条件下的临界值P -Value lnrate -1.956-3.479-2.884-2.5740.3064lnM2-1.735-3.479-2.884-2.5740.4131lnhpi-2.384-3.479-2.884-2.5740.1464d_lnrate -13.371-3.479-2.884-2.5740.0000d_lnM2-16.664-3.479-2.884-2.5740.0000d_lnhpi -6.373-3.479-2.884-2.5740.00003.2㊀确定最优滞后阶数和普通的VAR 模型一样,只有当所有的序列都平稳的时候,才能建立TVP -VAR 模型㊂模型既不能有遗漏变量,同时也要考虑自由度的问题㊂因此,在建立模型前,首先确定时间序列的最优滞后阶数㊂时变参数的向量自回归模型最优滞后阶数的选择方式与普通向量自回归模型的选择方式是一样的㊂根据LR㊁FPE㊁AIC㊁SBIC 和HQIC 准则,本文选取最优滞后阶数为滞后一阶㊂表3㊀最优滞后阶数阶数选择滞后阶数标准LLLR df p FPEAICHQICSBIC0929.156 1.1e -08-9.80059-9.77974-9.749131990.5581222.8∗90.000 6.4e -09∗-10.35551∗-10.2717∗-10.1493∗2998.79216.46790.058 6.4e -09-10.347-10.2011-9.9868131006.214.81490.096 6.6e -09-10.3301-10.1217-9.815584101211.60590.2376.8e -09-10.2963-10.0253-9.627383.3㊀TVP -VAR 模型参数估计结果根据贝叶斯法则,利用马尔科夫链蒙特卡洛法(MC-MC)进行抽样一万次来确定参数的后验分布㊂为了样本的准确性,前1000次抽样结果将被丢掉㊂表4为参数估计结果㊂表4㊀TVP -VAR 模型参数估计结果参数估计结果MeanStdev95%L 95%UGeweke Inef.sb10.02270.00260.01840.02850.95114.30sb20.02280.00270.01830.02900.76315.16sa10.02980.00370.02350.03810.1059.74sa20.02980.00390.02330.03850.52813.30sh10.54580.11470.35280.79650.33441.48sh20.48410.12620.27470.77210.94085.67㊀㊀从表4中可以看出,所有参数的均值全部落在置信区间内,且参数的Geweke 统计量都小于1.96(5%的显著性水平下的临界值),可以说明Markov 链收敛于平稳分布㊂最后一列为无效因子,一般认为模型的无效因子小于100,模型的参数估计是有效的㊂由列7可知,本模型的无效因子很小,其中有五个无效因子都小于50,最大的无效因子为85.67㊂所以,本文通过MCMC 得到的参数估计有效,可以进行后续的分析㊂3.4㊀时变脉冲响应分析3.4.1㊀等间距脉冲响应函数本文模型设置的是当给同业拆借利率和货币供应量分别提前4期㊁8期和12期一个标准差的正向冲击后,房价的响应㊂本文的4期㊁8期和12期分别代表短期㊁中期和长期,对应下图中实线㊁长虚线和短虚线㊂㊃731㊃(1)货币供应量M2对房价的冲击㊂根据图1分析,广义货币供应量M2对房地产价格的影响均为正,这与货币数量论得到的结论一致,即价格水平与货币供应量成正比(Friedman,1956)㊂其中短期的影响最大,并且影响力随着时间的推移减弱㊂同时,图1也反映出货币供应量对房价的影响存在明显的时变:在2010年之前,短期M2对房价的影响稳定在一定的水平范围内,长期趋近于0;在2010-2014年间,出现了明显的波动;在2014年的时候,M2对房价的影响有一个显著的上升,并且从2014年底开始M2在长期对房价的影响也显著为正㊂2014年,沪港通开通,资金流入香港,M2增加,这可能是2014年M2对房地产价格的影响突然增大的原因㊂(2)利率对房价的冲击㊂图2表明利率对房价的影响在短期最大,中期中间显著减弱,长期趋近于0㊂另外,在2008年以前,利率短期㊁中期和长期对房价都有负向影响,而且没有明显的时变性㊂但从2008年开始,利率对房价的影响出现了明显的时变性,影响呈现正负交替,在2012年的时候,利率短期对房价的影响显著为负,而在2014-2018年间,利率对房价的短期影响出现了显著为正的情况,这与基本理论不符㊂根据利率传导机制,利率应与房价负相关㊂本文认为出现这种情况的原因有二:第一,住房需求紧张㊂香港是全球人口密度最高的地区,住房需求远大于供给,人们的住房基本需求得不到满足㊂同时,还不断有资金流入香港进行房地产投资㊂因此,利率上升不会造成房价的下跌㊂第二,财富效应㊂利率和房价之间存在中间变量(如股票)㊂将房屋看做投资组合的资产时,若利率上升,人们不愿意把钱投入股票,更愿意把钱投入房地产,因此,利率上升,房价也上升㊂而港股在2015年4月至2016年2月经历过一次熊市,在2018年也经历过下跌,这可能导致了人们将原本用来投资于股票的资金投入了房地产市场㊂图1㊀货币供应量M 2对房价的冲击㊀㊀㊀㊀图2㊀利率对房价的冲击3.4.2㊀时点脉冲响应函数本文选取2008年9月,2014年11月和2020年2月作为观测时点㊂2008年9月时,美国爆发次贷危机;2014年11月时,沪港通开通;2020年2月底香港封关(即有隔离要求)㊂实线㊁长虚线和短虚线分别代表2008年9月㊁2014年11月和2020年2月㊂(1)货币供应量M2对房价的冲击㊂从图3可以看到,货币供应量对房价的冲击在三个不同的时点的趋势是一致的,在短期内上升,在第1期内达到一个顶峰,然后下降,从第10期开始收敛于0㊂这表明给货币供应量正向冲击后,对房价的影响在短期内明显,但长期影响趋于0㊂同时,由图3可以发现M2在2014年11月和2020年2月对房价的影响大小和变化趋势一致,但是影响的大小明显大于2008年9月这个时点㊂这与前文等间距脉冲响应图得到的结果是一样的,即在2014年沪港通开通的时候,M2对房价的影响有显著增加㊂(2)利率对房价的冲击㊂利率对房价影响的脉冲响应函数在2008年9月㊁2014年11月和2020年2月这三个时点的差别很大㊂在2008年9月的时候,利率对房价影响在零时期有最大的正向影响,然后迅速减为0,随后变为负向影响,在第1期达到最大的负向影响,随后减小,从第8期的开始逐渐趋近于0㊂而在2014年11月的时候,来自利率的冲击几乎对房价没有影响㊂在2020年2月,利率对房价的脉冲响应函数在第0期有最大的正向影响,然后随着时间的推移逐渐减弱,收敛于0㊂从利率的时点脉冲响应函数也可以看出,在香港,利率对房价不起作用㊂图3㊀货币供应量M 2对房价的冲击㊀㊀㊀㊀图4㊀利率对房价的冲击4㊀结论、建议及局限性本文基于时变参数模型TVP -VAR 实证研究了联系汇率制度下,货币政策代理指标对香港房价的影响,得到了如下结论㊂首先,从货币政策的角度来看,香港的私人住宅价格主要是受到货币供应量的影响㊂其次,短期的货币供应量M2对房价的影响最大,且在一些突发节点如沪港通开通时候,波动率明显㊂最后,利率对香港的房价影响出现异常情况,2008年以后,利率对房价的冲击有正有负,这与传统经济学理论不符㊂主要原因可能由香港房地产始终存在刚性需求(供需不均衡)和财富效应的中介因素造成㊂香港房价始终是香港民生问题中亟待解决的头等大事,香港政府多次推行不同政策来试图遏制房价上涨㊂由于香港采用联系汇率制度下港币与美元挂钩,没有独立自主的货币政策㊂因此香港金管局想要直接通过货币供应量和利率对房地产市场进行调控其实非常有限㊂基于研究结论,提出如下建议:第一㊁香港金管局应该严格监测香港的流动性指标㊂通过对联系汇率的及时调整来控制资金流动,防止短期有大量热钱流入香港㊂第二,政府应该出台其他的公共政策来控制房价,如增加公屋供给等㊂第三㊁降低风险事件对房价的冲击㊂如上述的特殊时间点均会对香港房价(尤其短期)造成巨大波动,因此香港政府应制定相关政策,灵活应对突发事件㊂参考文献[1]沈律成.房价,股价波动与货币政策选择 基于var 模型的实证分析[J ].时代经贸,2021,(5).[2]盛宝柱,李震.货币政策对房地产价格影响的实证研究 基于var模型[J ].绥化学院学报,2021,(6).[3]周春喜,张紫薇.时变视角下货币政策对房地产市场价格影响的研究[J ].浙江金融,2021,(6).[4]刘金全,张运峰,毕振豫.房地产价格波动㊁经济周期与货币政策效应[J ].当代经济研究,2022,(1)[5]Chen ,S.and Lin ,T.Revisiting the Link between House Prices and Mo-netary Policy [J ].The B.E.Journal of Macroeconomics ,2022,(2):481-515.㊃831㊃。

市场数据(人民币）市场优化平均市盈率 18.90 国金房地产指数 3370 沪深300指数 5565 上证指数 3532 深证成指 15270 中小板综指 12987相关报告1.《上海调控预期中，对全局无影响-上海调控政策点评》，2021.1.222.《质疑中始终前行-12月统计局数据点评》，2021.1.193.《旗帜鲜明看多2021全年地产股行情-房地产行业年度经营数据点...》，2021.1.104.《落实融资供给管理，强化金融机构内在约束-关于房地产贷款集中度...》，2021.1.45.《存量时代，分化加剧和资源要素溢价-房地产行业2021年策略报...》，2020.12.21赵旭翔分析师 SA C 执业编号：S1130520030003 zhaoxuxiang ＠1月销售开门红；深圳发布二手房参考价机制行业点评⏹房地产： ①2021年1月百强房企销售额亮眼。

根据克而瑞，1月百强房企实现销售金额9863亿元， 环比-43%， 同比+71%。

1月高增长来源于去年疫情影响下的基数低，预计2021年上半年将延续较好的销售势头。

但受制三条红线、贷款集中度管理、以及各地的调控政策约束，下半年的增长或面临压力。

②深圳建立二手住房成交参考价格发布机制，预计未来房价上涨趋缓。

该机制是为了促进二手住房市场信息透明，引导市场理性交易和引导商业银行合理发放二手住房贷款。

我们认为1）通知中并未提到参考价格的具体使用范围，我们预计或通过银行评估价参照官方参考价格、中介平台发布房源价格时使用参考价等方式影响按揭贷款及交易价格。

2）机制生效后将有利于稳定二手房市场价格，房价上涨的传导受到干预后，预计未来将呈现平稳上涨趋势。

⏹非房：①写字楼：高力国际预计，2020年全国甲写整体新增供应量达到360万平方米，较去年同期仅减少21万平方米，全年净吸纳量接近130万平方米，预计2021年主要市场供应量将接近780万平方米，迎来供应高峰。

房产中介（经纪）机构的居间服务能促进房产交易双方的信息交流，提高交易效率。

目前全国房产中介机构已达25万家，从业人员超过150万人，房产交易市场上中介机构业务促成率已达60%，一二线城市如北京等则超过80%，房产中介行业的重要性日益凸显。

当前全国存量房市值超过400万亿元，流通率约为2%，与发达国家相比仍处于较低水平，在国家进入高度城市化阶段（城市化率75%）后，房产市场将主要是存量房市场，房产中介机构将在房地产产业链中居于主导地位。

但与此不匹配的是近年房产中介行业社会声誉度一直偏低，2018年全国消费者对房产中介的总体满意度仅为53.3%，明显低于其他行业；2019年度无锡市消费环境建设白皮书显示，房产中介行业满意度排倒数第二位，仅次于保健品行业。

房产中介机构在执业过程中纠纷频现、投诉房产中介机构违法违规行为查处及应对策略——以江苏省为例华佳 郭晟 蒋卫杰 蒋晓华摘要：目前我国房产中介机构违法违规行为频现，房产交易市场乱象丛生。

以江苏省13个地级市为对象，对房产中介机构的违法违规行为进行调查研究。

结果发现，房产中介机构违法违规现象比较突出，主要表现为不备案、不透明、吃差价、乱收费等行为。

其主要原因是，从业门槛低、违法成本小、佣金不规范、监管不到位；发现线索难、调查取证难、定性处罚难以及执法人员心理压力大是主管部门执法的主要障碍。

为规范房产中介市场、促进执法效能提升，应充分利用现代科技手段，引导房产中介机构进行企业备案；加强对房产中介从业人员的业务培训、落实执法抓手；打通行政部门之间的沟通壁垒、强化协同治理；完善征信制度建设，并充分发挥行业协会的作用。

综合微观和宏观治理视角，运用科技和政策手段，挖掘社会机构潜能、完善政府部门职能，籍以提升主管部门的执法效能，提高政府的现代化治理能力和治理水平。

关键词：房产中介；违法违规行为；成因；障碍；措施中图分类号：F293 文献标识码：A文章编号：1001-9138-（2021）02-0060-66 收稿日期：2020-12-30作者简介：华佳，无锡城市职业技术学院副教授，博士。

证券研究报告|2022年05月15日◆行业研究·行业快评◆房地产◆投资评级：超配（维持评级）证券分析师：任鹤****************************.cn执证编码：S0980520040006证券分析师：王粤雷**********************************.cn执证编码：S0980520030001联系人：王静*********************************.cn事项：5月15日，央行、银保监会发布《关于调整差别化住房信贷政策有关问题的通知》（银发〔2022〕115号），提出：1.对于贷款购买普通自住房的居民家庭，首套住房按揭贷款利率下限调整为不低于五年期LPR（4.6%）减20BP，二套房贷利率下限不变；2.在此基础上，各城市自主确定首套和二套住房按揭贷款利率加点下限。

国信地产观点：1）目前首套房贷平均利率5.28%，下降空间较大，后续各城市响应政策落地速度可期。

2）本次下调传递积极信号，态度比幅度重要，期待更进一步政策。

3）房地产行业平稳健康发展是共同诉求，坚定信心站在时间的一边。

4）投资建议：基本面分歧造就“黄金买点”，土地不热，行情不冷。

4月及5月上旬，地产股明显回调。

除市场风格以外，各地政策持续放松之下地产基本面迟迟不见好转也是重要原因。

在此情况下，春节后的政策放松共识逐渐走向基本面分歧，即认为“放松了也没用”。

因此当前阶段，销售改善将成为政策之后最核心的行情动力。

我们认为，本次房贷利率下限的调整传递出积极信号，态度比幅度重要，未来预计还会有进一步政策出台，基本面改善或已不远。

建议关注保利发展、金地集团、万科A、龙湖集团、招商积余。

5）风险提示：政策超预期收紧；疫情等因素致行业基本面超预期下行；房企信用风险事件超预期冲击。

评论：◆目前首套房贷平均利率5.28%，下降空间较大，后续各城市响应政策落地速度可期根据Wind数据，2022年3月全国平均首套房贷利率为5.28%，相对本次提出的下限4.4%下降空间巨大。

Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告连云港丰翰益港物业管理有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:连云港丰翰益港物业管理有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分连云港丰翰益港物业管理有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。

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1.2 企业画像类别内容行业空资质空产品服务；企业管理咨询；承办展览展示；机械设备租赁1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。

证券研究报告| 市场月报2020年09月03日房地产推荐（维持）8月全国成交呈继续回升的态势，二线城市土地市场有所降温全国8月成交面积及市场跟踪分析师孙杨执业证号：BOI804 852-****************************联系人余可骋852-**************************投资要点●预计8月成交面积累计同比增速继续回升，预计全国商品房成交面积累计同比-3.0%左右，预计全国商品住宅成交面积累计同比-2.3%左右。

（1）样本城市商品房成交面积累计同比-8.7%，增速回升。

预计全国成交累计同比增速回升至-3.8%~-2.2%。

（2）样本城市商品住宅成交面积累计同比-9.7%，增速回升。

预计全国成交累计同比增速回升至-3.1%~-1.4%。

●住宅在建未售库存处于历史平均水平，7月较6月略升，为20.6个月。

结合目前的疫情状态，多地调控政策有边际放松，部分高库存的城市可能会有所改善。

●住宅类土地市场，二线城市有所降温，一线和三四线城市相对较平稳。

（1）8月样本358城住宅类土地供应累计同比-3.3%；成交累计同比-5.9%。

（2）一线土地市场供应累计同比回落至34.0%，成交累计同比回升至19.0%。

一线城市累计供应2,105万㎡，累计成交1,743万㎡，累计供求比1.21，供大于求。

一线城市土地供求比继续下降，移动平均3个月供求比1.10。

土地溢价率回升至22.3%，成交楼板价累计同比回升至21.3%。

（3）二线土地市场供应累计同比回落至-3.2%，成交累计同比回升至-5.7%。

二线城市住宅类土地累计供应30,373万㎡，累计成交26,293万㎡，累计供求比1.16，供大于求。

二线城市土地供求比回升，移动平均3个月供求比为1.01。

土地溢价率下降至14.3%，成交楼板价累计同比上升至4.4%。

（4）强三、四线土地市场供应累计同比回落至14.8%，成交累计同比回落至21.1%。

行业报告 | 行业研究周报房地产证券研究报告 2020年08月16日投资评级 行业评级 强于大市(维持评级)上次评级 强于大市作者陈天诚 分析师SAC 执业证书编号：S1110517110001 **********************资料来源：贝格数据相关报告1 《房地产-行业研究周报:房贷利率稳中趋降，因城施策以稳为主，关注高盈利质量房企——房地产销售周报0809》 2020-08-092 《房地产-行业研究周报:各地推地节奏略缓，关注高盈利质量房企——房地产土地周报0809》 2020-08-093 《房地产-行业研究周报:政治局会议重提房住不炒，一线城市土地市场热度略升——房地产土地周报0802》 2020-08-02行业走势图土地市场热度持续趋缓，关注低估值优质房企——房地产土地周报0816土地供应（2020.8.3-2020.8.9）：百城土地供应建筑面积累计同比上升16.15%本周100城土地供应建筑面积合计2109.21万平方米,环比下降38.7%,同比下降33.56%，累计同比上升16.15%，较前一周下降2.07个百分点。

其中一线、二线、三线城市供应面积分别为63.65、836、1209.55万平方米，环比增速分别为-45.79%、-41.89%、-35.82%；同比增速分别为-47.83%、-16.18%、-41.15%；累计同比增速分别为62.02%、14.09%、13.41%；较前一周变动-3.46、-0.91、-2.86个百分点。

本周100城土地挂牌均价2396元/平方米,环比下降15.22%,同比下降16.25%。

其中一线、二线、三线城市挂牌均价分别为4687、3843、1509元/平方米，环比增速分别为-59.8%、-11.96%、-13.38%；同比增速分别为-71.6%、12.1%、-20.07%本周100城住宅类土地供应建筑面积合计1036.76万平方米,环比下降36.93%,同比下降34.72%。

房地产市场调研报告房地产市场调研报告范文（通用5篇）在日常生活和工作中，报告的使用成为日常生活的常态，我们在写报告的时候要注意逻辑的合理性。

相信许多人会觉得报告很难写吧，以下是小编精心整理的房地产市场调研报告范文（通用5篇），仅供参考，希望能够帮助到大家。

随着城市化进程的不断加快，泗洪县房地产业得以蓬勃发展，投资规模逐渐增大，市场交易日益活跃，居民的住房条件明显改善。

房地产业的快速发展对扩大就业，带动相关产业发展，提升城市形象，繁荣地方经济作出了明显的贡献。

一、基本概况：20xx年新开工面积112.5平方米,其中住宅项目15个,面积75.2万平方米；专业市场6个，面积37.3万平方米。

批准预售面积80万平方米，其中商业26万平方米；网上销售备案商品房2599套，面积29.7万平方米，均价2168元/平方米；网上销售备案普通住房2094套，面积23.86万平方米，均价1924元/平方米；网上销售备案商业用房505户，面积6.87万平方米，均价3248元/平方米。

20xx年元月至4月，网上销售备案商品房2700余套，面积25.4万平方米，均价2804元/平方米，房地产市场整体销售比较稳定，去年虽然受宏观经济政策等方面因素影响，但该县房地产市场整体波动不大，房地产市场在逐渐回暖。

去年11月份至今，泗洪县商品房销售量明显增长，尤其是几个相对较大的楼盘出现了销售高峰，这说明该县房地产市场的需求空间仍然较大。

二、存在问题：1、供电方面：一些小区存在供电不完善问题，为临时用电。

究其原因：供电部门要求开发企业在红线之外架设供电专线，费用昂贵，给企业增加较大的经济负担，许多开发企业迫于资金压力，无法解决，部分小区已多次出现停电现象，群众意见较大。

2、开发企业内部管理有待完善，在泗洪注册的房地产企业现有40余家，大部分为本地企业，规模小，资金缺乏，管理人才不足，在开发管理过程中，重效益轻管理，导致楼盘建设配套设施不完善，出现一些遗留问题，甚至有部分楼盘出现停工烂尾现象，影响群众的消费心理。

（/国联，杨灵修、姜好幸）1. 旗滨集团：多元化、一体化的浮法玻璃龙头旗滨集团是一家集硅砂原料、玻璃及玻璃深加工、光伏玻璃、电子玻璃、药用玻璃的研发、生产和销售为一体的大型玻璃企业集团，是国内建筑原片规模最大的企业之一。

1.1.发展历程：长线规划铸就玻璃龙头公司于 2005 年成立，2011 年在上海交易所上市。

纵观其十余年发展历程，公司于 2005 年收购原株洲玻璃厂，正式进入玻璃行业。

初期公司专注优质浮法玻璃生产，并规划码头建设及产品拓展，以长线布局奠定公司发展路线；2009 年首条在线 Low-E 低辐射节能镀膜玻璃产线投产；2011 年首条 TCO 太阳能光伏导电镀膜玻璃产线投产，成为国内首家实现 TCO 太阳能光伏导电镀膜玻璃工业化生产的企业。

2013 年，公司收购浙江玻璃，浮法玻璃产能大幅提升，自此成为国内浮法玻璃龙头企业之一；此后公司战略布局首个海外生产基地，2018 年签约高性能电子玻璃生产线项目，2019 年投建中性硼硅药用玻璃项目，正式进军电子玻璃、药用玻璃领域；持续扩大公司经营规模、丰富产品线。

2019 年公司发布中长期战略规划，深入贯彻实施“一体两翼”战略：以规模发展多元化玻璃产业链发展为一体，以产品优质化、产品高端化发展为两翼。

1.2.产品结构及生产布局：沿浮法玻璃原片打造多元化产品产品结构：以浮法玻璃原片为主，沿深加工、应用拓展布局多元化产品。

公司的玻璃产品可分为浮法玻璃原片、深加工玻璃及应用拓展产品三大类。

其中浮法玻璃原片包括透明浮法玻璃、超白浮法玻璃、着色浮法玻璃等；深加工玻璃是以浮法玻璃为原材料的节能建筑玻璃；应用拓展产品包括光伏玻璃，电子玻璃及中硼硅药用玻璃，这类产品具有高附加值。

浮法玻璃原片收入、利润贡献均超 65%。

2022 年，优质浮法玻璃原片营业收入占比65.46%，贡献营业利润70.90%；节能建筑玻璃营业收入占比19.32%，贡献营业利润 19.32%；其他功能玻璃营业收入占比 13.91%，贡献营业利润6.92%。