当前位置：文档之家 › 近50年贵州净生态系统生产力时空分布特征

近50年贵州净生态系统生产力时空分布特征

  • 格式：pdf
  • 大小：1.75 MB
  • 文档页数：9
关键词 ：净生态 系统生产力 Ｅ Ｐ ） ；Ａ ＶＩ Ｍ２ ；贵州 ；气候变化
中 图分 类号 ：Ｏ １ ４ ８ 文 献 标 志 码 ：Ａ 文章 编 号 ：１ ６ ７ ４ — ５ ９ ０ ６（ ２ ０ １ ３ ）０ ９ — １ ４ ６ ２ — ０ ９
引用格 式 ：马建勇，谷晓平， 黄玫，于飞． 近５ ０年贵州净生态系统生产力时空分布特征［ Ｊ ］ ． 生态环境学报， ２ ０ １ ３ ， ２ ２ （ ９ ） ： １ ４ ６ ２ — １ ４ ７ ０ ．
一
（ Ａｔ ｍｏ ｓ ｐ ｈ ｅ ｒ ｅ — Ｖ ｅ ｇ ｅ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ ２ ）估 算 分 析 了时间 长度为 ５ ０年 、空 间分 辨率 为 ０ ． ０ ２ 。 × ０ ． ０ ２ 。
。
经 纬 度 网格 的 贵州 净 生 态 系 统 生 产 力 时 空 演 变特 征 ，以期 能 够 明确 贵州 生态 系统 的碳储 量地 位 ，为
Ｍ Ａ Ｊ ｉ ａ ｎ ｙ ｏ ｎ ｇ ， ＧＵ Ｘｉ ａ ｏ ｐ ｉ ｎ ｇ ， ＨＵＡＮＧ Ｍｅ ｉ ， ＹＵ Ｆ ｅ ｉ ． Ｔ ｅ ｍｐ ｏ ｒ ａ ｌ － ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｎ ｅ ｔ ｅ ｃ ｏ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｖ ｉ ｔ ｙ ｉ ｎ Ｇｕ ｉ ｚ ｈ ｏ ｕ ｄ ｕ ｒ ｉ ｎ ｇ
辨率为 ０ ． ０ ２ 。 ｘ ０ ． ０ ２ 。 的贵州净生态系统生产力（ ＮＥ Ｐ ） ，分析了其对气候变化 的响应 。结果表 明，（ １ ）Ａ ＶＩ Ｍ２ 模 型能够模拟 出贵
州森林净初级生产力（ Ｎ Ｐ Ｐ ） 的变化 ， 模拟偏差 随着树龄 的增大而不断减小 ，其模拟效果优于综合模型。（ ２ ） １ ９ ６ １ －２ ０ １ ０年 ，贵 州 ＮＥ Ｐ （ 以 Ｃ计） 平均值为 ２ ３ ． ９ ｇ ． ｍ－ ２ ． ａ － ，碳源 区面积 比例仅为 ５ ％，且植被覆盖类型为南部部分常绿阔叶林 。ＮＥ Ｐ总量的变 动范 围为一 ７ ． ０ ～ １ １ ． ５ Ｔ ｇ・ ａ ～ ，平 均每年吸收碳 ４ ． ８ ７ Ｔ ｇ ，碳汇量 占中国区域 的 ３ ～ ７ ％ 。（ ３ ） 贵州境 内 ３ １ ％的区域 固碳 能力 下降明
显ｆ Ｐ ＜ ０ ． ０ ５ ） Ｒ￣ － 集 中在植被类型为常绿针叶林 及农作 物的北部地 区 ， 还有 ７ ％的区域 固碳能力升高 明显（ Ｐ ＜ ０ ． ０ ５ ） 且位 于南部
部分常绿 阔叶林地 区。 （ ４ ） 贵州 ＮＥ Ｐ与气温显著负相关（ Ｐ ＜ ０ ． ０ １ ） ， 与降水量 显著正相关（ Ｐ ＜ ０ ． ０ ５ ） ， 气温对 Ｎ Ｅ Ｐ的影响大于降水 。
２ ． 北京 师范 大学 全球 变化 与地 球系 统科 学研究 院 ，北 京 １ ０ ０ ８ ７ ５ ；３ 中 国科学 院地 理科 学与 资源研 究所 ，北 京 １ ０ ０ １ ０ １
摘要 ：利用大气植被相互作用模型 Ａ ＶＩ Ｍ２ （ Ａｔ ｒ ｎ ｏ ｓ ｐ ｈ ｅ ｒ ｅ — Ｖ ｅ ｇ ｅ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ ２ ） 估算分析 了时间长度为 ５ ０ 年 、空 间分
生态环境学报 ２ ０ １ ３ ， ２ ２ （ ９ ） ： １ ４ ６ ２ — １ ４ ７ ０
Ｅｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ａ ｎ ｄ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ
ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｗ ｗｗ ． ｊ ｅ ｅ ｓ ｃ ｉ ． ｃ ｏ ｍ
展 到关 注 陆地 生态 系统碳 的净 吸 收或排 放上 。陆地
生 态系统碳 的净 吸收或净排放被称为净生态系统 生产 力（ ＮＥ Ｐ ） ］ ， 它是生 态 系统植 被净 初级 生产力 与 土壤异养呼吸（ Ｈ Ｒ ） 的差值Ｌ ６ 』 。 虽 然 国 内 外 对 陆 地 生 态 系 统 的 碳 收 支 做 了大 量研究 ， 但是对碳汇及空间分布格局仍存在很大的 不确定性＿ ７ Ｊ 。 我国位于北半球中高纬度 ， 是全球陆 地 碳 汇研究 的重 点 区域 。前 人相 关研 究表 明 ，中 国 地 区 ＮＥ Ｐ总体 为碳 汇 区 ， 但 碳汇 分布 格局及 变 化趋 势存 在空 间差 异 ｌ ｌ Ｍ Ｊ 。贵 州省气 候垂 直分 异 、特殊
的地 质地貌 、不 同发 育 阶段 的土壤 和植被 ，致使 植
省内外碳储量差异比较提供有力证据 ，还希望能够 服务于贵州省碳交易市场运行和气候碳判 ，为决策 者制定政策提供科学依据。
２ ０ 世 纪７ Ｏ 年代 以来 ，地 球 系统碳循 环 问题始 终 是 全球 科 学界 持 续 关 注并 大 力 资 助 的研 究 热 点 之 早期 多集 中于 研究 陆地 生态 系统 的植被 净初 级 生产 力（ Ｎ Ｐ Ｐ ） 。 ４ 】 ，后来 对碳 循 环 问题 的研究 逐渐 发
ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｃ ｅ ｎ ｔ ５ ０ ｙ ｅ ａ ｒ ｓ ［ Ｊ ］ ． Ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ａ ｎ ｄ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ， ２ ０ １ ３ ， ２ ２ （ ９ ） ： １ ４ ６ ２ — １ ４ ７ ０ ．
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Ｅ — ｍａ ｉ ｌ ： ｅ ｄ ｉ ｔ ｏ ｒ ＠ｊ ｅ ｅ ｓ ｃ ｉ ． ｃ ｏ ｎ ｒ
近５ ０年 贵 州净 生态 系统 生产 力 时 空分 布 特 征
马建勇 Ｌ ，谷 晓平 ，黄玫 。 ，于飞
１ ．贵州省山地环境气候研究所／ 贵州省山地气候与资源重点实验室，贵州 贵阳 ５ ５ ０ ０ ０ ２ ；

合集下载

《贵州省情》期末复习参考答案

《贵州省情》期末复习参考答案

《贵州省情》期末复习参考答案一、填空题：1、贵州东与（湖南）交界，北与（四川）和（重庆）相连，西与（云南）接壤，南与（广西）毗邻。

2、省情是一个省自然、（地理）、（政治）、（经济）、（文化）等方面历史、现状和发展规律的综合反映，是一个多要素相互联系、相互作用、不断发展变化的动态系统。

3、贵州是一个海拔较高，纬度较低、（喀斯特）地貌发育的浅内陆山区。

发育地貌出露面积占总面积的（61.9）%。

4、贵州地貌属于中国西南部的（高原山地），平均海拔（1000）米左右。

境内地势（西高东低），可分为三级阶梯，自中部向（北东南）三面倾斜，第一级阶梯平均海拔（1500）米以上，第三级阶梯平均海拔（800）米以下。

5、贵州最高地区是西部（威宁），平均海拔（2166）米；最低地区是东部（玉屏），平均海拔（541）米；最高处是赫章（韭菜坪），海拔（2901）米；最低处是（东南部黎平水口河），海拔（148）米。

6、贵州气候属于（亚热带湿润季风气候类型），冬无严寒，夏无炎夏，降水丰富。

年平均气温（15）℃左右。

极度最高气温出现在（铜仁），最高达（42。

5）ºC；极度最低气温出现在威宁，最低达（--15。

3）ºC。

年降水量（850--1600）毫米左右，雨水最多的地域分别是（苗岭西段）南坡的晴隆、丹寨和（武陵山的）东南坡，雨量最少的是（赫章）。

7、贵州河流以苗岭为分水岭，分属（长江）和（珠江）两大流域。

苗岭以北流域，包括（牛栏江横江）水系、（赤水河綦江）水系、（乌江）水系和（沅江）水系。

苗岭以南流域，包括（南盘江）水系、（红水河）水系和（北盘江）水系。

8、贵州省土地总面积为（）平方千米，个中山地和丘陵占（92。

5）%。

在各类土壤中，（黄壤）面积最大。

9、贵州森林覆资源丰富。

分布以（黔东南）最多，其次是黔南，最低是六盘水和安顺。

山地草地资源也较多。

草山草坡最多的是（黔南和黔东南），最少的是（贵阳和六盘水）。

1961－2010年贵州省高温气候的时空分布特征

1961－2010年贵州省高温气候的时空分布特征

1961－2010年贵州省高温气候的时空分布特征张波;谷晓平;易俊莲【摘要】为贵州防灾减灾以及高温气象灾害风险区域划分提供科学依据，利用1961－2010年贵州省81个气象站的逐日最高气温资料，采用线性趋势分析等方法，研究贵州省近50年高温时空的分布特征。

结果表明：近50年来，贵州省年高温日数为7．3 d，7－8月出现频率最大，占全年的75．6％；高温日数以0．25 d／10a的速率呈较弱的增加趋势，平均最高气温和极端最高温度分别以0．12℃／10a、0．41℃／10a 的速率显著增加。

多年平均高温日数以铜仁市、黔东南州、黔南州及遵义市北部分布较多，最高值为29．9 d。

高温日数，黔西南州、黔南州、黔东南州及黔西北的大部分地区呈较小的上升趋势，镇远、铜仁、剑河、兴义、天柱和赤水等较少站点呈下降趋势；极端最高气温有2个极值中心，分别位于黔南的都匀（47．3℃）和黔北的赤水（42．3℃）。

%The spatial and temporal distribution characteristic of high temperature was studied by the linear trend analysis based on the day-by-day data of 81 meteorological stations in Guizhou during 1961-2010 to provide the scientific basis for prevention and reduction of natural disasters and division of high temperature meteorological disaster risk areas. The results show that there are 7.3 d with high temperature,which mainly occurs in July and August,accounts for 75.6% of total year.The days with high temperature show a weakly rising trend with 0.25 d/10a rate,and average maximum temperature and extreme maximum temperature significantly increase by 0.12℃/10a and 0.41℃/10a rate respectively. Average annual days with high temperature mainly distribute Tongren City,QiandongnanPrefecture, Qiannan Prefecture and Northern Zunyi City and the maximum day number is up to 29.9 d.The number of high temperature day in Qianxinan Prefecture,Qiandongnan Prefecture,Qiannan Prefecture and most areas of Northwestern Guizhou shows a slight rising trend but the number of high temperature days inZhengyun,Tongren,Jianhe,Xingyi,Tianzhu and Chishui appears a declining trend.Two extremum centers of extreme high temperature locate in Duyun(47.3℃)and Chishui(42.3℃)separately.【期刊名称】《贵州农业科学》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】4页(P210-213)【关键词】高温气候;高温日数;极端天气;时空分布;贵州【作者】张波;谷晓平;易俊莲【作者单位】贵州省山地环境气候研究所，贵州贵阳 550002; 贵州省山地气候与资源重点实验室，贵州贵阳 550002;贵州省山地环境气候研究所，贵州贵阳550002;贵州省山地环境气候研究所，贵州贵阳 550002【正文语种】中文【中图分类】S162近年来，在全球气候变暖的大背景下，极端天气气候事件频繁发生。

近50年贵州雾的时空分布及变化

近50年贵州雾的时空分布及变化


１ 资料和处理
１ ． １ 资 料 本 文数据取 自贵州 省气候 中心 ， 年 代为 １ ９ ６ １ ～２ ０ １ ０
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３—０ ３—２ ８
看到 ， 一年 当中贵 州各地 基本都 有大雾 天气 出现 。在 不 同地 区 ， 发生 的 日数从 最少 约 ４天 （ 赫 章县 ） 到 最多 １ １ ４
近５ ０年 贵 州 雾 的 时 空分 布 及 变 化
陈 娟 ， 罗宇翔 ， 郑小波
（ １ ．贵州省气候 中心 ， 贵阳 ５ ５ ０ ０ ０ ２ ； ２ ．贵州省山地气 候与资源重点实验 室 ， 贵阳 ５ ５ ０ ０ ０ ２ ）
摘要 ： 应用贵州 ８ ４个气象台站 ５ ０年 （ １ ９ ６ １ ～ ２ ０ １ ０年 ） 观测资料 ， 对大 雾的时空分 布 ， 雾 日的季节和月频率 分布 ， 雾 日的年际
间变化趋势等特征进行 了分析表 明， 贵州大雾 区主要 有 ４个 ： 西部大雾 区主要分布在乌蒙 山东侧 ； 黔 中大雾 区主要在 开阳和 息烽县一带 ； 黔东大雾区主要分布在苗岭山脉周 围的县及铜仁 的万 山特 区一带 ； 黔西南 大雾 区以晴隆为 中心 。大雾 大部分 发生在冬 季 ， 其次是春季 ， 其后是秋季 ， 夏季发生频率最小 。１ ２月 、 １ 月和 １ ０月出现的雾 日为最 多 ； ５— ７月出现雾 日的频率
气候变化 的背景条件 下 ， 充分 了解 贵州省 大雾 的气候特 征及时空变化趋势 ， 对于趋利避害具有重 大的指导意义 。 本文 通过 对 贵州 省气 象观 测 站 网近 ５ ０年 （ １ ９ ６ １～ ２ ０ １ ０
冬季 。为分析 １ ９ ６ １～ ２ ０ １ ０年间各 台站年 际间大 雾 的变
云贵高原植被净初级生产力(NPP)时空格局动态变化

云贵高原植被净初级生产力(NPP)时空格局动态变化

云贵高原植被净初级生产力(NPP)时空格局动态变化许玉凤;张永雷;潘网生【摘要】云贵高原是长江上中游和珠江上游等河流的生态保护源区,是重要的生态屏障区.基于MOD17A3年均NPP数据,利用GIS空间分析技术和数理统计方法研究了云贵高原植被NPP的时空格局动态变化.结果表明,云贵高原植被年均NPP总体上呈现出其西南部最高、东北部较少、中部最少的分布特点,尤其是贵州部分区域年均植被NPP较低.不同土地利用类型地区植被NPP存在明显差异,由高到低依次为林地、草地、农作物与自然植被镶嵌体、永久湿地、农作物及灌丛等.近15年间植被NPP略有减少,云贵高原年均植被NPP为767g/m2·a;NPP绝大部分集中在716～833g/m2·a之间,所占比例约为70％～85％;植被NPP在西南部和南部地区明显减少,在北部和中部明显增加.云贵高原大部分地区年NPP呈现增长趋势,但呈退化趋势的区域NPP减小值较大.【期刊名称】《环境与可持续发展》【年(卷),期】2018(043)001【总页数】4页(P96-99)【关键词】云贵高原;植被;NPP;时空格局;动态变化【作者】许玉凤;张永雷;潘网生【作者单位】黔南民族师范学院旅游与资源环境学院,贵州都匀 558000;黔南民族师范学院旅游与资源环境学院,贵州都匀 558000;黔南民族师范学院旅游与资源环境学院,贵州都匀 558000【正文语种】中文【中图分类】Q948植被净初级生产力(Net Primary Productivity，简称NPP)是生态系统过程的关键调控因子[1-2]，是研究全球变化的影响、生态系统的响应以及制定决策不可或缺的指标和核心内容[3]。

掌握长时间序列NPP的时空变化规律，对评价陆地生态系统的环境质量、调节生态过程等具有重要的理论和实际意义[4-5]。

利用MODl7A3数据计算全球NPP已经得到验证，并在植被生长状况、生物量的估算、环境监测和全球变化等研究中广泛应用[6-10]。