基于数据库的应用研究【文献综述】
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文献综述法一、引言文献综述法是一种重要的研究方法,通过对相关领域已有文献进行梳理、总结和分析,以了解研究领域的研究现状、趋势和存在的问题。
文献综述法不仅可以帮助研究者系统地了解已有研究成果,还可以为新的研究提供理论和实践支持。
在本文中,我们将介绍文献综述法的定义、特点、分类及操作步骤。
二、文献综述法的定义文献综述法是指在某一特定领域内,利用获取到的文献材料进行梳理、整理、分析和综合描写,以对该领域的研究现状和发展态势进行全面反映的方法。
文献综述的目的是帮助研究者掌握已有研究成果,发现问题和研究空白,促进学术研究的发展。
文献综述方法可以适用于各个学科领域的研究。
三、文献综述法的特点1.系统性:文献综述法需要遵循一定的研究规范和步骤,确保从获取文献到总结分析的全面性和系统性。
2.全面性:文献综述法要求研究者全面梳理已有文献,不能片面选择性地进行综述,以确保研究结论的客观性和科学性。
3.批判性:文献综述法要求研究者对文献进行批判性思考和分析,评价文献的科学性和可靠性,发现其中存在的问题和研究价值。
四、文献综述法的分类根据研究目的和方法的不同,文献综述法可以分为以下几种类型:1.历史综述:对某一领域的研究历史和发展进行总结和回顾。
2.理论综述:聚焦于某一理论或理论体系的研究,对其进行综合评价和探讨。
3.方法综述:对某一研究方法或技术的应用和发展进行梳理和分析。
4.主题综述:通过对某一主题或问题的已有研究文献进行综合分析和总结。
五、文献综述法的操作步骤1.确定研究目的和范围:明确文献综述的目的和范围,确定综述的主题和研究领域。
2.文献检索和筛选:使用合适的检索工具和关键词进行文献检索,筛选符合研究目的的文献。
3.文献梳理和整理:对筛选出的文献进行梳理和整理,建立文献数据库或档案。
4.文献分析和综合:对梳理好的文献进行分析和综合,归纳出已有研究的主要结论和发现。
5.撰写综述报告:根据文献分析结果,撰写文献综述报告,包括综述的背景、目的、方法、结论和展望。
开题报告文献综述怎么写万能模板1. 引言(200字左右)开题报告是研究生科研工作的重要组成部分,其中文献综述是必不可少的部分。
文献综述是对已有研究成果的总结和评价,为了进行科学的研究工作,充分了解和掌握相关领域的研究现状十分重要。
本文旨在提供开题报告文献综述的万能模板,帮助研究生更好地撰写文献综述部分,确保报告的准确性和规范性。
2. 文献综述方法在书写文献综述之前,我们需要掌握以下方法和步骤:1.选题范围确定:明确研究对象和研究领域,确定文献综述的范围。
2.文献搜索:利用学术搜索引擎和数据库获取相关文献信息,使用适当的关键词进行检索。
3.文献筛选:根据文献的标题、摘要和关键词等信息,筛选出与研究课题相关的文献。
4.文献阅读与理解:仔细阅读选取的文献,了解研究方向、研究方法和研究结果等内容。
5.文献整理与总结:将阅读过的文献进行整理和总结,归纳出各个方面的研究进展和不足之处。
6.综述撰写:根据文献整理和总结的结果,进行综述的撰写。
包括综述的结构、内容及逻辑的安排等。
3. 文献综述的结构文献综述的结构是一个清晰而有序的逻辑框架,可按照以下格式进行组织:3.1. 引言简要介绍研究领域的背景和意义,概括当前研究的发展状况,并明确本文献综述的目的和意义。
3.2. 关键概念和定义对于研究课题中的关键概念进行定义和解释,确保读者对相关术语的理解一致。
3.3. 相关研究综述对于国内外相关研究的综述,可以按时间顺序或主题相近的方式进行组织。
重点介绍各个研究的方法、结果和不足之处,指出自己的研究与之有何不同和亮点。
3.4. 研究的意义和创新点明确研究课题对学术研究和实际应用具有的重要意义,论述自己的研究在理论扩展和实际应用方面的创新点。
3.5. 研究的目标和研究问题明确研究的目标和研究问题,引出后续论述。
4. 注意事项在撰写开题报告文献综述时,需要注意以下几点:1.准确引用文献:对引用的文献进行准确的标注和引用,避免抄袭和知识产权纠纷。
xxx问题研究文献综述(标题)xx(作者)摘要:XXXX(摘要分两部分.第一部分简短概括你本文的主要研究的内容是什么。
一般1,2句话即可。
第二部分写:“国内学者对xx问题进行了大量的研究,并取得了一些成果”以及“本文从xxx等方面进行了综述"之类的总结性套话,最好能稍作总结。
其中第一部分,如果你不会写又或者懒得写,个人建议可以拷贝他人相关论文的摘要部分,然后做适当修改和调整即可.毕竟你研究的主题和你网上下载的相关论文的主题是基本一致的,故可以借鉴网上论文的摘要。
但是请注意别一字不动的全拷贝,适当整合,修改.别让我发现你一个字都没改动过!第二部分,如同我上面所说的写。
若能简短总结下你接下来打算从哪几个方面来综述,那是最好了;如果不能,我也不勉强了,写两句套话也行。
以下给出个摘要的例子,仅供参考。
其中绿色代表我所说的第一部分;黄色代表第二部分。
例一:农民工社会保障问题研究文献综述摘要:农民工是我国改革开放和工业化、城市化进程中涌现出的一支新型劳动大军。
为城市繁荣和农村发展做出了重大贡献。
然而他们的社会保障程度低,近乎游离于现有社会保障体系之外。
近年来理论与实务界对此进行了深入地探讨并取得了丰硕的成果。
本文在对这些成果进行系统总结的基础上,简要评析了总体研究现状,并指出当前亟待进行深入研究的问题, 以期为该领域的进一步研究提供参考。
例二:我国当代大学生自杀问题文献综述摘要:近年来,我国高校自杀率呈上升趋势,这引起了社会各界的高度关注.国内学者对大学生自杀问题进行了大量的研究,并取得了一些成果。
本文主要对2003—2007 五年间大学生自杀问题的研究进行了较为系统的综述,内容涉及自杀态度、自杀原因、自杀意念、自杀量表、大学生自杀预防与危机干预等方面的研究.例三:比较优势理论发展的文献综述摘要:自比较优势理论创立以来,该理论一直都是指导国际贸易活动的准则、国际贸易理论的基石。
然而面对新的经济形势时,比较优势理论也不断经受着其反对者理论和经验验证上的挑战。
数据产权化研究的国内外文献综述目录数据产权化研究的国内外文献综述 (1)1.国内 (1)(1)制度规范 (1)(2)司法 (2)(3)学理 (5)2.国外 (6)(1)美国 (6)(2)欧盟 (7)(3)日本 (8)(4)小结 (8)1.国内(1)制度规范目前关于数据的相关制度规定主要包括法律、国家政策、地方法规和行业规范四类。
第一,基于立法层面,我国所发布的法规主要侧重个人信息,对于数据少有涉及,更难有规定数据产权的。
《民法典》第127条基本就是整部民法典对数据保护所提及的部分,但此条款为准用性规范,而我国目前没有关于数据财产利益保护的单行法,因此数据产权还没有明确的法律条文支撑。
但是,也有个别学者表示在人格权、物权、债权和知识产权之后,立法者规定对数据的保护,实际上等于认同了数据权利是一种新型的财产权利。
1但是这种权利的性质如何,立法者还未给出一个确切的说明。
第二,国家政策虽然多次表明要加快数据确权2,但是主要是原则性的指导意见,就民事主体间数据交易、数据产权的相关内容并没有较多规定。
针对数据这一新型资源,如何确立数据产权、明确交易规则、保障各方权利并划定义务成1同上注,第121页。
2《“十三五”国家信息化规划》即指出加快推动“数据权属、数据管理”的立法。
第十三届全国人大会议期间,全国人大财经委提出完善“数据权属、权利、交易等规则”。
党的十九大期间,习近平总书记更是明确提出“制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度,完善数据产权保护制度”的要求。
为基础性问题。
第三,基于顶层立法还未构建的现状下,对数据权属探索的地方性规定逐渐增多。
例如,深圳市司法局于2020年7月中旬出台了《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》,其中提出来“数据权”。
这是国内首个针对个人数据权属做出规定的地方法规。
2020年7月30日,天津市互联网信息办公室发布《天津市数据交易管理暂行办法(征求意见稿)》,该规定主要针对数据交易活动,对数据交易主体及数据交易服务机构在数据交易活动中各自承担的义务进行了相应的规定,要求交易数据必须无权利争议。
毕业论文文献综述的数据采集与分析在撰写毕业论文时,文献综述是一个至关重要的部分,而数据采集与分析则是文献综述中不可或缺的环节。
通过对相关文献的搜集、筛选和分析,可以为论文的研究提供有力的支撑和论证。
本文将重点探讨毕业论文文献综述中数据采集与分析的重要性、方法和技巧。
一、数据采集的重要性1.1 确定研究方向在进行文献综述时,首先需要明确研究的方向和目的。
通过数据采集,可以帮助研究者更好地了解该领域的研究现状、热点问题和研究趋势,从而明确自己的研究方向,避免重复劳动和盲目研究。
1.2 收集相关资料数据采集是获取文献资料的过程,包括书籍、期刊、论文、报告等各种形式的文献。
通过广泛而有针对性地收集相关资料,可以为文献综述提供充分的依据和支持,使论文的内容更加丰富和可靠。
1.3 筛选文献在数据采集的过程中,需要对收集到的文献进行筛选和整理。
筛选文献的标准包括文献的权威性、可靠性、时效性和相关性等,只有经过严格筛选的文献才能为论文的撰写提供有力的支持。
二、数据采集的方法2.1 图书馆检索图书馆是获取文献资料的重要途径,研究者可以通过图书馆的资源检索系统查找到大量相关文献。
在进行文献检索时,可以根据关键词、主题词、作者等信息进行检索,以获取所需的文献资料。
2.2 电子数据库检索随着信息技术的发展,各种电子数据库如CNKI、万方、SCI等成为了研究者获取文献资料的重要平台。
通过电子数据库检索,研究者可以快速、准确地找到相关文献,并进行下载和保存。
2.3 专家咨询在进行数据采集时,研究者还可以向相关领域的专家学者请教,获取他们的建议和推荐。
专家咨询可以帮助研究者找到一些难以获取的文献,同时也可以获得专家们对研究方向和方法的指导。
三、数据分析的技巧3.1 文献综述在进行数据分析时,研究者需要对收集到的文献进行仔细阅读和分析。
通过文献综述,可以了解到该领域的研究现状、热点问题和争议点,为论文的撰写提供理论依据和实证支持。
文献综述与文献检索文献综述是指对特定主题领域内已经发表的文献进行全面、系统和批判性地总结、分析和评价。
它是研究工作的重要组成部分,旨在了解研究领域的最新进展、探究研究问题的现状和研究方法的应用情况。
而文献检索则是为了找到适合文献综述的相关文献,以支持研究工作的进行。
本文将分别介绍文献综述的步骤和文献检索的方法。
文献综述的步骤一、明确研究主题文献综述的第一步是明确研究主题,并确定相应的研究领域。
要选择一个明确具体的研究主题,避免过于宽泛或过于狭隘。
有了明确的研究主题,才能更有针对性地进行文献检索和综述。
二、收集文献通过各类数据库、期刊、会议论文和专业书籍等途径,收集与研究主题相关的文献。
需要充分利用各种信息资源,包括图书馆、在线数据库、学术搜索引擎等。
同时,借助引文索引和同行评审,可以扩大文献的范围,获取更多的相关文献。
三、筛选文献在收集到的文献中,根据研究主题和研究目标进行筛选,排除与研究不相关或质量不高的文献。
筛选时可以根据文献的标题、摘要和关键词进行初步判断,初步确定是否符合研究要求。
四、阅读文献对筛选后的文献进行仔细阅读,理解文献的内容和意义。
需要注意的是,要深入理解研究的目的、方法、结果和结论,并将其与自己的研究主题进行对比和分析。
五、总结和分析文献在阅读过程中,将收集到的文献进行总结和分析。
可以根据文献的内容进行分类,比较不同文献的研究方法和结果,发现研究的差异和共同点,并提炼出有效的信息,为后续的研究工作做好准备。
文献检索的方法文献检索是为了收集与研究主题相关的文献,并获取最新的研究成果。
以下介绍几种常用的文献检索方法。
一、检索词的确定根据研究主题确定检索词,包括相关的关键词、术语和同义词。
要选择权威的、与研究主题相关的词汇,以确保检索结果的准确性和全面性。
二、选择检索工具文献检索涉及多种检索工具,包括图书馆目录、学术搜索引擎、在线数据库等。
根据研究需求选择合适的检索工具,借助其提供的检索功能和检索策略进行文献检索。
基于mysql超市会员管理系统设计与实现文献综述基于MySQL超市会员管理系统设计与实现文献综述摘要:本文介绍了基于MySQL的超市会员管理系统的设计与实现。
该系统主要包括会员信息管理、积分管理、优惠券管理、商品销售记录等模块。
通过该系统,超市可以更好地管理会员信息,提高客户满意度,并且能够更好地了解顾客需求和购买行为。
关键字:MySQL,超市会员,信息管理,积分管理,优惠券管理一、绪论随着社会经济的快速发展和人们生活水平的提高,超市已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
而在超市中,为了吸引更多的消费者和提高客户忠诚度,大多数超市都推出了会员制度。
通过这种方式可以给予消费者更多的优惠和福利,并且能够更好地了解顾客需求和购买行为。
然而,在传统的会员制度下,大多数超市仍然采用手工记录方式来进行数据存储和处理。
这种方式效率低下、容易出错,并且无法满足现代化商业运营对数据处理速度和准确性的要求。
因此,在这种背景下,基于MySQL的超市会员管理系统应运而生。
二、相关技术介绍1. MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛用于Web应用程序的开发和数据存储。
它具有高效、稳定、安全等优点,并且支持多种操作系统和编程语言。
2. PHPPHP是一种开源的服务器端脚本语言,通常用于Web开发。
它具有易学易用、灵活性高等特点,并且可以与MySQL等多种数据库进行集成。
3. HTML/CSS/JavaScriptHTML/CSS/JavaScript是Web前端开发中常用的三种技术。
HTML负责页面结构,CSS负责页面样式,JavaScript则负责页面交互和动态效果。
三、系统设计与实现1. 系统需求分析本系统主要包括会员信息管理、积分管理、优惠券管理、商品销售记录等模块。
其中,会员信息管理模块需要实现会员信息录入、修改和查询功能;积分管理模块需要实现积分兑换和查询功能;优惠券管理模块需要实现优惠券领取和使用功能;商品销售记录模块需要实现商品销售记录查询功能。
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文献综述通信工程数据库综述摘要:“数据库”概念最早出现在20世纪中叶,当时美军为作战指挥需要将收集到的各种情报存储在计算机中,并且称之为—数据库。
而DBMS是数据库主要的工作模式之一,下面我们会介绍他的工作方式,而基于VB的网络数据库将是我们这次课题的主要研究对象。
关键词:数据库;DBMS;Microsoft SQL Server1、引言数据库技术产生于20世纪60年代,经历了格式化数据库(以层次和网状数据库为代表),经典数据库(以关系数据库和后关系数据库为代表)和新型数据库(以对象数据库和XML数据库等为代表)的三代发展演变。
40多年来,数据库技术的重要性和意义已经被人们所认识与理解。
首先数据库技术已经形成相对完整成熟的科学理论体系,成为现代计算机信息处理系统的重要基础与技术核心,造就了C.W.Bachman、E.F.Codd和J.Gray三位图灵大奖得主;其次,数据库带动和形成了一个巨大的软件产业——数据库管理系统产品和相关技术工具与解决方案,对经济发展起着极大的冲击和推动作用,表现出非凡的生产力效应;再者,数据库研究和开发领域的各项成就推动了其他众多计算机理论与应用领域的进步,对于这些领域的发展起到了巨大的支撑作用,成为各种计算机信息系统的核心内容与技术基础。
进入新世纪,数据库系统及应用技术越来越得到人们的重视和关注,强化数据库基础教育与应用训练显得非常必要和十分迫切。
IEEE/ACM颁布的CC2005(Computing Curricula2005)将数据管理和实践列为大学计算机教学全部5个方向(计算机工程CE、计算机科学CS、信息系统IS、信息技术IT和软件工程RE)的必须内容。
2、数据库系统概述“数据库”概念最早出现在20世纪中叶,当时美军为作战指挥需要将收集到的各种情报存储在计算机中,并且称之为—数据库。
起初只是将其简单看作一个个存储数据文件的电子容器。
随着数据库管理技术的发展,人们沿用并逐步引申了数据库概念,给予这个名词以更为合理与深层的意义。
大数据文献综述随着信息技术的飞速发展,数据的产生和积累速度呈指数级增长,大数据已经成为当今社会各个领域关注的焦点。
大数据不仅改变了我们获取、处理和分析信息的方式,也为科学研究、商业决策、社会治理等带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将对大数据相关的文献进行综合梳理和分析,旨在全面了解大数据的概念、特点、技术架构以及其在不同领域的应用和影响。
一、大数据的概念与特点大数据的概念最早由知名咨询公司麦肯锡提出,其定义为:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
海量的数据规模是大数据最显著的特点之一。
在当今数字化时代,数据的生成来源极为广泛,包括互联网、物联网、社交媒体、金融交易、医疗记录等。
这些数据的总量已经达到了 PB 级甚至 EB 级,远远超出了传统数据处理技术的处理能力。
快速的数据流转意味着数据的产生和更新速度非常快。
在一些实时应用场景中,如金融交易、物流监控等,数据需要在极短的时间内被处理和分析,以做出及时的决策。
多样的数据类型也是大数据的重要特点。
除了传统的结构化数据(如关系型数据库中的表格数据),大数据还包含大量的半结构化数据(如 XML、JSON 格式的数据)和非结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。
价值密度低则是指在海量的数据中,真正有价值的信息往往只占很小的比例。
因此,如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息成为了大数据处理的关键挑战之一。
二、大数据的技术架构大数据的处理需要一套完整的技术架构来支持,包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等环节。
数据采集是大数据处理的第一步,其目的是从各种数据源中获取数据。
常见的数据采集技术包括网络爬虫、传感器数据采集、系统日志采集等。
数据存储是大数据处理的重要环节,由于大数据的规模巨大,传统的关系型数据库已经无法满足需求。
因此,分布式文件系统(如 HDFS)和分布式数据库(如 HBase、Cassandra 等)成为了大数据存储的主流选择。
大家好!今天我非常荣幸能够站在这里,向大家汇报我在文献综述方面的研究成果。
以下是我对相关文献的综述。
一、研究背景随着科学技术的飞速发展,文献综述作为一种研究方法,在各个学科领域都得到了广泛应用。
它可以帮助我们全面了解某一领域的最新研究成果、研究现状和发展趋势。
因此,做好文献综述对于提高科研水平具有重要意义。
二、文献综述方法1. 查找文献:通过数据库、图书馆、学术搜索引擎等途径,广泛搜集与主题相关的文献资料。
2. 分类整理:根据文献内容、研究方法、研究目的等,对文献进行分类整理。
3. 分析评价:对文献进行深入分析,评价其研究方法、研究结论、创新点等。
4. 综合总结:总结某一领域的最新研究成果、研究现状和发展趋势。
三、文献综述内容1. 研究领域概述首先,我们对研究领域的背景、研究目的、研究方法等进行概述。
通过对相关文献的梳理,发现该领域的研究主要集中在以下几个方面:(1)理论研究:对某一学科的基本概念、基本原理进行深入研究。
(2)实验研究:通过实验手段验证理论、发现新现象。
(3)应用研究:将研究成果应用于实际生产、生活中。
2. 研究现状通过对相关文献的梳理,我们可以发现以下研究现状:(1)研究方法多样化:研究者们采用多种研究方法,如理论分析、实验研究、案例研究等。
(2)研究内容丰富:涉及多个方面,如理论、实验、应用等。
(3)研究热点聚焦:近年来,某一领域的研究热点逐渐凸显。
3. 发展趋势结合文献综述,我们可以预测以下发展趋势:(1)研究方法将进一步创新,如跨学科研究、大数据分析等。
(2)研究内容将更加丰富,涉及更多领域。
(3)研究成果将更加实用,为实际生产、生活提供更多指导。
四、总结通过对相关文献的综述,我们对某一领域的研究有了更加全面、深入的了解。
这对于我们今后的研究工作具有重要的指导意义。
在今后的工作中,我们将继续关注该领域的研究动态,努力提高自己的科研水平。
最后,感谢各位领导、专家、同仁的聆听,如有不足之处,敬请批评指正。
研究文献综述的方法及其应用领域概述:文献综述是研究者在进行科学研究时,对大量相关文献进行综合评述和总结的过程。
它是科研工作的重要组成部分,不仅有助于了解前人的研究进展,还能够揭示当前研究领域的热点问题和发展趋势。
本文将介绍研究文献综述的方法及其应用领域,帮助研究者更好地进行科学研究。
一、研究文献综述的方法1. 研究问题的明确和范围的确定:在进行文献综述前,研究者需要明确自己的研究问题,并确定综述的范围。
这有助于提高综述的针对性和有效性。
2. 文献搜索和筛选:研究者需要通过各种文献数据库和搜索引擎进行文献检索。
同时,根据研究问题和综述范围的要求,筛选出与研究主题相关的文献。
3. 文献阅读和整理:研究者需要仔细阅读选取的文献,并记录重要信息和观点。
根据研究的需要,也可以使用文献管理工具对文献进行整理和归类。
4. 综述框架的构建:在综述过程中,研究者需要构建合适的综述框架。
通常,综述框架可以按照时间顺序、理论模型、方法论等不同方式进行组织。
5. 分析和综合:通过对选取的文献进行分析和综合,研究者可以得出结论和发现。
这些结论和发现可以用于评估前人研究的优势和不足,提出自己研究的基础。
二、研究文献综述的应用领域1. 学术研究领域:文献综述在各个学科领域的学术研究中都有广泛的应用。
研究者可以通过综述前人的研究成果,了解某一领域的发展历史、研究热点和创新机会,为自己的研究提供指导和依据。
2. 政策制定和决策支持:许多政府机构和决策者在制定政策和做出决策时,都需要借助文献综述来了解某一问题的现状和发展趋势。
文献综述的结果可以为政策制定者提供依据和建议。
3. 综合评价和系统回顾:在医学、教育、环境等领域,对某一特定问题进行综合评价和系统回顾是非常重要的。
通过对相关文献的综合分析,可以评价治疗方法的有效性、教育政策的成效、环境措施的影响等。
4. 应用研究和技术创新:在应用研究和技术创新中,文献综述可以帮助研究者了解前沿技术的发展状态、现有问题和潜在应用方向。
毕业论文的文献综述方法和技巧在撰写毕业论文时,文献综述是一个非常重要的部分,它可以帮助我们了解研究领域的前沿进展,借鉴他人的研究方法和结果,为自己的研究提供理论依据。
本文将介绍一些撰写毕业论文文献综述的方法和技巧,以帮助读者顺利完成这一部分内容。
一、文献检索在进行文献综述前,首先需要进行文献检索。
文献检索是找到相关研究文献的过程,可以通过以下几种途径进行:1. 图书馆资源:图书馆是一个重要的文献资源库,通过检索图书馆的书目目录和参考书籍,我们可以找到一些相关的论文和研究报告。
2. 学术搜索引擎:目前有很多学术搜索引擎,如Google学术、百度学术等,它们提供了大量的学术论文和研究成果,我们可以通过关键词搜索找到相关的文献。
3. 学术数据库:学术数据库如中国知网、维普、ScienceDirect等,它们汇集了各个领域的学术期刊、会议论文和研究报告,通过检索这些学术数据库,我们可以获得更多的相关文献。
在进行文献检索时,应该注意选择合适的关键词和检索策略,以获得最具代表性和权威性的文献。
二、文献筛选在完成文献检索后,我们需要对检索结果进行筛选,选择与研究主题最相关、质量最高的文献进行阅读和分析。
文献筛选可以按照以下几个步骤进行:1. 标题和摘要筛选:阅读文献的标题和摘要,筛选出与自己研究主题相关的文献,并排除与研究无关的文献。
2. 全文筛选:对通过标题和摘要筛选的文献,阅读其全文,进一步筛选出与研究目标一致的文献。
3. 来源和引用检查:检查筛选出的文献的出处和被引用情况,选择具备权威性和可信度的文献。
通过以上步骤进行文献筛选,我们可以获得一批高质量的文献,为后续的文献综述提供基础。
三、文献综述的结构文献综述是指对已有研究文献进行梳理和总结的过程,它应该具备一定的结构。
一般而言,文献综述包括以下几个方面:1. 研究背景:介绍研究领域的背景和意义,解释为什么要开展该研究。
2. 相关理论和模型:介绍与研究主题相关的理论和模型,解释它们的原理和应用。
基于java的系统的设计与实现文献综述1 绪论1.1 研究背景随着计算机技术飞速发展,现如今社会已逐渐迈步走进信息化时代。
在计算机技术的帮助下,经济与社会全球化已逐一实现,随之计算机技术也开始在教育、军事、政治、经济等领域大放光彩[1]。
高校教育也开始走进信息与网络化的世界。
在社会需求的不断变化下,高校教学内容与教学计划也开始不断随之变化,且呈现愈加复杂繁琐等形式。
基于这种前提,开发设计一套简单,可供学校完成课程选择的应用系统也随之开始变得重要。
就目前而言,我国各类高校都已相继建立了质量好、速度快、相对完善的校园网及网络化教学环境。
由此可见,建立一套符合学生基本需求,方便学校管理的网上选课系统正是众望所归。
1.2 研究意义当前国内外学者对相关技术的研究文献虽然有很多,但是针对java技术以此来讨论网上选课系统的设计却很少很少。
因此本文在基于java技术的前提下,结合网上选课系统特点设计出一套能基本实现学生选课功能需求,帮助高校更好管理学生选课信息的应用软件,一定程度能够优化学校这方面建设,同时也为这一部分研究缺失补充一定的理论文献,因此具有重要的理论意义和实践意义。
1.3 国内外研究现状1.3.1 国外研究现状国外关于选课系统的研究相对较少,且年限较为久远。
归根到底是因为在国外大学,由于拥有较大规模且稳定的技术团队能够为高效选课管理提供相关服务。
此外对比国内外学生,国外大学在学生方面也远比国内要少,特别在发达国家,由于学校提供的课程较多,而学生较少,这就使得在选课时学生竞争性不强,易于管理[2]。
1.3.2 国内研究现状在国内利用计算机技术实现高效管理已成为经久不衰的话题,其中王开柱等人(2021)认为近年来,随着教学改革的深入,学生自主选课和学分制已成为各大高校的培养模式,开发设计出一套网上选课系统符合当前教育需求,重视学生选择也开始变得尤为重要[3]。
姜晓琴(2020)在对学生选课系统进行分析研究的基础上,探讨了运用科学合理的关系数据库选课系统,并针对网上选课系统数据库要求进行针对性研究,最终阐述了选课系统数据库的设计与实现[4]。
论文写作中的文献综述和数据收集方法一、引言在撰写论文时,文献综述和数据收集方法是非常重要的环节。
文献综述是指通过查阅相关的文献资料,对已有的研究成果进行整理、分析和总结的过程;数据收集方法则是指利用各种手段和途径,收集、获取必要的研究数据。
本文将探讨论文写作中文献综述和数据收集的方法和技巧。
二、文献综述的重要性1. 描述现有研究进展:文献综述可以概括过去的研究成果,说明该领域的研究现状和进展。
2. 确定研究方向:通过对已有文献综述的阅读和分析,可以了解该领域的知识盲点和需要深入研究的问题,从而确定自己的研究方向和目标。
3. 查找研究方法和工具:文献综述中通常包含了研究方法和工具的使用,可以为后续的研究提供参考和借鉴。
三、文献综述的步骤1. 确定研究主题和范围:在进行文献综述之前,需要明确研究主题和范围,以便有针对性地查找相关文献。
2. 收集文献资料:可以通过图书馆、学术期刊、学术会议等渠道,收集和获取相关的文献资料。
3. 阅读和筛选文献:通读文献,筛选出与研究主题相关、质量较高的文献进行综述。
4. 整理和总结:将筛选出的文献进行整理和总结,分析文献中的观点、实验方法和结论,并进行合理归纳和总结。
5. 编写文献综述:按照学术论文的格式和要求,将文献综述写成一篇独立的文章。
四、数据收集的方法和技巧1. 调查问卷:设计合理的调查问卷,可以通过对目标受众的调查,了解他们的观点、态度和意见。
收集到的数据可以通过统计分析的方法进行整理和处理。
2.实地观察:通过在目标研究领域进行实地观察,获取直接的、真实的数据。
例如,对某个社区的环境进行观察,了解其发展变化。
3. 参与观察:通过参与社区、组织或团体的活动,亲身体验并观察事件的发生和影响,收集相关的数据材料。
4. 访谈:与相关领域的专家、学者进行面对面的访谈,获得他们独特的见解和观点。
访谈可以是结构化的、半结构化的或非结构化的,根据研究需求灵活选择。
5. 数据库和网络资源:利用各类数据库和网络资源,如学术期刊数据库、科学搜索引擎等,检索收集相关的数据和文献资料。
毕业论文文献综述
信息与计算科学
基于数据库的应用研究
一般来说,一个真正的、完整的站点是离不开数据库的,因为实际应用中,需要保存的数据很多,而且这些数据之间往往还有关联,利用数据库来管理这些数据,可以很方便的查询和更新。
数据库在网站编辑中占有很大的比重,几乎没有一个网站能脱离数据库的参与。
高等数学是高校很多专业必修的一门基础课程, 对该门课程的学习不仅可以使学生掌握高等数学的基本概念、理论和方法, 而且还能提高学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力. 但在传统的教学过程中, 学生普遍反应, 高等数学中的许多概念和基本理论非常抽象, 理解和掌握起来很困难, 这极大地影响了学生学习的效果. 而随着计算机及其应用软件技术的发展, 通过建立数学虚拟实验模型来使学生获得对基本概念的感性认识, 以便帮助学生理解高等数学中的基本概念和理论的方法不仅可行, 而且也取得了很好的效果.。
数学实验的概念可以界定为: 为获得某种数学理论, 检验某个数学猜想, 解决某类问题, 实验者运用一定的物质手段, 在数学思维活动的参与下, 在特定的实验环境下进行的探索、研究活动。
建立网上数学实验室可以很好的完成数学实验,而不是抽象的去思考问题,更为直观的看待数学问题。
现如今,抽象的数学教学方法即粉笔+黑板的教学方法已经适应不了现在学生的需求,不管是应用方面突出的工科学院或者纯理论的理学院。
过去认为数学课是纯理论课,没有实践性教学环节的观念已经被打破,把计算机引入数学课程教学已是不争的事实。
对于突出应用和动手能力的高工专学校,利用数学软件进行数学实验不仅是对数学课程改革、对专业课程的改革的要求,也是时代的发展的必然趋势。
想要建立一个完整的网上数学实验室站点,是需要服务器,数据库,网站设计,网站代码编辑等许多方面的配合。
数据库知识是网站建设的基础,网站设计是网站建设的设计图,代码编辑就是实现网站能够面向客户的基本。
数据库知识,在文献1中,讲述了数据库在WEB站点中关于存储和更新时间的长短处理以及如何处理存储更新慢的情况,列举的是电子商务系统里用户对店铺的取舍是由点击转的速度来决定的,而点击后转的速度由数据库来决定的。
文中提供了多种解决办法,主要是通过缓存和CachePortal加速方法来解决的。
该文献1为我们提供了如何解决点击反映慢的问题,加快网页的反应速度,给用户一个更好的体验。
在文献2中,讲述了多工作站系统,用matlab网络服务器,聚类算法给网站设计提供了一种途径。
聚类可以被解释为分立异构数据源的群体进入称为均匀群体“集群”(Berry,,2004)。
一个聚类是一种集由数据,相应的,但不同于其它集群的元素(Larose,2005)。
在这项研究中,k均值,艾格尼丝和模糊c均值聚类算法与传统使用。
而该文主要是基于聚类分析下的WBCA的工具箱,在本研究中,聚类的领域,认为设计工具箱,可能应用教育,所以学生可以使用聚类算法以高效、容易的。
除此之外,可以节省时间,学生在丢失编程都是可以预防的。
这将是实现文件上传自己的数据集通过互联网学生。
此外,用户界面的帮助下将使聚类分析集群更简单、更有效的图形的结果。
设计工具箱是非常有用的教育。
因为WBCA工具箱、教育提供多种形式,仿真、工作自己的数据集,用实例数据集等。
文献4.5提供另外的两种网上数学实验室的建设方法,分别是文献4基于Matlab Web Server的数学实验室体系结构的建立,文献5使用Dhtml 技术开发网上数学实验室.
使用Dhtml技术开发网上数学实验室,Dhtml 并不是一项新的技术, 它包括HTML, CSS, 浏览器对象模型以及脚本语言。
鉴于它动态的内容及能够在网页上建立三维的立体空间的特点, 可以在网页上插建具有特定功能的ActiveX控件, 学生在浏览网页时通过和控件的交互达到学习的目的。
而M atlab 则主要应用于科研开发和教学实践中, 且在我国各高校(特别是理工专业)已得到了较为广泛的应用. M atlab是一种面向数值计算、系统建摸和仿真( Simu link)的编程语言, 具有强大的信号处理、分析能力和丰富的图形图像处理功能(提供了虚拟仪器软面板工具箱) . Mat labWebServer是M atlab具有W ebMa tlab功能的核心工具包, 它使开发网络化虚拟测试实验平台成为切实可行. 利用MatlabW eb Server进行虚拟实验开发的主要工作原理是: M atw eb程序( Matlab Server的客户端程序)利用公共网关接口CG I接收HTML文件中的数据信息并负责把这些数据信息传递给M atlab Server, 由M atlab Server运行Matlab应用, 该M atlab的M 文件取得数据, 进行计算, 然后把结果显示到W eb 浏览器。
结束语:网上数学实验室已经进入的一个急速发展的地方,前辈们给了我们很多经验和努力,让我们学生在网上进行数学学习成为了可能,开发出一个网站能让我们的数学学习更加明显。
参考文献:
[1] Wen-Syan Li, Wang-Pin Hsiung, and Oliver Po, etc. Evaluations of architectural designs and implementation for database-driven web sites. Data & Knowledge Engineering, Volume 43, Issue 2, November 2002, Pages 151-177.
[2] Kenan Savaş, Kazım Yıldız. A Web Based Clustering Analysis Toolbox (WBCA) design Using MATLAB. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 2, Issue 2, 2010, Pages 5276-5280.
[3] Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan. Database System Concepts (5ed). McGraw-Hill, 2005.5.
[4] 宋绍云, 师红. 基于Matlab Web Server的数学实验室体系结构的建立. 玉溪师范学院学报, 2007年第12期.
[5] 吉雪芸. 使用Dhtml 技术开发网上数学实验室. 计算机教育, 2007.2.。