自考大纲 30452 数字图像技术
- 格式:doc
- 大小:74.00 KB
- 文档页数:16
浙江省2024年10月高等教化自学考试数字影像制作技术试题课程代码:07223请考生按规定用笔将全部试题的答案涂、写在答题纸上。
选择题部分留意事项:1. 答题前,考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上。
2. 每小题选出答案后,用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。
如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。
不能答在试题卷上。
一、单项选择题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的。
错选、多选或未选均无分。
1.全球人民共同观看的2024北京奥运会开幕式属于下面哪种电视节目制作手段?A.实况直播B.电视影片制作C.录像制作D.专题片制作2.调焦时,假如推上去调焦清晰,拉开后图像反而不清晰了,就有可能是摄像机的______不准。
A.光圈B.白平衡C.聚焦D.后焦距3.在非线性编辑系统中,一个视频素材的长度可以被A.随意拉长或者缩短B.被剪辑后可以再拉长,但拉长不能超过素材的原来程度C.被剪辑后可以再拉长,但拉长不能超过素材的原来程度的两倍D.不能拉长或者缩短4.混合/效果放大器常简写成A.M/KB.M/EC.DSKD.DVE5.抠像的一般步骤是A.先调色处理,使前后景色调统一,再降噪,然后对画面进行抠像B.先降噪,然后对画面进行抠像、调色处理,使前后景色调统一C.先抠像,然后对画面进行降噪、调色处理,使前后景色调统一D.先调色处理,使前后景色调统一,再对画面进行抠像,然后降噪非选择题部分留意事项:用黑色字迹的签字笔或钢笔将答案写在答题纸上,不能答在试题卷上。
二、填空题(本大题共11小题,每空1分,共20分)6.我们将整段的节目,简短的插播节目和广告节目甚至一天的节目内容预录于磁带上,将播出过程简化为主要是磁带的播放过程称为______。
7.我们将运用便携式的摄像录像设备来采集电视新闻的电视制作方式称为______方式。
数字图像处理考试大纲一、课程名称:数字图像处理二、课程代码:16009940三、课程性质:专业必修课程四、考核内容:1、数字图象的基本特点,图象处理系统的基本组成和基本原理。
2、图像的表示方法,图像数字化的过程和香农取样定理,像素间的一些基本关系。
3、灰度变换和空域滤波的概念,灰度变换增强、平滑增强、锐化增强的基本原理和基本技术,直方图和直方图处理技术。
4、图象变换的一般表达式, 二维付里叶变换及其基本性质,图像频谱的特点。
5、常用平滑频域滤波器、锐化频域滤波器、带阻和带通滤波器、陷波器,掌握同态滤波方法,伪彩色增强和假彩色增强的概念。
6、图象退化的因素和退化模型,退化函数的估计方法,逆滤波和维纳滤波复原方法,几何变换方法。
7、图象压缩编码的基本概念,保真度准则和编码器的基本概念, Huffman编码、算术编码和预测编码方法,变换域编码方法和特点,位平面编码方法。
8、常用点、线、边缘检测方法和门限处理方法, Hough变换的基本原理,区域生长和区域分裂与合并分割方法的基本原理。
9、图像的链码描述方法和傅里叶描述子方法五、试卷结构:满分:100分1)题型结构a. 概念(填空或选择题)及简答题(40%)b. 计算题(60%)2)内容结构a. 数字图像基础(15%)b. 图像变换与图像增强(30%)c. 图像复原与图像编码(35%)d. 图象分割与描述(20%)六、参考书目:R.C.Gonzalez, R.E. Woods编,Digital Image Processing (Second Edition). Publishing House of Electronics Industry, 2002章毓晋编. 图像分析和处理基础. 高等教育出版社,2002赵荣椿编,数字图象处理导论. 西北工业大学出版社,2000姚敏编,数字图像处理.机械工业出版社,2006考试大纲制定者:印勇考试大纲审定者:田逢春2010年1月。
数字媒体技术自考本科考试科目数字媒体技术是一门涉及到计算机科学、图形设计和数字信息学习的新兴学科,不久将成为21世纪学习和应用中重要的组成部分。
目前,国家教育部正在推出数字媒体技术的系统性自学考试,帮助学生们更好地学习和掌握数字媒体技术的专业能力。
数字媒体技术自考本科考试科目包括:一、数字媒体技术基础:这门课程主要讨论数字媒体技术的基本概念,学习者可以掌握数字媒体技术的基本概念和关联技能。
二、数字图像技术:这门课程介绍数字图像技术,学习者能够掌握数字影象的处理、增强、合成、压缩、变换等技术,及其在视觉传达设计中的应用。
三、数字视频技术:这门课程主要教授数字视频技术,包括分析、捕捉、编辑、处理和创造电影、视频和动画等相关知识,以及它们在传达艺术中的应用。
四、数字音频技术:这门课程主要教授数字音频技术,教学内容包括数字音频记录和修复、音频格式转换、多媒体数据库管理、音乐制作等知识,同时学习者还能够掌握数字音频技术在游戏音效、采样处理、人机交互等方面的应用。
五、数字媒体技术:这门课程主要教授数字媒体技术,学习者将掌握多媒体作品创作、多媒体系统集成设计、网络媒体平台制作、技术应用研究等方面的知识,以及如何利用各种软件工具实现多媒体创作和应用。
以上五门数字媒体技术的自学考试科目,是中国推出的第一批数字媒体技术的自考本科考试科目,旨在引导学生们更好地掌握数字媒体技术的知识和技能,帮助他们抓住未来发展的良机。
学习者在学习数字媒体技术的过程中,应该注意从理论和实践两方面来学习,理论知识包括数字媒体的概念、数字媒体的结构和特点,以及数字媒体的运营、管理和支持技术等;实践内容包括收集、编辑、处理图像、声音和视频信息的技术,如图像变换、色彩矫正、声音处理等,以及如何创建多媒体系统、多媒体设计、网络媒体应用等。
总之,数字媒体技术自考本科考试科目将有利于学生们发掘新的学习方式,学习知识和技能,抓住未来发展的机会,建立自己的事业。
《数字图像技术》课程教学大纲
一、课程信息
二、课程目标
1.通过本课程的学习,学生理解分辨率、存储格式和色彩模式等数字图像技术的基础知识,能够正确分辨位图与矢量图。
2.通过本课程的学习,学生掌握数字图像技术的基本知识与技能,能够对数字图像进行抠图、修复、美化和合成等处理。
3.通过本课程的学习,培养学生数字图像技术的高级应用能力,能够进行宣传海报、课件界面和各种封面等效果的制作。
4.通过本课程的学习,学生经历自主创作的过程,可以拥有开阔的专业视野和系统思维能力,培养数字图像的设计能力。
5.通过本课程的学习,学生体会数字图像技术在教育教学中作用,构建善于运用信息技术优化教与学过程的意识和能力。
课程目标对毕业要求的支撑关系表
三、教学内容与预期学习成效
四、成绩评定及考核方式
五、课程建议教材及主要参考资料
1.建议教材
(1)[美]Adobe公司.Adobe Photoshop CC经典教程.北京:人民邮电出版社,2015.
2.主要参考资料
(1)唯美世界. Photoshop CC从入门到精通PS教程(全彩视频版).北京:水利水电出版社,2017.
(2)安德鲁·福克纳,康拉德·查韦斯. Adobe Photoshop CC 2017经典教程彩色版.北京:人民邮电出版社,2017.
(3)创客诚品,赵静波. Photoshop CS6完全自学一本通. 北京:北京希望电子出版社,2018.
(4)赵申申.Photoshop创意之美——修图+抠图+调色+特效+合成全突破.北京:清华大
学出版社,2017.
制订人:
审核人:
2020年6月。
数字图像处理教学大纲(范文模版)第一篇:数字图像处理教学大纲(范文模版)《数字图像处理》课程教学大纲课程英文名Digital Image Processing执笔人:周山编写日期:2010.7.9一、课程基本信息1.课程编号:070101162.课程性质/类别:选修课 /专业课 3.学时/学分: 32+16学时 / 2学分 4.适用专业:信息与计算科学专业二、课程教学目标及学生应达到的能力数字图像处理是一门迅速发展的新兴学科,发展的历史并不长。
由于图像是视觉的基础,而视觉又是人类重要的感知手段,故数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多方面学者研究视觉感知的有效工具。
本课程着重研究数字图像处理的方法,训练学生运用所学基础知识解决实际问题的能力,同时要求拓宽专业知识面。
三、课程教学内容与基本要求(一)绪论(4学时)1.主要内容:图像处理的概述,基本物理假设硬件设备,处理软件,光度学及色度学原理 2.基本要求1、了解数字图像处理概述;2、了解图像输入输出设备;3、掌握图像的亮度函数等;4、了解色彩的基本属性;3.自学内容:数学实验 4.课外实践:无(二)信号分析基础(8学时)1.主要内容:图像的数学信号表示,图像的取样和量化、像素间的一些基本关系、线性和非线性操作2.基本要求1、掌握信号的采样及量化2、理解图像的点运算,代数运算及几何运算;3、理解线性系统的性质及线性移不变系统的频率响应;4、掌握图像的卷积运算 3.自学内容:信号与系统4.课外实践:无(三)图像变换(8学时)1.主要内容:积分变换,连续及离散傅立叶变换,快速傅立叶变换,正交变换的一般表现形式 2.基本要求1、了解积分变换;2、掌握离散傅里叶变换、连续傅里叶变换、快速傅里叶变换;3、理解沃尔什变换,哈达吗变换等 3.自学内容:数字信号处理4.课外实践:无(四)图像的增强与复原(10学时)1.主要内容:图像增强原理、直方图处理、图像平滑化,图像的锐化,图像的复原2.基本要求1、掌握灰度级变换增强及频域增强原理;2、深刻理解直方图均衡化;3、了解邻域平均法;;4、掌握低通滤波法,高通滤波法;5、掌握图像复原的一般方法;3.自学内容:数字信号处理概率论4.课外实践:无(五)图像的分析与识别基础(10学时)1.主要内容:视觉再认模式,间断检测、边缘连接和边界检测、门限处理及基于区域的分割 , 2.基本要求1、了解模式匹配模式,傅立叶模式;2、掌握阈值分割法;3、掌握边缘检测法;1、了解区域增长法;2、掌握二值图像分割法;3、了解图像分割质量的评价;3.自学内容:概率论 4.课外实践:无(六)图像的压缩与编码(10学时)1.主要内容:图像压缩理论及模型,无损压缩、有损压缩,图像编码常用方法,图像编码评价方法,图像编码的国际标准 2.基本要求1、了解哈夫曼编码;2、掌握离散余弦变换;3、理解dct编码与解码;4、了解压缩编码的新进展; 3.自学内容:数据编码 4.课外实践:无四、教学安排建议1.作业练习每章课后布置2-3题作业。
《数字影像技术》课程教学大纲一、课程基本情况二.课程性质与任务《数字影像技术》是我系数字媒体艺术专业的一门专业必修课,通过对本门课程的学习,使学生掌握摄影、摄像的基础知识、基本理论和基本技能,为数字媒体艺术创作提供有效的摄影和摄像基础。
教学过程中,通过课堂理论讲授和摄影摄像实践使数字媒体艺术专业的学生了解摄影和摄像艺术的发展过程,了解并掌握光学相机、数码相机和摄像机的基本特性,并能在艺术理论指导下使用照相机和摄像机进行图片和视频的艺术创作。
本课程在数字媒体艺术专业的课程体系中属于技术性较强的课,与已经学过的素描、色彩等课程在构图和色彩搭配等基本素养方面有较强的联系,是学生艺术创作的延续,也是今后艺术创作素材积累的主要手段。
通过48学时的学习,使学生能够用照相机进行静止画面的艺术创作,留住历史长河中的瞬间;用电视摄像机进行动态的形象创作。
在此基础上,提高学生对摄影摄像艺术的欣赏水平,为今后的创作打下坚实的基础。
三. 课程主要教学内容及学时分配四、课程教学基本内容和基本要求绪论:摄影艺术概论(2学时)1.摄影术的诞生和发展2.摄影的特性3.摄影的应用和功能4.摄影的分类第一章:数码照相机(2学时)第一节数字照相机1、数字照相机的工作原理2、数字照相机的性能和功能3、专业级数字照相机第二节数字摄影系统1、数字摄影系统的构成2、数字影像的输入方式3、数字影像的处理4、数字影像的输出第三节数字影像的应用1、数字影像的应用现状2、数字影像和英特网实验一(2课时)了解数码照相机的结构掌握数码相机的使用要求第二章:摄影曝光(2学时)第一节曝光的基本知识第二节影响曝光的因素第三节测光表第四节闪光灯、滤光镜第三章摄影用光(2学时)第一节摄影光源的种类及特点1、自然光2、人工光第二节光的作用及运用1、光在摄影中的作用2、光的特征和运用第三节画面的影调1、影调2、处理影调的原则3、影调的调控实验二(2课时)摄影用光实习,拍摄不同光线的摄影作品第四章:摄影构图(2学时)第一节构图的原则与要求1、构图的原则2、构图的要求第二节影响构图的因素1、拍摄距离与角度2、横竖画面的决定3、画面的结构中心4、突出主体5、前景与背景6,透视规律的应用第三节构图的形式法则借鉴1、多样统一与照应2、均衡3、对比4、反复与渐变实验三(2课时)摄影构图实习,运用不同的趣味中心,拍摄摄影作品第五章摄影创作(2学时)第一节艺术摄影1、人物摄影2、风光摄影3、静物摄影第二节新闻摄影1、新闻摄影的基本原则2、新闻摄影的技术和技巧3、新闻采访4、新闻照片的体裁5、体育摄影与舞台摄影第三节应用摄影1、广告摄影2、科技摄影实验四(2课时)摄影综合创作实习摄像部分:绪论二摄像艺术概论(2学时)1、摄像艺术的发展、特性2、摄像在动画创作中的作用。
数字图像系统基本知识点第一章 数字图像概述1、 图像2、 数字图像3、 数字化:在计算机中存储和传播时都可分解为一系列比特——“0”或“1”旳排列组合。
4、 数字图像技术5、 数字图像种类6、 图形:是由叫做矢量旳数学对象所定义旳点、直线和面构成旳,用矢量根据图形旳集合特性来对其进行描述。
矢量图形与辨别率无关。
7、 图像:是指照片图像,其图案不是以自符、符号、点、线和面为单位,而是以点或像素为描述单位。
8、 图像旳属性:颜色、灰度、辨别率。
9、 表达一种图像用宽度*高度*色度或灰度来表达。
如800*600*256静态图像动态图像(动画) 数字视频(数字视频、数字电影、网络刘媒体技术)10、矢量图和位图特点对照11、光学图像:是运用在记录介质上所附着旳不一样密度、不一样色别旳染料,通过光线旳反射或吸取而表面被人旳视觉感受旳信号形式。
12、静态数字图像:是指按照一定旳压缩/解压缩算法和色彩深度进行处理旳、用一定旳格式和定义旳尺寸存贮旳单幅图像。
如800*600*256旳8位GIF图像。
13、动态数字图像:除了定义静态图像旳所有参数外,还定义了一种图片序列或每秒所展现旳帧频。
如MPEGⅠ在PAL中规定旳25Frame/s。
14、数字图像旳特性15、色彩旳三要素——色调、亮度和饱和度1)色调:一种或多种波长旳光所产生旳色彩感觉,称之为色调或色相。
2)亮度或明度:是光作用于人眼时所引起旳明亮程度旳感觉,是指色彩明暗深浅旳程度,也可称为色阶。
3)饱和度:指色彩纯粹旳程度。
对于同一色相旳彩色光,饱和度越高,颜色越鲜明或说越纯,相反则越淡。
16、明度旳特性:同一物体因受光不一样会产生明度上旳变化;强度相似旳不一样色光,亮度感不一样。
17、三原色原理:三原色:R(红)、G(绿)、B(蓝),三补色:C(青)、M(品、)Y(黄)18、通道:是将一幅彩色图形、图像进行色彩分解后,将丰富旳色彩图像信息按一定模式进行分派,分别通过不一样“途径”进行记录和传播。
高纲1629江苏省高等教育自学考试大纲30452数字图像技术南京理工大学编(2016年)江苏省高等教育自学考试委员会办公室Ⅰ课程性质与课程目标一、课程性质和特点《数字图像技术》是江苏省高等教育自学考试电子工程专业的必修课,是为了培养和检验自学应考者信号处理的基本知识和基本技能而设置的一门专业课程。
随着计算机和数字信号处理技术的飞速发展,图像信息的存储、传输和处理都得以数字化,各种产品、软件层出不穷,在这种形势下,电子信息工程及其相关专业的学生了解和掌握基本的数字图像处理知识是十分必要的。
本课程即主要介绍数字图像处理的基本知识、基本原理和基本算法,为电子信息工程、自动化等相关专业的学生进一步学习后续课程打下基础。
二、课程目标课程设置的目的主要是鼓励自学应考者:1. 能够掌握数字图像处理的基本概念和基本原理;2. 能够应用数字信号处理的基本原理和方法对数字图像进行各种处理,如:数字图像信号的采集、表达、各种变换方法和图像信号的编码压缩等;3. 能够对数字图像信号处理的最新研究成果与发展趋势有所了解,以适应现代社会对信息处理越来越高的要求。
三、与相关课程的联系与区别本课程应具备高等数学、线性代数、数字信号处理、计算机编程等学科的知识基础。
四、课程的重点和难点本课程的重点在于图像各类处理算法,难点在于图像变换原理,具体内容参见各章节。
Ⅱ考核目标本大纲在考核目标中,按照识记、领会、应用三个层次规定其应达到的能力层次要求。
三个能力层次是递升的关系,后者必须建立在前者的基础上。
各能力层次的含义是:识记(Ⅰ):要求考生能够识别和记忆本课程中有关概念及规律的主要内容(如定义、定理、定律、表达式、公式、原理、重要结论、方法及特征、特点等),并能够根据考核的不同要求,做正确的表述、选择和判断。
领会(Ⅱ):要求考生能够领悟和理解本课程中有关概念及方法的作用、应用场合、理解其原理、理解其与相关知识的区别和联系。
应用(Ⅲ):要求考生能够根据已知的知识、运用该方法对图像进行变换、处理以及计算。
《数字图像处理》课程教学大纲课程编码:ZX0240089课程类别:专业选修课适用专业及层次:信息与计算科学本科学分:4理论学时:32 实验学时:32先修课程:线性代数、高等数学、概率统计、高级程序设计一、课程的性质、目的和任务《数字图像处理》是信息与计算科学专业的一门专业方向限定选修课程,属于电气工程的课程。
通过本课程的学习,使学生掌握数字图像处理的基本理论,使学生学会数字图像处理的基本方法,培养学生对数字图像处理技术有基本理解,为扩大专业知识面,为以后的研究生学习奠定一定的基础,或者为毕业后的工作做一定的铺垫.掌握计算机处理数字图像的基本算法,并学会用这些算法解决实际图像相关的问题。
二、课程教学的基本要求了解基本的数字图像的概念、术语;掌握数字图像表示法,分别在空间域和频域中对数字图像进行处理的方法、使用数学形态学方法对数字图像进行简单的处理,在彩色空间对图像进行处理,掌握基本的图像分割的方法、图像特征的表示方法和模式识别的基本理论。
三、课程教学内容第一章绪论【授课学时】2【教学内容】1、数字图像的概念2、数字图像的起源3、数字图像的获取4、数字图像的处理步骤5、图像处理系统的部件6、图像处理的应用【教学要求】使学生了解数字图像技术就随时发生在我们的日常生活中,而且处理的算法不是很难,引导学生进入数字图像处理的领域。
导入一些活生生的实例,进行数字图像处理的入门教育。
熟悉Matlab工具对数字图像的基本操作。
【教学重难点】重点:掌握数字图像获取的常见方法难点:成像原理第二章数字图像基础【授课学时】4【教学内容】1、视觉感知要素2、光和电磁波普3、简单图像的形成模型4、取样和量化5、像素间的一些基本关系6、线性和非线性操作【教学要求】理解眼睛成像的基本原理,以及一些常见的视觉误差,简单图像的模型;理解生成数字图像的原理和步骤;掌握数字图像中像素间的关系;了解线性操作和非线性操作的概念。
【教学重难点】重点:取样和量化、像素间的关系以及运算难点:取样和量化第三章空间域图像增强【授课学时】6【教学内容】1、背景知识2、某些基本灰度变换3、直方图处理4、用算术/逻辑操作增强5、空间滤波基础6、平滑空间滤波7、锐化空间滤波8、混合空间增强法【教学要求】理解某些基本灰度变换、直方图处理、算术/逻辑操作增强、空间滤波基础、平滑空间滤波、锐化空间滤波、混合空间增强法等基本的空间域增强图像的方法。
高纲1629江苏省高等教育自学考试大纲30452数字图像技术南京理工大学编(2016年)江苏省高等教育自学考试委员会办公室Ⅰ课程性质与课程目标一、课程性质和特点《数字图像技术》是江苏省高等教育自学考试电子工程专业的必修课,是为了培养和检验自学应考者信号处理的基本知识和基本技能而设置的一门专业课程。
随着计算机和数字信号处理技术的飞速发展,图像信息的存储、传输和处理都得以数字化,各种产品、软件层出不穷,在这种形势下,电子信息工程及其相关专业的学生了解和掌握基本的数字图像处理知识是十分必要的。
本课程即主要介绍数字图像处理的基本知识、基本原理和基本算法,为电子信息工程、自动化等相关专业的学生进一步学习后续课程打下基础。
二、课程目标课程设置的目的主要是鼓励自学应考者:1. 能够掌握数字图像处理的基本概念和基本原理;2. 能够应用数字信号处理的基本原理和方法对数字图像进行各种处理,如:数字图像信号的采集、表达、各种变换方法和图像信号的编码压缩等;3. 能够对数字图像信号处理的最新研究成果与发展趋势有所了解,以适应现代社会对信息处理越来越高的要求。
三、与相关课程的联系与区别本课程应具备高等数学、线性代数、数字信号处理、计算机编程等学科的知识基础。
四、课程的重点和难点本课程的重点在于图像各类处理算法,难点在于图像变换原理,具体内容参见各章节。
Ⅱ考核目标本大纲在考核目标中,按照识记、领会、应用三个层次规定其应达到的能力层次要求。
三个能力层次是递升的关系,后者必须建立在前者的基础上。
各能力层次的含义是:识记(Ⅰ):要求考生能够识别和记忆本课程中有关概念及规律的主要内容(如定义、定理、定律、表达式、公式、原理、重要结论、方法及特征、特点等),并能够根据考核的不同要求,做正确的表述、选择和判断。
领会(Ⅱ):要求考生能够领悟和理解本课程中有关概念及方法的作用、应用场合、理解其原理、理解其与相关知识的区别和联系。
应用(Ⅲ):要求考生能够根据已知的知识、运用该方法对图像进行变换、处理以及计算。
Ⅲ课程内容与考核要求第一章导论一、学习目的与要求通过本章的学习,了解图像及图像处理的基本概念,了解图像处理系统的组成。
二、课程内容本章介绍了图像的基本概念,数字图像系统的组成,数字图像处理的特点及应用。
三、考核知识点与考核要求1. 数字图像处理的概念识记:图像的概念及分类;图像处理的定义及分类。
2. 数字图像处理的内容以及与其他学科的关系识记:数字图像处理三个层次的研究内容;数字图像处理与其他学科的关系。
3. 数字图像处理系统概述识记:数字图像处理系统的组成及各个模块的作用。
4. 数字图像处理的特点及其应用识记:数字图像处理的特点;数字图像处理的应用。
四、本章重点、难点重点:数字图像处理的三个层次内容。
第二章数字图像处理基础一、学习目的与要求通过本章的学习,了解人眼的视觉原理、掌握图像数字化的方法、直方图的定义及性质及应用、熟悉BMP文件结构、了解图像噪声的形成原理及特征。
二、课程内容本章介绍了数字图像处理的基础知识,为以后章节的学习打下了基础。
三、考核知识点与考核要求1. 人眼的视觉原理识记:图像的形成原理;视觉亮度范围;人眼的分辨率;视觉适应性;对比灵敏度;亮度的感觉;人眼的色觉;马赫带效应。
2. 连续图像的描述领会:亮度图像的数学描述;彩色图像的数学描述。
3. 图像数字化识记:采样的定义;量化的定义;图像数字化器的性能评价项目。
领会:空间分辨率和幅度分辨率对图像质量的影响;量化的灰度级数与量化位数的关系。
应用:根据空间分辨率和幅度分辨率计算图像存储量。
4. 图像灰度直方图识记:直方图的定义。
领会:直方图的性质。
应用:计算图像的直方图;利用直方图检查图像灰度级范围是否合理;利用直方图选择边界阈值;利用直方图计算图像信息量。
5. 数字图像处理算法的形式识记:基本功能形式;邻域。
领会:局部处理的形式;迭代处理的形式;跟踪处理的形式;窗口处理和模板处理的形式;串行处理和并行处理的形式。
6. 图像的数据结构与图像文件格式识记:BMP文件格式。
7. 图像的特征与噪声识记:图像的自然特征与人工特征;噪声的种类。
四、本章重点、难点重点:图像数字化;直方图的定义与性质。
难点:数字图像处理算法的形式。
第三章图像变换一、学习目的与要求通过本章的学习,了解图像变换的作用、重点掌握傅立叶变换。
二、课程内容本章介绍了数字变换的原理及傅立叶变换的相关概念。
三、考核知识点与考核要求1. 预备知识识记:δ函数的定义;δ函数的性质;二维线性位移不变系统的定义。
2. 傅立叶变换识记:傅立叶变换的定义。
领会:傅立叶变换的性质。
四、本章重点、难点重点:傅立叶变换。
难点:傅立叶变换。
第四章图像增强一、学习目的与要求通过本章的学习,掌握图像增强的原理及常用方法。
二、课程内容本章介绍了图像增强的原理、空间域平滑、空间域锐化、频率域增强、假彩色增强等图像增强的方法。
三、考核知识点与考核要求1. 图像增强的点运算识记:图像增强的目的;图像增强的分类。
领会:灰度级校正原理;灰度变换原理;直方图均衡化原理;直方图规定化的应用;局部统计法原理。
应用:根据已知灰度变换关系式对图像进行灰度变换;对图像进行直方图均衡化修正。
2. 图像空间域平滑领会:图像平滑的意义;超限像素法的原理;灰度最相近的K个邻点平均法的原理;梯度倒数加权平滑法的原理;最大均匀性平滑的原理;有选择保边缘平滑法的原理;多幅图像平均法的原理。
应用:使用局部平滑法对图像进行平滑操作;使用超限像素平滑法对图像进行平滑操作;给定模板下,使用空间低通滤波法对图像进行平滑操作;使用中值滤波法对图像进行平滑操作。
3. 图像空间域锐化识记:锐化;梯度。
应用:对图像使用梯度锐化法;使用拉普拉斯算子对图像进行锐化;使用高通滤波法对图像进行锐化。
4. 频率域增强识记:频率域增强的一般过程。
领会:理想低通滤波器的原理;Butterworth低通滤波器的原理及特点;指数低通滤波器的原理及特点;梯形低通滤波器的原理;基于高通滤波器的频率域锐化原理。
5. 彩色增强技术识记:彩色增强的定义及目的。
领会:伪彩色增强的原理及三种方法;假彩色增强的原理及方法;伪彩色增强与假彩色增强的区别;彩色变换的原理及作用。
6. 图像代数运算领会:各种代数运算的定义及作用。
应用:根据不同的目的对图像进行代数运算。
四、本章重点、难点重点:直方图均衡化处理;空间域平滑;空间域锐化。
难点:直方图均衡化处理。
第五章图像复原与重建一、学习目的与要求通过本章的学习,掌握图像复原的原理及常用的复用方法。
二、课程内容本章介绍了图像退化模型、代数恢复方法、频率域恢复方法、几何校正以及图像重建的基本思想。
三、考核知识点与考核要求1. 图像退化识记:图像退化的定义;图像退化的典型原因。
领会:图像复原与图像增强的区别;退化的数字模型。
2. 代数恢复方法与频率域恢复方法识记:无约束复原的原理;约束最小二乘复原的原理;逆滤波恢复法的原理;维纳滤波复原法的原理;去除由匀速运动引起的模糊的原理。
3. 几何校正识记:几何校正的目的;几何校正的步骤。
领会:空间坐标变换中直接法与间接法的原理及区别;像素灰度校正的原理。
4. 图像重建识记:图像重建的定义及应用场合。
领会:断层扫描的二维重建原理;三维复原的方法。
四、本章重点、难点重点:空间坐标变换的方法。
难点:频率域恢复方法。
第六章图像编码与压缩一、学习目的与要求通过本章的学习,掌握统计压缩编码的常用方法以及JPEG编码标准。
二、课程内容本章介绍了图像压缩编码的原理、常用的统计压缩编码方法、预测编码思想以及正交编码的原理,其中详细介绍了JPEG编码。
三、考核知识点与考核要求1. 概述识记:图像数据压缩的必要性与可能性;图像编码压缩技术的分类。
2. 图像保真度准则识记:常用的客观保真度准则;主观保真度准则。
3. 统计编码方法识记:信息量和熵;图像冗余度;编码效率。
领会:行程编码的特点;霍夫曼编码的特点;算术编码的特点。
应用:行程编码;霍夫曼编码;费诺-香农编码;算术编码。
4. 预测编码识记:预测编码。
领会:DPCM的原理及特点。
5. 正交变换编码领会:变换编码的原理;变换编码的性质;变化编码性能比较。
6. 图像编码的国际标准简介识记:JPEG;MPEG。
四、本章重点、难点重点:霍夫曼编码;算术编码。
难点:变换编码。
第七章图像分割一、学习目的与要求通过本章的学习,掌握图像分割的原理及常用方法。
二、课程内容本章介绍了图像分割的意义、基于边缘的分割、基于区域的分割、基于阈值的分割等常用的分割方法。
三、考核知识点与考核要求1. 概述识记:图像分割的定义;图像分割的分类。
领会:图像分割的作用。
2. 边缘检测算子识记:边缘。
领会:基于边缘分割的原理;各种边缘检测算子(如梯度算子、Robert算子、Prewitt 算子、Sobel算子、方向算子、Laplacian算子、马尔算子、Canny算子)的原理及特点;曲面拟合法的原理及特点。
应用:使用各种边缘检测算子对图像进行分割。
3. 边缘跟踪识记:边缘跟踪。
领会:全向跟踪的原理。
应用:采用光栅扫描跟踪法连接边缘。
4. 线检测识记:Hough变换检测直线的原理;广义Hough变换检测曲线的原理。
5. 区域分割领会:判断分析法的原理及特点;最佳熵自动阈值法的原理及特点;最小误差分割的原理及特点。
应用:状态法(峰谷法)对图像进行分割。
6. 区域增长领会:区域生长法原理;质心型增长法的原理及特点;混合型增长法的原理及特点。
应用:运用简单区域生长法进行图像分割。
7. 分裂合并法领会:分裂合并法原理。
应用:使用分裂合并法进行图像分割。
四、本章重点、难点重点:边缘检测算子;灰度阈值法;区域生长法;分裂合并法。
第八章二值图像处理与形状分析一、学习目的与要求通过本章的学习,掌握一些常用的二值图像描述的特征参数。
二、课程内容本章介绍了图像描述的常用的特征参数,如目标边界、连接成分、形状等参数,通过这些参数,为图像分类识别打下基础。
三、考核知识点与考核要求1. 二值图像的连接性和距离识记:邻域;邻接;像素连接;4-路径;8-路径;连接成分;欧拉数;像素的可删除性;连接数;区域邻接图;包含;击中;不击中;距离;几种常用距离。
2. 连接成分的变形处理领会:对连接成分进行标记的作用;膨胀和腐蚀的原理及作用;距离变换的原理;细化的原理;边界跟踪的原理;区域填充的原理。
应用:对连接成分进行标记;对图像进行膨胀及腐蚀操作。
3. 形状特征提取与分析识记:拓扑描绘子;凹凸性;面积;周长;圆形度;原点矩;中心矩;投影;截口。
领会:方向链码的表示法及可提取的几何特征。
应用:对目标边界用方向链码表示并计算其几何特征。