下载文档原格式
一、练习题一二、填空题1.图象平滑既可在空间域中进行,也可在频率域中进行。
2.对于一个6位的灰度图像,其灰度值范围是0-63。
3.对于一个大小为64x64的24位彩色图像,在没有压缩的情况下,所需要的存储空是12KB。
4.依据图象的保真度,图象编码可分为有失真编码和无失真编码两种。
5.直方图修正法包括直方图均衡化和直方图规定化两种方法。
三、名词解释6.邻域答:邻域是指一个像元( x,y)的邻近(周围)像元形成的像元集合。
即{(x+p, y+q)} p、q为任意整数。
7.模板匹配答:模板匹配是指对象物的图案以图象形式表现时,根据该图案与一幅图像各部分的相似度,从而求得对象物在图象中位置的操作。
8.数字图像答:数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。
9.图像锐化答:图像锐化是增强图像的边缘或轮廓的一种图像增强方法。
9.图像复原答:图像复原是指可能恢复退化图像的本来面目,它是沿图像退化的逆过程进行处理。
10.无失真编码答:无失真编码是指压缩图像经解压可以恢复原图像,没有任何信息损失的编码技术。
四、简单题11.简述局部平均法的优缺点?答:局部平均法是将窗口内所含的像元灰度取平均作为中心像元的输出值。
优点是计算简单,速度快。
但在降低噪声的同时,使图像产生模糊,特别是在边缘和细节处。
12.空间域图像增强与频率域图像增强的基本原理与实现方法?答:图像增强的概念:根据特定需要突出图像中某些信息,同时,削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。
其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说,比原始图像更适用,处理的结果使图像更适合于人的视觉特性或机器的识别系统。
图像增强实现方法分为两大类:空间域方法和频域方法。
其中“空间域”是指图像本身,这类方法以对图像像素的直接处理为基础;而“频域”处理技术是以修改图像的傅氏变换(小波、DCT 等)后的频谱为基础。
第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为_像素_。
2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是_从图像到非图像的一种表示_，如图像测量等。
3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是_从图像到图像的处理_，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。
4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。
5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中，_图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的5种。
①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2. 什么是图像识别与理解？图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。
4. 简述数字图像处理的至少5种应用。
①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。
②在医学中，比如B超、CT机等方面。
③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。
④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。
数字图像处理高级技巧试卷（答案见尾页）一、选择题1. 数字图像处理中，关于图像平滑的描述，以下哪些是正确的？A. 中值滤波可以用于去除图像的高斯噪声。
B. 高斯滤波可以用于锐化图像。
C. 模糊处理可以减少图像的细节。
D. 自适应滤波可以根据不同的区域调整滤波效果。
2. 在数字图像处理中，以下哪种方法可以用来增强图像的边缘？A. 直方图均衡化B. 梯度锐化C. 低通滤波D. 各向异性扩散3. 数字图像处理中，以下哪个算法可以用于图像的缩放？A. 最近邻插值B. 双线性插值C. 高斯插值D. 三次样条插值4. 在数字图像处理中，关于图像分割的描述，以下哪些是正确的？A. 区域生长是基于像素相似性的分割方法。
B. 边缘检测是基于图像梯度的分割方法。
C. 分水岭算法是一种基于拓扑学的图像分割方法。
D. 图像分割可以分为阈值分割、区域生长和边缘检测等。
5. 数字图像处理中，以下哪种技术可以用于去除图像中的噪声？A. 卷积运算B. 非线性滤波C. 滤波运算D. 代数运算6. 在数字图像处理中，以下哪种方法可以用于图像的锐化？A. 微分运算B. 积分运算C. 模糊运算D. 曲率运算7. 数字图像处理中，以下哪种技术可以用于图像的增强？A. 对比度增强B. 灰度变换C. 直方图均衡化D. 伽马校正8. 在数字图像处理中，以下哪种方法可以用于图像的旋转？A. 基于特征点的旋转B. 基于仿射变换的旋转C. 基于傅里叶变换的旋转D. 基于神经网络的旋转9. 数字图像处理中，以下哪种算法可以用于图像的融合？A. 加法合成B. 减法合成C. 乘法合成D. 混合合成10. 在数字图像处理中，以下哪种技术可以用于图像的压缩？A. JPEG压缩B. MPEG压缩C. DWI压缩D. AI压缩11. 数字图像处理中，以下哪种方法可以用来增强图像边缘？A. 池化B. 高斯模糊C. 边缘检测D. 纹理映射12. 在数字图像处理中，为了减少噪点，应选择哪种处理方法？A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 高斯滤波D. 伽马校正13. 在数字图像处理中，以下哪种技术可以用来分割图像？A. 色彩空间转换B. 图像锐化C. 图像阈值分割D. 图像平滑14. 在数字图像处理中，为了提高图像的对比度，应选择哪种处理方法？A. 自适应直方图均衡化B. 多图像平均C. 局部对比度增强D. 图像标准化15. 在数字图像处理中，以下哪种方法可以用来测量图像的特征？A. 图像分割B. 图像变换C. 图像特征提取D. 图像编码16. 在数字图像处理中，为了保留图像的细节，应选择哪种处理方法？A. 图像缩放B. 图像锐化C. 图像滤波D. 图像变换17. 在数字图像处理中，以下哪种方法可以用来消除图像中的噪声？A. 图像平滑B. 图像锐化C. 图像编码D. 图像解码18. 在数字图像处理中，为了提高图像的质量，应选择哪种处理方法？A. 图像缩放B. 图像旋转C. 图像滤镜D. 图像增强19. 在数字图像处理中，以下哪种技术可以用来追踪图像中的运动？A. 图像分割B. 图像锐化C. 图像融合D. 图像光流法20. 在数字图像处理中，为了提高图像的处理速度，应选择哪种处理方法？A. 图像变换B. 图像滤波C. 图像编码D. 图像并行处理21. 数字图像处理中，关于图像平滑的描述，以下哪些选项是正确的？A. 中值滤波可以用于去除图像的高斯噪声。
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案：B. 滤波2. 在数字图像处理中，以下哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种操作可以提高图像的对比度？A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案：A. 增加亮度4. 在图像分割中，Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的？A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案：A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式？A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案：D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案：像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案：椒盐3. 在图像处理中，__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案：边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域，便于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案：像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答：数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理（如去噪、增强）、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答：数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等，以改善图像质量，为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答：直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布，使其更加均匀，从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示，并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标？A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 在数字图像处理中，下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响？A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中，下面哪个选项描述了图像的亮度？A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案：D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割，下面哪个选项描述了图像分割的目标？A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案：B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理？A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案：C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术，并举例说明。
答：图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例，该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言，对于每个像素点，将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声，并使图像变得更加平滑。
例如，对于一张包含椒盐噪声的图像，使用均值滤波可以去除部分噪声，提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术，并举例说明。
答：图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
一、填空题（每题1分，共15分）1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。
7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（ B ）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（ B ）A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ）A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ）A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波 B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 数字图像处理中，图像的灰度变换不包括以下哪一项？A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案：D2. 在数字图像处理中，边缘检测的目的是：A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案：B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像？A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案：B4. 在数字图像处理中，图像的几何变换不包括以下哪一项？B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案：D5. 在数字图像处理中，以下哪种方法用于图像分割？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 数字图像处理中的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案：ABC7. 在数字图像处理中，以下哪些是空间域的图像增强方法？A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中，以下哪些是频域的图像增强方法？A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案：ABC9. 在数字图像处理中，以下哪些是图像的几何变换？A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案：ABC10. 数字图像处理中，以下哪些是图像分割的方法？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案：边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子，如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子，可以突出图像中的边缘，从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案：直方图均衡化的目的是改善图像的对比度，使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理技术练习
1． 图像中每个像素点的灰度值如下图所示：
分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。
其中不能
处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。
邻域平滑模 板01011
14010H ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦，邻域高通模板010141010H -⎡⎤⎢⎥=--⎢⎥⎢⎥-⎣⎦
，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。
2． 图像中每个像素点的灰度值如下图所示：
分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。
其 中不能处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。
邻域平滑模
板11111018111H ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦，邻域高通模板111181111H ---⎡⎤⎢⎥=--⎢⎥⎢⎥---⎣⎦
，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。
3．设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.3, P(w2)=0.2,
P(w3)=0.2, P(w4)=0.2, P(w5)=0.1。
请对此信源进行Huffman 编码，并计
算熵，平均码长和编码效率。
(log 20.3= -1.737,log 20.2=
-2.322,log 20.1=-3.322)
4．设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.5, P(w2)=0.2, P(w3)=0.1,
P(w4)=0.1, P(w5)=0.1, 请对此信源进行Huffman 编码，并计算熵，平均码
幅
4．一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ B ）。
A ．灰度反转
B ．二值化
C ．灰度均衡
D ．对比度增强
5．一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ A ）。
A ．灰度反转
B ．二值化
C ．灰度均衡
D ．对比度增强
6．一个三段线性变换如下图所示,横轴表示原始灰度，纵轴表示变换后灰度。
以下关于该变换的说法错误的是（ A ）。
A ．(0,80)区间的灰度对比度增强
B ．（80，130）区间的灰度对比度增强
C ．(130,255)区间的灰度对比度降低
D ．变换后的灰度的区间还是（0，255）
7．将灰度或单一波段的图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的彩色差异。
这种处理方法称为（ C ）。
A ．真彩色增强
B ．假彩色增强
C ．伪彩色增强
D ．彩色图像灰度化
8．灰度图像的高帽变换的定义为THT()()f f f g =-，该变换的作用是0 320255
（ A ）。
A．检测图像的亮细节 B．检测图像的暗细节
C．平滑图像 D．检测图像的边缘
9．灰度图像的低帽变换的作用是（ B ）。
A．检测图像的亮细节 B．检测图像的暗细节
C．平滑图像 D．检测图像的边缘
10．傅里叶频谱图中，高频分量主要取决于（ C ）。
A．平坦区域 B．高亮度区域
C．边缘和噪声等细节 D．暗区域
11．傅里叶频谱图中，低频分量主要取决于（ A ）。
A．平坦区域 B．高亮度区域
C．边缘和噪声等细节 D．暗区域
12．以下是图像中沿某一方向的灰度变化曲线，从左往右哪个曲线表示脉冲状边缘。
（ C ）
A．第一个 B．第二个 C．第三个 D. 第四个13．如果一幅数字图像尺寸为200×300，每个像素点的离散灰度级数为16级，则存储这幅图像所需( A ）位。
A．200×300×4 B．200×300×5 C．200×300×8 D．200×300×16 14．可以通过微分算子实现图像锐化。
以下属于二阶微分算子的是（ D ）。
A．Sobel算子 B．Prewitt算子C．Isotropic算子D．拉普拉斯算子15．下列说法错误的是（ B ）。
A．维纳滤波的主要操作均是在频率域完成的。
B．一般情况下逆滤波的效果比维纳滤波效果好。
C．维纳滤波中噪声与原图像的功率谱一般未知，可以用常数K代替两者相除的结果。
D．逆滤波可以看作是维纳滤波的特例。
16．常常以矩阵的形式表示图像。
一幅灰度图像可以表示成如下矩阵形式：
⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡------)1,1()1,1()0,1()1,1()1,1()0,1()1,0()1,0()0,0(N M f M f M f N f f f N f f f 。
以下关于该表示方法说法错误的是（ D ）。
A ． 矩阵中的每一个元素代表一个像素
B ．
f 函数的定义域为空间坐标 C ．
f 函数的值域为灰度幅值 D ． 该灰度图像的大小为N ×N
17．以下不属于点运算的是（ D ）。
A ．对比度增强
B ．对比度拉伸
C ．灰度变换
D ．几何变换
18．以下属于有损压缩编码的是（ C ）。
A ．算术编码
B ．Huffman 编码
C ．分形编码
D ．游程编码
1．K －L 变换是在均方误差意义下的最佳变换。
（ √ ）
2．对于一幅输入图像，经过点运算将产生一幅输出图像，输出图像上每个像素
的灰度值仅由相应输入像素的灰度值决定，而与像素点所在的位置无关。
（ √ ）
3．无损压缩指可以完全恢复被压缩信源信息的压缩方法，又被称为无失真压缩
法。
（ √ ）
4．JPEG2000采用DCT 变换。
（ × ）
5．霍夫变换只能检测直线。
（ × ）
6．对二值图像做多次开运算与做一次开运算的结果是一样的。
（ √ ）
7．二值形态学中开闭运算的结果与结构元素的原点位置无关。
（ √ ）
8．不同的图像可以具有相同的直方图。
（ √ ）
9．通过直方图可以直接计算图像中的最大亮度、最小亮度、平均亮度、对比度
以及中间亮度等。
（√）
10．中值滤波前后图像的平均亮度不变。
（×）
11．结构元素原点位置的变化影响二值图像的开闭运算的结果。
（×）
12．灰度图像的开运算能够去除相对于结构元素较小的暗细节成份。
（×）
13．灰度图像的闭运算能够去除相对于结构元素较小的明亮细节。
（×）
14．二维傅立叶变换的逆变换可以理解为对傅立叶变换基图像的线性求和。
（√）
15．当N=4时，二维DCT变换的基图像有16个。
（√）16．可以设计一个频率域低通滤波器消弱图像中的噪声。
（√）
17．维纳滤波是逆滤波的特例。
（×）
18．霍夫曼编码是非续长码。
（√）
19．在算数编码方法中不同的输入符号一定落入不同的区间，因此编码结果是唯一的。
（√）。
