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基于熵的逼近于理想解的排序法空袭目标威胁度评估

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中 图分 类 号 ： Ｐ９ ． ；Ｐ ８ Ｔ ３ １９ Ｔ １２
文 献 标 志码 ： Ａ
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基 于 熵 的 逼 近 于 理 想 解 的 排 序 法 空 袭 目标 威 胁 度 评 估
张旭 东 ， 彭 杰 ， 纪
（ ｅ ｇｉ ０ ＠１ ３ ｃ ｍ ｐｎｊ ２ １ ６ ．ｏ ） ｅ
ｏｊｃ ｖ ｆ ｍ ｔ ｎ ｅ ｒ ｉｅ ａ ｈａ ｒ ｕｅｗ ｉ ｔ ｏ ｅｇ ａ．Ｔ ｅ ，ｔｅ ｗ ｉ ｔ ｗ ｒ ａ ｐｉ ＯｔｅＴ Ｐ Ｉ ｏ ｅ， ｂ ｔ ｅｉ ｏ ａｉ ，ｄ ｔ ｎ ｄｅ ｃ ｔ ｂ ｔ ｅ ｈｓ ｆ ｈ ｏ １ ｈ ｎ ｈ ｅ ｈｓ ｅｅ ｐ ｌ ｄ ｔ ｈ Ｏ Ｓ Ｓ ｍ ｄ ｌ ｅｉ ｎｒ ｏ ｅ ｍ ｔ ｉ ｇ ｔ ｇ ｅ
Ｔ ＰＩ Ｏ ＳＳ法模 型 中 ， 出 了基 于熵 的 Ｔ Ｐ Ｉ 进 算 法 ， 将 该 算 法 应 用 于 多 目标 威 胁 评 估 中。 实例 分 析 结 果 符 合 部 队 提 Ｏ ＳＳ改 并
实际， 证明 了该 算法是合理和有效的。
关键词 ： 空袭 ； 胁 评 估 ； ； Ｏ ＳＳ法 ； 重 威 熵 Ｔ ＰＩ 权
（ Ｏ ＳＳ ，ｆ ｒｅ ｒ ｅｅ ｃ ｙｓ ｉ ｒｙｔ ｓｌｔ ｎｉ ｃ ｃ ｌｔ ｇ ｈ ｅ ｈｓ ｎｉ ｐｏ ｅ Ｏ ＳＳ ｂ ｓｄｏ ｎｒｐ ａ Ｔ Ｐ Ｉ） ｏ ｏｄ ｒ ｅ ｒ ｅ ｉ ｌｉ ｏ ｉ ａ ｕａ ｎ ｅｗ ｉ ｔ，ａ ｒｖ ｄＴ Ｐ Ｉ ａｅ ｎｅ ｔ ｙ ｓ ｒ ｐ ｆ ｎ ｂ ｍ ａｔ ｏ ｕｏ ｎ ｌ ｉ ｔ ｇ ｍ ｏ ｗ
Ａｂｓｒ ｃ ： Ｆｏ ｉ—ａｄ ｔｒ ｅ ｈｅ ｓ ｌａ ｅ ｗａ ｓ ｐ ｔｒ ａ ｓ ｅ ｓ ｎｔｉ ｈｅ ｂ ｓｃ ｆｕｎ ａｉ ｎ ｆｆｒｐｏ ｒｏ ｇ ｎｚ ｔ ｎ． Ｔｏ ｔａ ｔ ｒａｒｒ ｉ ａ ｇ ｔｔ Ｈｒ ｅ ｒｈｉ ｈ ｅ ｔａ ｓ ｓ ｍｅ ｓ ｔ ａ ｉ ｏ ｄ ｔｏ ｏ ｅ ｗｅ ｒ ａ ｉａｉ ￣程学院 指挥系 ， 山东 烟台 ２ ４０ ； ２ ９２ ５部 队， ６０１ ．１４ 辽宁 葫芦岛 １５ ０ ） ２ １５
摘 要： 对空袭 目标进行威胁评 估是 水面舰艇 火力组织的基本依据 ， 对传 统逼近理 想解 的排序 法（ Ｏ ＳＳ法） 针 ＴＰＩ
在确定权 重 系数 上 的缺 陷和 不足 ， 用熵理论 处理 空袭 目标 的客 观信 息， 定 目标各个 属性权 重 。 运 确 将权 重运 用到
第３ １卷 第 １ 期 １
２１ ０ １年 １ １月
计 算机 应 用
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｏ ｕｅ ｐ ｉａｉ ｎ ｏ ｒ ａ ｆＣ ｍｐ ｔｒＡｐ ｌ ｔ ｓ ｃ ｏ
Ｖｏ ＿ ．１ ｌ３ｌ Ｎｏ １ ＮＯ ２ １ Ｖ． ０１
文 章 编 号 ：０ １ ９ ８ （０ １ １ ３４ ０ １０ — ０ １ ２ １ ） １— １０— ３
ａ ｐ ｉｄ ｔ ｈ ｌ ・ ｒ ｅ ｈ ｅ ｔｐ ｏ ｌ ｍｓｗ ｔ ｉｈ ｓｕ ｋ ｏ ｎ．Ｔ ｉ ｌｏ ｔ ｍ ｓ ｄ ｅ ｔ ｐ ｈ ｏｙ ｔ ｒ ｃ ｓ ｉ・ａｄ ｔｒ ｅ ｐ ｌ ｏｔ ｅ ｍｕ ｔ ｔ ｇ ｔ ｒ ａ ｒ ｂｅ ｉ ｗｅｇ ｔ ｎ ｎ ｗ ｅ ｉａ ｔ ｈ ｈ ｓａｇ ｒ ｈ ｕ ｅ ｎｒ ｙ ｔ ｅ ｒ ｏｐ ｏ ｅ ｓａｒｒ ｉ ａｇ ｔ ｉ ｏ

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基于惩罚与激励变权和TOPSIS的空中目标威胁评估

基于惩罚与激励变权和TOPSIS的空中目标威胁评估


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基于GSM-熵值法和TOPSIS排序的系统风险评估模型

基于GSM-熵值法和TOPSIS排序的系统风险评估模型

基于GSM-熵值法和TOPSIS排序的系统风险评估模型张于贤;杨梦珂【摘要】以汽车零部件作为风险评估的对象,基于系统工程的理论,将汽车零部件划分出多个子系统.工艺质量方面,提出了一种利用高斯模型对子系统的特征参数进行故障风险诊断的方法.标准化生产的零部件可以通过采集前样本,然后用特征向量来建立高斯模型.引入对数似然概率和反熵法对各个子系统的风险进行排序.故障影响方面,提出了一种新的系统风险评估的方法.以FMEA的严重度、发生度和被检测难易度作为风险指标,引入三角模糊函数建立决策矩阵,并对矩阵进行修正,利用TOPSIS法进行评估.最后综合两种评估结果,给出了组合风险排序的算法公式.【期刊名称】《制造技术与机床》【年(卷),期】2019(000)002【总页数】7页(P142-148)【关键词】单一高斯模型;改进熵值法;FMEA;TOPSIS;风险评估【作者】张于贤;杨梦珂【作者单位】桂林电子科技大学商学院,广西桂林541000;桂林电子科技大学商学院,广西桂林541000【正文语种】中文【中图分类】TH186近年来，随着中国从制造大国向制造强国转型，国内汽车企业愈发重视零部件质量管理。

一辆整车由成千上万个零部件组成，零部件质量与消费者息息相关。

很多学者对汽车零部件的质量风险防范做出了大量研究。

答建成[1]综述了传统工艺在汽车零部件表面强化上应用的工艺优缺点及研究现状；徐兰[2]构造了汽车零部件制造商与整车厂商之间的演化博弈论模型，从零件的供应源头控制汽车零部件质量；李铸国[3]提出了应用统计过程质量控制理论对汽车零部件进行质量控制，该方法融入了过程质量控制的理念以保证产品制造过程中的精度要求；李翱[4]为了弥补传统检测和质量控制的不足，开发了一种新的计算机辅助检测和质量控制系统，实现零件质量分析和控制管理的一体化；刘明周[5]构建了面向再制造质量目标的复杂机械产品装配分组优化约束函数，模拟退火遗传算法求解出动态规划优化配置方案以提高机械装配质量稳定性。

逼近于理想解的排序技术TOPSIS

逼近于理想解的排序技术TOPSIS

出院人数 年份 ↑ 病床使 用率% ↑ 平均住 院日 ↓ 病死率 % ↓ 抢救成 功率% ↑ 好转率 % ↑ 感染率 % ↓
1994 1995 1996 1997 1998
21584 76.7 24372 86.3 22041 81.8 21115 84.5 24633 90.3
7.3 7.4 7.3 6.9 6.9

TOPSIS法所用的是欧氏距离

6、计算各个方案与理想解的相对接近度

相对接近度=负向距离/(正、负向距离之和) 。此时越大越好 也可以使用正向距离作为分子，此时相对接近度越小越好

7、排序，评优劣。
TOPSIS决策分析步骤

Step1：构造规范化决策矩阵R（是对属性矩阵R进行规范化 处理后得到的矩阵，这里的规范化包括同趋化处理和归一化 处理）
1.01 0.80 0.62 0.60 0.25
78.3 91.1 91.1 90.2 95.5
97.5 98.0 97.3 97.7 97.9
2.0 2.0 3.2 2.9 3.6
TOPSIS应用案例（二）

Step1：对平均住院日、病死率、院内感染率三个低优指标做
倒数变换后扩大100倍，出院人数压缩100倍。
Topsis 基本原理

1、概念：TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）法，即逼近于理想解的排序 技术，又称为优劣解距离法、理想解法、理想点法，由 C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出 。它是多目标决策分 析中一种常用的有效方法。TOPSIS法根据有限个评价对象与 理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中 进行相对优劣的评价。 2、适用条件：只要求各效用函数具有单调递增（或递减）性 就行。
基于区间数熵的TOPSIS防空作战威胁评估方法

基于区间数熵的TOPSIS防空作战威胁评估方法


多属性决策分析 中一种 用决 策技术 ， 助多属性 问题 的正 暂 借
理想解和负理想 解对评价对 象进行排序 ， 它是解决威 胁评估
问题 的理想方法 。
本文采用熵权法求权重。熵是对系统状态不确定性 的一种度
量， 采用熵 的概念来衡量空袭 目标的威胁程度 ， 能够 比较客观
计算步骤 ： 将规范化的的决 策矩阵 与所 求得权重 相乘可得 ， 加权 规
后进行 。空中 目标威胁程度 的大小主要 由防空武器系统 的性 能及空 中目标的特性决定 。对 防空武器系统 而言 ， 响空 中 影 目标威胁程度的主要 因素有 ：目标 飞ｆ 时间 ， ｌ 缶 目标距 离 ， 目标 速度 ， 目标类型及 目标 航路捷径 。理论分 析和实 战经 验都表
明： 目标航 向指 向舰 艇方位 的情 况下 ， 间越长 ， 器系统 在 时 武
范决策 ，元素 ＝砖， 为 矩阵 其 ［ ］Hale Waihona Puke ｖ／．ｉ＝
（） ７
确定 正 理想 解
： ， ， ＝（ … ） 负理 想 解 Ａ一＝ 和
（ ， ， ：） … 。正理想： 瞬为所有威胁 指标值最大 的解 ， 负理 想解为所有威胁指标值最小的解。其 中
＝
第 ２步 ， 目标属性数据规范化。 将 因区间数可视 为一类特殊 的模糊数 ， 可采用模 糊排序 故 的方法和技术对其进行研究 ， 在进行 区间数多属性决 策时 ， 主 要面临如何表示区间数判断 以及如何从区间数决策矩阵导出 方案的排序 问题 。 定义 １ 范化 区间数矩阵 Ａ＝［ 为决 策矩 阵 Ｒ＝ 规 ａ］ ［ ］ ， ＝［ ｒ］ 且 ｒ， ｅ［ ，］ … ｒ ｒ， ， ０ １
［ ， ］＝ ｍ ）ｍ ） ， ：｛ （ ， （ ｝ Ｅ