统计过程控制教育训练{之制程能力分析}.pptx

➢ 普通原因 ➢ 特殊原因
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统计过程控制(SPC)(PPT58页)
普通原因 普通原因造成变差的一个原因，它影响被研究过程的所
有单值。（处于统计控制状态；在统计上受控；受控） 造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中
的许多变差的原因 特点
过程分布将不发生变化 过程的输出是可预测的 过程是稳定、可控的。 采取系统的措施，由管理人员解决问题
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2.3局部措施和系统措施
措施 对比
对象
系统措施
通常用来消除变差的普 通原因
局部措施
通常用来消除变 差的特殊原因
实施人员
几乎总是要求管理措施， 以便纠正
通常由与过程直 接相关的人员实 施
效果
大约可纠正85%的过程 问题
通常可纠正大约 15%的过程问题
一个可接受的过程必须是处于受控统计控制 状态的且其固有变差（能力）必须小于图纸 的公差
应通过检查并消除变差的特殊原因使过程处 于受统计控制状态，那么性能是可预测的， 变可评定其满足顾客期望的能力。这是持续 改进的基础
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3.4过程改进循环
2.1过程的理解及过程控制
1.过程—所谓过程是指共同作用以产出输出的供方、生产 者、人、设备、输入材料、方法和环境及使用输出的顾 客的集合。
过程性能取决于：
供方与顾客之间的沟通
过程设计及实施的方式
运作和管理的方式
2.过程的信息
通过分析过程输出可以获得许多与过程性能有关的信息。如过程 是否稳定，过程能力如何。
4.1控制图应用说明

统计过程控制
.
SPC
质量管理发展历程
Six sigma
TQM
ISO9000 1980 统计技术 1950
独立检验部 1940
工长 1930 操作人员 1900
.
SPC
什么是统计学？
《中国大百科全书》:统计 学是一门社会科学
《大英百科全书》:统计学是 根据数据进行推断的艺术和 科学
那到底何谓统计?
-2
-1
0
1
2
3
4
68.26%
95.44%
99.73%
.
SPC
下表为不同的标准差值对应的合格概率 和缺陷概率:
规格范围
合格概率
缺陷概率
+/-1 σ 68.27% 31.73%
+/-2σ 95.45% 4.55%
+/-3σ 99.73% 0.27%
+/-4σ 99.994% 0.0063%
+/-5σ 99.99994% 0.000057%
计
计
量 数 <用于样本容量恒定,子组数在2-5个>
型 X-S均值和标准差图 型
数 据
<用于样本容量较大的情况(通常在10 以上) >
数 据
X -R中位值极差图
<用在子组的样本容量小于或等于10 的情况>
X-MR单值移动极差图
<用于发生在测量费用很大时,或是当 在任何时刻点的输出性质比较一致时 >
P chart不良率管制 图
.
SPC
变差的例子
– 你的操作有变化 – 机器有变化 – 你的仪器有变化 – 产品的质量特性有变化
.

42
57
50
52.60
22.00
19
58
53
52
48
50
52.20
10.00
20
60
50
41
41
50
48.40
19.00
21
52
47
48
58
40
49.00
18.00
22
55
40
56
49
45
49.00
16.00
23
47
48
50
50
48
48.60
3.00
24
50
50
49
51
51
50.20
2.00
例：控制界限计算
T - 2 Cpk 6s 1.13
（2）与（3）均方差相同，但位移增大后，过程能力降低
（3）x 19.992,
s 0.005 (x M 20，发生位移，且位移增大）
T 20.02 19.98 0.04, 0.008
T - 2 Cpk 6s 0.8
（4）x 20,
s 0.004 (x 20 M，没有位移）
样本极差 UCL LCL CL
极差
四、控制图判断（控制用控制图）
稳定或受控的准则：在点子随机排列的情 况下，符合下列各点之一
连续25点没有一点超限 连续35点最多一点在外 连续100点最多两点在外
概率计算：（落在±3σ之外的概率为1-0.9973=0.0027）
连续25点全在内的概率：
C0 (1 0.9973)0 0.997325 0.997325 25
X～b（n，p） 式中 p为不合格品率 该分布中只有一个参数P，故只需要一张控制图即可， 此控制图称为 “不合格品率控制图”

个体：组成总体的每个单元（产品）叫做个体。
总体含量（总体大小）：总体中所含的个体数，常用N表示。
第四节 总体与样本
样本（子样）：是指从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研 究分析的一部分个体（产品）；样本是由1个或若干个样品组成的。
样本容量（样本大小）：样本中所含的样品数目，常用n表示。
抽样：是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。
2. 推断性 ——统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目 的，因此它具有由局部推断整体的性质。
3. 风险性 ——统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论 就不会是百分之百正确，即可能有错误。犯错误就要担风险。
三、统计方法的用途
• 1. 提供表示事物特征的数据；(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差) • 2. 比较两事物的差异；（假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比、分层法、树图、
第二节 产品质量波动
一、正常波动 二、异常波动
一、正常波动
——正常波动是由随机原因(普通原因）引起的产品质量波动； ——仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状 态或稳定状态。
二、异常波动
——异常波动是由系统原因（特殊原因）引起的产品质量波动； ——有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状 态或不稳定状态。
三、 变差的种类
普通原因 由于正常的磨耗和磨损，如工具磨损。
特殊原因 非正常情况，如工具损坏。
第四节 控制图
• 一、概述 • 二、应用控制图的步骤 • 三、应用实例 • 四、控制图的观察与分析
一、概述
－－控制图又叫管制图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或 是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。