制程能力分析程序(含表格)

PE制程能力分析及评价程序1 目的本程序为收集数据，统计、分析制程能力，从而使制程得到有效的管理和监控，确保制程能力之提升之依据。

2 适用范围适用于本公司之重要制程和制程中之重要参数。

3 术语和定义PE:Process Engineer制程工程师4 职责制程工程师是制定整个生产流程，分配各个部门的任务，负责制造过程中的各个细节（标准作业指导书），对制程进行管理与控制; 负责模块生产制程良率的提升与制程改善；负责模块生产线，不良品的制程分析与异常处理及改善5 程序内容5.1 新产品导入根据客户要求，制作新产品的生产工艺流程,标准工时的计算,帮忙安装和调试新产品所需要的设备，撰写SOP以及各类制程管控文件，用以明确生产流程步骤5.2 试产/批量生产各个环节严格按照各工序的作业指导书进行作业5.3 管控方法5.3.1 IPQC巡检时抽查，每1个小时测量10 PCS数据，并测量的结果输入电脑。

5.3.2 监控时机:各项作业条件均检查正常，首件被确认合格后开始收集。

5.3.3 监控频率:每1个小时测量10 PCS数据，根据以下情况做适当的调整：5.3.4 任一工序若制程能力不足须通知生产停线，工程协同提出改善对策5.3.5 监控频率:原则上每1个小时测量10 PCS数据，根据以下情况做适当的调整：A 若连续监控1个小时后，制程能力表现非常优秀，可将频率调整为2个小时1PCSB 若连续监控1个小时后，制程能力表现一般，则将频率调整为2个小时15PCS若连续监控10分钟，制程能力表现差劲，则将频率调整为每个整机都要测试一次。

5.3.6 当监控批出现异常PQC通知生产作出调整，若调整无效，知会PE分析原因并提出改善对策5.3.7 将此改善方案（计划）一起，PE联合相关部门解决问题，再次待IPQC确认改善对策执行有效后，PE并将异常原因和改善对策记录电脑系统5.3.7 每天统计产品的良率，及时发现良率低的原因并提出解决方案6 记录7 相关文件8 流程图。

制程能力分析程序1.目的：为使产品的制程能力能够正常且稳定的受到控制，既使有异常出现亦能在问题出现初期就被相关人员了解并设法解决，使得质量系统能适切、有效的运作，进一步能提升制程能力。

2.范围：凡本公司各生产制程为生产条件、成品、半成品所做的资料收集以任何形式的控制图做管控、归档、保存与处理均在本程序的规范之列。

3.权责：品质部负责制定控制计划、制程能力分析的实施。

4.名词定义：无5.作业流程：（见附件）6.作业内容6.1 控制图的选用6.1.1 根据制程上的考虑选择需要的制程站别及管控项目。

6.1.2 依据管控项目及控制图特性选择适用的控制工具。

6.1.3 将控制项目及控制方法标示于《控制计划》上。

6.2 初期制程能力分析6.2.1 根据《控制计划》进行收集检验与量测的数据。

6.2.2 绘制直方图，判断产品是否在规格范围内，如不在规格范围内，则持续制程改善与数据收集至产品合于规格内。

6.2.3 若产品合于规格范围内，则正式将资料绘制成解析用的控制图。

6.2.4 计算解析用控制图之Ppk值并据此判断制程能力是否充足，若否，则持续制程改善与数据收集至产品制程能力充足。

6.3 统计制程控制6.3.1 若产品制程能力充足，则根据解析用控制图计算制定控制界限。

6.3.2 对欲控制的制程或产品进行检验并绘控制用控制图。

6.3.3 所有异常情形（如：点超出控制界限；连续七点上升或下降；连续七点位在中心线的上方或下方）皆须标注制程事件。

6.4 制程能力分析及改善行动：6.4.1 评估该制程稳定或正常否。

若正常，则计算Cpk值；若否，则计算Ppk 值。

6.4.2 根据前项计算所得评估制程能力符合否。

若Cpk或Ppk值大于等于1.67，则制程正常，可继续生产；若Cpk或Ppk值介于1.33至1.67之间，则可继续生产，但须订定改善目标及执行计划；若Cpk或Ppk值小于1.33，则须修改控制计划或抽样计划针对产品加严抽样或全检，以剔除不合格品。

制程能力分析緒言在產品生產周期內統計技朮可用來協助制造前之開發活動、制程變異性之數量化、制程變性相對于產品規格之分析及協助降低制程內之變異性。

這些工作一般稱為制程能力分析(process capability analysis)。

制程能力是指制程之一致性，制程之變異性可用來衡量制程輸出之一致性。

我們一般是將產品品質特性之6個標准差范圍當做是制程能力之量測。

此范圍稱為自然允差界限(natural tolerance limits)或稱為制程能力界限(process capability limits)。

圖9-1顯示品質特性符合常態分配且平均值為μ，標准差為σ之制程。

制程之上、下自然允差界限為UNTL=μ+3σ上自然允差界限LNTL=μ-3σ下自然允差界限對于一常態分配，自然允差界限將包含99.73%之品質數據，或者可說是0.27%之制程輸出將落在自然允差界限外。

如果制程數據之分配不為常態，則落在μ±3σ外之機率將不為0.27%。

(例) 產品外徑之規格為5±0.015cm，由樣本資料得知X=4.99cm，σ=0.004cm，試計算制程之自然允差界限。

(解): UNTL=4.99+3(0.004)=5.002LNTL=4.99-3(0.004)=4.978制程能力分析可定議為估計制程能力之工程研究。

制程能力分析通常是量測產品之功能參數而非制程本身。

當分析者可直接觀察制程及控制制程數據之收集時，此種分析可視為一種真的制程能力分析。

因為經由數據收集之控制及了解數據之時間次序性，可推論制程之穩定性。

若當只有品質數據而無法直接觀測制程時，這種研究稱為產品特性分析(product characterization)。

產品特性分析只可估計產品品質特性之分布，或者是制程之輸出(不合格率)，對于制程之動態行為或者是制程是否在管制內則無法估計。

這種性形通常是發生在分析供應商提供之品質數據或者是進貨檢驗之品質資料。

=========================-----一.目的：为使产品的制程能力能够正常且稳定的受到控制，既使有异常出现亦能在问题出现初期就被相关人员了解并设法解决，使得质量系统能适切、有效的运作，进一步能提升制程能力。

二.范围：凡本公司各生产制程为生产条件、成品、半成品所做的资料收集以任何形式的控制图做管控、归档、保存与处理均在本程序的规范之列。

三.权责：品质部负责制定控制计划、制程能力分析的实施。

四.名词定义：无五.作业流程：（见附件）六.作业内容6.1 控制图的选用6.1.1 根据制程上的考虑选择需要的制程站别及管控项目。

6.1.2 依据管控项目及控制图特性选择适用的控制工具。

6.1.3 将控制项目及控制方法标示于《控制计划》上。

6.2 初期制程能力分析6.2.1 根据《控制计划》进行收集检验与量测的数据。

6.2.2 绘制直方图，判断产品是否在规格范围内，如不在规格范围内，则持续制程改善与数据收集至产品合于规格内。

6.2.3 若产品合于规格范围内，则正式将资料绘制成解析用的控制图。

6.2.4 计算解析用控制图之Ppk值并据此判断制程能力是否充足，若否，则持续制程改善与数据收集至产品制程能力充足。

6.3 统计制程控制6.3.1 若产品制程能力充足，则根据解析用控制图计算制定控制界限。

6.3.2 对欲控制的制程或产品进行检验并绘控制用控制图。

6.3.3 所有异常情形（如：点超出控制界限；连续七点上升或下降；连续七点位在中心线的上方或下方）皆须标注制程事件。

6.4 制程能力分析及改善行动：6.4.1 评估该制程稳定或正常否。

若正常，则计算Cpk值；若否，则计算Ppk值。

6.4.2 根据前项计算所得评估制程能力符合否。

若Cpk或Ppk值大于等于1.67，则制程正常，可继续生产；若Cpk或Ppk值介于1.33至1.67之间，则可继续生产，但命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中=========================-----须订定改善目标及执行计划；若Cpk或Ppk值小于1.33，则须修改控制计划或抽样计划针对产品加严抽样或全检，以剔除不合格品。