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统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。
在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。
本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。
1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。
描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。
- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。
偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。
峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。
2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。
在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。
以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。
- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。
- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。
以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。
统计学复习知识点一、统计学的基本概念统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它帮助我们从数据中获取有用的信息，做出合理的决策，并对现象进行描述和预测。
首先要了解总体和样本的概念。
总体是我们所研究的全部对象的集合，而样本则是从总体中抽取的一部分用于观察和分析的对象。
例如，要研究全国所有大学生的身高情况，全国大学生就是总体，而从其中抽取的部分大学生则构成了样本。
变量是统计学中的重要概念，它可以分为定性变量和定量变量。
定性变量是指不能用数值表示的变量，如性别（男、女）、职业（教师、医生等）；定量变量则是可以用数值表示的变量，又分为离散型变量（如班级人数）和连续型变量（如身高、体重）。
数据可以分为观测数据和实验数据。
观测数据是通过观察、测量等方式收集到的数据，而实验数据则是通过控制实验条件得到的数据。
二、数据收集数据收集是统计学的第一步。
常见的数据收集方法有普查和抽样调查。
普查是对总体中的每一个个体进行调查，能得到全面准确的信息，但成本高、耗时费力。
抽样调查则是从总体中抽取一部分样本进行调查，具有省时省力、成本低的优点，但需要注意抽样的科学性和代表性。
抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是完全随机地抽取样本；分层抽样是将总体按照某些特征分成若干层，然后从每层中分别抽样；系统抽样是按照一定的规则抽取样本；整群抽样是将总体分成若干群，然后抽取若干群作为样本。
在收集数据时，要确保数据的准确性和完整性，避免误差和缺失值。
三、数据整理收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理。
整理数据的第一步是对数据进行审核，检查数据的准确性和完整性。
然后对数据进行分类和编码，以便于后续的分析。
数据的分组是整理数据的重要环节。
可以按照变量的类型和取值进行分组。
对于定量变量，可以采用等距分组或不等距分组的方法。
等距分组是将数据按照相等的区间进行分组，不等距分组则是根据数据的特点和研究目的，采用不同的区间长度进行分组。
统计学复习提纲一、概念1、统计学：即统计理论，是指研究如何收集、整理、分析和预测客观现象统计资料的方法论科学；2、统计调查：根据统计研究预定的目的和任务，运用科学的方法和手段，有计划、有组织地向客观实际采集数据的过程；3、统计整理：统计数据整理即统计整理，是指根据特定的研究目的与要求，将收集到的各种原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化的工作过程；4、总体参数：根据总体各单位标志值计算的反映总体数量特征的综合指标称为总体指标，又称全及指标，也称为总体参数；5、统计量：6、频数：各组所出现的单位数；频率：各组频数与总体单位数之比，反映了各组频数的大小对总体所起作用的相对强度；7、统计指标：简称指标，是反映社会经济现象总体数量特征的概念和数值；8、普查：是为某种特定目的而专门组织的一次性的全面调查；9、众数：是一组数据中出现次数最多的变量值；10、参数估计：就是用样本的数量特征（统计量）对总体的数量特征（参数）进行估计的统计方法；11、相关系数：是指在直线相关条件下，两个变量之间相关关系密切程度和方向的统计分析指标；12、平均发展水平：是将不同时期的发展水平加以平均而得的平均数。
二、简答1、统计分组及其作用：统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个变量（或几个变量）把被研究的总体划分成为若干个不同性质的组。
作用：⑴划分社会经济现象的类型；⑵揭示社会经济现象内部结构；⑶分析社会经济现象之间的依存关系。
2、统计调查问卷及其设计原则：统计调查问卷是把所要调查的项目及其可能的答案，按照一定的结构和顺序排列所形成的问答卷。
设计原则：⑴主题明确；⑵一般性；⑶逻辑性；⑷明确性；⑸非诱导性；⑹便于整理、分析。
3、常用的离散程度的测度指标有：极差、平均差、标准差和方差以及离散系数等变异指标。
4、时点指标及其特点：时点指标是反映现象在某一时刻（瞬间）状况的数量。
特点：不连续性5、统计指数的性质及作用：⑴综合性；⑵相对性；⑶平均性；⑷代表性6、影响抽样误差的因素有哪些：⑴抽样单位数的多少；⑵总体各单位标志值的差异程度；⑶抽样方法；⑷抽样的组织形式。
高考统计复习知识点统计学是一门研究收集、处理、分析和解释数据的学科。
在高考中，统计学通常是数理化以及文科类考试的一部分。
为了帮助同学们复习高考统计学知识点，本文将重点介绍一些重要的概念和方法。
一、数据的收集与整理数据的收集是统计学的基础，主要有两种方式：调查和观察。
调查是收集主观数据的过程，可以通过问卷调查、面谈等方法进行；观察是收集客观数据的过程，可以通过实地观察、记录数据等方式进行。
在收集到数据后，我们需要对数据进行整理和汇总。
常用的数据整理方法包括频次表和数据图，频次表可以直观地展示数据的分布情况，数据图则可以更清晰地呈现数据的特征。
二、数据的描绘与分析1. 描绘数据分布我们可以通过数据的集中趋势和离散程度来描绘数据的分布。
常用的描绘方法包括：（1）平均数：表示一组数据的集中趋势。
平均数可以分为算术平均数、加权平均数等。
（2）中位数：将数据按大小顺序排列后，处于中间位置的数值。
（3）众数：数据中出现次数最多的数值。
（4）极差：最大值与最小值之差。
2. 数据的分析与推断数据分析与推断是统计学的重要内容，常用的方法包括：（1）概率：概率是统计学的基础，用于描述事件的可能性。
（2）抽样调查：通过抽取一部分样本来推断整体情况。
（3）假设检验：根据数据进行假设的验证，以确定统计推断是否成立。
三、概率与统计概率与统计是统计学的两个重要分支。
1. 概率概率是描述随机事件发生可能性的数值。
常见的概率模型包括：（1）概率的定义：概率是指某个事件发生的可能性。
（2）概率的计算：根据事件的性质和已有信息，利用加法法则和乘法法则等计算概率。
（3）概率分布函数：描述离散或连续随机变量的概率分布。
2. 统计统计是利用数据进行分析和推断的过程。
统计学的研究内容主要包括：（1）参数估计：根据样本数据，估计总体参数的值。
（2）假设检验：根据样本数据，对总体参数的假设进行检验。
（3）方差分析：用于比较两个或多个总体之间的差异。
统计学复习提纲一、名词解释1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的原则和方法。
2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3.推断统计：研究如何利用样本信息推断总体特征的统计学方法。
4.变量：描述观察对象某种特征的概念。
5.总体和样本：总体：包含所有研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
6.样本量：构成样本的元素的数目。
7.参数和统计量：参数：对总体特征的某个概括性度量，包括总体均值、总体比例、总体方差。
统计量：对样本特征的某个概括性度量，包括样本均值、样本比例、样本方差。
8.系统抽样：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本为止。
9.频数：落在某一特定类别的数据个数。
10.比例：一个样本（或总体）中各类别的频数占全部频数的比值。
11.比率：一个样本（或总体）中各不同类别频数之间的比值。
12.随机变量：事先不能确定其取值的变量。
13.期望值：随机变量的平均取值。
14.抽样分布：样本统计量的概率分布，是由样本统计量所有可能取值形成的相对频数分布。
15.标准误差：也称标准误，样本统计量分布的标准差，用于衡量样本统计量的离散程度。
16.中心极限定理：随着样本量n的增大（通常要求n>=30），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的概率分布都将趋于正态分布，其分布的期望值为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。
17.置信区间：由样本统计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。
18.置信系数：也称置信水平，在重复构造的总体参数的多个置信区间中包含总体参数真值的区间所占的比例。
19.假设：对总体的某种看法，在参数检验中，假设是对总体参数的具体数值所作的陈述。
20.假设检验：利用样本提供的信息判断假设是否成立的统计方法。
21.原假设和备择假设：原假设：研究者想收集证据予以推翻的假设。
基础统计复习资料汇总基础统计复习资料第一章概论第三节统计学中的常用基本概念总体X 有X1,X2,X3,…,X N个单元随机抽取n个组成样本单元：x1,x2,x3,…,x n则：N——总体容量n——样本容量第三章统计资料整理一、数据的分组、整理1.写出最大值X max、最小值X min2.求出极差d = X max －X min3.分组，算出组距、组中值据样本的单元数，求出分组数的经验值为：样本单元数40-50 50-100 100-200 200-500 ＞500分组数6-8 7-10 9-12 12-17 17-20 上限：每一组数据中最大的变量值下限：每一组数据中最小的变量值组距= 极差÷分组数= 上限－下限组中值= （上限+ 下限）÷24.计算频数和频率频数= 各组分配的统计单元数频率= 各组单元数占总体单元数的比重= 频数÷各单元数之和（n）5.作频率分布图二、例题例：设以不重复抽样方式从1600块面积为0.4公顷的林地所组成的总体中等概地抽取50块林地组成样本，样本各单元的蓄积量值为：1.5 0 10.3 4.3 4.1 711.18.5.5 8.811.812.5 3 12.3 2.7 8.7 3.5 .1 7.4 10 5.4 11.3 1.6 10.7 5.4 .7 7.6 4.9 7.6 11.2 4.2 .5 .3 2.9 6 5.7 3.17.79.62.94.216.65.84.66.4试进行数据整理解：1. X max = 16.6 X min = 02. 求出d = 16.6 －0 = 16.63. 分组，计算组距、组中值分为10组，组距= 16.6 ÷10 = 1.66 ≈1.74.计算频数（f i）、频率分组组中值划正（上限排外）频数f i频率0 – 1.7 0.85 正正一11 0.221.7 – 3.42.55 正 5 0.13.4 – 5.14.25 正┬7 0.145.1 –6.8 5.95 正┬7 0.146.8 – 8.57.65 正 5 0.18.5 – 10.2 9.35 正 5 0.110.2 – 11.9 11.05 正┬7 0.1411.9 –13.6 12.75 ┬ 2 0.04 13.6 – 15.3 14.45 0 0 15.3 – 17.0 16.15 一 1 0.02 合计50 1 4. 作频率分布图第四章静态分析指标一、平均指标的计算1.算术平均数X = ( x1 + x2 + x3 +… +x n ) ÷n = ( ∑x i ) ÷n2.加权平均数X = ( x1f1 + x2f2 +x3f3 + … +x n f n ) ÷n = ( ∑xi f i ) ÷( ∑f i )3.众数= 总体中出现次数最多或最普遍的标志值4.中位数M e当n 为偶数时：中位数= ( X n/2 + X n/2+1 ) ÷2当n为奇数时：中位数= X(n+1)/2二、标志变异指标的计算1.极差d = X max －X min2.总体方差σ2 = [ ∑（X i－X ）2 ] ÷n = （∑X i2）÷n －X23.样本方差S2 = [ ∑（X i－X ）2 ] ÷( n －1 )4.总体标准差σ= √σ25.样本标准差S = √S26.离散系数（变异系数）V = σ÷X三、例题例1.测量10株苗木高度（单位：cm），得下列数据：52.7，50，55.4，61.2，55.4，49.5，50，55.4，55.4，61.2求这10株苗木的算术平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差和变异系数。
第一章导论1.什么是统计学?统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为：1。
描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学分支,是用图、表、统计量等方式对已有数据的特征进行描述。
内容包括：搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。
目的：描述数据特征、找出数据的基本规律.2。
推断统计是研究如何利用样本数据推断总体特征统计学分支,是指利用这种概率关系，由样本统计量推估总体参数。
内容包括:参数估计、假设检验。
目的：对总体特征作出推断。
2.统计数据可分为哪几种类型？不同数据的类型各有什么特点？按计量尺度分：1。
分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述.2。
顺序数据:对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述。
3.数值型数据:对事物的精确测度，结果表现为具体的数值.按收集方法分：1。
观测的数据：通过调查或观测而收集到的数据。
2.试验的数据：在试验中控制试验对象而收集到的数据,在没有对事物人为控制的条件下而得到的。
按时间状况分：1.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据,描述现象在某一时刻的变化情况。
2.时间序列数据:在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况。
3.总体、样本、参数、统计量、变量的概念。
总体：所研究的全部元素的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量。
参数：用来描述总体特征的概括性数字度量.统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
变量:说明现象某种特征的概念.4。
变量的类型、特点及应用.类型和特点:1.分类变量的取值只有类别属性之分，无大小。
2.顺序变量的取值除类别属性之外，还有等级、次序的差别。
3.数值变量的取值:数值.应用：分类数据和数值数据都可以计算众数，但数值数据还能计算平均数，前者却不能。
第二章数据的收集1.简述普查和抽样调查的特点。
普查:1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查。
初级统计师知识点总结一、统计学基本概念。
1. 总体与样本。
- 总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。
例如，研究全国所有企业的经营状况，全国所有企业就是总体。
- 样本是从总体中抽取的一部分用于观察和分析的个体集合。
由于总体往往数量庞大，难以全部研究，所以通过抽样得到样本进行分析，如从全国企业中抽取1000家企业作为样本。
2. 变量与数据类型。
- 变量是说明现象某种特征的概念。
- 按照计量尺度不同，数据可分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
- 分类数据是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，如性别（男、女）。
- 顺序数据是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度，如产品等级（一等品、二等品、三等品）。
- 数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值，如身高、体重等。
3. 统计指标与统计标志。
- 统计指标是反映总体现象数量特征的概念和数值。
如国内生产总值（GDP）是一个反映国家总体经济规模的统计指标。
- 统计标志是说明个体特征的名称。
如某工人的性别、年龄等都是该工人的统计标志。
1. 统计调查的种类。
- 按调查对象包括的范围不同，可分为全面调查和非全面调查。
全面调查如普查，是对调查对象的所有单位进行调查；非全面调查如抽样调查、重点调查和典型调查等。
- 按调查登记的时间是否连续，可分为经常性调查和一次性调查。
经常性调查是随着调查对象的发展变化，而连续不断地进行登记，如产品产量调查；一次性调查是间隔一定时间对调查对象进行一次登记，如人口普查。
2. 统计调查方案的设计。
- 包括确定调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表、调查时间和调查期限等内容。
- 调查目的明确要解决的问题，如了解居民消费水平；调查对象是根据调查目的确定的调查范围，调查单位是构成调查对象的每一个单位，如调查居民消费水平时，调查对象是所有居民家庭，调查单位就是每一个居民家庭；调查项目是调查的具体内容，调查表是将调查项目按照一定的顺序排列在一定的表格上；调查时间是调查资料所属的时间，调查期限是进行调查工作的起止时间。
统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
作为一门广泛应用于各个领域的学科，统计学的知识点非常丰富。
以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总：1.数据收集与描述-数据类型：定量数据和定性数据-数据收集方式：问卷调查、观察、实验-描述统计：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（范围、方差、标准差）、数据分布（直方图、条形图、饼图）2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计：点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验：原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断：正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断：独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析：最小二乘法-多元线性回归分析：拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标：秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布：符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。
每个章节都拥有更加详细和复杂的内容，需要学生在复习中深入理解并进行练习。
第二学期《统计学》复习提纲第一章：绪论1、统计的含义、研究对象和特点一、统计的含义：人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
在不同的场合，统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义。
二、统计的研究对象：是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。
（P11）三、统计的特点：1）数量性（最基本特点）；2）具体性；3）综合性（或者总体性）。
（P4）2、统计学的基本概念：总体、总体单位、标志、指标、变量一、总体：在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
其特征1）同质性；2）大量性；3）差异性。
其分类：1）有限总体；2）无限总体。
（P13）确定总体是为了确定调查研究的对象和范围，确定总体单位是为确定调查登记项目的承担者。
二、总体单位：构成总体的个别事物。
（P13）三、标志：指说明总体单位特征的名称，由标志名称＋标志值构成。
其分类：1）品质标志、数量标志；2）不变标志、可变标志（包括变异和变量）。
（P15）四、指标：是说明总体数量特征的概念。
由指标名称+指标值组成。
五、变量：可变的数量标志。
（P15）3、补充：标志和指标的区别和联系1）区别：①指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征②指标只反映总体的数量特征；标志既可以反映总体单位的数量特征，也可以反映总体单位的品质特征2）联系：指标的数值是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得到的第二章：统计调查1、统计调查的组织形式有哪些。
（红色字体）2、什么是随机抽样；什么是非随机抽样。
（蓝色字体）3、非随机抽样的类型（粉红色字体）一、普查：是指为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查。
特点：涉及面广、工作量大、时间性强、耗费较多、组织工作复杂。
二、随机抽样调查：是指按随机原则从总体中抽取部分单位进行调查，并借以推断和认识总体的一种统计方法。
特点：最科学的非全面调查。
统计学基础复习提纲复习内容：第一章：统计数据；第二章；数据搜集；第四章：数据分布特征的测度；第五章：抽样与参数估计；第六章：假设检验；第七章：相关与回归分析；第八章：时间序列分析和预测：第九章：指数。
重点内容：第一章统计和数据（1）统计的概念和应用（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据；观测数据和实验数据；截面和时间序列数据。
（3）统计中的基本概念：总体与样本；参数与统计量；变量。
第二章数据搜集（1）数据来源：直接来源和间接来源（2）调查设计：调查方案设计和调查问卷设计（3）统计数据质量第四章数据分布特征的测度（1）集中趋势的测度：平均数；中位数和分位数；众数（2）离散程度的度量：极差和四分位差；平均差；方程和标准差；离散系数（3）偏态与峰态度量：偏态系数；峰态系数第五、六章参数估计与假设检验（1）参数估计的基本原理：点估计与区间估计（2）总体均值的区间估计和总体比率的区间估计（3）样本容量的确定（4）假设检验的基本原理：原假设与备择假设；两类错误与显著性水平；检验统计量与拒绝域。
（5）总体均值的检验：大样本检验方法；小样本检验方法。
第七章相关与回归分析（1）变量间关系度量：相关关系的描述和测度；散点图与离散系数。
（2）一元线性回归：一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归方程的拟合优度；显著性检验。
（3）利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测（1）时间序列的分解和描述：图形描述；增长率分析（2）预测方法的选择和估计（3）平稳序列的预测：移动平均法；指数平滑法（4）趋势序列的预测：线性趋势预测；非线性趋势预测平均数：x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时，首先要进行两项能力测试。
在A 测试中，其平均分数是100分, 标准差是15分；在B 项测试中，其平均数是 400分，标准分数是50分。
一位应试者在 A 项测试中得了 115分，在B 项测试中得了 425分。
与平均分数相比，试判断该位应试者哪 一项测试更为理想X A X A115-100,Z A1S A15X B _X B115-400Z B0.5S B50测试这在A 项测试中比平均分数高出1个标准差，而在 B 项测试中只高出平均分数0.5个解：(1)众数:M 。
=10中位数的位置=3=5.5, M e2附：部分复习题 一、简答题1、 封闭式问题答案的设计有哪些主要方法？2、 设计问卷调查的提问项目时需要注意哪些问题3、 什么是显著性水平？它对于假设检验决策的意义是什么？4、 简述第I 类错误和第n 类错误及它们发生概率的大小关系5、 简述判定系数的含义和作用6、 简述相关关系的含义和特点。
二、计算题1、一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序如下:2 4710101012121415(1 )计算汽车销售量的众数、中位数和平均数(2)计算销售量的标准差需4^解：通过计算标准分数进行判断:（2）估计误差E = z：.2= T.9615—4.20：：?49（2）估计误差:= 0.79 =1.96—51.55J40计算统计量: 5275-5200120 、36 = 3.75标准差，由于A项测试的标准分数高于B项测试，所以A项测试较理想。
3、某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间内选取了49名顾客组成一个简单随机样本（1）假定总体标准差是15元，求样本均值的抽样标准误差（2）在95%的置信水平下求估计误差（注：三.呵2 =1.96）•解：⑴已知二=15,n =49= 2.144、从一个标准差为5的总体中采用重复抽样方式抽取一个样本量为40的样本，样本均值是25。
（1）样本均值的抽样误差二_等于多少？x（2）在95%的置信水平下，估计误差是多少？（注：乩52 =1.96）解：（1）已知打=5, n = 40,25. 某一小麦品种的平均产量是5200kg/hm .—家研究机构对小麦的品种进行改良以提高产量。
为检验改良后的新品种产量是否显著提供，随机抽取了36个地块进行试种，得到了样本平均产量是5275 kg/hm 2，标准差为120 kg/hm2。
取〉=0.05，试检验改良后的新品种产量是否有明显提高。
（注z^s =1.645）.解：属于单侧检验，而且属于右侧检验，提出假设如下H。
：•乜5200 H1 5200样本均值的抽样标准差为由于ZAZ^S =1.645，所以拒绝原假设，检验结构表明，改良后的新品种产量有显著提高。
6、 一种罐装饮料采用自动生产线生产，每罐的容量是 255ml ，标准差是5ml 。
为检验每罐容量是否符合要求，质检人员在每天生产的饮料中随机抽取了40罐进行检验，测得每罐的平均容量是255.8ml 。
取显著性水平:-=0.05，检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求。
(注:Z0.05^— 1-96)I解：属于双侧检验，提出原假设和备择假设H 0: •二=255 H ,=255计算统计量：z =255.8二255二 1.015 740在显著性水平:-=0.05的情况下：z z 2 =1.96，所以不能拒绝原假设，即是没有证据表明该天生产的饮料不符合标准。
7.—家大型银行欲了解贷款余额 X 对不良贷款y 的影响，搜集了 25家分行贷款余额和不良 打款额的数据。
通过计算得到下面的有关结果完成上面的方差分析表格(2) 写出估计的回归方程，并解释系数的实际意义 (3) 检验线性关系的显著性( --0.05)（2）y =—0.82951 • 0.037895X。
回归系数-i =0.037895表示贷款余额每增加1个单位, 不良贷款额平均增加0.037895个单位。
（3）Significant F=1.18349E-07< =0.05,表明线性关系显著。
三、选择题1、统计学的研究方法有很多，其特有的方法是（)°A统计推断法B统计分组法C大量观察法D综合指标法2、对一批小麦种子进行发芽率试验，这时总体是（)°A该批小麦种子B该批小麦的发芽率C该批小麦中发芽的种子D该批小麦的发芽率3、抽样调查的主要目的是（)°A 了解总体的全面情况B掌握总体的基本情况C由样本指标推断总体指标D由个别推断总体4、抽样调查所抽出的调查单位是（)°A按随机原则抽选的B按随意原则抽选的C有意识抽选的D典型单位5、社会经济统计中最常用、最重要的分布是（)°A连续型变量分布B离散型变量分布C正态分布D其他类型分布6、按变量的性质和数据的多少划分，变量数列可以分为（）°A等距数列与异距数列B单项数列和组距数列C开口组数列和闭口组数列D等差数列和等比数列7、下列平均数中不受资料中极端数值影响的是（)°A算术平均数B调和平均数C几何平均数D中位数和众数8、某企业在基期老职工占60%，在报告期准备招收一批青年工人，估计新职工所占比重将比基期增加20%，假定老职工和新职工工资水平不变，则全厂职工总平均工资将如何变化（）。
A降低B 不变C提高D无法决断9、假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展，为描述现象变动的趋势，借以进行预测,应拟合的方程是（）A直线趋势方程 B 曲线趋势方程C指数趋势方程 D 二次曲线方程A直线趋势方程BC指数趋势方程D 11、直线相关即（）A线性相关BC曲线相关D12、多元相关关系即（）A复杂相关关系BC三个变量的相关D 13、根据回归方程？=风+図人（A只能由变量Xi去预测变量y i曲线趋势方程二次曲线方程非线性相关正相关三个或三个以上变量的相关关系两个变量之间的相关关系）B 只能由变量yi去预测变量X因变量的总变差因变量的剩余变差社会经济现象的质量方面D 社会经济现象的所有方面社会经济的个体现象D 非社会经济的总体现象（）。
每一个工业企业每位工业企业职工构成调查对象的每一个单位10、若动态数列的二级增长量大体相等，宜拟合C可以由变量Xi去预测变量y i ,也可以由变量yi去预测变量XiD能否相互预测，取决于变量Xi和变量y i之间的因果关系14、下列现象的相关密切程度高的是（）。
A 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87B流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94C商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.8115、计算估计标准误差的依据是（）。
A因变量的数列BC因变量的回归变差D16、统计认识对象是（）。
A社会经济现象的数量方面BC社会经济现象的数量方面和质量方面17、统计所研究的是（）。
A社会经济的总体现象BC社会经济的总体现象或个体现象18、对某地工业企业职工进行调查，调查对象是A各工业企业BC各工业企业全体职工D19、在统计调查中，报告单位是（）。
A调查项目的承担者B C提交调查资料的单位D工业增加值A 单位总量与标志总量无关B 单位总量和标志总量是相对的 分组人数按性别分组男生 30 女生 20 按年龄分组 38 20岁以下1220岁以上A 简单分组B平行分组体系C复合分组D复合分组体系21、 分布数列是说明（ ）A 总体单位总数在各组的分配情况 B总体标志总量在各组的分配情况 C 分组的组限 D各组的分配规律22、若以我国工业企业为研究对象，则单位总量指标为（）。
A 工业企业总数B 工业职工总人数C 工业设备台数D23、下列表述正确的是（ ）。
C 某一总量指标在某一总体中是单位总量指标，则在另一总体中也一定是单位总量指标 D 某一总量指标在某一总体中是标志总量指标，则在另一总体中也一定是标志总量指标 24、 直线趋势方程= a bx中，a 和b 的意义是（）A a 表示直线的截距，b表示x = 0时的趋势值B a 表示最初发展水平的趋势值， b 表示平均发展速度 c a 表示最初发展水平的趋势值，b 表示平均发展水平D a 是直线的截距，表示最初发展水平的趋势值； b 是直线的斜率，表示平均增长量25、 若动态数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）A 直线趋势方程 C 指数趋势方程B D曲线趋势方程 二次曲线方程26、 自然界和人类社会中的诸多关系基本上可归纳为两种类型，这就是（）A 函数关系和相关关系B 因果关系和非因果关系C 随机关系和非随机关系 D简单关系和复杂关系27、 相关关系是指变量间的（）A 严格的函数关系B 简单关系和复杂关系C 严格的依存关系 D不严格的依存关系2& 在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，,而相应剩余变差所占比重小， 则自变量与因变量（）。
