d x(t) Ax(t) D E x(t) HC(t) F x(t)S(t)
dt
‐ x(t)：增强细胞的响应； ‐ A ：衰减常数； ‐ D：细胞基底活性；
‐ E、F：极化常数，或者称作 Nernst 电势。
侧向并联中心-环绕受域的神经网络动力学方程
---
-
+
ON对抗系统细胞响应 xk i, j
• 可见抑制型红外神经元——只对单独的红外刺激响应, 同时伴 有红外刺激时放电显著减弱
基于神经动力学的图像融合算法
• 六种双模式细胞发挥着不同的作用，例如
‐ “或”细胞和增强细胞，可以有助于响尾蛇感知在可 见光波段清晰可见同时具有较高热辐射的目标，比如 温血动物
‐ 抑制细胞，则是对热中性或者冷视觉物体产生最佳响 应，例如池塘边的蛙类等冷血生物。
• 稳态响应
空间常数 σc、 σs 影响着细胞对细节的探测能力 空间常数大，对细节的探测性能低，但全局颜色表现能力提高 空间常数小，可以提供更好的细节探测能力
1
2
2 c
m,n
I (i m,
j
n) exp
m2 n2
2
2 c
ON对抗细胞：
x (i,
j)
H C(i, A C(i,
j) S(i, j) S(i,
j) j)
OFF对抗细胞：x (i,
j)
H C(i, j) S(i, j) A H C(i, j) S(i, j)
1
2
2 s
I (i
p,q
p,
j q) exp
p2 q2
2
2 s
神经网络动力学方程的理解
xk
i,
j
Ck i, j Sk i, j A Ck i, j Sk i, j
