北京理工大学2018年《高等代数》考研大纲

814--《高等代数》考研大纲一、基本要求要求考生全面系统地理解高等代数的基本概念和基本理论，熟练掌握高等代数的基本思想和基本方法。

要求考生具有较强的抽象思维能力、逻辑推理能力、数学运算能力以及综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

二、考试范围（一）多项式1．多项式的带余除法及整除性、最大公因式、互素多项式；2．不可约多项式、因式分解唯一性定理、重因式、复系数与实系数多项式的因式分解、有理系数多项式不可约的判定；3．多项式函数与多项式的根、代数基本定理、有理系数多项式的有理根的求法、根与系数的关系。

（二）行列式1．行列式的定义及性质，行列式的子式、余子式及代数余子式；2．行列式按一行、列的展开定理、Cramer法则、Laplace定理和行列式乘法定理、Vandermonde行列式；3．运用行列式的性质及展开定理等计算行列式。

（三）线性方程组1．Gauss消元法与初等变换；2．向量组的线性相关性、向量组的秩与极大线性无关组、矩阵的秩；3．线性方程组有解的判别定理与解的结构。

（四）矩阵1．矩阵的基本运算、矩阵的分块及常用分块方法；2．矩阵的初等变换、初等矩阵、矩阵的等价、矩阵的迹、方阵的多项式；；3．逆矩阵、矩阵可逆的条件及与矩阵的秩和初等矩阵之间的关系，伴随矩阵及其性质；4．运用初等变换法求矩阵的秩及逆矩阵。

（五）二次型理论1．二次型及其矩阵表示、矩阵的合同、二次型的标准形与规范形、惯2．实二次型在合同变换下的规范形以及在正交变换下的特征值标准型的求法；3．实二次型或实对称矩阵的正定、半正定、负定、半负定的定义、判别法及其应用。

（六）线性空间1．线性空间、子空间的定义与性质，向量组的线性相关性，线性（子）空间的基、维数、向量关于基的坐标，基变换与坐标变换，线性空间的同构；2．子空间的基扩张定理，生成子空间，子空间的和与直和、维数公式；3．一些常见的子空间，如线性方程组的解空间、矩阵空间、多项式空间、函数空间。

北京科技大学2018年《高等代数I》考研大纲一、课程教学基本要求1．课程重点：高等代数主要分为以下部分:矩阵,线性空间，线性变换,多项式理论，线性方程组理论，行列式.矩阵理论的重点在矩阵的运算、分块矩阵.线性空间理论的重点在线性空间的概念、向量的线性关系、基、维数、坐标以及线性空间的直和分解.线性变换的重点是线性变换的像、核求法以及不变子空间的判定.多项式理论的重点在多项式的整除性，及多项式的因式分解理论.线性方程组理论的重点在线性方程组的解的结构和求解的算法.行列式的重点在行列式的计算.欧氏空间、二次型等内容上.矩阵与行列式是研究线性关系的重要工具，也是课程的重点内容之一，矩阵的方法贯穿课程的始终.2．课程难点：本课程的难点很多，从知识上讲，线性空间的概念、向量的线性相关性、线性映射，多项式在有理数域的分解、方程组解的判定、二次型正定的判定等等；从方法上讲，高等代数课程解决问题的方法比较灵活，技巧性比较强，是不易学习和掌握的.3．能力培养要求：要求学生熟练掌握线性空间和线性变换的基本理论，熟练掌握矩阵的初等变换、行列式这种重要的数学工具，掌握多项式的因式分解理论、向量组线性相关及线性无关理论.初步掌握线性代数的方法和技巧.二、课程教学内容与学时1．预备知识熟悉基本的概念：集合及运算，等价关系，映射、数域；2．多项式2.1多项式，带余除法，整除性掌握带余除法，多项式的整除性.2.2最大公因式了解公因式的概念，掌握最大公因式的定义、性质、算法.2.3因式分解了解多项式的唯一分解定理，了解重因式及其判断方法、掌握不可约多项式及性质.2.4多项式的根熟练掌握余式定理及其应用.2.5复系数、实系数多项式掌握代数学基本定理，了解复系数、实系数多项式在相应数域中的分解形式，掌握根与系数的关系定理.2.6整系数多项式了解本原多项式的概念及Gauss引理，掌握Eisenstein判别法.3．矩阵3.1矩阵的概念及运算了解矩阵的背景，熟练掌握矩阵的和、差、数乘、乘法、转置运算.3.2矩阵的初等变换熟练掌握矩阵的初等变换，掌握初等方阵与初等变换的关系.3.3矩阵的相抵了解掌握矩阵相抵的概念、相抵的标准形、矩阵的逆及其计算方法.3.4分块矩阵了解分块矩阵的概念及矩阵的分块运算.3.5矩阵的秩熟练掌握运用矩阵的秩的定义，以及秩的基本性质.4.线性空间4.1线性空间掌握线性空间的概念及重要的线性空间实例.4.2向量的线性相关性理解向量的线性相关、线性无关的概念，并能熟练掌握和使用线性相关性的重要结果.4.3基、维数、坐标、坐标变换理解和掌握基、维数的概念，掌握坐标变换及过渡矩阵的计算.4.4线性子空间了解构成线性子空间的条件.4.5子空间的和与交、直和掌握子空间的和与交的运算，掌握直和的概念及直和的等价条件.4.6线性空间的同构了解线性空间同构的概念，掌握线性空间由其维数决定的结论.5.线性变换5.1线性映射掌握线性映射的定义及矩阵表示，理解掌握线性映射的象与核的概念及相关结果.5.2线性映射的像与核掌握线性映射的像与核的概念，以及与基和维数的关系.5.3线性变换掌握线性变换的定义及矩阵表示，掌握线性变换的运算.5.4不变子空间掌握不变子空间的定义及相关结论.5.5特征值与特征向量掌握线性变换的特征值与特征向量的定义与性质，并可以根据线性变换的特点计算该变换的特征值与特征向量，掌握矩阵对角化的条件.6．欧氏空间6.1内积熟练掌握内积的定义及性质.6.2标准正交基掌握度量矩阵、标准正交基的定义，以及正交化方法.6.3正交子空间6.4正交变换了解正交变换的概念与意义.6.5对称变换掌握对称变换的定义及相关结论.7．二次型7.1二次型的定义7.2二次型的标准形掌握惯性定理，了解和掌握在实数域、复数域中二次型的规范型.7.3正定二次型掌握二次型的定性，及正定、半正定的充要条件.8．线性方程组8.1Gauss消元法熟练掌握Gauss消元法，了解线性方程组的解的形式.8.2线性方程组熟练掌握线性方程组的解的结构及求解方法.9．行列式9.1行列式的定义了解逆序的概念，掌握行列式的定义.9.2行列式的性质与计算熟练掌握行列式的性质，掌握行列式按行列展开的方法，能够熟练计算行列式的值.9.3行列式理论的应用掌握Crame法则，能够利用行列式解决以前各章出现的相关问题.10．相似标准形10.1特征值与特征向量的计算熟练掌握特征值与特征向量的计算.10.2对称矩阵的标准形的计算熟练计算对称矩阵的标准形10.3特征多项式与最小多项式了解特征多项式与最小多项式的概念及性质，矩阵对角化的条件.10.4Jordan标准形掌握Jordan标准形的定义、推导、计算.10.5Jordan标准形的又一推导了解λ-矩阵、初等因子、不变因子的概念，了解利用λ-矩阵计算矩阵Jordan标准形的方法.三、教材与参考书教材1.申亚男、李为东编著，《高等代数》，机械工业出版社，2015年9月第1版2．北京大学几何与代数教研室代数小组编，《高等代数》，高等教育出版社1991，第3版参考书1.许以超编，《线性代数与矩阵论》，高等教育出版社，1992年，第1版2.屠伯埙,徐诚浩,王芬编，《高等代数》，上海科技出版社，1987年，第1版3.丘维声编，《高等代数》，高等教育出版社，1996年，第1版文章来源：文彦考研。

北京理工大学考研数学大纲及内容北京理工大学招收单独考试硕士生考试说明及考试大纲数 学考试科目： 高等数学、线性代数、概率论与数理统计第一部分：考试内容及要求高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 简单应用问题的函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限 无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限 :e x x x xx x =⎪⎭⎫ ⎝⎛+=∞→→11lim ,1sin lim 0 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立简单应用问题中的函数关系式。

2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。

3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。

4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。

5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念，以及函数极限存在与左、右极限之间的关系。

6．掌握极限的性质及四则运算法则。

7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法。

8．理解无穷小、无穷大的概念，掌握无穷小的比较方法，会用等价无穷小求极限。

9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。

10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理）及其简单应用。

二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线基本初等函数的导数导数和微分的四则运算复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性。

2018年全国硕士研究生招生考试数学考试大纲（数学一）高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：0sin 1lim 1,lim 11xx x x e x →→∞⎛⎫=+= ⎪⎝⎭ 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系．6．掌握极限的性质及四则运算法则．7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达(L’Hospital)法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘函数的最大值与最小值 弧微分 曲率的概念 曲率圆与曲率半径考试要求1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间()b a ,内，设函数()x f 具有二阶导数.当()0>''x f 时，()x f 的图形是凹的;当()0<''x f 时，()x f 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常(广义)积分定积分的应用考试要求1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念.2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法.3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式.5.了解反常积分的概念，会计算反常积分.6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.四、向量代数和空间解析几何考试内容向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示.2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件.3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.4.掌握平面方程和直线方程及其求法.5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等))解决有关问题.6.会求点到直线以及点到平面的距离.7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程.9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程.五、多元函数微分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用考试要求1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性.4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法.5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程.8.了解二元函数的二阶泰勒公式.9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题.六、多元函数积分学考试内容二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用考试要求1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理.2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.4.掌握计算两类曲线积分的方法.5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数.6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分.7.了解散度与旋度的概念，并会计算.8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等).七、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在[]l l ,-上的傅里叶级数函数在[]l ,0上的正弦级数和余弦级数考试要求1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.2.掌握几何级数与级数的收敛与发散的条件.3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法.4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.5.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系.6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.7.理解幂级数收敛半径的概念，并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和.9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.10.掌握()()αx x x x e x ++1,1ln ,cos ,sin ,的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数.11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在[]l l ,-上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在[]l ,0上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.八、常微分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法.3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程.4.会用降阶法解下列形式的微分方程：()()()()y y f y y x f y x f y n '='''=''=,,,和5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.8.会解欧拉方程.9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.5.了解分块矩阵及其运算.三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求1.理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.6.了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵.7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试要求l.会用克拉默法则.2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念，理解分布函数{}()()F x P x x x =≤-∞<<+∞的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布(,)B n p 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布()P λ及其应用.3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布(,)U a b 、正态分布2(,)N μσ、指数分布及其应用，其中参数为(0)λλ>的指数分布()λE 的概率密度为()⎩⎨⎧≤>=-0,00,x x e f x 若若λλλ 5.会求随机变量函数的分布.三、多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布221212(,,,;)N p μμσσ的概率密度，理解其中参数的概率意义.4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理 考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩2χ分布 t 分布 F 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为 ()21211∑=--=n i i X X n S 2.了解2χ分布、t 分布和F 分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常用抽样分布.七、参数估计考试内容点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 考试要求1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性.4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.八、假设检验考试内容显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误.2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.。

2018考研数一大纲完整版2018年考研数学一大纲完整版一、数理统计与概率论1. 集合论和事件（1）集合，包含比较基本的集合概念和运算，A，B，A∩B，A∪B，Ac，Bc，A-B。

（2）事件，事件以及事件运算，全集和空集，和事件的差与补，事件之间的包含关系和等价关系。

2. sigma域和随机事件（1）sigma域，虽然很多人对此并不是很熟悉，但是它却是和概率密切相关的，必须掌握。

（2）随机事件，随机事件是和概率密切相关的，必须掌握。

3. 条件概率和全概率公式（1）条件概率，条件概率是概率论研究的核心内容之一，其应用范围非常广。

（2）全概率公式，全概率公式是求解某些事件的概率时非常重要的方法。

4. 贝叶斯公式贝叶斯公式是概率论中非常重要的公式，应用范围十分广泛，所以必须掌握。

5. 随机变量和概率密度函数（1）随机变量，随机变量的概念、离散型和连续型变量。

（2）概率密度函数，概率密度函数是随机变量的重要概念，因为它可以用来计算随机变量取特定值的概率，所以必须掌握。

6. 分布函数和矩（1）分布函数，分布函数又称为累积分布函数，它是随机变量的重要概念之一，因为它可以用来计算随机变量取特定值的概率。

（2）矩，矩是随机变量的重要概念之一，它不仅可以用来计算随机变量的期望值，还可以计算随机变量的各种特征，比如方差和偏度等。

7. 常见分布（1）离散型分布，包括0-1分布、二项分布、泊松分布等。

（2）连续型分布，包括均匀分布、正态分布、指数分布等。

二、高等代数1. 线性代数初步（1）向量、线性方程组，以及它们的基本性质和运算法则。

（2）矩阵、行列式，它们的基本性质和运算法则。

2. 矩阵初等变换矩阵初等变换是将一个矩阵通过一系列基本变换变成标准型的过程，是线性代数中重要的概念，必须掌握。

3. 线性空间的基本概念和性质线性空间是线性代数研究的重要对象，其中包括向量空间、矩阵空间等多种空间，所以必须掌握其基本概念和性质。

2018年考研数学大纲主要内容店铺考研网为大家提供2018年考研数学大纲主要内容，更多考研资讯请关注我们网站的更新!2018年考研数学大纲主要内容数学老师将深度剖析一下数学考试大纲，主要为2018考研学子介绍和分析一下数学考试大纲的框架及所包含的内容要点。

首先数学考试大纲的全称是《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》，由教育部考试中心编写，由高等教育出版社出版。

考试大纲包含七部分的内容，本文先介绍前四部分内容。

(一)考试性质这一部分主要介绍的是数学考试是为高等院校和科研院所招收工学、经济学、管理类硕士研究生而设置的具有选拨性质的全国招生考试科目。

其目的是测试考生是否具备具有继续攻读硕士学位所需的数学知识和能力。

这一部分主要是简介，2018考生可以简略阅读即可。

(二)考查目标这一部分主要是对考生的一些要求。

要求考生要比较系统的理解数学的基本概念和基本理论，掌握一些数学的基本方法，具备一些抽象思维的能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和分析综合能力等。

这一部分建议2018考生看看即可，不是重点内容。

(三)试卷分类及使用专业这一部分相比前两部分是重要一些的，主要介绍的是全国硕士研究生数学考试的分类，主要分为数学(一)、数学(二)和数学(三)以及须使用数学(一、二、三)的招生专业。

这一部分是重要的，考生根据自己的本科专业来分析一下自己要考数学几，然后有针对性的来复习备考。

(四)考试形式和试卷结构考试形式是闭卷、笔试，满分150分。

考试时间180分钟。

数学(一)的考试内容：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%;数学(二)的考试内容：高等数学78%、线性代数22%;数学(三)的考试内容：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%。

题型结构：单项选择题8个，每个4分，共32分;填空题6个，每题4分，共24分;解答题9个，共94分。

(五)考试内容和考试要求全国硕士研究生招生考试数学考试大纲中最重要的就是这部分内容。

《高等代数》考试大纲一．课程任务二．教材与参考书目1．教材：1.《高等代数》北京大学数学系几何与代数教研室代数小组编，第三版，高等教育出版社，2003年7月。

2．《高等代数辅导与习题解答》王萼芳，石生明编，高等教育出版社，2007年2月。

3．《高等代数》丘维声编，第二版，高等教育出版社，2002年7月。

4.《LinearAlgebra》彭国华，李德琅编，高等教育出版社，2006年5月。

5.《高等代数解题方法与技巧》李师正主编，高等教育出版社，2004年2月。

三．课程考核方法与命题要求本课程考核以笔试为主，一般采用闭卷形式，主要考核学生对基础理论，基本概念的掌握程度，以及学生逻辑推理能力计算能力以及综合应用能力。

平时成绩占30%，期末成绩占70%。

考试大纲根据教学目标，划分标准为“识记、领会、简单应用、综合应用”四级，其中识记占20%，领会占30%，简单应用占40%，综合应用占10％，考试的试题应按照这四个层次，按比例命题。

本课程考试题型分为客观题和主观题两部分，其中客观题目有选择题（判断题）、填空题，主观题有解答题（计算题）、证明题等。

（第二学期考核第一至第五章部分；第三学期考核第六至第九章部分）四．课程内容与考核要求第一章基本概念1．知识范围：本章主要介绍集合，映射，数学归纳法，整数的一些整除性质，数环和数域的基本知识。

2．考核要求：深入理解集合的相等、子集、空集、交集、卡氏集等概念及他们之间的关系，掌握映射、满射、单射、双射、映射的合成、可逆映射的概念和映射可逆的充要条件，理解和掌握数学归纳法原理，整数的性质及带余除法、最大公因数与互素、素数的一些简单性质。

能够判别一些数集是否为数环、数域。

3．考核知识点：映射、满射、单射、双射、映射的合成、可逆映射，映射可逆的充要条件，数学归纳法原理，整数的性质及带余除法、最大公因数与互素、素数的一些简单性质，数环、数域的概念。

第二章多项式1．知识范围：本章主要讨论了多项式的整除性，最大公因，因式分解及在常见数域（有理数域、实数域、复数域）上多项式的约性，多项式根的一些性质，属多项式代数的基本知识，是对中学所学知识的加深和推广。

2018年全国硕士研究生招生考试数学考试大纲（数学一）高数
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2018硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：高等代数一、考试要求：1.一元多项式理论：①掌握多项式的整除理论；② 会求最大公因式与最小公倍式；③ 掌握复系数、实系数与有理系数多项式的因式分解理论。

2.行列式理论：①理解行列式的定义、熟悉行列式的性质；②掌握有特殊结构的n阶行列式的计算；③会用Laplace展开定理。

3.线性方程组理论：①会用Cramer法则进行方程组求解；②掌握向量的线性相关与线性无关的定义及判别；③掌握线性方程组有解的判别法；④掌握线性方程组解的结构。

4.矩阵理论：①熟悉矩阵的各种运算与运算律；②会求矩阵的逆；③理解矩阵分块与分块矩阵；④掌握初等矩阵的性质与基本用法；5. 二次型理论：①掌握二次型的化简与标准型；②掌握正定、半正定矩阵的定义与基本性质；③熟悉惯性定理。

6. 线性空间理论：①掌握线性空间的基底和维数的定义与性质；②掌握线性空间基变换与坐标变换；③掌握子空间以及它们的交与直和的性质；④理解线性空间的同构。

7. 线性变换理论：①掌握线性变换的运算及其矩阵表示；②会求线性变换与矩阵的特征值与特征向量；③掌握相似矩阵与某些矩阵的对角化；④掌握线性变换的值域与核及其性质；⑤理解不变子空间；8. 欧式空间理论：①掌握内积空间与欧式空间的定义与性质；②掌握正交变换与正交矩阵的性质；③理解对称变换；④掌握实对称矩阵及其对角化理论。

二、考试内容：1) 一元多项式理论a: 多项式的整除，b: 最大公因式与最小公倍式，c: 复系数、实系数与有理系数多项式的因式分解理论。

2) 行列式a: 行列式的定义、性质与计算，b: Laplace展开定理。

3) 线性方程组理论a: Cramer法则，b: 线性相关与线性无关，c: 线性方程组有解的判别，d: 线性方程组解的结构。

4) 矩阵a: 矩阵的各种运算与运算律，b: 矩阵的逆，c: 分块矩阵，d: 初等矩阵，5) 二次型a: 二次型的化简与标准型，b: 正定二次型与正定矩阵，半定阵。

《高等代数》考试大纲一、课程简介高等代数是数学专业的基础课之一。

主要内容包括：多项式理论；线性方程组；行列式；矩阵；二次型；线性变换；欧氏空间等。

本课程不仅注重讲授代数学的基本知识，更强调对于学生的代数学基本思想和基本方法的训练、线性代数基本计算的训练以及综合运用分析、几何、代数方法处理问题的初步训练。

既有较强的抽象性和概括性，又具有广泛的应用性。

对于培养学生的逻辑推理能力、抽象思维能力和运算能力有着重要作用。

二、考查目标主要考察考生对高等代数的基本理论和基本方法的理解和掌握情况及抽象思维能力、逻辑推理能力和运算能力。

三、考试内容及要求第一章多项式一、考核知识点1、熟练掌握一元多项式整除的概念及性质。

2、熟练掌握最大公因式的求法、性质及多项式互素的充要条件。

3、熟悉因式分解定理的内容，了解标准分解式的概念。

4、熟悉重因式的概念，熟练掌握k重因式的判定方法。

5、熟悉有关多项式函数的概念、余数定理。

6、熟练掌握代数基本定理，复系数多项式、实系数多项式因式分解定理的内容。

7、掌握本原多项式的概念。

熟练掌握有理系数多项式与整系数多项式因式分解的关系。

熟练掌握整系数多项式有理根的性质和求法。

熟练掌握Eisenstein 判别法及应用。

二、考核要求识记：数域的概念，一元多项式的概念和运算性质，次数定理, 整除的概念和常用性质，带余除法，最大公因式的概念和性质，不可约多项式的概念和性质，因式分解及唯一性定理，标准分解式的概念，重因式的概念、性质，多项式函数的概念、性质及根，代数基本定理，复系数与实系数多项式的因式分解定理，本原多项式的概念、性质，Eisenstein判别法。

简单应用：1、会求解或证明最大公因式。

2、会求有理系数多项式的有理根。

第二章行列式一、考核知识点1、掌握排列、逆序数、奇排列、偶排列的概念，熟悉对换的概念和性质。

2、深刻理解n级行列式的概念。

会用定义确定行列式各项的符号及简单行列式的值。

3、熟练掌握行列式的性质，并利用行列式性质计算行列式。

硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：高等代数一、考试要求：.一元多项式理论：①掌握多项式的整除理论；② 会求最大公因式与最小公倍式；③ 掌握复系数、实系数与有理系数多项式的因式分解理论。

.行列式理论：①理解行列式的定义、熟悉行列式的性质；②掌握有特殊结构的n阶行列式的计算；③会用展开定理。

.线性方程组理论：①会用法则进行方程组求解；②掌握向量的线性相关与线性无关的定义及判别；③掌握线性方程组有解的判别法；④掌握线性方程组解的结构。

.矩阵理论：①熟悉矩阵的各种运算与运算律；②会求矩阵的逆；③理解矩阵分块与分块矩阵；④掌握初等矩阵的性质与基本用法；. 二次型理论：①掌握二次型的化简与标准型；②掌握正定、半正定矩阵的定义与基本性质；③熟悉惯性定理。

. 线性空间理论：①掌握线性空间的基底和维数的定义与性质；②掌握线性空间基变换与坐标变换；③掌握子空间以及它们的交与直和的性质；④理解线性空间的同构。

. 线性变换理论：①掌握线性变换的运算及其矩阵表示；②会求线性变换与矩阵的特征值与特征向量；③掌握相似矩阵与某些矩阵的对角化；④掌握线性变换的值域与核及其性质；⑤理解不变子空间；. 欧式空间理论：①掌握内积空间与欧式空间的定义与性质；②掌握正交变换与正交矩阵的性质；③理解对称变换；④掌握实对称矩阵及其对角化理论。

二、考试内容：) 一元多项式理论: 多项式的整除，: 最大公因式与最小公倍式，: 复系数、实系数与有理系数多项式的因式分解理论。

) 行列式: 行列式的定义、性质与计算，: 展开定理。

) 线性方程组理论: 法则，: 线性相关与线性无关，: 线性方程组有解的判别，: 线性方程组解的结构。

) 矩阵: 矩阵的各种运算与运算律，: 矩阵的逆，: 分块矩阵，: 初等矩阵，) 二次型: 二次型的化简与标准型，: 正定二次型与正定矩阵，半定阵。

) 线性空间: 线性空间的基底和维数，: 基变换与坐标变换，: 子空间以及它们的交与直和，: 线性空间的同构。

课程名称：代数学一、课程编码：1700102课内学时： 48 学分： 3二、适用学科专业：基础数学与应用数学三、先修课程：高等代数四、教学目标本课程的教学内容包括：群论（含群同态，群在集合上的作用，Sylow定理，有限生成Abel群的同构分类等），环论（含理想，素理想，极大理想，欧几里得整环，主理想整环，唯一因子分解整环等），域论（含域扩张，域扩张的性质，域扩张的自同构群，伽罗瓦扩张，伽罗瓦理论的基本定理等）和模论的基本知识。

通过本课程的学习，了解群论、环论、域论以及模论的基本理论与主要结果，掌握这些代数对象的基本研究方法，熟悉各个定理的灵活运用，提升抽象思维和推理的能力。

五、教学方式课堂教学与讨论六、主要内容及学时分配1.近世代数的历史与发展，笛卡尔积，等价关系 3学时2.循环群与图形的对称群 3学时3.n元对称群，子群， Langrange定理 3学时4.群的直积与直和 3学时5.群同态，正规子群，商群与同态基本定理 3学时6.可解群，单群，Jordan-Holder定理 3学时7.群在集合上的作用，轨道-稳定子定理，Sylow定理 3学时8.有限生成的Abel群的结构 3学时9.环同态，理想，商环，素理想和极大理想 3学时10.欧几里得整环，主理想整环，唯一因子分解整环 3学时11.域扩张的性质，分裂域，正规扩张，可分扩张 3学时12.域扩张的自同构群，伽罗瓦扩张 3学时13.伽罗瓦理论，本原元素，迹与范数 3学时14.模的概念，模同态，正合序列，投射模与自由模 3学时15.主理想整环上的有限生成模的结构 3学时16.主理想整环上的有限生成模的同构与分类 3学时七、考核与成绩评定期末卷面成绩60%-70%，平时作业成绩30%-40%八、参考书及学生必读参考资料1. 丘维声，近世代数，北京，北京大学出版社，2015年.2. Hungerford Thomas W., Algebra, Graduate Texts in Mathematics, 73, Springer,1980.九、大纲撰写人：胡峻。

目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (4)全国硕士研究生入学统一考试高等代数考试大纲I 考查目标要求考生比较系统地理解高等代数的基本概念和基本理论，掌握高等代数的基本思想和方法具有抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

三、试卷内容与题型结构计算题（30%）、证明题（70%）III 考查内容一、多项式1.熟练掌握多项式因式分解理论及整除理论。

2.掌握多项式、不可约多项式、最大公因式、重因式的概念；掌握整除、互素、不可约等概念的联系与区别。

3.掌握带余除法、辗转相除法、艾森斯坦因（Eisenstein）判别法。

4.会求两个多项式的最大公因式，会求有理系数多项式的有理根，会判别两个多项式互素。

二、行列式1.熟练掌握行列式的性质及行列式的计算。

2.掌握n阶行列式的定义。

3.掌握克拉默（Cramer）法则。

三、线性方程组1.熟练掌握向量线性相关性的概念、性质、判别法，会求向量组的秩及最大线性无关组。

2.掌握基础解系的概念及计算，熟练掌握线性方程组的解的判别定理，以及齐次和非齐次线性方程组的求解。

3.熟练掌握矩阵的秩的概念及计算。

四、矩阵1.熟练掌握矩阵、可逆矩阵、初等矩阵的概念与性质。

2.理解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算及思想方法。

3.熟练掌握矩阵的加法、减法、乘法，数乘、转置等运算。

4.熟练掌握可逆矩阵的判别方法及逆矩阵的计算。

5.能熟练使用矩阵的初等变换方法。

五、二次型1.掌握二次型的标准形、实二次型的规范形的概念。

2.熟练掌握正定二次型的概念、性质、判别方法。

3.掌握化二次型为标准形的思想方法。

4.理解合同矩阵的概念及背景。

六、线性空间1.掌握线性空间、子空间的概念及判定方法。

《高等代数》考试大纲一、课程目标1．课程性质高等代数是高等院校数学专业（基础数学，应用数学，概率统计和信息专业）的三门最主要基础课之一，对学生的抽象思维能力、逻辑推理能力的培养，以及后继课程的学习起着非常重要的作用。

本课程内容包涵：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、二次型、欧氏空间和多项式理论。

行列式是高等代数的一个基本概念，它不仅是讨论线性方程组理论的有力工具，而且在求逆矩阵、求矩阵秩及向量组线性相关性、特征值等方面都要用到。

而线性方程组的理论在数学各分支及其它许多领域有着广泛应用。

矩阵及矩阵的运算是高等代数主要内容之一，是数学及许多科学领域的重要工具，也有广泛应用。

二次型在数学其它分支和物理、力学、工程技术中也常常用到。

多项式理论是高等代数的重要内容之一。

虽然它在整个高等代数课程中是一个相对独立而自成体系的部分，但却为高等代数所讲述的基本内容提供了理论依据。

多项式理论中的一些重要定理和方法在进一步学习数学理论和解决实际问题时常常要用到。

线性空间是研究规定了加法，数乘的抽象集合的公共性质。

具有高度的抽象性和应用的广泛性。

对培养学生的抽象思维，有很好的帮助。

线性变换，又是反映了线性空间中元素之间的一种最基本的联系。

线性变换的运算、矩阵表示，特征值特征向量又是使抽象概念具体化。

欧氏空间是把线性空间引入度量，因而是几何空间的一种推广，从而产生了长度夹角，使其更接近几何空间，并有更丰富的内容与方法。

总之，通过教学使学生掌握本课程的基本理论和方法，培养解决实际问题的能力，打好坚实的数学基础十分重要。

二、课程结构1．行列式（14学时）知识点：数域、排列、行列式定义、行列式性质、行列式计算、行列式按行展开和拉普拉斯（Laplace）展开定理、克莱姆法则重点：n阶行列式计算、Laplace展开定理难点：排列、n阶行列式定义2．矩阵（18学时）知识点：矩阵的运算（包括加法、数乘和乘法）矩阵的初等变换，矩阵的秩，矩阵乘积的行列式与秩、矩阵的逆。