Linux下的压力测试工具

Linux操作系统内核性能测试与调优操作系统是计算机系统中最核心的软件之一，它负责协调和管理计算机硬件资源以及提供统一的用户界面。

Linux操作系统因其开放源代码、稳定性和安全性而备受欢迎。

然而，在大规模和高负载的环境中，Linux操作系统的性能可能会出现瓶颈。

因此，进行内核性能测试与调优是非常重要的。

一、性能测试的重要性在处理大量数据和并发用户请求时，操作系统的性能会成为瓶颈。

通过性能测试，我们可以了解操作系统在不同负载情况下的表现，进而定位和解决性能瓶颈。

性能测试有助于提高系统的响应时间、吞吐量和并发性能，从而确保系统的稳定运行。

二、性能测试的分类1. 压力测试：通过模拟实际用户行为或产生大量虚拟用户，并观察系统在负载增加的情况下的响应时间和吞吐量。

常用的压力测试工具包括Apache JMeter和Gatling等。

2. 负载测试：通过模拟实际业务场景，并且能够测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。

这种测试方法可以帮助我们发现系统在繁忙时是否仍然能够正常工作，并识别可能存在的性能瓶颈。

3. 并发测试：通过模拟多个并发用户并行执行相同或不同的操作，以验证系统在并发访问下的性能表现。

这种测试方法可以评估系统的并发处理能力和资源利用率。

三、内核性能调优的重要性Linux操作系统的性能与其内核配置息息相关。

对内核的性能调优可以提高系统的响应速度、降低延迟和提高吞吐量。

通过调整内核参数和优化内核模块，可以使操作系统更好地适应特定的工作负载。

四、内核性能调优的方法1. 内核参数调整：根据系统的工作负载特点，适当调整内核参数。

例如，可以通过修改TCP/IP堆栈参数来提高网络性能，或者通过修改文件系统参数来提高磁盘I/O性能。

2. 内核模块优化：优化内核使用的模块，选择性加载和卸载不必要的模块，以减少内核的资源占用和启动时间。

3. 中断处理优化：通过合理分配和调整中断处理的优先级，减少中断处理的开销，提高系统的性能。

wrk 压测动态参数一、什么是wrkwrk是一个开源的HTTP压力测试工具，用于测试Web服务器的性能。

它使用简单且高效的方式模拟大量的并发连接，并收集有关服务器响应时间、吞吐量和错误率等指标的统计信息。

wrk是一个命令行工具，可以在Linux、Mac和Windows系统上运行。

二、为什么选择wrk进行压测在进行Web服务器性能测试时，我们需要一个可靠、高效且易于使用的工具。

wrk正是满足这些要求的工具之一。

以下是选择wrk进行压测的几个理由：1.简单易用：wrk的命令行参数简单明了，使用起来非常方便。

只需要指定目标URL和并发连接数等参数，即可开始进行压测。

2.高效可靠：wrk使用基于事件的机制，能够模拟大量的并发连接，对服务器进行高负载的压力测试。

它能够精确测量服务器的响应时间，并提供吞吐量和错误率等统计信息。

3.支持Lua脚本：wrk可以通过编写Lua脚本来模拟复杂的请求场景，如动态参数、随机化请求等。

这使得wrk非常灵活，能够满足各种不同的测试需求。

三、使用wrk进行压测使用wrk进行压测非常简单，只需要按照以下步骤进行操作：1.安装wrk：首先需要在本地系统上安装wrk。

可以从wrk的官方GitHub仓库（）下载源代码，并按照官方文档进行编译和安装。

2.编写测试脚本：如果需要模拟复杂的请求场景，可以编写Lua脚本来配置wrk的行为。

例如，可以使用Lua脚本生成动态参数，以测试服务器在不同参数下的性能表现。

3.运行压测：使用以下命令来运行压测：wrk -t <线程数> -c <连接数> -d <持续时间> -s <脚本文件> <目标URL>–-t参数指定线程数，表示并发连接数。

–-c参数指定连接数，表示同时保持的连接数。

–-d参数指定持续时间，表示压测的持续时间。

–-s参数指定脚本文件，表示使用自定义的Lua脚本进行压测。

–<目标URL>指定要测试的目标URL。

jmeter在linux服务器的安装和运⾏教程图解linux环境下使⽤就meter进⾏压⼒测试：1.linux环境部署：在Linux服务器先安装jdk：2.以jdk-8u172-linux-x64.tar.gz为例：1.根据⾃⼰的服务器的机型选择：⼩编的是64位的，这⾥就以64位为例：3.然后把下载tar.gz⽂件发送到服务器上：这⾥我们可以使⽤xshell,连接服务器，同时也要下载xftp来连接服务器，然后通过xftp,把这些对应的⽂件的⽂件传到服务器上,对应的xshell，如下是我的云开盘地址，免密码下载；4.然后安装xshell⽂件，然后配置对应的服务器的ip,对应⽤的⽤户名，密码5.然后安装xftp,安装成功之后，查看xshell的连接界⾯，会有⼀个xftp的图标，6.此时点击xftp然后点击并且能够看到，左边是⾃⼰的本地，右边是服务器的⽂件，这样就⽅便⽤户查看服务器的⽂件，也可以随时上传⽂件到服务器；7.把jdk的压缩包传到服务器，并且放到/opt⽬录8.cd /opt9.给安装包赋予运⾏权限10.chmod 755 jdk-8u172-linux-x64.tar.gz11.然后：ll12.查看⽂件此时有了执⾏权限：-rwxr-xr-x 1 root root 190921804 Jul 5 13:26 jdk-8u172-linux-x64.tar.gz13.然后解压：tar xzvf jdk-8u172-linux-x64.tar.gz /usr/lib14.然后开始配置环境变量：（具体的Jdk的路径以⾃⼰的解压路径为准）15.vim /etc/profile16.输⼊ i 让⽂件变为编辑模式，然后输⼊的对应的环境变量：export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_172export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH然后输⼊：esc，然后输⼊：wq 回车17.使配置⽂件⽣效，source /etc/profile18.然后检查，java -version结果出现：java version "1.8.0_172"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_172-b11)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.172-b11, mixed mode)说明配置成功；然后配置linux，环境下的jmeter环境：1.下载：apache-jmeter-4.0.tgz，上传到服务器；（同时本地也要保留⼀份，以后会⽤到的）2.然后解压到当前传的⽬录：jmetertar zxvf apache-jmeter-4.0.tgz jmeter3.然后把解压的⽂件配置到对应的环境变量：export JMETER_HOME=/root/jmeterexport CLASSPATH=$JMETER_HOME/lib/ext/ApacheJMeter_core.jar:$JMETER_HOME/lib/jorphan.jar:$CLASSPATHexport PATH=$JMETER_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin4.source /etc/profile ⽬的让配置⽂件⽣效5.[root@yace01 ~]# jmeter -v4.6.如上图标说明配置成功了；7.JMeter和JMeterPlugin的下载安装；JMeterPlugin可以把JMeter⽣成的jtl⽂件做出很好的统计图，同时还⽀持机器的cpu、memory、swap、disk io和network的监控，是个不错的插件。

Linux系统性能测试脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的压力测试和评估在开发和运维过程中，评估和测试系统性能是至关重要的。

这有助于发现可能存在的瓶颈和问题，以便及时采取措施进行优化和改进。

Linux系统提供了丰富的工具和命令来评估和测试系统性能，而其中使用Shell脚本来实现性能测试可以更加方便和有效。

一、性能测试的目的和重要性性能测试是为了评估计算机系统或软件在特定条件下的运行性能。

它可用于评估系统的稳定性、可靠性、可扩展性、响应时间等指标。

通过性能测试，我们可以发现系统的瓶颈，优化资源的利用，提高系统的吞吐量和响应速度。

二、Shell脚本的优势Shell脚本是Linux系统中常用的脚本语言，具有以下优势：1. 简单易用：Shell脚本语法相对简单，易于理解和学习，而且可以直接在终端运行，不需要编译和链接过程。

2. 灵活性高：Shell脚本可以通过调用系统命令和工具来实现各种功能，包括性能测试。

并且可以结合其他脚本语言进行更复杂的操作。

3. 命令丰富：在Linux系统中，有大量的命令和工具可供使用，可以通过Shell脚本集成这些命令和工具来完成性能测试任务。

三、Shell脚本实现性能测试的步骤1. 设定测试环境：在开始性能测试之前，需要准备适当的环境，并安装必要的工具和软件。

例如，可以使用yum命令安装sysstat工具和其他性能测试工具。

2. 编写Shell脚本：Shell脚本负责执行性能测试的具体步骤和命令。

可以使用循环结构和计时器来模拟实际的压力测试情况。

3. 运行脚本：通过运行Shell脚本，可以执行性能测试并获取测试结果。

测试结果可以保存到文件中以便后续分析和比较。

4. 分析测试结果：根据测试结果，可以进行性能评估和分析，找出性能瓶颈，并提出相应的优化建议。

四、Shell脚本示例下面是一个简单的Shell脚本示例，用于实现Linux系统的CPU、内存和磁盘性能测试。

```bash#!/bin/bash# 测试CPU性能echo "CPU性能测试开始..."sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 runecho "CPU性能测试结束。

stress-ng是一个在Linux下运行的性能测试工具，可以用于测试CPU、磁盘、内存等系统性能。

以下是一些使用stress-ng的基本步骤：
1. 安装stress-ng。

在CentOS 7上，可以通过yum或rpm命令来安装stress-ng。

2. 运行CPU压力测试。

使用stress-ng的“--cpu”参数来运行CPU压力测试。

例如，“stress-ng --cpu 2”会创建两个CPU压力测试进程。

3. 指定要使用的CPU核心。

使用“taskset”命令和stress-ng的“--cpu-method”参数来指定要使用的CPU核心。

例如，“taskset -c 2 stress-ng --cpu 1 --cpu-load 70 --timeout 20”命令会将对CPU的压力测试加到第二个核心上。

4. 运行磁盘压力测试。

使用stress-ng的“--io”参数来运行磁盘压力测试。

例如，“stress-ng --io 4”会创建四个磁盘压力测试进程。

5. 设置其他参数。

stress-ng有很多其他的参数可以设置，例如“--vm”参数可以用来测试虚拟内存性能，"--timeout"参数可以设置测试的超时时间等。

以上是stress-ng的一些基本使用方法，在实际的系统性能测试中，可能还需要结合其他的工具和技术来更全面地评估系统性能。

常用压力测试工具集
1. 优测平台
优测压力测试是一款云原生性能测试工具，可模拟百万用户发压，支持单接口、全链路及JMeter 压测。

提供多维度性能测试报告，帮助业务快速定位产品性能瓶颈、准确验证系统能力，全面提升稳定性。

2. Apache JMeter
JMeter 是一个纯Java 应用程序，可用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java Servlets、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器和更多内容。

3. LoadRunner
LoadRunner 是一种功能强大的性能测试工具，可模拟数千个用户同时访问应用程序，以评估系统的性能和稳定性。

适用于各种体系架构，能支持广泛的协议和技术，为测试提供特殊的解决方案。

4. Gatling
Gatling 是一种基于Scala 编写的现代化压力测试工具，它使用Akka 和Netty 等技术，可模拟数千个并发用户。

它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。

5. CloudTest
集性能和功能测试于一体的综合压力测试云平台，专为现代网络和移动应用测试而设计开发，CloudTest 可以图形化实现判断、循环，整体减轻了测试开发的工作量，缩短了开发时间。

6. Tsung
Tsung 是一种开源的分布式压力测试工具，可模拟数千个并发用户，支持HTTP、SOAP、XML-RPC、JMS、AMQP 等协议。

支持可编程的情景化测试方案，要向发挥它的特性，依赖于人们的想象力和创造性。

软件测试中的压力测试工具在软件开发的过程中，为了能够保证软件的性能和稳定性，压力测试是必不可少的环节。

通过对软件进行大并发负载测试，可以检测系统在高负载下的性能表现，并找出潜在的问题和瓶颈。

为了有效地进行压力测试，我们需要借助一些专门的压力测试工具。

本文将介绍几种常用的软件测试中的压力测试工具。

一、Apache JMeterApache JMeter是一个开源的Java框架，被广泛应用于软件性能测试。

它具有用户友好的图形界面，可用于模拟各种负载类型，并提供了丰富的测试报告和结果分析功能。

JMeter支持多种协议，包括HTTP、FTP、SOAP、JDBC等，可以模拟大量并发用户，以测试系统在不同负载下的处理能力。

二、LoadRunnerLoadRunner是由Hewlett Packard开发的企业级性能测试工具。

它采用分布式架构，在支持大规模并发用户模拟的同时，可以监控多个服务器和应用程序的性能指标。

LoadRunner支持各种协议，包括Web、SOAP、JDBC等，并通过录制回放的方式生成测试脚本。

其强大的结果分析功能，可以帮助测试人员深入分析系统在负载下的性能状况。

三、GatlingGatling是一个基于Scala语言开发的高性能压力测试工具。

它采用事件驱动的方式进行测试，具有出色的性能和可伸缩性。

Gatling支持HTTP、JMS等多种协议，并提供了丰富的DSL（领域特定语言）用于测试脚本的编写。

它还拥有直观的图形化界面和实时报告，便于用户分析测试结果。

四、Apache BenchApache Bench是Apache HTTP Server项目的一部分，是一个轻量级的压力测试工具。

它通过发送大量并发请求来评估Web服务器的性能。

Apache Bench使用简单，支持多种HTTP方法，可以进行基本的性能测试和负载测试。

五、TsungTsung是一个开源的多协议分布式压力测试工具，使用Erlang语言编写。

Linux压力测试工具stress的参数详解
为了测试根据服务器的负载情况，给大家推荐下stress这个压力测试工具，具体安装方式就不说了，本文主要介绍下stress的命令参数，大家可以在环境上验证测试下。

参数说明：
-? 显示帮助信息
-v 显示版本号
-q 不显示运行信息
-n 显示已完成的指令情况
-t –timeout N 指定运行N秒后停止
–backoff N 等待N微妙后开始运行
-c 产生n个进程 每个进程都反复不停的计算随机数的平方根
-i 产生n个进程 每个进程反复调用sync()，sync()用于将内存上的内容写到硬盘上
-m –vm n 产生n个进程,每个进程不断调用内存分配malloc和内存释放free函数
–vm-bytes B 指定malloc时内存的字节数 （默认256MB）
–vm-hang N 指定在free钱的秒数
-d –hadd n 产生n个执行write和unlink函数的进程
-hadd-bytes B 指定写的字节数
–hadd-noclean 不unlink
时间单位可以为秒s，分m，小时h，天d，年y，文件大小单位可以为K，M，G
例子：
产生13个cpu进程4个io进程1分钟后停止运行
[code lang=”shell”]stress -c 13 -i 4 –verbose –timeout 1m[/code]。

`stress`是一个用于对系统进行压力测试的工具，它可以模拟CPU、内存、磁盘和I/O等方面的负载，以便测试系统在高负载情况下的性能表现。

下面是`stress`工具的基本用法：1. 安装`stress`工具：在大多数Linux发行版中，`stress`工具可以通过包管理器进行安装。

比如在Ubuntu中，可以使用以下命令安装：sudo apt-get install stress2. 使用`stress`进行CPU压力测试：可以使用以下命令来模拟CPU的压力：stress --cpu 4上面的命令将会启动4个线程来对CPU进行压力测试。

你也可以指定持续时间，比如：stress --cpu 4 --timeout 60s上面的命令将会在60秒内对CPU进行压力测试。

3. 使用`stress`进行内存压力测试：可以使用以下命令来模拟内存的压力：stress --vm 2 --vm-bytes 128M上面的命令将会使用2个线程来对内存进行压力测试，每个线程分配128MB的内存。

4. 使用`stress`进行磁盘I/O压力测试：可以使用以下命令来模拟磁盘I/O的压力：stress --io 4上面的命令将会启动4个线程来对磁盘I/O进行压力测试。

5. 使用`stress`进行系统调用压力测试：可以使用以下命令来模拟系统调用的压力：stress --system 8上面的命令将会启动8个线程来对系统调用进行压力测试。

总的来说，`stress`工具可以通过命令行参数来指定不同类型的压力测试，包括CPU、内存、磁盘和系统调用等。

你可以根据自己的需求来选择不同的参数组合，以便对系统进行全面的压力测试。

希望这些信息能够帮助你了解`stress`工具的基本用法。

Linux：linux服务器稳定性压⼒测试⼯具stress安装与使⽤stress是⼀个linux下的压⼒测试⼯具，专门为那些想要测试⾃⼰的系统，完全⾼负荷和监督这些设备运⾏的⽤户。

1. stress1.0.4下载地址2.安装stress将下载的stress-1.0.4.tar.gz复制到“/usr/local/src/”⽬录下#切换⽬录cd /usr/local/src#解压tar.gz包tar -xzpvf stress-1.0.4.tar.gz#进⼊解压⽬录cd stress-1.0.4#开始安装./configuremakemake checkmake installmake clean3.stress使⽤说明Stress 选项说明:-?--help #显⽰帮助信息------------------------------------------------version #显⽰软件版本信息-----------------------------------------------v--verbose #显⽰详细运⾏信息-----------------------------------------------q--quiet #不显⽰运⾏信息-----------------------------------------------n--dry-run #显⽰已经完成的指令执⾏情况-----------------------------------------------t secs--timeout secs #指定运⾏多少秒------------------------------------------------backoff usecs #等待usecs微秒后才开始执⾏-----------------------------------------------c forks--cpu forks #产⽣多个处理sqrt（）函数的CPU进程-----------------------------------------------i forks--io forks #产⽣多个处理sync（）函数的磁盘I/O进程-----------------------------------------------m forks--vm forks #产⽣多个处理malloc()内存分配函数的进程------------------------------------------------vm-bytes bytes #指定内存的Bytes数，默认值是1（与--vm-hang配合使⽤）------------------------------------------------vm-hang #指⽰每个消耗内存的进程在分配到内存后转⼊休眠状态，与正常的⽆限分配和释放内存的处理相反，这有利于模拟只有少量内存的机器；例如，下⾯命令运⾏时就会分配到并⼀直持有256M内存，直到进程被终⽌；% stress --vm 2 --vm-bytes 128M --vm-hang-----------------------------------------------d forks--hdd forks #产⽣多个执⾏write()函数的进程------------------------------------------------hdd-bytes bytes #指定写的Bytes数，默认是1GB------------------------------------------------hdd-noclean #不要将写⼊随机ASCII数据的⽂件Unlink注意：时间单位可以为秒s，分m，⼩时h，天d，年y，⽂件⼤⼩单位可以为K，M，G⽰例：⼀个简单的例⼦就是你只想给系统⼀个随机负载，此命令产⽣13个进程，每个进程都反复不停的计算由rand（）产⽣随机数的平⽅根----------------------------------------------% stress -c 13 #Stress⽀持很多选项，可以指定仅显⽰有限的运⾏信息，以下命令产⽣1024个进程，仅显⽰出错信息----------------------------------------------% stress --quiet --cpu 1k #为了观察系统何时达到I/O极限，可以使⽤选项“-i”，以下指令产⽣4个进程，每个进程反复调⽤sync()，sync()⽤于将内存上的内容写到硬盘上----------------------------------------------% stress -i 4 #可以在⼀条指令中使⽤多个消耗资源的选项，如下指令表⽰显⽰运⾏信息，⼀分钟后终⽌运⾏（13个CPU进程，4个I/O进程）----------------------------------------------% stress -c 13 -i 4 --verbose --timeout 1m #你也可以指定向磁盘中写⼊固定⼤⼩的⽂件，这个⽂件通过调⽤mkstemp()产⽣并保存在当前⽬录下，默认是⽂件产⽣后就被执⾏unlink（清除）操作，但是你可以使⽤“--hdd-bytes”选项将产⽣的⽂件全部保存在当前⽬录下，这会将你的磁盘空间逐步耗尽----------------------------------------------% stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 13 #可以⽀持⽣成⼤⽂件% stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 3G----------------------------------------------4.测试⽅式建议开启三个 Xshell连接终端。