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隔膜式压缩机的节能改造与优化设计随着能源的日益缺乏和环境污染的问题日益突出，节能减排已经成为了一个重要的课题。
在工业生产中，压缩机是一个耗能较大的设备，因此如何进行节能改造和优化设计对于减少能源消耗和保护环境具有重要意义。
本文将针对隔膜式压缩机的节能改造与优化设计进行讨论与探究。
1. 节能改造1.1 能源利用效率提升隔膜式压缩机是一种常用的工业压缩机，其工作原理是通过隔膜的运动将气体进行压缩。
节能改造的首要任务是提升能源利用效率。
在设计隔膜式压缩机时，可以采用优化的隔膜结构和材料，提高隔膜的传导热量和抗压能力，降低能量的损失。
此外，合理设计隔膜式压缩机的排气系统和冷却系统，提高热能的回收利用率，减少能量的浪费。
1.2 节约运行能耗隔膜式压缩机在实际工作中，通常采用电力作为动力源。
为了减少运行能耗，可以在节能改造过程中引入智能控制系统。
通过对压缩机的运行参数进行实时监测和控制，合理调整压缩机的负荷匹配和运行模式，避免不必要的能耗。
此外，还可以对压缩机进行智能管理，根据不同的生产需求和电网负荷情况，选择合适的运行时间和运行策略，将能源利用最大化。
2. 优化设计2.1 结构设计优化在隔膜式压缩机的设计中，结构优化是提高其性能和效率的关键。
通过合理设计和优化压缩机的结构参数，可以改善其气动性能和传热性能。
例如，通过改变隔膜的形状和厚度，调整气体流动的路径和速度，减小能量的损失和气阻，提高压缩机的压缩比和效率。
此外，还可以采用新型的材料和涂层技术，提高隔膜的耐磨性和导热性，进一步提高压缩机的性能和寿命。
2.2 控制系统优化隔膜式压缩机的控制系统也是优化设计的重要部分。
通过改进控制系统的控制算法和信号处理技术，提高对压缩机的控制精度和稳定性。
例如，可以采用先进的模糊控制、神经网络控制或模型预测控制等智能控制方法，实现对压缩机运行参数的精确控制和优化调节。
此外，还可以引入故障诊断技术和预防性维护策略，及时发现和排除隔膜式压缩机的故障，减少生产停机和能源浪费。
隔膜式压缩机的节能降耗技术与实践隔膜式压缩机作为一种常用的节能设备，其节能降耗技术和实践对于提高工业生产效率和降低能源消耗起着重要作用。
隔膜式压缩机通过改进设计和优化操作，可以有效地降低能源消耗，提高工作效率。
本文将从优化设计、操作控制和维护管理三个方面探讨隔膜式压缩机的节能降耗技术与实践。
1. 优化设计在隔膜式压缩机的设计中，可以通过以下几个方面来实现节能降耗：首先，采用高效的隔膜结构和优质的密封材料。
隔膜式压缩机的隔膜结构是决定其能效的关键因素之一。
采用高效的隔膜结构可以减少能量损失，并提高压缩机的工作效率。
同时，使用优质的密封材料可以有效地防止压缩机内部的泄漏，减少能量损失。
其次，合理选择压缩机的工作参数。
在设计阶段，应根据实际工作需求选择适当的压缩比、排气温度等参数，以确保压缩机在满足工艺要求的同时尽量减少能源消耗。
最后，利用智能控制系统实现节能优化。
通过引入智能控制系统，可以实时监测和调节压缩机的工作状态，避免不必要的能量浪费。
智能控制系统还可以根据实时负荷情况调整运行模式，以提高压缩机的工作效率。
2. 操作控制隔膜式压缩机在使用过程中，正确的操作控制是保证节能降耗的关键。
以下是一些常用的操作控制技术：首先，合理控制压缩机负荷。
在使用隔膜式压缩机时，应根据实际工作负荷调整压缩机的运行状态，避免过大或过小的负荷，以减少能源浪费。
例如，在低负荷时，可以选择并联或调整压缩机的工作模式以节约能源。
其次，定期检查和维护压缩机设备。
定期检查压缩机设备可以及时发现并解决一些潜在的问题，避免能源浪费。
同时，定期清洁和保养压缩机设备，确保其正常运行，提高工作效率。
最后，合理使用压缩机冷却系统。
隔膜式压缩机的冷却系统是保证正常运行的重要部分。
在使用过程中，合理设置冷却系统的参数，以提高冷却效率和降低能耗。
3. 维护管理良好的维护管理是确保隔膜式压缩机实现节能降耗的关键。
以下是一些建议：首先，建立完善的维护管理体系。
压缩机高性能测试台架的设计及优化方案吴伟发布时间：2023-05-31T06:51:25.120Z 来源：《中国电业与能源》2023年6期作者：吴伟[导读] 压缩机是一种广泛应用于行业中的设备，其性能和可靠性对于行业的生产效率和产品质量有着至关重要的影响。
而高性能测试台架则是用来测试压缩机性能和耐久性的重要工具之一。
因此，针对压缩机高性能测试台架的设计及优化方案的研究显得尤为重要。
本文将从高性能测试台架的工作原理和测试方法开始介绍，然后提出几个设计方案以提高测试效率和精度，并通过实验结果的分析来证实这些方案的有效性。
华域三电汽车空调有限公司摘要：压缩机是一种广泛应用于行业中的设备，其性能和可靠性对于行业的生产效率和产品质量有着至关重要的影响。
而高性能测试台架则是用来测试压缩机性能和耐久性的重要工具之一。
因此，针对压缩机高性能测试台架的设计及优化方案的研究显得尤为重要。
本文将从高性能测试台架的工作原理和测试方法开始介绍，然后提出几个设计方案以提高测试效率和精度，并通过实验结果的分析来证实这些方案的有效性。
关键词：工作原理；测试方法；设计方案引言：压缩机是一种能够将气体压缩成更小体积的装置，广泛应用于各种工业领域和日常生活中。
为了确保其高效运行和稳定性，需要对压缩机进行高性能测试。
测试台架是一种用于模拟实际使用环境并对设备进行测试的设备，可以在控制的条件下模拟出各种极端情况，以评估设备的性能和可靠性。
对于压缩机而言，测试台架是非常重要的工具，可以让厂家、设计师和用户更好地了解其性能、运行状况和优化方案。
目前，国内外已经有很多关于压缩机测试台架的研究，不断提升其测试精度和可靠性。
通过研究测试台架，可以更好地满足工业需求，提高设备的性能和质量水平。
一、工作原理压缩机高性能测试台架的工作原理是通过模拟实际工作环境，对压缩机进行各种不同条件下的测试。
该测试台架通常包含一个控制系统、数据采集系统以及测试电路等组成部分。
车用空调压缩机的热力学模拟与优化设计方法车用空调压缩机是汽车空调系统中重要的关键设备之一，其性能和效率直接影响着汽车的制冷效果和燃油经济性。
为了提高空调系统的效率和能耗，热力学模拟和优化设计成为解决方案之一。
本文将从热力学模拟和优化设计两个方面，详细介绍车用空调压缩机的相关方法和技术。
热力学模拟是汽车空调压缩机优化设计的基础，通过模拟分析车用空调压缩机的热力学过程，可以得出各个工况下的性能参数。
首先，需要建立车用空调压缩机的热力学模型，包括各个元件的传热传质特性、几何参数和工质流动情况等。
常用的热力学模型包括动态模型和静态模型。
动态模型主要考虑了压缩机在汽车行驶过程中的运动状态和变化过程，能更真实地反映压缩机的工作特性。
静态模型则是基于压缩机稳定运行工况下的平衡状态，通过简化假设等手段进行计算。
基于建立的热力学模型，可以进行车用空调压缩机的性能测试和优化设计。
为了评价和比较不同设计方案的性能，需要选取合适的性能指标和评价方法。
常见的性能指标包括冷却量、制冷能力、制冷效率、压缩功率和制冷剂流量等。
同时，还需要考虑的因素包括压缩机的体积、重量和成本等。
通过对不同参数的敏感性分析和参数优化，可以得到最佳的设计方案。
热力学模拟方法可以实现快速评估不同设计方案的性能和优劣，并为后续的实验验证提供参考。
优化设计是指在热力学模拟计算的基础上，通过调整和优化压缩机的结构和工艺，提高其性能和能效。
基于热力学模拟的结果，可以采用多目标优化方法，综合考虑不同指标的权重，寻找最佳的设计方案。
常用的优化方法包括遗传算法、粒子群算法和神经网络等。
这些优化方法可以通过多次迭代，在搜索过程中不断调整参数，并实时评估各个设计方案的指标。
优化设计方法可以大大提高车用空调压缩机的性能和能效，减少系统的能耗和排放。
另外，为了更准确地模拟和优化车用空调压缩机的性能，还需要考虑压缩机的精细建模和实验验证。
通过利用计算流体力学（CFD）方法，可以对压缩机内部的流场和传热传质特性进行详细的模拟和分析。
冰箱压缩机限位板结构优化设计摘要：往复式压缩机的性能直接影响着制冷家电的使用寿命，因此对其进行性能优化一直是研发重点。
制冷压缩机运作过程中，排气阀片受到气体的冲击不断开启关闭，因此极易损坏。
在压缩机的故障统计中，排气阀片断裂在故障原因统计中占比较高，阀片的断裂机理是应力集中导致的疲劳失效，因此解决阀片断裂问题对提高阀片使用寿命以及优化压缩机的性能具有重要意义。
国内外学者对改善压缩机阀片断裂的研究从未间断。
关键词：冰箱；压缩机1 建立阀片力学模型及优化变量1.1 阀片力学模型压缩机排气过程中，当气缸与管道的压差足以克服阀片自身惯性力时，排气阀片(简称为阀片)开启，与限位板发生碰撞后贴绕在限位板上，待气体逐渐排出后，阀片落回阀座上。
循环往复，排气阀片在交变载荷力的作用下容易产生应力集中现象，最终导致疲劳断裂。
且阀片与限位板碰撞产生的冲击也对阀片使用寿命有直接影响；因此合适的限位板结构对改善阀片的应力集中具有明显作用，进而达到延长阀片寿命的目的。
往复式压缩机的排气阀片由限位板约束在阀座上，一端固定，另一端自由。
在阀片整个运动过程中，所受的力主要有3种，即气体力、弹性力及惯性力。
根据其运动特性，可简化为单质点梁运动系统，假设载荷集中在排气孔(口)的中心。
阀片的运动微分方程为:式中：hv为阀片位移，m; θ为曲轴转角，rad; mv为有效工作质量，kg; ω为曲轴转速，rad/s; Fg为气体力，N;Fsp为弹性力，N。
气体力Fg为：式中：β为气体推力系数；d为排气口直径；pd为排气腔压力差；ψ为气缸内气体压力与排气阀腔压力比。
弹性力Fsp会随着阀片的位移发生改变，表达式为：式中：E为弹性模量，N/m2;J为阀片截面惯性矩，m4;L为阀片有效工作长度，m; r为阀片弯曲半径，m。
1.2 目标函数及优化变量根据排气阀片设计要求需减小阀片两侧压差，从而降低阀片表面应力，因此选取表面应力σ最小为目标函数，即：minσ=σ(4)优化变量以及约束条件如式(5)～式(8):式中：S为限位板与阀片的压紧面面积，mm2;R为限位板弧面半径，mm; h为限位板高度，mm。
隔膜式压缩机的传热技术与优化设计隔膜式压缩机是一种常见的压缩机类型，其重要的特点之一就是具备良好的传热性能。
在压缩机工作过程中，隔膜的传热技术以及其优化设计对于提高压缩机的性能至关重要。
本文将深入探讨隔膜式压缩机的传热技术与优化设计。
隔膜式压缩机的传热主要通过传导、对流和辐射三个途径进行。
首先，传导作为一种基本的传热方式，是指热量从高温区域经过隔膜传导到低温区域。
然后，对流传热是指热量通过介质的流动进行传递。
最后，辐射传热是指热量通过电磁波辐射的方式进行传递。
在隔膜式压缩机的设计中，传热技术的优化是非常重要的，可以提高压缩机的性能和效率。
首先，针对传导传热途径，可以通过优化隔膜的材料和厚度来降低热传导的损失。
选择导热性能好、热传导系数低的材料，可以减小热量的传导损失。
其次，对于对流传热途径，可以通过优化液体或气体的流动方式来提高传热效率。
通过设计合适的隔膜结构和流道形状，可以增加传热面积和减小流动阻力，从而提高对流传热效果。
最后，对于辐射传热途径，可以通过增加辐射传热的表面积和改善表面特性来提高传热效率。
增加散热片的数量和面积，以及选择适当的辐射传热表面材料，都有助于提高传热效果。
在隔膜式压缩机的传热技术优化设计中，需要考虑多个因素。
首先，需要考虑隔膜的材料选择。
隔膜材料应具备良好的导热性能，以便更好地传导热量。
同时，要考虑材料的耐高温性和耐腐蚀性，以确保在高温和腐蚀环境下仍能保持较好的性能。
其次，要设计合理的隔膜结构和流道形状。
隔膜的结构和形状应具备良好的对流传热特性，以提高传热效率。
还可以通过增加传热面积和改善表面特性来提高辐射传热效果。
另外，要考虑传热与压缩机性能之间的平衡。
在优化设计时，要综合考虑传热效果、压缩机效率和工艺要求，以便达到最佳的设计效果。
除了传热技术的优化设计，隔膜式压缩机的维护和保养也是确保其传热性能的重要因素。
隔膜式压缩机应定期清洗和检查，以确保传热表面的清洁和无损伤。
空气压缩机系统优化设计随着制造业的持续发展，工厂生产的压缩空气需求也越来越高。
而空气压缩机作为压缩空气的核心设备，其性能对于工厂的生产效率和产品质量都有着至关重要的影响。
因此，在设计空气压缩机系统时，需要考虑各个因素并进行系统优化设计，以达到最佳的制气效果和运行效率。
一、空气压缩机系统的基本组成空气压缩机系统由多个部件组成，主要包括：1. 压缩机本体：负责将空气加压至所需压力。
2. 电机：驱动压缩机的运转。
3. 冷却器：冷却压缩机运转产生的热量，防止设备过热。
4. 油分离器：用于将压缩机产生的油分离出来，保证压缩空气的纯净度。
5. 储气罐：储存由压缩机产生的压缩空气，调节供气的平稳性。
6. 管道系统：将压缩机产生的压缩空气输送到不同的设备中去。
二、空气压缩机系统的优化设计1. 压缩机的选择不同的压缩机性能不同，需要根据具体的工厂需求来进行选择。
例如，如果需要大量制气的工作场合，则需要选择大功率的压缩机。
2. 温度控制空气压缩机长时间运行会产生大量热量，如果不进行有效的冷却，则会导致过热损坏。
因此，在设计空气压缩机系统时，需要选择合适的冷却方式，并保持压缩机周围环境的通风良好，以确保温度控制在适宜范围内。
3. 油分离系统由于空气压缩机在运行过程中会产生油气混合物，为了保证制气的纯净度和质量，需要安装油分离器。
同时，在使用中要按时对油分离器进行清理和更换，以保持其长期良好运转和使用效果。
4. 储气罐的配置储气罐是压缩机系统中非常重要的组成部分，其作用主要是储存由压缩机产生的压缩空气，并调节所需压力。
在设计空气压缩机系统时，需要对储气罐的容量进行合理配置，以保证其达到所要求的工作效果和运行效率。
5. 气体管道的设计在设计气体管道时，需要根据气体的流量和压力来确定管道尺寸和配置，以保证气体输送的平稳和无泄漏。
同时，在选择管道材料时也需要考虑其防腐性和使用寿命等因素。
三、空气压缩机系统的应用场合空气压缩机系统的应用涵盖了工厂生产的多个领域，例如汽车制造、食品生产、化学工业等。
压缩机优化设计技术杨旭Email: yangzx@ 办公地点：东3楼甲322Design Optimization of Positive-DisplacementCompressors7 多目标与离散变量优化问题7.1 多目标优化数学模型7.2 多目标优化方法7.3 离散变量优化数学模型7.4 离散变量优化方法定义：多目标优化问题即为在满足相应约束条件下，同时达到两项及两项以上目标函数值的最优解。
【例子】现有现金70元，用于购买苹果和菠萝。
菠萝5元/kg ，苹果3元/kg ，要求总斤数不少于15kg ，菠萝不少于5kg 。
问题：购买多少斤菠萝和苹果，才能满足（1）花钱最少；（2）所买的水果重量最多。
（少花钱，多办事）数学模型：()()21122212121212min =53, max =, .. 5370 15 5 0f x x f x x s t x x x x x x +∈+∈+≤+≥≥≥x x x x ¡¡()1min f x 最优解：考虑[]()()T12=5 105515kgf f ==x x x ，￥()2max f x 最优解：考虑[]()()T12=5 157020kgf f ==x x x ，￥在多目标优化问题中，各分目标函数的最优解往往是相互矛盾的，有时甚至完全对立。
体现了多目标优化问题的复杂性、特殊性。
()()()[]()()T12T211min ,,,,,,.. 0, 1,2,, 0, 1,2,,p n u v f f f x x x D s t g u L h u M n⎡⎤-=⎣⎦=∈⊂≤===<V F(x)x x x x x x L L ?L L ⏹多目标优化问题数学模型一般表达式：向量目标函数⏹另一类多目标优化问题数学模型为：在共同的约束条件下，各目标函数按不同的优先层次先后进行优化，称之为：分层次多目标优化问题。
⏹多目标优化与单目标优化的本质区别：多目标优化是一个失量函数的优化。
①单目标优化中任意两个解都可以比较优劣，完全有序；②多目标优化中任意两个解不一定能进行优劣比较，是半有序的。
多目标优化解的类型①若，对于任意都满足，则称为多目标优化问题的绝对最优解。
②若，存在满足，则称为多目标优化问题的劣解。
③若，不存在满足，则称为多目标优化问题的非劣解（有效解）。
D ∈x ()()*i if f ≤x x *x D ∈x ()()*f f ≥x x *D ∈x *D ∈x *x *D ∈x D ∈x ()()*f f ≥x x *x 多目标优化求得非劣解才有意义，劣解没有意义，获得绝对最优解可能性很小；最终解从非劣解中选出。
劣解非劣解非劣解区间[1,2]劣解区间[0,1]()212f x x x =-()2f x x=-基本思想：抓住主要目标，兼顾其他要求。
选出主要目标，其他目标只需满足一定要求即可，可将这些目标转化成约束条件，使得其他目标不至于太差。
经过处理后，将多目标优化转化成单目标优化。
设有个目标函数，其中，求解时选择一个作为主要目标：l ()()()12,,,l f f f x x x L D ∈x ()(){}()()()()min max min ,|.. 0, 1,2,, 0, 1,2,,k k k i i i u v f D D f f f s t g u L h u M n∈=≤≤≤===<x x x x x x L L基本思想：将多个目标函数，通过线性组合的形式，组合成一个综合目标函数作为该多目标优化的评价函数。
()()()()1min min .. 0, 1,2,, 0, 1,2,,l i i D Di u v F W f s t g u L h u M n∈∈=⎧⎫=⎨⎬⎩⎭≤===<∑x x x x x x L L 其中加权系数：⏹反映各目标函数的重要程度⏹反映各目标的不同、折中，应根据具体情况做具体处理[]12,,,l W W W =W L 各个目标函数的因次单位可不同()**1min i ii W f f f ==x 例如：本质：统一量纲处理()()1li i i U W f ==∑x x 评价函数7.2 多目标优化方法——理想点法基本思想：先找出各个目标函数的最优点和最优值，然后构造评价函数使各个目标尽可能接近各自的理想值。
()()2**1*li i i i i f f U f f =⎡⎤-=⎢⎥⎣⎦---∑x x 最优点目标函数值评价函数：无量纲化若要反映各个目标函数在整个优化问题中的重要程度，引入权系数：()()2**1*li i i i i i i f f U W f f W =⎡⎤-=⎢⎥⎣⎦------∑x x 最优点目标函数值权系数评价函数：基本思想：在多目标优化中，各个目标函数要求不尽相同，有的要求极大值，有的要求极小值，有的要求一个合适值。
引入功效函数：()()()()()()(), 011001i i i i i i i c F f c c c c =≤≤=---=---≤≤---x x x x x x 满意不满意取中间值()()()()12m m C c c c =x x x x L 评价函数⏹要求c 值越大越优⏹只要一个c 为0，方案不接受⏹功效函数三种类型：第一类：f i 越大，c i 越大，适用于要求目标函数越大越好。
第二类：f i 越大，c i 越小，适用于要求目标函数越小越好。
第三类：当f i 越靠近预先确定的适当值时，c i 越大；否则，c i 就越小。
⏹功效系数法的关键在于如何确定功效函数，确定方法有直线法、折线法和指数法。
功效函数的确定方法——直线法原理：事先定出c=1时的f i 和c i =0时的f i ，在坐标系中连接两点构成直线。
i第一类第二类第三类功效函数的确定方法——折线法原理：事先定出四个目标函数值，在设定各自的功效函数值，构成折线：(1)(2)(3)(2)(1)() 0.7() 0.3() 0() 1i i i i i i i ii f c f c f f c f c ⎧⇒=⎪⇒=⎪⎨⇒=⎪⎪⇒=⎩比较满意的目标函数值可接受和不可接受的目标函数值分界值比较还差0.5~1倍理想的目标函数值第一类第二类第三类功效函数的确定方法——指数法原理：第一类第二类第三类()01=b b f i ei c e-+-(1)1(0)0.370.07i i ei i f c e f c e --⎧=≈⎪⎨=≈⎪⎩某一刚合格的对应设某一刚不合格的对应(1)01(0)0101i i b b f b b f ⎧+=⎪⎨+=-⎪⎩(1)0(0)(1)1(0)(1)1i i i i i f b f f b f f ⎧=⎪-⎪⎨⎪=⎪-⎩(1)(0)(1)=f f i i f f i i ei c e---⏹功效系数法的优点1.可直接按所要求的性能指标来确定评价函数，直观且试算后调整方便。
2.只要有一个性能指标不能接受，则相应的功效系数为0，从而评价函数为0，方案否决。
符合实际，避免优化计算误入歧途。
3.可以处理目标函数值既不希望太大，又不希望太小，而希望取某一适当值的情况。
（其他方法难以解决的问题）⏹功效系数法的局限事先要求明确目标函数值的取值范围。
对于某些难以确定取值范围的问题，不适用小结⏹多目标优化问题具有复杂性，很难得到绝对最优解。
⏹解的类型：最优解（很难）、非劣解、劣解，优化结果从非劣解中寻找。
⏹优化方法：主要目标法、线性加权法、理想点法、功效系数法。
离散变量定义：离散变量是指在规定的约束条件内，只能从有限个离散值或整数值中取值的一种变量。
齿轮的齿数加强肋的数目冷凝管的数目压缩机列数压缩机级数轴承对数等齿轮模数轴承尺寸气缸直径活塞直径气阀尺寸数据表型整数变量离散变量可分为两种：等间隔离散、非均匀离散⏹约束非线性混合离散变量优化设计问题数学模型：()(),min ,max min .. 0, 1,2,, 1,2,,j i i i f s t g j m x x x i n≤=≤≤=x x L L ()()()T12T12 D C nDDp CC p p n nD Cx x x x x x ++=∈=∈=∈=⨯x x x R x R x R R R R 式中：L L 离散变量子集合连续变量子集合⏹如果为空集——全连续变量型问题；如果为空集——全离散变量型问题；二者均为非空集——混合型问题。
D x C x ⏹解决工程问题离散变量优化的方法需要与处理一般连续变量优化技术不完全相同的理论和方法。
目前对于有约束非线性离散变量优化问题，在理论及算法和程序方面还不成熟，还缺少有效通用算法和系统的理论。
⏹基本思路：按照连续变量方法求得最优解，然后在进一步寻找整型变量和离散变量的最优解。
⏹实施：对于n 维优化问题****12=,,,Tnn x x x R⎡⎤∈⎣⎦x L 实型最优点*i x ⎡⎤⎣⎦整数部分（或偏下一个离散量）*+1i x ⎡⎤⎣⎦整数部分+1（或偏上一个离散量）()*,1,2,,2t ni x t ⎡⎤=⎣⎦L 整型（离散）点群除去不可行点，最好点即为最优解⏹二维例子整型（离散）点群：A 、B 、C 、E 剔除：B 最优解：C局限性：不一定能得到理想结果整型点不在可行域内最优点不在整型点群内最优点圆整满足约束基本思路：按照连续变量方法求得最优解，然后不是简单的圆整法来寻优，而是在最优点附近按一定方法进一步进行搜索求得优化离散解。
①交替查点法（Luns 法）（适合于全整数变量优化问题）先按照连续变量求得*⎡⎤⎣⎦x *x依次执行，其余n-1个点不变，形成新点，从中选取目标函数最小点*1i x ⎡⎤+⎣⎦1*⎡⎤⎣⎦x （）依次执行，其余n-1个点依次执行，最终选取目标函数最小点为整数优化解()1*1i x ⎡⎤+⎣⎦1*1i x ⎡⎤-⎣⎦（）圆整满足约束②离散取整、连续分量优化法（Pappass 法）（适合于混合型离散变量优化问题）先按照连续变量求得*⎡⎤⎣⎦x *x 固定，对其余连续变量进行优化*⎡⎤⎣⎦x 移动，对其余连续变量进行优化*⎡⎤⎣⎦x 新点可行且满足收敛拟离散法基于离散解一定在连续解附近，计算工作量较大。
结束不满足满足7.4 离散变量优化方法——离散复合型法 基本思路：将连续变量优化的复合形法中的顶点用离散点来代替。
n维空间产生2n+1个初始顶点复合形将初始复合型顶点移至附近可行离散点上计算顶点目标函数值并排序除去最坏点的中心计算反射、扩张、收缩新复合形收敛结束找到好点改变最坏点2是是否否211离散复合型法，适用于10~20维度以下的离散变量优化问题。
小结⏹离散变量：整数和离散⏹约束非线性离散变量优化问题⏹优化算法：圆整法、拟离散法、离散复合型法。
