电子警察抓拍系统建设方案
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智能电子警察抓拍系统技术方案智能电子警察抓拍系统技术方案随着科技的不断发展,智能电子警察抓拍系统已经成为交通管理领域的一种重要技术手段。
本文将从技术角度出发,探讨智能电子警察抓拍系统的实现方案及其应用前景。
智能电子警察抓拍系统是一种基于图像处理技术的交通监控设备,可以实现自动检测和抓拍违反交通规则的行为。
该系统主要由摄像机、图像处理器、违章行为识别算法和报警装置等组成。
首先,摄像机捕捉道路上的车辆和行人,将图像数据传输到图像处理器。
图像处理器对图像进行预处理,如去噪、增强等,使图像更加清晰。
其次,违章行为识别算法对图像进行分析,识别出违反交通规则的行为,如闯红灯、违法变道、超速等。
一旦发现违章行为,系统将自动触发报警装置,通知执法人员进行处理。
在实现过程中,智能电子警察抓拍系统需要考虑以下技术问题:1、图像处理算法的优化。
为了提高违章行为的识别率,需要对图像处理算法进行优化和调整。
例如,采用深度学习技术对图像进行分析,提高算法的鲁棒性和准确性。
2、系统稳定性和可靠性。
为了保证系统的稳定性和可靠性,需要选择高性能的硬件设备,并进行严格的测试和检验。
例如,采用工业级摄像机和图像处理器,保证在各种环境条件下都能正常工作。
3、数据安全和隐私保护。
为了保证数据安全和隐私保护,需要对图像数据进行加密处理,并采取其他安全措施,如网络隔离、访问控制等。
智能电子警察抓拍系统具有以下优势:1、提高执法效率。
智能电子警察抓拍系统可以自动检测和抓拍违反交通规则的行为,大大提高了执法效率。
2、减少人为因素。
传统的交通执法往往受到人为因素的影响,容易出现执法不公、失误等问题。
而智能电子警察抓拍系统可以减少人为因素对执法的影响,提高执法公正性和准确性。
3、降低成本。
传统的交通执法需要大量的人力资源,而智能电子警察抓拍系统可以降低执法成本,节省人力资源。
总之,智能电子警察抓拍系统是一种重要的交通管理技术手段,具有广阔的应用前景。
电子行业电子警察系统方案1. 引言随着电子行业的迅速发展,电子产品的生产销售不断增长。
然而,电子产品市场上也存在着一些不法行为,如假冒伪劣产品、销售假冒伪劣产品以及侵犯知识产权等问题。
为了保护电子产品市场的正常秩序,提高电子产品的质量,需要引入电子警察系统来监控和打击违法行为。
2. 系统概述电子行业电子警察系统是基于现代化信息技术,结合电子行业的特点而设计的一套监控、预警和打击系统。
该系统通过高精度监控设备、大数据分析和智能算法,实时监测电子产品市场的各类活动,并及时发现和处理违法行为。
3. 系统组成电子行业电子警察系统由以下几个主要组成部分构成:3.1. 监控设备监控设备是系统的重要组成部分,用于实时监测电子产品市场的各类活动。
监控设备可以包括摄像头、传感器等,并通过网络将收集到的数据传输到系统的后台服务器。
3.2. 后台服务器后台服务器是整个系统的核心部分,用于接收、存储和处理监控设备传输的数据。
后台服务器可以采用分布式架构,以提高系统的可靠性和性能。
3.3. 大数据分析大数据分析是系统的关键技术之一,用于对监控设备传输的数据进行处理和分析。
通过对大数据的分析,系统可以发现异常行为模式,并及时发出预警。
3.4. 智能算法系统还需要引入一些智能算法,用于对大数据进行智能分析和判断。
智能算法可以根据历史数据和规则进行学习,从而提高预警的准确性和有效性。
3.5. 前端展示前端展示是系统的用户界面,用于向用户展示监控设备的实时数据和预警信息。
前端展示可以采用响应式设计,以适应不同设备和分辨率的显示。
4. 系统功能电子行业电子警察系统具备以下主要功能:4.1. 实时监测系统可以实时监测电子产品市场的各类活动,包括生产、销售、仓储等环节。
监测数据可以包括视频、图像、声音、温度等多种形式。
4.2. 异常预警通过对监测数据的分析,系统可以发现异常行为并及时发出预警。
预警信息可以通过短信、邮件、APP推送等渠道发送给相关人员。
实施方案电子警察电子警察实施方案。
随着社会的发展和交通工具的普及,道路交通安全问题日益突出,交通违法行为频发,给人民群众的生命财产安全带来了严重的威胁。
为了有效监管和管理道路交通,提高交通管理效率,保障交通安全,电子警察应运而生。
本文将就电子警察的实施方案进行详细阐述。
一、建设目标。
电子警察的建设目标是通过科技手段对道路交通违法行为进行监控和记录,提高交通管理效率,减少交通事故发生,保障人民群众的生命财产安全。
二、建设内容。
1. 设备建设,在城市主干道路和交通重点路段设置电子警察设备,包括监控摄像头、违法抓拍设备等,实现对交通违法行为的全天候监控。
2. 数据联通,电子警察设备与交通管理部门的数据中心进行联通,实现违法数据的实时传输和存储,便于后期数据分析和处理。
3. 违法识别,利用先进的图像识别技术,对违法行为进行准确识别和记录,包括闯红灯、超速、违规变道等。
4. 违法记录,对于被抓拍的违法行为,系统自动生成违法记录,包括时间、地点、车辆信息等,确保数据的真实性和完整性。
5. 违法处理,交通管理部门根据电子警察系统生成的违法记录,及时对违法行为进行处理,包括罚款、扣分、行政处罚等。
三、建设优势。
1. 高效监管,电子警察设备能够24小时全天候对道路交通进行监控,大大提高了交通管理效率。
2. 数据准确,利用先进的图像识别技术,能够对违法行为进行准确识别和记录,数据的准确性得到了保障。
3. 便捷处理,电子警察系统自动生成违法记录,对于交通管理部门来说,处理违法行为更加便捷高效。
4. 提高安全,电子警察的实施能够有效减少交通违法行为,降低交通事故发生率,提高了道路交通的安全性。
四、建设保障。
1. 技术支持,电子警察设备的建设需要得到科技企业的技术支持,确保设备的稳定运行和数据的准确记录。
2. 法律依据,电子警察的建设需要有明确的法律依据,确保对违法行为的处理符合法律规定。
3. 管理规范,交通管理部门需要建立健全的电子警察管理规范,包括设备维护、数据管理、违法处理等方面的规定。
第一章路口施工方案 (2)1.1概述 (2)1.2电子警察施工 (2)1.2.1主要设备材料技术规范 (2)1.2.2主要工序施工规范 (5)第二章施工组织方案 (13)2.1概述 (13)2.1.1施工安装规范 (13)2.1.2工程范围 (14)2.1.3工期 (14)2.2项目团队 (14)2.2.1施工组织成员及职责 (14)2.2.2工作流程 (15)2.3资源计划 (15)2.3.1人力资源计划 (15)2.3.2设备材料供应计划 (16)2.3.3机械设备需求计划 (16)2.3.4仪器/仪表需求计划 (18)2.4施工进度计划 (18)2.4.1计划编制原则 (18)2.4.2编制依据 (18)2.4.3施工进度计划编制 (19)第一章路口施工方案1.1概述本工程中路口施工工作量大,工作面广,为保证工程质量和工程进度,必须对路口施工进行详细规划。
选用合适的设备,制订规范的施工方案和施工组织。
路口施工主要包括:电子警察及相关设备安装、调试;1.2电子警察施工路口电子警察的设备、材料包括:电子警察主机柜(内含抓拍设备)、摄像机及护罩、辅助灯光、立杆、支臂、穿线井、电缆管、电缆、电源箱、传输设备等。
施工范围包括:电缆沟挖填、电缆井制作、电缆管敷设、穿放电缆、立杆及机柜基础制作、立杆及支臂安装、摄像机及护罩安装、辅助灯光安装、传输设备安装、电源箱安装、主机柜安装、设备调试。
1.2.1主要设备材料技术规范1、主机箱基础图8-1主机箱基础2、立杆及支臂由于本工程中大部分路口的路面很宽,为了保证抓拍效果,支臂长度应在 米,为了防止因支架过长而造成摄像机抖动,立杆和支臂均采用八角锥型。
立杆与支臂采用法兰连接。
3、立杆基础4、电缆井 6-15图8-2立杆基础图8-3电缆井5、电缆沟本工程的电缆管敷设在路口,涉及柏油/水泥路面和普通路面(人行步道),两种路由的电缆管敷设图如下普通路面电缆管敷设示意图:图8-4普通路面电缆管敷设图柏油/水泥路面电缆管敷设示意图:图8-5柏油/水泥路面电缆管敷设图1.2.2主要工序施工规范1、施工一般规定1)系统的工程施工应满足下列条件:•设计文件和施工图纸齐全,并已会审和批准;•施工人员熟悉施工图纸及有关资料,包括工程特点、施工方案、工艺要求、施工质量标准;•设备、仪器、器材、机具、辅材、工具和机械等应满足连续施工和阶段施工的要求;•备有施工中的通讯联络工具;2)系统的工程施工前应对路口有关情况进行检查,符合下列条件方可施工。
电子警察系统实施方案范本一、引言随着城市交通的日益拥堵和交通违法行为的增多,传统的交通管理手段已经无法满足日益增长的交通管理需求。
因此,电子警察系统应运而生,它以先进的科技手段为基础,能够实时监控交通违法行为,提高交通管理效率,保障道路交通安全。
本文档旨在提供电子警察系统的实施方案范本,以便相关部门在实施过程中有一个可供参考的指导。
二、电子警察系统概述电子警察系统是一种基于先进的摄像头和图像识别技术的交通管理系统。
它能够实时监测道路交通情况,自动识别交通违法行为,如闯红灯、超速行驶等,从而实现对交通违法行为的及时处罚。
电子警察系统的实施将大大提高交通管理效率,减少交通事故的发生,保障道路交通安全。
三、电子警察系统实施方案1. 系统建设电子警察系统的建设需要考虑道路交通情况和交通违法行为的特点,选择合适的摄像头布设位置,并结合先进的图像识别技术,确保系统能够准确识别各类交通违法行为。
同时,还需要建设数据存储和管理系统,确保系统能够对监测到的交通违法行为进行有效记录和管理。
2. 技术支持电子警察系统需要依托先进的科技手段,如高清摄像头、图像识别算法等,确保系统能够准确、高效地监测和识别交通违法行为。
此外,还需要建设数据传输和处理系统,确保监测数据能够实时传输和处理,以便及时处罚交通违法行为。
3. 法律保障在实施电子警察系统时,需要充分考虑相关法律法规的规定,确保系统的监测和处罚行为符合法律规定。
同时,还需要建立健全的数据隐私保护机制,保障监测数据的合法使用和保密性。
4. 运维管理电子警察系统的运维管理是系统正常运行的保障。
需要建立专门的运维团队,负责系统的日常维护和管理,确保系统能够稳定、高效地运行。
四、总结电子警察系统的实施对于提高交通管理效率、减少交通事故具有重要意义。
本文档提供了电子警察系统的实施方案范本,希望能够为相关部门在实施过程中提供一定的指导和参考。
希望各地交通管理部门能够充分利用电子警察系统,提高交通管理水平,保障道路交通安全。
电子警察闯红灯抓拍系统设计方案随着城市交通的不断发展,道路交通的违规行为也越来越多,其中最常见的就是闯红灯了。
为了改善交通秩序,保障来往行人的安全,电子警察闯红灯抓拍系统的设计变得越来越重要。
下面将分析相关技术方案,并着重在设计、开发和实现方面进行详细阐述。
一、初步方案设计1.系统硬件和软件需求首先,电子警察闯红灯抓拍系统所需的硬件设备不少,其中包括相机、闪光灯、电脑、监视器、网络覆盖设备、服务器等等。
为保证这些硬件设备的高效协作,软件系统也需要进行精细设计,包括图片抓取、图像处理、识别算法、交互界面、远程遥控等部分。
2.现有技术调研在系统设计之前,还需要对现有技术和市场进行调研,针对目前市场现有方案进行综合比较,找出推荐选型方案。
例如,这些已有的系统可能会提供电子警察设备最常用的夜视和鱼眼镜头功能,这样既能在低光条件下提高拍摄质量,又能提高画面的宽广度和分辨率等方面的品质。
3.系统部署由于电子警察闯红灯抓拍系统有一定的特殊性,因此在设计之前,需要确定系统部署的位置,并结合摄像头和闪光灯的配置,总体规划出需要建立多少电子警察设备系统。
这些设备安装的位置通常都会在各个红绿灯交叉口的中心,还可以结合实际的调查来进行选型和协商。
二、详细方案设计1.系统表现形式电子警察闯红灯抓拍系统设计应该更多的选择软件,而不是硬件设备,也就是说只需要增加一些软件功能和控制模块,就可以使电子警察闯红灯抓拍系统变得更加高效和灵活,而且还能不断自适应地调整算法和流程控制模块。
这样可以降低硬件设备的造价,提高软件的可靠性和性能。
2.详细功能设计电子警察闯红灯抓拍系统的详细功能设计包括,抓取图片、图像处理、识别算法、交互界面、数据采集等部分,下面分别详细介绍。
(1)抓取图片识别闯红灯车辆最基本的就是需要抓取车辆照片,而这个过程需要选用高光特别的摄像机来完成。
同时,需要和相机的扫描器建议配置选用,根据规定的扫描时间,改变参考时间,使相机在扫描的时候能够抓取到闯红灯车辆的准确位置和朝向。
电子警察系统项目实施方案一、项目背景随着城市交通的快速发展,交通管理工作面临着越来越大的挑战。
传统的交通管理手段已经无法满足日益增长的交通管理需求,因此,电子警察系统应运而生。
电子警察系统是一种利用先进的电子技术和计算机技术,对交通违法行为进行自动监控和处理的系统,具有自动化、高效化、精准化的特点。
本项目旨在通过建设电子警察系统,提升城市交通管理水平,改善交通环境,保障交通安全。
二、项目目标1. 提高交通违法行为监测和处理的效率;2. 减少交通事故发生率,提升交通安全水平;3. 优化城市交通管理体系,提升城市交通管理水平;4. 提升交通管理的科学化、智能化水平。
三、项目内容1. 系统建设根据城市交通实际情况,确定电子警察系统的布设地点,包括红绿灯路口、主干道、交叉路口等重点区域,进行设备安装和调试。
2. 数据采集通过摄像头、雷达等设备,对交通违法行为进行实时监测和数据采集,包括闯红灯、超速行驶、不按规定车道行驶等行为。
3. 违法行为识别通过图像识别、车牌识别等技术手段,对采集到的数据进行分析和识别,准确判断交通违法行为。
4. 违法行为处理对于确认的交通违法行为,系统将自动生成违法记录,并将记录信息上传至交通管理部门,对违法行为进行处理。
5. 数据管理与分析对采集到的数据进行存储、管理和分析,为交通管理部门提供科学依据,指导交通管理工作。
四、项目实施步骤1. 确定项目实施计划,明确项目实施的时间节点和具体任务分工。
2. 进行现场勘察和设备布设,确定电子警察系统的具体布设方案,包括设备数量、布设位置等。
3. 进行设备安装和调试,确保系统设备正常运行。
4. 进行数据采集和违法行为识别测试,验证系统的准确性和稳定性。
5. 进行系统功能测试,包括违法行为处理、数据管理与分析等功能的测试。
6. 完成系统的上线运行和交接工作,确保系统正常运行并顺利交接。
五、项目效果评估1. 对比系统实施前后的交通违法行为数量和交通事故发生率,评估系统对交通管理的影响。
电子警察系统实施方案模板一、项目背景随着城市交通的日益拥堵和交通违法行为的增多,传统的交通管理手段已经无法满足城市交通管理的需求。
因此,引入电子警察系统成为了解决交通管理难题的有效途径。
电子警察系统通过摄像头、雷达等设备实时监测交通违法行为,实现了对交通违法行为的自动抓拍和处理,极大地提高了交通管理的效率和精度。
二、系统建设目标本项目的建设目标是实现对城市道路交通违法行为的实时监测和处理,提高交通管理的科学性和智能化水平,减少交通事故的发生,改善城市交通秩序,提升城市形象。
三、系统建设内容1. 设备部署:在城市主干道路和交通重点路段部署摄像头、雷达等监测设备,实现全方位监测。
2. 数据处理:对监测到的交通违法行为数据进行实时处理和分析,准确识别违法行为。
3. 联网互通:实现电子警察系统与交通管理中心、公安部门等相关部门的信息互通共享,提高协同作战能力。
4. 违法处理:对监测到的交通违法行为进行自动抓拍和处理,包括罚款、记分等处罚措施。
四、系统建设方案1. 技术选型:选择高清摄像头、雷达等监测设备,保证监测的准确性和稳定性。
2. 数据处理:采用先进的图像识别技术和数据处理算法,实现对交通违法行为的准确识别和处理。
3. 系统集成:实现电子警察系统与交通管理中心、公安部门等相关部门的信息集成和共享,构建信息化管理平台。
4. 违法处理:建立完善的违法处理流程和机制,确保处罚的公平和及时性。
五、系统建设进度安排1. 系统建设前期准备:包括项目立项、需求调研、技术选型等工作,计划耗时1个月。
2. 系统建设实施阶段:包括设备部署、数据处理算法开发、系统集成等工作,计划耗时3个月。
3. 系统测试和调试阶段:对系统进行全面测试和调试,确保系统稳定性和准确性,计划耗时1个月。
4. 系统上线运行阶段:系统正式投入使用,并进行运行监测和效果评估,计划耗时2个月。
六、系统建设投资预算1. 设备采购费用:预计投入500万元。
技术设计方案AG-400IC 网警相机闯红灯抓拍系统云南金隆伟业科技有限公司2008年1月目录1、系统描述、介绍 (3)1.1 AG-400IC网警相机闯红灯违法抓拍系统特点 (3)1.2 系统组成及工作原理 (4)1.2.1 AG-400IC网警相机闯红灯违法抓拍系统组成 (4)1.2.2 AG-400IC网警相机闯红灯违法抓拍系统工作原理 (6)1.3 系统采用核心工作原理 (10)1.3.1 检测单元 (10)1.3.2 红绿灯检测原理 (11)1.3.3 闯红灯车辆检测原理 (11)1.3.4 图像采集单元 (12)1.3.5 典型系统连接 (13)1.3.6 网络传输单元 (15)1.4 系统前端软件 (19)1.4.1 图片数据下载软件设置 (19)1.4.2 网警相机抓拍参数设置 (20)1.5 管理平台 (21)1.5.1 违章处罚软件的说明和图示 (22)1.5.2 软件系统架构 (24)1.5.3 功能描述 (24)1.5.4 处理过程 (25)1.5.5 记录查询 (31)1.5.6 数据备份/恢复 (31)1.5.7 指定格输出数据接口 (32)1.5.8 支持信息 (32)2、系统安装及设计标准 (33)2.1系统设计标准 (33)2.1.1经济性 (33)2.1.2可靠性 (33)2.1.3开放性 (33)2.1.4兼容性 (34)2.1.5易维护性 (34)2.2系统安装标准 (34)3、系统及设备的具体验收方法及标准 (36)3.1实拍图片评价 (36)3.2系统有效捕获功能 (36)3.3系统稳定性 (36)3.4系统功耗 (36)3.5施工现场恢复情况 (36)3.6系统移交 (36)3.7工程资料归档 (37)3.8相关验收表格 (37)附录A.企业简介 (39)附录B.公安部安全与警用产品检测报告 (40)附录C.公安部交通安全产品检测报告 (41)1、系统描述、介绍1.1 AG-400IC网警相机闯红灯违法抓拍系统特点1.1.1 AG-400IC网警相机融合“数码+视频”的技术,集两大优势于一身连续成像,单部网警相机准确反映违法车辆闯红灯过程,同时可以清晰分辨红绿灯状态(包括箭头式红绿灯)、停车线、车牌颜色、车牌号码、车型以及车身颜色等,保证违法证据的充分可靠。
电子警察抓拍系统建设方案目录1总体建设思路 (4)2系统建设依据 (5)3系统功能指标 (7)4系统架构介绍 (8)5系统软件特点 (11)6视觉技术介绍 (12)7视觉分析介绍 (15)7.1基于车辆状态分类的车辆跟踪算法和装置专利 (15)7.2车辆图像分割方法和装置 (17)7.3道路区域检测方法及系统 (18)7.4一种基于单目视觉的障碍物检测方法及装置 (19)7.5识别图像中障碍物的方法和装置 (20)7.6一种检测障碍物的方法和装置 (21)7.7交通标志识别方法及装置 (22)7.8一种障碍物分割方法及装置 (23)7.9车辆侧面图像识别方法及装置、车灯误识别检测和形式安全预测方法 (24)7.9.1视觉技术原理 (26)7.9.2应用系统设计 (27)7.9.3系统功能 (31)8系统兼容性说明 (51)8.1接入公安局数字共享平台 (51)8.2接入XXX交警智能高清视觉电子警察综合应用平台 (51)8.3接入XXX交警电子警察违章处理平台 (53)8.4接入公安局卡口系统 (57)8.4.1主要设备介绍 (66)8.4.2产品质量保障 (81)9售后服务实施方案 (83)9.1技术培训 (83)9.1.1培训承诺 (83)9.1.2培训方式 (85)9.1.3培训内容 (87)9.1.4培训计划 (88)9.1.5接受培训人员的素质要求 (90)9.1.6培训准备 (91)9.1.7培训服务流程 (91)9.1.8培训服务的严谨 (93)9.1.9培训服务环境保障 (93)1总体建设思路本系统的建设按照有关国际通用标准、协议和规范,国家与部颁标准及规定的要求,通过最新而成熟的软硬件技术和设备保证系统的先进性、智能性、可靠性和扩展性,达到“国内领先,国际先进”。
1、先进性着眼于未来几年年业务需求的变化、增长,采用先进、成熟的技术,保障系统的实用性、可靠性和前瞻性,满足当前总体目标及未来业务发展的需要。
硬件系统采用采用国际先进的视觉算法识别车辆,产生抓拍触发、按需进行跟踪和行为分析;软件系统主要采用三层B/S系统结构,以“界面表示层-逻辑处理层-数据访问层”分层设计实现。
采用国际上先进成熟的、厂商广泛支持的计算机技术、网络技术与软件技术对系统进行规划,保证系统整体架构在未来几年内都处于国际领先的地位。
2、智能性系统建设过程中坚持以需求为导向,紧紧围绕交通业务构建系统,可提供智能化的系统供相关人员使用。
系统采用智能的视频分析技术,能够在众多非目标车辆中,识别视频中的车辆目标,并对车辆目标加以跟踪;自动分析其行驶行为。
3、可靠性提高应用系统的开发质量,优化软件硬件集成,减少缺陷,同时系统将提供对前端采集设备实时监控功能,对网络、数据库、服务器、电源、报警设施等进行实时监测并记录日志,一旦系统发生异常立即报警。
高效的备份/恢复流程和技术,缩短由于数据库、硬件和应用升级等所带来的停止服务时间。
保证系统核心功能可以7×24小时连续运行。
4、扩展性系统建设过程中,充分考虑软硬件需求,以满足业务本身的信息采集、视频监控、超速抓拍、闯红灯抓拍等扩展需求,以及可根据需要实现与现有各业务系统的联接,获取所需数据,同时预留与今后新系统联接的数据接口。
2系统建设依据《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》(GA/T497-2009)《交通信息采集视频车辆检测器》(GBT24726-2009)《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》(GA/T832-2009)《机动车号牌图像自动识别技术规范》(GA/T833-2009)《道路交通安全违法行为视频取证设备技术规范》(GA/T995-2012)《机动车区间测速技术规范》( GA/T959-2011)《公安交通指挥系统工程建设通用程序和要求》(GA/T651-2006)《公安交通管理外场设备基础施工通用要求》(GA/T652-2006)《安全防范工程技术规范》(GB50348-2004)《安全防范系统雷电浪涌防护技术要求》(GA/T 670-2006)《邮电通信网光纤数据传输系统工程施工及验收暂行技术规范》公安部《城市报警与监控系统建设“3111”试点工程实施方案》公安部《交通管理信息系统建设框架》《城市监控报警联网系统技术标准》(GA/T669.9-2008)《电工电子产品应用环境条件贮存》(GB4798.1-2005)《民用闭路监控电视系统工程技术规范》(GB50198-2011)《中华人民共和国机动车号牌》(GA36-2007)《安防系统工程验收规范》(GA308-2001)除上述规范以外的遵循国家现行的其它相关规范和标准要求。
3系统功能指标1)所投系统满足GBT24726-2009《交通信息采集视频车辆检测器》、GAT497-2009《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》、GAT496-2009《闯红灯自动记录系统通用技术条件》中所要求的各项功能和技术指标。
2)在系统的整体架构上采用前端设备简化(只负责高清视频采集),在中心进行集中视频视觉识别、分析的处理存储模式,前端要求不需要外部感知或触发装置(例如电信号触发、雷达触发、视频触发等等)。
3)系统能自动采集逐车道、道路截面和路口的交通流量、速度(即时速度和设备间的平均行程速度)等交通基础数据,同时对闯红灯违法(特别是借放行车道故意闯红灯违法)、违反禁止标线违法、违反导向车道等多种交通违法进行抓拍外,还需要输出每辆车的通行记录(尾部照片)、500万高清视频。
4)采用500万像素CCD高清摄像机,能够监测路口所拍摄方向的车道通过的车辆情况,每个高清摄像机可监测1-3条车道,采用对司机妨碍较小的LED常明灯进行夜间补光。
5)在中心能够记录存储通过路口每个方向的高清交通监控视频(视频格式@ 帧速率2448×2048@ 9fps),视频流每秒不低于9帧。
6)设备能对通过路口每个车道的所有车辆进行记录(采用尾部拍照的方式)并以照片形式进行保存。
7)系统的存储容量设计要满足违法行为数据保存2个月、高清卡口车辆抓拍照片保存2个月、高清交通监控视频保存30天的要求。
8)能对路口的闯红灯、不按规定车道行驶、违反禁止标线等多类违法进行抓拍,闯红灯违法行为需提供违法的过程录像并进行保存。
9)能实现远程对系统包括摄像机、补光灯、处理设备和服务器的远程管理和故障报警功能,并需将设备管理功能接入目前统一的电子警察管理平台。
4系统架构介绍道路交通高清视频综合信息采集系统在系统结构上采用前端采集+中心刀片处理和阵列存储的方式,其前端设备仅负责采集高清视频图像,通过裸光纤传输至中心刀片服务器,经智能视频处理软件分析、识别后,把路口交通流量信息、速度、车辆通行信息(尾部卡口)、交通违法信息和高清录像进行不间断的采集,并以不同的数据结构和数据要求存入到磁盘阵列中。
为保障系统不受路口信号灯控制系统故障的影响,要求系统对车辆、车牌、信号灯状态的检测完全采用视频处理的模式,不在路端或中心端添加信号灯状态等任何的外部输入触发装置。
系统获得的车辆通行信息须接入交警局统一的道路交通监控卡口平台进行统一管理,500万高清视频须接入交警局统一的视频共享和管理平台,设备的管理和故障自动检测纳入交警局统一的XXX市区电子警察综合管理平台。
系统逻辑架构说明图系统架构说明图系统设备由前端设备、光纤通信系统、视频检测处理存储等部分组成,系统设备的远程监控和管理需接入现有的电子警察管理,实现违法取证数据的自动记录、车辆通行记录、交通信息采集和录制高清交通监控录像。
前端部分由杆架、高清摄像机、LED补光灯、光纤收发器、电源、防雷、摄像机防护罩和户外防护柜等设备组成,不添加外部触发装置,仅负责全天候的路端视频采集,将采集的高清视频通过光纤通信系统实时传送到中心进行视频处理与存储单元。
视频检测处理存储单元包括刀片式处理服务器和视频处理软件,系统对视频进行特征符号化处理后,把抓拍照片、高清视频录像、交通基础数据等进行分类存储,通过业务逻辑处理单元实现各类交通管理业务处理并提供各类外部数据接口。
5系统软件特点基于视频分析技术的机动车识别、跟踪和行为分析。
采用具有多项技术专利,其中核心专利同时拥有美国、日本专利的视频分析算法进行车辆识别、抓拍触发。
其技术特征:●车辆目标的识别和跟踪●快速光线变化环境适应●阴晴雨雪雾全天候适应●立杆抖动适应适应日、夜、晨、昏、阴、晴、雨、雪、雾等各种现场环境,全天候7×24小时持续运行。
视觉的信号灯识别,免去引入信号灯控制信号的施工。
车辆号牌自动识别功能:系统在前端设备即进行实时的号牌识别。
系统可识别GTA496-2009规定中的全部号牌信息,包括汉字字符、阿拉伯数字和英文字符,牌照自动定位到输出文本格式的字符结果。
依据实际现场情况,灵活配置业务。
6视觉技术介绍计算机视觉借助于几何、物理和学习技术来构筑模型,从而用统计的方法来处理数据。
因此从我们的角度看,计算机视觉是:在透彻理解摄像机性能、物理成像过程、物体和环境信息的基础上,对每个像素进行简单的推理,通过在一或多幅图像中得到的信息综合成和谐的整体,确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开,或推断一些形状、位置和运动信息,基于时空关系、逻辑关系和概率统计技术来识别物体。
机器视觉软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量、经济的过程化方法去开发和维护在实际CPU上有效运行的、可靠的计算机视觉软件,以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的计算机视觉及并行计算技术方法结合起来。
集团股份有限公司的智能视觉软件工程实验室在机器视觉的技术基础上,增强对象识别能力以提高智能水平;降低硬件要求以减低成本;提高系统的实时性、鲁棒性以保障可用性。
对机器视觉技术方法及与软件工程的结合,进行长期持续的研发和应用。
为伙伴持续提供所希望的方法和技术服务,为用户提供便宜方便的看得快、认得准的计算机视觉技术和软件。
7视觉分析介绍7.1基于车辆状态分类的车辆跟踪算法和装置专利7.2车辆图像分割方法和装置7.3道路区域检测方法及系统7.4一种基于单目视觉的障碍物检测方法及装置7.5识别图像中障碍物的方法和装置7.6一种检测障碍物的方法和装置7.7交通标志识别方法及装置7.8一种障碍物分割方法及装置7.9车辆侧面图像识别方法及装置、车灯误识别检测和形式安全预测方法7.9.1视觉技术原理1、运动对象检测本系统融合了混合背景建模和SODP算法的优点,能快速有效的检出完整的运动对象,且不受光照频繁快速变化的影响。
在晴、阴、雨、雪、雾等各天候和晨、午、昏、夜各时段都有很强的鲁棒性。
此外,系统还采用了图像配准算法。
在相机轻微晃动的情况下,系统也具有较强的鲁棒性。