11月份装配生产异常统计

11月份隐患统计分析总结报告府谷县中汇富能矿业有限公司2020年11月隐患分析总结报告中汇富能煤矿针对11月25日由王矿组织各副矿长及区队管理人员对地面变电所、风机房、锅炉房等重要场所、井下综采工作面、掘进工作面、各硐室及各处巷道等进行了全面隐患排查，通过排查发现问题整改问题，进一步改善安全生产环境，促进煤矿安全生产。

具体内容如下：一、检查内容1、对矿井的通风、防尘管理、采面支护管理、管路吊挂、电气设备防爆性、电缆吊挂接头管理、巷道除尘清淤、掘进局部通风、采掘面闭锁实验、井下传感器维护、井下安全标示牌、检查说明牌版填写等方面进行全方位隐患排查，做到检查不遗漏、整改不到位不放过；2、对所排查的隐患建立台账，按照五落实要求，整改到位；3、对地面的软件资料、机房设备运行等进行检查；二、存在主要问题及分析1、采掘类主在存在问题：目前14203工作面正常进行回采，掘进头存在说明图表、牌版不全不清楚现象，风筒不平直未做到逢环必挂编号不全的问题。

分析：采面未回采，要定期对工作面顶板压力进行监测，检查，分析顶板安全状况，确保采面支护安全，不冒顶。

井下掘进大巷南向延伸坚持探放水，预留30米安全距离，掘进局部通风时通风管理的关键，风量不足煤尘大作业环境恶劣，容易引发煤尘爆炸；图表不全，从技术上存在安全隐患，必须在现场悬挂齐全图表，工人要学习明白图表含义，将安全意识深入大脑，才能更好保障生产安全。

2、机电运输类主要存在问题：电缆接头不规范、电气生产防护不全；变电所水泵房两齐三全不到位；闭锁实验不规范；分析：机电电气专业化程度高，要求标准高，电气化也是矿井现代化发展的必由之路，重视机电管理，与生产同等重要，相辅相成。

煤矿井下特殊的环境要求井下电缆电气设备必须做到防爆，按要求进行电缆接头、设备设置有效防护是硬要求。

变电所水泵房是矿井的大脑中枢神经，保障变电所水泵房安全运行不能容半点马虎；采掘工作面闭锁试验是有效防范瓦斯爆炸煤尘爆炸的预防保障措施，必须保障试验灵敏有效。

汽车生产过程异常数据统计方法摘要：实际汽车应用中产生的数据有许多质量问题，常常存在与数据模型或者数据一般规律不符合的数据对象，这类与其他数据不一致或者非常不同的数据对象就称为异常数据或者离群点，是在数据集中与众不同的数据，使人怀疑这些数据并非随机偏差，而是产生于完全不同的机制。

关键词：汽车生产；异常数据统计方法保证我国经济发展，提升企业发展实力的主要因素也在于技术的应用，其中数理统计在数据分析中的应用，为促进企业发展以及我国政治发展、社会和谐稳定发展等都有很大的影响。

在实际应用中，数理统计发挥了其最大的作用，同时也带来很好的效果一、质量异常数据统计方法分析概率论应用在汽车零部件质量管理中主要采用概率函数计算的方法。

在对汽车零部件质量管理过程中，通常都会采条件概率进行计算，突出概率的独立性特征。

其中，会采用分布函数以及特征函数进行计算，从而使结果更加可靠。

数据统计方法在汽车零部件质量管理中的应用，主要采用了数据分析的方法。

因为对于企业发展来说，如果想要实现对汽车零部件进行更好的质量管理，需要高效率的对汽车零部件进行抽查，而且抽查的范围不能太小。

利用数理统计，可以对汽车零部件质量进行一个大范围，并且准确的数据分析，从而对于一些不合格的产品就会筛选出来，并且进行数据汇报，方便工作人员进行分析。

这样一来，汽车零部件质量管理的水平就会不断提升。

技术人员看到了并合理的运用了概率论与数理统计的优势特征，就是概率论与数理统计不像其他数学知识一样属于单纯的理论基础，而是在实际和社会实践中可以发挥其更大的作用。

概率论与数理统计这一数学工具的出现，能够特定的描述随机变量间的关系和随机变量。

正是发现了概率论与统计有这方面的优势，才能不断扩大统计的应用范围。

事实证明，概率论与数理统计在汽车零部件质量管理的应用效果还是非常不错的。

企业要建立完善的制造体系或系统，通过对产品设计的需求的理解，满足国际质量管理标准，采用先进的设备，吸纳高技能型人才，优化网络信息系统，缩小产品设计特性的误差，减小系统输入输出偏差及敏感度，使产品的制造系统可靠便利。

11月份统计报表情况通报11月19日，区开发办召集区属开发企业统计员、网络信息员开会，通报了我区30家开发企业10月份统计报表情况，并作了其他相关方面的要求。

同志们都非常重视，除个别企业迟到外，大多人员按时到会。

这段时间，大部分人员能按规定坚持每天至少上网两次，及时了解有关信息，并做好反馈工作。

11月份的统计报表较上月有明显进步，但也有部分企业报表仍然存在问题，现再次通报：1、世源，房地产开发统计表中（建设部软件表）漏报新开工面积，新开工面积39855㎡；2、君安华，房地产开发统计表（建设部软件表）中施工面积报错，应为施工面积合计71043㎡，其中住宅46360㎡，商业17420㎡，其它7263㎡；3、科苑，房地产开发统计表（建设部软件表）中漏报新开工面积，应为14929㎡，包括住宅12494㎡，商业2435㎡。

4、市政，项目报表竣工销售报错。

5、傅山天成，项目报表中傅山大厦接转施工面积漏报。

6、万鹏，房地产开发统计表（建设部软件表）中数据错报成7月份数据。

项目统计表中漏报竣工套数，洪兴家园5、7#在建存量面积报错，如果不明白，直接用反馈表填报。

7、中大，项目报表预售面积报错，如果不明白，下月用反馈表填报。

8、华宇，项目报表竣工套数漏报，销售一直未报。

9、鑫马，项目报表竣工套数未填，上月就提出此问题。

10、齐盛，项目报表有误。

11、鲁中，房地产开发统计表（建设部软件表）中施工面积报错，应为施工面积454327㎡，其中住宅410744㎡，办公8579㎡，商业17448㎡，其它17556㎡。

项目报表竣工套数漏报，上月就提出此问题。

现将修改后张店区所有企业11月份项目报表公布，各单位可对照检查存在的问题，也可在反馈表的基础上填报下月数据。

另，因需汇总全年数据，撰写2008年市场统计分析报告，12月份统计报表要求提前到20日之前报市开发办，因此，要求各企业12月份统计报表提前到19日之前报区开发办。

请提供第四季度新开工、竣工项目手续证明材料。

11月设备质量分析报告11月设备质量分析报告一、概述根据公司要求，我部门在11月份对各种设备的质量进行了全面分析和评估，以了解设备的运行状况和质量问题。

本报告旨在总结11月设备质量情况，为公司决策和设备维修提供参考。

二、数据收集与处理我们通过以下渠道收集了设备质量数据：1. 设备维修记录：了解设备故障原因和维修方案。

2. 设备巡检报告：查看设备的运行状况和存在的问题。

3. 设备操作员反馈：听取设备操作人员对设备质量的评价和建议。

我们对收集到的数据进行了整理和分析，得出了以下结论。

三、设备质量情况1. 故障率分析根据维修记录统计，11月设备故障率为5%，较上月有所下降。

其中，主要故障原因为电路板损坏和传感器故障。

维修成本占总设备维修费用的60%。

2. 设备寿命分析通过对设备寿命的追踪，我们发现平均寿命为3年。

其中，某些设备部件寿命较短，导致了设备的频繁故障和维修。

我们建议在购买设备时，注重选择寿命较长的设备，以降低维修成本和频率。

3. 设备维修效率分析根据维修记录，我们对设备维修平均时间进行了分析。

结果显示，平均维修时间为4小时。

维修时间较长的主要原因是设备维修资料不完善和部件更换困难。

我们建议加强设备维修资料的整理和归档，并建议设备供应商提供更好的维修方案和解决方案。

4. 设备运行稳定性分析巡检报告显示，设备运行状况总体稳定，大部分设备无明显故障或异常。

但仍有少部分设备存在运行不稳定的问题，主要表现为温度过高和噪音异常。

我们建议加强对设备的巡检和维护工作，及时排除隐患，确保设备的正常运行。

四、问题分析与建议根据收集到的数据和分析结果，我们得出了以下问题和建议：1. 设备寿命短：部分设备寿命较短，导致频繁维修和更换。

建议在购买设备时注重选择寿命较长的设备，以减少维修成本和频率。

2. 维修时间较长：维修时间过长主要原因是设备维修资料不完善和部件更换困难。

建议加强设备维修资料整理和归档，并与设备供应商合作，提供更好的维修方案和解决方案。

11月份生产部物料异常反馈分析报告一、为了对计划交付部物料进度追踪结果进行跟踪落实，确保物料按时到货，设备按时发货，生产部物料小组制定了物料异常反馈回复信息汇总表、物料到货信息汇总表，以此跟计划交付部形成更完善的链接，做到有异常及时告知并反馈。

为了更方便准确的录入异常合同及具体物料，我们会以周为单位分析，然后月底汇总，以下是十一月份物料异常反馈情况见底端附件1-2 查看详情通过对附件分析汇总得；由下表及折线图可知，11月份物料异常反馈回复及时率波动较大，不稳定，在第二周达到最低谷，；准确率趋于平衡。

由此建议，采购员填写采购回复信息积极性有待提高。

周异常反馈回复汇总周次异常不及时数不准确数周排产周及时率周准确率第一周 5 2 11 54.5% 81.8%第二周10 2 13 23.1% 84.6%第三周 6 2 11 45.5% 81.8%第四周周异常反馈回复折线图二、为了深入研究及追踪物料情况，从本月开始，生产将结合物料到货与否情况给予一定的数据分析，同时这也是对采购员工作的一种提醒与督促，整体上，从第一周到第三周，人均到货率逐渐提高，但具体到个人，仍存在到货不及时情况，本月物料到货不及时情况张磊尤为突出，主要是机械加工件像激光器箱、机柜、激光器固定板等物料基本上到料不及时，11月份物料到料、缺料合同记录等情况如下（详情参照附件1-2）；周个人到货及时率责任人周次到货不及时明细第一周第二周第三周个数及时率个数及时率个数及时率石进645.5%469.2%281.8%余海峰463.6%469.2%372.7%姚秀芳372.7%561.5%190.9%余同勋372.7%284.6%281.8%毕朝阳463.6%192.3%190.9%张磊736.4%930.8%818.2%周人均到货率59.1%67.9%72.7%周个人到货及时率周次责任人石进余海峰姚秀芳余同勋毕朝阳张磊第一周45.5%63.6%72.7%72.7%63.6%36.4%第二周69.2%69.2%61.5%84.6%92.3%30.8%第三周81.8%72.7%90.9%81.8%90.9%18.2%11月份周个人到货及时率柱形图三、根据生产各班组缺料情况分析总结得，合同设备缺料较为严重的班组为机械，其次总调。