改进的SCS模型在流域径流模拟中的应用_彭定志

利用SCS产流模型模拟广东无资料小型流域月径流过程利用SCS产流模型模拟广东无资料小型流域月径流过程【摘要】：小流域水利工程常遇到缺乏实测水文数据难题，以无径流资料的广东小金河流域为研究对象，结合降雨资料、土壤类型和土地覆被等数据，利用SCS 模型模拟月径流过程，模拟的年径流系数为0.64 ，月径流过程符合实际情况。

【关键词】：无资料地区；径流模拟；SCS模型【引言】：小型河流一般都不设水文站，缺少实测水文资料，小流域水利工程水文分析计算时常缺少实测流量，需进行径流量模拟计算以满足工程建设水文数据需求。

笔者结合降雨资料、土壤类型和土地覆被等数据，利用SCS产流模型生成流域的径流过程，以期为计算无资料流域径流提供参考。

1 、SCS产流模型简介SCS产流模型是美国农业部水土保持局于1954年研发适用于小流域的产流水文模型，被应用于小流域的防洪及无资料流域的多种水文问题【1】。

式中CN为SCS模型中关于降雨―径流关系的一个无量纲参数，反映流域前期土壤湿润度、土壤类型和土地利用等综合特性。

SCS模型根据降雨前5d雨量把前期土壤湿润程度分为3级，分别代表干、平均、湿润三种状态，不同湿润状况的CN值可相互转换。

AMCⅡ情况下的CN值可根据流域特征通过查找NRCS-TP 55 手册获得【2】。

在AMCⅡ或AMCⅡ情况下，可根据下式换算成相应的CN值：根据USDA土壤分类在SCS模型中可以将土壤分为的A类、B类、C类、D类四类。

2 、径流模拟计算与分析2.1 研究流域概况小金河流域位于罗浮山南部，属南亚热带湿润季风气候，年平均降水量2357mm，流域面积33km2，流域土壤以赤红壤和山地黄壤为主，流域出口不设水文站点。

2.2 数据资料说明降雨资料采用小金河流域1980-2021年实测月平均降雨序列；土壤数据采用联合国粮食及农业组织提供的分辨率为1km的全球数字土壤图像；土地覆被数据采用美国地质调查局提供的标准IGBP图像，分辨率为1km。

改进的SCS 模型在济南小清河流域洪水模拟中的应用喻海军，黄国如（华南理工大学 土木与交通学院，广州，510640）摘要：在深入分析SCS 模型的基本原理及其结构的基础上，对SCS 模型进行了适当的改进，利用济南市小清河黄台桥以上流域的实测水文资料率定其参数。

在不改变SCS 模型产汇流结构的前提下，通过对小清河流域1996年至2007年降雨径流资料的分析，建立了前期影响雨量a P 和流域当时的最大可能滞留量S 的相关关系，确定了计算S 的经验公式，率定了模型的汇流参数和无因次单位线。

将改进后的SCS 模型应用于济南市小清河流域，计算精度较为理想，可用于济南市小清河流域洪水预报。

关键词：小清河流域；SCS 模型；CN 值SCS 模型是美国农业部水土保持局（Soil Conservation Service ）提出的小流域降雨径流模型，目前在国内外得到了广泛地应用，并在不断改进和完善之中。

SCS 模型最大的优点是模型能够将影响径流的因素，包括土壤类型、土地利用和处理方式、流域表面状况、前期降雨等综合成单一参数考虑。

虽然SCS 模型发展之初主要是用于农业小流域暴雨径流预测，但它后来发展速度很快，超过其原先设定的研究目标，现已广泛地应用于各种土地覆被类型，诸如小流域工程规划、流域水土保持、防洪减灾、城市水文、洪水保险及无资料地区径流预报等多种水文问题，取得了较好的效果[1-8]。

我国在20世纪80年代就有介绍SCS 模型的文献[1]，后来很多学者对SCS 模型进行了较为系统地研究[2-4]，并针对研究流域的实际情况，对该模型进行了若干改进以适应流域特征，取得了较好的模拟效果[5-7]。

由于SCS 模型结构较为简单，模型参数较少，使得该模型具有较强的区域性，本文在不改变SCS 模型产汇流结构的前提下，利用实测降雨径流资料对模型产流和汇流计算方法进行改进，以获得精度良好的模拟精度。

1 SCS 模型基本方法1.1 SCS 模型的产流结构美国农业部水土保持局通过大量的资料分析，总结出流域降雨径流关系为[1]：()⎪⎩⎪⎨⎧<=≥+-=S P R S P SP S P R 2.0 02.08.02.02（1） 式中：P 为降雨量（mm ）；R 为径流量（mm ）；S 为流域当时的最大可能滞留量（mm ）。

IHACRES模型在无资料地区径流模拟中的应用研究
柴晓玲;郭生练;彭定志;张洪刚
【期刊名称】《水文》
【年(卷),期】2006(026)002
【摘要】IHACRES模型以单位线为基础,结构简单、概念明确、优选参数少,在国外已被广泛研究和应用,并认为是一个相当成功的流域水文模型.选择石门、高关、白云山水库流域以及汉江支流牧马河四个流域,假定其中一个流域有实测资料,对模型进行参数优选之后移用于其它流域,分别运用IHACRES模型和新安江模型进行径流模拟.结果表明,IHACRES模型模拟精度高于新安江模型,对无资料地区的径流模拟更为适用.
【总页数】5页(P30-33,21)
【作者】柴晓玲;郭生练;彭定志;张洪刚
【作者单位】武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072;长江水利委员会长江勘测规划设计研究院,湖北,武汉,430010;武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072;北京师范大学水科学研究院,北京;长江水利委员会水文局,湖北,武汉,430010
【正文语种】中文
【中图分类】P338+.9
【相关文献】
1.SWAT模型在赣江流域径流模拟中的应用研究 [J], 陈祥;刘卫林;熊翰林;朱圣男;刘丽娜
2.优化ELM人工神经网络模型在小流域径流模拟中的应用研究 [J], 李志环
3.SCS模型在无资料地区径流模拟估算中的应用——以清河流域为例 [J], 刘春春; 刘万青; 王宁; 杨波
4.SRM模型在克州境内融雪径流模拟中的应用研究 [J], 哈尼克孜·麦麦提
5.CMADS在霍童溪流域SWAT模型径流模拟中的应用研究 [J], 徐阳;曾要忠;汪玉成;李新通
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文章编号:1006—2610(2020)06—0057—04基于SCS模型的资料缺乏地区小流域设计洪水计算方法研究戴荣，王琦(中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司，西安710065)摘要:文章利用ArcGIS软件，依据数字高程模型(DEM)、土地利用、土壤类型等遥感数据确定SCS模型产、汇流参数,根据设计暴雨资料对研究流域设计洪水进行模拟，并用地区综合法进行结果验证。

结果表明:SCS模型计算结果可靠，对解决资料缺乏地区小流域设计洪水计算具有参考价值。

关键词:SCS模型;设计暴雨;设计洪水;资料缺乏中图分类号:TV122+.3文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1006-2610.2020. 06. 012Study on Calculation Method of Design Flood for Small River Basinin Areas Lacking Hydrological Data based on SCS ModelDAI Rong,WANG Qi(PowerChina Northwest Engineering Corporation Limited,Xi'an710065,China)Abstract:The article adopts ArcGIS software to determine the output and confluence parameters of the SCS model based on remote sens­ing data such as digital elevation model(DEM),land use and soil type,simulates the design flood in the study basin based on the design rainstorm data,and uses the regional comprehensive method to verify the results.The results show that the calculation results of the SCS model are reliable and are of reference value for design flood calculation of small river basin in areas with insufficient data.Key words:SCS model；design storm；design flood；lack of hydrological data0前言水利水电工程附近经常分布有小流域,这些小流域常会突发暴雨洪水，该类洪水具有陡涨陡落,汇流时间短等特点,对工程危害性极大，因此，必须进行设计洪水计算，修建防洪工程。

SCS模型在黄河中游次洪模拟中的分布式应用李丽;王加虎;郝振纯;刘文斌【摘要】针对SCS模型存在的空间描述能力有限等问题,使用概念性源汇(source-to-sink)汇流方法,替换原有的无因次单位线汇流方法,建立基于栅格的分布式SCS 模型,并引入2个参数对SCS模型的径流量计算方法进行修正.选择黄河中游八里胡同水文站控制小流域检验了模型.检验结果表明:建立的分布式SCS模型不仅较好地再现了5场典型洪水的径流过程,还能给出分布式径流深等数据供空间分析参考；改进后的参数确定方法使得SCS模型的CN值既能反映区域间类似下垫面组合之间的差异和土壤初始含水量对产流的影响,又无需利用大量的观测资料重新对其进行率定,可供无资料地区的水文模拟参考.%In order to solve the problem that the SCS model has limited capability of spatial description of water cycles, a grid-based distributed SCS model was established using the conceptual source-to-sink routing algorithm instead of the original dimensionless unit hydrograph routing method. The runoff calculation method using the SCS model was modified by introducing two parameters into the model. A small basin controlled by the Balihutong hydrological station in the middle reaches of the Yellow River was selected for model verification. The results show that the established distributed SCS model can not only reproduce the runoff processes of five typical flood events, but can provide the data such as the distributed runoff depth for spatial analysis. Using the improved method for parameter determination, the CN value in the SCS model can reflect the influences of the differences of underlying surfaces between regions and the initial soil water content on runoff generation,without using a large amount of observed data for re-calibration. This provides references for hydrological simulation in the regions without hydrological data.【期刊名称】《河海大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(040)001【总页数】5页(P104-108)【关键词】SCS模型;分布式;参数确定;黄河中游【作者】李丽;王加虎;郝振纯;刘文斌【作者单位】河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;黑龙江省水文局,黑龙江哈尔滨150001【正文语种】中文【中图分类】P333.1流域地表特性的不均一性和气象条件的时空变化都会对水文过程产生影响,并影响到水文模型的模拟结果.近些年来,出现了大量以GIS和遥感等技术手段为基础考虑下垫面的空间分布不均一性对水文过程产生影响的研究.研究内容涉及蒸散发[1]、植被截留[2]、下渗[3]、径流量[4]和汇流过程[5]等多个方面.分布式水文模型中对下垫面分布不均一性的考虑也主要集中在地形、地表覆被/土地利用方式和土壤类型几个方面.其中地形的影响主要体现在初始土壤含水量和流域汇流特性的空间分布上,地表覆被的影响主要在蒸散发和植被截留计算中考虑,而土地利用方式和土壤类型的影响则更多地体现在下渗和产流量的计算中.基于以上各方面的研究,出现了一些以这些物理理论为基础的分布式水文模型,如SHE模型[6]、SWAT模型[7-8]等.但由于资料、技术等因素的制约,这些以物理机制为基础的分布式水文模型的应用也受到了相当程度的限制.因此,在基于物理基础的分布式水文模型尚未发展成熟和现有科学技术水平的制约下,要在水文模型中考虑下垫面时空变化对产汇流特性的影响,还需要走一条介于物理机制和集总式水文模型之间的道路.为考虑地表覆被类型和土壤类型的空间分布对水文过程的影响,笔者选择基于植被和土壤类型确定参数的SCS模型来进行空间分布式的流域水文模拟研究.1 集总式SCS模型简介SCS模型最初是由美国土壤保持局(U.S.Soil Conservation Service)针对小流域洪水设计而开发的[9],是在土壤保持工程和防洪工程的设计中发展起来的径流和洪峰流量估算方法,后来又演变出许多不同的形式.它只有一个参数:曲线数值(curve number,通常称之为CN值),该参数随土壤、地表覆被、土地利用种类及方式而不同,在不同的洪水事件中,CN的取值还受前期土壤含水量的影响.因此,SCS模型又称SCS-CN法,该模型的应用重点集中在CN值的选取上,模型制作者以美国的自然地理状况和水文气象条件为基础,经过大量的数理统计和成因分析得到了一套完整的根据下垫面条件确定CN值的方法,并给出了不同条件下相应的CN参考值.由于SCS方法具有广泛的资料基础,并在应用中考虑了物理特性,在美国和欧洲一些国家得到了较为广泛的应用.SCS模型的产流公式为式中:R——产流深;I——降水;S——最大潜在降水损失,即降水与径流之间可能的最大差值;I a——降水的初期损失,包括地面洼地蓄水、植物截流、下渗和蒸发.初期损失项I a是变化的,表现前期降水对此刻降水初始损失的影响,模型制作者根据美国农业集水区的资料和经验公式近似确定这种近似关系,在不同情形下可能发生改变,如在城市区不透水面和透水面的组合可能减小初期损失,而如果不透水面是一个洼地,可以蓄积一部分径流,就有可能增加初期损失.如果不用该经验关系,就必须根据降雨-径流资料对每一种下垫面条件,建立新的 I a与S或CN的关系.S通过径流曲线数CN与土壤和流域覆被条件建立关系,计算公式为式中NC为径流曲线数CN.NC表示不同条件对产流的影响,确定NC的主要因素是土壤的水文分组、覆被类型和覆盖情况、水文条件以及前期径流条件.确定其值需要覆被类型和覆被情况、土壤以及前期径流条件3组数据,不同的组合对应不同的NC[10-11].SCS模型的产流计算方程不包含时间因素,不能考虑降雨历时或强度的作用,因此由以上方法直接计算的径流量为1场降水的径流总量.当将该产流公式用于估算1次暴雨的逐时径流过程时,需用每个时段末的累积降雨求相应的累积径流量,相邻时段的累积径流量相减,就可得每个时段的径流量[12].SCS方法中,洪峰流量和峰现时间由净雨历时D,按三角形过程线由经验公式近似推求[12].在汇流计算中,模型制作者采用一条统一的无因次单位线来计算径流输出过程,该无因次单位线由洪峰流量和峰现时间推导[10].2 分布式SCS模型的建立SCS模型多用于计算小流域设计洪水,其参数CN虽然随下垫面状况、前期水文条件等的变化而取值不同,但在传统的流域计算中多对不同下垫面的CN值加权平均,计算流域平均的CN值[12],进而进行流域的径流量和流域出口过程线估算.然而,对于分布式水文模拟而言,地表覆被、土壤、前期水文条件等的空间分布不均匀性将直接表现在径流量的空间分布上,如果利用SCS模型进行产流量计算,则可以直接应用GIS和RS所提供的下垫面资料来考虑下垫面的空间分布特性.但是,SCS模型是在美国各种下垫面条件下开发制作的,如果移用到我国,必然存在一个参数的重新率定和经验公式的调整问题.关于SCS模型的移用,国内外已有不少研究.其中有一种方法是放弃CN值,直接确定初损和流域当时的可能滞留量,并代入径流量计算公式中参与计算[13-14],但对于分布式水文模拟和实测资料不足的地区这种方法并不适用,也失去了SCS模型本身的优势.为在分布式水文模拟中应用SCS模型,并使其不失考虑下垫面分类的优势,只有保持CN的作用,对模型参数进行重新确定.移用中参数的确定方法有2类:一是针对各地区的特点和不同的地表覆被、土壤组合重新率定CN值[15-16].如果将其应用于集总式模型,可以将CN作为流域平均参数进行调试和率定;但若将其应用到分布式水文模拟中,则需要寻求各种具有单一下垫面组合的小流域,根据实测径流量反推CN 值,由于下垫面特征的空间变异性,要在天然流域中寻找这样的小流域率定参数并大范围移用并非易事.另外一种就是对径流量计算公式进行修正[17-18],包括对I a和R的修正.对初损的修正方法往往是将I a=0.2S修改为I a=mS,m随着不同地区的自然地理情况和水文条件的差异而变化,可通过参数率定确定其值;对径流量的修正则通过一个相关关系实现,将SCS模型计算的数据与实测数据之间的比值作为参数,采用一次反馈的方法,找出该比值与降雨量的关系,从而对应用SCS方法产生的误差进行修正.参数跨地区移用的根本问题在于下垫面和气候条件的变化,而在SCS模型中能够表现这些因素影响的关键之处在于参数CN和降雨初损I a,CN表现了地表覆被、土壤等下垫面情况的一般产流条件,而初损I a与最大潜在损失的比例m更多地体现了下垫面的产流速度,如适用超渗产流模式的地区的初损比例可能要小于适用蓄满产流的地区.将适用于美国地理状况和气候条件的SCS模型应用到我国,必须对这2个参数进行调整.同时为了能够反映径流量空间变化和最大限度地利用已有条件和研究成果,本文引入2个参数对SCS模型的径流量计算方法进行调整,它们就是初损比例m和CN的系统偏差系数k.那么,径流量的计算公式就变为这2个参数可在模型建立过程中通过率定参数来确定.SCS模型采用无因次单位线进行汇流计算,是针对流域计算而设计的,在以栅格为基本单元的分布式汇流计算中并不一定适用.对于尺度较大的栅格可以将每个基本单元都作为汇流单元求其单位线、计算出流过程,全流域的汇流过程则根据这些基本单元的出流过程和单元间的上下游关系,采用分布式的汇流架构计算;但对于尺度较小的栅格,根据SCS汇流方法计算每个栅格的单位线就不合适了,分布式的汇流需求也使单位线不能发挥作用.但无论栅格尺度大小,栅格间的分布式汇流演算都是必不可少的.因此舍弃SCS模型本身的汇流计算方法,采用分布式的概念性汇流方法[19]:河道和水库相结合的方法,在用河道(即水流路径上的汇流时间)描述洪水的平移过程的同时,用线性水库模拟洪水汇集过程中的坦化现象.3 应用实例选取黄河流域三门峡—小浪底区间上八里胡同水文站所控制的小流域为研究对象(图1),以上述方法建立分布式水文模型.研究区域基本上为土石山区,特点是地势陡峻、土层较薄、植被良好、径流系数较大,利于产流.研究中所用到的资料包括:八里胡同站的次洪摘录资料(共5场洪水);区域内雨量站的降水摘录资料;30″空间分辨率的DEM以及区域内的植被和土壤类型分布图.为避免针对不同的植被和土壤类型重新率定CN值,研究中首先根据区域内的植被和土壤类型确定初始的CN值(图2(a)所示为CN值的空间分布),然后通过CN的系统偏差系数k来对研究区域内的CN值进行整体调整,即避免了利用大量资料重新率定CN值,又能考虑下垫面对径流量空间分布的影响.以19760821次洪水为例,图2(b)所示为利用泰森多边形所求得的区域内降水量的空间分布,图2(c)所示则为利用上述模型计算出的径流深的空间分布.由图2可见,径流深的空间分布不仅体现了降水量的空间分布不均匀性,也在一定程度上表现了下垫面的空间变异性对径流量计算的影响.图1 研究区域位置(深色区域)Fig.1 Location of study area(highlighted by dark color)图2 19760821次洪水的计算结果Fig.2 Calculated results for flood event 19760821此外,由于参数CN与前期土壤含水量紧密相关,原SCS-CN法中根据前期降水将前期土壤湿度划分为干、中、湿3类,3种情形下的CN值存在一定的相关关系.但将该模型移用到研究区域时,由于气候和地理条件的变化,这个判断土壤干湿的标准也必定会发生变化.本文将前期土壤湿度对径流量的影响表现在CN的系统偏差修正系数k上.对该参数的率定结果进行分析(如表1所示,表中k值所对应的径流总量相对误差小于±1%),发现该参数与前期降雨量存在一定的相关性,可根据前期降水量对k初步确定3种取值,分别对应于干、中、湿3种情况,其取值范围应该分别在1.15,1.44,1.56附近.以这3种取值分别计算上述洪水的径流量(表2),径流量相对误差仍在许可范围之内(＜20%).表1 对应5场洪水的k值和前期降水Table 1 k values and antecedent precipitations in five flood events洪号 k 前10d降水/mm 前3d降水/mm 19760821 1.17 31.6 13.1 19760831 1.42 138.8 41.0 19770807 1.56 228.3 0 19840805 1.14 57.3 0.6 19850916 1.46 92.4 75.5表2 确定k值时的计算径流量误差Table 2 Relative errors of calculated runoff when determining k values洪号 k 径流量相对误差/%19760821 1.15 -11.219760831 1.44 5.7 19770807 1.56 0.8 19840805 1.15 13.0 19850916 1.44 -4.8以上分析说明,系统偏差修正系数k与原文献中CN值随前期土湿情况的变化存在相似性,即亦可在对历史洪水进行分析的基础上,根据前期降水量或前期土壤含水量估算其值,为洪水预报服务.4 结论分布式水文模拟需要考虑地表覆被、土地利用、土壤、地形等下垫面条件的空间变化,传统的概念性水文模型不易达到这样的要求,而以物理机制为基础的分布式物理模型则需要大量的资料和复杂的计算,在大流域应用时其精度也受到很大的限制.传统的SCS模型虽然是经验性集总式水文模型,但是考虑了土地利用、土壤分类等对水文循环的影响,并且具有成熟的参数体系.这是其他传统水文模型所不具备的巨大优势,因此可将SCS模型的计算方法和参数进行合理调整,用于分布式水文计算.本文以原有确定CN值的方法为基础,通过引入CN值系统偏差修正系数k和降水初期损失占最大潜在损失的比例m这2个系数,来考虑研究区域与模型建立区之间的下垫面特性和气候特性的差异,对径流量计算方法进行了合理的修正,达到参数移用的目的,又不失SCS模型自身的优势.由于资料的限制,本文还没有建立准确的前期土壤湿度的判断标准,不同前期土壤湿度下的k值也缺乏足够的算例和证明等.但是仅有的算例也足以说明本文方法是合理的,具有进一步研究和在分布式水文模拟中应用的价值.参考文献:【相关文献】[1]DUNNSM,MACKAY R.Spatial variation in evapotranspiration and the influence of land use on catchment hydrology[J].Journal of Hydrology,1995,171:49-73.[2]王中根,郑红星,刘昌明,等.黄河典型流域分布式水文模型及应用研究[J].中国科学:E辑技术科学,2004,34(增刊):49-59.(WANG Zhong-gen,ZHENG Hong-xing,LIU Chang-min,etal.Representative distributed hydrological model of Yellow River and a casestudy[J].Sciencein China:Ser E Technological Science,2004,34(Sup):49-59.(in Chinese)) [3]REGAB R,COOPER J D.Variability of unsaturated zone water transport parameters:implication for hydrological 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使用SCS模型在无历史实测径流资料流域计算场次洪水总量王加虎;梁菊平;李丽;吴辰;罗嘉西;刘玉冰【期刊名称】《中国农村水利水电》【年(卷),期】2017(0)12【摘要】国内有很多学者利用SCS模型来估算流域径流量。

然而,传统的用于确定CN值的参数表是根据美国各种下垫面情况开发制作的,而我国的气候条件、主要的土壤类型及土地利用情况与美国并不相同,所以制定一个适用于中国的径流曲线数(CN值)表很有研究意义。

以常用的UMD数据集(美国马里兰大学建设的全球土地覆盖数据集)为例,根据经验及分析制定了UMD径流曲线数(CN值)查找表,并在北京市北山下站进行应用,得到一个查表值CN、洪水反推出的CN值,得到北京市的系统偏差系数,最后在北京市锥石口站进行验证。

结果表明:通过UMD径流曲线数(CN值)查找表得到的CN值,乘上系统偏差系数之后计算流域的场次洪水总量精度变高。

【总页数】6页(P70-74)【关键词】SCS模型;CN参数表;流域CN校准;场次洪水总量【作者】王加虎;梁菊平;李丽;吴辰;罗嘉西;刘玉冰【作者单位】河海大学水文水资源学院【正文语种】中文【中图分类】TV121【相关文献】1.利用SCS产流模型模拟广东无资料小型流域月径流过程 [J], 叶植滔;陈师妍;范世杰;谢咏麒;吴昂澄;邓绍欣;简绍敏;2.无实测资料地区径流分析计算方法探讨 [J], 党晓军;沈鹏飞3.无实测资料小流域推求设计洪水探讨 [J], 陶新红4.SCS模型在无资料地区径流模拟估算中的应用——以清河流域为例 [J], 刘春春; 刘万青; 王宁; 杨波5.基于SCS模型的资料缺乏地区小流域设计洪水计算方法研究 [J], 戴荣;王琦因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

普适降雨-径流模型SCS-CN的研究进展王瑾杰;丁建丽;张成【期刊名称】《中国农村水利水电》【年(卷),期】2015(0)11【摘要】如何提高径流预报能力对洪水灾害和水资源有效开发利用具有极其重要的意义。

然而,地表径流模拟受自然和人为因素影响,决定了径流模拟的变化性和复杂性。

SCS-CN模型作为现行普适性降雨-径流模拟的重要工具,在结构和参数方面具有明显优势,但由于模型所需参数的不确定性使模型存在一定容错能力,从而影响模型预报精度。

因此,从介绍模型原理及改进方法入手,以参数率定的新视角对全球不同流域尺度的SCS-CN模型应用研究进行总结和回顾,分析对比参数优化算法的优缺点,剖析模型内部结构和外部机理存在的不足,从而预估模型未来发展趋势向简单实用化和复杂化机理化两个方面发展。

【总页数】6页(P43-47)【关键词】SCS-CN模型;参数率定;地表径流模拟【作者】王瑾杰;丁建丽;张成【作者单位】新疆大学资源与环境科学学院;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室;新疆交通职业技术学院【正文语种】中文【中图分类】P333.2【相关文献】1.利用与GIS相结合的SCS-CN方法估算降雨径流潜力 [J], 许璐;曹广超;魏星涛2.基于多卫星降雨产品和多降雨径流模型的西江流域径流集合模拟 [J], 舒鹏; 熊立华; 陈石磊; 查悉妮3.基于前期雨量和降雨历时的SCS-CN模型改进 [J], 吴艾璞;王晓燕;黄洁钰;黄静宇;王俊;李泽琪4.径流曲线数(SCS-CN)模型估算黄土高原小流域场降雨径流的改进 [J], 王红艳;张志强;查同刚;朱聿申;张建军;朱金兆5.基于改进线性光谱解混和SCS-CN模型的广州主城区降雨产流模拟 [J], 许剑辉;赵怡;钟凯文;刘旭拢因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于改进SCS-CN模型的降水径流预测王婉婉;周超;杜富慧;王振龙【期刊名称】《安徽农学通报》【年(卷),期】2024(30)1【摘要】本文利用淮北平原五道沟实验站1972—2021年降水径流106场实测资料,以径流曲线模型(SCS-CN)为基础,确定了该地区的径流曲线数(CN值),对模型参数进行了敏感性分析,引入降水量与前期影响雨量优化模型主要参数(CN值),验证期(2010—2021年)借助模型效率系数E、R^(2)及RE对传统SCS-CN模型及改进后模型进行可靠性检验。

结果表明:(1)降水量P和初损率λ为定值时,CN值越大,对径流预测结果的影响越大;计算径流量Q随初损率λ的增大呈减小趋势;随着CN值增大,计算径流量Q及初损率λ对CN值的变化敏感性越低;当降水量越大时,初损率λ对降水量的敏感性越低,初损率λ的取值对计算径流结果的影响可以忽视。

(2)参数优化后的SCS模型中的R^(2)=0.864,E=0.780,模型总体平均相对误差为26.67%,标准SCS-CN模型的R^(2)=0.782,E=0.230,模型总体平均相对误差为366.67%,改进后模型评价指标均高于标准SCS-CN模型,对研究区的径流预测更具有适用性。

【总页数】6页(P100-105)【作者】王婉婉;周超;杜富慧;王振龙【作者单位】河北工程大学;安徽省(水利部淮委)水利科学研究院五道沟水文实验站【正文语种】中文【中图分类】TV121.1;S164【相关文献】1.SCS-CN模型改进及其径流预测2.基于SCS-CN模型的陕南地区坡地径流预测3.基于修正SCS-CN模型集雨垄径流预测4.基于SCS-CN模型的半干旱黄土高原区秸秆炭覆盖集雨垄径流预测5.基于SCS-CN模型在山地海绵城市不同下垫面径流预测的优化及应用因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于地理信息的SCS模型及其在黄土高原小流域降雨-径流关系中的应用刘贤赵;康绍忠;刘德林;张晓萍【期刊名称】《农业工程学报》【年(卷),期】2005(21)5【摘要】基于土地利用、土壤类型等信息数据和流域水文、气象资料,应用美国农业部水土保持局研制的小流域设计洪水模型—SCS模型对王东沟流域径流过程进行了模拟.按照集水区自然分水线划分流域子单元,并提出了适合该流域产流计算的CN值表.结果表明,模型所模拟的径流过程与实测径流过程具有较好的一致性,模拟精度在75％以上,说明模型在参数的确定上较为合理,可以应用于黄土高原典型流域,为建立分布式水文模型对流域进行生态水文综合评价提供了科学方法.【总页数】5页(P93-97)【作者】刘贤赵;康绍忠;刘德林;张晓萍【作者单位】烟台师范大学地理与资源管理学院,烟台,264025;中国科学院水土,保持研究所,杨陵,712100;中国农业大学中国农业水问题研究中心,北京,100083;烟台师范大学地理与资源管理学院,烟台,264025;中国科学院水土,保持研究所,杨陵,712100【正文语种】中文【中图分类】S157【相关文献】1.基于SCS模型的小流域降雨径流估算及实例分析 [J], 杨星明;2.应用SCS模型计算秦巴山区小流域降雨径流 [J], 王爱娟;张平仓;丁文峰3.基于SCS模型的小流域降雨径流估算及实例分析 [J], 杨星明[1]4.径流曲线数(SCS-CN)模型估算黄土高原小流域场降雨径流的改进 [J], 王红艳;张志强;查同刚;朱聿申;张建军;朱金兆5.基于地理信息的SCS模型及其在黄土高原典型流域降雨-径流关系中的应用 [J], 刘贤赵;康绍忠;刘德林;张晓萍因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

第34卷第4期2023年7月㊀㊀水科学进展ADVANCES IN WATER SCIENCE Vol.34,No.4Jul.2023DOI:10.14042/ki.32.1309.2023.04.008分布式SCS-CN 有效降雨修正模型建立及应用申红彬1,徐宗学2,曹㊀兵3,王海周1(1.华北水利水电大学河南省水圈与流域水安全重点实验室,河南郑州㊀450045;2.北京师范大学城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京㊀100875;3.东营市水务局,山东东营㊀257091)摘要:为解决SCS-CN 模型改进后方程结构复杂的问题,基于SCS-CN 标准模型,经与SCS-CN 改进模型比较,引入有效降雨修正系数建立SCS-CN 有效降雨修正模型,并对城市低影响开发复杂区域综合考虑LID 设施蓄存容积对降雨径流的影响,构建基于水文响应单元的分布式SCS-CN 有效降雨修正模型,以北京双紫园小区为例开展降雨径流模拟与效果检验㊂分析SCS-CN 有效降雨修正模型,当对修正系数取值等于1.0时其等同于标准模型,当对修正系数取值小于1.0时其等效于改进模型;修正系数表征了径流系数随降水量增大而变化趋向稳定的极限值㊂模型应用结果表明,分别对渗透地表有效降雨修正系数取值等于1.0与小于1.0,两者对不同场次降雨径流深的计算值与实测值散点均位于45ʎ线附近㊁符合较好,确定性系数与Nash-Sutcliffe 效率系数值分别为0.91与0.83㊁0.92与0.91,后者效果优于前者,说明对渗透地表有效降雨修正系数取值小于1.0能够有效提高模拟效果㊂关键词:SCS-CN 模型;有效降雨;修正系数;分布式;低影响开发中图分类号:TV121.1㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1001-6791(2023)04-0553-09收稿日期:2022-12-28;网络出版日期:2023-05-24网络出版地址:https :ʊ /kcms2/detail /32.1309.P.20230523.1809.004.html基金项目:国家自然科学基金资助项目(52239003);城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室开放基金资助项目(HYD2019OF02)作者简介:申红彬(1981 ),男,河南安阳人,讲师,博士,主要从事水文学㊁河流动力学方面的研究工作㊂E-mail:hongbinshen 2012@ 随着城市化的快速发展,特别是低影响开发(Low Impact Development,LID)和海绵城市建设的稳步推进,地表下垫面种类日趋多样,LID 设施作用日渐突出,降雨径流规律更为复杂㊂如何对变化环境下城市的降雨径流过程进行模拟,是当今水文学,特别是城市水文学研究的重点与难点[1]㊂SCS-CN(Soil Conservation Service Curve Number)模型是美国农业部水土保持局于1954年开发研制的一款降雨径流模型[2],因结构简单㊁输入参数较少㊁对观测数据要求不高,在城市降雨径流模拟㊁流域水土保持等多个方面得到了广泛的应用,且特别适用于资料相对缺乏的地区㊂不过,在SCS-CN 模型的应用与发展过程中,如何对其进行改进与完善始终是研究的热点与难点问题㊂SCS-CN 模型形式较多,其标准模型的建立主要基于水量平衡方程以及2个基本假设:地表径流量与可能最大径流量的比例和累计入渗量与当时可能最大滞留量的比例相等;初损值与当时可能最大滞留量成比例关系㊂模型参数主要有当时可能最大滞留量(或曲线数)和初损系数,方程结构相对简单㊂对于SCS-CN 标准模型的改进主要包括:①模型参数的率定与修正㊂如考虑前期降雨㊁坡度等对当时可能最大滞留量(或曲线数)的影响,分析初损系数的变化范围与区域特征等[3-4]㊂②模型的分布式改进与应用㊂如以栅格为基本单元,建立分布式的SCS-CN 模型,并探讨模型参数的尺度效应[5-6]㊂③模型假设条件与内部结构的改进㊂如将累计入渗量分解为静态与动态下渗量,并引入前期土壤水分改进累计入渗量与当时可能最大滞留量的比例关系等[7-10]㊂其中,对SCS-CN 模型的分布式改进与应用是重要的发展方向,更适用于下垫面组成与产流规律复杂的流域㊂模型假设与内部结构的改进有助于进一步增强模型的理论基础,有效提高模型的精度,但往往会使模型参数增加,方程结构形式更趋复杂㊂因此,在SCS-CN 标准模型简单方程结构的基础上,如何通554㊀水科学进展第34卷㊀过引入修正系数即可实现模型改进,并建立相应的分布式模型,成为一个有待研究的问题㊂本文基于SCS-CN 标准模型,经与SCS-CN 改进模型比较,引入有效降雨修正系数,提出建立SCS-CN 有效降雨修正模型;对于城市LID 复杂区域,构建基于水文响应单元的分布式SCS-CN 有效降雨修正模型,以北京双紫园小区为例对其降雨径流过程进行模拟应用㊂1㊀模型建立1.1㊀SCS-CN 标准模型及其改进模型简介SCS-CN 标准模型以水量平衡方程为基础:P =I a +F +R(1)并结合2个基本假设:R P -I a =F S(2)I a =λS (3)联合式(1) 式(3)推导,可以得到地表径流深的计算公式如下:R =(P -I a )2P -I a +S =(P -λS )2P -λS +S (4)式中:P 为降水量,mm;I a 为初损量,mm;F 为累计下渗量,不包括I a ,mm;R 为地表径流深,mm;λ为初损系数,主要取决于地理与气候因子,取值范围为0.1~0.3,一般取均值为0.2;S 为当时可能最大滞留量,是累计下渗量的上限,mm㊂在λ=0.2条件下,由式(4)可知当时可能最大滞留量与降水量㊁径流深具有如下关系:S =5(P +2R -4R 2+5PR )(5)式(5)是利用降雨径流资料对当时可能最大滞留量的反推,最终取算术平均值㊂在实际计算中,由于当时可能最大滞留量数值变化范围很大,为便于取值,引入量纲一参数径流曲线数(CN),两者转换关系为S =25400N C -254(6)式中:N C 为CN 值,受到土壤类型㊁前期湿度㊁植被状况㊁坡度以及土地利用等因素影响,理论取值范围为0~100,实际变化范围为40~98㊂现有对于CN 值取值的主要步骤包括[11]:①根据土壤下渗或产流能力,进行水文组分类(分为A㊁B㊁C㊁D 4类);②结合土地利用类型㊁植被覆盖与水文状况(分为好㊁中㊁差3类)等,查SCS 手册选取CN 值;③考虑土壤前期湿润程度(AMC)影响,引入前期降水指数(API,至少前5d 累计降水量),分级(分为AMC Ⅰ级/干旱㊁AMC Ⅱ级/正常和AMC Ⅲ级/湿润)换算与取值;④考虑坡度影响,对CN 值进行坡度修正㊂不过,由于CN 值变化规律复杂,往往还需调整优化㊂SCS-CN 改进模型是在标准模型式(1)的基础上,进一步将累计下渗量分解为静态下渗量与动态下渗量[2,7-10],如图1所示,并将假设条件式(2)改写为:R P -I a -F c =F d S(7)F c =f c t (8)经过联合推导,可以得到地表径流深的计算公式如下:R =(P -I a -F c )2P -I a -F c +S =(P -λS -F c )2P -λS -F c +S(9)式中:F c 为静态下渗量,mm;F d 为动态下渗量,mm;f c 为静态下渗速率,mm/min;t 为产流后降雨历时,min㊂㊀第4期申红彬,等:分布式SCS-CN 有效降雨修正模型建立及应用555㊀图1㊀SCS 模型比例相等假设示意Fig.1Diagram of the proportionality hypothesis of the SCS model 1.2㊀SCS-CN 有效降雨修正模型的建立比较SCS-CN 标准模型式(4)与改进模型式(9),后者因引入静态下渗量参数而变得复杂㊂不过,从本质上来看,式(4)中的(P -I a )与式(9)中的(P -I a -F c )均可视为有效降雨,后者数值明显小于前者㊂因此,通过引入有效降雨修正系数,可以将两者统一表示如下:R =[κ(P -λS )]2κ(P -λS )+S (10)式中:κ=(P -λS -F c )/(P -λS ),为有效降雨修正系数㊂式(10)即为SCS-CN 有效降雨修正模型㊂其中,当κ=1.0时,式(10)为SCS-CN 标准模型式(4);当κ<1.0时,式(10)等效于SCS-CN 改进模型式(9)㊂基于SCS-CN 有效降雨修正模型式(10),经过推导,可以得到径流系数的变化方程:1α=P κ(P -λS )1+S κ(P -λS )[](11)式中:α为径流系数㊂根据式(11),当P ңɕ时,P /(P -λS )ң1㊁αңκ㊂因此,κ表征了径流系数随降水量增大而变化趋向稳定的极限值㊂实测资料表明[12],对于渗透地表,其径流系数随降水量增大而变化趋向稳定的极限值一般小于1.0㊂如设降雨产流后的平均降雨强度为Iᶄ,则可将式(10)中的κ表示为κ=P -λS -F c P -λS =Iᶄt -f c t Iᶄt =1.0-f c Iᶄ(12)式中:Iᶄ为降雨产流后的平均降雨强度,mm /min㊂对于不同场次降雨,为简化计算,对Iᶄ可取为不同场次降雨产流后平均降雨强度的平均值㊂对于均匀降雨过程,当降雨强度与下渗速率相等时,地表开始产流㊂以产流时刻为初始时刻,结合Hor-ton 土壤下渗模型,有:f =(f 0-f c )exp(-βt )+f c(13)S =ʏ+ɕ0(f 0-f c )exp(-βt )d t =1β(f 0-f c )(14)I =f 0(15)式中:f 为下渗速率,mm /min;f 0为产流开始时下渗速率,mm /min;β为变化速率,1/min;I 为均匀降雨强556㊀水科学进展第34卷㊀度,mm /min㊂考虑到产流时刻I =f 0,相应有:P -λS -F c =It -f c t =ββ+f c /S (P -λS )(16)将式(16)代入式(12),可以得到均匀降雨条件下κ的计算表达式为κ=ββ+f c /S (17)从式(17)可以看出,在均匀降雨条件下,κ主要与下垫面土壤的下渗特性参数有关㊂1.3㊀分布式SCS-CN 有效降雨修正模型的构建对于由多种下垫面组成的复杂流域,为反映降雨㊁下垫面等条件空间分布不均的影响,建立分布式模型是重要的发展方向㊂以往多采用对不同类型下垫面CN 值按面积比例进行加权平均的方法(式(18))[13],并应用于SCS-CN 模型,但最终效果仍为集总式模型,难以深入描述流域不同类型下垫面的产流贡献与变化规律㊂N C,a =ðmj =1A j A N C,j ()(18)式中:N C,a 为流域综合CN 值;N C,j 为不同种类下垫面CN 值,m 2;A 为汇流区域总面积,m 2;A j 为不同种类下垫面面积,m 2;j 为不同种类下垫面编号;m 为下垫面种类数量㊂现有流域离散化的方法主要有单元网格㊁山坡单元㊁自然子流域㊁水文响应单元㊁等流时面积单元㊁典型单元面积㊁分组响应单元及其组合等[14]㊂比较来看,水文响应单元是在自然子流域划分的基础上,进一步结合土地利用方式㊁植被类型和土壤类型,划分为下垫面特征相对单一和均匀的离散响应单元,更为符合SCS-CN 模型CN 取值的分类思路㊂对于城市LID 复杂区域,可以按下垫面种类㊁LID 设施及其组合划分为不同类型的水文响应单元(如需汇流计算还要考虑空间位置进一步细分),构建分布式SCS-CN 有效降雨修正模型㊂其中,需要说明如下:①分别对不透水地表㊁渗透地表及LID 设施进行水文响应单元划分及编号㊂②对于不透水地表,累计下渗量F =0,降雨径流损失主要为地表填洼损失,更宜采用Linsley 公式进行模拟;对于渗透地表及LID 设施,可以构建基于SCS-CN 有效降雨修正模型的分布式模型㊂③对于有些LID 设施,需考虑其蓄存容积对降雨径流的影响[15]㊂例如对下凹绿地等,在计算底部土壤下渗产流后,还需考虑上部下凹容积对产流的蓄存作用,下凹容积蓄满外溢后的水流方为下凹绿地降雨径流㊂④对于有些不透水地表,也需考虑中端蓄水池㊁蓄水罐等蓄水设施对地表径流的蓄存作用㊂具体方程如下:Rᶄ=ðm i =1Aᶄi A P -Δmax,i 1-exp -P Δmax,i ()[]-D i {},㊀㊀P ȡ13Δmax (19)Rᵡ=ðn j =1Aᵡj A [κj (P -λS j )]2κj (P -λS j )+S j -D j{}(20)R =Rᶄ+Rᵡ(21)式中:R ᶄ为不透水地表径流深,mm;R ᵡ为渗透地表及LID 设施径流深,mm;m 与i ㊁n 与j 分别为不透水地表㊁渗透地表及LID 设施划分水文响应单元类型数量㊁编号;Aᶄi 为i 单元面积,m 2;Δmax,i 为i 单元最大填洼损失量,mm;D i 为i 单元蓄水设施蓄存容积,mm;Aᵡj 为j 单元面积,m 2;κj 为j 单元有效降雨修正系数;S j为j 单元当时可能最大滞留量,mm;D j 为j 单元LID 设施蓄存容积,mm㊂2㊀应用案例2.1㊀研究区概况北京双紫园小区是北京市最早开展雨水利用的示范工程之一㊂该小区位于海淀区双紫支渠南侧㊁北洼路㊀第4期申红彬,等:分布式SCS-CN有效降雨修正模型建立及应用557㊀西侧,由3栋塔楼㊁1栋排楼以及一些配套建筑物组成(图2(a)),总面积约2.3hm2,其中建筑屋顶面积约0.6hm2,道路㊁庭院㊁停车场面积约10hm2,绿地面积约0.7hm2(表1)[16],土壤类型为重壤土,稳定下渗率为0.3mm/min㊂小区汇流区域分为屋顶(包括2栋塔楼,汇流面积约1350m2)与道路(包括不透水/透水路面㊁绿地㊁庭院㊁停车场等,汇流面积约15088m2)㊂2004年9月,基于LID理念,小区对地表下垫面进行了升级改造㊂具体改造措施包括:①增铺透水铺装,相应面积由880m2增至4582m2;②绿地下凹改造,将小区内绿地下挖5cm,对于一些下挖难度较大的绿地,则用石埂圈围,使其达到下凹绿地的效果㊂图2㊀小区平面布置与降雨径流监测方案示意Fig.2Plane layout and rainfall-runoff monitoring scheme in the study area表1㊀小区土地利用类型及面积百分比统计表Table1Statistics of land use types and area percentage土地利用类型下垫面属性面积/m2占总面积百分比/%主要建筑物屋顶不透水地表337114.2配套建筑物屋顶不透水地表258811.1道路㊁庭院㊁停车场不透水㊁渗透混合地表1038744.1绿地渗透地表725430.6总面积不透水㊁渗透混合地表23600100.02.2㊀降雨径流监测数据北京双紫园小区在地表下垫面改造前后均开展有降雨径流实际监测㊂其中,降雨监测采用自记式雨量计进行连续监测,仪器安装在住宅楼顶部,相关数据直接记录在存储卡上,记录间隔时间为1min,每隔一定时间人工去现场通过数据线连接电脑读取;径流监测采用 液位计+三角堰 测量方法,分别在屋顶与道路管道末端安装三角堰(图2(b))并配置液位计,对水位及流量过程进行连续监测,液位计数据自动存储在系统内,记录间隔时间为1min,每隔一定时间人工去现场通过数据线连接电脑读取㊂基于液位计量测水位过程数据,通过堰前水位与流量关系曲线换算为流量过程;对不同场次降雨流量过程,通过时间积分,可以得到场次降雨径流量,径流量与汇流面积相除可以转化为径流深㊂图3为收集㊁整理得到的双紫园小区地表下垫面改造前后道路汇流区域的降雨㊁径流监测数据,共计有558㊀水科学进展第34卷㊀51场有效降雨㊁径流数据㊂其中,地表下垫面改造前为18场,降水量为8~51mm,径流深为0~14mm;改造后为33场,降水量为5~88mm,径流深为0~12mm,径流削减效果明显㊂另外,图中还给出根据前5d 累计降水量对不同场次降雨土壤前期湿润程度的判别结果㊂可以看出,除个别情况外,多数情况下土壤前期湿润等级为AMC Ⅰ级㊂图3㊀道路汇流区域降雨㊁径流监测数据Fig.3Rainfall and runoff monitoring data of the road watershed 3㊀模型应用结果3.1㊀模型效果评价指标分别采用确定性系数(R 2)与Nash-Sutcliffe 效率系数(E NS )对模型效果进行量化评价[17-18]㊂其中,确定性系数是评价模拟效果最为基本的评价指标,变化范围为0~1.0;Nash-Sutcliffe 效率系数是判定残差与实测值数据方差相对量的标准化统计值,变化范围为-ɕ~1.0;两者数值越趋近于1.0说明模型精度越高,当E NS ɤ0时说明模拟值与实测值存在较大偏差㊂相应计算公式分别为:R 2=ðn i =1R c,i -1n ðn i =1R c,i ()R o,i -1n ðn i =1R o,i ()[]2ðn i =1R c,i -1n ðni =1R c,i ()2ðn i =1R o,i -1n ðn i =1R o,i ()2(22)E NS =1-ðn i =1(R c,i -R o,i )2ðn i =1R o,i -1n ðn i =1R o,i ()2(23)式中:R o,i 为径流深实测值,mm;R c,i 为径流深计算值,mm;i 为序号;n 为样本容量㊂3.2㊀模拟结果与讨论基于分布式SCS-CN 有效降雨修正模型,并对渗透地表分别取κ=1.0与κ<1.0(具体率定),对双紫园小区不同场次降雨径流进行模拟,包括参数率定㊁模型应用与验证:(1)参数率定㊂以小区地表下垫面改造前道路汇流区域的降雨㊁径流监测数据为基础,开展模型参数率定,结果如表2所示㊂其中,对于曲线数CN 值的率定,首先,根据式(5)反推计算当时可能最大滞留量,并取算术平均值约为50.5mm,相应CN 值约为83;其次,通过查阅SCS 手册,并根据土壤前期湿润等级,㊀第4期申红彬,等:分布式SCS-CN有效降雨修正模型建立及应用559㊀初步选定绿地㊁透水铺装等下垫面CN值;最后,对不同类型下垫面CN值进行优化调整,并要求不同类型下垫面CN值按面积加权平均值在83左右㊂另外,不透水道路最大填洼损失值(Δmax)较大,是由于其相连地下管网末端安装有三角堰,形成一定的蓄水空间,这里进行了综合考虑㊂(2)模型应用与验证㊂基于表2中的模型参数,结合小区地表下垫面改造后道路汇流区域的降雨㊁径流监测数据,开展分布式SCS-CN有效降雨修正模型的应用与验证,结果如图4所示,相应确定性系数与Nash-Sutcliffe效率系数值同列于表2㊂表2㊀模型参数与效果评价统计表Table2Statistics of model parameters and performance evaluation results下垫面种类模型参数模型效果评价指标κ面积比例κ=1.0κ<1.0改造前改造后λN CΔmax/mm D/mm R2E NSκ=1.0κ<1.0κ=1.0κ<1.0不透水道路绿地普通绿地下凹绿地透水铺装 0.390.14 301.00.710.540.540.2721.00.700.070.320.27850100.910.920.830.91图4㊀分布式SCS-CN有效降雨修正模型径流模拟值与实测值比较Fig.4Comparison between the simulated and measured runoff using the distributed SCS-CN model with revised effective precipitation ㊀㊀综合图4与表2可以看出,基于分布式SCS-CN有效降雨修正模型,并对渗透地表有效降雨修正系数分别取值等于1.0与小于1.0,两者对双紫园小区不同场次降雨径流深的模拟值与实测值散点均位于45ʎ线附近㊁符合较好,确定性系数与Nash-Sutcliffe效率系数分别为0.91与0.83㊁0.92与0.91,后者效果优于前者,说明对渗透地表有效降雨修正系数取值小于1.0能够有效提高模拟效果㊂后期,应在前述有效降雨修正系数计算表达式(12)㊁(17)的基础上,进一步深入分析不同降雨与下垫面土壤下渗条件对κ值变化的影响㊂4㊀结㊀㊀论本文基于SCS-CN标准模型,经与SCS-CN改进模型比较,通过引入有效降雨修正系数,构建SCS-CN 有效降雨修正模型及其分布式模型,并开展模型应用与效果检验,得到主要结论如下:(1)对于SCS-CN有效降雨修正模型,当对修正系数取值等于1.0时,其等同于标准模型,当对修正系数取值小于1.0时,其等效于改进模型;修正系数表征了径流系数随降雨量增大而变化趋向稳定的极限值㊂560㊀水科学进展第34卷㊀(2)对于城市低影响开发复杂区域,综合考虑低影响开发设施蓄存容积对降雨径流的影响,构建了基于水文响应单元的分布式SCS-CN有效降雨修正模型㊂(3)应用分布式SCS-CN有效降雨修正模型,分别对渗透地表有效降雨修正系数取值等于1.0与小于1.0,两者对不同场次降雨径流深的模拟值与实测值散点均位于45ʎ线附近㊁符合较好,确定性系数与Nash-Sutcliffe效率系数值分别为0.91与0.83㊁0.92与0.91,后者效果优于前者,说明对渗透地表有效降雨修正系数取值小于1.0能够有效提高模拟效果㊂参考文献:[1]任梅芳,徐宗学,庞博.变化环境下城市洪水演变驱动机理:以北京市温榆河为例[J].水科学进展,2021,32(3): 345-355.(REN M F,XU Z X,PANG B.Driving mechanisms of urban floods under the changing environment:case study in the Wenyu River basin[J].Advances in Water Science,2021,32(3):345-355.(in Chinese))[2]刘家福,蒋卫国,占文凤,等.SCS模型及其研究进展[J].水土保持研究,2010,17(2):120-124.(LIU J F,JIANG W G,ZHAN W F,et al.Processes of SCS model for hydrological simulation:a review[J].Research of Soil and Water Conserva-tion,2010,17(2):120-124.(in Chinese))[3]雷晓玲,邱丽娜,魏泽军,等.基于SCS-CN模型在山地海绵城市不同下垫面径流预测的优化及应用[J].中国农村水利水电,2021(11):49-52,57.(LEI X L,QIU L N,WEI Z J,et 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(FENG J,WEI W,FENG Q Y.The runoff curve number of SCS-CN method in loess hilly region[J].Acta Ecologica Sinica, 2021,41(10):4170-4181.(in Chinese))[5]李丽,王加虎,郝振纯,等.SCS模型在黄河中游次洪模拟中的分布式应用[J].河海大学学报(自然科学版),2012,40 (1):104-108.(LI L,WANG J H,HAO Z C,et al.Distributed application of SCS model to flood simulation in middle reaches of Yellow River[J].Journal of Hohai University(Natural Sciences),2012,40(1):104-108.(in Chinese))[6]李鑫川,贺巧宁,张友静.SCS-CN模型的改进及其空间尺度效应[J].南水北调与水利科技,2019,17(5):64-70, 130.(LI X C,HE Q N,ZHANG Y J.Improved SCS-CN model and its spatial scale effect analysis[J].South-to-North Water Transfers and Water Science&Technology,2019,17(5):64-70,130.(in Chinese))[7]MISHRA S K,SINGH V P,SANSALONE J J,et al.A modified SCS-CN method:characterization and testing[J].Water Re-sources Management,2003,17(1):37-68.[8]MISHRA S K,TYAGI J V,SINGH V P,et al.SCS-CN-based modeling of sediment yield[J].Journal of Hydrology,2006, 324(1/2/3/4):301-322.[9]SHI W H,WANG N.Improved SMA-based SCS-CN method incorporating storm duration for runoff prediction on the Loess Plat-eau,China[J].Hydrology Research,2020,51(3):443-455.[10]吴艾璞,王晓燕,黄洁钰,等.基于前期雨量和降雨历时的SCS-CN模型改进[J].农业工程学报,2021,37(22):85-94.(WU A P,WANG X Y,HUANG J Y,et al.Improvement of SCS-CN model based on antecedent precipitation and rainfallduration[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2021,37(22):85-94.(in Chinese)) [11]李润奎,朱阿兴,陈腊娇,等.SCS-CN模型中土壤参数的作用机制研究[J].自然资源学报,2013,28(10):1778-1787.(LI R K,ZHU A X,CHEN L J,et al.Effects of soil parameters in SCS-CN runoff model[J].Journal of Natural Re-sources,2013,28(10):1778-1787.(in Chinese))[12]武晟,汪志荣,张建丰,等.不同下垫面径流系数与雨强及历时关系的实验研究[J].中国农业大学学报,2006,11(5):55-59.(WU S,WANG Z R,ZHANG J F,et al.Experimental study on relationship among runoff coefficients of differentunderlying surfaces,rainfall intensity and duration[J].Journal of China Agricultural University,2006,11(5):55-59.(in Chinese))[13]彭定志,游进军.改进的SCS模型在流域径流模拟中的应用[J].水资源与水工程学报,2006,17(1):20-24.(PENGD Z,YOU J J.Application of modified SCS model into runoff simulation[J].Journal of Water Resources and Water Engineering,㊀第4期申红彬,等:分布式SCS-CN有效降雨修正模型建立及应用561㊀2006,17(1):20-24.(in Chinese))[14]申红彬,徐宗学,张书函.流域坡面汇流研究现状述评[J].水科学进展,2016,27(3):467-475.(SHEN H B,XU ZX,ZHANG S H.Review on the simulation of overland flow in hydrological models[J].Advances in Water Science,2016,27(3):467-475.(in Chinese))[15]赵飞,张书函,桑非凡,等.透水砖铺装系统产流特征研究[J].中国给水排水,2022,38(15):133-138.(ZHAO F,ZHANG S H,SANG F F,et al.Runoff characteristics of permeable brick pavement system[J].China Water&Wastewater, 2022,38(15):133-138.(in Chinese))[16]张勤.城市小区实施LID措施的径流减控效果研究[D].南京:河海大学,2017.(ZHANG Q.Study on the effect of LIDmeasures on runoff control in urban disricts[D].Nanjing:Hohai University,2017.(in Chinese))[17]NASH J E,SUTCLIFFE J V.River flow forecasting through conceptual models:part I:a discussion of principles[J].Journal ofHydrology,1970,10(3):282-290.[18]胡胜,曹明明,邱海军,等.CFSR气象数据在流域水文模拟中的适用性评价:以灞河流域为例[J].地理学报,2016,71(9):1571-1586.(HU S,CAO M M,QIU H J,et al.Applicability evaluation of CFSR climate data for hydrologic simula-tion:a case study in the Bahe River basin[J].Acta Geographica Sinica,2016,71(9):1571-1586.(in Chinese))A distributed SCS-CN model with revised effective precipitation∗SHEN Hongbin1,XU Zongxue2,CAO Bing3,WANG Haizhou1(1.Henan Provincial Key Laboratory of Hydrosphere and Watershed Water Security,North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou450045,China;2.Beijing Key Laboratory of Urban Hydrological Cycle and Sponge City Technology, Beijing Normal University,Beijing100875,China;3.Dongying Water Authority,Dongying257091,China) Abstract:To solve the problem of the equation structure becoming more complex in the improved soil conservation service curve number(SCS-CN)model,a SCS-CN model with revised effective precipitation(SCS-CN-REP)is proposed by introducing a revised coefficient after a comparison between the standard SCS-CN model and the improved model.Furthermore,for the complex area with low impact development(LID)in a city,a distributed SCS-CN-REP model was developed based on a hydrological response unit division in which the effects of the LID facilityᶄs storage capacity on rainfall-runoff are also considered.Finally,taking the Shuangzi residential district in Beijing City as a study area,the rainfall-runoff is simulated and compared using the distributed SCS-CN-REP model.An analysis of the SCS-CN-REP model showed that when the revised coefficient is1.0,it is equivalent to the standard model, when the revised coefficient is smaller than1.0,it is equivalent to the improved model.In essence,the revised coefficient is a limit value of the runoff coefficient varied with the increase in precipitation.The distributed SCS-CN-REP model application results demonstrated that the calculated runoff depth values are in good agreement with the measured values.The determination coefficients and Nash efficiency coefficient are0.91and0.83when the adopted value of the revised coefficient for permeable surfaces is1.0,and are0.92and0.91when the adopted value is less than1.0.The effects of the latter model are better than the former,indicating that the simulation effect can be effectively improved when the adopted value of the revised coefficient for permeable surfaces is less than1.0in the distributed SCS-CN-REP model.Key words:SCS-CN model;effective precipitation;revised coefficient;distributed;low impact development∗The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.52239003)and the Opening Foundation of Beijing Key Laboratory of Urban Hydrological Cycle and Sponge City Technology(No.HYD2019OF02).。

降雨产流计算中径流曲线法(SCS模型)局限性的探讨
刘兰岚
【期刊名称】《环境科学与管理》
【年(卷),期】2013(038)005
【摘要】SCS模型(Soil Conservation Service,水土保持局,简称SCS)是根据美国强烈的地带性气候特征和明显的农业区划所研发的小流域设计洪水模型.由降雨量估算降雨产流的SCS模型被广泛用于应用水文学和环境保护领域中.本文通过阐述SCS模型的起源和发展历史,讨论了该模型使用的基本条件、应用目标以及局限.总结并分析国内外相关研究现状,深入探讨了模型主要参数初损(Ia)和CN值的重要意义及确定方法.
【总页数】5页(P64-68)
【作者】刘兰岚
【作者单位】辽宁省环境科学研究院,辽宁沈阳110031;辽宁省流域污染控制重点实验室,辽宁沈阳110031
【正文语种】中文
【中图分类】X522
【相关文献】
1.改进SCS产流模型在岩溶地区径流模拟中的应用 [J], 贾晓青;杜欣;赵旭峰;陈植华
2.应用SCS模型计算秦巴山区小流域降雨径流 [J], 王爱娟;张平仓;丁文峰
3.径流曲线数法(SCS法)在降雨径流量计算中的应用——以密云石匣径流试验小区为例 [J], 房孝铎;王晓燕;欧洋
4.SCS模型在红壤土坡地降雨径流量估算中的应用 [J], 张卫;张展羽;杨洁
5.SCS模型在小型集水区降雨径流计算中的应用 [J], 徐秋宁;马孝义;安梦雄;姬雅珍
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暴雨灾害TORRENTIAL RAIN AND DISASTERS Vol.39No.6 Dec.2020第39卷第6期2020年12月引言暴雨洪涝灾害因其影响范围广、致灾程度大等特点一直是我国各级政府关注的焦点(国家科委全国重大自然灾害综合研究组，1994；水利部水文局，2010)。

近年来，许多水文气象专家学者通过采用多种研究方殷志远,杨芳,彭涛,等.2020.自动站分钟降雨数据在流域径流模拟中的应用研究[J].暴雨灾害,39(6):666-673YIN Zhiyuan,YANG Fang,PENG Tao,et al.2020.Application research of minute precipitation data from automutic rainfall stations in runoff simulations[J].Torrential Rain and Disasters,39(6):666-673自动站分钟降雨数据在流域径流模拟中的应用研究殷志远1，杨芳2，彭涛1，胡小梅3(1.中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室，武汉430205；2.湖北省气象信息与技术保障中心，武汉430074；3.湖北省漳河工程管理局，荆门448100)摘要：以湖北省漳河水库为例，选取2008—2017年的降雨和流量数据，分析了新安江模型和SCS模型基于分钟降雨条件下的径流模拟情况，同时结合2020年漳河水库6月27—29日的一次洪水过程，对比分析了不同流域洪水过程中，两个模型的模拟特点。

结果表明：(1)新安江模型的效率系数高于SCS模型10%～20%，洪峰相对误差和峰现时差两者相当，但SCS模型可用于无水文资料地区的径流模拟。

(2)对漳河水库历史个例的模拟，当时间分辨率低于阈值时，新安江模型和SCS模型计算的效率系数会趋于稳定，且新安江的分辨率阈值要小于SCS模型。

在时间分辨率为15min左右时，两个模型的洪峰相对误差和峰现时差达到最小值。

SCS-CN模型改进及其径流预测徐赞;吴磊;吴永祥;徐荣嵘【期刊名称】《水利水运工程学报》【年(卷),期】2018(000)003【摘要】黄土高原的土壤侵蚀与水土流失程度都很严重,对其进行水土流失的预报有着重要的生态意义和经济意义.利用SCS-CN(soil conservation service curve number)模型进行地表产流预测.针对黄土高原特定的气候及下垫面条件,以陕西省榆林市绥德韭园沟典型小流域为研究区域,借助韭园沟流域次降雨径流资料,优化影响降水产流关系的相应参数(初损率和降雨强度).结果表明:①使用反算法来优化初损率,确定初损率为0. 075,模型效率系数为0. 208;②使用MATLAB结合粒子群算法来进一步优化初损率,确定初损率为0. 13,模型效率系数为0. 504,相比于反算法提高了142%,模型预报精度得到了很大提高;③在黄土丘陵沟壑区引入雨强因子修正降雨量函数,改进后模型效率系数为0. 652,确定性系数为0. 753,利用雨强修正函数后的SCS模型相比于标准SCS模型,确定性系数和模型效率系数分别提高了101%和534%.通过预测流域径流深与实测流域径流深的比较,模型模拟精度较为理想,可用于黄土高原不同小流域场次降雨的产流预报.【总页数】8页(P32-39)【作者】徐赞;吴磊;吴永祥;徐荣嵘【作者单位】南京水利科学研究院,江苏南京 210029;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌 712100;南京水利科学研究院,江苏南京 210029;南京水利科学研究院,江苏南京 210029【正文语种】中文【中图分类】P333【相关文献】1.基于SCS-CN模型的陕南地区坡地径流预测 [J], 刘泉;任三强;黄文军2.基于SCS-CN模型的紫色土坡地径流预测 [J], 陈正维;刘兴年;朱波3.基于修正SCS-CN模型集雨垄径流预测 [J], 赵武成;王琦;王小赟;赵晓乐;张登奎;周旭姣;买小虎;陈瑾4.基于SCS-CN模型的半干旱黄土高原区秸秆炭覆盖集雨垄径流预测 [J], 周旭姣;王琦;张登奎;王小赟;赵武成;赵晓乐;雷俊5.基于SCS-CN模型在山地海绵城市不同下垫面径流预测的优化及应用 [J], 雷晓玲;邱丽娜;魏泽军;罗棉心因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

SCS模型在大红门流域径流量计算中的应用范彩霞; 王少丽; 路明; 臧敏; 陶园【期刊名称】《《人民珠江》》【年(卷),期】2019(040)011【总页数】5页(P16-20)【关键词】SCS模型; 径流曲线数; 初始滞留量; 大红门流域【作者】范彩霞; 王少丽; 路明; 臧敏; 陶园【作者单位】河北工程大学河北邯郸 056038; 中国水利水电科学研究院水利研究所北京 100048; 北京市水文总站北京 100089【正文语种】中文【中图分类】TV121.1地表径流是流域物质传输的主要驱动力，地表径流计算是水资源评价的基础，同时可为流域水量平衡、产沙及农业非点源污染估算提供参考依据[1]。

实际工作中常常遇到一些既无流量观测资料，又无降水资料的流域，这些流域的水文计算多采用间接方法，包括水文比拟法、参数等值线图法、径流系数法及水文模型法等。

其中SCS径流曲线模型既可以用在无资料地区也可以用在有资料地区，随着科学技术水平的提高，水文模型在径流计算中的应用越来越广泛[2]。

国内外学者提出了很多水文模型，如SWAT模型、新安江模型、水箱模型和SCS径流曲线模型等[3]，其中SCS径流曲线模型是由美国农业部土壤保持局(USDA SCS)在1954年开发的小流域水文模型，该模型在评价地表径流时选用的参数较少，资料易于获取，同时考虑了流域下垫面的特点及土地利用对于径流的影响，因此得到了广泛的应用。

目前国内很多学者利用SCS径流曲线模型估算径流量，该模型在湿润地区应用较广泛，且深入研究者较多，如Ponce V M、Mishra S、林凯荣和史培军等[4-7]。

在干旱半干旱地区也有许多应用，例如周淑梅、张秀英及李舟等人对模型进行了改进，他们分别在陕西、甘肃和西北高寒山区小流域模拟，都得到较好的效果[8-11]。

该模型中的径流曲线数CN和初始滞留量系数λ均为无量纲数，与前期土壤湿度、土地利用类型等因素有关，对径流计算结果影响很大。

基于SCS模型的新疆博尔塔拉河流域径流模拟王瑾杰;丁建丽;张成;张喆【期刊名称】《农业工程学报》【年(卷),期】2016(0)7【摘要】为探索SCS（soil conservation service）模型在干旱区地表径流模拟中的适用性，以新疆博尔塔拉河上游温泉流域为例，利用2013年融雪期18场次降雨量、日径流量及卫星同步观测基础数据，基于度日模型、土壤水分吸收平衡原理及地表温度-植被指数特征空间反演土壤水分等方法，探索适用于流域尺度耦合降雨、积雪融水混合补给径流的SCS模型参数改进算法，采用国产“高分一号”16m分辨率遥感影像和landsat8 OLI 30m多光谱遥影像为模型提供面状数据。

分别利用参数算法改进后SCS模型与原SCS模型进行径流模拟，前者模拟值较后者更接近实测值，二者模型验证期Nash效率系数分别为0.66和0.38，相对误差系数分别17%，27%；研究结果表明，利用遥感反演地表参数，结合土壤饱和含水量计算SCS模型参数的方法在面积大且数据缺乏的温泉流域具有可行性和实用性。

%Rainfall and snowmelt are important ways to produce runoff in Boertala River. The characteristics of arid basin are large area and snowmelt in the surrounding mountains. But the water resource is the most important factor for socio-economic development especially in arid regions. Calculating the total water resources can provide reference for government in formulating strategies. The soil conservation service curve number (SCS-CN) model developed by National Resources Conversion Service (NRCS), Department of Agriculture, the United States of America isthe most popular and widely applied for direct runoff estimation. This method is modified by accounting for the static portion of infiltration and the antecedent moisture. It has passed through a great deal of discussion among scientists and hydrologists. The model is based on the water balance equation, in which the curve number is derived from the tables given in the National Engineering Handbook for catchment characteristics, such as soil type, land use, hydrologic condition, and initial soil moisture condition. The variability of these components can cause the instability of model parameters. The method provides the relationship among rainfall depth, retention parameter, curve number, and initial abstraction. In practice, the variability of retention parameter and curve number is observed, as a result of seasonal and storm morphology changes. To describe this variability and assess the errors in the estimation of curve number, many statistical studies were performed. The aim of the paper was to assess the variability of retention parameter and contribute to a better understanding and estimation of retention parameter for its practical application in water resource management. Applications of the original SCS-CN model for runoff estimation without the calibration of retention parameter value tended to give inaccurate results in arid area. The existing universal rainfall-runoff model is widely used in humid areas of small watershed; but for arid and semi-arid large watershed, we need find the good method to improve the model. In this paper, we focus on Wenquan watershed in source regions of Boertala River, and analyze the change trend about the temperature, rainfall and runoff in nearly 50 years.This paper used the 16 m resolution remote sensing image from high-definition earth observation satellite “Gaofen-1”, which provided the land use classification data for original SCS-CN model to determine the curve number. This paper used Landsat8 OLI 30 m resolution remote sensing image to inverse the land surface temperature and vegetation index. And the surface temperature/vegetation index (TS/VI) was used to inverse the soil moisture. Use the principle of soil moisture absorption balance to estimate the model’s retention parameter. It is the innovation in this paper. Use the degree-day model to calculate the equivalent water of snowmelt.Precipitation may need to be revised as the sum of snowmelt and rainfall. At last we used both original model and modified model to simulate the runoff of the 18 rainfall events from March to October in 2013 so as to explore the suitable modified SCS-CN model to simulate the runoff for the large basin with the mixed supply of rainfall and snowmelt. Results showed that the improved model’s simulation value was close to the original model very well. In the validation periods, their correlation coefficients were 0.66 and 038, respectively. And relative errors were 17% and 27%, respectively. It further demonstrated that we can use remote sensing to inverse the land surface parameters for SCS-CN model, and use modified algorithm of SCS-CN model parameters to improve the accuracy of the simulat ion results. Improved model’s simulation results show that it has feasibility and practicability for Wenquan watershed. From the improved algorithm of SCS-CN model parameters, it is evident that thereis still some room for the original SCS-CN model to be modified and replaced by other relationships for more reliable runoff estimation.【总页数】7页(P129-135)【作者】王瑾杰;丁建丽;张成;张喆【作者单位】新疆大学资源与环境科学学院，乌鲁木齐 830046; 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐 830046; 新疆交通职业技术学院，乌鲁木齐831401;新疆大学资源与环境科学学院，乌鲁木齐 830046; 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐 830046;新疆交通职业技术学院，乌鲁木齐 831401;新疆大学资源与环境科学学院，乌鲁木齐 830046; 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐 830046【正文语种】中文【中图分类】P333【相关文献】1.基于DEM和SCS模型的吉泰盆地红壤丘陵区径流模拟 [J], 吴丁丁;白桦;段茂庆;张力薇;李小丽2.基于 SCS模型的甘肃南部小流域径流模拟研究 [J], 张鹏;张雅莉;王刚;马金珠3.基于SD模型的博尔塔拉河流域水资源承载力研究 [J], 董雯;任文建;刘志辉4.SCS模型在无资料地区径流模拟估算中的应用——以清河流域为例 [J], 刘春春; 刘万青; 王宁; 杨波5.基于SWAT模型太子河流域径流模拟 [J], 朱正如;苑晨;吕乐婷因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

雅鲁藏布江拉萨河流域水文模型应用研究
彭定志;徐宗学;巩同梁
【期刊名称】《北京师范大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2008(44)1
【摘要】雅鲁藏布江是我国水能资源最丰富的河流之一,拉萨河作为雅鲁藏布江支流中流域面积最大、最长的河流,更是西藏自治区水利开发的重点,但拉萨河流域水文模型应用研究甚少.本文介绍了改进的TOPMODEL,并应用该模型对拉萨河流域进行水文模拟,取得了较好的模拟效果,为开展缺资料地区的水文模型应用研究进行了一定的尝试.
【总页数】4页(P92-95)
【关键词】雅鲁藏布江;拉萨河;TOPMODEL;西藏;水文模型
【作者】彭定志;徐宗学;巩同梁
【作者单位】北京师范大学水科学研究院;清华大学水利水电工程系
【正文语种】中文
【中图分类】P588.1;TQ052.5
【相关文献】
1.GeoSFM水文模型在西藏拉萨河流域的应用 [J], 除多;达平;向莉英;罗布坚参;Shrestha Mandira;Bajracharya Sagar
2.一种可用于表征土地利用变化水文效应的水文模型探讨--SWAT模型在云州水库流域的应用研究 [J], 张蕾娜;李秀彬;王兆锋;李星
3.雅鲁藏布江拉萨河流域水文模型应用比较研究 [J], 彭定志;徐宗学;巩同梁
4.中小尺度流域水文模拟中水文网络模型的应用研究 [J], 李芳雨
5.基于VIC模型的拉萨河流域分布式水文模拟 [J], 刘文丰;徐宗学;刘浏;李发鹏因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

SCS模型在干热河谷区坡面产流模拟中的应用郭晓军;王道杰;庄建琦【期刊名称】《中国水土保持科学》【年(卷),期】2010(008)005【摘要】为探索干热河谷泥石流多发地区的降雨产流机制,选择地处云南省东北部干热河谷区的蒋家沟流域,利用径流小区野外双环下渗试验的结果,确定径流小区中各土壤水文类型,根据蒋家沟实际情况,用前期影响雨量代替前5d降雨总量来确定各径流场中土壤的前期湿润程度,然后利用实际观测的5次降雨-径流资料,运用SCS模型对5个不同土地利用类型的径流小区进行降雨产流模拟,通过校正初损Ia 和CN参数,得到模拟结果.结果表明,与实测资料相对比,各次降雨中模拟的径流量与实测值的误差平均值分别为4.32%,5.30%,9.59%,7.99%,5.26%,可信度较高,说明SCS模型可以应用于干热河谷区坡面降雨产流的估算,研究成果可为该地区降雨-径流模型提供参考.【总页数】5页(P14-18)【作者】郭晓军;王道杰;庄建琦【作者单位】中国科学院,水利部,成都山地灾害与环境研究所;中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室,610041,成都;中国科学院研究生院,100049,北京;中国科学院,水利部,成都山地灾害与环境研究所;中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室,610041,成都;中国科学院,水利部,成都山地灾害与环境研究所;中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室,610041,成都;中国科学院研究生院,100049,北京【正文语种】中文【相关文献】1.改进SCS产流模型在岩溶地区径流模拟中的应用 [J], 贾晓青;杜欣;赵旭峰;陈植华2.攀枝花干热河谷区坡面产流产沙研究 [J], 游翔; 张闻多; 张素; 孔祥周; 熊东红; 李琬欣; 刘琳3.动态参数SCS-RF模型在黄土丘陵区小流域产流模拟中的应用 [J], 赵雪花;张丽娟;祝雪萍4.SCS模型在贵州省毕节市石桥小流域坡面产流模拟中的应用 [J], 张兴奇;徐鹏程;顾璟冉5.黄土丘陵区不同盖度生物结皮对坡面产流及SCS-CN模型CN值的影响 [J], 谷康民;杨凯;赵允格;高丽倩;孙会;郭雅丽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。