大气大环境影响评价评价评价预测与评价专题
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环境影响评价5.2大气环境影响预测 5.2.1大气环境影响预测湍流扩散与正态分布的基本理论:气体污染物进入大气后,一面随大气整体飘移,同时由于湍流混合,使污染物从高浓度区向低浓度区扩散稀释,其扩散程度取决于大气湍流的强度。
大气污染的形成及其危害程度在于有害物质的浓度及其持续时间,大气扩散理论就是用数理方法来模拟各种大气污染源在一定条件下的扩散稀释过程,用数学模型计算和预报大气污染物浓度的时空变化规律。
研究物质在大气湍流场中的扩散理论主要有三种:梯度输送理论、相似理论和统计理论。
针对不同的原理和研究对象,形成了不同形式的大气扩散数学模型。
由于数学模型建立时作了一些假设,以及考虑气象条件和地形地貌对污染物在大气中扩散的影响而引入的经验系数,目前的各种数学模式都有较大的局限性,应用较多的是采用湍流统计理论体系的高斯扩散模式。
采用统计学方法研究污染物在湍流大气中的扩散模型。
假定从原点释放出一个粒子在稳定均匀的湍流大气中飘移扩散,平均风向与x 轴同向。
湍流统计理论认为,由于存在湍流脉动作用,粒子在各方向(如图中y 方向)的脉动速度随时间而变化,因而粒子的运动轨迹也随之变化。
若平均时间间隔足够长,则速度脉动值的代数和为零。
如果从原点释放出许多粒子,经过一段时间T 之后,这些粒子的浓度趋于一个稳定的统计分布。
湍流扩散理论(K 理论)和统计理论的分析均表明,粒子浓度沿y 轴符合正态分布。
5.2.1.1 连续点源烟流扩散公式有风时( )点源扩散模式假定:烟羽中污染物浓度分布在水平方向和垂直方向都遵循高斯分布。
3.411ya y a X +=γσ15.222HX a z +=γσ c(x,y,z) ---- 空气污染物浓度, mg/m3; He----有效排放高度, 和 分别为烟囱的几何高度和抬升高度。
Q ---- 污染物源强, 即释放率, mg/s;u ---- 排气筒出口处的平均速度, m/s; p 为风速高度指数, 为10m 高度的年均风速 σy 、σz ---- 分别为水平方向和垂直方向扩散参数 γ1、α1、γ2、α2 ----称为扩散系数, 与大气稳定度有关. X---- 距排气筒下风方水平距离, m p 为风速高度指数,为10m 高度A. 下风向地面处(z=0)浓度:B. 下风向地面轴线浓度:最大落地浓度及出现距离: 式中, ──稀释系数]}2)(exp[]2)({exp[)2exp(2),,(222222ze z e y z y H z H z y u Q z y x C σσσσσπ+-+--⋅-⋅⋅=H H H se∆+=sH H ∆10u )2exp()]2(exp[)(),,(2222zy z y He Y U Qz y x c σσσσπ-⋅-=z e z y Hu Q x C σσσπ-⋅⋅=P uH e Q C e m ⋅=πzy P σσ= z qz e m P H x =小风和静风扩散模式:小风:1.5m/s>0.5m/s 静风:<0.5m/s假设: , , ,Q =常数,u =常数 v =w =0, ,则污染物地面浓度 为 :式中,熏烟模式: 海岸线熏烟模式: 丘陵、山区扩散模式: 干沉积(颗粒物)模式: 湿沉积及化学迁移的修正: 线源、面源、体源模式: 长期浓度和日均浓度计算公式:烟气抬升公式:(1) 有风时,中性和不稳定条件 >2100kJ/s , >35K式中, n0 ──烟气热状况及地表状况系数;n1 ──烟气热释放率指数; n2──烟囱高度指数; Qh ──烟气热释放率,kJ/s ;H ──烟囱几何高度,m ,若>240m ,取H =240m ; pa ──大气压力; Qv ──实际排烟率,m3/s ; ──烟气出口温度与环境温度差, ──烟气出口温度,K ;T a ──环境大气温度,K ;u ──烟囱出口处平均风速,m/s 。
第五章大气环境影响预测与评价第一节大气环境影响预测方法与内容概述大气环境影响预测,即正确推断各种条件下污染物浓度分布及其随时间的变化,是大气环境影响评价所要解决的核心问题。
通常采用模式预测法即大气扩散模式进行大气环境影响预测。
所谓大气扩散模式,就是以大气扩散理论和实验研究结果为基础,将各种污染源、气象条件和下垫面条件模式化,从而描述污染物在大气中输送、扩散、转化的数学模式。
按经典的划分法,数学方法可分三大类:第一类是基于Taylor理论的“统计理论”;第二类是假设湍流通量正比于平均梯度的所谓“梯度理论”;第三类是基于量纲分析的“相似理论”。
上述方法通常都是需要进行数值计算,因此,在工程上尚未达到普遍应用的地步。
但是三大理论中的有关内容,却经常在工程中应用。
例如,利用“统计理论”确定扩散参数或利用“相似理论”确定参数化公式中的相似参数等。
主要的大气扩散模式有高斯模式、赫一帕斯奎尔模式、萨顿模式等。
在工程和环评实践中最普遍应用是基于统计理论而建立起来的正态模式(即Gauss模式)。
正态扩散模式的前提是假定污染物在空间的概率密度是正态分布,概率密度的标准差亦即扩散参数通常用“统计理论”方法或其他经验方法确定。
正态扩散模式之所以一直被应用,主要因为它有以下优点:①物理上比较直观,其最基本的数学表达式可从普通的概率统计教科书或常用的数学手册中查到;②模式直接以初等数学形式表达,便于分析各物理量之间的关系和数学推演,易于掌握和计算;③对于平原地区、下风距离在10km以内的低架源,预测结果和实测值比较接近;④对于其他复杂问题(例如,高架源、复杂地形、沉积、化学反应等问题),对模式进行适当修正后,许多结果仍可应用。
但是在应用时应当注意,常用的正态羽扩散模式实质上已假定流场是定常,不随时间变化的;同时在空问是均匀的。
均匀意味着:平均风速、扩散参数随下风距离的变化关系到处都一样,在空间是常值。
这一条件加上正态分布的前提,限制了正态扩散模式的应用与发展。
环评中大气预测存在问题的探讨摘要:大气环境影响预测评价是环境影响评价中不可缺少的组成部分,其主要任务是运用相应的大气模型计算模拟污染物在地面的浓度分布情况,从而事先估计建设项目所产生的环境因子变化的量和空间范围以及环境因子变化在不同时间阶段发生的可能性。
然而在编制环评报告书中大气预测部分的过程中会遇到一些问题,本文就环评中大气预测存在的问题进行探讨。
关键词:环境影响评价; 大气预测; 大气导则; EIAA; AERMOD模型Abstract: the atmospheric environmental impact prediction evaluation of environmental impact assessment is indispensable constituent, its main task is to use the corresponding atmospheric model simulating the concentration of the pollutants in the ground distribution situation, thus prior estimate produced by construction projects of environmental factors of the change of space and environment factors and scope changes in different time stage the possibility. However, in the eia report compiled in the process of atmospheric forecasting part will meet some problems, this paper in the eia forecast problems existing in the atmosphere is discussed in this paper.Key words: the environmental impact assessment; Atmospheric forecast; Atmospheric guideline; EIAA; AERMOD model2009年4月1日起施行《环境影响评价技术导则——大气环境》(HJ2.2-2008),该标准是针对《环境影响评价技术导则——大气环境》(HJ/T2.2-1993)的第一次修订,主要修订内容有:评价工作分级和评价范围确定方法,环境空气质量现状调查内容与要求,气象观测资料调查内容与要求,大气环境影响预测与评价方法及要求,环境影响预测推荐模式等。
大气环境影响评价专题报告---------------------------------------前言1.1评价主要依据包括国家有关环境影响评价的法规;部、委或省、市批准项目建设的文件、工程项目可行性研究报告(或其他工程设计文件)、评价委托函件和合同、工程项目评价大纲(方案)及国家、省、市环保部门批复的文件等。
1.2评价内容、方法、范围和评价因素1.3评价标准1.4评价承担单位及其分工工程项目概况2.1现有工厂概况简要说明项目所在地理位置、生产规模、主要车间组成等。
2.2新、改、扩建工程概况简要说明新、改、扩建工程项目组成与现有工厂的关系,并附扩建工程项目区域图及总平面布置图。
2.3工程分析简要说明生产工艺流程及主要原材料和燃料消耗;主要污染源及主要污染物排放表;污染控制设施及其效果;现有工厂环保措施;改、扩建前后主要污染物排放量增减情况,及其原因简析(列表或文字说明)。
建厂地区环境概况和污染气象特征3.1自然环境状况包括地理位置、地貌、气候状况等。
3.2社会环境状况包括建厂地区的工农业生产状况、环境功能、人口密度等。
3.3地区污染气象特征包括地面风场及污染系数,年度大气稳定度分类统计(用P-T法),年度风向和大气稳定度的联合频率,垂直风场特征,温度层结特征,大气污染潜势分析。
大气质量现状监测及评价4.1大气质量现状监测4.2大气质量现状评价大气环境影响预测计算5.1大气污染源参数模式化处理5.2大气扩散参数的确定及修正5.3大气扩散模式的选用5.4长、短期污染浓度预测计算及其结果分析大气环境影响评价结论及对策建议6.1评价结果6.2进一步改善大气环境质量的措施附:大气环境影响评价专题报告是大气环境影响评价工作的最终成果。
写作时要文字简明、通俗,使用数据要规范,附图要齐全。
感谢阅读,欢迎大家下载使用!。
大气环境影响预测与评价咱今天就来唠唠这个“大气环境影响预测与评价”。
我还记得有一回,我去一个小镇旅行。
那地方山清水秀,一开始觉得真是个世外桃源。
可待了几天我就发现有点不对劲,每到傍晚,镇上就会弥漫着一股刺鼻的味道。
一打听,原来是附近有个小工厂,偷偷排放废气。
这可把我给愁坏了,本来好好的心情全被这股味儿给搅和了。
这就让我想到了咱们要说的大气环境影响预测与评价的重要性。
你说要是能提前预测到这个小工厂的排放会对大气造成这么大的影响,早早做出评价和应对措施,那咱在这小镇上不就能一直享受清新的空气啦?咱先说说这个预测。
这就好比天气预报,只不过预测的不是明天会不会下雨,而是未来大气环境会因为各种因素发生啥样的变化。
比如说,新建一个大工厂,那得先算算它会排放多少污染物,这些污染物会怎么在大气里扩散,是像一阵风一样很快吹散,还是会在附近堆积起来。
这就需要一堆复杂的数学模型和大量的数据来帮忙。
再讲讲评价。
这就像是给大气环境打个分。
比如说,某种污染物的浓度超过了一定标准,那这大气环境的质量就不咋样,得赶紧想办法改进。
评价可不是随便说说,得有科学依据,得参考各种标准和规范。
要是没有做好大气环境影响预测与评价,那麻烦可就大了。
想象一下,一个城市盲目地建设工厂,也不管排放的废气会不会影响大家的健康,结果可能就是蓝天白云不见了,取而代之的是灰蒙蒙的一片。
孩子们不能在户外尽情玩耍,大人们出门得戴着厚厚的口罩。
反过来,要是能把这事儿做好,那好处可太多了。
比如说,可以合理规划城市的工业布局,让那些污染大的工厂离居民区远一点。
还可以提前采取减排措施,让大气环境保持良好。
我就盼着,以后不管走到哪儿,都能呼吸到新鲜的空气,看到蓝天白云。
这就需要咱们重视大气环境影响预测与评价,让它为咱们的美好生活保驾护航。
就像那个小镇,如果能早点做好预测和评价,说不定我那次旅行就能更完美了。
希望未来,咱们生活的每一个角落,大气环境都能越来越好,让咱们能自由自在地享受大自然的恩赐。
大气环境影响预测与评价大气环境影响预测与评价自工业革命以来,人类制造和使用各种技术设施已经对大气环境造成了严重的污染。
大气环境的污染不仅对人类健康和生态系统造成了危害,还对气候变化和全球环境产生了深远的影响。
因此,对大气环境影响进行预测与评价至关重要。
大气环境影响预测是指利用现有的气象、地理、工程等数据和方法,预测特定规模工程项目对大气环境的影响程度。
预测的目的是为了及时发现并评估可能产生的负面影响,以便提前采取措施控制和减少环境污染。
预测大气环境影响需要考虑多个因素,包括工程项目的类型、地理位置、使用的技术、运营方式等。
其中最重要的因素是污染物的排放和传输。
通过建立大气污染物模型,可以模拟和预测污染物的扩散和浓度分布。
这些模型通常基于气象数据、地形地貌、污染源排放和传输特性等因素进行参数化建模。
通过模拟和分析污染物的传输行为,可以预测影响范围、浓度和持续时间等。
预测大气环境影响是一个复杂的过程,需要多学科的合作。
气象学家、环境科学家、工程师和政策制定者等都需要参与其中。
气象学家需要提供准确的气象数据和预测,以帮助模型建立和参数化。
环境科学家需要提供有关污染物排放和传输特性的数据和知识,以适应模型的需求。
工程师需要提供有关工程项目的技术和操作细节,以便更好地预测和评估环境影响。
政策制定者需要根据预测的结果评估和制定相应的环保政策和标准。
大气环境影响评价是对预测结果的评估和解释。
评价的目的是确定预测结果的准确性和可靠性,并评估项目对环境的潜在影响。
评价通常需要考虑自然环境、人类健康和生态系统等多个方面的影响。
根据预测结果,评价可以确定是否需要采取措施来减少或控制环境污染,以保护生态和人类健康。
大气环境影响的预测与评价在不同的环境项目中具有广泛的应用。
例如,对于工业园区、交通设施和能源项目等,预测和评价大气环境影响是必不可少的环节。
通过提前预测和评估环境影响,可以在工程项目的规划和设计阶段就采取相应的环保措施,减少对环境的损害。