统计学中有关问题

统计学学生常见提问
1. 什么是统计学？
2. 统计学有哪些主要领域？
3. 统计学主要用于解决什么样的问题？
4. 统计学的基本概念有哪些？
5. 统计学的常见数据类型有哪些？
6. 统计学中的参数估计是什么意思？
7. 统计学中的假设检验是什么意思？
8. 如何选择适当的统计分析方法？
9. 统计学中的概率是什么意思？
10. 如何理解统计学中的抽样方法？
11. 统计学中常用的描述统计方法有哪些？
12. 推断统计学中常用的方法有哪些？
13. 如何解读统计学中的置信区间？
14. 统计学中常见的数据可视化方法有哪些？
15. 统计学中的回归分析是什么意思？
16. 统计学中如何处理缺失数据？
17. 如何评估统计分析结果的准确性？
18. 统计学中的样本大小和效应大小有什么关系？
19. 统计学中如何设计有效的实验？
20. 统计学是否适用于所有类型的数据？。

问题：已知多元线性回归模型的经验方程为21111.3602.7103.8ˆx x y+-= ，且15=n ，923.02=R ，则修正可绝系数为( ).选项一：0.852选项二：0.910选项三：0.886选项四：0.923选项五：正确答案：2第2-1029题问题：在多元线性回归模型中，n 为观测值的个数，p 为自变量的个数；则回归平方和的自由度为( ).选项一：p -1选项二：n-1选项三：n-p-1选项四：p正确答案：4第3-1030题问题：下列关于Pearson 相关系数的说法，正确的是( ).选项一：Pearson 相关系数r 就是总体相关系数选项二：Pearson 相关系数是根据样本观察值计算的，随着取样的不同，相关系数的值也会有所变化选项三：Pearson 相关系数r 无法根据样本进行计算选项四：Pearson 相关系数r 不是随机变量选项五：正确答案：2第4-1031题问题：在一元线性回归模型中，残差平方和的自由度为( )；其中n为观测值的个数.选项一：n-2选项二：n-1选项三：n选项四：1选项五：正确答案：1第5-1032题问题：若一元线性回归模型的可决系数为0.81，则自变量和因变量之间的相关系数可能为( ).选项一：0.81选项二：-0.9选项三：0.96选项四：0.41选项五：正确答案：2问题：在用EXCEL进行一元线性回归分析时，输出的结果中，回归统计部分，Multiple R的数值是( ).选项一：Pearson相关系数选项二：Pearson相关系数的绝对值选项三：可决系数选项四：总体相关系数选项五：正确答案：2第7-1034题问题：在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ). 选项一：0.8819选项二：-0.8819选项三：0.8604选项四：-0.9391选项五：正确答案：4第8-1035题问题：下列各直线回归方程中，哪一个表明被解释变量和解释变量是负相关的? （）选项一：Yˆ= -9+7X选项二：Yˆ= 20-5X选项三：Yˆ= 5+3.28X选项四：Yˆ= -17+2.76X选项五：正确答案：2第9-1036题问题：在一元线性回归的拟合中，得到回归系数（斜率项）-0.30，说明（）选项一：X对Y变异的影响占Y变异的30%选项二：Y增加一个单位，X平均减少0.30个单位选项三：X增加一个单位，Y评卷减少30%选项四：X增加一个单位，Y平均减少0.30个单位选项五：正确答案：4第10-1037题问题：在多元线性回归分析中，检验是用来检验（）选项一：回归方程的显著性选项二：总体线性关系的显著性选项三：样本线性关系的显著性选项四：各个回归系数的显著性选项五：正确答案：4第21-1137题问题：在多元线性回归模型中，n为观测值的个数，p为自变量的个数；则回归平方和的自由度为( ).选项一：p -1选项二：n-1选项三：n-p-1选项四：p选项五：正确答案：4第22-1138题问题：下列关于Pearson相关系数的说法，正确的是( ).选项一：Pearson相关系数r就是总体相关系数选项二：Pearson相关系数是根据样本观察值计算的，随着取样的不同，相关系数的值也会有所变化选项三：Pearson相关系数r无法根据样本进行计算选项四：Pearson相关系数r不是随机变量选项五：正确答案：2第23-1139题问题：在一元线性回归模型中，残差平方和的自由度为( )；其中n为观测值的个数.选项一：n-2选项二：n-1选项三：n选项四：1选项五：正确答案：1第24-1140题问题：若一元线性回归模型的可决系数为0.81，则自变量和因变量之间的相关系数可能为( ).选项一：0.81选项二：-0.9选项三：0.96选项四：0.41选项五：正确答案：2第25-1141题问题：在用EXCEL进行一元线性回归分析时，输出的结果中，回归统计部分，Multiple R的数值是( ).选项一：Pearson相关系数选项二：Pearson相关系数的绝对值选项三：可决系数选项四：总体相关系数选项五：正确答案：2第26-1142题问题：在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ). 选项一：0.8819选项二：-0.8819选项三：0.8604选项四：-0.9391选项五：正确答案：4第28-1144题问题：在一元线性回归的拟合中，得到回归系数（斜率项）-0.30，说明（）选项一：X对Y变异的影响占Y变异的30%选项二：Y增加一个单位，X平均减少0.30个单位选项三：X增加一个单位，Y评卷减少30%选项四：X增加一个单位，Y平均减少0.30个单位选项五：正确答案：4第29-1145题问题：在多元线性回归分析中，t检验是用来检验（）选项一：回归方程的显著性选项二：总体线性关系的显著性选项三：样本线性关系的显著性选项四：各个回归系数的显著性选项五：正确答案：4第31-1147题问题：相关分析与回归分析相比，对变量的性质要求是不同的。

解决统计学中的问题统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都扮演着重要的角色。

然而，统计学也存在一些常见的问题，包括样本偏倚、数据挖掘和误差分析等。

本文将重点探讨如何解决统计学中的这些问题，并提出相应的解决方案。

一、样本偏倚的解决方法样本偏倚是指在统计分析中，由于样本抽取不具有代表性，导致结果与总体存在明显差异的情况。

为了解决这一问题，我们可以采取以下措施：1. 随机抽样：通过随机抽样的方式，确保每个个体以相等的概率被选入样本，从而减小样本偏倚的可能性。

2. 多元回归分析：在样本存在较大偏倚的情况下，可以通过多元回归分析来修正样本偏倚。

该方法考虑了多个自变量对结果的影响，从而提高结果的准确性。

二、数据挖掘的问题及解决方案数据挖掘是从大量数据中发现模式和规律的过程，但在实践过程中，也会面临以下问题：1. 维度灾难：当特征维度过高时，会导致模型复杂度的急剧增加，从而降低预测准确性。

为解决这一问题，可以使用特征选择算法来筛选出最相关的特征。

2. 过拟合和欠拟合：数据挖掘模型往往要对训练数据和测试数据进行拟合，但过拟合和欠拟合是常见的问题。

针对过拟合问题，可以采用交叉验证等方法，选择合适的模型参数。

而针对欠拟合问题，可以考虑增加特征或采集更多的数据。

三、误差分析的解决策略误差分析是评估模型准确性的重要手段，但在实际应用中，也存在一些需要解决的问题：1. 模型选择：误差分析中，我们需要选择合适的模型来解决特定问题。

正确选择模型是关键，可以采用交叉验证和网格搜索等方法，从多个模型中选择最佳模型。

2. 模型评估：误差分析时，我们需要选择合适的评估指标来评估模型性能。

常用的评估指标包括准确率、召回率、F1值等。

根据具体问题选择合适的评估指标，避免评估误差导致的不准确性。

四、统计学中的问题解决流程为了更好地解决统计学中的问题，可以按照以下流程进行操作：1. 确定问题和目标：明确需要解决的问题和目标。

一、单项选择题1.用某地6～16岁学生近视情况的调查资料制作统计图，以反映患者的年龄分布，可用图形种类为______.A.普通线图B.半对数线图C.直方图D.直条图E.复式直条图【答案】C2.为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用______.A.直方图B.普通线图C.半对数线图D.直条图E.复式直条图【答案】E3.为了反映某地区2000~1974年男性肺癌年龄别死亡率的变化情况，可采用______.A.直方图B.普通线图C.半对数线图D.直条图E.复式直条图【答案】E4.调查某疫苗在儿童中接种后的预防效果，在某地全部1000名易感儿童中进行接种，经一定时间后从中随机抽取300名儿童做效果测定，得阳性人数228名。

若要研究该疫苗在该地儿童中的接种效果，则______.A.该研究的样本是1000名易感儿童B.该研究的样本是228名阳性儿童C.该研究的总体是300名易感儿童D.该研究的总体是1000名易感儿童E.该研究的总体是228名阳性儿童【答案】D5.若要通过样本作统计推断，样本应是__________.A.总体中典型的一部分B.总体中任一部分C.总体中随机抽取的一部分D.总体中选取的有意义的一部分E.总体中信息明确的一部分【答案】C6.下面关于均数的正确的说法是______.A.当样本含量增大时，均数也增大B.均数总大于中位数C.均数总大于标准差D.均数是所有观察值的平均值E.均数是最大和最小值的平均值【答案】D7.某地易感儿童注射乙肝疫苗后，从中随机抽取100名儿童测量其乙肝表面抗体滴度水平，欲描述其平均水平，宜采用______.A.均数B.几何均数C.中位数D.方差E.四分位数间距【答案】B8.有人根据某种沙门菌食物中毒患者164例的潜伏期资料，用百分位数法求得潜伏期的单侧95%上限为57.8小时，其含义是：______.A.大约有95人的潜伏期小于57.8小时B.大约有5人的潜伏期大于57.8小时C.大约有5人的潜伏期小于57.8小时D.大约有8人的潜伏期大于57.8小时E.大约有8人的潜伏期小于57.8小时【答案】D9.以下说法中不正确的是______.A.方差除以其自由度就是均方B.方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体C.方差分析时要求各样本所在总体的方差相等D.完全随机设计的方差分析时，组内均方就是误差均方E.完全随机设计的方差分析时，F=MS组间/MS组内【答案】A10.两组数据中的每个变量值减去同一常数后，作两个样本均数比较的假设检验______.A.t值不变B.t值变小C.t值变大D.t值变小或变大E.不能判断【答案】A11.甲乙两地某病的死亡率进行标准化计算时，其标准的选择______.A.不能用甲地的数据B.不能用乙地的数据C.不能用甲地和乙地的合并数据D.可用甲地或乙地的数据E.以上都不对【答案】D12.以下属于数值变量的是______.A.性别B.病人白细胞计数C.血型D.疗效E.某病感染人数【答案】B13.以下关于样本的说法，不正确的是______.A.样本是从总体中随机抽取的B.样本来自的总体应该是同质的C.样本中应有足够的个体数D.样本来自的总体中不能有变异存在E.样本含量可以估计【答案】D14.以下属于分类变量的是___________.A.IQ得分B.心率C.住院天数D.性别E.胸围【答案】D15.在抽样研究中，当样本例数逐渐增多时_____.A.标准误逐渐加大B.标准差逐渐加大C.标准差逐渐减小D.标准误逐渐减小E.标准差趋近于0答案】D16.某医院一年内收治202例腰椎间盘后突病人，其年龄的频数分布如下，为了形象表合选用_____.年龄（岁）：10～20～30～40～50～60～人数：6405085 20 1A.线图B.条图C.直方图D.圆图E.散点图【答案】C17.关于构成比，不正确的是_____.A.构成比中某一部分比重的增减相应地会影响其他部分的比重B.构成比说明某现象发生的强度大小C.构成比说明某一事物内部各组成部分所占的分布D.若内部构成不同，可对率进行标准化E.构成比之和必为100%【答案】B18.若分析肺活量和体重之间的数量关系，拟用体重值预测肺活量，则采用_____.A.直线相关分析B.秩相关分析C.直线回归分析D.方差分析E.病例对照研究【答案】C9.根据下述资料，样本指标提示_____.甲疗法乙疗法病情病人数治愈数治愈率（%）病人数治愈数治愈率（%）轻型403690605490重型604270402870合计10078781008282A.乙疗法优于甲疗法B.甲疗法优于乙疗法C.甲疗法与乙疗法疗效相等D.此资料甲、乙疗法不能比较E.以上都不对【答案】C20.若算得F药物=7.604，P<0.01；F区组=1.596，P>0.05.按α＝0.05水准，则4种药物的抑瘤效果和5个随机区组的瘤重的推断结论分别为_____.A.药物组间瘤重不同，区组间也不同B.不能认为药物组间瘤重不同，不能认为区组间不同C.药物组间瘤重不同，但不能认为区组间不同D.不能认为药物组间瘤重不同，但区组间不同E.药物差别较大，不能认为区组间不同【答案】C三、简答题1.举例简述同质与变异的概念。

统计学常见问题(中英文实用版)Title: Common Questions in Statistics标题：统计学常见问题1.What is statistics?统计学是什么？Statistics is a branch of mathematics that deals with the collection, analysis, interpretation, presentation, and organization of data.It helps to make sense of the information and draw conclusions from it.统计学是数学的一个分支，涉及数据的收集、分析、解释、展示和组织。

它有助于理解信息并从中得出结论。

2.What are the types of statistics?统计学有哪些类型？There are two main types of statistics: descriptive statistics and inferential statistics.Descriptive statistics involves the description and summary of data, while inferential statistics involves making inferences or predictions about a population based on a sample.统计学主要有两种类型：描述性统计学和推理性统计学。

描述性统计学涉及数据的描述和总结，而推理性统计学涉及根据样本对总体进行推断或预测。

3.What is a sample?样本是什么？A sample is a subset of a population that is selected to represent theentire population.It is used in statistics to make inferences or predictions about the population as a whole.样本是代表整个总体的一部分的子集。

统计学教学问题总结解决方案统计学教学问题总结-解决方案统计学作为一门重要的学科，是现代社会中不可或缺的一部分。

它是数学、自然科学和社会科学的一部分，可以解决很多实际问题。

然而，就像其他学科一样，统计学教学中存在着各种问题。

本文将总结这些问题，并提供一些解决方案，以帮助学生好地学习。

一、教学方式过于传统传统的统计学教学方式，通常是通过课堂讲解、演示和基础知识练习来传授知识。

然而，这样的教学方式已经落后于时代，因为它无法满足学生的需求。

现代学生需要更高效、实用和创新的教学方式，如项目学习、团队合作和在线学习。

解决方案：在教学方式上，可以采用更多的现代教学方法，例如在课堂上进行案例研究，让学生发挥创造力和解决问题的能力。

此外，可以使用在线教育平台和统计软件来扩展教学范围，使学生能够更加自主和灵活地学习。

二、统计软件使用不够充分统计软件可以让学生更好地理解统计学概念，并且可以帮助他们更好地掌握统计学的应用。

然而，很多老师仍然没有发现这一点，并且仍然采用传统的方法来讲解统计学，让学生感到无聊。

解决方案：学校可以为学生提供统计软件的使用培训，并且可以在教学中使用不同的统计软件。

在课堂上，老师可以用这些软件来讲解不同的统计学概念和实践，如SPSS和MATLAB。

这样可以吸引学生的兴趣，使他们更加了解统计学的应用。

三、教学内容过于抽象统计学的内容通常比较抽象，因此很难理解。

很多学生感到困惑和无助，因为他们并没有得到相关的实践指导和应用方法。

解决方案：在课堂上，为学生提供更多的实践机会，例如课堂演示和实验，可以让学生更容易地理解并掌握概念和方法。

此外，老师可以提供更多的案例，这些案例可以涵盖不同的行业和领域，从而使学生能够应用统计学知识来解决实际问题。

四、考试评分制度不合理统计学的评分制度通常过于注重标准答案，而不是学生的实际能力。

这种评分制度会导致学生过分关注课程的具体内容，而忽视了应用统计学知识的核心。

解决方案：改变评分制度，强调学生的实际能力和应用统计学知识的能力。

统计学综合应用题(有答案)中考23题必练经典1. 问题描述：某班级学生的身高数据如下：160 170 155 175 165 165 165 185 165 170请计算该班级学生的身高平均值和中位数。

解答步骤：平均值计算：首先将所有身高数据相加，得到总和：160 + 170 + 155 + 175 + 165 + 165 + 165 + 185 + 165 + 170 = 1695。

然后将总和除以学生人数，即10人，得到身高的平均值：1695 / 10 ≈ 169.5。

中位数计算：首先将身高数据从小到大排序：155, 160, 165, 165, 165, 165, 170, 170, 175, 185。

然后找到中间位置的身高数据，即第5个和第6个身高数据：165, 165。

由于这两个数据相同，所以中位数就是165。

2. 问题描述：某学生一周的研究时间如下：2 3 4 5 6 3 4请计算该学生一周的研究时间的方差。

解答步骤：首先计算研究时间的平均值：将所有研究时间相加，得到总和：2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 3 + 4 = 27。

然后将总和除以一周的天数，即7天，得到研究时间的平均值：27 / 7 ≈ 3.857。

接下来计算每个研究时间与平均值之差的平方，并将所有平方差相加：(2 - 3.857)^2 + (3 - 3.857)^2 + (4 - 3.857)^2 + (5 - 3.857)^2 + (6 -3.857)^2 + (3 - 3.857)^2 + (4 - 3.857)^2 ≈ 3.857。

最后将平方差的总和除以一周的天数，即7天，得到研究时间的方差：3.857 / 7 ≈ 0.551。

3. 问题描述：某班级学生的考试成绩如下：85 90 95 80 85 90 90 85 95请计算该班级学生的成绩标准差。

解答步骤：首先计算成绩的平均值：将所有成绩相加，得到总和：85 + 90 + 95 + 80 + 85 + 90 + 90 + 85 + 95 = 795。

统计学简答题1、品质标志和数量标志有什么不同？品质标志可否加总？品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现不是数量的，只能用文字表现。

数量标志是可用数值表示的特征。

品质标志不可以加总。

2、统计指标和标志有何区别与联系？联系：○1标志是总体指标的来源和基础，指标是标志的综合。

○2数量标志与指标之间存在变换关系。

区别：○1说明的对象不同。

标志说明总体单位的特征，指标说明统计总体数量特征。

○2表示方法不同。

品质标志用文字表示，数量标志用数值表示，指标都用数值表示。

3、简述统计的含义。

统计工作：指利用科学的方法搜集、整理和分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称，是统计的基础，一般包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个环节。

统计资料：指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。

统计科学：也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。

4、试述统计学研究的对象和统计学的特点。

统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面。

特点：总体性、数量性、具体性、社会性。

5、如何理解变异和变量的含义？变异是可变标志的标志表现由一种状态变到另一种状态，标志和指标的具体表现不同。

变量是以数值来反映现象特征的抽象化概念，包括数量标志和所有统计指标。

6、什么是统计指标体系？有哪些表现形式?统计指标体系是具有内在联系的一系列指标构成的整体，包括基本统计指标体系和专题统计指标体系。

表现形式：数学等式关系、互相补充关系、相关关系。

7、抽样调查、重点调查和典型调查这三种非全面调查的区别是什么？○1选取调查单位的方式不同。

重点调查：根据重点单位的标志总量是否占全部单位总量的绝大比重。

抽样调查：按随机原则从总体单位中抽取一部分。

典型调查：具有代表性的少数单位，具有突出特征。

○2调查目的不同。

重点调查：了解总体基本情况。

抽样调查：了解总体全面情况。

典型调查：了解总体一般情况。

○3推算总体指标的准确性和可靠程度不同。

第一章一、单选题1．统计学研究对象的主要特点有：数量性、总体性和（）。

A.变异性B.同质性C.实践性D.大量性2．考察全国的工业企业基本情况时，以下标志中属于不变标志的有（）。

A.产业分类B.所有制C.职工人数D.劳动生产率3．定量数据的计量尺度（）定序数据。

A.等于B.高于C.低于D.无法判断4．研究枣庄市居民的消费状况，枣庄市每户居民的月消费额是（）。

A.单位B.总体C.标志D.样本5．统计总体的一个特点是大量性，另一个特点是（）。

A.相对性B.变异性C.同质性D.有限性二、多选题1．以下几种统计数据属于离散型变量的有（）。

A.生猪出栏数B.人口数C.进出口总额D.股票价格E.人口增长率2．以下几种统计数据属于离散型变量的有（）。

A.生猪出栏数B.人口数C.进出口总额D.股票价格E.人口增长率3．考察全国的工业企业基本情况时，以下标志中属于数量标志的有（）。

A.产业分类B.劳动生产率C.职工人数D.所有制E.设备生产能力4．相对数是（）。

A.用于反映总体的一般水平B.反映现象某一时点状态的数据C.由绝对数计算而得的D.无名数E.定量数据5．日常生活中“统计”一词的含义包括（）。

A.统计调查B.统计数据C.统计学D.统计实践E.统计理论第二章一、单选题1．统计调查对象是（）。

A.总体各单位标志值B.总体单位C.现象总体D.统计指标2．统计调查方法体系中，作为“基础”的是（）。

A.经常性的抽样调查B.必要的统计报表C.重点调查及估计推算等D.周期性的普查3．要对某企业的生产设备的实际生产能力进行调查，则该企业的生产设备是（）。

A.调查对象B.调查单位C.调查项目D.报告单位4．对（）进行整理是汇总。

A.统计年鉴的数据B.统计调查的数据C.统计报表的数据D.统计分组的数据5．调查某市工业企业资产负债的分布状况，某个工业企业是（）。

A.调查对象和报告单位B.调查单位和报告单位C.报告单位和填报单位D.填报单位和调查对象6．某生产企业为测试X型缆绳的拉力，采用（）搜集相关数据资料。