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spss期末考试上机试题及答案SPSS期末考试上机试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图指的是：A. 数据编辑器B. 输出视图C. 变量视图D. 语法视图答案：A2. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件类型？A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案：C3. 在SPSS中，要对数据进行排序，应该使用哪个命令？A. Sort CasesB. RecodeC. ComputeD. Transform答案：A4. 以下哪个不是SPSS的统计分析方法？A. 描述性统计分析B. 相关性分析C. 回归分析D. 数据可视化分析答案：D5. 在SPSS中，要计算一个新变量的平均值，应该使用哪个命令？A. ComputeB. AggregateC. Split FileD. Sort Cases答案：A二、填空题（每题3分，共15分）6. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是________。
答案：.sav7. 要将数据从Excel导入SPSS，可以使用________功能。
答案：Get Data8. 在SPSS中，进行频率分析时使用的命令是________。
答案：Frequencies9. 为了进行方差分析，需要在SPSS中选择________菜单下的ANOVA 命令。
答案：Analyze10. 在SPSS中，如果需要对数据进行标准化处理，可以使用________命令。
答案：Standardize三、简答题（每题5分，共10分）11. 请简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值识别、数据类型转换、数据标准化等。
12. 描述性统计分析在SPSS中如何进行？答案：在SPSS中进行描述性统计分析，可以通过选择Analyze菜单下的Descriptive Statistics，然后根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等命令来进行。
spss期末复习题SPSS期末复习题SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学研究的统计分析软件。
在统计学课程中，学生通常需要学习和掌握SPSS的基本操作和分析技巧。
为了帮助大家复习和巩固所学知识，本文将提供一些SPSS期末复习题，希望能够对大家的学习有所帮助。
1. 描述统计a) 什么是描述统计？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS计算变量的均值、中位数、众数、标准差和方差？c) 如何使用SPSS制作频数分布表和直方图？2. 参数检验a) 什么是参数检验？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行t检验、方差分析和相关分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的显著性水平和置信区间？3. 非参数检验a) 什么是非参数检验？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验？c) 非参数检验与参数检验相比，有哪些优点和限制？4. 回归分析a) 什么是回归分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行简单线性回归和多元线性回归分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的回归系数、R方和调整R方？5. 因子分析a) 什么是因子分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行主成分分析和验证性因子分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的因子载荷、共同度和特殊因子方差？6. 聚类分析a) 什么是聚类分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行层次聚类和K均值聚类分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的聚类图和聚类中心？以上仅是SPSS期末复习题的一部分，希望能够帮助大家回顾和巩固所学知识。
在实际操作SPSS时，建议大家多加练习和实践，通过分析真实数据来提高自己的技能。
spss期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的变量分布情况的统计量是（）。
A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：ABC2. 在SPSS中，进行数据录入时，如果需要输入缺失值，应该使用以下哪个符号表示？（）A. 0B. 9C. -D. *答案：C3. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型？（）A. 数值型B. 字符串C. 逻辑型D. 图像型答案：D4. 在SPSS中，进行相关性分析时，通常使用哪种统计方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D5. SPSS中，用于创建数据文件的命令是（）。
A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW DATA答案：A6. 在SPSS中，如果要对数据进行分组处理，应该使用以下哪个功能？（）A. 分类汇总B. 数据筛选C. 数据排序D. 数据转换答案：A7. SPSS中，用于绘制数据分布直方图的命令是（）。
A. GRAPHB. CHARTC. PLOTD. HISTOGRAM答案：B8. 在SPSS中，如果要进行回归分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 分析B. 描述统计C. 预测D. 回归答案：D9. SPSS中，用于计算数据集中变量的方差的命令是（）。
A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MEANSD. CORRELATIONS答案：A10. 在SPSS中，如果要对数据进行因子分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 因子B. 聚类C. 多变量D. 描述统计答案：A二、填空题（每题3分，共15分）1. 在SPSS中，数据视图的窗口分为三个部分：________、变量视图和数据视图。
答案：数据结构视图2. SPSS中，用于计算数据集中变量的均值的命令是________。
答案：MEANS3. 在SPSS中，进行独立样本t检验的命令是________。
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
●一。
变量的赋值1.乘方（**），例如二的三次方：2**32.不同规则的赋值：转换→计算变量（如果），每一个规则的赋值都要重新进行此步骤（但注意每一遍的变量名都不变，并且他都会问你要不要替换成新的变量，你选是就行了）3.不同规则的赋值：（1）转换→重新编码为不同变量：输入变量，输出变量，要点击“变化量”才可保存输出变量→新值和旧值：值（直接选取取值）、范围（最大到最小的范围，包含端点值），点击“添加”成功保存新值和旧值→所有不同取值规则都完成后点击继续、确定，则在变量视图多出一个新变量（2）若不想包含端点值，可以采取小数的方式变换，eg. 899.9（小数位比该变量属性的小数位多一位就行了）（3）这种要先把BMI按照男女分开，然后再分组的，可以在对话框中点击“如果”选项进行设置，并且要分别对男女进行上述操作（一共做两遍）。
二。
离散化1可视离散化：转换→可视分箱，分割点：所以想生成几组，就定义几个分割点；填写第一个分割点的时候就必须填写最小值；一定要选中上端点排除。
三。
排序1.转换→自动重新编码：不分组，从头到尾排序2.转换→个案排秩（1）多层次数据：基于A变量对B变量进行排序。
（例如，基于职称对收入进行排序，就是不同职称各自组内排工资的高低）（2）设置秩1；绑定值四。
时间序列：转换→变动值五。
查找与计数：转换→对个案内的值计数（查找“基本工资800-900女职工”，生成新变量，满足这个条件的标为1，不符合这个标准的标为0，男职工标为缺失。
范围：包含上限下限）●六。
数据→个案排序：把变量顺序完全按照你想要的标准排序，所有的变量顺序都会改变七。
拆分文件：要分男女进行数据统计：数据→拆分文件→比较组/按组输出，分组依据。
不分男女进行数据统计：数据→拆分文件→分析所有个案八。
选择个案（例如只选择三年级的变量进行分析）：数据→选择个案→如果条件满足：如果；随机个案样本；基于时间或个案范围；使用过滤变量（例如要把身高为缺失值和值为0的剔除）→输出：过滤（不符合条件的数据会画上“/”，原始数据并未删除）；将选定个案复制到新数据集（形成一个新的SPSS数据文件，原始数据并未删除）；删除未选定的个案（删除原始数据，不建议使用）→之后在分析的时候就只会分析三年级的变量。
《SPSS 统计软件》期末复习题答案1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.070.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。
2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ 图，并判断该数据是否服从正态分布。
3. 正常男子血小板计数均值为922510/L , 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：910/L ）如下：220 188 162 230 145 160 238 188 247 113126 245 164 231 256 183 190 158 224 175问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常？4. 在某次考试中，随机抽取男女学生的成绩各10名，数据如下：男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假设总体服从正态分布，比较男女得分是否有显著性差异。
t检验：一般是用于检验两组观测值的均值之间差异是否显著的统计分析方法。
单样本t检验：用于检验样本均值与总体均值或某个已知值之间的差异的显著性。
如果总体均值已知，那么样本均值与总体均值之间的差异显著性检验就属于单样本的t检验。
独立样本t检验：独立样本指的是样本之间彼此独立，没有任何关联。
两个独立样本的t检验用于检验两个不相关样本在相同变量上的观测值均值之间差异的显著性。
要求①正态性，各个样本均来自于正态分布的总体；②方差齐性，各个样本所在的总体的方差相等；③独立性，两组数据之间是相互独立的，不能够相互影响。
配对样本t检验：配对样本（或相关样本）指两个样本的数据之间彼此有关联。
配对样本t 检验用于检验两个相关样本的均值或一个样本，两次测量结果的均值之间差异的显著性。
方差分析：是一种通过分析样本数据的各项变异来源，以检验三个或三个以上样本平均数是否具有显著性差异的一种统计方法。
单因素方差分析：用于检验一个因素变量的不同水平是否给一个（或几个相互独立的）因变量造成了显著的差异或变化。
多重比较：进行了全方差分析之后，当自变量有3个或3个以上水平时，还有要对每两个组之间均值的差异进行比较，这称作事后组间均值的“多重比较”。
多因素方差分析：是检验两个或两个以上因素变量（自变量）的不同水平是否给一个（或几个相互独立的）因变量造成了显著的差异或变化的分析方法。
主效应和“交互作用”效应：主效应考察的是在忽略其他因素的情况下一个自变量对观察变量的影响，即这一个因素变量的不同水平分组下的观测值的均值之间的差异是否显著。
当一个自变量的单独效应随另一个自变量的水平的不同而不同时，则这两个自变量对因变量的影响存在交互作用。
协变量方差分析：是在进行方差分析时将那些除了要考察的自变量之外的、很难控制的、且对因变量产生显著影响的无关变量作为“协变量”，在分析自变量对因变量的影响时，消除协变量对因变量的影响，从而使分析的结果更准确。
spss期末复习总结复习总结社会学的理论就是解释现象背后的原因，寻找因变量背后的自变量，因果关系意味着：1共变关系2前后关系自变量在前、因变量在后3自变量与因变量之间是虚无关系第一章详析模型一、前置变量1、早期的调查表明，教育层次越高的人越容易投票给共和党，从该调查我们可以得出一条假说：受过良好教育的人在政治上比较保守。
但是，后来的调查表明，有个强有力的前置变量影响到了教育水平和投票行为，它就是父母的财富。
也就是说，父母的财富对孩子的政治倾向有先行的影响。
2、结婚年数越多→发病率越高年龄越大→结婚年数越多→发病率越高 3、住房拥挤→夫妻冲突住房拥挤→家庭经济收入水平→夫妻冲突火灾、火势大小二、中介变量强调过程是y x → ？还是y w x →→？职业地位是受收入影响的，收入又是受教育水平影响的1、教育水平高→子女数量少教育水平高→重男轻女观念弱→子女数量少2、考虑一下教育和社会地位之间的关系，这两个变量有正相关关系。
但是，每个人都认识教育程度不高但是社会地位很高的人。
其原因可能是有另外一个变量渗入了：事业成功。
要了解事业成功是如何介入到教育与地位之间的，想想你认识的那些教育程度低但是由于事业成功而地位“不错”的人。
教育有助于地位提高。
不过事业成功会介入到教育和常规的社会地位中。
三、内含变量y x →y x x x x →→??321而实际是y x →1 例子1 涂尔干提出整合影响自杀率，整合又是包括夫妻关系和子女关系的，但归根结底是整合中的子女关系影响的自杀率、子女关系导致的低自杀率，例子2 社会地位低导致精神病患者→权利、收入、教育、自致、种族、性别、出生、先赋、受歧视、低教育水平、贫穷2123211321 例子3、当引入自变量中的某一内含变量之后，使原关系更加具体化，证明因变量主要是由这一内含变量引起的。
这在社科研究中是经常遇到的情况。
比如，我们想象抽烟和肺癌之间可能有关系，其实不是抽烟和肺癌，抽烟当中某个具体因素是引起肺癌的更重要的原因，这说明因变量主要是这个内含变量引起的。
spss的期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件？A. IBMB. MicrosoftC. AdobeD. Oracle答案：A2. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是什么？A. .txtB. .csvC. .savD. .xls答案：C3. SPSS中“Variable View”是用来做什么的？A. 编辑数据B. 定义变量属性C. 运行统计分析D. 制作图表答案：B4. 在SPSS中，以下哪个命令用于描述性统计分析？FREQUENCEDESCRIPTIVESCORRELATIONST-TEST答案：DESCRIPTIVES5. 以下哪种数据类型在SPSS中不能被识别？A. NumericB. StringC. DateD. Image答案：D6. SPSS中“Syntax Editor”的主要作用是什么？A. 编辑数据B. 编写和执行命令C. 制作图表D. 定义变量属性答案：B7. 在SPSS中，进行假设检验时，以下哪个选项不是t检验的类型？A. One-Sample T TestB. Paired Samples T TestC. Independent Samples T TestD. Chi-Square Test答案：D8. SPSS中“Data Entry”窗口是用于什么？A. 录入数据B. 编辑数据C. 定义变量属性D. 运行统计分析答案：A9. 在SPSS中，"Analyze"菜单下包含哪些主要功能？A. 数据录入B. 统计分析C. 图表制作D. 变量定义答案：B10. SPSS中，以下哪个命令用于执行回归分析？A. DESCRIPTIVESB. CORRELATIONSC. REGRESSIOND. T-TEST答案：C二、填空题（每空2分，共20分）1. SPSS是一款_________的统计分析软件，广泛应用于社会科学、健康研究等领域。
2020年spss期末考试题和答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据文件的扩展名是（）。
A. .txtB. .csvC. .savD. .xls2. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于（）。
A. 数据编辑和数据浏览B. 数据浏览和数据编辑C. 数据输入和数据输出D. 数据输出和数据输入3. 在SPSS中，执行描述性统计分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 描述统计 > 频率B. 分析 > 描述统计 > 描述C. 分析 > 描述统计 > 探索D. 分析 > 描述统计 > 交叉表4. 在SPSS中，执行相关分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 相关 > 双变量B. 分析 > 相关 > 偏相关C. 分析 > 相关 > 距离相关D. 分析 > 相关 > 聚类相关5. 在SPSS中，执行回归分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 回归 > 线性B. 分析 > 回归 > 逻辑斯蒂C. 分析 > 回归 > 非线性D. 分析 > 回归 > 多项式6. 在SPSS中，执行因子分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 降维 > 因子B. 分析 > 降维 > 聚类C. 分析 > 降维 > 对应分析D. 分析 > 降维 > 多维尺度分析7. 在SPSS中，执行聚类分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 分类 > 聚类B. 分析 > 分类 > 系统聚类C. 分析 > 分类 > K均值聚类D. 分析 > 分类 > 层次聚类8. 在SPSS中，执行判别分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 判别 > 线性判别B. 分析 > 判别 > 二次判别C. 分析 > 判别 > 逐步判别D. 分析 > 判别 > 非线性判别9. 在SPSS中，执行生存分析的菜单路径是（）。
SPSS期末考试题型总结
一、单样本t检验（单个正态总体的均值检验与置信区间）（P48）
1、题目类型：某糖厂打包机打包的糖果标准值为，给出一系列抽取值。
问：（1）这天打包机的工作是否正常？
（2）这天打包机平均装糖量的置信区间是多少？
2、操作：（1）Analyze Compare mean One-Sample T Test
（2）将左边源变量X送入Test Variable(s)中，在Test Value中输入
3、结果分析：若Sig.>0.05，接受假设，即没有显著性差异
若Sig.<0.05，拒绝假设，即有显著性差异
置信区间（100+Lower，100+uppper）
二、两个样本t检验（两个正态总体的均值检验与置信区间）（P50）
1、题目类型：从A批导线抽取4根，从B批导线抽取5根。
问：这两批导线的平均电阻是否有显著差异？并求的置信区间。
2、操作：（1）Analyze Compare mean Indepvendent Sample T Test
（2）将检验变量x送入Test Variable(s)，将分组变量group送入
Grouping Variable
（3）选按钮define Groups Use specified values，分别输入1和2.
3、结果分析：（1）若F显著性概率Sig.>0.05，接受假设，两组方差没有显著
性差异，即可认为两组方差是相等的
（2）若t显著性概率Sig.2-tailed>0.05，可以得出A、B两批电
线的电阻值没有显著差异。
三、单因素方差分析（P54）
1、题目类型：6种不同农药在相同条件下的杀虫率。
问：杀虫率是否因农药的不同而有显著性差异？
2、操作：（1）Analyze Compare mean One-Way ANOV
（2）将源变量x送入Dependent List(因变量)，将类型变量kind送入Factor.
3、结果分析：（1）若Sig.>0.05，接受假设，即没有显著性差异
（2）若Sig.<0.05，拒绝假设，有显著性差异，此时进一步操作：继续操作：（a）Options Homogeneity of variance test
（b）Post Hoc LSD
四、双因素方差分析（P62）
1、题目类型：三种浓度，四种温度的每一种搭配下的产品产量。
问：试检验不同浓度，不同温度以及它们之间的交互作用对产量有无显著影响？
2、操作：（1）Analyze General Linear Model Univarate
（2）测试变量（产量）送入Dependent Variable，因素变量（温度、浓度）一起送入Fixed Factor
3、结果分析：（1）若A因素Sig.>0.05，则A因素对产量无显著性影响，反之
（2）若B因素Sig.>0.05，则A因素对产量无显著性影响，反之。
（3）若A*B因素Sig.>0.05，则A与B的交互作用对产量无显著性
影响，反之则反。
4、注意：（1）输入数据时注意排版，因素A、B的分类。
（2）不考虑交互作用时， Model Custom，把要考虑的a、b等因素送入右边；考虑交互作用时，Model Full factorial
五、一元线性回归模型（P71）
1、题目类型：某公司科研支出x与利润y的表格
问：求出线性模型，并检验该模型是否显著以及给出模型的标准误差
2、操作：（1）作图Grapls scatter/pot simple scatter,判断为线性。
（2）Analyze Regression Linear
（3）将因变量y送入Dependent，将自变量x送入Independent
3、结果分析：（1）B列的数值为回归系数，其中Constant为常数项。
Y=20+2x
（2）若Sig.<0.05，则***显著不为0，***是一个重要变量。
六、多元线性回归模型（P76）
1、题目类型：课本例子
问：试求y对x
1,x
2,
x
3
,x
4
的最佳线性模型。
2、操作：（1）作图Grapls scatter/pot simple scatter,判断为线性。
（2）Analyze Regression Linear
（3）将因变量y送入Dependent，将自变量x
1,x
2,
x
3
,x
4
送入Independent
（4）若enter模型不好，则进行逐步回归法,选Model stepwise 3、结果分析：（1）R值越接近1，模型越好。
（2）F值显著性概率Sig.<0.01,回归模型非常显著。
（3）若Sig.<0.05，则***显著不为0，***是一个重要变量。
4、预测：Analyze Regression Linear save
选Unstandardized(预测值)，或选Individual(区间值)
七、曲线回归模型（P88）
1、题目类型：对200只鸭进行试验，得到周龄x与日增重y的数据。
问：求出线性模型，并检验该模型是否显著以及给出模型的标准误差
2、操作：（1）作图Grapls scatter/pot simple scatter,判断曲线类型。
（2）Analyze Regression Curve Estimation
（3）将因变量y送入Dependent，将自变量x送入Independent
（4）在Model中，选Quadratic(二次曲线) 或其他
3、结果分析：（1）R值越接近1，模型越好。
（2）F值显著性概率Sig.<0.01,回归模型非常显著。
八、相关分析（P93）
1、题目类型：13名男生的身高与体重表。
问：试研究x与y的相关性。
2、操作：（1）Analyze correlate Bivariate
（2）将源变量x、y送入Variables
3、结果分析：若Sig.<0.01，说明非常显著，即身高与体重的相关性非常强。
九、卡方检验（拟合度检验）（P103）
1、题目类型：200个观察数据，包含组下限和频数的表。
问：试检验该数据是否服从[0,1]上的均匀分布?
2、操作：（1）定义变量x，为组下限或上限。
注意输入方式
（2）确定Weight为频数变量，Data Weight Class Weight cases by，将变量Weight送入Frequency Variable.
（3）Analyze Nonparametric test Chi-Square
（4）将检验变量x送入Test Variable
3、结果分析：Sig.>0.05，故认为从该表抽取的数据服从[0,1]上的均匀分布。
十、K-S检验（独立性检验）（P112）
1、题目类型：从车间中抽取50个样本，得到纤维强力指标。
问：试检验纤维强力指标是否服从正态分布？
2、操作：（1）Analyze Nonparametric test 1-sample K-S test
（2）将检验变量x送入Test Variable List,选Normal(正态分布)
3、结果分析：Sig.>0.05，故认为纤维的强力指标服从正态分布。
十一、列联表分析（P132）
1、题目类型：研究两类病人与自杀情绪之间有没有某种连带关系
2、操作：（1）输入数据，注意形式。
确定f为频数变量，
Data Weight Class Weight cases by，
将变量f送入Frequency Variable.
（2）Analyze Descriptive Statistics Crosstabs
（3）把患者类型[kind]送入Row(行)，把自杀情绪[emotion]送入Column(列) （4）选Statistics Chi-Square
3、结果分析：若Sig.>0.05,接受，故认为患者类型和有无自杀情绪是相互独立。
【注意】：1、怎样区分双因素方差分析和列联表分析?
答：提问的方式不一样。
双因素方差分析：***是否有显著影响。
列联表：***是否独立。
