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《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。
均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。
只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。
配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。
（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。
（4）录入完成后，保存数据文件。
2、解释相关分析和回归分析的区别。
答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。
相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。
回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
1.请使用SPSS计算21名从事某作业工人的血红蛋白量(g%)的均数、标准差、标准误、最大值、最小值、全距、几何均数。
数据如下：14.8 15.4 13.7 14.1 14.4 15.3 14.2 14.8 14.9 12.8 15.6 15.9 14.7 14.4 13.7 15.4 16.4 12.5 17.0 14.4 14.42.试用SPSS对下述数据进行正态性检验。
50例链球菌咽峡炎患者的潜伏期频数分布表潜伏期（小时）12～24～36～48～60～72～84～96～108～120病例数 1 7 11 11 7 5 4 2 2⑴把上述数据库文件转换成SPSS的数据文件；⑵生成两个新变量：理论课成绩：其值为主观和客观考试成绩之和，格式为整数；总评成绩：其值为理论成绩70%+实验课成绩30%，格式为小数点后保留一位；4.将钩端螺旋体病人的血清分别用标准株和水生株作凝溶试验，测得稀释倍数如下，问两组的平均效价有无差别？标准株(11人)：100 200 400 400 400 400 800 1600 1600 1600 3200水生株( 9人)：100 100 100 200 200 200 200 400 4005.52例麻疹患者恢复期血清麻疹病毒特异性1gG荧光抗体滴度的频数分布如下，求平均抗体滴度。
抗体滴度1:40 1:80 1:160 1:320 1:640 1:1280例数 3 2 17 19 0 16.A、B两因素伴随3H-TdR掺入对K562细胞抑制情况的试验结果如下表，相对抑制值越大，表明抑制能力越强。
试进行分析。
A:氧浓度重复试验编号B(药物)B1 B2 B3 B4A1(含氧3%) 1 0.31 0.46 0.29 0.492 0.18 0.39 0.18 0.513 0.12 0.40 0.12 0.624 0.13 0.34 0.13 0.53A2(含氧20%) 1 0.29 0.65 0.87 0.742 0.27 0.84 0.39 0.783 0.29 0.45 0.57 1.454 0.28 0.63 0.64 1.417.某医师研究A、B和C三种药物治疗肝炎的效果，将32只大白鼠感染肝炎后，按性别相同、体重接近的条件配成8个配伍组，然后将各配伍组中4只大白鼠随机分配到各组：对照组不给药物，其余三组分别给予A、B和C药物治疗。
spss练习题库SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用于统计分析的软件，它提供了丰富的功能和方法，能够帮助研究人员和数据分析师处理和分析大量数据。
为了帮助大家熟悉SPSS的使用，下面将提供一系列练习题，希望能够帮助读者更好地掌握SPSS的基本操作和数据分析技巧。
题目一：数据导入与数据管理1. 下载并导入"survey_data.csv"数据集2. 查看数据集的基本信息：变量名、数据类型、缺失值情况等3. 根据需要进行数据清洗和变量转换：删除无用变量、处理缺失值等题目二：描述性统计分析1. 计算各个变量的均值、标准差和分位数等统计量2. 绘制变量之间的散点图和箱线图，了解变量之间的关系和分布情况3. 利用交叉表进行统计分析，了解不同变量之间的相互影响题目三：假设检验和相关分析1. 对两个或多个样本进行独立样本t检验，比较不同组别之间的差异2. 对两个或多个变量进行相关分析，探究变量之间的关系3. 进行方差分析（ANOVA），比较多个组别之间的均值差异题目四：回归分析和预测建模1. 构建回归模型，探究自变量对因变量的影响程度和方向2. 进行多元回归分析，考察多个自变量对因变量的联合作用3. 通过预测建模，进行未来事件或结果的预测和分析题目五：聚类分析和因子分析1. 进行聚类分析，将数据集中的个体划分为若干互不重叠的组别2. 进行因子分析，提取潜在因子，简化数据集并解释变量之间的关系题目六：可视化分析和报告生成1. 利用SPSS的图表功能，绘制各种统计图表，如柱状图、饼图、雷达图等2. 利用SPSS的报告生成功能，整理和导出统计分析结果，并生成可供阅读和展示的报告通过以上练习题，读者可以逐步掌握SPSS的基本操作和常用分析方法，提高数据处理和分析的能力。
当然，除了练习题库中的内容，还可以根据自己的需求和实际情况，灵活运用SPSS进行更深入的数据分析和研究。
第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)1、利用习题二第6题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用习题二第6题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用习题二第4题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用习题二第4题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用习题二第6题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
spss第二版习题及答案SPSS第二版习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学领域的数据分析和研究中。
对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。
本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。
一、描述统计学习题1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。
数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。
数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数（Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。
二、假设检验学习题1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。
他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。
实验组接受新药物治疗，对照组接受安慰剂。
请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。
答案：使用t检验进行假设检验。
设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。
根据样本数据计算得到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，认为新药物对抑郁症状有显著改善。
三、相关性分析学习题1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。
他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。
请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。
答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。
根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。
spss统计分析习题答案SPSS统计分析习题答案在统计学中，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件。
它提供了一系列功能强大的工具，用于数据处理、数据可视化和统计分析。
对于学习和实践统计分析的人来说，掌握SPSS的使用是非常重要的。
在学习SPSS统计分析过程中，我们常常会遇到一些习题，用以巩固和应用所学的知识。
下面，我将提供一些SPSS统计分析习题的答案，希望能对你的学习和实践有所帮助。
习题一：假设你有一份关于某个班级学生的成绩数据，包括数学成绩、语文成绩和英语成绩。
请使用SPSS计算每个学生的总分，并计算班级的平均总分。
答案：首先，打开SPSS软件并导入数据集。
然后，依次点击"Transform"、"Compute Variable"。
在弹出的对话框中，输入一个新的变量名，比如"Total_Score"，然后在"Numeric Expression"框中输入数学成绩、语文成绩和英语成绩的变量名，并使用"+"符号将它们连接起来，最后点击"OK"按钮。
这样，SPSS将会计算每个学生的总分，并将结果保存在新的变量"Total_Score"中。
接下来，点击"Analyze"、"Descriptive Statistics"、"Frequencies"。
在弹出的对话框中，将"Total_Score"变量拖动到"Variables"框中，并点击"OK"按钮。
SPSS将会计算班级的平均总分，并在输出结果中显示。
习题二：假设你有一份关于某个公司员工的工资数据，包括性别、年龄和工资水平。
笔试题型一、填空题（1×20=20分）二、判断题（2×10=20分）三、选择题（2×5=10分）四、上机计算填空题练习1．SPSS意为“统计产品与服务解决方案”它的英文全称是.2．SPSS分别由三个主要窗口，它们分别是：、输出窗口、语句窗口Syntax。
3．SPSS系统运行方式有三种，分别是完全窗口菜单运行管理方式、程序运行管理方式、混合运行管理方式4．常见对话框类型有文件操作对话框、统计分析对话框、其他选择项对话框。
5．对话框的构成：按钮、单选项、复选项、箭头按钮矩形、文本选择框6．SPSS 变量有三种基本类型: 、字符型、日期型。
7．Data 菜单中，命令Define dates的意思是：自动生成时间变量；那么Insert variable的意义是：8．9．10．11．变量的是对变量取值含义的解释说明，以明确数据的含义。
12．利用ANOVA 进行大中小城市16 岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：按照0.05 显著性水平，则H0假设。
13．Xy 是SPSS 的有效变量名，a+b SPSS 的有效变量名。
14．15．在描述性统计分析中，、众数、中位数等属于集中趋势指标。
、方差、最大值、标准误等描述统计量属于离散趋势指标。
16．（label）用于定义变量名标签，对变量名的含义进一步解释说明。
17．在数据分类汇总功能中，Split File 分割文件的功能是把当前工作逻辑上分割成两个或两个以上的组，随后的分析将对每个分组进行。
文件并没有真正变成两个文件。
18．在数据分类汇总功能中，Merge file是把两个文件按照要求横向或纵向合并，操作完成后两个文件合并成了一个文件19．合并文件（Merge file）中，选择Add cases是20．合并文件（Merge file）中，选择Add variables是21．22．、中位数、最大值、标准差等都属于描述性统计量。
SPSS统计练习题及答案一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A Insert Variable;B Insert Case;C Go to Case;D Weight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases；B Select Cases；C Compute；D Categorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A 对数据进行分类汇总；B 对数据进行加权处理；C 对数据进行行列转置；D 按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；D. 说明城市不是身高的一个影响因素(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B 服用某种药物前后病情的改变情况；C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。
8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。
三、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。
spss习题及其答案SPSS习题及其答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛应用于社会科学研究领域的统计分析软件。
它提供了强大的数据处理和统计分析功能，使得研究人员能够更加准确地分析和解释数据。
在学习和使用SPSS的过程中，习题是一种非常有效的练习方式，能够帮助我们巩固所学知识并提高数据分析的能力。
下面将介绍几个常见的SPSS习题及其答案。
习题一：描述性统计分析某研究人员对一组学生的成绩进行了调查，并得到了以下数据：70、85、90、65、78、92、80、75、88、82。
请使用SPSS计算出这组数据的均值、标准差、最大值和最小值。
答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建一个名为“成绩”的变量。
在数据视图中输入上述数据，然后点击“分析”-“描述性统计”-“描述性统计”。
将“成绩”变量移动到“变量”框中，点击“统计”按钮，在弹出的对话框中勾选“均值”、“标准差”、“最大值”和“最小值”，最后点击“确定”按钮。
SPSS将会输出这组数据的均值为80.7，标准差为8.77，最大值为92，最小值为65。
习题二：相关性分析某研究人员想要了解两个变量之间的相关性，他收集了一组学生的数学成绩和语文成绩数据。
请使用SPSS计算出这两个变量之间的相关系数。
答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建两个变量分别为“数学成绩”和“语文成绩”。
在数据视图中输入相应的数据，然后点击“分析”-“相关”-“双变量”。
将“数学成绩”和“语文成绩”变量分别移动到“变量”框中，点击“确定”按钮。
SPSS将会输出这两个变量之间的相关系数，以及相关系数的显著性水平。
习题三：t检验某研究人员想要了解男性和女性在数学成绩上是否存在显著差异。
他收集了一组男性学生和一组女性学生的数学成绩数据。
请使用SPSS进行独立样本t检验。
1、去年某企业每天平均生产元件105个，今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量，结果为208 112 202 108 210 106 206 204 118 112116 210 114 104 214假定生产从正态分布，能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05)步骤：输入数据后，从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”命令，打开“单样本T检验”对话框。
（1）将变量产量选入“检验变量”列表框。
（2）在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。
（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行上述操作。
单个样本统计量N 均值标准差均值的标准误元件个数15 156.27 50.005 12.911分析：样本数量为15，均值为156.27，标准差为50.005，均值的标准误差为12.911分析：显著性水平为0.001小于0.05，所以认为今年的产量不是去年的两倍。
2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。
在比较中，选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆汽车的后轮上，然后让汽车运行指定的英里数，记录下每只轮胎的磨损量。
数据如下：汽车 1 2 3 4 5 6 7轮胎A 9.6 10.8 11.3 10.7 8.2 9.0 11.2轮胎B 8.2 9.4 11.8 9.1 9.3 11.0 13.1这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗？步骤：（1）输入数据，执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令，打开“配对样本T检验”对话框。
（2）在“置信区间百分比”框内输入置信度95%，然后单击“继续”按钮确认，返回主对话框。
（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行配对样本T检验。
成对样本统计量均值N 标准差均值的标准误对 1 轮胎A 10.114 7 1.1950 .4517轮胎B 10.271 7 1.7433 .6589轮胎A的均值10.114 小于轮胎B的均值10.271。
相关系数为0.457，认为轮胎之间相关性大显著性水平为0.804，大于0.01，接受原假设，认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。
华中师范大学网络教育学院《SPSS统计软件》练习题库及答案（本科）一、选择题（选择类）（A）1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A In sert Variable;B In sert Case;C Go to Case;D Weight Cases（C）2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases;B Select Cases;C Compute ；D Categorize Variables （C）3、Transpose菜单的功能是:A对数据进行分类汇总；B对数据进行加权处理；C对数据进行行列转置；D按某变量分割数据（A）4、用One-Way ANOVA 进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A. 按照0.05显著性水平，拒绝H o,说明三种城市的平均身高有差别；B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；D. 说明城市不是身高的一个影响因素（B）5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B服用某种药物前后病情的改变情况；C服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是变量—的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是Crosstabs 。
8 One-Samples T Test过程用于进行—样本所在总体均数 _____ 与__已知总体均数—的比较。
三、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。
《数据统计分析（SPSS）》课程测试题第一章测试题：1、SPSS数据文件的扩展名是____。
BA. .spvB. .savC. .sasD. .sps2、SPSS输出文件的扩展名是____。
AA. .spvB. .savC. .sasD. .sps3、在SPSS中，语法窗口中的SPSS程序的文件扩展名是____。
DA. .spvB. .savC. .sasD. .sps4、以下哪两个窗口是SPSS最基本的窗口？ AA. 数据编辑器窗口、结果查看器窗口B. 数据编辑器窗口、语法窗口C. 语法窗口、结果查看器窗口D. 数据编辑器窗口、状态输出窗口5、在SPSS中，SPSS为用户提供几种基本运行方式，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？ BA. 完全窗口菜单方式B. 批处理命令方式C. 程序运行方式D. 混合运行方式6、在SPSS中，进行数据分析应遵循数据分析的一般步骤，以下哪个不属于利用SPSS进行数据分析的一般步骤? BA.SPSS数据的准备B.SPSS数据的解释与注释C.SPSS数据的加工处理D.SPSS数据的分析7、在SPSS中，编写和提交SPSS程序是在SPSS的哪个窗口中完成的？ CA. SPSS数据编辑器窗口B. SPSS结果查看器窗口C. SPSS语法窗口D. 以上都不对8、在SPSS中， SPSS活动数据集是指的什么？ AA. SPSS的当前数据集B. SPSS数据集0C. SPSS数据集1D. 以上都不对第二章测试题：1、在SPSS软件中，以下哪个不属于SPSS变量类型? AA.浮点型B.数值型C.字符串型D.日期型2、在SPSS软件中，对于变量名标签哪个说法是正确的? BA.不可用中文，总长度可达120个字符。
spss练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学研究和数据分析领域。
本文将提供一些SPSS练习题和对应的答案，以帮助读者提升SPSS使用和数据分析能力。
题目1：数据导入与基本操作问题描述：使用SPSS软件，将一组身高数据导入并进行基本操作。
解答：1. 打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。
2. 在数据编辑栏中创建一个名为"Height"的变量，并设置其数据类型为数值型。
3. 逐行输入以下身高数据：165、170、180、155、168、175、185、162。
4. 在数据编辑栏中创建一个名为"Gender"的变量，并设置其数据类型为标签型(男性、女性)。
5. 逐行输入以下性别数据：男性、女性、女性、男性、男性、女性、男性、女性。
6. 完成数据输入后，保存文件并命名为"Height_Data.sav"。
题目2：数据清理与缺失值处理问题描述：使用SPSS软件，清理一组包含缺失值的数据并进行处理。
解答：1. 打开SPSS软件，并导入包含缺失值的数据文件。
2. 在数据编辑栏中，检查数据是否存在缺失值，采用统计分析方法得到具体的缺失值情况。
3. 处理缺失值的方法之一是删除带有缺失值的行。
在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"删除缺少变量值"，点击确定。
4. 另一种处理缺失值的方法是用合适的数据填充缺失位置。
在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"选中缺少变量值的行"，点击确定。
然后选择"数据"，再点击"修改变量"，选择合适的填充方法（如平均值、中位数等），点击确定。
spss统计试题及答案SPSS统计试题及答案1. 单项选择题- 1.1 SPSS中，用于进行数据描述性分析的命令是（）。
- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. MEANS- D. T-TEST- 答案：A- 1.2 在SPSS中，要进行方差分析，应该使用以下哪个命令？（） - A. DESCRIPTIVES- B. ANOVA- C. REGRESSION- D. CROSSTABS- 答案：B2. 多项选择题- 2.1 下列哪些选项是SPSS中的数据类型？（）- A. Numeric- B. String- C. Date- D. Time- 答案：A、B、C、D- 2.2 在SPSS中，进行相关性分析可以使用以下哪些命令？（）- A. CORRELATIONS- B. REGRESSION- C. CROSSTABS- D. MEANS- 答案：A、B3. 简答题- 3.1 简述SPSS中如何进行数据的导入和导出。
- 答案：在SPSS中，数据的导入可以通过“文件”菜单下的“打开”选项，选择“数据”并导入不同格式的数据文件。
数据的导出则可以通过“文件”菜单下的“另存为”选项，选择导出为SPSS、Excel、CSV等格式。
- 3.2 解释在SPSS中进行回归分析的步骤。
- 答案：在SPSS中进行回归分析的步骤包括：打开数据文件，选择“分析”菜单下的“回归”选项，选择“线性”或“逻辑”回归，指定因变量和自变量，点击“确定”进行分析。
4. 计算题- 4.1 假设有一组数据：10, 15, 20, 25, 30。
计算这组数据的平均值和标准差。
- 答案：平均值 = (10+15+20+25+30)/5 = 20；标准差 =√[(10-20)²+(15-20)²+(20-20)²+(25-20)²+(30-20)²]/5 =7.071。
spss练习题及答案SPSS练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计的软件工具。
它提供了丰富的功能和强大的统计算法，帮助研究者和数据分析师快速、准确地处理和分析大量数据。
为了帮助大家更好地掌握SPSS的使用技巧，下面将给出一些SPSS练习题及答案，供大家参考。
练习题一：描述性统计分析某公司对员工的工资进行了调查，收集了100位员工的薪资数据，请根据以下数据，使用SPSS进行描述性统计分析。
薪资数据：5000，5500，6000，6500，7000，7500，8000，8500，9000，9500，10000，10500，11000，11500，12000，12500，13000，13500，14000，14500，15000，15500，16000，16500，17000，17500，18000，18500，19000，19500，20000，20500，21000，21500，22000，22500，23000，23500，24000，24500，25000，25500，26000，26500，27000，27500，28000，28500，29000，29500，30000答案：1. 打开SPSS软件，新建数据集，将薪资数据输入到数据集中。
2. 在菜单栏选择"分析"，然后选择"描述统计"，再选择"频数"。
3. 将薪资数据变量拖动到"变量"框中，点击"统计"按钮，在弹出的对话框中勾选"平均值"、"中位数"、"标准差"、"最小值"、"最大值"等选项，点击"确定"。
4. 点击"图表"按钮，选择"直方图"，点击"确定"。
复习参考题
一、选择题
1.应用统计学原理进行试验设计，其最终目的是（C）
A．选择该病暴露因素 B.使论文具有可续性
C.达到齐同对比、均衡化抽样
D.观察指标稳定可靠
E.使研究内容达到先进性、创新性
2.专业设计主要包括（E）
A．选择观察对象 B.需组织多少观察病例
C.观察结果可重复性
D.减少或排除抽样误差
E.确立研究目的和建立假设
3.实验设计的主要目的（ABCDE）
A.解决试验结果可重复性
B.提高试验效率
C.保证样本代表性
D.样本间可比性
E.观察结果精确性
4.临床研究设计中的主要困难是（ABDE）
A.不能在人身上复制疾病模板
B.样本一致性较差
C.只能应用整体水平进行研究
D.观察条件不易控制
E.观察结果离散度大
5．专业设计中建立假设是（BDE）
A.对某一问题的学说设定
B.一种科学预见
C．主观推测 D.对提出问题的释疑
E.推理指导下安排试验与调查
6.实验设计中的处理因素是指（D）
A.随机化
B.盲法
C.观察对象代表性
D.分组因素及其水平
E.指标的客观性、稳定性
7.实验设计中必须贯彻的基本原则是（ADE）
A.随机化与盲法
B.观察对象金标准
C.制定明确的纳入与排除标准
D.设立对照组
E.达到有统计意义的最低样本含量
8.随机误差（抽样误差）的数据特点是（ADE）
A.个体反应差异
B.数据差异具有方向性
C.数据常不呈正态分布
D.数据趋向于接近均值水平
E.可通过统计学处理缩小或排除
9.产生偏倚的原因和控制是（CE）
A.数据无规律，随机变化
B.个体反应差异所产生变化
C.不能用统计方法控制
D.数据服从正态分布
E.实验设计不周所产生的数据变化
10.选择性偏倚产生的主要原因是（BCDE）
A.个体反应差异
B.测量上具有主观倾向性
C.选择病例未应用金标准
D.分组时有关特征构成的差异显著
E.抽样及分组时未采用随机盲法
11．样本代表性与下列哪些因素有关（ABCDE）A.诊断金标准 B.贯彻随机化原则
C.是否排除了偏倚产生
D.确定达到统计要求的最低样本含量
E.样本抽取与分组要有选择
12.数据资料能进行统计学处理的必须是哪一类资料（AE）
A.抽样误差产生数据
B.诊断性偏倚产生数据
C.分组偏倚产生数据
D.入院率偏倚产生数据
E.具有组间可比性、随机盲法分组产生的数据
13.求样本大小设定的统计学范围是（BCE）
A.设定总体标准差
B.设定检验水准
C.设定检验效能
D.设定样本均数与总体均数差值
E.设定把握度
14.那些实验设计应用正交设计（DE）
A.单个处理因素、两个样本均数比较
B.单个处理因素、两个样含量不等的均数比较
C.两个处理因素、且每个因素又有两个水平的实验设计
D.三个处理因素以上（含三个处理因素）、各因素之间又存在交互作用
E. 三个处理因素以上（含三个处理因素）、各因素之间不存在交互作用
15.正交的表头设计基本步骤是（ABCDE）
A.根据实验目的确定试验因素
B.确定各试验因素水平数
C.看主效应水平数
D.各因素是否存在交互作用，查交互作用表
E.安排正交试验数据作方差的误差计算途径
16.均值对比（正态、方差条件下）选择应用（CE）
A.X2检验
B.秩和检验
C.方差分析
D.数据变量转换
E.t检验
17.多样本均值对比（正态、方差齐条件下）选择应用（C）
A.X2检验
B.秩和检验
C.方差分析
D.数据变量转换
E.t检验
18.均值对比（偏态、方差不齐条件下）选择应用（BD）
A.X2检验
B.秩和检验
C.方差分析
D.数据变量转换
E.t检验
19.计数（率）对比实验中，选择应用（A）
A.X2检验
B.方差分析
C.t检验
D.F检验
E.Bartlett法
20.多组均数（呈正态、方差齐）比较，若要求任意两组之间均数差异是否存在显著意义应选用（DE）
A.X2检验
B.单因素方差分析
C.t检验
D.q检验（SNK）
E.LSD法检验
21．不依赖于总体分布的具体形式的假设检验是（D）
A.t检验
B.X2检验
C.方差分析
D.秩和检验
E.多元相关分析
22．秩和检验，作为首选统计方法，仅在哪几种情况下应用（ACE）
A.等级资料
B.资料分布类型已确定
C.不同地点、不同年份的某种实验结果
D.方差齐
E.各种资料初步分析包括新观察指标的分析
23．多个样本率的比较中两两比较时应进行（CE）
A.四格表X2检验
B.行*列表X2检验
C.行*列表分割X2检验
D.原来设定检验水准@=0.05
E.重新计算检验水准
24．下列哪一项X2检验结果为不可信的，须扩大样本含量或根据医学合理性作合理的合并（A）
A.最小理论值为0.98,40%格子的理论数小于5
B.最小理论值为30.72,0格子理论数小于5
C.最小理论值为37.88，0格子理论数小于5
D.最小理论值为20.17,0格子理论数小于5
E.最小理论值为63.30,0格子理论数小于5
25.四格表专用公式应在下列哪些条件下使用（T:理论频数）（CE）
A.1<T
B.T<5
C.T>5
D.N≤40
E.N≥40
26.四格表校正公式应在下列哪些条件下使用（T:理论频数）（CDE）
A.T>5
B.N>40
C.T>1
D.T<5
E.N≥40
27.假设检验时P值>@提示
（CDE）
A.按所取@水准显著
B.拒绝H0，接受H1
C.按所取@水准不显著
D.不拒绝H0
E.差别很可能是由于抽样误差造成的
28．评估论文的科学性应考察哪些内容（A）
A.是否按照统计学要求进行实验设计
B.论文是否新颖，见解独到
C.研究是否针对前人研究工作中的薄弱环节
D.论文结果是否填补空白
E.论文主题是否明确，文体是否脉络清晰，层次分明
29.实验设计的统计学要求是（ABCDE）
A.样本对总体具有代表性
B.样本组间具有可比性
C.足够大的样本含量
D.检验及实验方法的精确性
E.数据的统计处理方法选择是否准确
30．统计学上检验效能是指测量下述哪类概率（DE）
A.抽样误差概率
B.偏倚产生误差概率
C.假阳性误差概率
D.假阴性误差概率
E.在设定检验水准下，若总体间确实存在差异，能发现此差异的概率
31.论文写作时，那些资料选择要服从表达论点的需要（BCDE）
A.数据资料取舍
B.理论资料取舍
C.文章结构安排
D.言语运用
E.结论或提示要与论点相呼应
32.对整篇文章起统帅作用的是（ABCDE）
A.具有统计学意义的实验数据
B.该研究有关的国内外报道中实验结果与理论分析
C.合乎逻辑推理的论证
D.确立该研究的论点
E.提示论点与论据之间的逻辑关系
33.阳性纵然比（+LR）的构成比是（D）
A.正确判定有病的百分率（真阳性率）
B.正确判定无病的百分率（真阴性率）
C.ROC曲线分界值
D.总检测例数中该试验真阳性率与真阴性率之比值
E.该判断试验真阳性率与真阴性率之比值
二、填空题
1.临床试验设计包括实验性研究和分析性研究。
2.常用的科学思维包括分析与综合、归纳与演绎、假设与验证。
3.科研设计与论文写作的学习任务是如何制定有一定质量的科研设计方案、应用统计学原理进行实验设计。
4.实验设计的任务是选择最适合的试验类型、缩小或排除误差、保证数据准
确、可靠、完整、提高实验效应优化实验结果。
5．假设是对某一个问题的认识尚未试验，根据已有理论推理得出科学的理论解释，因而，假设是对提出问题的释疑。
6.选择性偏倚产生的主要原因是样本不均匀。
抽样误差产生的主要原因是个体反应差异。
7.偏倚控制主要通过改进实验设计；机遇误差的排除与缩小主要通过统计学处理求误差概率。
8．贯彻对照原则的前提是均衡化抽样。
9.统计学上第一类误差概率小，则表示抽样误差小，抽样误差概率对真实处理因素结果来说是一种假阳性误差概率；第二类误差概率是指特定的检验水准下，若总体间确实存在差异，该试验才能发现此差异的概率，是一种假阴性误差概率。
10.论文科学性是指客观真理性或真实性，其评估主要体现在它能否为今后科学实践所证实（可重复性）和是否用来确切回答或能解决有关问题。
11.主论来自经过统计学分析的实验数据，即包括选题、立题和假设建立过程中的有关理论材料。
12.似然比是真假阳性率与真假阴性率之比，其中阳性似然比+LR是真阳性率与假阳性率之比，阴性似然比—LR是假阴性率与真阴性率之比。
13.+LR数值越大提示能确诊患该病越大，—LR数值越小提示能否患该病可能性越大。
14.敏感度是病例总数中该诊断试验正确判定有病的百分率，是一种真阳性率指标。
