带有反馈的双端重试排队系统

操作系统：多级反馈队列算法例题在操作系统中，调度算法是用来管理和执行进程的重要工具。

其中，多级反馈队列调度算法是一种经典的调度算法，它能够根据进程的优先级和执行情况动态地调整进程的执行顺序，以达到更高效的资源利用和更快速的响应时间。

接下来，我们将通过一个例题来深入探讨多级反馈队列调度算法的原理和应用。

假设有5个进程，它们的执行时间分别为3、5、2、7和4个单位。

我们可以构建一个具有3个队列的多级反馈队列调度算法，每个队列的优先级不同，分别为高、中、低。

在这个例题中，我们将以此为例，进行具体的调度过程。

将这5个进程按照它们的到达时间依次加入到第一个队列中，然后按照先来先服务的原则进行调度。

假设第一个队列的时间片为2个单位。

在第一个队列中，我们依次执行进程1和进程2，并在时间片用完之后将它们移到第二个队列中。

此时，这两个进程还有未完成的执行时间，因此它们进入第二个队列的队尾。

接下来，轮到第三个进程加入到第一个队列中，并按照相同的规则进行调度。

在第一个队列中，我们执行进程3的两个时间片，然后将它移到第二个队列中。

此时，第一个队列已经没有进程，因此我们开始执行第二个队列中的进程。

依次类推，直到所有的进程执行完毕。

通过这个例题，我们可以清楚地看到多级反馈队列调度算法是如何根据进程的优先级和执行情况进行动态调整的。

它能够兼顾短作业和长作业，保证了系统的公平性和响应速度。

总结起来，多级反馈队列调度算法是一种高效的进程调度算法，它能够根据进程的优先级和执行情况动态地调整执行顺序，以提高系统的资源利用和响应速度。

通过深入地理解和应用这个调度算法，我们能够更好地优化系统性能，提升用户体验。

在我看来，多级反馈队列调度算法是非常值得学习和掌握的一种调度算法。

它不仅能够帮助我们更好地理解操作系统的工作原理，还能够在实际的系统设计和优化中发挥重要作用。

我会继续深入研究这个算法，并将其应用到实际的项目中去。

希望本文能够帮助您更深入地理解多级反馈队列调度算法，并对操作系统有更全面、深刻和灵活的理解。

多级反馈队列调度算法的原理-回复什么是多级反馈队列调度算法？多级反馈队列调度算法是一种进程调度算法，根据进程的优先级和执行时间，将进程分配到不同的处理队列中，并进行轮转执行。

该算法采用了多个队列和反馈机制，使得进程能够相对公平地竞争CPU资源，并且具有较高的响应速度和吞吐量。

多级反馈队列调度算法的原理是什么？多级反馈队列调度算法的原理主要包括以下几个方面：1. 多个队列：多级反馈队列调度算法采用多个队列来存放进程。

一般来说，队列的数量不固定，可以根据实际情况进行调整。

每个队列都有一个不同的优先级，每个优先级代表了不同的执行时间片长度。

2. 进程分配：当一个进程被提交到系统中时，多级反馈队列调度算法会首先将它分配到最高优先级的队列中。

如果该进程在一个时间片内无法完成，那么它就会被移到下一级队列中，并且等待下一次执行。

同样的，进程在下一级队列中也无法完成时，就会被移到更低优先级的队列中。

这个过程会一直持续到该进程执行完成或被终止。

3. 时间片分配：每个队列中的进程都按照其优先级分配时间片。

优先级较高的队列拥有短的时间片，优先级较低的队列拥有长的时间片。

这个机制可以保证高优先级的进程更快地获得CPU资源，从而提高系统的响应速度。

4. 反馈机制：多级反馈队列调度算法还采用了反馈机制，即当进程在一个队列中等待了一定时间之后，它会被移到一个更高优先级的队列中。

这个机制可以有效地解决进程长时间处于低优先级队列中的问题，从而提高处理效率和响应速度。

多级反馈队列调度算法的实现步骤是什么？多级反馈队列调度算法的实现步骤包括以下几个方面：1. 初始化：初始化多个队列，每个队列都有一个不同的优先级，同时初始化时间片大小和进程调度参数。

2. 进程分配：当一个进程被提交到系统中时，将其分配到最高优先级的队列中。

3. 时间片分配：按照优先级分配时间片，优先级较高的队列拥有较短的时间片，优先级较低的队列拥有较长的时间片。

4. 进程执行：从最高优先级的队列中取出一个进程执行，在一个时间片内完成或被抢占后，将进程移到下一级队列中等待执行。

数学建模课程实习论文双服务台排队系统Double Service Queueing System学院:理学院班级:数学0901学号:20091863**:**日期:2012年6月28号摘要:日常生活中,排队现象随处可见。

通过研究双服务台排队系统分析双服务台的工作效率以及顾客的平均等待时间来改善排队系统，这对于我们生活在这个“时间就是金钱”的时代是特别必要的。

通过excel来模拟排队系统的各种时间参数也是必不可少的。

关键字：排队系统;顾客;时间;程序一、引言日常生活中存在大量有形和无形的排队或拥挤现象，如旅客购票排队，银行排队取钱、计算机网络中数据包的传送、市内电话占线等现象。

排队论(queuing theory), 或称随机服务系统理论, 是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究，得出这些数量指标（等待时间、排队长度、忙期长短等）的统计规律，然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象，使得服务系统既能满足服务对象的需要，又能使机构的费用最经济或某些指标最优。

它是数学运筹学的分支学科。

也是研究服务系统中排队现象随机规律的学科。

广泛应用于计算机网络, 生产, 运输, 库存等各项资源共享的随机服务系统。

其目的是正确设计和有效运行各个服务系统，使之发挥最佳效益。

二、模型假设及符号说明模型假设：（1）顾客是无穷的；（2）排队的长度没有限制；（3）到达系统的顾客按先后顺序依次进入服务，即“先到先服务”；（4）服务时间是服从（4 15）的均匀分布（5）顾客到达的间隔时间是服从参数为0.25的指数分布（6）服务台的工作时间每天是八小时符号说明：c(i):第i个顾客的到达时间x(i):第i个顾客与第i-1个顾客的时间间隔s(i):第i个顾客的开始服务时间w(i)：第i个顾客的等待时间e(i)：第i个顾客的服务时间y1：服务台1的空闲时间y2：服务台2的空闲时间f1：服务台1的结束时间f2：服务台2的结束时间三、程序流程图四、Excel程序代码：Dim c(200), e(200), m, y1, y2, w(200) As Variant Sub a()Cells(1, 1) = "双服务台排队系统"Cells(2, 3) = "顾客平均到达速率/分钟"Cells(3, 3) = "平均服务时间/分钟"Cells(4, 5) = "顾客平均等待时间"Cells(5, 5) = "服务台平均空闲时间"Cells(6, 1) = "顾客"Cells(6, 2) = "到达间隔"Cells(6, 3) = "到达时刻"Cells(6, 4) = "服务台"Cells(6, 5) = "开始时刻"Cells(6, 6) = "服务时间"Cells(6, 7) = "服务台1结束时刻"Cells(6, 8) = "服务台2结束时刻"Cells(6, 9) = "等待时间"Cells(6, 10) = "服务台1空闲时间"Cells(6, 11) = "服务台2空闲时间"Dim x(200), s(200) As Variantc(0) = 0Cells(7, 1) = 1x(1) = -1 / 0.25 * Log(Rnd())c(1) = c(0) + x(1)Cells(7, 2) = c(1)Cells(7, 3) = Cells(2, 2)Cells(7, 4) = 1Cells(7, 5) = c(1)e(1) = (15 - 4) * Rnd() + 4Cells(7, 6) = e(1)Cells(7, 7) = c(1) + e(1)f1 = Cells(7, 7)Cells(7, 8) = 0Cells(7, 9) = 0Cells(7, 10) = c(1)Cells(7, 11) = 0'第一个顾客的各种时间Cells(8, 1) = 2x(2) = -1 / 0.25 * Log(Rnd())Cells(8, 2) = x(2)c(2) = x(1) + c(1)Cells(8, 3) = c(2)Cells(8, 4) = 2Cells(8, 5) = c(2)e(2) = (15 - 4) * Rnd() + 4 Cells(8, 6) = e(2)Cells(8, 7) = Cells(2, 7) Cells(8, 8) = c(2) + e(2)f2 = Cells(3, 8)Cells(8, 9) = 0Cells(8, 10) = 0Cells(8, 11) = c(2)'第二个顾客的各种时间For i = 9 To 200x(i) = -1 / 0.25 * Log(Rnd()) e(i) = (15 - 4) * Rnd() + 4c(i) = x(i) + c(i - 1)Cells(i + 1, 3) = c(i)If f1 > f2 ThenIf c(i) > f2 Thens(i) = c(i)y2 = s(i) - f2w(i) = 0Else: s(i) = f2y2 = 0w(i) = s(i) - c(i)End Iff2 = s(i) + e(i)Cells(i + 1, 4) = 2Cells(i + 1, 7) = f1Cells(i + 1, 8) = f2 ElseIf c(i) > f1 Thens(i) = c(i)y1 = s(i) - f1w(i) = 0Else: s(i) = f1y1 = 0w(i) = s(i) - c(i)End Iff1 = s(i) + e(i)Cells(i + 1, 4) = 1Cells(i + 1, 7) = f1Cells(i + 1, 8) = f2 End IfCells(i + 1, 1) = i - 6Cells(i + 1, 2) = x(i)Cells(i + 1, 3) = c(i)Cells(i + 1, 5) = s(i)Cells(i + 1, 6) = e(i)Cells(i + 1, 9) = w(i)Cells(i + 1, 10) = y1Cells(i + 1, 11) = y2If Cells(i + 1, 5) >= 480 Thenm = iExit ForEnd IfNextEnd SubSub b()Dim v1, v2, t1, t2 As Variantv1 = 0v2 = 0t1 = 0t2 = 0For i = 7 To mv1 = v1 + c(i)v2 = v2 + e(i)t1 = t1 + w(i)t2 = t2 + Cells(i, 10) + Cells(i, 11)NextCells(2, 4) = v1 / mCells(3, 4) = v2 / mCells(4, 6) = t1 / mCells(5, 6) = t2 / mEnd Sub Exit ForEnd IfNextEnd Sub通过在excel中运行就可得到如下的表格四、结束语可以通过excel的vba编程实现双服务台排队系统的模拟，可是由于表格上的到达时间及服务时间都是依靠随机数的产生，故存在一定的随机性，使得每次的模拟后的数据有很大的差别，可是其中的方法是通用的，如果要真正的设计一个排队方法还需要很多其他的技术，但就双服务台排队系统的原理来说，以上编程是对的，是有一定的参考价值的。

多级反馈队列调度算法的原理1.多级反馈队列调度算法是一种常见的进程调度算法，旨在平衡系统的吞吐量、响应时间和公平性。

它采用多个队列，每个队列有不同的优先级，进程根据其行为在这些队列之间移动。

本文将详细介绍多级反馈队列调度算法的原理和工作方式。

2. 算法概述多级反馈队列调度算法的核心思想是通过不同优先级的队列来对进程进行调度。

每个队列有不同的时间片大小，高优先级队列的时间片较小，低优先级队列的时间片较大。

当一个进程在当前队列中运行完时间片，它将被移动到下一优先级的队列。

如果一个进程在某个队列运行完时间片后还没有执行完，它将继续在当前队列等待，以便有更多的机会执行。

3. 多级队列结构典型的多级反馈队列调度算法包括多个队列，通常包括三个或更多级别。

每个队列的优先级不同，如高、中、低。

时间片大小逐渐增大，高优先级队列的时间片小于中优先级，中优先级小于低优先级。

4. 调度过程4.1 进程到达当一个新进程到达系统时，它被分配到最高优先级队列。

4.2 运行和时间片耗尽进程在当前队列中运行，如果它的时间片耗尽，它将被移动到下一优先级的队列。

如果进程在当前队列没有完成执行，它将在下一次调度时继续运行。

4.3 优先级提升如果一个进程在低优先级队列等待了很长时间，系统可能会将其提升到高优先级队列，以确保长时间等待的进程有机会获得更多的CPU 时间。

5. 优点5.1 响应时间短由于高优先级队列的时间片较小，进程在高优先级队列中能够更快地执行，因此系统的响应时间相对较短。

5.2 吞吐量高对于短时间运行的进程，能够快速地在高优先级队列中完成执行，有助于提高系统的吞吐量。

5.3 公平性低优先级队列的时间片较大，长时间运行的进程有足够的机会在低优先级队列中执行，增加了系统的公平性。

6. 缺点6.1 管理复杂性多级反馈队列调度算法需要维护多个队列，涉及到队列的调度和进程的迁移，因此管理和实现相对复杂。

6.2 死锁可能如果系统中的进程都是长时间运行的，并且高优先级队列的时间片较小，可能导致低优先级队列中的进程长时间等待，进而引发死锁问题。

《带有负顾客和Bernoulli反馈的排队系统》篇一一、引言排队系统是现代服务行业和许多其他领域中常见的现象，其研究对于提高服务效率和客户满意度具有重要意义。

近年来，带有负顾客的排队系统逐渐成为研究的热点，负顾客的引入为系统带来了新的挑战和复杂性。

此外，Bernoulli反馈作为一种常见的反馈机制，也被广泛应用于排队系统中。

本文将探讨带有负顾客和Bernoulli反馈的排队系统的特性和优化策略。

二、带有负顾客的排队系统概述在传统的排队系统中，顾客到达并接受服务后离开。

然而，在带有负顾客的系统中，负顾客在到达后并不接受服务，而是可能导致已等待的顾客离开系统。

负顾客的存在对系统的稳定性和服务水平产生了重要影响。

这种系统常见于网络服务、共享经济平台等场景，其中负反馈可能导致用户放弃使用服务或离开系统。

三、Bernoulli反馈机制介绍Bernoulli反馈是一种常见的反馈机制，其特点是在服务完成后，系统以一定的概率决定是否向顾客提供反馈。

这种反馈可以是正面的（如优惠券、积分等），也可以是负面的（如警告、惩罚等）。

在排队系统中引入Bernoulli反馈机制可以影响顾客的选择行为，从而对系统的性能产生积极或消极的影响。

四、带有负顾客和Bernoulli反馈的排队系统模型本文将建立一个带有负顾客和Bernoulli反馈的排队系统模型。

模型将包括顾客到达过程、服务过程、负顾客的引入机制以及Bernoulli反馈机制。

我们将分析系统的稳定性和性能指标，如等待时间、离开率等。

此外，我们还将探讨不同参数（如负顾客的到达率、Bernoulli反馈的概率等）对系统性能的影响。

五、系统性能分析通过对模型进行数学分析和仿真实验，我们可以得到系统的性能指标。

我们将分析负顾客的引入对系统稳定性的影响，以及Bernoulli反馈机制对顾客行为和系统性能的影响。

此外，我们还将探讨如何通过调整系统参数来优化系统的性能。

六、优化策略针对带有负顾客和Bernoulli反馈的排队系统，我们可以采取多种优化策略。

带负顾客和Bernoulli反馈的M／G／1休假排队系统高显彩;单雪红;张丽慧【摘要】本文研究带负顾客和Bernoulli反馈的M／G／1休假排队系统，正顾客服务完后以概率1-θ反馈到队尾等待下次服务，以概率θ（0〈θ≤1）离开系统．负顾客抵消正在接受服务的正顾客．利用补充变量法和状态转移分析模型，得到了系统主要排队指标和稳态队长概率母函数．%An M/G/1 queueing system with negative customers and Bernoulli feedback was studied. Just after completion of his service, a positive customer may leave the system with probability 0（0 〈0 θ≤ 1 ） , or feed- back with probability 1 - θ Negative customers remove positive customers at the head of the queue who is being serviced. By using supplemental variable method and state transfer analysis, the main queueing indexes, the steady state probability generating function and the result of stochastic decomposition in the system are ob- tained.【期刊名称】《佳木斯大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(030)001【总页数】3页(P158-160)【关键词】休假排队;补充变量法;负顾客;反馈【作者】高显彩;单雪红;张丽慧【作者单位】宿州学院数学与统计学院,安徽宿州234000;宿州学院数学与统计学院,安徽宿州234000;宿州市第二中学,安徽宿州234000【正文语种】中文【中图分类】O2260 引言Gelenbe[1]在20世纪90年代首次提出了负顾客的排队模型．负顾客可以看成是某些工作的外来援助或取消信号，一般作为系统的制约因素而存在，能抵消系统中的正顾客．关于负顾客排队系统的研究近年来取得了较大的进展[2－6]，本文研究了带负顾客和Bernoulli反馈的M/G/1休假排队系统模型．日常生活中有许多相应的例子，如:在通讯系统中，数据传输到接受台，数据传输看成正顾客的到达，外来的干扰信号看成负顾客的到达，当到接受台发现数据传输错误时，数据会被要求反馈再次传输．1 模型的数学描述(1)正、负顾客各自以到达率为λ+，λ－的Possion流独立到达，负顾客到达时，若系统处于忙期，则带走一名正在接受服务的正顾客;若系统处于闲期或假期，则负顾客自动消失．负顾客只起抵消正顾客的作用，并不接受服务．(2)正顾客在接受服务的过程中若没有被抵消，则在服务完后以概率θ(0＜θ≤1)离开系统，以概率1－θ反馈到队尾等待下次服务．(3)正顾客的服务时间有一般分布函数B(t)，有概率密度函数b(t)，风险率函数μ(t)(4)休假策略是空竭服务单重休假(E，SV)，休假时间V为一般连续型随机变量，其分布函数为:V(t)=P(V≤ t)概率密度函数v(t)，风险率函数r(t)顾客的到达时间间隔、服务时间、休假时间相互独立且各自独立同分布．0＜ρ=是系统存在稳态分布的充要条件．令N(t)表示时刻t系统中的正顾客数．I(t)=0，1，2分别表示t系统处于闲期、忙期和假期．显然{I(t)，N(t)}不是马尔可夫过程．引入补充变量X(t)，Y(t)分别表示正顾客在时刻t接受服务的时间和服务台已休假的时间．这样，随机过程{I(t)，N(t)，X(t)，Y(t)}成向量马尔可夫过程．定义:令顾客的到达时间间隔、服务时间、休假时间相互独立且各自独立同分布．0＜ρ=常用符号:Z变换:其他符号2 系统的状态方程组及求解由状态转移和频度转移法则，分析可得稳态情况下系统的状态偏微分方程组:边界条件:正则性条件:由(2)，(3)式可得:由(4)，(5)式可得:由(1)，(5)式可得:由(6)，(7)式可得:由(9)，(14)可得:将(11)，(12)，(15)带入，(14)式整理可得:由(11)，(16)式可得:令由(12)，(15)式可得:3 主要排队指标定理1: 带负顾客和Bernoulli反馈的M/G/1休假排队系统，系统处于闲期的概率是证明: 由(10)式可知:P0+P(1)+K(1)=1，当z=1时，(18)式右端是型的，且右端分式的分子、分母关于z的导数都存在，故由L'Hospital法则可得:P(1)同理可得:K(1)把P(1)，K(1)式代入P0+P(1)+K(1)=1即可求得(20)．定理2: 带负顾客和Bernoulli反馈的M/G/1休假排队系统，系统处于休假期的概率是其中P0由(20)式给出．证明:可得:定理3: 带负顾客和Bernoulli反馈M/G/1的休假排队系统，系统稳态队长的概率母函数是其中证明: 由Lv(z)=P0+P(z)+K(z)可得结论．本文研究了带负顾客和 Bernoulli反馈的M/G/1休假排队系统，求得了系统处于闲期的概率和休假期间无正顾客的概率，得到了系统稳态队长的概率母函数，关于负顾客的排队模型有待于进一步研究．参考文献:[1] Glenbe E．Queues with Negative Arrivals[J]．Appl．Prob．1991，28:245－250．[2] Harrison P G，Pitel E The M/G/1 Queue with NegativeCustomers[J]．Adv．Appl．Prob．1996，28:540 －566．[3] Bayer N，Boxma O J．Wiener－ Hopf Analysis of an M/G/1 Queue with Negative Customers and of a Relative Class of RandomWalks[J]．Queueing Systems．1996，23:301 －316．[4] Zhu Y J．Analysis on a Type of M/G/1 Models with NegativeArrivals[R]．Proceeding of the 27th Stochastic Precess ConferenceUniversity of Cambrige，UK，July 2001．[5] 杜贞斌，朱翼隽等．负顾客的M/G/1排队模型[J]．江苏大学学报，2002，(3):91－94．[6] 朱翼隽，陈燕．负顾客排队系统的研究进展[J]．江苏大学学2004 25(1):48－51．。

多级反馈队列调度算法多级反馈队列调度算法(MFQS)是一种更为智能的作业调度算法，它旨在提高系统的吞吐量和作业完成时间。

它以对多个作业队列赋予优先级的方式来调度作业，使得系统更加高效。

多级反馈队列调度算法(MFQS)，也称为多队列调度算法，是一种实时作业调度算法，其目的是有效地安排操作系统中的作业，以提高作业处理和计算性能。

它依据作业推入到队列的顺序对作业进行调度，通过多级反馈将新作业放入空余的队列中，并将不同的调度策略应用于不同的作业，以提高作业的调度效率，提高服务器的利用率。

多级反馈队列调度算法的主要原理是：用户的不同类型的作业将被分到不同的反馈队列中，每个反馈队列对应一种调度策略，每个反馈队列中的作业可以有一定的优先级，每个反馈队列都有不同的时间片。

新提交的作业会放入队列中，等待服务进程调度处理，当作业完成时，就会被从队列中删除，并释放资源。

三、优点1、调度效率优异：由于采用了反馈策略，可以减少作业之间交叉调度导致的延迟，提高作业处理速度，提高作业完成率和系统的反应速度；2、适用性较强：此算法不仅可用于多处理器系统，还可用于单处理器，不同类型的作业可以使用不同的调度策略；3、灵活性高：MFQS可以自由调整系统调度器运行参数，改变队列优先级，调整调度算法；4、容错性高：此算法采用了反馈机制，因此可以不受系统的实际负载情况的影响，从而增加系统的容错性；5、配置灵活：此算法允许调度程序自动调节时间片的大小，从而使系统的配置更加灵活。

四、缺点1、配置时间较长：需要对系统进行耗时的配置，作业队列的划分和优先级调整等；2、算法复杂：此算法较复杂，需要具备较为丰富的算法知识；3、压缩失效：由于反馈队列每次只调度一个作业，因此调度的效率可能会因太多的空余队列而受到影响，使得调度算法的优势不明显；4、多级调度困难：对于比较复杂的多级反馈队列系统，可能会出现某一种调度算法无法满足要求的情况；5、参数调整繁杂：系统负载变化时，需要根据实际情况重新调整参数，使调度过程更为有效。

多级队列调度算法和多级反馈队列调度算法在计算机操作系统中，进程调度是指根据一定的策略从就绪队列中选择一个进程分配CPU时间片，使得多个进程能够合理高效地共享CPU资源。

多级队列调度算法和多级反馈队列调度算法是两种常见的进程调度算法。

本文将分别介绍这两种调度算法的原理和特点。

一、多级队列调度算法多级队列调度算法是一种基于优先级的调度算法，将就绪进程划分为多个队列，每个队列具有不同的优先级，其中优先级高的队列具有更高的调度优先级。

调度器按照优先级从高到低的顺序选择进程执行，同一优先级的进程按照先到先服务的原则进行调度。

多级队列调度算法的主要特点如下：1. 简单高效：多级队列调度算法简单直观，易于实现和理解。

由于进程被划分到不同的队列中，能够更好地满足不同进程的调度需求。

2. 公平性：多级队列调度算法可以根据进程的优先级来确定调度顺序，优先级高的进程能够更早地被执行，提高了进程的响应速度。

3. 适应性：多级队列调度算法可以根据不同进程的调度需求来设置不同的优先级，能够更好地满足不同进程的执行要求。

然而，多级队列调度算法也存在一些问题。

例如，如果某个队列中的进程过多，可能会导致低优先级队列的进程长时间得不到执行，影响系统的整体性能。

为了解决这个问题，引入了多级反馈队列调度算法。

二、多级反馈队列调度算法多级反馈队列调度算法是在多级队列调度算法的基础上进行改进的一种调度算法。

它引入了时间片的概念，并允许进程在不同的队列之间移动。

每个队列具有不同的时间片大小和优先级，当一个进程的时间片用完后，它会被移到下一个优先级更低的队列中。

多级反馈队列调度算法的主要特点如下：1. 公平性：多级反馈队列调度算法兼顾了优先级和时间片的概念，能够更加公平地分配CPU时间片，避免某个队列中的进程长时间得不到执行。

2. 弹性：多级反馈队列调度算法能够根据进程的执行情况灵活地调整进程的优先级和时间片大小，提高系统的响应速度和吞吐量。

二级反馈队列调度算法一、队列划分二级反馈队列调度算法首先将系统中的进程按照其紧迫程度和类型划分到不同的队列中。

常见的队列类型包括：- I/O密集型进程队列- CPU密集型进程队列- 交互型进程队列二、优先级设置每个队列内部的进程按照一定的优先级规则进行排序。

通常，优先级规则根据进程的类型和紧迫程度来设定。

例如，CPU密集型进程可能具有较高的优先级，而I/O密集型进程的优先级可能较低。

三、循环查看调度器按照一定的时间间隔循环查看各个队列，选择当前队列中优先级最高的进程进行调度。

时间间隔的长度可以根据系统的负载情况和性能要求进行调整。

四、移动进程当一个进程被调度执行后，它可能会因为I/O操作被阻塞，或者完成其任务而结束。

这时，该进程需要从当前队列中移除，并根据其类型和优先级重新放入相应的队列中。

五、I/O完成通知当一个进程的I/O操作完成后，调度器需要得到通知，以便将该进程重新放入相应的队列中。

I/O完成通知的机制可以通过中断或轮询来实现。

六、优先级调整在运行过程中，根据系统状态和性能需求，可能需要动态调整各个队列的优先级，或者调整队列中进程的优先级。

这种调整可以通过定期扫描系统状态并根据一定规则进行调整来实现。

七、饥饿预防为了避免某些进程长时间得不到调度而产生饥饿现象，调度器需要采取一定的策略来平衡各个队列和各个进程的调度机会。

例如，可以设置一定的时间阈值，当某个进程在某个队列中等待时间超过阈值时，调度器可以将其提升到其他队列或提高其优先级。

八、性能优化为了提高系统的整体性能，调度器可以采取一系列优化措施。

例如，可以采用动态调整时间片长度的方法，根据进程的实际运行情况和历史数据预测其运行时间，以便更好地利用系统资源。

此外，还可以采用多级反馈队列调度算法，根据进程的历史行为和当前状态进行更精细的调度。

《带有负顾客和Bernoulli反馈的排队系统》篇一一、引言在现代服务行业中，排队系统是一种常见的现象，它存在于各种场景中，如银行、餐厅、电话服务中心等。

传统的排队系统模型主要关注顾客到达的随机性和服务时间的随机性，但近年来，带有负顾客和Bernoulli反馈的排队系统逐渐成为研究的热点。

负顾客的引入为系统带来了新的挑战，而Bernoulli反馈则影响了顾客的决策和行为。

本文旨在探讨带有负顾客和Bernoulli反馈的排队系统的模型、性能及优化策略。

二、模型构建1. 系统描述在带有负顾客的排队系统中，除了正常的到达顾客（正顾客）外，还存在一种特殊的顾客类型——负顾客。

负顾客在到达后并不接受服务，而是直接离开系统，并可能对系统产生负面影响。

此外，系统中的服务过程受到Bernoulli反馈的影响，即服务完成后，顾客会以一定的概率给出正面的反馈，从而影响其他潜在顾客的选择行为。

2. 数学模型我们采用M/G/1队列模型来描述系统。

其中，M表示顾客到达时间间隔服从指数分布，G表示服务时间服从一般分布，1表示系统中只有一个服务台。

在负顾客的影响下，我们需要引入额外的参数来描述负顾客的到达率和影响程度。

同时，我们采用Bernoulli反馈模型来描述顾客的反馈行为，其中反馈概率是一个重要的参数。

三、性能分析1. 等待时间和离开率负顾客的引入会导致系统中的等待时间发生变化。

在高峰期，大量的负顾客可能会导致等待队伍变长，降低系统的运行效率。

同时，Bernoulli反馈也会影响顾客的离开率。

正面反馈会吸引更多正顾客进入系统，而负面反馈则可能导致顾客离开或选择其他系统。

2. 系统吞吐量系统吞吐量是衡量排队系统性能的重要指标。

在带有负顾客和Bernoulli反馈的系统中，吞吐量受到多种因素的影响。

负顾客的到达率和影响程度会降低系统的吞吐量，而Bernoulli反馈则可能通过提高正顾客的到达率来增加系统的吞吐量。

因此，需要综合考虑这些因素来优化系统的性能。

排队系统方案第1篇排队系统方案一、背景随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，公共服务领域对排队系统的需求日益增长。

高效、公平、透明的排队系统不仅能够提升服务质量和效率，还能增强顾客的满意度和信任度。

本方案旨在为某服务机构设计一套合法合规的排队系统，确保服务流程顺畅，提高服务水平和客户体验。

二、目标1. 提高排队效率，缩短顾客等待时间。

2. 确保公平公正，消除人为干预。

3. 提升服务质量，增强顾客满意度。

4. 合法合规，遵循相关法律法规。

三、核心设计原则1. 公平性：确保每位顾客都能按照到达时间顺序接受服务。

2. 透明性：让顾客了解排队进度，提高信任度。

3. 灵活性：适应不同场景和业务需求，易于调整。

4. 安全性：遵循国家法律法规，保护顾客隐私。

四、方案设计1. 取号系统- 顾客到达服务机构后，通过自助取号机获取排队号码，号码具有唯一性，不可替代。

- 取号机支持身份验证功能，确保每位顾客只能取一个号码。

- 取号机界面友好，支持多种语言，方便不同顾客操作。

2. 排队管理系统- 系统根据取号时间自动生成排队序列，遵循先来先服务的原则。

- 顾客可通过现场显示屏或手机端实时查看排队进度，了解等待时间。

- 排队管理系统具备异常处理机制，如号码丢失、重复等，确保公平公正。

3. 业务办理流程- 工作人员根据排队序列逐个呼叫顾客，确保服务顺序与排队顺序一致。

- 顾客在办理业务时，工作人员需进行身份核验，确保信息一致。

- 业务办理过程中，工作人员应遵循服务规范，提高服务质量和效率。

4. 数据安全与隐私保护- 排队系统遵循国家相关法律法规，确保数据安全和顾客隐私。

- 对顾客个人信息进行加密存储，防止泄露。

- 定期对系统进行安全检查，确保系统稳定可靠。

5. 顾客满意度调查- 通过现场反馈、在线调查等方式收集顾客意见，了解排队系统运行情况。

- 定期分析调查结果，针对问题进行优化调整，提高顾客满意度。

五、实施与评估1. 实施步骤- 系统设计：根据本方案设计排队系统，确保合法合规。

带负顾客和反馈的M/G/1排队系统的开题报告本文将探讨带负顾客和反馈的M/G/1排队系统的相关内容，包括其基本概念、模型描述、性质以及一些应用场景。

一、基本概念带负顾客和反馈的M/G/1排队系统是一种经典的排队模型，其中负顾客是指在系统中等待服务的顾客已经对系统产生了负面影响，如厌烦、愤怒、拖延等。

反馈则是指系统在服务过程中会主动反馈信息给等待服务的顾客，以减轻其不满情绪。

M/G/1模型是一种最简单的排队模型，其中M表示顾客到达服从泊松分布，G表示服务时间服从一般性分布，1表示系统只有一个服务台。

在此基础上，加入了负顾客和反馈的特征，使得模型更加贴近实际情况。

二、模型描述带负顾客和反馈的M/G/1排队系统可以用以下参数进行描述：1.顾客到达过程：顾客的到达服从泊松分布，到达率为λ。

2.服务时间分布：时间服从一般性分布，具体分布特征可以是指数分布、正态分布、对数正态分布等。

3.服务台数量：系统只有一个服务台，即1。

4.负顾客参数：顾客在等待过程中可能会产生负面影响，其具体影响可以用负顾客数量n负，以及每个负顾客引起的平均等待时间w负来表示。

5.反馈参数：系统在服务过程中可能会主动反馈信息给等待服务的顾客，其具体反馈方式可以有积极情绪体验、注意力引导等，具体反馈效果可以用反馈数量n反，以及每个反馈引起的平均等待时间w反来表示。

三、性质带负顾客和反馈的M/G/1排队系统具有以下性质：1.服务率与负顾客参数和反馈参数的关系：服务率μ有一定程度的影响因素是负顾客的数量n负和反馈的数量n反等。

2.负顾客的影响：负顾客的存在会导致服务速度变慢，并且会使得其他等待服务的顾客也动态地延迟等待的时间。

3.反馈的效果：反馈可以有效地减轻顾客的不满情绪，提高服务体验，从而使得整个系统的效率更高。

四、应用场景带负顾客和反馈的M/G/1排队系统可以用于以下应用场景：1.银行、医院等办公场所的服务排队管理。

2.生产流水线中产品的质量检验与产能管理。

带有反馈的双端重试排队系统朱翼隽;单净璇;周宗好【期刊名称】《江苏大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(032)001【摘要】在传统双端排队的基础上,以股票交易为应用背景考虑了带有反馈的双端重试排队系统.将进行交易的买卖双方看成是排队模型的两端,假定两端到达均服从泊松分布,通过嵌入马尔可夫链证明了系统存在稳态的充分必要条件.利用补充变量法构造马尔可夫过程,列出微分方程,最后借助概率母函数求出系统在稳态时的系统队长.%On the basis of the traditional double-ended queue, a retrial double-ended queueing system with feedback is studied for the stock exchange.We propose that the buyers and sellers in business are at both ends in the queuing model, and that the customers at both ends are subject to Poisson distribution.The necessary and sufficient condition for the system in steady state is proved by embedding Markov chain.Markov process is constructed by means of supplementary variable, and the differential equation is listed.At last the queue length of the system in the steady state is obtained by probability generating function.【总页数】5页(P120-124)【作者】朱翼隽;单净璇;周宗好【作者单位】江苏大学,理学院,江苏,镇江,212013;江苏大学,理学院,江苏,镇江,212013;江苏大学,理学院,江苏,镇江,212013【正文语种】中文【中图分类】O226【相关文献】1.带有两类顾客,服务台可修的M/G/1重试排队系统研究 [J], 朱春鹏2.带有负顾客的双端排队系统 [J], 尹小玲;苏健3.带有两类顾客,反馈的M/G/1重试排队系统 [J], 朱春鹏;朱翼隽4.带有反馈和不耐烦的双端排队系统 [J], 单净璇;朱翼隽;濮华盛5.带有负顾客且具有两个服务阶段反馈的M/G/1重试排队系统 [J], 徐洁;朱翼隽;陈佩树因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。