数据库图讲解
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数据库系统工程师考点精讲之分层数据流图分层数据流图从数据流图的基本目标出发,可以考虑在一张数据流图中包含多少个元素合适的问题。
一些调查研究表明,如果一张数据流图中包含的加工多于5-9个,人们就难于领会它的含义了。
因此为了表达较为复杂问题的数据处理过程,数据流图应该分层。
当把功能级数据流图细化后得到的加工超过9个时,用一个数据流图往往不够,应该采用画分图的办法。
一般按问题的层次结构进行逐步分解,并以分层的数据流图反映这种结构关系。
也就是把每个主要功能都细化为一张数据流分图,而原有的功能级数据流图用来描绘系统的整体逻辑概貌。
1.分层数据流图的基本概念根据层次关系一般将数据流图分为顶层数据流图、中间数据流图和底层数据流图,除顶层图外,其余分层数据流图从0开始编号。
对任何一层数据流图来说,称它的上层数据流图为父图,称它的下一层数据流图为子图。
顶层数据流图只含有一个加工,表示整个系统;输入数据流和输出数据流为系统的输入数据和输出数据,表明了系统的范围,以及与外部环境的数据交换关系。
底层数据流图是指其加工不能再分解的数据流图,其加工称为"原子加工".中间数据流图是对父层数据流图中某个加工进行细化,而它的某个加工也可以再次细化,形成子图。
中间层次的多少,一般视系统的复杂程度而定。
2.分层数据流图的画法(1)画系统的输入和输出。
把整个软件系统看作一个大的加工,然后根据系统从哪些外部实体接收数据流,以及系统发送数据流到哪些外部实体,就可以画出系统的输入和输出图,这张图称为顶层图。
(2)画系统的内部。
将顶层图的加工分解成若干个加工,并用数据流将这些加工连接起来,使得顶层图中的输入数据经过若干个加工处理后变换成顶层图的输出数据流。
这张图称为0层图。
从一个加工画出一张数据流图的过程实际上就是对这个加工的分解。
可以用下述的方法来确定加工:在数据流的组成或值发生变化的地方应画一个加工,这个加工的功能就是实现这一变化;也可根据系统的功能确定加工。
数据库模型图绘制步骤一个好的数据模型图工具,不仅可以帮助你轻松绘制不同的实体关系图、SQL数据库图、ERD数据库图、ER数据库图等等,还可以让你的文档显得更专业、更美观。
下面就亿图软件来详细解说一下,数据模型图究竟是如何轻松画出来的。
详细操作步骤:1、新建“数据库”,在右侧模板中选择“数据模型图”,双击进入编辑页面。
(也可以在例子中打开相应的图例,快速进行编辑。
)2、在软件左侧的符号库中打开“实体关系图”和“对象关系图”的符号,如下图所示:腹有诗书气自华实体关系图符号使用“实体关系图符号”来模拟数据库。
实体关系模板包含实体、关系、观点、分类和动态连接线。
腹有诗书气自华对象关系图符号使用对象关系图符号,他们有额外的形状来模拟数据库。
对象关系模板包含实体、关系、类型、表格继承关系、分类到子关系、查看、分类和动态连接线。
3、然后就可以通过从以上模板添加或者拖拽形状,或使用绘图工具等。
腹有诗书气自华编辑实体形状:实体形状看起来像Excel表格,你可以更改形状,编辑每一个方格。
移动或者选择绿色控制点更改形状大小。
双击形状添加相应的文本。
将鼠标移动至两个表格之间的连接线处,会出现一条蓝色的虚线,然后拖动鼠标,就可以改变形状的列宽、行高。
选中实体形状,在软件上方的“表格”菜单中,添加、删除行/列,修改相应属性。
4、在实体形状之间创建关系拖拽数据库模型图中的关系连接线(形状类似带箭头的连接线)到绘图页面,当关系连接线的一端靠近实体图形时,会出现一个红色的框。
继续移动鼠标至实体图形上的连接点,连接点出现红色标记时,放开鼠标,关系连接线就会自动吸附到实体图形上。
腹有诗书气自华移动关系连接线的另一端,改变连接线的长度、方向等,移动至需要连接的图形上就可以了。
拖拽连接线上绿色的控制点可以重新摆放连接位置,使它到达理想的方向。
出师表两汉:诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂,今天下三分,益州疲弊,此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内,忠志之士忘身于外者,盖追先帝之殊遇,欲报之于陛下也。
学会sql数据库关系图 很久以前就知道微软的Petshop的很经典,昨天抽出时间去学习,⼀开始还真的不适应,什么成员资格,还真的看不太懂,运⾏petshop 想从登陆学起,但是⽤户名和密码都不知道,后来发现有更注册的页⾯,⾃⼰注册了⼀个页⾯,才发现还得从数据库出发。
花了这么多时间最终还是回到了数据库,但是数据库中⼀张⼀张的表格找不到脚本,也不是⾃⼰设计的数据库,完全没有⼀点头绪,后来突然想起来sql有个数据库关系图,可以很快的适合数据库程序员很快的掌握数据库表之间的关系。
于是开始了我的百度之旅,关于数据库的关系图的⽂章还真的很少,于是我开始根据petshop,然后建⽴数据库关系图,开始掌握数据库关系图。
我点击MSPetShop4Services这个数据库,存放着⽤户的信息。
但是原版的是没有数据库关系图。
⾸先我们⾃⼰动⼿来新建⼀张数据库关系图吧,找到相应的数据库(图1),在第⼀⾏中有个数据库关系图,我们右击选择新建数据库关系图(N),如图2: (图1) (图2) 这个时候会跳出⼀个添加表对话框,这⾥我们可以选择我们想要的表,如果想要全部选中,则这样操作,先⿏标点重第⼀个然后按住shift+⿏标点重最后⼀个,来完成操作。
最后表格位⼦整理⼀下,然后ctrl+s保存⼀下,数据关系图的名字,那么数据库关系图基本建⽴好了。
接下来就是分析了。
(添加表对话框图) (选中表对话框图) 整个MSPetShop4Services数据库的关系图。
整个这幅图,是不是看着⼀张⼀张的表格了解表之间的关系舒服多了,当然我们还是要看懂整个表的意思,⾸先最上⾯的是表名,下⾯的都是字段,有些字段左边有个钥匙,那是主键的意思。
在表之间有个线连着就说明这两个表之间存在主键和外键的关系,其中⼀半都有钥匙的指的是主键,⼀个⽆穷⼤的符号表⽰的外键。
但是不知道细⼼的朋友有没有发现⼀个问题,⽐如说aspnet_Paths和aspnet_PersonalizationAllUsers表之间的线的两端都是钥匙的,我也找了很久资料没有找到,于是⾃⼰写代码测试了,到底是什么意思。
数据库的表关系图1>:one-to-one(一对一关联)主键关联:一对一关联一般可分为主键关联和外键关联主键关联的意思是说关联的两个实体共享一个主键值,但这个主键可以由两个表产生.现在的问题是:*如何让另一个表引用已经生成的主键值解决办法:*Hibernate映射文件中使用主键的foreign生成机制eg:学生表:<hibernate-mapping><class name="er" table="user" catalog="study"><id name="userid" type="ng.Integer"><column name="userid" /><generator class="native" /></id><property name="username" type="ng.String"><column name="username" length="20" /></property><one-to-one name="card" class="org.wen.beans.Card" cascade="all"></one-to-one></class></hibernate-mapping>添加:<one-to-one name="card"class="org.wen.beans.Card"fetch="join"cascade="all" /><class>元素的lazy属性为true,表示延迟加载,如果lazy设为false,则表示立即加载.以下对这二点进行说明.立即加载:表示在从数据库中取得数据组装好一个对象后,会立即再从数据库取得数据组装此对象所关联的对象延迟加载:表示在从数据库中取得数据组装好一个对象后,不会立即从数据库中取得数据组装此对象所关联的对象,而是等到需要时,才会从数据库取得数据组装此关联对象.<one-to-one>元素的fetch属性可选为select和joinjoin:连接抓取,Hibernate通过在Select语句中使用outer join(外连接)来获得对象的关联实例或者关联集合.select:查询抓取,Hibernate需要另外发送一条select语句抓取当前对象的关联实体或集合.******所以我们一般用连接抓取<join>证件表:<hibernate-mapping><class name="org.wen.beans.Card" table="card" lazy="true" catalog="study"><id name="cardid" type="ng.Integer"><column name="cardid" /><generator class="foreign"><param name="property">user</param></generator></id><!-- id使用外键(foreign)生成机制,引用代号为user的对象的主键作为card表的主键和外键。
面向结构化分析之数据流图(DFD) 数据库分析与设计第1节软件工程之数据流图和数据字典 (1)1.1 数据流图的基本成分 (1)1.2 分层数据流图 (1)1.3 数据流图的基本原则 (2)1.4 DD(Data Dictionary)数据字典 (3)1.4.1 数据字典的内容以及格式 (3)1.4.2 数据字典条目 (3)第2节数据库分析与设计 (5)2.2 某公司销售信息管理系统需求描述 (5)2.3 系统数据库概念模型设计 (5)2.3.1 提炼需求描述得到实体型 (5)2.3.2 三个实体型之间的实体联系图(E-R图) (6)2.4 系统数据库逻辑模型设计 (7)2.4.1 E-R图向关系数据库转换思想 (7)2.4.2 销售信息管理系统逻辑模型设计 (9)2.5 实体型和关系模式 (9)2.6 实体-联系方法 (9)2.7 扩充的E-R模型 (10)2.8 属性类型 (10)第1节 软件工程之数据流图和数据字典1.1 数据流图的基本成分数据流图主要由4种成分(加工、数据流,数据存储文件、数据源点或汇点)组成,如表1.1所示:表 1.1数据流图基本成分符号名称说明加工 在圆中注明加工的名字与编号数据流 在箭头边给出数据流的名称与编号,注意不是控制流数据存储文件 文件名称为名词或名词性短语数据源点或汇点在方框中注明数据源或汇点的名称1.2 分层数据流图设计数据流图时,先画顶层数据流图(上下文数据流图),再细化为0层数据流图,然后将0层细化为1层数据流图,将1层细化为2层数据流图,……。
一个招聘信息管理系统的分层数据流图案例如下: 1.顶层数据流图(上下文数据流图)在顶层数据流图中,整个系统就用一个加工表示,从该图只能看出系统和外部实体之间的数据流交互关系。
招聘信息管理系统的顶层数据流图如图 1.1所示。
应聘者招聘系统部门经理工资系统应聘职位应聘者信息决策致谢信息职位要求录用者信息录用职位图 1.1 顶层数据流图2.0层数据流图0层数据流图是对顶层数据流图中加工进行细化,将顶层数据流图中的加工细化为数据存储文件、1号加工、2号加工等。
Confluence6数据库结构图
结构图细节
下⾯的 SVG 图⽚(可缩放⽮量图)包括了 Confluence 数据库中使⽤的所有表。
单击下⾯的连接在你的浏览器中打开图⽚连接,你也可以随后将图⽚下载到本地。
你可以使⽤浏览器的缩放快捷键(Ctrl++ 或 Cmd++)来在图⽚中查看更多细节。
– 显⽰了所有的表,并且为每⼀个表只显⽰了主键(PK)。
– 显⽰了所有表的每⼀列。
结构图概述
下⾯的图⽚显⽰了核⼼的表。
请注意,这个图⽚⾮常⼤,你需要下载这个图⽚(右键图⽚后单击保存)然后在图⽚浏览器中进⾏查看。
可选的,你可以使⽤前⾯提供的 SVG 图⽚链接来查看 SVG 图⽚。
单击这⾥来显⽰/隐藏图⽚...。
引⽤-各类数据库整体架构图汇总采集并汇总GBase 8a,oceanbase,tidb,polardb-O,gaussdb200,clickhouse,flink,spark等数据库的整体架构图和对应说明,⽅便从整体上看数据库之间的差异。
新搜集到的数据库材料,我放到了最前⾯。
⽬录导航星环TDH核⼼: Inceptor 基于Hadoop和Spark技术平台打造星环TDH 产品架构图易鲸捷 EsgynDB核⼼:基于Apache Trafodion, 2021年4⽉改名叫 attic易鲸捷 EsgynDB 产品整体架构图易鲸捷 EsgynDB 产品⽣态集成图易鲸捷 EsgynDB 产品整体架构图易鲸捷 EsgynDB 产品整体架构图中兴通讯GoldenDB中兴通讯GoldenDB产品架构图神通数据库MPP集群神通数据库MPP集群产品架构图神通数据库MPP集群产品架构图巨杉Sequoiadb巨杉Sequoiadb产品整体逻辑框架图巨杉Sequoiadb产品存储引擎框架图协调节点协调节点不存储任何⽤户数据。
作为外部访问的接⼊与请求分发节点,协调节点将⽤户请求分发⾄相应的数据节点,最终合并数据节点的结果应答对外进⾏响应。
编⽬节点编⽬节点主要存储系统的节点信息、⽤户信息、分区信息以及对象定义等元数据。
在特定操作下,协调节点与数据节点均会向编⽬节点请求元数据信息,以感知数据的分布规律和校验请求的正确性。
数据节点数据节点为⽤户数据的物理存储节点,海量数据通过分⽚切分的⽅式被分散⾄不同的数据节点。
在关系型与 JSON 数据库实例中,每⼀条记录会被完整地存放在其中⼀个或多个数据节点中;⽽在对象存储实例中,每⼀个⽂件将会依据数据页⼤⼩被拆分成多个数据块,并被分散⾄不同的数据节点进⾏存放。
阿⾥云 AnalyticDB PostgreSQL阿⾥云 AnalyticDB 产品架构图阿⾥云 AnalyticDB 产品架构图AnalyticDB PostgreSQL版采⽤MPP架构,实例由多个计算节点组成,存储磁盘类型⽀持⾼效云盘和ESSD云盘,计算和存储分离,可以独⽴增加节点或扩容,且保持查询响应时间不变。
数据库设计中的ER图和关系模型在数据库设计中,ER图和关系模型是两个非常重要的概念。
ER图是用于描述实体、关系和属性之间关系的图形化工具,而关系模型则是一种用于表示数据之间关系的模型。
在本文中,我们将探讨ER图和关系模型的基本概念、应用以及设计的一些问题。
1. ER图的基本概念ER图是Entity Relationship Diagram的缩写,中文翻译为实体-关系图。
它是一种用于描述实体、关系和属性之间的关系的图形化工具。
在ER图中,实体可以表示现实世界中的一个人、物品或概念,关系则表示实体之间的联系,属性则是实体的特征或属性。
在ER图中,实体用矩形表示,关系用菱形表示,属性用圆形表示。
实体和关系之间用线段连接,表示它们之间的关系。
例如,一个人可以是一个实体,一个家庭则可以是一个关系。
一个人可能具有姓名、年龄、性别等属性,这些属性则可以表示为圆形。
两个实体之间可能存在关系(如一个家庭有多个人),这些关系则可以表示为菱形。
2. 关系模型的基本概念关系模型是一种用于表示数据之间关系的模型。
它是由基本数据结构(关系)和相关运算组成的。
关系模型的核心是关系,表示一个数据表。
数据表由行和列组成,每一行代表一个记录,每一列代表一个属性。
关系模型有三种运算:选择、投影和连接。
选择运算是指通过指定条件从关系中选择出需要的记录。
例如,选择所有年龄大于18岁的人。
投影运算是指从一个关系中选择出指定的列。
例如,投影一个人的姓名和年龄。
连接运算是指把两个或多个关系中的元组合并成一个关系。
例如,连接一个家庭的所有人员。
3. ER图和关系模型的应用ER图和关系模型都是数据库设计中的重要工具。
在实际应用中,ER图常用于设计数据库模型和分析业务流程,而关系模型则是实现这些模型的主要工具。
在设计数据库模型时,ER图可以帮助分析业务流程,确定需要存储什么数据以及它们之间的关系。
ER图还可以用于创建数据库表、视图和查询语句等。
关系模型可以实现这些表、视图和查询语句。