数据库的逻辑结构

数据库的最基本的逻辑结构组成架构表的组成表是数据库的最基本的逻辑结构，⼀切数据都存放在表中，⼀个ORACLE数据库就是由若⼲个数据表组成。

其它数据库对象都是为了⽤户很好地操作表中的数据。

表是关系模型中反映实体与属性关系的⼆维表格，它由列和⾏组成，通过⾏与列的关系，表达出了实体与属性的关系表的组成部分有：列/域/字段：表的内容，也就是实体的各个属性，组成了表的各个列。

列名：列的名称。

长度：该列所能容纳的最⼤数据位数。

类型：该列存储的数据类型，常⽤数据类型如0.0.0 0. 所⽰。

关键字：该列能唯⼀表⽰⼀⾏内容，则称该列为关键字。

⾮空列：该列值是不能为空的。

⾏/记录：表中所有列组合在⼀起形成的⼀条信息，称之为⼀⾏或⼀条记录。

所属表：记录⼀定是归属于某⼀张表的。

⾏号：每条记录在数据库中的⼀个定位位置。

在ORACLE数据库中，每张表有⼀系统提供的伪列来定位每条记录。

记录长度：该记录所有⾮空列的长度求和得出的字节数。

2. 建表命令建表命令如下：CREATE TABLE tablename(column1 datatype [DEFAULT expression] [constraint],column1 datatype [DEFAULT expression] [constraint],……）[STORAGE⼦句][其他⼦句]；建表举例：create table AUTOCALLLOG( ID VARCHAR2(20) not null ,CityId NUMBER(4) NULL)TABLESPACE SERVICE_HIST_DATPCTFREE 10PCTUSED 90STORAGE( INITIAL 10MNEXT 10MMINEXTENTS 2MAXEXTENTS 500pctincrease 0)；3. 删除表中数据删除表中数据有以下两种⽅式：Delete ：删除数据时，数据库需要写⽇志，ORACLE数据库还需要占⽤回滚段，每次事务越⼤，对数据库的冲击越⼤，所以在删除或者更新数据时，⼀定要注意控制事务的⼤⼩。

第三章数据库的逻辑结构与物理结构设计数据库的逻辑结构设计的主要任务是把概念层数据模型转换为组织层数据模型，即根据数据库的概念结构导出特定的数据库管理系统可以处理的数据库的逻辑结构。

与数据库的逻辑结构相对应，本章我们称组织层的数据模型为逻辑模型。

数据库的物理结构设计的主要任务是为逻辑模型选取一个最适合应用要求的物理结构。

本章主要介绍以下内容：•逻辑模型•关系模型•关系规范化•逻辑结构设计的任务•数据库的物理结构设计第一节逻辑模型概念模型经过转换成为逻辑模型（也称为结构数据模型、组织层数据模型，常简称为数据模型）。

它直接面向数据库的逻辑结构，直接与DBMS有关。

一、主要的逻辑模型目前，数据库领域中主要的逻辑模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

1. 层次模型层次模型（Hierarchical Model）是按照层次结构的形式组织数据库数据的数据模型，是数据库中使用较早的一种数据模型，其典型代表是IBM公司研制的、曾经被广泛使用的第一个大型商用数据库信息管理系统IMS（Information Management System）。

（1）数据结构。

层次模型使用树形结构表示实体及实体间的联系。

层次模型的基本特点是：有且只有一个结点没有父结点，这个结点称为根结点；根以外的其他结点有且只有一个父结点。

在层次模型中，树的结点是记录类型。

上一层记录类型和下一层记录类型之间的联系是1:n的，用结点之间的连线表示。

这种联系是父子之间的一对多联系。

层次模型如图3-1所示。

在层次模型数据库中查找记录，必须指定存取路径，即从根结点开始沿途所经过的路程。

在层次模型中，同一父结点的子结点称为兄弟结点，没有子结点的结点称为叶结点。

如果要存取某一记录类型的记录，可以从根结点开始，按照有向树层次逐层向下查找，查找路径就是存取路径。

任何一个给定的记录值只有按其路径查看时，才能显示其全部意义，没有一个记录值能够脱离父记录而独立存在。

数据库文件的逻辑结构形式
数据库文件的逻辑结构形式有以下几种：
1. 层次结构：数据库文件以层次结构的形式组织，其中每个层级都有一个父节点和多个子节点。

这种结构形式适用于有明确定义的父子关系的数据。

2. 网状结构：数据库文件以网状结构的形式组织，其中多个数据元素可以相互连接。

每个数据元素可以有多个关联的数据元素，形成一个复杂的关系网络。

3. 关系结构：数据库文件以关系结构的形式组织，其中数据以表的形式存储，每个表由多个字段组成，每个字段对应一个数据项。

表之间通过关系建立连接，实现数据的关联和查询。

4. 对象结构：数据库文件以对象结构的形式组织，其中数据以对象的形式存储，每个对象包含多个属性和方法。

对象之间可以相互关联，形成复杂的数据模型。

这些逻辑结构形式可以根据具体的需求和数据模型选择和设计，不同的结构形式适用于不同的应用场景和数据类型。

数据库逻辑存储结构数据库的物理存储结构对应一系列的物理文件,这部分主要描述的是数据存储的实际位置,不过数据如果存储,是以什么结构存储到数据文件中,则取决于数据库的逻辑存储结构.Oracle数据库在执行操作时,并不是以数据文件为单位,而是从逻辑上定义出一组结构,操作的数据可以一步步细分不同的存储单元,oracle 操作数据的过程,实际上就是对这些不同级别的存储单元进行维护和管理的过程.逻辑存储概述--块(block)块是逻辑存储结构中最小存储单位,所有数据的存储都是以块为单位进行.初始化参数文件中BLOCK_SIZE来指定一个块的大小,也就是说oracle的块大小在数据库创建时指定,一经指定就无法修改,除非重建数据库.--区(extent) 区是oracle数据库的最小分配单位,由一组连续的块组成,这些块在物理上可能并不连续(也就是OS块),但是必需都存在于一个物理文件,单个区在分配时不能跨文件分配(这个文件应该是数据文件).在创建对象时,最少会为该对象分配一个区,这个区叫做初始区(initial extent) 在随着对象的不断扩展,超出初始区后,oracle就会再为其分配扩展区(incremental extent)扩展区不一定要与初始区连续存放,甚至大小也可以与初始区不同,不过扩展区也必需是由连续的块组成.段(segment)从逻辑的角度看,段由一个或多个区组成,它是一个真正逻辑结构.可以将段看作是对象的全部或某个部分例如：一个普通的堆组织表(不含分区,LOB类型及索引等)那么该表就对应一个段,不管这个表中被存放多少记录,它都仍然只对应一个段,不过如果该表创建了索引,那么索引数据会存放专门的索引段,如果该表有LOB类型,LOB数据也会被存入单独的数据段.--表空间(tablespace)从逻辑上定义,是由一个或多个段组成,从物理上定义是由一个或多个数据文件组成.表空间是oracle数据库中空间分配的最大逻辑单位,在往上就是数据库级别.平时进行的创建对象的操作,都是在表空间一级进行.**提示:如创建存储对象时只能指定存储到哪个表空间,而不能指定存储到更细粒度的逻辑结构,如段,区,块.也不能指定存储到某个数据文件中.*注意*:在创建存储对象时,只需要指定存储所在的表空间(如果未指定,则存储到用户当前的默认表空间中),其他一切由oracle自动处理图: 每层结构都是一对多的关系逻辑结构对应关系图--块block oracle对数据文件中存储的空间进行管理就是以数据块(oracle块)为最小单位,oracle中的块在设计时是操作系统块的整倍数,可以设置的值有2KB,4KB,8KB,16KB和32KB--在9i前oracle只有一种数据块大小, 9i后开始,oracle提供多种块大小的支持,按照类别来分,为标准块与非标准块,标准块是在创建数据库时由初始化参数 DB_BLOCK_SIZE指定,该参数一经指定之后无法修改,除非重建数据库;同事DBA在创建表空间时又可以为表空间指定与标准块不同的块大小,这就所谓的非标准块块结构块结构图三思 471 16-5块结构说明数据块头:包含块的一些属性信息,如块的物理位置,块所属的段的类型(如数据段,索引段,回滚段等)表目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存关于这个表的相关信息行目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存数据行的相关信息提示:一个块中可能包含多条表记录,也可能只保存某条记录的一部分,这要视记录的长度及该块的空间分配情况而定.。

数据库的逻辑结构设计
1数据库逻辑结构
数据库逻辑结构是指数据库中数据的逻辑系统，它由一系列的数据模型来表示数据的存储和操作。

它的主要任务就是描述不同的数据元素之间的逻辑关系以及操作他们的方式。

2逻辑结构的组成
逻辑结构的组成是数据的三层构造：模式(Schema)、域(Domain)和实体(Entity)。

模式是指数据库的数据模型，它由一系列的关系和实体组成，它描述数据在概念上如何被组织。

域是指数据值的数据类型，它描述组成实体的数据类型，比如整数、字符串、日期等类型。

实体是指数据的抽象术语，它由属性的组合组成，比如用户名、用户id和性别等属性。

3逻辑结构的作用
逻辑结构是实现数据库之间和应用之间数据操作的基础，它为应用程序和用户提供容易理解的查询和处理方式，不仅能够满足用户需求，同时还可以让用户更容易进行数据操作，节约时间和提高效率。

数据库逻辑结构
数据库逻辑结构是计算机科学中的一门基本分支，它主要负责构建数据库系统的数据模型，使数据库管理系统能够实现完整的数据存储、系统控制和数据处理功能。

数据库逻辑结构的基本思路是从现实世界出发，研究从实体、属性、类型到数据库表结构之间的关系，以及数据库表结构与数据处理功能之间的关系，建立出的一个复杂的数据存储和处理总体架构。

典型的数据库逻辑结构包括：元模型、对象模型、数据字典模型、逻辑数据模型等。

它们之间有关系，彼此想象。

元模型是一个用于构建复杂数据库模型的连接框架，是数据库逻辑结构的最高组织形式。

数据字典模型主要是一些特定表单中数据的描述。

而逻辑数据模型是数据库表结构，它定义了数据表字段、索引字段、关系表等的视图结构，可以五面分别的模型。

数据库逻辑结构的主要作用是实现数据存储和处理功能。

它把各种数据存储和处理结构以及索引结构的表示形式聚集到一起，以保证数据的安全与完整，同时也方便数据库系统的维护。

此外，数据库逻辑结构有利于理解和学习，可以让我们清晰地了解数据库管理系统内部的存储和处理组织结构，也方便随时进行修改。

总之，数据库逻辑结构具有广泛的应用，可以帮助我们更科学的控制和管理数据库系统，让我们可以更好的满足使用者的实际需要。

数据库逻辑结构图一、实体的关系模型1）、管理员（用户名，密码）2）、个人（帐号，密码，姓名，年龄，出生日期，电话号码）3）、备忘录（时间，地点，事件）4）、通讯录（姓名，城市，备注，工作地点，联系方式）5）、日记（日期，地点，人物，事情）6）、财务（标志，消费项目，消费时间，消费金额，剩余金额，总收入）其中有下划线的是主键。

二、关系模型合并1）、管理员（用户名，密码）2）、个人（帐号，密码，姓名，年龄，出生日期，电话号码）3）、备忘录（时间，地点，事件）4）、通讯录（姓名，城市，备注，工作地点，联系方式）5）、日记（日期，地点，人物，事情）6）、财务（标志，消费项目，消费时间，消费金额，剩余金额，总收入）三、关系模型的函数依赖关系1）、用户名——>密码2）、（帐号，密码）——>姓名，（帐号，密码）——>年龄，（帐号，密码）——>出生日期，（帐号，密码）——>电话号码3）、时间——>地点，时间——>事件4）、姓名——>城市，姓名——>备注，姓名——>工作地点，姓名——>联系方式；5）、日期——>地点，日期——>人物，日期——>事情6）、标志——>消费时间，消费时间——>消费项目，消费时间——>消费金额，标志——>总收入，标志——>剩余金额。

其中6不是第一范式其他都是第一范式，且6为第二范式.四、优化1）、管理员（用户名，密码）2）、个人（帐号，密码，姓名，年龄，出生日期，电话号码）3）、备忘录（时间，地点，事件）4）、通讯录（姓名，城市，备注，工作地点，联系方式）5）、日记（日期，地点，人物，事情）6）、财务（标志，消费时间，剩余金额，总收入）消费（消费时间，消费项目，消费金额）。

给出数据库逻辑结构设计一、引言数据库逻辑结构设计是数据库系统中非常重要的一环，它决定了数据库中数据的组织方式、数据的存储结构以及数据之间的关系。

一个良好的数据库逻辑结构设计能够提高数据库系统的性能和效率，使得数据的访问更加方便和快速。

本文将介绍数据库逻辑结构设计的基本概念和步骤，并结合实例进行说明。

二、数据库逻辑结构的基本概念1. 表(table)：是数据库中最基本的逻辑结构，用来表示实体或概念的集合。

每个表由若干个字段(field)组成，每个字段表示表中的一个属性。

2. 关系(relation)：是表之间的关联，它描述了表之间的连接条件和依赖关系。

关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。

3. 主键(primary key)：是表中用来唯一标识一条记录的字段，它保证了表中的每条记录都具有唯一性。

4. 外键(foreign key)：是表中用来引用其他表中主键的字段，它用来建立表之间的关系。

5. 索引(index)：是数据库中用来提高数据检索速度的一种数据结构，它可以加快数据的查找和排序操作。

三、数据库逻辑结构设计的步骤数据库逻辑结构设计是一个迭代的过程，它包括以下几个步骤：1. 需求分析：在数据库逻辑结构设计之前，首先需要进行需求分析，明确数据库系统的功能和要求。

根据用户的需求，确定需要存储和管理的数据，并确定数据之间的关系和约束条件。

2. 概念设计：在概念设计阶段，将需求分析得到的概念模型转化为数据库的概念模型。

常用的概念模型有层次模型、网状模型和关系模型。

其中，关系模型是最常用的概念模型，它将数据组织为二维表格的形式。

3. 逻辑设计：在逻辑设计阶段，将概念模型转化为数据库的逻辑模型。

逻辑模型是数据库中数据的组织方式和存储结构的描述。

常用的逻辑模型有关系模型、面向对象模型和半结构化模型。

4. 数据库表设计：在数据库表设计阶段，根据逻辑模型设计数据库中的表结构。

需要确定每个表的字段、数据类型、长度以及约束条件等。

数据库逻辑结构设计的内容和步骤1.引言1.1 概述引言是一篇文章不可或缺的组成部分，它为读者提供了对后续内容的概览和背景信息。

在本文中，我们将重点介绍数据库逻辑结构设计的内容和步骤。

数据库逻辑结构设计是指如何将现实世界的数据抽象转化为数据库模型的过程，从而满足用户的需求和实现数据库的高效管理。

在数据库中，逻辑结构描述了数据之间的关系和约束，以及数据的组织方式和访问方法。

它是数据库设计的核心部分，直接影响到数据库的性能和可用性。

本文将分为三个主要部分。

首先，我们将介绍数据库逻辑结构的定义和重要性。

在这一部分，我们将探讨逻辑结构对于数据库功能和性能的影响，并解释为什么设计良好的逻辑结构是构建高效数据库的关键。

接下来，我们将详细介绍数据库逻辑结构设计的步骤。

这些步骤包括需求分析、实体-关系图设计、关系模式设计、范式化和索引设计等。

我们将逐一介绍每个步骤的目的和方法，并提供相关的示例和实践建议，以帮助读者更好地理解和应用这些设计原则。

最后，我们将对数据库逻辑结构设计的内容进行总结，并强调设计步骤的重要性。

一个合理和高效的数据库逻辑结构设计能够提高数据库的性能和可维护性，降低数据冗余和错误的风险，并提供用户友好的数据访问方式。

在本文中，我们希望读者能够理解数据库逻辑结构设计的基本概念和原则，并能够应用这些知识来设计和优化实际的数据库系统。

无论是初学者还是有经验的数据库管理员，都可以从本文中获得有关数据库逻辑结构设计的宝贵信息和实用建议。

为了更好地说明我们的观点和理论，我们将使用一些实际案例和示例来支持我们的论述。

希望本文能够对读者在数据库逻辑结构设计领域的学习和实践有所帮助。

1.2文章结构文章结构是指文章呈现信息的组织方式和篇章的逻辑结构。

良好的文章结构可以使读者更好地理解和把握文章的主题和内容，提高文章的可读性和逻辑性。

本文将按照以下结构进行阐述：引言、正文和结论。

引言部分将对数据库逻辑结构设计的内容和步骤进行整体的概述，明确文章的目的和重要性，为读者提供一个整体的认知框架。

数据库逻辑结构表数据库逻辑结构表是指数据库中存储的数据在逻辑层面上的组织结构。

它定义了数据在数据库中的组织方式，包括数据表、视图、索引等对象的定义和关系。

数据库逻辑结构的概述数据库逻辑结构是指数据库中存储的数据在逻辑层面上的组织方式。

它与物理结构相对应，物理结构是指数据在存储介质上的存储方式。

数据库逻辑结构可以看作是对物理结构的抽象和封装，它隐藏了底层存储细节，提供了更高级别的数据操作接口。

数据库逻辑结构表的组成数据库逻辑结构表由多个对象组成，包括数据表、视图、索引等。

每个对象都具有自己的属性和关系，用于描述和管理数据。

数据表数据表是最基本也是最常用的数据库对象。

它由多个字段（列）组成，每个字段有自己的类型、长度和约束条件。

数据表用于存储实际数据，并通过行来表示每条记录。

下面是一个示例：学生编号姓名年龄性别1 张三18 男2 李四20 女3 王五22 男视图视图是一个虚拟的表，它是由一个或多个数据表的子集组成。

视图可以隐藏实际数据表的细节，提供更简洁、易读的数据访问方式。

下面是一个示例：CREATE VIEW vw_students ASSELECT 学生编号, 姓名, 年龄FROM 学生表WHERE 年龄 > 18;索引索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。

它通过对某个字段（或多个字段）进行排序和分组，提供了更高效的数据访问方式。

下面是一个示例：CREATE INDEX idx_students_age ON 学生表 (年龄);数据库逻辑结构表的关系数据库逻辑结构表之间存在多种关系，包括主键-外键关系、一对一关系、一对多关系和多对多关系等。

主键-外键关系主键-外键关系用于建立两个数据表之间的联系。

主键是唯一标识一个记录的字段，而外键是另一个数据表中与主键相关联的字段。

下面是一个示例：CREATE TABLE 学生 (学生编号 INT PRIMARY KEY,姓名 VARCHAR(50),年龄 INT);CREATE TABLE 课程 (课程编号 INT PRIMARY KEY,课程名称 VARCHAR(50),学生编号 INT,FOREIGN KEY (学生编号) REFERENCES 学生(学生编号));一对一关系一对一关系是指两个数据表之间存在唯一的关联关系。

数据库设计逻辑结构设计
数据库的逻辑结构设计包括三个部分：概念结构设计、逻辑结构
设计和物理结构设计。

概念结构设计是指通过对应用领域的概念进行分析和抽象，构建
出概念模型，提取出应用中的实体、属性和它们之间的关系以及对应
的业务规则。

在此基础上可以建立出实体关系图（ER图）来表示应用
的概念模型。

逻辑结构设计是在概念结构设计的基础上，考虑数据的存储和处理，进行规范化处理，确定各表之间的关系，并进行数据操作的优化。

在此过程中，要注意保持数据的一致性、完整性、安全性和易用性等
方面的问题。

物理结构设计是在逻辑结构设计的基础上，将规范化后的数据结
构转换为存储在数据库中的实际数据结构，包括数据表、字段、索引、视图等。

在此过程中，需要考虑数据的存储效率、可维护性和可扩展
性等方面的问题。

综上所述，数据库设计的逻辑结构设计是建立在概念结构设计的
基础上，通过对数据的存储和处理进行规范化处理，确定各表之间的
关系，并进行数据操作的优化，最终转换为存储在数据库中的实际数
据结构。

数据结构的四种基本逻辑结构在计算机科学中，数据结构是指组织和存储数据的方式和方法，是计算机算法和程序设计的基础。

数据结构可以分为四种基本逻辑结构：线性结构、树形结构、图形结构和集合结构。

每种结构都有其特点和应用场景，下面将针对每种结构进行详细介绍。

一、线性结构线性结构是最常见的数据结构之一，它包括线性表、栈和队列。

线性表是由n个数据元素组成的有限序列，可以使用顺序存储结构或链式存储结构来实现。

顺序存储结构的线性表在内存中是连续存储的，而链式存储结构则使用指针来实现元素之间的链接。

线性表的特点是元素之间有明确的前后关系，可以进行插入、删除和查找等操作。

栈是一种特殊的线性表，它只能在表的一端进行插入和删除操作，称为栈顶。

栈采用“先进后出”的原则，类似于现实生活中的弹夹。

主要用于实现递归调用、表达式求值和内存分配等场景。

队列也是一种特殊的线性表，它只能在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作，分别称为队尾和队头。

队列采用“先进先出”的原则，类似于现实生活中的排队。

主要用于实现任务调度、缓冲区管理和广度优先搜索等场景。

二、树形结构树形结构是一种非线性结构，它包括二叉树、多路树和图。

二叉树是由n个结点组成的有限集合，它或者为空集，或者由一个根结点和左右两个互不相交的二叉树组成。

二叉树可以用于实现搜索算法、排序算法和哈夫曼编码等。

多路树是一种每个结点可以有多个孩子的树，常见的有二叉树、三叉树和四叉树。

多路树可以用于构建字典树、B树和哈希树等。

图是由结点的有穷非空集合和连接结点的边的集合组成，图形结构中没有层次的概念，结点之间的关系可以是任意的。

图可以用于解决复杂的路径问题、网络优化和图像处理等。

三、图形结构图形结构是一种复杂的非线性结构，它由结点集合和连接结点的边集合组成。

图形结构中没有层次的概念，结点之间的关系可以是任意的。

图可以分为有向图和无向图，有向图中的边有方向，无向图中的边没有方向。

图可以用于解决复杂的路径问题、网络优化和图像处理等。

数据库中对全部数据的整体逻辑结构的描述是指数据库中所有数据的逻辑结构，也就是数据库中所有数据之间的关系、结构和表示形式。

这种逻辑结构由多个元素组成，包括数据库表、字段、视图、索引等。

这些元素都有一定的结构关系，共同构成数据库中所有数据的整体逻辑结构。

数据库表是构成数据库中数据的基本单位，它通常由一组字段组成，每个字段表示一种数据属性，字段可以是文本、数字或其他类型，并根据需要设置约束条件、索引等。

视图是数据库表的物理拷贝，可以定义多个视图来表示不同的视角。

索引是数据库中的一种重要结构，可以将数据表中的数据按指定的字段组织起来，以提高数据检索的效率。

数据库中所有数据的整体逻辑结构可以分为三个层次：物理层、逻辑层和视图层。

物理层指的是数据库表、字段、索引等，这些结构都位于数据库中，定义了数据在数据库中的存储形式。

逻辑层指的是数据库中的各种逻辑关系，包括数据之间的联系、数据的表示形式等，这些都是数据的逻辑结构。

最后，视图层指的是数据表的视图，它可以定义多个视图来表示不同的视角，以便更好地查看和管理数据。

总之，数据库中对全部数据的整体逻辑结构包括数据库表、字段、视图、索引等，这些元素都有一定的结构关系，可以将数据库中的数据进行有效的组织和存储。

请解释数据库的逻辑结构和物理结构的区别逻辑结构和物理结构是指数据库中的存储模型，分别反映了数据库不同的视图。

一、逻辑结构
逻辑结构，也称为概念模型，是指数据库所描述的结构，它把数据库中的所有数据相关联，描述数据在逻辑上的关系。

它主要从功能上分析和构造数据库，把数据库中的数据表示为一个结构化的模型，它不涉及如何存储数据，不考虑物理结构的实现。

二、物理结构
物理结构指的是数据库的具体实现模型，它定义了数据存储结构，如数据的存储位置，存储形式等。

物理结构是数据库管理系统实现将概念模型转换成可用的实体的过程，它对于文件在磁盘的组织形式以及文件的存储方式所作的实现。

总之，逻辑结构是建立在数据库理论层次上，表示数据库中的数据的关联；物理结构是建立在物理层次上，描述如何在磁盘中存储这些数据，以及这些数据如何使用储存它们的空间。

- 1 -。

数据库的三级模式结构中,描述数据逻辑结构和特征数据库的三级模式结构中,描述数据逻辑结构和特征数据库是一种有效地组织和管理数据的方式，其三级模式结构包括外模式，概念模式和内模式。

其中，概念模式是数据逻辑结构和特征的重要描述方式。

一、概念模式的定义及作用概念模式是数据库中三级模式结构中的中间层，它描述了数据库的逻辑结构和特征，是外部和内部模式之间的中介。

概念模式是面向用户的，它从用户的角度出发描述数据的逻辑结构，包括数据之间的关系、数据属性及其约束条件等。

二、概念模式的构成概念模式包含3个方面的信息：实体、属性和联系。

其中，实体是指现实中可以独立存在、具有某种意义或价值的事物或对象；属性是指实体的特征或性质；联系是指实体之间的关系或相互作用。

三、概念模式的特征1. 抽象性概念模式是从用户角度出发对数据库逻辑结构进行描述的，具有一定的抽象性。

它不仅仅描述了数据的定义和结构，还包括了数据的取值范围、属性约束、联系等相关信息。

2. 独立性概念模式是与具体实现无关的，即不受外模式和内模式的影响。

外模式是面向用户的应用程序接口，而内模式是面向数据库管理系统的物理存储结构。

概念模式与应用程序的细节没有关系，它只需要描述数据的逻辑结构即可。

3. 易维护性概念模式能够对数据库的逻辑结构进行描述，使得数据库的维护变得更加容易。

当需要对数据库的逻辑结构进行修改时，只需要修改概念模式即可，不需要考虑具体实现细节，这大大降低了维护成本。

四、总结概念模式是数据库中的重要概念，它描述了数据库的逻辑结构和特征，是外部和内部模式之间的中介。

概念模式具有抽象性、独立性和易维护性等特点，为数据库的设计和维护提供了良好的支持。

数据库的物理结构和逻辑结构⾸先，你需要明⽩的⼀点是：数据库的物理结构是由数据库的操作系统⽂件所决定，每⼀个Oracle数据库是由三种类型的⽂件组成：数据⽂件、⽇志⽂件和控制⽂件。

数据库的⽂件为数据库信息提供真正的物理存储。

每⼀个Oracle数据库有⼀个或多个物理的数据⽂件（data file）。

⼀个数据库的数据⽂件包含全部数据库数据。

逻辑数据库结构（如表、索引等）的数据物理地存储在数据库的数据⽂件中。

数据⽂件通常为*.dbf格式，例如：userCIMS.dbf。

数据⽂件有下列特征：①、⼀个数据⽂件仅与⼀个数据库联系；②、⼀旦建⽴，数据⽂件只增不减；③、⼀个表空间（数据库存储的逻辑单位）由⼀个或多个数据⽂件组成。

其次，我们再来叙述⼀下Oracle的逻辑结构：Oracle的逻辑结构包括表空间（tablespace），段（segment），数据块（data block）以及模式对象（schema object）。

Oracle数据库在逻辑上是由多个表空间组成的，表空间在物理上包含⼀个或多个数据⽂件。

⽽数据⽂件⼤⼩是块⼤⼩的整数倍；表空间中存储的对象叫段，⽐如数据段，索引段和回退段。

段由区组成，区是磁盘分配的最⼩单位。

段的增⼤是通过增加区的个数来实现的。

每个区的⼤⼩是数据块⼤⼩的整数倍，区的⼤⼩可以不相同；数据块是数据库中的最⼩的I/O单位，同时也是内存数据缓冲区的单位，及数据⽂件存储空间单位。

块的⼤⼩由参数DB_BLOCK_SIZE设置，其值应设置为操作系统块⼤⼩的整数倍。

⑴、表空间（tablespace）表空间是数据库中最⼤的逻辑单位，每⼀个表空间由⼀个或多个数据⽂件组成，⼀个数据⽂件只能与⼀个表空间相联系。

每⼀个数据库都有⼀个SYSTEM表空间，该表空间是在数据库创建或数据库安装时⾃动创建的，⽤于存储系统的数据字典表，程序系统单元，过程函数，包和触发器等，也可⽤于存储⽤户数据表，索引对象。

表空间具有在线（online）和离线（offline）属性，可以将除SYSTME以外的其他任何表空间置为离线。