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数据结构复习资料(亲自整理)1、链表是一种存储数据的链式结构，每个数据之间都是相关联的。
2、线性结构是一个有序数据元素的集合，包括线性表、栈、队列、双队列、数组和串。
3、树是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合，而二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。
二叉树与树的主要差别在于，二叉树结点的最大度数为2，而树中结点的最大度数没有限制；二叉树的结点有左、右之分，而树的结点无左、右之分。
4、堆是一种可以被看做一棵树的数组对象，总是满足某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值，且堆总是一棵完全二叉树。
5、二叉排序树是一种满足以下递归定义的二叉树：若左子树非空，则左子树所有节点的值均小于它的根节点；若右子树非空，则右子树所有节点的值均大于于它的根节点；左右子树也分别为二叉排序树。
1、在已知前序遍历和中序遍历的情况下，可以通过画树的方法求得后序遍历。
具体步骤如下：首先根据前序遍历的特点，确定根节点；然后观察中序遍历，将左子树和右子树分别确定下来；接着对左子树和右子树分别进行递归，直到遍历完所有节点，最后得到后序遍历。
2、树和二叉树之间可以相互转换。
将树转换为二叉树的方法是：对于每个节点，将其第一个孩子作为其左孩子，将其兄弟作为其右孩子。
将二叉树转换为树的方法是：对于每个节点，将其右孩子作为其兄弟。
3、二叉树线索化是将二叉树中的空指针指向该节点在中序遍历中的前驱或后继节点的过程。
在线索二叉树中，一个结点是叶结点的充要条件为：左、右标志均是1.4、邻接表是图的一种链式存储结构，用于表示图中每个节点的邻居节点。
每个节点都有一个链表，存储着与该节点相邻的节点。
邻接表是一种图的存储结构，对于每个顶点建立一个单链表，单链表中的结点表示依附于该顶点的边（对于有向图是以该顶点为尾的弧）。
邻接表中的表结点和头结点分别表示边和顶点，包含信息如下：表结点adjvex（邻接点）。
nextarc（指向下一个表结点）（权值等信息）；头结点data（顶点信息）和firstarc（指向第一个表结点）。
第一章数据结构1．定义数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是抽象数据类型的物理实现。
2.数据结构包括如下几个方面：(1) 数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构。
(2) 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式，即数据的存储结构，也称为数据的物理结构。
(3) 施加在该数据上的操作,即数据的运算。
2.逻辑结构类型(1) 集合结构。
交通工具的集合，动物的集合(2) 线性结构。
一对一，综合素质测评产生的学生排名(3) 树形结构。
一对多，单位的组织结构图，族谱(4) 图形结构。
多对多，生产流程、施工计划、网络建设图等3.存储结构类型(1) 顺序存储方法。
数组(2) 链式存储方法。
链表(3) 索引存储方法(4) 散列存储方法4.算法通常把具体存储结构上的操作实现步骤或过程称为算法。
C语言里通常表现为解决问题的步骤程序 = 算法（加工数据） + 数据结构（数据的存储和组织）5.算法的五个特征(1) 有穷性:在有穷步之后结束。
(2) 确定性:无二义性。
(3) 可行性:可通过基本运算有限次执行来实现。
(4) 有输入：可有零个或多个。
(5) 有输出:至少有一个输出。
6.算法分析(1)时间复杂度：（算法的工作量大小）通常把算法中包含基本运算次数的多少称为算法的时间复杂度,也就是说,一个算法的时间复杂度是指该算法的基本运算次数。
算法中基本运算次数T(n)是问题规模n的某个函数f(n),记作：T(n)=O(f(n))(2) 空间复杂度：实现算法所需的存储单元多少第二章线性表1.线性表的基本概念线性表是具有相同特性的数据元素的一个有限序列。
该序列中所含元素的个数叫做线性表的长度,用n表示,n≥0。
2.线性结构的基本特征为:(1) 集合中必存在唯一的一个“第一元素”；(2) 集合中必存在唯一的一个“最后元素”；(3) 除最后一个元素之外，均有唯一的后继(后件)；(4) 除第一个元素之外，均有唯一的前驱(前件)。
数据结构的书以下是一些常见的数据结构书籍推荐：1.《数据结构与算法分析：C语言描述》- 作者：Mark AllenWeiss 这本书以C语言为基础，详细介绍了各种数据结构和算法的实现和分析，并提供了丰富的问题和习题。
2.《算法导论》 - 作者：Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson,Ronald L. Rivest, Clifford Stein 这是一本经典的算法教材，涵盖全面的算法主题和各种数据结构，是算法领域的权威参考。
3.《大话数据结构》 - 作者：程杰这本书通过生动有趣的讲解方式，引入了常见的数据结构和算法，非常适合初学者入门。
4.《数据结构：高级方法与应用》- 作者：T.M. Austin 这本书提供了广泛的数据结构实现示例和应用案例，深入探讨了高级的数据结构和算法设计。
5.《数据结构与算法分析：Java语言描述》 - 作者：Mark AllenWeiss 这本书以Java为基础，介绍了数据结构和算法的实现和分析，同时提供了面向对象编程的角度来理解和应用这些概念。
6.《数据结构与算法分析 in C++》 - 作者：Mark Allen Weiss 这本书使用C++语言进行数据结构和算法的介绍，涵盖了常见的数据结构和算法的实现和分析，提供了丰富的例子和习题。
7.《算法（第4版）》- 作者：Robert Sedgewick, Kevin Wayne这本书以算法为重点，提供了全面的算法和数据结构的讲解，用Java语言实现。
讲解详细，包含大量的示例和练习。
8.《数据结构与算法：Python语言描述》- 作者：Michael T.Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser 这本书以Python作为示例代码的语言，介绍了数据结构和算法的实现，同时还关注类和对象的设计。
9.《数据结构与算法分析 in Java》 - 作者：Mark Allen Weiss 这本书使用Java语言进行数据结构和算法的介绍，对于想要用Java实现数据结构和算法的读者非常适用。
数据结构与算法经典书籍1. 《算法导论》《算法导论》是计算机科学领域中经典的教材，由Thomas H. Cormen等人合著。
该书详细介绍了各种常用的数据结构和算法，包括排序、查找、图算法等。
它以清晰的语言和丰富的实例展示了算法的设计和分析方法，对于理解和掌握算法设计与分析的基本原理具有重要意义。
2. 《数据结构与算法分析：C++语言描述》该书由Mark Allen Weiss编写，是一本介绍数据结构和算法的经典教材。
它以C++语言为基础，详细讲解了各种常用的数据结构（如链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、查找、图算法等），并给出了具体的代码实现。
同时，该书还重点讲解了算法的分析和性能评估，帮助读者理解算法的时间复杂度和空间复杂度。
3. 《算法》《算法》是Sedgewick和Wayne合著的一本数据结构和算法教材。
该书系统地介绍了各种常用的数据结构和算法，并通过大量的示例和习题帮助读者巩固所学知识。
它涵盖了排序、查找、图算法等领域，并提供了Java和C++两种语言实现的代码。
这本书以其简洁明了的风格和深入浅出的讲解方法，深受学生和专业人士的喜爱。
4. 《编程珠玑》《编程珠玑》是Jon Bentley所著的一本经典之作，介绍了一系列有关程序设计和算法的问题及解决方法。
该书通过实际问题的分析和解决过程，展示了一种高效的编程思维方式。
它以具体的案例引入问题，然后通过分析和优化算法，给出了高效的解决方案。
这本书不仅适合程序员和软件工程师，也对于对算法和数据结构感兴趣的读者具有很高的参考价值。
5. 《数据结构与算法分析：Java语言描述》该书由Mark Allen Weiss编写，是一本使用Java语言描述的数据结构和算法教材。
它以清晰的语言和丰富的实例介绍了各种常用的数据结构和算法，并给出了具体的代码实现。
同时，该书还讲解了算法的分析和性能评估，帮助读者理解算法的时间复杂度和空间复杂度。
6. 《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题》《剑指Offer》是一本专注于面试编程题的书籍，该书由左程云所著。
数据结构复习资料一、数据结构的基本概念数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
它不仅要考虑数据元素的存储，还要关注数据元素之间的关系以及对这些数据的操作。
数据元素是数据的基本单位，例如整数、字符、字符串等。
而数据项则是数据元素的最小不可分割的部分。
常见的数据结构类型包括线性结构（如数组、链表、栈和队列）、树形结构（如二叉树、二叉搜索树、AVL 树等）、图形结构等。
二、线性结构1、数组数组是一组具有相同数据类型的元素的有序集合。
它的优点是可以通过下标快速访问元素，但插入和删除操作可能比较低效，因为需要移动大量元素。
2、链表链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的插入和删除操作相对简单，但访问特定元素需要遍历链表。
3、栈栈是一种特殊的线性表，遵循后进先出（LIFO）原则。
入栈和出栈操作是栈的基本操作。
4、队列队列遵循先进先出（FIFO）原则，入队和出队操作是队列的主要操作。
三、树形结构1、二叉树二叉树是每个节点最多有两个子节点的树形结构。
它有满二叉树、完全二叉树等特殊形式。
2、二叉搜索树二叉搜索树的左子树的所有节点值小于根节点值，右子树的所有节点值大于根节点值。
这使得查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(log n)。
3、 AVL 树AVL 树是一种自平衡的二叉搜索树，通过旋转操作保持树的平衡，从而保证查找、插入和删除的时间复杂度始终为 O(log n)。
四、图形结构图形由顶点和边组成，可以分为有向图和无向图。
常见的算法包括深度优先搜索和广度优先搜索，用于遍历图形。
五、数据结构的操作对于不同的数据结构，常见的操作包括创建、插入、删除、查找、遍历等。
1、插入操作根据数据结构的特点，选择合适的位置插入新元素。
2、删除操作准确找到要删除的元素，并处理删除后的结构调整。
3、查找操作利用数据结构的特性，提高查找效率。
4、遍历操作如前序遍历、中序遍历、后序遍历对于二叉树；深度优先遍历和广度优先遍历对于图形。
数据结构经典书籍数据结构是计算机科学中的一门基础课程，它研究如何组织和存储数据，以便能够高效地访问和操作。
在学习数据结构时，经典书籍是我们不可或缺的学习资料。
下面是我列举的一些经典的数据结构书籍，它们涵盖了各种不同的数据结构和算法，帮助读者深入理解和掌握数据结构的基本原理和应用。
1. 《数据结构与算法分析》这本书由Mark Allen Weiss编写，是数据结构领域的经典教材之一。
它介绍了各种常见的数据结构和算法，并提供了详细的分析和实现示例。
该书以清晰的语言和丰富的示意图，帮助读者理解不同数据结构的特点和应用场景。
2. 《算法导论》由Thomas H. Cormen等人编写的《算法导论》是计算机科学领域最具影响力的教材之一。
它包含了广泛的算法和数据结构内容，并提供了详细的证明和分析。
该书不仅适合作为教材使用，也是研究和实践中的重要参考资料。
3. 《数据结构与算法分析：C语言描述》这本书由Clifford A. Shaffer编写，以C语言为基础，介绍了数据结构和算法的基本概念和实现方法。
该书通过大量的示例代码和练习题，帮助读者巩固和应用所学知识。
4. 《算法（第4版）》由Robert Sedgewick和Kevin Wayne合著的《算法（第4版）》是一本全面介绍算法和数据结构的教材。
该书以Java语言为例，涵盖了各种经典算法和数据结构的实现和分析。
它还提供了大量的练习题和在线学习资源，帮助读者深入理解和应用所学知识。
5. 《数据结构与算法分析：Java语言描述》这本书由Mark Allen Weiss编写，以Java语言为基础，介绍了数据结构和算法的基本概念和实现方法。
它通过清晰的示例代码和详细的分析，帮助读者理解和应用不同数据结构和算法。
6. 《数据结构与算法分析：Python语言描述》由Clifford A. Shaffer编写的《数据结构与算法分析：Python语言描述》是一本以Python语言为基础的数据结构教材。
数据结构与算法经典书籍数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，对于程序员来说，掌握好数据结构与算法对于解决问题、编写高效的代码至关重要。
下面是一些经典的数据结构与算法的书籍，这些书籍涵盖了常见的数据结构和算法，可以帮助读者深入理解和应用这些知识。
1.《算法导论》（Introduction to Algorithms）这是一本经典的算法教材，由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein合著，被广泛认为是学习算法的权威之作。
书中详细介绍了各种常用的数据结构和算法，包括排序、查找、图算法等。
2.《数据结构与算法分析：C语言描述》（Data Structures and Algorithm Analysis in C）这本书由Mark Allen Weiss编写，通过C语言的描述介绍了各种数据结构和算法。
书中详细讲解了链表、栈、队列、树等数据结构以及排序、查找、图算法等算法。
3.《算法图解》（Grokking Algorithms）这是一本非常适合初学者的算法入门书籍，由Aditya Bhargava编写。
书中使用简洁的语言和图示，介绍了常见的算法和数据结构，包括二分查找、快速排序、广度优先搜索等。
4.《算法（第4版）》（Algorithms, 4th Edition）这本书由Robert Sedgewick和Kevin Wayne合著，是一本经典的算法教材。
书中介绍了各种算法和数据结构的设计和分析方法，包括排序、查找、图算法等。
5.《数据结构与算法分析：Java语言描述》（Data Structures and Algorithm Analysis in Java）这本书由Mark Allen Weiss编写，使用Java语言描述了各种数据结构和算法。
书中详细讲解了链表、栈、队列、树等数据结构以及排序、查找、图算法等算法。
数据结构经典书籍数据结构是计算机科学中的重要学科，它研究了如何组织和管理数据的有效方法。
对于计算机科学专业的学生来说，掌握数据结构的基本原理和算法是至关重要的。
而选择一本好的经典书籍来学习数据结构，不仅可以帮助我们建立扎实的基础，还能够提供深入的知识和实践经验。
在本文中，我们将介绍几本经典的数据结构书籍，帮助你选择适合自己的学习材料。
一、《算法导论》《算法导论》由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein合著，是一本被广泛认可的计算机算法领域的经典教材。
书中系统全面地介绍了算法设计和分析的基本方法，并涵盖了数据结构、排序算法、图算法等重要内容。
同时，该书还提供了丰富的习题和算法案例，非常适合初学者学习和深入研究。
二、《数据结构与算法分析——C语言描述》《数据结构与算法分析——C语言描述》是Mark Allen Weiss所著的一本经典教材。
该书详细介绍了数据结构的基本概念和实现方法，并以C语言作为主要编程语言进行讲解。
通过丰富的示例代码和可视化的图表，读者可以更加直观地理解数据结构的原理和算法。
这本书在语言描述方面更加贴合实际开发，非常适合有C语言基础的学习者。
三、《数据结构与算法分析——Java语言描述》对于偏好Java编程的学习者来说，《数据结构与算法分析——Java语言描述》是一本不可多得的好书。
该书由Mark Allen Weiss编写，通过使用Java语言描述数据结构和算法，使得读者能够更加深入地学习和应用这些概念。
书中还介绍了一些Java编程技巧，并提供了丰富的实例和习题，有助于读者巩固知识和提高编程能力。
四、《大话数据结构》作为一本通俗易懂的读物，《大话数据结构》由程杰所著，通过生动有趣的故事和形象的比喻，将复杂的数据结构概念解释得浅显易懂。
这本书以简洁的语言和大量的示例代码，向读者介绍了线性表、栈、队列、树、图等数据结构的基本原理和常用算法。
2018数据结构总复习第一章概论1.1数据结构的定义和分类1.数据结构的定义数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
2.数据结构包括的内容（1）逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系。
（2）存储结构：数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。
（3）操作：数据的运算（检索、排序、插入、删除、修改）。
1.2为什么学习数据结构1.学习数据结构的作用（1）计算机内的数值运算依靠方程式，而非数值运算（如表、树、图等）则要依靠数据结构。
（2）同样的数据对象，用不同的数据结构来表示，运算效率可能有明显的差异。
（3）程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数据结构，加之设计一个好的算法。
而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。
2.电话号码查询问题（1）要写出好的查找算法，取决于这张表的结构及存储方式。
（2）电话号码表的结构和存储方式决定了查找（算法）的效率。
1.3算法的概念和特点1.算法的概念和特点算法是由若干条指令组成的有穷序列，具有以下特点：（1）输入：具有0个或多个输入的外界量。
（2）输出：至少产生1个输出。
（3）有穷性：每一条指令的执行次数必须是有限的。
（4）确定性：每条指令的含义都必须明确，无二义性。
（5）可行性：每条指令的执行时间都是有限的。
2.算法与程序的区别（1）一个程序不一定满足有穷性，但算法一定。
（2）程序中的指令必须是机器可执行的，而算法无此限制。
（3）一个算法若用机器可执行的语言来描述，则它就是一个程序。
1.4算法分析1.时间复杂度算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n) / f(n) 的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。
记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n)) 为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。
算法效率的度量，采用时间复杂度。
