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总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围质量管理传统的七种工具分别是流程图、直方图、因果图、散点图、控制图、构型图和帕累托图。
这些工具经过多年的发展和实践，已成为质量管理的基础工具，可以帮助企业识别和解决问题，提升产品和服务的质量。
一、流程图1.原理：流程图是通过图形的方式，将一个流程或系统的各个步骤进行可视化的展示。
它可以帮助人们理解和分析流程中的每个环节，从而找到优化的机会。
2.应用范围：流程图适用于各种类型的组织和行业，例如制造业、服务业、项目管理等领域。
它可以用于描述生产流程、销售流程、服务流程以及项目管理流程等。
二、直方图1.原理：直方图通过将连续数据分组，并以柱状图的形式展示数量的分布情况，帮助人们理解和分析数据的分布特征。
通过观察数据的直方图，可以发现数据的偏态、离群值等问题。
2.应用范围：直方图适用于各种类型的数据分析场景，例如产品质量分析、生产过程的稳定性分析、市场调研数据的分析等。
三、因果图1.原理：因果图是通过将问题的可能原因和结果进行因果关系的图示化，帮助人们找到问题背后的根本原因，从而采取相应的改进措施。
2.应用范围：因果图适用于各种类型的问题分析，例如产品质量问题、客户投诉问题、生产效率问题等。
四、散点图1.原理：散点图通过绘制变量之间的二维坐标点，展示它们之间的关系。
通过观察散点图，可以判断变量之间是否存在其中一种关联关系，进而进行相关分析。
2.应用范围：散点图适用于各种类型的数据分析场景，例如变量之间的相关性分析、产品设计和制造过程中的参数优化分析等。
五、控制图1.原理：控制图是一种监控工具，用于检测过程是否处于统计控制状态。
通过将过程数据进行统计分析，并在图上标记出控制线和预警线，可以快速识别出过程是否存在特殊因素的影响。
2.应用范围：控制图适用于各种类型的过程监控场景，例如生产过程的控制、质量控制、项目管理等。
六、构型图1.原理：构型图是通过绘制系统中各个组成部分之间的关系，帮助人们理解系统的结构和相互作用。
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。
质量管理传统7种工具是质量管理中经典的工具集合，主要包括流程图、直方图、因果图、控制图、检查表、 Pareto图和散点图，这些工具能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量，保障客户满意度。
1.流程图：它是一种图形化的表示企业工作流程和操作流程的工具，它可用于详细列举流程中每一步骤，以及确定所需时间和资源。
流程图应用范围主要在于了解和改善流程、减少流程浪费、提高效率、降低错误率等。
2.直方图：它是一种图表，用于表示各种数据的分布情况，以便找到数据的中心位置、范围、密度、偏度和峰度等参数，从而评估数据的质量。
直方图适用于对不同数据维度进行比较，发现和分析异常值等。
4.控制图：它是一个跟踪过程或产品的参数变量，以便识别系统的特殊因素和常见因素，并以此加以控制。
控制图的应用范围主要在于检测质量问题、发现和跟踪过程中的变化、实现连续改进等。
5.检查表：它是一个记录产品或流程评估结果的表格，可以用于分析流程中有无缺陷和异常，识别问题所在，以及确定改进措施。
检查表的应用范围主要在于检查产品或工作过程，快速发现错误、标准化流程、验证方案的有效性等。
6. Pareto图：它是一个按降序排列的条形图，将质量问题按照重要性排序，以便确定要优先解决的问题。
Pareto图主要应用于发现主要质量问题、找出影响核心问题的根本原因等。
7.散点图：它是一个统计数据图表，用于确定两个变量之间的关系和相关性，以便预测未来的趋势和发现异常值。
散点图的应用范围主要在于识别变量之间的趋势、发现新的机遇、预测未来的结果等。
总之，以上的7种传统的质量管理工具，都是有其自身的特点和适用范围，企业可以根据实际情况和需要选择合适的工具来帮助识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量。
质量管理的办法、技术和工具进行了整理，主要包括：传统的检查、测试、统计抽样和6σ。
另外，业界在开展全面质量管理的过程中，通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”，而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。
传统工具：1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。
检查的结果含有度量值，检查常常也叫做评审、审计、走查。
检查的目的是检测和识别软件产品异常。
一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。
发现的任何异常都要记录到文档中，并提交。
2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。
示例：在项目质量监控过程中，在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试，称为单元测试。
3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样（适当的抽样调查可降低质量控制成本）、趋势分析、缺陷修复审查等。
4 6σ采用以顾客为中心的评测方法，驱动组织内各个层次开展持续改进，包括：单位产品缺陷（DPU）；每百万次运作所存在的缺陷（DPMO）；组建项目团队，提供积极培训；注重支持团队活动的倡导者；培训具有高素质的过程改进专家；确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准；委派有资历的过程专家指导项目团队工作。
6σ管理（每一百万个机会里面有3.4个瑕疵）老七种工具：1 因果图（鱼刺图）定义：石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过脑力激荡找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。
又叫因果分析图、鱼刺图或石川图；该图的“鱼头”代表质量问题，每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。
因果图（又叫因果分析图、石川图或鱼刺图）直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。
老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。
不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。
分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。
如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。
下表是进行的分层分析。
分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。
该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。
调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。
现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。
按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。
实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。
质量管理传统7种工具指的是流程控制图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和检验表。
这些工具可以帮助企业进行质量管理，提高产品的质量和客户满意度。
下面将对这些工具的原理及应用范围进行总结。
1. 流程控制图流程控制图是一种图形化的方法，用于显示生产或业务流程的步骤和其间的关系。
通过绘制流程控制图，可以帮助企业优化流程，减少浪费和错误，提高生产效率和产品质量。
应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。
2. 因果图因果图是一种图形化的方法，用于分析问题和确定问题的根本原因。
通过绘制因果图，可以将问题分解为各个因素，并找出导致问题的根本原因。
应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。
3. 直方图直方图是一种图形化的方法，用于表示数据的分布情况。
通过绘制直方图，可以了解数据的集中趋势和分散程度，进而确定采取何种措施来改进质量。
应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。
4. 散点图散点图是一种图形化的方法，用于表示两个变量之间的关系。
通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的关系，进而确定采取何种措施来改进质量。
应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。
5. 控制图控制图是一种图形化的方法，用于监控过程的稳定性和控制过程的变异。
通过绘制控制图，可以及时发现过程的变异，并采取相应措施来控制过程的稳定性，保证产品质量。
应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。
6. 帕累托图帕累托图是一种图形化的方法，用于分析问题的优先级，并确定采取何种措施来改进质量。
通过绘制帕累托图，可以了解哪些问题最为严重，进而优先解决这些问题。
应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。
7. 检验表检验表是一种记录数据的表格，用于统计产品的质量指标。
通过记录数据，可以了解产品的质量状况，并采取相应措施来改进质量。
应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。
总之，质量管理传统7种工具可以帮助企业提高产品质量和客户满意度，应用范围广泛，包括生产线、服务行业、办公室等。
精心整理第八章特性要因分析图 (23)第九章控制图 (25)第一章质量管理统计工具概述传统的统计技术是指“数理统计”。
是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。
”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。
这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。
为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。
概率论和数理统计研究的对象大多属此类。
描述型统计技术：种统计工具就属此类。
第二章数据与图表一、数据＝事实据和信息分析基础上的”的基础。
1.✍✍2.✍✍制程数据✍检验数据3.依时间✍过去数据✍日常数据✍新数据1.搜集正确可用的数据2.避免个人主观的判断3.掌握事实的真相四、整理数据的方法1.机器整理法(计算机软件…)2.人工整理法(卡片、笔记…)3.实例说明五、整理数据的原则1.2.对于数据使用目的应清楚了解。
3.4.5.1.✍✍✍2.✍3.依表现内容✍系统图表✍预定图表✍记录图表✍统计图表4.依表示方法✍柱形图、面积图、扇形图、折线图….七、图表之功用2.费很少时间可得明确的概念。
3.快速显现变异，作为需改善的证据。
4.容易制作，大家都可使用。
5.对于专门知识不足的人，亦可了解。
6.图表较文字可以使阅读者印入脑海。
7.利于演讲、宣传、广告、加深印象。
8.可用插补法求近似值。
9.可供预测用。
八、图表必备条件1.能把握全体2.简单明了3.能迅速了解4.正确的判断5.浮现对策九、图表制作的原则1.制作前考虑事项确定目的掌握资料掌握情报阅读对象方便性、经久性、时间性符合正确、简洁、清楚原则2.制作应遵守的原则目的明确(清楚标示主题)数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适用性)图表之整体美观(单位、大小、点线、颜色…)要求标准化，力求实用性文词简洁(图文并茂，搭配突出）图表履历(制作单位、人员、时间、主题…)数值一般取三位数以下十、图表举例1.比较图改善前改善後一個月改善後三個月第三章1.3.5.7.1.◎找出非点检不可之项目◎注意顺序排列◎尽可能将之层别～以利分析（机种、人员、工程、时程…）◎先使用，再求改进2.记录用调查表◎决定希望把握的项目◎决定调查表格式◎决定记录的方法◎决定搜集数据的方法(何人？频率？方法？仪器…）五、调查表记载的项目：1.标题－目的2.对象、项目－为什么？3.人员－由谁做？4.方法－何种方法？5.时间－什么时间？频率？6.7.8.六、调查表制作要点：1.2.3.4.5.1.2.数据各项目间之差异点为何？是否集中？3.是否因时间经过而有变化？4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？5.调查项目应随作业改善而改变。
6.调查项目检察要细心、客观。
7.记录能迅速判断、采取行动。
9.数据应能获得层别的情报。
10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨调查表。
11.调查项目、时间、单位…等基准应一致，以利分析。
12.尽快呈报结果给相关人员。
13.数据搜集应注意随机性、代表性。
14.过去、现在的调查记录，应适当保管。
15.调查表记录完成后，可用柏拉图加以整理。
外径尺寸测量记录第四章散布图一、前言：◎掌握两个变量之间的相关程度。
◎检视离散现象。
◎掌握制程参数与产品特性的因果关系。
◎可藉以观察随着一变量的变化，另一变量的变化情形。
二、散布图的定义：将因果关系所对应变化的数据分别点绘在X－Y轴坐标的象限上，以观察其中之相关性是否存在？(例)空调销售台数与天气温度的关系。
三、散布图的制作方法：1.收集成对的数据，整理成数据表。
2.找出X、Y的最大值及最小值。
3.以X、Y的最大值及最小值建立4.决定适当的刻度。
5.将数据依次数点绘于X-Y6.注记相关资料7.1.Y变量明显增大（或减小）。
2. 增大（或减小）有增大（或减小）的趋势，但不很明显。
3.线性不相关：X变量与Y变量间没有相关关系。
4.非线性相关（曲线相关）：Y变量随X变量的变化没有单一的增大或减小趋势，不是线性相关的，但两变量的变化呈曲线式的对应关系，即存在非线性的相关关系。
第五章层别法造成产品质量异常的因素很多，如何正确、迅速找出问题症结所在，节省时间、人力，行之有效的方法就是将数据分层，即将数据按影响质量的因素分别整理，层层分析，从而使分析准确无误。
这种分别整理数据的方法就叫层别法。
二、层别法的分层类别：可根据具体情况采用不同的分层类别，常见的有1.操作人员：按个人分，按班次分，按经验分；2.机器设备：按机器分，按工具分；3.材4.5.时6.环7.其三、层别法的实施步骤1.2.3.4.5.6.1.实施前，首先确定层别的目的：不良率分析？效率之提升？作业条件确认？2.调查表的设计应针对所怀疑的对象设计。
3.数据的性质分类应清晰详细记载。
4.依各种可能原因加以层别，至寻出真正原因所在。
5.层别所得的情报应与对策相连接，并付诸实际行动。
第六章直方图将制程中所收集的有关产品特性或结果的计量值，分为若干个组距相等的组，统计出所测数据分别落在各组的频数。
以各组边界值画横轴，纵轴为频数，画出以组距为宽，频数为高的一个个直方，即为直方图。
二、使用直方图的目的：(1)了解分配的型态(2)研究制程能力或测知制程能力(3)工程解析与管制(4)测知数据的真伪(5)计算产品的不良率(6)求分布的平均值与标准差(7)藉以订定规格界限(8)与规格或标准值比较(9)调查是否混入两个以上不同群体(10)1. 2.位居正中的那个数或中间两个数的平。
3.中4.众四、数据的离散特征值1.极 差R R=X m ax -X m in2.偏差平方和S S=21)(X X n i i -∑=3.无偏方差 s 2 s 2=1-n S =11-n 21)(X Xn i i -∑=4.标准偏差 s s =2s =1n S 样本总体标准差通常用σ表示 五、直方图的制作方法1.搜集数据并记录2.找出数据中之最大值(X m ax )与最小值(X m in )3.求极差R4.决定组数 K=1＋3.32 lgn （n 为样本大小）5.求组距h h=K R h 通常取整数 6.求各组上组界、下组界7.统计各组中数据的频数8.作频数分布表9.依据频数分布表做出直方图六、常见的直方图型态(1))，显示制程在正常运转下。
(2)锯齿(3)但最高峰偏向一侧，形成不对称的形状。
(4)孤岛型：在远离主分布的右端或左端形成小岛。
结论：过程中某个时期条件产生了明显变化，如原材料混杂、操作错误、测量错误等。
(5)高峰型：形状似山峰状。
结论：可能数据已筛选过，如高可靠性要求的器件筛选后再使用。
(6)双峰型：有两个高峰出现。
结论：有来自两个总体的数据混在一起。
(7)低峰型：类似于正常型，但变化缓慢，高峰较低。
结论：过程中存在某种缓慢作用的倾向性因素。
七、直方图的应用1.测知制程能力、作为改善制程依据。
2.计算产品不良率。
3.测知分配型态。
4.藉以订定规格界限。
5.与规格或标准值比较。
6.调查是否混入两个以上不同群体。
7.八、过程能力1.过程偏离系数K程度2.M一致即μ=M时，称过程M时，称“有偏”，用Cpk表Cpk=（1-K）Cp（2）公差限为单边的情况：Cp=（T-μ）/3σ或Cp=（μ-l T）/3σu3.对有偏过程能力的调整：当有偏（μ≠M），是否需将数据中心调整到与公差中心一致，则取决于多种因素，如Cp值的富裕度、调整的难易程度、调整的经济性、对最终产品的影响等。
下面给出的情况可供参考一、柏拉图的由来1897年意大利经济学家柏拉图（V）产生影响的只是关键的少数因素（约20%）管理活动中，日本的石川馨将它作为QC二、柏拉图图的制作步骤1.搜集数据2.3.4.5.1.2.各柱形应等宽度不留间隙。
3.累积频率的点要点在各柱形宽度的中间。
4.项目太多时，可列入其它。
5.柏拉图曲线为折线非曲线。
6.柏拉图适用于计数值统计。
四、柏拉图图的作用1.作为降低不合格品的依据。
2.决定改进目标，找出问题点。
3.确认改进效果(前、后比较)。
4.应用于发掘现场的重要问题点。
5.用于整理报告或记录。
6.可作不同条件的评价。
7.验证或调整因果图。
8.配合因果图使用。
五、应用柏拉图图应注意事项1.依所选取之项目来分析。
2.项目比例相差不多时。
3.收集正确数据。
4.柏拉图为改善手段而非目的。
5.6.7.六、1.2.3.4.经改进后，最高项与次高项一同减少，但顺序未变，说明这两项相关。
5.一旦确认改善后有效果，就应修改文件。
第八章特性要因分析图一、定义特性要因图也称因果图、鱼骨图，就是把产品存在的某个质量问题以及产生这个问题的诸多原因加以分析和分类，用一树枝状的图形将其间的因果关系表示出来。
二、如何绘制特性要因图1.确定特性2.绘制骨架3.记载大要因4.依大要因找出中要因5.更详细列出小要因6.圈出最重要的原因7.记载相关条件三、绘制时应注意事项1.特性要提的具体、明确；2.3.要注意收集有经验的人员的意见；4.无因果关系者不归类；5.多利用过去数据；6.7.8.1.2.3.4.品质管制导入及培训用5.配合其它手法应用第九章控制图一、定义设定一合理的上下界限，将收集的数据按顺序点绘成图，看是否有点落在设定的控制线外，从而判断其是否在〝管理〞状态的一种图示技术。
二、控制图的种类1.计量型控制图✍均值—极差（X-R）控制图✍均值—标准差（X-s）控制图✍中位数—极差（X~-R）控制图✍单值—移动差（X-R）控制图s2.计数值管制图✍不合格品率（P）控制图✍不合格品数（Pn）控制图✍缺陷数（C）控制图✍单位缺陷数（U）控制图三、计数型与计量型控制图的应用比较四、控制图的绘制步骤计量型X-R控制图1.2.3.4.5.6.7.8.计算控制限◎X图中心线(CL)＝X◎X图的上控制线(UCL)＝X+AR2◎X图的下控制线(LCL)＝X-AR2* R图中心线=R* R图的上控制线(UCL)＝DR4* R图的下控制线(LCL)＝DR39.绘制中心线及控制限，并将各点绘入图中10.填入数据履历及特殊原因计数型P控制图1.收集20～25组数据2.计算每组的不合格品率( P )3.计算总体平均不合格品率(P)4.计算控制限中心线(CL)＝P控制上限(UCL) = P+3n1(-PP/)控制下限(UCL) =P-3n1(-PP/)5 .绘制中心线及控制限，并将各点绘入图中。
6.填入数据履历及特殊原因五、控制图的判读过程控制正常的判断1.多数点子集中在中心线附近。
