中国科学院研究生院博士学位论文模板

中国科学院研究生院博士学位论文模板本文是论文《中国科学院研究生院博士学位论文模板》，共计1200字。

中国科学院研究生院（Graduate School of Chinese Academy of Sciences）是一所为学术研究而建立的全国性研究生院，它面向优秀学生招收博士生，为学生提供以科学、技术和社会科学领域的国家级专业课程以及博士学位的修改。

为了帮助研究生院的学生，中国科学院研究生院制定了博士论文模板，以使学生按照正规的规范写出高质量的论文。

本模板为中科院博士论文格式定制，是学生撰写博士论文必须遵守的规范，为研究生的学习提供了强有力的指导。

模板应用于各个学科，若论文可能会带来商业特色的，可以进行灵活的设计，但最终的格式要符合中国国家标准的要求。

***国科学院优秀博士学位论文评选办法第一章总则第一条为把中国科学院建设成我国高级科技人才的培养基地，创建具有中国科学院特色的研究生教育品牌，决定开展中国科学院优秀博士学位论文评选工作，并制定本办法。

第二条评选中国科学院优秀博士学位论文(以下简称：优秀博士论文)，旨在加强高层次人才创造能力的培养，提高中国科学院博士生教育的质量，激励博士生开展原创性的研究工作，并为全国优秀博士学位论文的评选工作奠定基础。

第二章评选条件第三条优秀博士论文的评选标准为：1.论文选题为本学科前沿，有重要理论意义或现实意义；2.在理论或方法上有创新，取得突破性成果，达到国际同类学科先进水平，具有较好的社会效益或应用前景；与博士学位论文主要内容相关的学术论文(或专著)在国内外有重要影响的刊物(或出版社)发表(或出版)，得到同行专家的高度评价，或获得国家、省、部级的奖励；3.论文符合各学科的学术规范，材料翔实，推理严密，文字表达准确。

4.博士学位论文主要内容涉及的在国内外公开发表的学术论文，应同时有中国科学院研究生院的署名(**大学的文章除外)。

第四条参加评选的博士学位论文，一般应为在评选年份上的一年度，在中国科学院各研究生培养单位(包括**大学，下同)获得博士学位者的学位论文。

在评选年度以前两至三个年度内获得博士学位者的学位论文，如确属优秀的，也可以参评。

参加评选的博士学位论文一般应以中文撰写。

第三章评选组织第五条为保证优秀博士论文的水平得到社会的公认，成立中国科学院优秀博士学位论文评选委员会(以下简称：院评委会)，院评委会成员由院内外专家组成，其中院外专家不少于50%；院内专家从中国科学院研究生院和**大学学位评定委员会委员中产生。

院评委会的主要职责为：1.优秀博士论文的评选；中国科学院院长奖学金评选；2.对有异议的论文进行复议、终评；3.研究处理评选工作中的重大问题。

第六条在院人事教育局的指导下，由中国科学院研究生院负责具体组织实施各研究生培养单位的优秀博士论文评选的工作，其主要职责为：1.部署每年具体的评选工作；2.组织优秀博士论文的评议；3接受和处理有关异议事项；4研究处理评选工作中的其他问题。

博士/硕士学位论文撰写规范中国科学院合肥研究院研究生部编二○一四年三月中国科学院大学研究生学位论文撰写规范研究生学位论文集中反映研究生在研究工作中所取得的成果，代表研究生研究工作的水平，也是申请和授予相应学位的主要依据。

为提高研究生学位论文的撰写质量，做到学位论文在内容和格式上的规范化，我们编写了《中国科学院大学研究生学位论文撰写规范》，供申请学位的研究生参考执行。

其中参考文献著录规则我们根据GB/T 7714-2005的标准撰写。

硕士和博士学位论文除在研究深度等方面要求不同外，撰写要求基本一致。

目录第1章内容要求 (1)1.1 封面 (1)1.1.1 密级 (1)1.1.2 论文题目 (1)1.1.3 作者姓名 (1)1.1.4 学科专业 (1)1.1.5 导师姓名 (1)1.1.6 完成时间 (1)1.2 中国科学院大学学位论文原创性和授权使用声明 (1)1.3 致谢 (3)1.4 摘要和关键词 (1)1.4.1 中文摘要 (1)1.4.2 中文关键词 (1)1.4.3 英文摘要与关键词 (1)1.5 目录 (2)1.6 符号说明 (2)1.7 正文 (2)1.7.1 绪论 (2)1.7.2 论文主体 (2)1.7.3 结论 (2)1.8 参考文献 (2)1.9 附录 (3)1.10 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 (3)第2章书写规定 (4)2.1 论文的字数要求 (4)2.2 文字、标点符号和数字 (4)2.3 封面与扉页 (4)2.4 目录 (4)2.5 摘要与关键词 (4)2.5.1 摘要 (4)2.5.2 关键词 (5)2.6 论文正文 (5)2.6.1 章节及各章标题 (5)2.6.2 序号 (5)2.6.3 页眉 (5)2.6.4 名词和术语 (6)2.6.5 量和单位 (6)2.6.6 图和表 (6)2.6.7 表达式 (7)2.7 参考文献 (8)2.7.1 著者-出版年制在正文中的标注方式 (8)2.7.2 著者-出版年制参考文献表的编排 (8)2.7.3 参考文献标注的注意事项 (9)2.7.4 顺序编码制的著录规则 (11)第3章排版和印刷要求 (12)3.1 纸张要求和页面设置 (10)3.2 封面 (10)3.3 书脊 (10)3.4 摘要和关键词 (10)3.5 目录 (13)3.6 正文 (13)3.7 其他 (14)3.8 印刷和装订要求 (14)附录：格式范例第1章内容要求1.1 封面采用研究生院规定的统一封面，封面包含内容如下：1.1.1密级涉密论文必须在论文封面标注密级(内部、秘密、机密)，同时注明保密年限。

博士/硕士学位论文（中文论文题目）作者姓名：指导教师: （姓名、专业技职务）中科院上海生命科学研究院植物生理生态研究所学位类别: 理学博士/理学硕士学科专业: 植物学/遗传学/动物学/微生物学研究所: 中国科学院上海生命科学研究院植物生理生态研究所年月【撰写说明】1.中英文封面灰色标记处系后一单词的选择项。

2.学位论文题目应当简明扼要地概括和反映出论文的核心内容，一般不超过25个汉字(符)英文论文题目（三号Times New Roman，居中）By[论文作者姓名]【撰写说明】1.按照1976年中国文字改革委员会修订的《中国人名汉语拼音拼写法》，作者姓名汉语拼音规定写法：姓（含复姓）置前，首字母大写；名置后，首字母大写，双名间无间隔。

（如Zhang Guanghong , Ouyang Heng）2.姓与名之间无标点，空2英文字距。

3.当以元音a e i o u 开始的音节在其他音节后，使音节界限混淆时，可采用隔音号“’ ”隔开。

示例：Li Xi’an]A Dissertation/Thesis Submitted toThe University of Chinese Academy of SciencesIn partial fulfillment of the requirementFor the degree ofDoctor/Master of NATURAL SCIENCE[Botany/Genetics/Zoology/Microbiology]Shanghai Institutes for Biological Sciences, CASMonth, Year【撰写说明】1.中英文封面灰色标记处系后一单词的选择项。

2.英文题目一般不应超过150个字母，必要时可加副标题。

中文摘要（三号黑体,居中）【撰写说明】另起一页。

1.论文摘要应概括的反映本论文的主要内容，即不阅读论文全文，就能获得必要的信息；2.论文摘要应说明本论文的研究工作目的、内容、方法、结果和结论。

分类号 TP3 密级UDC 编号中国科学院研究生院博士学位论文人脸识别中的光照问题研究卿来云指导教师 高文 教授中国科学院研究生院 申请学位级别 工学博士 学科专业名称 计算机软件与理论论文提交日期 2005年03月 论文答辩日期 2005年06月培养单位 中国科学院研究生院学位授予单位 中国科学院研究生院 答辩委员会主席摘要由于人脸识别研究有着重要的理论价值和应用价值，经过近四十年的发展，人脸识别技术已经取得了长足进步。

当今的人脸识别系统虽然在用户配合的理想情况下取得了令人满意的结果，但如在更大规模人脸数据库、摄像环境不可控、用户不配合的情况下使用，其识别性能急剧下降。

因此，现有的人脸识别系统还尚未成熟，尤其需要解决非理想摄像条件（光照变化、摄像设备差异）和用户不配合（视角变化、表情变化、饰物乃至化妆）等问题。

本文主要考虑人脸识别中的光照变化问题，同时兼顾姿态变化。

本文从人脸图像的成像模型出发，在估计输入人脸图像的成像参数后，得到与光照无关的特征用于人脸识别，以提高人脸识别系统在光照变化下的性能。

简而言之，本文的主要研究成果包括以下几个部分：(1)任意光照下人脸图像的光照估计。

基于球面谐波理论，朗伯反射对光照而言是一个低通滤波器。

因此本文在频域中对成像模型进行分析，对输入人脸图像进行光照估计，即估计光照的低频分量的系数。

将人脸表面近似为朗伯反射，融合人脸类的先验知识，本文可对任意输入人脸图像进行光照估计。

这种光照表示可表示任何类型的光照环境，包括室外光照环境。

同时，由于表示光照的参数很少，本文的光照估计对输入人脸图像的分辨率及配准精度不敏感。

(2)基于绘制的人脸图像光照补偿。

基于绘制的光照补偿是在光照估计的基础上，用光照商图像技术将其绘制到预先定义的标准光照，从而使所有的人脸图像在相同的光照条件下进行比较。

本文讨论了两种标准光照：虚拟均匀光照及环境光+正面点光源。

其中均匀光照下的图像中只包含人脸的纹理信息而不包含形状信息；环境光+点光源下的图像中既包含人脸的纹理信息，又包含了形状信息。