智能制造环境下的制造业信息化建设智慧工厂建设蓝图29页PPT

集团其它系 统数据 （ERP、 PDM等）
信息资 源管理
综合信息中心数据库 （完整、真实）
数据数据交换、集成平台
数据服务 发布管理
卷烟生产统计数 据
.20卷. 烟生产过程数 据
一号工程数 据
.
19
决策分析数字化
.
20
从数字走向智慧
.
智慧
212
23
从数字走向智慧的理解
工业3.0 看得见的进步 生产计划与调度准确、规范
生产质量稳定、合格 单耗统计精细
设备运维开展规范、执行到位 员工完成本职工作，效率高
.
工业4.0 看不见的价值点
最优计划？新任务的变化？ 还有提高空间没有？
针对性的措施是什么？ 基于状态的故障维护？紧急维护
为0？ 员工的工作方式没有变化？
23
从数字走向智慧的变革——CPS
.
24
基于CPS之上的数据应用，是智慧的关健
网络
数据中心
存储
虚拟化，动态供应
Infrastructure as a Service
基础设施即服务（IaaS)
.
应用平台 开发平台 企业私有云
190
基础数字化——设备\物联网集成平台
智能通讯 单元
.

10
过程数字化——生产过程控制及可视化
统计分析 门户
输入数据
现场人 机界面
报警数据
实时数 据存储
.
66
数字企业解决方案
.
三个集成： • 设计与制造的集 成 • 管理与控制的集 成 • 工厂与集团的集 成
四个层次： • 基础数字化 • 过程数字化 • 管理数字化
• 决策分析数字化 五 个平台：

中间层(生产管理层)：以智能工厂为核心，通过信息物理系统实现生产设备和生产线的控制、调度、优化等相关功能。从智能物料供应，到智能产品的产出，贯通整个产品生命周期管理。
底层(生产操作层)：通过物联网技术，完成各种传感、控制、执行任务，实现智能制造。
2-4.智能企业的技术愿景
工业4.0的九大技术支柱
虚拟现实
根据《中国制造2025》规划，我国造纸工业迈入制造强国行列。
紧跟国家规划
在基础较好的工厂，先易后难，过程中积累经验，逐步实现企业网络化、智能化，绿色化，迈入工业4.0.
部分工厂先迈入工业4.0
如何转型？
思考4.在优势企业构建智能能量管理平台
浆纸工业智能能量管理平台的功能
思考5.逐步构建智能浆纸企业
智能企业必须具备的基本功能和技术
三种智能化功能互联互通的信息化技术
能按照所形成的处理方案自动完成执行任务的技术。
灵敏准确的感知能力
能自动、灵敏准确地感知（测量）生产过程的各种参数和变量并转变为数据信息的技术。
正确的思维判断能力
能根据相关信息自动思维判断并给出处理方案发送至相关执行部门的技术。
行之有效的执行方法
ERP企业资源计划
自动化立体库、输送系统、AGV小车等
WMS自动化仓库管理系统
基础数据管理、技术信息管理、生产计划管理、生产调度管理、质量管理、物料管理、设备管理、能源管理、看板管理、制造智能
MES制造执行系统
DCS、MCS、传动、QCS及其附属执行机构和现场测量仪器仪表。
Automation现场控制系统
-启动触发-
运行管理数据的应用
在线监测系统及其数据的应用
在线监控系统布局图
设备工程师

01
02
03
加强与国际先进技术企业的交流与合作，共同探讨智慧工厂的技术发展方向和应用前景。
技术交流
加强与国际智慧工厂产业链上下游企业的协同合作，共同推动智慧工厂的全球化发展。
产业协同
积极参与国际智慧工厂相关标准的制定和推广，推动智慧工厂的标准化和规范化发展。
标准制定
01
02
03
加强国际合作与交流推动智慧工厂全球化发展
智慧工厂建设蓝图
汇报人：xx
2023-10-29
contents
目录
智慧工厂概述智慧工厂建设方案智慧工厂核心技术智慧工厂建设实践案例智慧工厂建设的挑战与对策未来智慧工厂的展望与思考
01
智慧工厂概述
智慧工厂的定义与特点
智慧工厂是指通过先进的信息化技术，实现生产过程自动化、智能化、网络化、可视化，提高生产效率、降低运营成本、优化资源配置的现代化工厂。
详细描述
案例二
总结词
该企业通过应用机器人技术和自动化设备，实现了生产过程的自动化和智能化，提高了生产效率和产品质量。
详细描述
该企业在智慧工厂建设过程中，注重技术创新和设备更新，引进了多台机器人技术和自动化设备。通过机器人技术和自动化设备的应用，生产过程得到了自动化和智能化。同时，该企业还建立了数据管理系统，对生产数据进行实时监控和分析，对异常情况进行预警和干预，确保产品质量。智慧工厂建设后，该企业的生产效率提高了35%，产品不良率降低了20%。
定义
智慧工厂具有自动化、智能化、网络化、可视化等特点，能够实现生产过程的全面数字化，提高生产效率和质量，降低成本，优化资源配置，提升企业竞争力。
特点
智慧工厂的发展趋势
数字化转型
随着信息技术的发展，传统制造业正面临着数字化转型的挑战，智慧工厂是数字化转型的重要方向。

机器人将成为智慧工厂的主要劳动力，承担高强度、高精度和高危险性的生产任 务，提高生产效率和产品质量。
绿色制造与智慧工厂的结合
绿色制造是未来制造业的发展方向，智慧工厂应积极采用环 保技术和绿色生产方式，降低能耗和排放，实现可持续发展 。
通过智能化生产和管理，智慧工厂能够更有效地利用资源、 减少浪费，为绿色制造做出贡献。
弹性扩展
云计算技术可以根据实际需求进行弹性扩展，满 足工厂在不同时期对计算资源的需求。
远程协作
云计算技术可以实现远程协作办公，提高工作效 率和灵活性。
PART 03
智慧工厂的架构与系统
REPORTING
智慧工厂的架构
模块化设计
智慧工厂采用模块化设计，便于后期维护和升级。
数据驱动
通过数据采集、分析和利用，实现生产过程的智能化。
02
根据生产计划和实际生产情况，智能调度物料和人员。
物流跟踪
03
实时跟踪物流状态，确保物料及时供应。
智能监控系统
安全监控
对工厂各区域进行实时监控，确保生产安全。
能耗监控
实时监测工厂能耗，为节能减排提供数据支持。
设备监控
对生产设备进行实时监测，预防设备故障。
PART 04
智慧工厂的优势与挑战
REPORTING
01
5G技术为智慧工厂提供了高速、 低延迟、大容量的数据传输服务 ，使得实时监控、远程控制、数 据分析等应用成为可能。
02
5G技术将促进智慧工厂内部各系 统之间的互联互通，提高生产效 率、降低运营成本，并为个性化 定制和智能决策提供有力支持。
AI与机器人在智慧工厂的发展趋势
AI技术将在智慧工厂中发挥越来越重要的作用，实现自动化决策、智能调度、自 适应生产等功能。

现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
德国一些企业已经开始实施industry 4.0
TRUMPF公司
SAP公司
BOSCH公司
WITTENSTEIN公司
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
FESTO公司
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
总结
多品种小批量智能产品的高精度卓越品质生产是未来像德国 一样成功经济的发展趋势
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0——德国高科技战略计划 两大主题：智慧工厂、智能生产 三个设想：产品、设施、管理
产品：集成有动态数字存储器、感知和通信能力， 承载着在其整个供应链和生命周期中所需的各种必 需信息
设施：由整个生产价值链所集成，可实现自组织 管理：能够根据当前的状况灵活决定生产过程
物理
Physcial：在生产系统中的人和自动化模块 具有智能化、自我解释、自我意识、自我 诊断、交互评估能力
对象 现代设计与集成制造技术教育部重C点P实S验系室 统触发了工业自动化模式转变
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
第四次工业革命自动化-信息物理系统（CPS）
物联网
经济
文化
…
与所有领域相关的通用技术 （语义技术、云计算服务平台）
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0 ——德国高科技战略计划首位
信息物联系统
复 杂 程
工业革命4.0 度
电子、IT、工 业机器人
工业革命3.0
蒸汽机
电力广泛应用
工业革命2.0

电能的应用
-
信息技术特别是 数控技术的应用
智能机床 智能一代
智能技术的应用， 自适应、自我决策
6
案例1： 纺织机械
手动式
全数控
半自动
使用数控织机，由原来-3-4小时/毛衣，变为40
分钟/毛衣，同时1个工人操作5-10台机器。
7
案例1： 纺织机械
细纱机——纺纱过程中把半制品粗纱或条子经牵伸、加拈、卷绕成细纱管
智能制造与数字化工厂
-
提纲
一、两化融合下的数字化与智能化制造 二、数字化工厂概述 三、相关研究与案息技术（IT，Information Technology）的 应用使机械产品本身向数字化转变，深刻改变了机械产品 的内涵；
生产活动：计算机辅助设计、工艺、制造、测试、管理等 先进技术手段使企业生产的自动化、柔性化、智能化程度 大大提高，全面提升了企业的能力；
机
削抛光
异
型
内
孔
加
数
工
控
玻
刀
璃
库
加
智
工
能
中
管
心
-
理
10
制造装备智能化的基础
数控技术的应用引起机械产品本身内涵发生根本性变化
伺
服
驱
动
系
齿轮箱
统
传统机械产品
动力源
传动机构 工作装置
数控机械产品
伺服驱动系统
工作装置
输入 信息
控制系统
信息反馈 -
简化机械结构 缩短制造周期 提高制造精度 提升装备性能
11
制造装备智能化的内涵
1、平台全数字化
现场总线、码盘到伺服的连接、驱动单元等全数字化 高档系统普遍采用现场总线方式

制造业中的智能工 厂设计与建设培训
汇报人：可编辑 2023-12-23
目录
• 智能工厂概述 • 智能工厂设计与建设 • 智能工厂的运营与管理 • 智能工厂的未来展望 • 智能工厂案例分析 • 培训总结与展望
01
智能工厂概述
定义与特点
定义
智能工厂是一种新型的制造模式，通过集成先进的信息技术 和制造技术，实现生产过程的智能化、柔性化和自动化。
特点
智能工厂具有高度的信息集成、灵活的生产能力、高效的生 产流程和快速的市场响应等特点，能够提高生产效率、降低 生产成本、提升产品质量和缩短产品上市时间。
智能工厂的发展历程
自动化阶段
20世纪50年代至80年代，制造业开始 引入自动化技术，实现生产线上的自 动化生产。
数字化阶段
智能化阶段
21世纪初至今，随着物联网、大数据 、人工智能等技术的快速发展，制造 业开始向智能化转型，智能工厂成为 制造业发展的重要趋势。
详细描述
在设备选型与配置过程中，应首先明确生产需求和工艺要求，然后根据这些要求选择适合的设备型号和规格。同 时，需要考虑设备的可靠性和稳定性，以确保生产的稳定性和连续性。此外，设备的可维护性和售后服务也是重 要的考虑因素。
智能化系统集成
总结词
智能化系统集成是将各种智能化设备和 系统进行整合，实现信息共享和协同工 作的过程。
20世纪90年代至21世纪初，制造业开 始实现数字化转型，通过信息技术对 生产过程进行数字化管理。
智能工厂的应用场景
01
02
ห้องสมุดไป่ตู้
03
04
汽车制造
智能工厂可以实现汽车零部件 的自动化生产和组装，提高生
产效率和产品质量。

控制系统应具备实时监控、数据采集 、故障诊断等功能，以确保生产过程 的稳定性和可靠性。
智能工厂的信息系统
智能工厂的信息系统采用先进的信息技术，如工业大数据、云计算、物联网等， 实现生产过程的信息化管理。
信息系统应包括生产计划、物料管理、质量管理、设备维护等功能模块，以提高 生产管理效率和决策水平。
大数据分析在智能制造中发挥 着重要作用，它能够实现生产 过程的监控、预测和优化，提
高生产效率和产品质量。
大数据分析的应用场景包括设 备监测、工艺优化、质量检测 等。
大数据分析的发展需要解决数 据质量和处理效率等问题，同 时加强数据安全和隐私保护。
人工智能与机器学习
人工智能是指计算机系统具有的与人类智能相似 的能力，机器学习是人工智能的一个重要分支， 通过训练和学习使计算机系统能够自主地进行数 据处理和分析。
人工智能与机器学习的应用场景包括自动化生产 线、智能质检、智能仓储等。
人工智能与机器学习在智能制造中发挥着关键作 用，它们能够实现自动化决策、预测和优化等功 能，提高生产效率和产品质量。
人工智能与机器学习的发展需时加强伦理和法 律规范。
智能工厂的架构与系统
发展前景
随着信息技术和智能化技术的不断发展，智能工厂和智能制造的应用范 围将不断扩大，从制造业向其他领域延伸，如物流、医疗、金融等。
未来智能制造将更加注重个性化、定制化和柔性化的生产方式，以满足 消费者日益多样化的需求。
智能制造将与人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术深度融合， 形成更加智能、高效、绿色的生产模式，推动全球经济的可持续发展。
智能制造将推动传统产业 升级改造，提高生产效率 和产品质量，促进产业转 型升级。
创新发展
智能制造将激发企业创新 活力，推动新技术、新产 品的研发和应用，促进创 新发展。

信息反馈
.
简化机械结构 缩短制造周期 提高制造精度 提升装备性能
制造装备智能化的内涵
1、平台全数字化
现场总线、码盘到伺服的连接、驱动单元等全数字化 高档系统普遍采用现场总线方式
2、高速、高精、高可靠
现场总线
先进数控机床加速度可达10g，快移速度达720m/min 普通数控加工精度5μm，精密级1μm，超精密0.01μm
❖几何精度 ❖微观组织性能 ❖表面完整性 ❖残余应力分布 ❖品质一致性 ❖……
.
国家对智能制造的重视
国家中长期科技术发展规划纲要对“数字化 智能化制造技术”提出了迫切需求： ➢ 国家科技部发布《智能制造科技发展“十 二五”重点专项规划》，重点突破智能化 的高端装备 ➢ 国家工信部发布了《智能制造装备产业 “十二五”发展规划》，并启动了智能制 造装备重大专项 ➢ 大飞机、发动机等重大科技专项中，2/3 的重大专项急需智能制造装备.与技术
数控装置MTBF值达60000h以上，伺服系统达30000h
3、智能化、网络化、复合化
高速纳米插补
加工参数自调整、防碰撞、误差补偿、颤振预测抑制等
从单一的数据传输向网络监控、维护与管理方向发展
同时完成复杂零件的主要乃至全部加工工序
.
加工参数自动调整
智能化制造装备—国内外进展
智能化与自主管理
汽车通过时，RFID将识别的信
息传输给机器人，机器人通过 对信息的识别加载不同的喷涂 参数，实现自动化混流喷涂
SYGOLE
应用效果：
通过对机器人识别技术的改造，使得汽车喷涂具备混流自动化的特征，提高了喷涂效 率，提高了整车生产效率。
.
发动机装配混流中智能制造
应用说明

各工段
关键 工艺 参数
指标 生产指标 设定
模型
模型
各工序 关键工 艺参数
指标 优化 系统
优化控制
-
12
4）生产制造过程的信息化是实现敏捷制 造的保证
现代化的通讯网络将世界连成一体，经济全球化进 程使世界变成了一个统一的市场，致使产品市场竞 争国际化；
产品的品种越来越丰富，产品的批次和批量越来 越少，产品的开发周期越来越短。
服务型工厂 服务生产
生产
自动化工厂 基础产品生产
成熟技术
信息 基础结构
机- 器
环保型工厂 资源再生
环境技术
应用
23
数字化与智能化工厂
设计数字化、协同化、虚拟化、智能化
制造过程数字化、自动化、 虚拟化、智能化
企业 数字化与
智能化
管理数字化与智能决策
生产过程数字化、自动化、 虚拟化、智能化
-
24
ห้องสมุดไป่ตู้
1）离散制造业数字化与智能化
的两个坚实基础。
信息技术是建立虚拟企业和实现虚拟制造的关键使
能技术。
-
14
敏捷制造使企业管理从金字塔式的多层结构 走向扁平化结构
企业
纵
纵
工厂
横
向
向
集
车间
综
成 单元
合 集
工作站
成
设备
（a）多级递阶
-
计划 执行 控制
（b）分布式
15
敏捷制造使企业“大而全”“小而全”的组 织模式走向分工协作突出核心竞争力的模式
50% ~60%
75%
能力：1300万总吨 产量：1161万总吨
97.0亿美元

实践经验总结与启示
总结实践经验，提炼出对其他企业的启示和建议。
智能制造的案例分析
案例选择与背景介绍
01
选择具有代表性的智能制造案例，介绍其背景、发展历程和现
状。
案例分析
02
从技术、管理、市场等方面对案例进行深入分析，探讨其成功
因素和存在的问题。
案例启示
03
总结案例的经验教训，提出对企业实施智能制造的启示和建议
。
智能制造的未来展望
智能制造发展趋势
分析智能制造的发展趋势 ，包括技术、市场、政策 等方面。
企业未来发展策略
根据智能制造发展趋势， 提出企业未来在智能制造 领域的发展策略。
未来展望与挑战
展望智能制造的未来发展 前景，同时分析面临的挑 战和问题，提出应对措施 和建议。
05
智能工厂与智能制造的挑战与对 策
3D打印技术
3D打印技术是一种快速成型的制造技术，能够实现复杂结构的快速 制造，提高生产效率和降低成本。
智能制造的应用场景
汽车制造
汽车制造是智能制造应用的重要 领域之一，通过引入先进的制造 技术和智能化设备，实现汽车零 部件的快速制造和整车的智能化
生产。
航空航天
航空航天领域对产品的质量和性 能要求非常高，智能制造能够通 过高度自动化的生产线和先进的 检测设备，提高产品质量和生产
利是企业需要解决的问题。
应对挑战的对策与建议
加强技术研发
企业应加大对智能制造技术的研发力 度，保持技术领先，提高竞争力。
加强数据安全与隐私保护
建立完善的数据安全和隐私保护机制 ，确保数据安全和隐私不受侵犯。
培养和引进人才
通过培养和引进具备跨领域知识和技 能的人才，提高企业的智能制造水平 。

智慧工厂以优化生产流程、提高生产效率、降低能耗、提升产品质量为目标，是 未来制造业发展的重要方向。
智慧工厂的演变过程
01
传统制造向数字化制造转型
在工业4.0之前，制造行业以传统的手工制造为主，生产效率低下，产
品质量难以保证。
02
数字化制造向智慧制造转型
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，数字化制造逐渐
人工智能可以对设备和生产线进 行智能诊断和优化，当设备或生 产线出现故障时，可以快速定位 并采取相应的措施进行优化。
机器学习与自适应 控制
人工智能可以通过机器学习实现 自适应控制，通过对数据的分析 和学习，实现设备的自我调整和Biblioteka 控制，以提高生产效率和产品质 量。
03
智慧工厂应用场景及案例
生产流程优化
全球智能制造市场趋势
全球智能制造市场呈现出快速 增长的趋势，市场规模不断扩
大。
智能制造技术不断创新，智能 化水平不断提高，为制造业带 来更高的生产效率和更大的经
济效益。
全球智能制造市场呈现出多元 化和个性化的发展趋势，满足 不同行业和企业的个性化需求
。
中国智能制造发展战略规划
中国政府高度重视智能制造的发展， 制定了一系列政策和规划，推动智能
设备连接与通信
工业物联网解决方案可以实现设备之间的互联互 通，包括传感器、控制器、执行器等设备，使得 设备之间的信息能够流通，提高生产效率。
远程监控与故障诊断
工业物联网技术可以实现设备的远程监控和故障 诊断，当设备出现故障时，可以通过远程访问设 备的数据，快速定位故障原因，提高设备的维修 效率。
数据采集与分析
成为制造业的主流趋势，生产过程逐步实现自动化、智能化。

数据安全与隐私保护
总结词
智慧工厂解决方案需要解决数据安全和隐 私保护问题，以防止数据泄露和非法获取 。
详细描述
为了保障数据安全和隐私，可以采取以下 措施：1）建立严格的数据管理制度，对数 据进行分类和加密处理；2）加强网络安全 的防护，防止黑客入侵和病毒攻击；3）定 期进行安全审计和漏洞扫描，及时发现和 处理安全问题。
提高生产效率
自动化生产
智慧工厂解决方案通过自动化生产线和机器人技术，提高了生产效率，减少 了人工干预，降低了生产成本。
优化生产计划
通过实时的生产数据分析和预测，可以更加准确地进行生产计划和调度，避 免了生产瓶颈和资源浪费。
降低运营成本
能源管理
智慧工厂解决方案通过智能能源管理系统，可以有效地监测和管理能源使用情况 ，降低了能源成本。
技术。
成本控制与优化管理
要点一
总结词
智慧工厂解决方案需要解决成本控制和优化管理问题， 以提高生产效率和降低成本。
要点二
详细描述
为了降低成本和提高效率，可以采取以下措施：1）通 过智能化设备和自动化流程，减少人力成本；2）优化 生产计划和调度，提高生产效率；3）引入精益生产理 念，持续改进生产过程和管理流程；4）加强供应链管 理，降低采购成本。
人员培训与技能提升
总结词
智慧工厂解决方案需要解决人员培训和技能 提升问题，以确保员工能够适应新的技术和 设备。
详细描述
为了提高员工的技能水平，可以采取以下措 施：1）定期开展技术培训和技能提升课程 ，提高员工的专业素质；2）鼓励员工参与 技术研发和创新活动，提高创新能力；3） 建立激励机制，鼓励员工积极学习和掌握新
特点
智慧工厂具备自动化、信息化、网络化、智能化等特点，能 够提高生产效率、降低成本、提升产品质量和服务水平。

业务层 功能层 信息层 通信层 集成层 资产层
工业4.0兼容性的数据表达
数据压缩 • 传感器数据函数 • 一般过程数据 • ……
D开evelo发pment
Maintenance
维护Us/ag使e 用
样机Ty开pe发
P生rodu产ction
Maintenance 维护Us/ag使e 用
实Ins例ta化nce实现
工业4.0的基本单元（component）模型
工业4.0基本单元是一 个描述信息物理系统 CPS详细特性的模型。
CPS是一种在生产环境 中的真实物理对象，通 过与其虚拟对象和过程 联网通信的系统。
在生产环境中，从生产 系统和机械装备到装备 中的各类模块，只要满 足了这些特性，不管是 硬件基本单元还是软件 基本单元，都具备和符 合了工业4.0要求的能 力。
在工业4.0的基本单元的模型中，这个电子容器就 称之为“管理壳”。
还有一个先决条件是：基本单元的真实对象必须 具有通信能力，以及相应的数据和功能。这样， 在生产环境中的硬件单元和软件单元之间都能进 行符合工业4.0要求的通信。
管理壳 管理壳
管理壳的作用分析（1/2）
在生产环境中的硬件单元（如一台机械装备）或软件单元， 其所有的相关数据都包括该单元的虚拟映射。这种虚拟映射 存放在管理壳内。这使得网络化制造完全有了实施的可能性。
RAMI 4.0的生命周期和价值链横轴
在工业4.0中，价值链的数字化和链接蕴藏巨大的改善潜力。 在此连接中，各种功能的链接跨度具有决定性的重要意义。
物流数据可用于装配过程，企业内或工厂内的物流则依据未 交货订单对物流进行调度。采购部门可实时查看库存，同时 可在任意时间点了解哪些零部件的供货商及时共获得情况。 而客户可以知道订购定的产品在生产过程中完成的的进度。

重大 温度 压力 液位 浓度 视频 报警
事故应 急应急资源
事故风险
应急调度
应急辅助决策
1 . 现状分析
“倒闭潮” 来袭
人口红利消失，发达国家关闭中国代工厂，迁移到印度 和东南亚地区
➢ 2014.12.5，联建科技倒闭，万事达和联胜相继倒闭 ➢优衣库、耐克、富士康、船井电机、歌乐、三星等撤 离中国
资金链断 裂
们思考，我们要保护自己的头，这样可以写出更好的。
思考考很就有像 趣玩，，因一为直可一以样动，动可脑以，加强你0的4 头脑。我觉得思我们的优势
05
智慧投资方案
过渡页
我喜欢动动脑了。我即将要放假了，爸爸妈妈要带我到 的东京旅行，我好兴奋，就像热锅上的蚂蚁一样。我的 一个小秘密我有一个小秘密，只有我和我的表姐知道， 那个秘密是属于我们的秘密基地，在秘密里面开满了满 满红色的一片花草，有好多好多的蝴蝶在花草飞舞，真 是太美丽了!每个星期三中午放学后，回家练完钢琴后， 我都会拉着表姐一起到秘密基地那里去这美丽的一幅画。
大型工厂前期过快扩张，成本上升及回款减慢，导致了 资金链断裂
➢兆信通讯：通过订单拿到委托代工预付款，拖欠配件 供应商采购费， 维持工厂生产线运转。2015年海外渠 道商延期付款，导致前兆信通讯 资金链断裂
人工成本上 涨
物价上涨和人工成本上涨
➢广东用工成本已逼近台湾地区，2014年，工人平均 月工资又上涨了 200元，达到3,200元
计划优化 计划管理
人，也拉不下业务脸来与统计别管人理 道歉。操这作管下理我才知大道机组，监原控 来自 生产监控
己的缺点，竟域是那实么验多室管呢理!同学帮智能我巡打检 开心结实时之数后据库，我把计量管理
产供 销管理

智慧工厂蓝图（信息化篇）一概述：智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字化工厂的基础上利用物联网技术和设备监控技术加强对信息的管理和服务；达到对产销流程的清楚掌握、提高对生产过程的可控性、减少对生产线人工的干预、达到即时正确地采集生产线数据以及合理的编排生产计划与生产进度的控制。

加上采用绿色智能系统等新兴技术，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

目前工厂的很多设备独立运行并不相连，设备运行状态、生产周期数据无法流动导致形成信息孤岛，无法对数据进行系统的分析和优化。

借助物联网技术实现对人员（权限管理）、机器（监控设备）、物（数据采集）、生产环境（监测和能耗）的互联互通链接和智慧管理；在智慧工厂的建设中结合物联网技术，可以有效的降低生产成本、节能降耗、优化工艺流程，是由制造向智造的必然选择。

二主要特征：1. 设备互联。

能够实现设备与设备互联（M2M），通过与设备控制系统集成，以及外接传感器等方式，由SCADA（数据采集与监控系统）实时采集设备的状态，生产完工的信息、质量信息，并通过应用RFID（无线射频技术）、条码（一维和二维）等技术，实现生产过程的可追溯。

2. 广泛应用工业软件。

广泛应用MES（制造执行系统）、APS（先进生产排程）、能源管理、质量管理等工业软件，实现生产现场的可视化和透明化。

在新建工厂时，可以通过数字化工厂仿真软件，进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真，确保工厂结构合理。

在推进数字化转型的过程中，必须确保工厂的数据安全和设备和自动化系统安全。

在通过专业检测设备检出次品时，不仅要能够自动与合格品分流，而且能够通过SPC（统计过程控制）等软件，分析出现质量问题的原因。

3. 充分结合精益生产理念。

充分体现工业工程和精益生产的理念，能够实现按订单驱动，拉动式生产，尽量减少在制品库存，消除浪费。

推进智慧工厂建设要充分结合企业产品和工艺特点。

在研发阶段也需要大力推进标准化、模块化和系列化，奠定推进精益生产的基础。