拉普拉斯变换LAPLACE TRANSFORM
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拉普拉斯转换(Laplace Transform )通常来说,一般我们日常生活中所接触到的信号,大都是以时间的函数来表示,因为这具有一般人可以理解的物理上直观的意义。
可是因为信号在系统中相关的分析与应用上的需要,常常就必须使用其它的方式来表示这些信号。
之前,在本电子报中所提到的傅立叶转换(Fourier transform ),就是以频率的形式来表示信号的有效方法。
在这篇文章中,我们将介绍另一种表示信号的方式,那就是十八世纪法国著名数学家拉普拉斯(Pierre Simon de Laplace )在他的著作“Theorie analytique des probabilities ”中所提出的拉普拉斯转换(Laplace transform )(以下简称为拉氏转换)。
在拉氏转换相对应的空间领域里,通常惯用以变量符号s 的函数来作为信号的表述。
而在事实上,由于拉氏转换拥有一对一的对应特性,因此并不会造成信号转换之间的混淆。
换句话说,一个以时间函数)(t x 所表示的信号,就只会有一个与其相对应的拉氏转换表述函数)(s X ,但是特别要注意的是,并非所有的时间信号都会存在有与其相对应的拉氏转换。
一般在拉氏转换的定义上,我们会有下列数学积分运算的关系式﹕⎰∞-==0)()}({)(dt e t x t x s X st L 此外,我们也会把下列表述的关系式称做为一组拉氏转换对组(Laplace transform pair )﹕)}({)()()}({1s X t x s X t x -=↔=L L其中符号}{⋅L 表示的是拉氏转换的积分运算,而符号}{1⋅-L 被称做反拉氏转换(inverse Laplace transform ),也就是拉氏转换的逆运算。
举例来说,当时间函数1)(=t x 的时候,其相对应的拉氏转换经过上述计算后,就可以被表示成ss X 1)(=;而当信号被选为一个指数函数的形式时,也就是t e t x =)(,它的拉氏转换就可以经计算而被写成11)(-=s s X 。