SPC教材3-21 t

４．異常原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經濟觀點上講常是正確者
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：
• 请列出目前制程中人，机，料，法，环境 中普通原因及特殊原因有哪些？
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局部性的對策及系統中的對策
.特殊原因之对策（局部面） 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 可以由制程人员直接加以改善 大约能够解决之制程上之问题 .共同原因之对策（系统面） 通常必须改善造成变异的共同问题 经常需要管理阶层的努力与对策 大约的问题是属于此类系统
: 是製程散差
等级 值
≦
≦ < ≦ < ≦ < <
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精度指標
> 代表製程精良，製程散差窄於規格公差；
< 代表製程駑劣，製程散差闊於規格公差. 練習 : 某马达之 定義為 ( 算其值. ) ，而製程做出來之中心值為 ，標準差為 .請計
T 800 C 1 . 67 P 6 6 * 80
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品管發展歷程
推動品質 活動
約每年就出現一種關鍵品質管理方法
、 (頭腦風暴) 、、 、、、 、、、、
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• 過去，製造商經常通過生產來製造產品，通 過品質控制來檢查最終產品并剔除不符合規 範的產品.在管理部門則經常靠檢查或重新檢 查工作來找出錯誤，在這兩種情況下都是使 用檢測的方法，這種方法是浪費的，因為它 允許將時間和材料投入到生產不一定有用的 產品或服務中. • 一種在第一步就可以避免生產無用的輸出， 從而避免浪費的更有效的方法是——預防.
理想型：制品良好,能力足够.制程能力在规格界限 内,且平均值与规格中心一致,平均值加减倍标准 差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过 规格值是一种最理想的直方图.
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SPC培训教材---完整版六．SPC系统运作之重点：1．相关人员的教育训练；2．全面的一个系统规划；3．适时收集数据和监控图形；4．问题改善和形成标准。

第六部分：测量系统分析1．测量系统的组成：1.1概念：以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。

1.2组成：操作者设备软件被测事物操作程序测量环境赋值数据（测量结果）2、表征数据质量的指标1.1、偏倚（bias）: 基准值偏倚1.2.变差（Variation）:用标准差σ或过程偏差PV表示。

0.990.005PV=5.15σ偏倚及变差示意图3、测量系统的基本要求：3.1.要有足够的分辨力（discrimination）指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。

“足够”的含义：a、测量系统的波动比制造过程的波动小，最多为后者的1/10b、测量系统的波动小于公差限，最多为公差限的1/103.2.要在规定的时间内保持统计稳定性a、评价测量系统是否保持稳定性的方法：XBAR-R控制图。

b、在考察测量系统稳定性时，还要明确：(1)测量系统的外部条件是什么？(2)一个测量系统的稳定性能保持多久？3、测量系统要有线性测量系统的线性：指在其量程范围内，偏倚应是基准值的线性函数线性度=斜率bX过程变差PV偏倚较小偏倚较大基准值基准值观测平均值位于量程较低部位观测平均值位于量程较高部位4、测量系统的波动4.1、重复性(1)概念：是一个或多个操作者，采用同一种量具，多次重复测量同一种零件的同一特性时所获得的测量值的变差。

记为EV 。

(2)测量系统重复性计算的步骤a.考察测量过程是否稳定，即测量过程的波动是否仅由偶然原因引起（使用R图法）。

b.计算测量系统的重复性：EV=5.15σeσe=R/d2其中d2不同于SPC中使用的d2.d2的值依赖于重复测量次数m和g（操作者人数X零件个数），查表可得。

4.2.再现性：(1)、概念：由不同操作者采用相同量具，测量同一零件的同一特性所得测量的均值的变差，记为AV。

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X-R控制图的断定准那么
〔e〕出现的点,有周期性变动时
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X-R控制图的断定准那么
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X-R控制图的断定准那么
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X-R控制图的断定准那么
温
度
测 量
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144
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144 144 144 143 144
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144
143
数
据 145 145 145 145 145 145 145 145 145 145 145 145 145 145 145 143 145 145 145 145 145 145 145 145 145
稳定状态。缺点是不易发现工序分布中 能得到一个数据或希望尽快发现并消
心的变化。
除异常原因。
较常用，计算简单，操作工人易于理解 。
样本容量相等。
计算量大，控制线凹凸不平。
样本容量不等。
较常用，计算简单，操作工人易于理解 。
样本容量相等。
计算量大，控制线凹凸不平。
样本容量不等。
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如何选技合格的SPC控制图
n
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A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308
D4 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777
E2 2.660 1.772 1.457 1.290 1.134 1.109 1.054 1.010 0.975

SPC起源于20世纪20年代的美国，由休哈特博士提出，后经不断发展和完善，广泛应用于制造业、服务 业等领域。
SPC强调以全过程的预防为主，通过实时监控和分析生产过程中的数据，及时发现并解决问题，提高产 品质量和生产效率。
质量控制与持续改进思想
01
质量控制是SPC的核心思想之一， 旨在通过一系列控制手段确保产 品质量的稳定性和一致性。
02
测量系统分析与评价
Chapter
测量系统基本概念及组成要素
测量系统定义
测量系统是指用于获取产品或过程特 性量值的一组操作、程序、设备、软 件、操作人员、环境和数据的集合。
组成要素
测量系统由测量设备、测量程序、操 作人员、被测对象和环境等要素组成。
测量误差来源及分类方法
误差来源
测量误差主要来源于测量设备、测量程序、操作人员、被测对象和环境等方面。
案例分享：提高过程能力实践案例
案例一
某制造企业针对关键生产过程进 行过程能力分析，发现设备老化 导致产品合格率下降。通过更新 设备和优化工艺参数，提高了过 程能力和产品质量。
案例二
某汽车零部件企业针对装配过程 进行过程能力分析，发现操作员 技能水平参差不齐导致产品一致 性差。通过培训和标准化操作规 范，提高了操作员技能水平和产 品一致性。
计数型数据控制图（P图、C图等）
P图
用于监测过程中不合格品率或缺陷比 例的变化，通过计算样本中不合格品 数占总样本数的比例来构建控制图。
C图
用于监测过程中不合格品数或缺陷数的 变化，直接统计样本中的不合格品数或 缺陷数来构建控制图。
特殊情况下控制图选择策略
小批量生产过程
01
由于样本量较小，可采用单值控制图（如X-MR图）进行过程监