北京中元智盛市场研究有限公司
二〇一六年2016-2021年中国企业市场深度调研及投资策略分析报告
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一、报告简介
《2016-2021年中国企业市场深度调研及投资策略分析报告》主要分析了企业行业的背景以及所处阶段、当前的市场环境与企业竞争力，中国近几年企业行业的生产运营与发展现状，主流品牌的竞争格局、竞争趋势，市场消费者特征，领先企业经营情况，企业行业发展趋势与前景。以全面详实的市场数据，让您全面、准确地把握整个企业行业的市场走向。
中元智盛根据企业行业的发展轨迹及多年的实践经验，对企业行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测，帮助企业生产企业、研发单位、销售企业、投资企业准确了解企业行业动态，把握市场机会，是正确决策的重要参考依据。
二、报告属性
报告页数：280页
图表数量：136个
报告内容：文字分析 数据对比 统计图表
交付时间：2-3个工作日
交付方式：E-mail发送电子版,特快专递纸介版
(中文版) 电子版：8000RMB 印刷版：7800RMB
(英文版) 电子版：4600USD 印刷版：4500USD
网上阅读： /newreport/shichang/21227.html
三、报告目录
第一章 企业市场综述
第一节 企业市场概述
一、企业产品定义
二、企业产品分类
第二节 企业产业的生命周期分析
第二章 2012-2016年全球企业市场现状分析
第一节 2012-2016年国际企业市场现状分析
一、国际企业市场发展历程
二、国际主要国家企业发展情况分析
三、国际企业市场发展趋势
第二节 企业发展环境分析
一、中国宏观经济环境分析（GDP CPI等）
二、欧洲经济环境分析
三、美国经济环境分析
四、日本经济环境分析
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最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月三十日2021年1月30日星期六09:10:48 什么是市场调研
一、什么是“市场调研”
市场调研是一种“意识” 、“态度”、“方法”。它能够提高企业对营销因素的可控能力、对市场机会的分辨能力、对市场趋势的预见能力以及对市场风险的防范能力。
我们常说的市场调研，或称之为市场调查与研究，分为民意调查和商业调查两大类。 民意调查是对民众意见和意愿的调查，帮助决策者了解民众的思想情绪，掌握社会的脉搏，使社会循着良性发展的轨道运行。
商业调查是为了获得第一手的商业信息数据而专门进行的市场调研活动，为了提高计划或者决策的质量而进行的系统的信息收集和分析。
二、为什么要做市场调研
现今社会，市场创新层出不穷，消费者喜新厌旧，竞争态势日趋加剧，社会观念不断变化，科学技术不断发展„..，在外部环境发生并时刻发生这些改变时，企业的主要任务不再单单是关注自身产品质量和竞争对手，而应将“洞察消费者需求和满足消费者需求”列为重中之重。
通过市场调查，企业可以了解消费者的消费习惯与消费心理，并在此基础上细分市场。运用规范的调查技术和方法，可以发现深层次的消费心理，并得到量化的研究结果。无疑，消费者的消费心理和习惯越来越复杂，把握消费者的心理日益成为一个艰难的问题，只有调查方能解决问题。
通过市场调查可以为项目决策提供依据。新项目上马，自然要有《项目可行性论证报告》，但目前，很多企业的论证报告只是在走形式。
通过市场调查，企业可以客观、正确地认识对手，认识自己。企业应当像关注自己孩子的身高一样时刻关注自己产品的知名度、占有率和竞争对手的情况。
通过市场调查，企业能够在动态中预测未来。这正如宝洁公司总裁John Pepper所说的那样，我们要学会洞悉变化，掌握中国当前不断发展的趋势，将我们建立的系统准确地应用到研究这些变化中，从而使我们最好地了解和掌握这些变化。
第六章 市场调查方法
一、填空题
1、市场资料按其来源不同，可分为 直接资料 和 间接资料 两类。
2、通过查阅、阅读收集各种资料的方法称为 文案 调查法，该方法主要是针对 二手 资料的收集。
3、文案调查主要的方法是 文献资料筛选法 、 报刊剪辑分析法 、 情报联络网法 。
4、 实地调查 是取得直接市场资料的基本方法。
5、除周末外，入户访问的最佳时间是每天的 17:00 到 19:00(或20:00) 。
6、拦截调查法具有费用低、效率高等优点，但也具有不适合复杂内容的调查、拒访率高等缺点，在所有的缺点中， 样本代表性差 是最大的缺点。
7、留置问卷调查的关键之一是保证调查的 匿名性 。
8、根据观察者是否参加到被观察的市场活动中，观察法可分为 参与观察 和
非参与观察 。
9、通过对现场遗留下来的实物或痕迹进行观察以了解或推断过去的市场行为的调查方法是 痕迹观察法 。
10、以普通顾客身份对调查对象的所有环境因素进行观察以获得调查资料的方法是 神秘购物法 。
11、 固定样本 调查可以很好地收集消费者在较长时期内的动态资料。
12、固定样本调查的主要方法有 日记法 和 仪器法 。
13、解决固定样本调查中样本不容易坚持的方法是实行 样本轮换 。
二、判断改错题
1、文案调查方法以收集一手资料为主。（ × ）
2、间接资料不受调查人员和调查对象主观因素的干扰，反映的信息内容较为真实客观。（ × ）
3、文案调查不可以作为一种独立的方法加以采用。 （ × ）
4、间接资料调查法最主要的缺点是既费时又费力。 （ × ）
5、直接资料是指从文献档案中收集的资料，也称二手资料。（ × ）
6、内容项目较多，比较复杂，需要深入探求的调查内容，则以面谈访问或留置问卷的调查方式进行调查为好。（ √ ）
多变量描述统计分析
交叉表分析法 一、交叉表分析法的概念交叉表(交叉列联表) 分析法是一种以表格的形式同时描述两个或多个变量的联合分布及其结果的统计分析方法，此表格反映了这些只有有限分类或取值的离散变量的联合分布。当交叉表只涉及两个定类变量时，交叉表又叫做相依表。交叉列联表分析易于理解，便于解释，操作简单却可以解释比较复杂的现象，因而在市场调查中应用非常广泛。频数分布一次描述一个变量，交叉表可同时描述两个或更多变量。交叉表法的起点是单变量数据，然后依研究目的将这些数据分成两个或多个细目。下面是一个描述交叉表法应用的例子。 某保险公司对影响保户开车事故率的因素进行调研，并对各种因素进行了交叉表分析。表1 驾驶员的事故率类 别比率，%无事故61至少有一次事故39样本总数，人17800 从初始表1中可以看出，有61%的保险户在开车过程中从未出现过事故。 然后，在性别基础上分解这个信息，判断是否在男女驾车者之间有差别。这样就出现了二维交叉表2。表2 男女驾驶员的事故率类 别男，%女，%无事故5666至少有一次事故4434样本总数，人93208480 这个表的结果令男士懊恼，因为他们的事故率较女士驾车时涉及的事故率要高。但人们会提出这样的疑问而否定上述判断的正确性，即男士的事故多，是因为他们驾驶的路程较长。这样就引出第三个因素"驾驶距离"，于是出现了三维交叉表3。表3 不同驾驶距离下的事故率类 别男，%女，%驾驶距离>1万公里<1万公里>1万公里<1万公里无事故51735073至少有一次事故49275027样本总数，人7170215024306050 结果表明，男士驾驶者的高事故率是由于他们的驾驶距离较女士长，但并没有证明男士和女士哪个驾驶得更好或更谨慎，仅证明了驾车事故率只与驾驶距离成正比，而与驾驶者的性别无关。二、两变量交叉列联表分析 例如，研究城镇居民在某地的居住时间与其对当地百货商场的熟悉程度之间的关系，对“居住时间”和“熟悉程度”这两个变量进行交叉列联分析。如表4所示。表4 居住时间与对百货商场的熟悉程度的交叉列联分析(频数)居住时间熟悉程度13年以下13年~30年30年以上合计不熟悉熟悉455234535527134132合计978782266 那么，到底居住时间与对商场的熟悉程度有没有关系呢?由表4可见，居住时间低于30年的居民比居住时间在30年以上的居民似乎更熟悉百货商场。进一步计算出百分比，则可以看得更直观一些。见表5。表5 居住时间与对百货商场的熟悉程度的交叉列联分析（%）居住时间熟悉程度13年以下13年~30年30年以上不熟悉熟悉46.453.639.160.967.132.9合计100.0100.0100.0行百分比与列百分比的选择取决于哪个变量是因变量哪个变量是自变量。一般的规则是，在自变量的方向上，对因变量计算百分比。以表5为例，居住时间为自变量，对商场的熟悉程度为因变量，因而可以对各居住时间分别计算熟悉程度的百分比。由表5可见，53.6%的居住时间低于13年的人和60.9%的居住时间在13年~30年的人都熟悉该商店，而只有32.9%的居住时间在30年以上的人熟悉该商店。看来，同样住在该地区的人，居住时间越长，对购物环境反而更不熟悉。这个结论是有一定道理的，在一个地方居住很长时间的人一般相对来说更没有动力去熟悉该商场。 如果我们在因变量的方向上对自变量计算百分比(如表6所示)，则显然没意义。表6 居住时间与对百货商场的熟悉程度的交叉列联分析(%)居住时间熟悉程度13年以下13年~30年30年以上行合计不熟悉熟悉33.639.425.440.141.020.5100.0100.0 表6暗示，对当地商场不熟悉会影响居民在该地的居住时间，这显然是不合理的。但是，居住时间与对百货商场的熟悉程度之间的联系可能受第三变量的影响，例如年龄。居住时间越长的人可能年龄越大。尽管分析结果表明年龄在此不是影响因素，但由此可见需要检查第三因素的影响。三、三变量的交叉列联表分析引入第三变量后再进行交叉列联分析，则可能出现以下四种结果： (1)剔除外部环境的影响，使原先两变量间的关系更单纯。例如，在表7中，仅分析婚姻状况和衣服支出水平这两个变量时，从数字上看未婚者在衣服支出方面比已婚者更高一些。但引入变量性别以后，发现对于男性来说，已婚者与未婚者在衣服支出方面没有显著差异，但对于女性未婚者与已婚者，在衣服支出方面的差异则很明显。见表8。表7 婚姻状况对衣服支出水平的交叉列联分析(%)婚姻状况衣服支出水平已婚未婚高低31%69%52%48%合计100%100%个案数700300表8 婚姻状况和性别对衣服支出水平的交叉列联分析(%)性别男女婚姻状况婚姻状况衣服支出水平已婚未婚已婚未婚高低35%65%40%60%25%75%60%40%合计100%100%100%100%个案数400120300180 (2)否定原先两变量间的关系。例如，根据表9可见，仅对受教育水平和私家车的拥有情况进行交叉列联分析，发现文化程度越高的人拥有私家车的比例越高。但引入收人变量后发现收入才是影响拥有私家车的真正原因，对于低收入者，不论文化程度高低在购买私家车方面没有差异。见表10。表9 受教育水平对私家车拥有状况的交叉列联分析(%)受教育水平私家车本科及以上本科以下有没有32%68%21%79%合计100%100%个案数250750表10 受教育水平和收入对私家车拥有状况的交叉列联分析(%)收入低高受教育水平受教育水平私家车本科及以上本科以下本科及以上本科以下有没有20%80%20%80%40%60%40%60%合计100%100%100%100%个案数10070015050(3)尽管原先观察两变量间没有关系，第三变量的引入可能揭示了它们之间的一些联系。由表11可见，仅对年龄和出国旅行的欲望进行交叉列联分析，发现两者之间没有关系。但引入性别变量后，发现对于男性，年龄越大，出国旅游的欲望越强；而对于女性正好相反，年龄越小，出国欲望越强。见表12。表11 年龄对是否希望出国旅行的交叉列联分析 (%)年龄是否希望出国旅行45岁以下45岁及以上是不是50%50%50%50%合计100%100%个案数500500表12 年龄和性别对是否希望出国旅行的交叉列联分析 (%)性别男女年龄年龄是否希望出国旅行45岁以下45岁及以上45岁以下45岁及以上是不是40%60%60%40%65%35%35%65%合计100%100%100%100%个案数300300200200 (4)没有影响。以表13为例，引入收入变量后，家庭规模与是否经常吃快餐之间仍旧没有关系。见表14。表13 家庭规模对是否经常吃快餐的交叉列联分析 (%)家庭规模是否经常吃快餐小大是不是65%35%65%35%合计100%100%个案数500500表14 家庭收入和家庭规模对是否经常吃快餐的交叉列联分析 (%)收入低高家庭规模家庭规模是否经常吃快餐小大小大是不是65%35%65%35%65%35%65%35%合计100%100%100%100%个案数500500500500四、交叉表分析法的优缺点交叉表被广泛用于商业市场调研，因为它有如下优点: ●交叉表的分析结果很容易直观地被理解; ●明了的解释加强了调研结果与经理行为的联系; ●一系列交叉表比多变量分析更有助于理解复杂的问题; ●交叉表可减弱空格问题，这在多元离散变量分析中更突出; ●交叉表将复杂的数据简单化。 交叉表有两点局限。其一，如果需要考虑多个变量，样本容量就应相当大;其二，很难确保对所有的相关变量进行了分析，如果变量选择不适当，就会得出错误的结论。即使变量选择的正确，研究者也许会因使用不当而无法找到真正的关系。 能否制作一个好的交叉表，取决于研究者选择关键变量以及根据这些变量组成交叉表的能力。另外，用于交叉表分析的变量的类型和数量随研究的目的、性质而变化。 在描述性调研中，研究者有较大的自主权来选择这些变量。 在探索性研究中，研究者凭主观意识选择所有的用于交叉表的变量。 交叉表分析只能用于有数据基础的变量分析，它描述的是变量间的关系，但不一定是因果关系。
