课程大纲模板

附件1：

课程教学大纲模板

课程编号：

课程中文名称（居中，黑体四号）

课程英文名称（居中，黑体四号）

总学时：

总学分：

课程性质：（宋体五号）

开设学期及周学时分配：（宋体五号）

适用专业及层次：（宋体五号）

相关课程：（宋体五号）

教材：（《 》，ⅹⅹ编著，ⅹⅹ出版社，年，宋体五号。）

推荐参考书：（《 》，ⅹⅹ编著，ⅹⅹ出版社，年，宋体五号）

一、 课程目的及要求

（空两格，说明课程目的及教学基本要求，宋体五号）

二、 课程内容及学时分配

（空两格，以“章节”为单位说明本章节教学内容及学时分配，宋体五号）

三、 教学重点与难点

（空两格，以“章”为单位说明本章教学重点与难点，宋体五号）

四、 主要教学方式

（空两格，宋体五号）

五、 典型作业练习

（空两格，宋体五号）

六、课程考核方式

（空两格，宋体五号）

撰写人：

审核人：

附件2：

课程简介模板

××学院课程简介

课程中英文名称（如化工原理（Principles of Chemical Engineering））

课程编号：（宋体五号）

课程性质：（如学科基础课、专业基础课、专业课、专业选修课，宋体五号）

开设学期及学时分配：（宋体五号）

适用专业及层次：（宋体五号）

先行课程：（宋体五号）

1 《*********》课程教学大纲（宋体四号加粗）

正文格式要求：中文内容全部为宋体5号字，行间距为固定值20磅，页边距上下左右各2.5厘米。一级标题全部加粗，其余不加粗；英文内容一律为Times New

Roman字体，小四号。

一、课程基本信息

1、课程名称：*********

2、课程编码：******

3、课程类型： ******

4、课程学时：******

6、课程学分： ******

5、课程开设期限：第******学期

7、课程考核方式：考试/考查

二、课程教学要求

1、课程描述

主要说明该课程：1）课程性质，即说明是什么类型的课程；2）本课程在人才培养过程中所起的作用；3）与其他有关课程的内在联系；4）本课程主要涵盖哪些知识；5）本课程主要培养学生哪些方面的能力。

2、课程教学目标

（1）课程教学总目标：通过本课程的学习，学生应达到总体的目标或水平是什么？

（2）课程教学分项目标：包括知识方面、能力方面、方法与策略方面、情感态度方面。课程教学分项目标须从学生角度描述教学目标，以“条目式”对训练学生哪些能力、掌握/运用哪些主要知识进行具体说明。教学目标须有可操作性、可测量性，注意使用恰当的行为动词，描述教学目标与任务，具体参考如下：

（一）知识方面：

了解 — 说出、背诵、辨认、回忆、选出、举例、列举、复述、描述、识别、再认等；

理解 — 解释、说明、阐明、比较、分类、归纳、概述、判断、区别、提供、猜测、预测、估计、推断、检索、收集、整理等；

应用/掌握— 应用、使用、质疑、辩护、设计、解决、撰写、拟定、检验、计划、总结、推广、证明、评价等

（二）能力方面

技能—模拟、重复、再现、例证、临摹、推展、缩写等；

独立操作—完成、表现、制定、解决、拟定、安装、绘制、测量、尝试、试验等； 2 迁移—联系、转换、灵活运用、举一反三、触类旁通等

（三）过程与方法方面：经历、感受、参加、参与、尝试、寻找、讨论、交流、合作、分享、参观、访问、考察、接触、体验等

人工智能 -课程简介+课程大纲模板(总7页)

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《人工智能理论与应用》课程简介

课程编号：A0940111

课程名称：人工智能理论与应用

学分/学时：3/48

先修课程：《数据结构》、《离散数学》和《高级程序设计语言》

适用专业：计算机科学与技术

课程性质：限选

考核方式：考查

考核形式：大作业、实验评估

建议教材：人工智能教程，王士同主编，电子工业出版社，2006年2月第2版

内容简介：（200字以内）（黑体五号）

1、人工智能研究的发展和基本原则：人工智能的研究和应用；人工智能研究的发展；人工智能研究的成果；人工智能研究的基本原则；存在的问题和发展前景

2、一般图搜索：回溯策略、图搜索策略、无信息搜索过程、启发式图搜索过程、搜索算法讨论。

3、与或图搜索问题：与或图的搜索、与或图的启发式搜索算法AO*、博弈树的搜索。

4、谓词逻辑与归结原理：命题逻辑、谓词逻辑基础、谓词逻辑归结原理、HERBRAND定理。

5、知识表示：知识、知识表示、知识观、产生式表示方法、语义网络表示、框架表示以及其他表示方法。

6、不确定性推理方法：不确定性推理的基本问题、贝叶斯网络、主观贝叶斯方法、确定性方法、证据理论。

7、机器学习：机器学习概论、实例学习、基于解释的学习、决策树学习、神经网络学习、知识发现与数据挖掘。

8、高级搜索：基本概念、局部搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等。 人工智能理论与应用

Artificial Intelligence Theory and Application

课程编号：A0940111

学 分：3

学 时：48 学时 （讲课学时：32 实验学时：16）

先修课程：《数据结构》、《离散数学》和《高级程序设计语言》

适用专业：计算机科学与技术

建议教材：人工智能教程，王士同主编，电子工业出版社，2006年2月第2版

1 工具3：课程大纲-模板

（三级目录）

课程名称 培训对象

培训方法 培训课时

培训目标

章节目录 培训方法

导入

1、 （**分钟）

1.1

– 

1.2



1.3



2、 

2 2.1

 

2.2



2.3



3、 

3.1

 

3.2



3.3



课程总结 

说明：

1. 大纲目的：课程设计思想的具体描述，作为课程开发的整体指导

2. 编写目标：完成课程的“四定”，定目标、定内容、定方法、定考核

3. 大纲内容：课程目标来源于任务分析，课程内容的来源于知识技能组块分析；内容纲要需到三级目录

4. 培训方法

培训师要根据学习内容类型、重要性和学习难度，选择可以保证学员达成学习目标的培训方法，主要的培训方法如下：

3  知识类：举例子、讲故事、打比方、作对比、讨论等

 人际技能类：录像示范、讲师示范、典型案例分析、角色扮演等

 操作技能类：录像示范、讲授示范、模拟练习、实际操作练习等

 智慧技能类：典型案例分析、讲授、模拟练习等

 观念态度类：演讲、角色扮演、参观、优秀人士讲座、典型案例分析、自我体验等

5. 考核方式：

主要分为纸笔测试和操作测试，纸笔测试主要测试知识；操作测试（包括：角色扮演、模拟测试、实际操作测试等）主要测试技能

6. 时间分配：预估出每一个章节的时间分配和安排