碳排放前30位国家和地区基础数据分析

数字经济对碳排放强度影响机制研究——基于我国30个省市
的面板数据
许梅;强群莉
【期刊名称】《湖南工业大学学报》
【年(卷),期】2024(38)4
【摘要】数字经济作为我国经济高质量发展的重要驱动力之一,研究其对碳排放强度的影响,对实现我国经济高质量发展具有重要意义。

以2013—2020年30个省市(除西藏、港澳台外)的面板数据为样本,运用面板回归模型与中介效应模型,实证检验我国数字经济对碳排放强度的影响效果。

结果表明,数字经济能够直接抑制碳排放强度的提升;我国三大区域之间数字经济对碳排放强度的抑制作用存在较为显著的异质性,东部最强,西部次之,中部最弱;数字经济对碳排放强度存在以产业结构高级化为中介的抑制作用,尚未发现以产业结构合理化为中介的抑制作用。

基于此,应继续发展数字经济,推动数字减排,提升产业结构升级作用机制。

【总页数】9页(P40-48)
【作者】许梅;强群莉
【作者单位】安徽建筑大学经济与管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F061.5
【相关文献】
1.区域企业异质性特征、节能减排与碳排放强度——基于中国省市工业企业面板数据的研究
2.数字经济、绿色技术创新与碳排放强度--基于我国城市面板数据的经验研究
3.传统能源价格与我国碳交易价格关系研究——基于我国七个碳排放权交易试点省市的面板数据
4.数字经济对农业碳排放强度的抑制机理及其效应研究——基于我国31个省份的面板数据分析
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中国碳排放分析据国际能源机构统计，中国取代美国成为世界第一大温室气体排放国，就此西方国家经常借气候变化“说事儿”，对我国经济发展施加压力。

不过，我们也认识到碳减排是迟早的事，我国需及早着手发展低碳经济，从而避免陷入经济发展的恶性循环。

为此，需要对我国的碳排放现状以及未来趋势有个大致判断。

1、碳排放轨迹中国统计机构对碳排放没有专门的统计数据，已有的文献数据一般来源于以下四类：一是美国能源部二氧化碳信息分析中心（简称CDIAC）公布的年度数据；二是美国能源情报署（简称EIA）公布的年度数据；三是国际能源总署（简称IEA）公布的数据；四是根据IPCC指导目录和其他方法测算得到的数据。

通过对比，不同的数据来源从统计角度看不存在显著性差异，基于此我们采用如下公式对中国碳排放总量进行估算：c=∑m i×δi（1）式（1）中C为碳排放量；m i为中国一次能源的消费标准量；δi为i类能源的碳排放系数。

不同机构计算碳排放量时，确定能源消耗过程中的碳排放系数不完全相同，但差别并不大，收集到的不同文献的各类能源碳排放系数（表），然后取简单算术平均值为相应能源种类的碳排放系数，据此可以得出碳排放情况。

表1 各类能源的碳排放系数2、碳排放特征经济发展一般是随着时间的变动而发生变化，时间体现了阶段性，所以根据碳排放总量及其增长率情况和碳排放强度可以观察我国碳排放变动的阶段性特征。

碳排放总量在1978-1996年为迅速增加阶段，1996-2000年为平稳阶段，2000-2012年为急速增加阶段。

1990年以来，碳排放增长率的变化轨迹是，1992年达到高点，增长为14.2%，之后增速出现持续下降，1999年为阶段性低点，增速为7.6%，从2000年起，增速再度回升，到2007年达到高点，为14.1%，之后回落为平稳增长，但2010年出现了反弹。

从碳排放强度（指每单位国内生产总值所带来的碳排放量）看，中国碳排放强度在1980-2011年之间基本呈现逐年下降趋势，在1980-1996年之间下降趋势较为明显，1997-2012年尽管总体趋势下降，但下降趋势不是非常显著，其中2003年出现了反弹，2003—2007年的水平均高于2002年。

碳排放基本数据
碳排放基本数据在全球范围内呈现出逐年上升的趋势。

以中国为例，近年来，中国的碳排放量持续增加，但与此同时，政府也在积极采取措施来控制碳排放，以实现碳中和的目标。

根据相关数据，中国的总碳排放量在2019年达到了约103亿吨，是世界上碳排放量最高的国家之一。

然而，值得注意的是，中国的人均碳排放量相对较低，约为7吨左右，远低于美国等发达国家。

这主要是因为中国的人口众多，且经济发展相对较晚，因此在工业化进程中产生的碳排放量也相对较低。

在全球范围内，碳排放主要来自于能源、工业、交通和建筑等领域。

其中，能源领域的碳排放量最大，占据了总碳排放量的大部分。

工业领域的碳排放量也相对较高，主要是因为许多工业生产过程中需要使用大量的化石燃料。

交通和建筑领域的碳排放量虽然相对较低，但也在逐年增加。

为了控制碳排放，各国政府正在积极采取措施。

例如，中国政府提出了碳达峰和碳中和的目标，计划在未来几十年内逐步减少碳排放量，最终实现碳中和。

此外，各国政府还在推广清洁能源、提高能源利用效率、加强碳排放监管等方面做出了努力。

总之，碳排放基本数据呈现出逐年上升的趋势，但各国政府正在积极采取措施来控制碳排放。

在未来，随着清洁能源技术的不断发展和应用，相信碳排放量将会逐步减少，实现碳中和的目标也将变得更加可行。

中国碳排放行业报告查询中国是世界上最大的碳排放国家之一，其碳排放行业一直备受关注。

碳排放行业报告是对中国碳排放行业进行全面调查和分析的工具，通过报告可以了解到中国碳排放行业的发展状况、存在的问题以及未来的发展趋势。

本文将对中国碳排放行业报告进行查询，并对报告中的关键内容进行分析和总结。

首先，中国碳排放行业报告的查询可以通过多种途径进行。

一般来说，政府部门、研究机构、咨询公司等都会发布相关的碳排放行业报告，可以通过它们的官方网站或者专业报告平台进行查询。

此外，一些知名的学术期刊和报纸杂志也会刊登相关的碳排放行业报告，可以通过图书馆或者在线数据库进行查询。

在查询到中国碳排放行业报告后，首先需要对报告的来源和发布机构进行核实。

一般来说，政府部门和权威的研究机构发布的报告具有较高的权威性和可信度，可以优先考虑。

其次，需要对报告的内容进行全面的阅读和理解，了解报告所涉及的范围、调查方法、数据来源、分析技术等方面的信息。

中国碳排放行业报告通常会包括以下几个方面的内容，一是碳排放行业的发展状况。

报告会对中国碳排放行业的总体规模、产业结构、地区分布、主要企业等进行详细的描述和分析，可以了解到中国碳排放行业的基本情况。

二是碳排放行业的问题和挑战。

报告会对中国碳排放行业存在的环境污染、资源浪费、能源消耗等方面的问题进行分析，指出存在的挑战和难点。

三是碳排放行业的发展趋势。

报告会对中国碳排放行业未来的发展趋势、政策导向、技术创新等方面进行预测和展望，可以了解到中国碳排放行业的未来发展方向。

在阅读和分析中国碳排放行业报告的过程中，需要注意报告的客观性和科学性。

一些报告可能存在着主观偏见或者数据不准确的情况，需要进行慎重的评估和判断。

此外，还需要结合中国碳排放行业的实际情况和国际环境政策的变化进行分析，形成对中国碳排放行业的深入理解和认识。

综上所述，中国碳排放行业报告的查询和分析是了解中国碳排放行业发展状况、问题和未来趋势的重要途径。

我国碳排放区域差异及成因分析作者：辛玲付志刚刘莹来源：《中国管理信息化》2017年第19期[摘要] 进行碳排放的区域差异及成因研究，可以为制定合理科学、针对性强的节能减碳政策提供信息支持。

论文较准确地测算了1995-2013年我国各省市的碳排放，从空间统计学的角度分析碳排放的区域特点，并构建空间滞后模型考察造成我国碳排放区域差异的成因。

结果表明：一是我国各省市碳排放区域差异明显，且存在“北高南低”的特点；二是我国各地区碳排放差异存在空间集聚效应，雾霾现象会跨地区连片形成；三是科技创新效率、居民收入、能源消费结构和产业结构是造成我国碳排放区域差异的主要成因，对外贸易度和城市化水平对碳排放区域差异的影响不大。

[关键词] 碳排放差异；区域；空间滞后模型doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 057[中图分类号] F830 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）19- 0133- 050 前言作为世界上最大的碳排放国家， 2015年我国政府在巴黎气候大会上再次承诺：2030年单位GDP的碳排放比2005年下降60%～65%。

低碳减排行动实施以来，我国单位GDP的碳排放水平从2005年的29.68吨/万美元下降到2014年的19.65吨/万美元，下降幅度达到33.8%，低碳减排行动效果显著。

但与单位GDP碳排放效率高的国家相比，我国还有较大差距。

例如瑞士的单位GDP碳排放水平只有1.35吨/万美元，仅为我国的6.87%。

我国各省市的经济发展不平衡、资源禀赋差异使得各省市的碳排放水平不同，碳排放区域差异是否明显，引起差异的主要影响因素有哪些，能否依据区域差异有针对性地制定碳减排政策，此类问题值得思考。

鉴于此，论文将在测算我国各省市碳排放的基础上，分析区域差异特点并探究其成因，为制定合理科学、针对性强的节能减碳政策提供支持。

中国东、中、西地区碳排放空间差异测度及成因研究崔维军;李宗锴【摘要】碳排放空间差异测度研究对于科学合理地制定我国节能减排政策具有一定的指导意义。

本文采用总离差和平均差测度了中国东部、中部和西部三大地区人均碳排放的空间差异，然后基于地区分解和kaya恒等式的总离差因素分解模型分析了差异的来源和成因。

研究发现，2000年以来，三大地区人均碳排放量空间差异呈扩大态势，碳排放差异主要来源于地区内部，主要成因是人均GDP ，其次是能源强度和能源结构，其中西部人均GDP的贡献率初期较小但增长迅速。

本文研究结论表明，在推进节能减排进程中，除了要优化能源结构和提高能源利用效率外，针对不同地区应制定不同的节能减排政策，体现节能减排政策的差异化。

%〔Abstract〕 Study on the difference of carbon emissions has important significance for scientific and rational way to develop our energy reduction policy . This article measured spatial differences of CO2 emission per capita for China by a gross deviation and mean deviation , and the factors affecting spatial differences were analyzed based on kaya identity . Study showed that GDP per capita was the main factor for causing the differences of CO2 emissions per capita followed by energy intensity and energy structure , and the differences in eastern and central region were mainly caused by the difference in GDP per capita , while in western region the contribution of GDP per capita is small initially but grows rapidly .【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】8页(P51-58)【关键词】人均碳排放;空间差异;kaya恒等式;离差分解【作者】崔维军;李宗锴【作者单位】南京信息工程大学，南京 210044;南京信息工程大学，南京 210044【正文语种】中文【中图分类】F205伴随着世界经济的快速发展，化石能源的消耗量急剧增加，由此导致的全球气候变化异常问题，已经成为全世界所关注的焦点。

省域碳排放量与低碳经济关系的面板数据分析宋帮英;苏方林【摘要】采用混合最小二乘估计、个体固定效应和随机效应三种方法建立碳排放量与低碳经济发展的面板数据模型,研究省域碳排放量与其五个重要影响因素间的关系.模型显示:经济增长状况、人口增长状况和产业结构是影响省域碳排放量最重要的因素,并与之呈现正相关,影响系数分别在0.218～0.491、0.213～0.460、0.564～0.570之间;能源价格、人均收入水平对省域碳排放量影响度相对较小,前者与之呈现负相关,后者则呈现正相关,影响系数分别在-0.159～-0.286、0.146～0.229之间.运用面板数据单位根检验、协整检验与误差纠正模型对省域碳排放量与人均收入水平、经济增长状况、产业结构、能源价格和人口增长之间短期和长期关系进行检验,发现它们之间存在单向的长期和短期内生经济增长关系.对此提出相关政策建议.【期刊名称】《云南财经大学学报》【年(卷),期】2010(026)005【总页数】8页(P59-66)【关键词】碳排放量;低碳经济;面板单位根检验;面板协整检验;误差修正【作者】宋帮英;苏方林【作者单位】广西师范大学,经济管理学院,广西,桂林,541004;广西师范大学,经济管理学院,广西,桂林,541004【正文语种】中文【中图分类】F224.0目前，中国二氧化碳排放量已位居世界第一。

随着经济快速发展，碳排放总量不可避免会出现一定幅度增加，因此，如何控制和减少中国碳排放量成为国内外讨论的热点问题之一。

［1］在一系列应对方案中，旨在降低人类活动造成的碳排放的“低碳”发展模式在世界范围内得到普遍认同，并成为新时期人类发展的目标。

［2－3］但是，作为最大的发展中国家，中国面临社会经济发展与节能、气候变化的多重困扰，低碳经济新模式的提出对中国可持续发展带来了多方面挑战。

［4］研究表明，影响碳排放量大小的因素有很多，包括:经济发展水平、产业结构、人口发展、外商投资水平、人均收入水平、能源价格、低碳技术和能源结构等。

摘要：文章利用EORA 数据库中中国非竞争型投入产出表和碳排放数据，研究了2009—2015年中国与世界主要国家之间的碳排放转移情况，结果显示：中国与美国、日本、德国、韩国之间的碳排放转移量较大，并且经历了先增加后减少的变化。

中美之间碳排放转移存在行业差异，电力和蒸汽的生产和供应业占比最大。

节能减排技术的进步和产业结构的调整有助于降低中国与世界主要国家之间的碳排放转移量，但是产品进出口的增加会导致中国与世界主要国家之间的碳排放转移量增加。

因此中国应当加强与美国、日本、德国、韩国之间节能减排方面的合作，并提升节能减排技术和优化产业结构，适度控制碳排放较大行业的进出口量。

关键词：非竞争型投入产出表；碳排放转移；结构分解分析中图分类号：F205文献标识码：A 文章编号：1002-6487（2021）03-0094-04中国与世界主要国家间碳排放转移的实证分析芦风英，庞智强（兰州财经大学统计学院，兰州730020）基金项目：国家自然科学基金青年项目（71704070）；教育部人文社会科学研究青年基金西部和边疆地区项目（17XJC790002）；甘肃省杰出青年基金项目（20JR5RA206）；甘肃省高等学校创新能力提升项目（2020A-058）；兰州财经大学校级科研项目（Lzufe2018B-06）作者简介：芦风英（1987—），女，甘肃兰州人，博士研究生，研究方向：经济统计。

庞智强（1965—），男，甘肃秦安人，教授，博士生导师，研究方向：调查技术和经济统计分析。

0引言近年来，随着经济全球化的进一步发展，中国与世界各国的进出口贸易量越来越大，经济联系也越来越紧密。

由于各行业产品的生产需要能源作为投入，随之而来的是生产所产生的碳排放，这种因生产所产生的碳排放会通过产品贸易的方式转移到其他国家（地区），因此进出口贸易会引起碳排放转移。

目前有较多的文献对碳排放转移进行了研究，例如：肖雁飞等（2014）[1]研究了2002年和2007年中国八大区域之间通过产业转移的方式导致的碳排放转移，指出东部沿海地区存在向西北和东北的碳排放转移。

2021年全球及中国二氧化碳排放量及碳交易市场现状分析一、全球碳排放现状科技工业不断地发展，全球二氧化碳排放量也在逐渐地增加，随着二氧化碳排放量的不断增长，全球变暖而导致了海洋气候变化无常，从而导致许多自然性灾难地发生，全球各国越来越重视二氧化碳排放问题，自2019年以来全球二氧化碳排放量开始减少。

国际能源署（IEA）日前发布《全球能源回顾：2021年二氧化碳排放》报告指出，2021年，全球能源领域二氧化碳排放量达到363亿吨，同比上涨6%，超过了新冠肺炎疫情暴发前的水平，创下历史最高纪录，2021年飙涨的天然气价让燃煤发电强势复苏，成为能源领域碳排放量“强劲反弹”的主要原因。

从碳排放地区及国家分布来看，2020年亚太地区二氧化碳排放量最大，占比52.38%，其次为北美地区和欧洲地区，分别为16.59%、11.23%。

从国家分布情况来看，2020年中国二氧化碳排放量为98.94亿吨，全球排名第一；美国二氧化碳排放量为44.32亿吨，全球排名第二；印度二氧化碳排放量为22.98亿吨，全球排名第三。

从国内二氧化碳排放行业分布情况来看，2021年前三季度电力行业共排放二氧化碳37.56亿吨，工业排放33.31亿吨，地面交通排放6.31亿吨，居民消费排放5.52亿吨，国内航空排放0.48亿吨，国际航空排放0.1亿吨；分别占总排放量的45%，40%,7%，7%和1%。

二、碳交易行业发展历程从全球视角来看，碳排放权交易最早出现于1997年在日本京都签订的《京都议定书》中，提出二氧化碳的排放权作为一种商品，形成了二氧化碳排放权的交易。

碳排放权交易基于部分国家或企业排放量低于控排目标，而另外一些国家或企业排放量高于控排目标，当交易成本低于减排成本时，实施碳交易可以让排放量高于控排要求的国家或企业和排放量未达到控排目标的国家或企业同时获利。

我国参与碳排放交易历程可划分为三个阶段：第一阶段：从2002年至2012年，主要参与国际CDM项目；第二阶段：从2013年至2020年，在北京、上海、天津、重庆、湖北、广东、深圳、福建八省市开展碳排放权交易试点；第三阶段：从2021年开始建立全国碳交易市场，首先纳入电力行业（碳排放数据相对完善）。

卿放权交易是否“加进降低了卿放量和碳强度?姬新龙，杨钊（兰州财经大学金融学院，兰州730020）内容提要：作为应对气候变化的一种经济手段，我国的碳交易即将从“试点”走向“全国”，“十四五”时期不仅是全面碳交易时代更是碳减排的关键阶段。

为了更好发挥全国性碳排放权交易市场的减排作用，本文以六个试点碳交易市场及其政策运行为“经验”，基于2000至2017年的省级面板数据，使用动态DID和PSM-DID模型对其实际减排效果进行对比实证。

结果发现：（1）我国当前碳排放总量与人均量呈地域分布差异的特征，碳排放量的平均水平也呈明显的上升趋势，碳排放量和碳强度在试点和非试点地区呈两极分化之势；（2）碳交易政策的实施有显著的碳排放抑制作用，能够“加速”降低碳排放量和碳强度，且减排效果逐年增加没有时滞性；（3）与非试点地区相比，碳交易很大程度上加强了试点地区企业技术创新的动力和政府环境规制的力度。

基于上述“试点”地区的经验，碳排放权交易全国推广后的一至四年将是发挥减排作用的关键阶段，各省区要确保政策有效落地，全面公开减排信息，因地制宜地优化碳交易配套制度体系。

关键词：碳交易政策；PSM-DID模型；碳排放；减排差异中图分类号：F831.4文献标识码：A文章编号：1001-148X（2021）02-0046-10一、问题的提出为了控制碳排放并实现碳减排目标，多年来我国各级政府及管理部门相继出台了一系列促进碳减排的政策及措施，包括去产能、节能减排以及碳排放权交易、绿色信贷等。

其中影响最大和波及范围较广的是2011年国家发改委批准的在北京、上海、天津、重庆、湖北、广东和深圳试点的碳交易试点项目，虽然这七个试点地区的碳排放权交易市场在两年后的2013年底才先后开始正式运行，但截至2020年8月，这些地区的碳配额累计交易总量已经达到4.06亿吨，交易金额超过90亿元。

碳排放权交易作为应对气候变化、支持环境改善、节约利用各类生产资源、服务社会经济绿色发展的重要市场化举措，是市场机制与绿色低碳理念最紧密结合的政策机制之一。

入廊有偿使用费测算模型。

为疏导电力电缆入廊所产生的相关费用,在有偿使用费测算模型的基础之上,提出了电力电缆入廊有偿使用费的补偿模型,并对原有线路迁改、新建线路等电气部分新增费用提出资金疏导策略。

研究成果有助于提高电力公司对电力管线入廊的积极性,推动电力管线入廊工作顺利开展。

主要参考文献[1]国务院办公厅.关于推进城市地下综合管廊建设的指导意见[Z].2015.[2]张丽,鲁斌,夏凉.高压电缆线路与城市地下空间资源协调规划[J].华东电力,2011(8):1304-1307.[3]刘禹,李鑫.基于PPP 的城市综合管廊投资与收益模式研究[J].建筑经济,2017(2):10-14.[4]杜娅妮.地下综合管廊项目PPP 模式应用研究[J].建筑经济,2016(10):58-61.[5]崔启明,张宏,韦翔.城市综合管廊收费定价模式探讨[J].建筑经济,2016(9):11-15.[6]谭忠盛,陈雪莹,王秀英,等.城市地下综合管廊建设管理模式及关键技术[J].隧道建设,2016(10):1177-1189.[7]王曦,祝付玲.基于博弈分析的城市综合管廊收费对策研究[J].地下空间与工程学报,2013(1):197-203.[8]方圆震.国家发展改革委会同住房城乡建设部指导地方建立健全城市地下综合管廊有偿使用制度[EB/OL]./xinwen/2015-12/09/content_5021816.htm.2015-12-09.[9]陈寿标.共同沟投资模式与费用分摊研究[D].上海:同济大学,2006.[10]王建.城市地下市政综合管廊建设费分摊探讨[J].上海建设科技,2008(4):66-67.[11]田强,薛国州,田建波,郑立宁.城市地下综合管廊经济效益研究[J].地下空间与工程学报,2015(z2):373-377.[12]王曦,祝付玲.基于博弈分析的城市综合管廊收费对策研究[J].地下空间与工程学报,2013(1):197-203.我国碳排放区域差异及成因分析———基于空间统计的省级面板数据分析辛玲,付志刚,刘莹(湖南商学院数学与统计学院,长沙410205)［摘要］进行碳排放的区域差异及成因研究,可以为制定合理科学、针对性强的节能减碳政策提供信息支持。

全球碳排放量及排放特点的分析以及预测一、全球碳排放量分析1.历史碳排放趋势：在过去的几十年间，全球碳排放量呈现出不断增加的趋势。

根据国际能源机构的数据，自1970年以来，全球碳排放量增长了约90%。

尤其是在发展中国家工业化进程加快的同时，其碳排放量增长更为明显。

3.主要排放行业：能源生产和消费是全球最大的碳排放行业。

包括燃煤、石油和天然气的开采、炼制和燃烧过程，以及电力和交通、制造业等行业的能源消耗都贡献了大量的碳排放。

二、全球碳排放特点分析1.不均衡性：全球碳排放呈现出极不均衡的分布。

发达国家虽然人口相对较少，但其高能源密集型经济活动使其碳排放量超过了人口多的发展中国家。

例如美国在全球排放总量中占比较高，而中国的单人排放量较低。

2.能源结构差异：不同国家的能源结构对其碳排放量产生了重要影响。

发达国家的能源结构相对多样化，水力发电、核能、可再生能源的利用率较高，以减少使用化石燃料带来的碳排放；而很多发展中国家依赖煤炭等化石燃料，导致碳排放量较高。

3.发展状态差异：发展中国家经济增长速度快，工业化和城市化进程加速，能源需求强劲。

与此同时，成熟的发达国家尽管在努力控制碳排放，但经济增长相对较慢，碳排放量增速较低。

三、碳排放量的预测1.减少化石燃料使用：随着可再生能源技术的发展和成本下降，全球能源结构将发生较大改变，逐渐从化石燃料向可再生能源转变。

这将在一定程度上减少碳排放量。

2.加强政策支持：各国政府将制定更严格的碳排放限制政策，鼓励能源效率提高，推动低碳技术创新，以实现碳中和目标。

3.提升环境意识：全球公众对环境问题的关注度不断提高，将促使企业和个人采取更多行动减少碳排放。

例如减少食物浪费、改善交通方式、减少能源消耗等。

总结起来，全球碳排放量呈现不断增加的趋势，不同国家的排放特点有所差异。

未来，全球将加强减排政策和行动，并向可再生能源转型，以实现碳中和目标。

全球碳排放大数据分析估算模型随着全球经济的迅速发展和人口的快速增长，碳排放已成为对气候变化的主要驱动因素之一。

为了有效应对气候变化挑战，准确估算全球碳排放量至关重要。

全球碳排放大数据分析估算模型应运而生，为决策者提供了有力的工具，帮助制定有效的减排政策和管理碳排放量。

这个模型是基于大数据分析的方法来估算全球碳排放量。

它的核心思想是将各个国家和地区的碳排放数据进行整合与分析，通过建立相关的统计模型和算法，推算出全球的碳排放总量。

模型主要依赖于以下几个方面的数据：首先，国家和地区的能源消耗情况是估算碳排放量的重要依据。

模型会收集各个国家和地区的能源消耗数据，包括煤炭、石油、天然气等各种能源类型的使用量。

通过统计分析，可以确定不同能源的排放系数，即单位能源所产生的碳排放量。

其次，工业生产和生活方式也是影响碳排放量的重要因素。

模型会关注不同行业的生产活动和人们的生活方式对碳排放的贡献。

例如，工业部门的生产过程中会产生大量的二氧化碳排放，而运输行业的使用燃油也会带来碳排放。

通过收集和整合这些数据，模型可以计算出各个行业和生活方式对碳排放量的贡献。

此外，模型还会考虑天气和气候因素对碳排放的影响。

温度、湿度等气候因素会直接影响能源的消耗和产生碳排放的过程。

此外，自然灾害也可能对碳排放产生重大影响，例如森林火灾会释放大量的二氧化碳。

因此，模型会分析这些因素对全球碳排放的影响，并进行相应的调整和修正。

在数据收集和分析的基础上，模型会利用相关的统计算法进行大规模计算和估算。

这些算法可以根据历史数据进行回归分析，建立数学模型并预测未来的碳排放趋势。

通过模型的不断优化和迭代，在时间和空间上，可以实现对全球碳排放量的准确估算。

全球碳排放大数据分析估算模型的应用前景广阔。

一方面，这个模型可以帮助政府和决策者制定减排政策和行动计划。

根据模型的结果，政府可以精确了解各个国家和地区的碳排放情况，为减少碳排放提供具体的目标和指导。

中国碳排放分析据国际能源机构统计，中国取代美国成为世界第一大温室气体排放国，就此西方国家经常借气候变化“说事儿”，对我国经济发展施加压力。

不过, 我们也认识到碳减排是迟早的事，我国需及早着手发展低碳经济，从而避免陷入经济发展的恶性循环。

为此，需要对我国的碳排放现状以及未来趋势有个大致判断。

1、碳排放轨迹中国统计机构对碳排放没有专门的统计数据，已有的文献数据一般来源于以下四类：一是美国能源部二氧化碳信息分析中心（简称CDIAC ）公布的年度数据；二是美国能源情报署（简称 EIA）公布的年度数据；三是国际能源总署（简称IEA）公布的数据；四是根据IPCC指导目录和其他方法测算得到的数据。

通过对比，不同的数据来源从统计角度看不存在显著性差异，基于此我们采用如下公式对中国碳排放总量进行估算：c= E m i （1）式（1）中C为碳排放量；m i为中国一次能源的消费标准量；3 i为i 类能源的碳排放系数。

不同机构计算碳排放量时，确定能源消耗过程中的碳排放系数不完全相同，但差别并不大，收集到的不同文献的各类能源碳排放系数（表），然后取简单算术平均值为相应能源种类的碳排放系数，据此可以得出碳排放情况。

表1各类能源的碳排放系数国家科委气候变化项目0.726 0.583 0.409国家发改委能源研究所0.7476 0.5825 0.4435简单算术平均值0.7329 0.5574 0.44262、碳排放特征经济发展一般是随着时间的变动而发生变化，时间体现了阶段性，所以根据碳排放总量及其增长率情况和碳排放强度可以观察我国碳排放变动的阶段性特征。

碳排放总量在1978-1996 年为迅速增加阶段，1996-2000年为平稳阶段，2000-2012 年为急速增加阶段。

1990年以来，碳排放增长率的变化轨迹是，1992年达到高点，增长为14.2%，之后增速出现持续下降，1999 年为阶段性低点，增速为7.6%，从2000年起，增速再度回升，到2007 年达到高点，为14.1%，之后回落为平稳增长，但2010年出现了反弹。

地理学报ACTA GEOGRAPHICA SINICA 第65卷第9期2010年9月V ol.65,No.9Sept.,2010中国不同产业空间的碳排放强度与碳足迹分析赵荣钦1,2,黄贤金1,钟太洋1(1.南京大学地理与海洋科学学院，南京210093；2.华北水利水电学院资源与环境学院，郑州450011)摘要：采用2007年中国各省区不同产业各种能源消费等数据，通过构建能源消费碳排放和碳足迹模型，对各省区化石能源和农村生物质能源的碳排放量进行了估算；建立了不同产业空间与能源消费碳排放的对应关系，将产业活动空间分为农业空间、生活与工商业空间、交通产业空间、渔业与水利业空间、其他产业空间等五大类；对各省区不同产业空间碳排放强度和碳足迹进行了对比分析。

主要结论如下：(1)中国2007年能源消费碳排放总量为1.65GtC ，其中化石能源碳排放占89%；(2)2007年中国产业空间碳排放强度为1.98t/hm 2，其中，生活及工商业空间、交通产业空间的碳排放强度较高，分别为55.16t/hm 2和49.65t/hm 2；(3)2007年中国产业空间碳足迹为522.34×106hm 2，由此造成的生态赤字为28.69×106hm 2，这说明我国的生产性土地面积不足以补偿产业空间的碳排放，补偿率约为94.5%。

各地区碳足迹差异明显，不少省份甚至存在生态盈余。

总体而言，从产业活动空间的角度来看，中国目前的碳赤字不大；(4)全国产业空间单位面积碳足迹为0.63hm 2/hm 2，其中生活与工商业空间的碳足迹最大，为17.5hm 2/hm 2。

不同产业空间单位面积碳足迹大都呈现从东到西逐渐下降的趋势。

关键词：产业空间；碳足迹；碳排放；能源消费；中国1引言以化石燃料为主的传统能源消费带来的碳排放是造成全球温室效应的主要人为原因。

为探索人类活动对全球碳循环的影响，经济发展与能源消费造成的碳排放成为目前国内外学术界研究的热点问题[1-5]。

环保行业的碳排放数据分析报告近年来，环保成为全球各国政府和企业关注的焦点问题之一。

随着全球经济的发展和人口的增长，环保行业的碳排放数据备受关注。

本文将对环保行业的碳排放情况进行数据分析，以期提供量化的参考和建议。

1. 环保行业的重要性环保行业是指以节能、环保和绿色技术为核心，以保护环境、促进可持续发展为目标的产业和服务领域。

在当前全球变暖的背景下，环保行业的发展至关重要。

通过降低碳排放量，可减缓气候变化、改善生态环境，为人类提供更好的生活和发展空间。

2. 碳排放数据概览环保行业的碳排放数据是评估其环境效益的重要指标。

根据最新数据，全球环保行业的碳排放总量在过去10年中持续增长。

其中，能源生产与供应领域的碳排放量最大，占环保行业总排放量的40%。

其次是制造业，占比约为30%。

其他领域如交通运输、建筑和废弃物处理等也对碳排放做出了贡献。

3. 碳排放的主要来源环保行业的碳排放主要来源于能源的燃烧和生产过程中的废气排放。

例如，能源生产与供应领域的碳排放主要来自化石燃料的燃烧，而制造业的碳排放则主要来自工业生产过程中的废气和温室气体的排放。

此外，交通运输领域的碳排放主要来自车辆尾气的排放，建筑行业的碳排放则包括基建过程中对原材料的消耗和建筑材料的制造过程。

4. 碳排放数据分析针对环保行业的碳排放数据进行深入分析，可帮助我们了解碳排放的趋势和变化，从而制定相应的减排措施。

根据数据分析结果，我们发现：4.1 碳排放总量持续增长环保行业的碳排放总量自2000年以来一直呈现上升趋势。

尽管在过去几年中有所放缓，但总体上仍未达到理想的减排目标。

4.2 不同行业的碳排放差异显著各个环保行业的碳排放数据存在较大差异。

例如，能源生产与供应领域的碳排放量较高，而绿色技术和可再生能源领域的碳排放较低。

这表明在减排过程中，应更加注重发展和推广绿色技术。

4.3 地区间的差异性不同地区的碳排放数据也存在显著差异。

发达国家在环保技术水平和碳排放控制方面取得了较大进展，相比之下，发展中国家的碳排放量相对较高。

最全碳排放数据库汇总！2022年9月14日，工信部、国资委、国家市场监管总局、国家知识产权局发布《关于印发原材料工业“三品”实施方案的通知》明确：强化绿色产品评价标准实施，建立重点产品全生命周期碳排放数据库，探索将原材料产品碳足迹指标纳入评价体系。

掌握科学、精准、系统性的碳排放数据统计体系是开展一系列工作确保“双碳”目标顺利实现的基础和前提。

鉴于国家、企业在进行碳排放核算过程中对碳排放碳数据的巨大需求，小编整理了15个碳排放数据库，并列出了数据库地址，与众同仁共同学习，建议收藏！目前，世界上几乎所有碳排放数据库、数据清单等都基于《IPCC国家温室气体清单指南》。

01中国产品全生命周期温室气体排放系数库（China Greenhouse Gas Emission Coefficient Library for Product Life Cycle)简介：为方便组织机构、企业和个人准确、便捷、统一地计算碳足迹，建立公开、透明、动态更新且覆盖较全面的中国产品全生命周期温室气体排放数据集，生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心联合北京师范大学生态环境治理研究中心、中山大学环境科学与工程学院，在中国城市温室气体工作组（CCG）统筹下，组织24家研究机构的54名专业研究人员，建设中国产品全生命周期温室气体排放系数集（2022）并且全部公开。

02中国碳核算数据库（China Emission Accounts and Datasets, CEADs）简介：中国碳核算数据库（CEADs）是由清华大学关大博教授团队于2016年创建，多年来得到了中华人民共和国科学技术部国际合作司、中国21世纪议程管理中心、国家自然科学基金委员会、英国研究理事会等相关机构的支持，致力于构建可交叉验证的多尺度碳排放核算方法体系，编制涵盖中国及其他发展中经济体碳核算清单，打造国家、区域、城市、基础设施多尺度统一、全口径、可验证的高空间精度、分社会经济部门、分能源品种品质的精细化碳核算数据平台。