数学建模培训安排表.doc

2013年数学建模竞赛培训内容建模竞赛概论（论文撰写，论文评阅及其注意事项）
一、图论
图论算法（包括最短路、网络流、二分图等算法）
二、数学软件
1.Matlab
2. 优化模型建立与求解及lingo软件运用
3.统计软件
SPSS统计软件聚类分析的基本操作介绍
SPSS统计软件主成分分析、因子分析的基本操作介绍
三、数据处理
1.数据的统计分析与描述
2.基于matlab的海量数据的处理方法
3.近年来全国大学生数学建模竞赛中大型数据的处理范例分析
四、运筹学：线性规划、动态规划、排队论
五、多项式插值、最小二乘曲线拟合、微分方程数值解法及其在数学建模中的应用
1.多项式插值的基本原理及MATLAB的实现
2.数据插值建模案例的分析与求解
3.最小二乘曲线拟合的基本原理及MATLAB实现
4.曲线拟合建模案例的分析与求解
5.微分方程数值解法及其MATLAB实现
6.微分方程建模案例分析与求解
六、模糊数学理论简介、灰色系统理论
1.模糊综合评价方法及应用案例
2.数学建模中常用的预测方法
3.灰色预测模型及其应用
4.评价与决策的数学模型
5.长江水质的综合评价分析
七、优化智能算法
1.模拟退火法算法、神经网络算法、遗传算法的Matlab实现
2.真题模型的遗传算法求解。

数学建模暑期培训策划书3篇篇一数学建模暑期培训策划书一、培训主题数学建模培训二、培训目的1. 提高学生的数学建模能力和实践能力，培养学生的创新精神和团队合作精神。

2. 为学生参加数学建模竞赛和科研项目提供支持和帮助。

三、培训对象对数学建模感兴趣的在校大学生四、培训内容1. 数学建模基础：包括数学建模的基本概念、方法和步骤，数学软件的使用等。

2. 数学建模案例分析：通过实际案例分析，让学生了解数学建模在各个领域的应用。

3. 数学建模实践：组织学生进行数学建模实践，让学生在实践中提高数学建模能力和解决问题的能力。

4. 数学建模竞赛指导：针对数学建模竞赛的特点和要求，对学生进行竞赛指导，提高学生的竞赛水平。

五、培训时间和地点1. 时间：[培训开始时间]-[培训结束时间]，共[X]天，每天[X]小时。

2. 地点：[培训具体地点]六、培训师资1. 主讲教师：[主讲教师姓名]，[主讲教师简介]。

2. 助教团队：[助教团队成员姓名]，[助教团队成员简介]。

七、培训费用1. 培训费用为每人[X]元，包括培训教材、证书等费用。

3. 费用请于[具体日期]前缴纳，可通过银行转账或转账的方式支付，缴费时请注明“数学建模暑期培训+学员姓名”。

4. 银行转账信息：户名：[银行账户所有人姓名]账号：[银行账户号码]开户行：[具体开户行名称]5. 转账信息：账号：[账户号码]账户名：[账户所有人姓名]八、培训证书1. 培训结束后，对考核合格的学员颁发培训结业证书。

2. 对于在培训期间表现优秀的学员，将颁发优秀学员证书。

九、报名方式1. 报名时间：[报名开始时间]-[报名结束时间]。

2. 报名方式：填写报名信息表（[报名信息表]），并将报名信息表发送至[号码]。

3. 咨询方式：[咨询电话]或[咨询 QQ 号码]。

十、注意事项1. 学员须遵守培训纪律，按时参加培训，不得迟到、早退。

2. 学员须自带电脑，并提前安装好数学建模所需的软件。

数学建模培训计划一、前言数学建模是一项综合性较强的学科，它涉及到数学、计算机和实际问题，同时需要一定的逻辑思维、分析能力和创新能力。

在当前信息化时代，数学建模已经成为了一个重要的研究方法和技术手段。

为了培养更多的优秀数学建模人才，满足社会对数学建模人才的需求，我们制定了以下数学建模培训计划。

二、培训目标根据社会对数学建模人才的需求和未来发展趋势，本培训计划旨在全面提高学员的数学建模能力和实践技能，并通过培训帮助学员具备丰富的数学建模实践经验和解决实际问题的能力。

具体目标如下：1. 提高学员的数学基础知识和建模理论知识；2. 培养学员的数学建模实际应用能力；3. 培养学员的逻辑思维和分析能力；4. 增强学员的团队合作能力和创新能力。

三、培训内容及安排1. 数学基础知识培训对于数学建模人才来说，良好的数学基础知识是必不可少的。

因此，我们将从数学的基础知识入手，对学员进行系统的数学基础知识培训，包括微积分、线性代数、概率统计等。

2. 建模理论知识培训数学建模有其独特的理论知识，包括数学建模的基本概念、数学建模的基本方法、建模的思维方式等。

在此基础上，我们将对培训学员进行建模理论知识的系统培训。

3. 数学建模实践技能培训实践是检验理论的最好方法，我们将通过大量的实例和练习，帮助学员掌握数学建模的实际应用技能，包括数据处理、模型构建、模型验证、结果分析等。

4. 解决实际问题的能力培养除了理论知识和实践技能，解决实际问题的能力也是数学建模人才必备的。

因此，我们将通过“仿真实战”等形式，帮助学员培养解决实际问题的能力。

5. 逻辑思维和分析能力培养逻辑思维和分析能力是数学建模人才必备的能力，我们将通过各类问题分析、逻辑推理等形式，帮助学员培养逻辑思维和分析能力。

6. 团队合作能力和创新能力培养数学建模常常需要多人协作，我们将通过团队建设、团队作业等形式，培养学员的团队合作能力和创新能力。

四、培训方法1. 授课教学采用面授方式进行教学，对培训内容进行系统讲解，以确保学员全面掌握相关知识。

2016年泰山学院数学建模培训方案为适应我校建设升级版的应用型大学的目标，达到提高学生的数学应用能力和宣传学校的目的。

我院拟在教务处的领导与支持下，对加数学建模有浓厚兴趣的优秀学生组织一次卓有成效的培训，并参加2016年度全国大学生数学建模竞赛，其目的在于引导学生将现有的数学知识应用于实际问题中去，从而领会数学的魅力，激发他们学习数学的积极性。

我们培训是本着素质教育，提高学生的自学能力，培养科研能力，培养学生的团结协作精神。

为了组织好数学建模竞赛前的培训工作，使我校数学建模竞赛取得更好成绩，总结以往参赛经验，现将今年培训教学计划如下：一、宣传、选拔阶段（4月中旬~5月中旬）（一）由我校数学建模协会在全校大学二、三年级学生中大力宣传数学建模竞赛活动，动员全校学生积极组队参加建模竞赛。

（二）拟通过教学处主办，数学与统计学院数学建模指导中心与数学建模协会协办方式在5月初举行数学建模校内选拔赛,具体方案如下：1. 4月10日—5月12日，数学建模协会接受全校学生报名，学生自由组队，人数必须为3人，不接受1人或者2人组队报名。

报名结束后，建模协会组织选拔赛前动员和说明。

2. 5月13日-5月16日在数学与统计学院数学建模网站下载并选做选拔赛数学建模比赛其中一个题目，各队开始比赛，比赛时间为3天，地点可自行安排，数学建模实验室也将全天开放。

并向数学建模协会组织提交纸质和电子版论文。

3. 5月16日-5月20日，由数学与统计学院数学建模指导中心组织数学建模教师批阅竞赛论文，并按比例评选出一等奖，二等奖，三等奖若干名，对获奖学生颁发证书，此项奖励也将作为学生评优的重要参考指标。

4. 5月下旬-6月初，数学建模协会接受全国数学建模比赛的报名，主要以校内赛获奖队为主，并适当调整队员配置、分配指导老师。

5. 5月下旬起，数学建模指导中心计划举办一次数学建模系列讲座和召开指导教师的座谈会。

二、前期培训阶段（5月下旬-6月下旬）开展数学建模前期培训，由数学建模指导中心组织、讲授，其中计划包括数学建模试验、计算机软件等课程和数学建模上机。

mdp培训课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解并掌握mdp（多目标规划）的基本概念与原理，包括线性规划、整数规划和目标规划等；2. 学生能运用mdp相关知识，解决实际问题，构建数学模型并进行有效求解；3. 学生了解mdp在不同领域中的应用，如经济、管理、工程等。

技能目标：1. 学生能够运用mdp理论知识，独立设计并优化实际问题解决方案；2. 学生能够运用计算工具（如Excel、Lingo等）进行mdp模型的建立与求解；3. 学生能够通过小组合作，有效沟通，共同解决复杂问题。

情感态度价值观目标：1. 学生对mdp产生兴趣，认识到数学建模在解决实际问题中的重要作用；2. 学生培养勇于尝试、积极探究的学习态度，提高解决问题的自信心；3. 学生通过课程学习，增强团队合作意识，培养集体荣誉感。

本课程旨在帮助学生掌握mdp相关知识，提高解决实际问题的能力。

针对学生的年龄特点和认知水平，课程设计注重理论与实践相结合，以激发学生兴趣，培养数学建模思维和团队协作能力。

通过本课程的学习，学生将能够更好地应对未来的学术挑战和职业发展。

二、教学内容1. mdp基础知识：包括线性规划、整数规划、非线性规划等基本概念及其求解方法；重点讲解目标规划的基本原理及其在实际问题中的应用。

教材章节：第一章《多目标规划基础》2. mdp建模方法：介绍mdp模型的构建过程，通过案例分析，让学生学会如何将实际问题转化为mdp模型。

教材章节：第二章《多目标规划建模方法》3. mdp求解技巧：讲解mdp模型的求解方法，包括单纯形法、分支定界法等，并介绍相关计算工具的使用。

教材章节：第三章《多目标规划求解方法》4. mdp应用案例分析：分析mdp在不同领域中的应用，如经济、管理、工程等，增强学生对mdp实际价值的认识。

教材章节：第四章《多目标规划应用案例分析》5. 小组实践项目：安排学生进行小组合作，针对实际问题设计mdp模型，运用所学知识进行求解，提高学生的实际操作能力。

建模辅导培训计划表一、培训目标在当今信息时代，数学建模已经成为了高校数学教育中的一大亮点，其重要性不言而喻。

然而，在现实教学中，很多学生仍然存在对建模方法的陌生和不熟练的情况，这就需要我们对学生进行专门的建模辅导培训，培养学生的建模能力，提高学生的数学素养。

因此，本次建模辅导培训的目标是：1. 帮助学生理解建模的定义和意义，提高他们的数学建模意识；2. 培养学生的数学建模实践能力，让他们能够熟练运用数学建模方法解决实际问题；3. 提高学生的团队合作意识和创新能力，培养他们的综合素质。

二、培训内容和方式1. 建模基础知识的讲解（1）建模的定义和分类；（2）建模的基本理论和方法；（3）建模的应用领域和意义。

2. 数学建模实例分析（1）通过实际建模案例，解析建模的流程和步骤；（2）讲解不同类型的建模问题及其解决方法；（3）引导学生对实例进行分析和模拟建模实践。

3. 建模软件的使用培训（1）介绍建模软件的基本概念和操作方法；（2）指导学生使用建模软件进行建模实践；（3）讲解建模软件在实际问题中的应用。

4. 建模实践案例讨论（1）组织学生参与实际建模案例的讨论和解答；（2）指导学生拟定建模方案和解决问题的思路；（3）分析学生的建模实践成果，指导学生改进建模方案。

5. 团队合作能力培养（1）组织学生分组进行建模实践；（2）指导学生在团队中合理分工，协作解决问题；（3）评价学生的团队合作能力和创新能力。

三、培训教师团队1. 本次建模辅导培训由金融与数学专业的4名PhD学位教授联合执教，团队成员分别是：（1）Dr. 张（主讲教师）：教授统计学和数学建模课程多年，有丰富的教学和研究经验；（2）Dr. 王：拥有多年的金融分析和数学建模实践经验，擅长课堂互动和案例讨论；（3）Dr. 李：熟悉建模软件的操作和应用，能够指导学生进行实际建模实践；（4）Dr. 赵：擅长团队合作与创新教育，能够培养学生的综合素质。

2. 教师团队将采用多种教学方法和手段，为学生提供全方位、多层面的建模辅导培训。