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大数据技术在电子政务中的应用与发展随着信息技术的迅速发展，大数据技术正逐渐在各个领域广泛应用，其中包括电子政务。
电子政务是指利用信息和通信技术改变政府行政运作和提供公共服务的一种方式。
大数据技术作为电子政务的重要支持技术，为政府提供了更加高效、精确和智能化的政务管理手段，同时也为公民提供了更加便捷和个性化的公共服务。
首先，大数据技术在电子政务中的应用为政府提供了更加高效和精确的决策依据。
在政府管理过程中，大量的数据被收集和记录，这些数据包括人口普查、经济统计、社会调查等各个领域的数据。
通过对这些数据的分析和挖掘，政府可以深入了解社会状况、民生需求、经济动态等各个方面的情况，从而为政策制定和决策提供科学依据。
大数据技术的应用使得政府能够更加准确地把握民意和社会动态，提高政府决策的科学性和精确性。
其次，大数据技术在电子政务中的应用提升了政府的服务质量和效率。
在传统的政府服务中，公民需要亲自到政府部门排队办理各种证件和手续，费时费力且效率低下。
而借助大数据技术，政府可以建立起便捷的在线服务平台，公民只需通过网络就能够完成诸如户籍登记、社保缴费、网上办事等各种行政事务。
通过信息化技术的应用，政府可以实现公共服务的在线化、自助化和智能化，提升服务效率和质量，为公民提供更加优质和便捷的服务体验。
另外，大数据技术在电子政务中的应用还可以加强政府与公民之间的互动和参与。
传统的政府决策往往只注重政府自身的利益和决策结果，而对公民的意见和需求关注较少。
而借助大数据技术，政府可以通过社交媒体、网络问卷等方式主动搜集公民的意见和建议，实现政府与公民的互动和沟通。
此外，通过数据分析和挖掘，政府可以了解公民的需求和偏好，从而改善政务服务，提升公民的满意度和参与度。
大数据技术的应用为公民提供了更多参与政务决策的机会，实现了政府的开放和透明，提高了政府的公信力和合法性。
总的来说，大数据技术在电子政务中的应用和发展对于提升政府管理效率、服务质量和公共参与度具有重要意义。
大数据分析在电子政务和公共服务中的应用随着信息技术的飞速发展，大数据分析技术逐渐渗透到了各个行业，包括电子政务和公共服务领域。
大数据分析技术以其强大的数据处理能力和深入洞察的数据发现能力，为电子政务和公共服务提供了全新的解决方案和创新途径。
本文将探讨大数据分析在电子政务和公共服务中的应用。
一、大数据分析在电子政务中的应用1. 智慧城市建设大数据分析技术可以通过对城市各类数据的采集、存储和分析，实现对城市运行情况的全面了解。
通过对物联网设备、交通流量、社交媒体等数据的分析，政府可以及时掌握城市的交通状况、环境污染情况等，并针对性地发布政策和采取措施，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
2. 政府决策支持大数据分析技术可以帮助政府对海量的数据进行分析和挖掘，为政府决策提供科学依据。
通过对社会经济数据、民意调查数据等的分析，政府可以发现问题、解决问题，并预测未来的发展趋势，为政府决策提供决策支持。
3. 公共安全管理大数据分析技术可以通过对公安部门的数据进行整合和分析，实现对犯罪活动的预测和预防。
通过对视频监控数据、社交媒体数据等的分析，可以发现潜在的犯罪线索，提前采取措施，为公共安全管理提供有力支持。
二、大数据分析在公共服务中的应用1. 健康监测与预警大数据分析技术可以通过对医疗数据、健康管理数据等的分析，实现对公众的健康状况进行监测和预测。
通过分析患者的病历数据、生命体征数据等，可以及早发现患者的健康问题，提供个性化的健康管理方案，帮助公众提高健康水平。
2. 教育资源优化分配大数据分析技术可以通过对学生数据、教育资源数据等的分析，实现对教育资源的优化分配。
通过对学生成绩、学习行为等数据的分析，可以发现学生的特长和需求，为学生提供个性化的教育资源，提高教育的效果。
3. 环境保护与资源管理大数据分析技术可以通过对环境监测数据、资源利用数据等的分析，实现对环境保护和资源管理的有效监管和优化。
通过对环境污染源、资源利用率等数据的分析，可以发现问题并提供解决方案，促进环境的改善和资源的可持续发展。
大数据在电子政务中的应用近年来，随着信息化、互联网技术的发展，电子政务正逐步成为国家政务工作的重要组成部分。
而大数据，则成为推进电子政务发展的关键技术之一。
本文将从大数据技术的特点、电子政务的发展现状、大数据应用于电子政务的优势等多个方面进行探讨，以期为读者深入了解大数据在电子政务中的应用做出介绍。
一、大数据技术的特点大数据是一种高度分散、异构的数据资源，其主要表现在以下几个方面：1. 数据量大：这里的数据量不仅指数据的数量，包括了数据的类型、格式、来源等，提供了丰富的数据形态和半结构化、非结构化的数据类型。
2. 多样性：大数据平台上的数据具有多样性，既有来自传统应用的结构化数据，也有来自社交媒体、云计算、移动应用的非结构化数据等，而这些数据类型也是大数据结构化、处理、分析的基础。
3. 多源性：大数据来自不同的数据源，包括企业内部的各种应用、传感器、开放数据等，也包括移动设备、社交媒体等外部数据。
4. 高时效性：大数据在采集到存储等各个环节中都需要具备高时效性，以满足快速数据实时分析的需求。
二、电子政务的发展现状电子政务是政府推进信息化建设、提升服务效率和能力的重要举措，它将信息技术与政府管理相结合，旨在实现政务公开与透明、提高民生服务水平、减少行政成本。
当前，我国电子政务建设已经取得了显著的成果。
例如，目前全国各地政府官方网站已经普及，政务服务中心已经建设完毕，同时，各级政府部门也已经开展了各种形式的电子政务服务，例如在线办事、手机APP等方式提供政务服务，方便了公众办理政务事务。
大数据在电子政务中的应用具有以下四个优势：1. 打通信息孤岛，整合数据来源：电子政务涉及的信息类型众多、来源分散，而实现信息共享和公开是电子政务建设的核心，而大数据可以打通信息孤岛，避免了各部门间相互独立的情况，也可以实现各个渠道的数据信息集成和资源共享。
2. 强化数据分析，支持政策决策：大数据可以对业务数据进行归类、分析，辅助政府决策和公共服务资源调配，进一步提升政府治理效能。
大数据分析在电子政务与政府数据开放中的应用与创新随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据分析在各个领域的应用越来越广泛。
在电子政务与政府数据开放方面，大数据分析的应用也带来了许多创新。
本文将详细探讨大数据分析在电子政务与政府数据开放中的应用与创新，并分析其对政府治理和公众参与的积极影响。
一、大数据分析在电子政务中的应用1. 提升政府决策能力大数据分析技术可以通过对大量的数据进行深入挖掘和分析，为政府决策提供科学依据。
政府可以通过搜集和分析各类数据，了解民众对政策的态度和需求，掌握社会热点问题的发展趋势，从而制定更加精准和有效的政策措施。
2. 优化公共服务大数据分析技术可以对公共服务的供需情况进行精确评估。
政府可以通过分析大数据，了解民众在教育、医疗、交通等各个方面的需求，从而根据实际需求合理配置资源，提供更好的公共服务。
例如，通过大数据分析，政府可以根据交通流量预测，合理调控道路交通，并提供实时的交通信息，提高交通效率。
3. 加强社会治安和风险预警大数据分析可以通过对社会数据的实时监测和分析，帮助政府及时掌握社会治安状况，并进行风险预警。
政府可以通过分析大数据，提前预测社会矛盾和问题，采取相应的措施，维护社会稳定。
例如，通过对社交媒体上的言论进行情感分析，政府可以准确评估社会民众的情绪波动，及时采取应对措施。
二、大数据分析在政府数据开放中的创新1. 促进政府透明度政府数据开放是指政府将其所拥有的各类数据开放给社会公众使用。
大数据分析技术可以帮助政府对这些数据进行整理和挖掘，提供更加可视化和易懂的数据信息，促进政府透明度。
公众可以通过分析这些数据，了解政府的运行情况，并参与到政府决策和监督中。
2. 促进政府与公众互动政府数据开放可以为公众参与政府决策提供更多的渠道和机会。
通过分析大数据，政府可以了解民众对政策的态度和需求，从而更好地开展与公众的互动。
同时，公众也可以通过分析政府开放的数据，提出自己的意见和建议，参与到政府决策和治理中。
探索大数据技术在电子政务中的应用随着科技的不断发展，大数据技术已经成为了现代化社会的一个重要组成部分。
在电子政务中，大数据技术的应用也得到了越来越广泛的关注和应用。
本文将介绍大数据技术在电子政务中的应用，并探讨它是如何为政府和民众带来益处的。
一、大数据技术在电子政务中的应用在电子政务中，大数据技术可以应用于以下几个方面：1.数据采集：政府可以通过大数据技术搜集和统计民众的信息，如社会保障、医疗、税务等信息，帮助政府更好地了解其民众的需求和态度。
2.数据分析：政府可以通过大数据技术对数据进行深层次的分析，从而得到更加精准的信息和预测结果，便于政府对各方面进行决策和规划。
3.数据共享：政府可以通过大数据技术共享政务信息，为公众提供更快捷、更直观的服务。
4.数据可视化：政府可以通过数据可视化技术将数据呈现出来，使公众更加容易理解和使用各种政务信息。
二、大数据技术在电子政务中的优势大数据技术在电子政务中的应用，可以带来以下益处：1.提高效率：通过大数据技术的应用，政府可以快速收集、处理和分析数据，从而更快地做出决策和调整。
2.提升公共服务的质量：大数据技术可以帮助政府了解民众的需求和态度，从而正确地开展公共服务。
3.优化政府的管理：大数据技术可以为政府提供更为全面和准确的数据，便于政府对政务进行管理和规划。
4.实现数据共享：通过大数据技术，政府可以将数据共享给公众，使公众得到更加及时的信息和服务。
三、大数据技术在电子政务中的案例分析1.上海政务服务网：上海政务服务网是上海市政府打造的一个公共服务平台，通过大数据技术的应用，使得公众可以在上海政务服务网上办理大量政务事项。
2.避暑山庄智慧管控系统：避暑山庄智慧管控系统是一款基于大数据技术的智慧化管理系统，它可以帮助管理者了解景区参观者的信息和路径，从而更好地做出安排和调整。
3.郑州市政务大数据管理平台：郑州市政务大数据管理平台是一款以政务数据为基础的大数据平台，通过大数据的技术应用，帮助政府了解市民需求及政务信息，从而更为科学地制定政务工作计划和规划。
大数据技术在电子政务领域的应用随着科学技术在社会各领域的不断渗透，为人们的生活带来了巨大改变，其中，以大数据技术为代表的现代电子信息技术的广泛使用，将人们带入了“大数据时代”。
本文以大数据技术在电子政务领域的应用为研究内容，在分析大数据技术特征的基础上，这一技术在电子政务领域的实际应用加以介绍，从而使人们更加深入的了解大数据技术。
【关键词】大数据云计算电子政务应用近年来，我国在计算机网络技术研究领域取得了显著成绩，大数据技术、云计算技术、物联网技术等在社会各领域得到了较为广泛的应用。
在此过程中，为提高政府部门办事效率，以大数据技术为核心的电子政务系统应运而生，并且，融入了大数据技术的电子政务系统在数据的获取、处理、分析等方面的效率显著提高，为政府相关工作的高效开展奠定了基础。
1 大数据技术的特征概述相比较传统数据处理技术来说，大数据技术的主要特征包括以下四个方面：（1）大数据技术涉及到的数据量极为庞大，在计算机网络快速发展的今天，网络上的数字信息呈现出几何指数增长的趋势，经过一定时期的积累，这一数据量将达到惊人的数量，为此，只有大数据技术才能够对此类规模的数据进行有效的处理。
（2）大数据技术所涉及数据类型众多，除常见的文本、声音、图像、音频等数据外，还包括一些特殊的文件形式，并且，不同类型的文件形式其作用自然也就存在着明显的差异。
（3）大数据技术有着较快的数据处理数度，凭借分布式计算机技术的使用，能够在最短的时间内完成一定规模数据的处理任务，并且，最终得到的结果是有效的。
（4）大数据技术所处理的数据虽然数据密度较低，但是，当密度较低的数据被收拢在一起后，通过科学的数据处理分析方法，从零星的数据中寻找有用的信息，并对该信息的价值进行深入挖掘。
2 大数据技术的关键所谓大数据，是络嗅探的方式，快速搜集各种类型的网络数据，并在相关数据中获取有价值的信息。
大数据技术的实现需要通过大规模并行处理数据库技术、数据挖掘技术、分布式数据库技术、云计算基础构架平台等技术，为更好的研究大数据技术，应对其关键技术进行深入分析。
大数据技术在电子政务中的应用随着信息技术的飞速发展，电子政务成为现代政府建设的重要方向之一。
大数据技术作为信息技术的重要分支之一，在电子政务中也得到了广泛的应用。
本文将就大数据技术在电子政务中的应用进行探讨。
一、大数据技术在电子政务中的意义电子政务是指政府利用信息技术手段，为公民、企业、组织和其他政府部门提供各种政府公共服务所使用的网络化、数字化的管理模式。
在电子政务中，政府部门需要收集、处理大量的数据信息，而大数据技术恰好能够满足这样的需求。
首先，大数据技术能够提高政府数据的价值。
政府部门通过大数据技术，可以对收集到的各种数据进行分析和挖掘，从中发现有用的信息，进而指导政府决策和公共服务的提供。
其次，大数据技术可以提高政府公共服务的精准性。
政府部门可以通过大数据技术，对公共服务的需求进行精准化的分析和研究，进而提供更加精准化的服务。
最后，大数据技术还可以提高政府管理的效率。
政府部门通过大数据技术，可以实现信息共享、业务协同，提高政府工作的效率和质量。
二、大数据技术在电子政务中的应用场景1. 数据采集与分析政府部门可以通过大数据技术，对各种数据信息进行采集和分析。
例如，通过采集各种公共交通方式的数据，进一步分析出城市交通状况，为政府部门提供指导。
又例如，通过采集企业的财务数据，进一步分析企业税收情况，为税务部门提供帮助。
2. 建立数据仓库为了实现信息共享和业务协同，政府部门可以建立统一的数据仓库，将各种政府数据进行集成和存储。
通过建立数据仓库，政府部门可以实现数据的高效共享，进一步提高政府公共服务的效率和质量。
3. 建立智能化服务系统政府部门可以通过大数据技术，建立智能化的公共服务系统，以提供更加优质的公共服务。
例如，通过建立智能化的医疗系统，为市民提供更加精准化的医疗服务。
4. 建立决策支持系统政府部门可以通过大数据技术，建立决策支持系统，用于指导政府工作的决策和规划。
例如，通过建立受灾地区救援指挥系统，实现对受灾地区的救援指挥和调度。
大数据技术在电子政务中的应用随着信息技术的快速发展和智能化时代的到来，大数据技术逐渐在各行各业中得到广泛应用。
电子政务作为现代化政府建设的重要方向，也在积极探索并应用大数据技术。
本文将从大数据技术的意义、应用场景、案例分析和前景展望等方面探讨大数据技术在电子政务中的应用。
一、大数据技术在电子政务中的意义电子政务作为政府信息化建设的重要内容之一，以信息技术手段为支撑，提供便捷、高效、透明的政府服务，并实现政府机关内部信息共享和协同工作。
大数据技术的引入将进一步增强电子政务的功能和效能，具有以下几个方面的意义：1. 提升政府决策能力。
通过对大数据的分析挖掘，政府可以获取更全面、准确的信息，进而进行科学决策和政策制定，提升政府的决策能力和决策水平。
2. 优化政府服务。
利用大数据技术可以对政府服务进行智能化改进，实现个性化服务和精细化运营，提高政府服务的质量和效率。
3. 加强政府监管。
大数据技术可以对社会经济数据进行全面监测，实时了解和分析各领域的情况，提醒政府相关部门及时采取措施，强化对行业和市场的监管。
4. 优化资源配置。
通过大数据技术的分析和应用，政府可以更好地进行资源配置和分配，提高资源利用效率，减少浪费，为社会经济的可持续发展提供支持。
二、大数据技术在电子政务中的应用场景1. 智慧城市建设。
基于大数据技术，电子政务可以实现城市内部各类信息资源的整合和共享，构建智慧城市管理平台，提升城市的管理效能和服务水平。
2. 电子商务监管。
借助大数据技术，政府可以对电子商务平台进行数据分析和监管，及时发现和处理违法违规行为，保障消费者权益和市场公平竞争。
3. 社会治安预警。
通过大数据分析和挖掘，政府可以对社会治安形势进行动态监测和预警，及时采取措施维护社会稳定。
4. 教育资源优化。
利用大数据技术，电子政务可以对教育资源进行全面调查和分析，优化资源的配置和流动，提高教育资源的利用效率。
5. 基层治理改革。
通过大数据技术，政府可以对基层治理进行数据化管理和优化，提高基层服务的质量和效率。
大数据对电子政务的影响与创新随着信息技术的快速发展和数字化转型的趋势，大数据已经成为当今社会各个行业中的热门话题。
作为一种新兴的技术手段，大数据正深刻地影响着电子政务，并为政府提供了许多创新的机会和挑战。
本文将探讨大数据对电子政务的影响与创新。
一、大数据在电子政务中的应用大数据在电子政务中有着广泛的应用，为政府决策和公共服务提供了强有力的支持。
首先，大数据可以帮助政府进行数据分析，挖掘潜在的信息和规律。
政府可以通过大数据技术分析人口统计信息、社会经济数据等，了解市民的需求和动态，为政府决策提供科学依据。
其次，大数据还可以帮助政府改进公共服务。
政府可以通过大数据技术分析市民的行为和需求，优化公共服务的布局和资源配置。
比如，政府可以利用大数据分析交通拥堵状况，合理规划交通路线；利用大数据分析医疗资源分布情况，优化医疗服务的供给。
此外，大数据还可以帮助政府提升治理能力和效率。
政府可以利用大数据分析政府工作流程，发现工作中的瓶颈和问题，并进行优化改进。
比如，政府可以利用大数据分析政务办理过程的时间节点，优化工作流程，提高工作效率。
二、大数据对电子政务的影响大数据对电子政务的影响是多方面的。
首先，大数据使电子政务更加精细化和个性化。
通过大数据的分析，政府可以更加准确地了解市民的需求和偏好，根据个体的具体情况提供个性化的服务。
比如，政府可以根据市民的消费习惯和偏好，推送个性化的消费信息和优惠活动。
其次，大数据使政府决策更加科学化和精准化。
政府可以利用大数据分析市民的行为和趋势，预测社会的变化和发展方向，从而为政府决策提供科学依据。
比如，政府可以通过大数据分析市民的用水情况，预测未来的用水需求，规划供水方案。
此外，大数据还使政府工作更加高效化和便捷化。
政府可以利用大数据技术对政务办理过程进行优化，简化办事流程，提高工作效率。
比如，政府可以利用大数据分析政务数据的完整性和准确性，减少错误和遗漏，提高数据的质量和可靠性。
158 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering数据库技术• Data Base Technique●2016年度贵州省教育厅教改项目：贵州财经大学MOOC 平台建设与应用研究—以“管理学”课程为例（项目批准号：201601013，2016.10-2019.10）。
贵州省哲学社会科学规划课题：大数据开放共享中的的数据安全及隐私管理机制研究 （课题编号：16GZQN06，2016.9-2018.9）。
贵州省教育厅青年科技人才成长项目：大数据开放共享与交易中的隐私泄露风险评估模型及风险控制方法研究(黔教合KY 字[2016]169,2016.11-2019.10) 贵州省科学技术基金计划项目：面向大数据开放共享与交易的隐私泄露风险评估模型及风险控制技术研究（合同编号：黔科合基础[2016]1023，2017.1-2019.12）。
贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目：贵州省政府数据开放与共享问题与对策研究（项目编号：2015DXS03，2015.11-2017.11) 。
【关键词】大数据 云计算 电子政务 应用近年来，我国在计算机网络技术研究领域取得了显著成绩，大数据技术、云计算技术、物联网技术等在社会各领域得到了较为广泛的应用。
在此过程中，为提高政府部门办事效率，以大数据技术为核心的电子政务系统应运而生，并且，融入了大数据技术的电子政务系统在数据的获取、处理、分析等方面的效率显著提高，为政府相关工作的高效开展奠定了基础。
1 大数据技术的特征概述相比较传统数据处理技术来说，大数据技术的主要特征包括以下四个方面：（1）大数据技术涉及到的数据量极为庞大，在计算机网络快速发展的今天，网络上的数字信息呈现出几何指数增长的趋势，经过一定时期的积累，这一数据量将达到惊人的数量，为此，只有大数据技术才能够对此类规模的数据进行有效的处理。
（2）大数据技术所涉及数据类型众多，除常见的文本、声音、图像、音频等数据外，还包括一些特殊的文件形式，并且，不同类型的文件形式其作用自然也就存在着明显的差异。
（3）大数据技术有着较快的数据处理数度，凭借分布式计算机技术的使用，能够在最短的时间内完成一定规模数据的处理任务，并且，最终得到的结果是有效的。
（4）大数据技术所处理的数据虽然数据大数据技术在电子政务领域的应用文/王祥1 李红娟2 薛承梦1 丁红发1密度较低，但是，当密度较低的数据被收拢在一起后，通过科学的数据处理分析方法，从零星的数据中寻找有用的信息，并对该信息的价值进行深入挖掘。
2 大数据技术的关键所谓大数据，是指在短时间通过网络嗅探的方式，快速搜集各种类型的网络数据，并在相关数据中获取有价值的信息。
大数据技术的实现需要通过大规模并行处理数据库技术、数据挖掘技术、分布式数据库技术、云计算基础构架平台等技术，为更好的研究大数据技术，应对其关键技术进行深入分析。
2.1 大规模并行处理数据库技术为保证大数据技术中庞大数据的存储与处理，则需要利用大规模并行处理数据库技术对相关数据进行集群管理。
这一技术能够以最快的速度对数据处理命令进行相应，并具有较低的延迟读写速度，并且，在云计算平台的配合下，大规模并行处理数据库的成本也相对较低，在正常工作过程中，能够实现多个副本故障检测与转移机制，在长时间工作的状态下，出现故障的几率较低。
2.2 分布式数据库技术所谓分布式数据库技术，则区别于云存储数据库的形式，他是利用互联网的空间特性，将物理空间相对独立的存储单元进行连接，通过一定的算法进行逻辑上的统一，形成具有超大规模的数据库，并具有较高的数据处理能力和数据存储能力。
从信息安全的角度分析，这种分布式的数据库技术能够实现对数据资源的有效保护，即便出现大规模的计算机病毒事件，基于分布式数据的存储优势，相关病毒对部分计算机的影响，并不能对全部计算机中的数据造成毁灭性的破坏。
2.3 分布式存储技术在大数据技术的实际应用中，为满足用户一定规模数据存储的需求，则充分利用了分布式存储技术所具有的纵向、横向扩展的优势，将数据进行分割后存储与多台服务器、存储设备上，从而有效降低了单一存储器的数据存储压力，并且，这种分布式存储技术，还实现了系统可用性、可靠性的提高，以及保证数据存取的高速进行。
2.4 云计算技术对于大数据技术来说，为了实现对一定规模数据的收集、分析和处理的能力，则充分利用了云计算技术所搭建的平台，从而为大数据技术的应用奠定了坚实的硬件基础。
基于传统存储技术在速度、空间上的有限性，无法为大数据技术提供足够的支持，云计算技术则将传统计算机的存储、运算功能转移至云端，以一种更加高效的方式，为大数据技术在众多领域的拓展提供可靠的技术平台。
3 大数据技术在电子商务领域的应用基于大数据技术的诸多优势，在电子商务领域，大数据技术主要用于网站数据进行分析，社会诚信系统的构建，信息共享平台与电子政务系统等。
3.1 大数据技术支持下的政府网站大数据分析为准确掌握网站的浏览情况，大多数网站都会对用户的日常浏览情况进行数据分析，相关分析要素包括用户访问的路径、不同网页的停留时间、浏览网页的具体时间等，通过对以上要素的研究，能够对用户需求、习惯进行准确分析，并能够对后期网站缺陷的具体调整提供指导性意见。
以某政府网站为例，由于网页设计不合理，以至于在用户打开某一页面时，长期处于等待状态，如此一来，用户对这一网页的实际浏览次数将为0。
针对这一情况，网站管理人员通过对某一周期内的网站浏览情况进行分析，由于一定周期内浏览网站用户的数量较大，且相关要素成倍增加，所以，在处理以上信息的过程中就用到了大数据技术。
对于网页访问次数出入较大的数据，则需要进行深入分析，在排除网页的可链接性之后，检查网页内的相关信息，却保网页内信息的可靠、安全。
通过用户浏览网站后留下的大量信息，网站一方可以将用户信息存入数据库中，并利用大数据技术对相关信息进行分类，以实现网站信息向用户的精准推送。
并且，经过大数据Data Base Technique •数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 159处理后的数据信息，逐渐成为政府行政决策的重要依据，并能够在一定程度上保证行政决策的有效性和科学性。
3.2 大数据技术支持下的信用平台建设为更好的掌握居民信用信息，建立以个人为单位的信用数据库，则需要以大数据技术为依托，收集相关部门所掌握的居民信用资料，并通过大数据技术进行对比、整合，进而得出准确的个人信用情况。
例如，在购房贷款过程中，商业银行往往需要用户提供《个人征信档案》，在《个人征信档案》中，不仅包括用户的基本身份信息，还包括用户在所有金融机构办理的各种信用卡情况，以及是否存在不良信用记录等，这些信息的存在，就意味着政府机构与金融机构之间实现了以大数据技术为核心的信息共享，通过对比用户身份信息，将属于同一用户的信用信息进行整合，并重新存储与数据库之中。
政府行为的信用平台建设，旨在掌握用户的个人诚信资料，并为基于个人行为的政府服务工作提供数据支撑，打击社会范围内长期存在的老赖等现象。
大数据技术支持下的信用平台建设，能够实现社会范围内道德诚信体系的不断加强，促进社会道德水平的提升。
3.3 大数据交换共享平台与电子政务随着政府部门事务性工作的不断增加，仅依靠人工对相关数据进行收集、分类、整合、处理等工作不仅效率低，速度慢，且容易出现人为性差错，数据结果的人为性因素较大。
在此情况下，依托大数据技术在多元数据收集、处理方面的优势，以及计算机网络技术下的信息共享平台建设，能够帮助政府通过网络获取社会各领域的相关数据，并对数据资源进行有效整合，形成庞大的数据库资源。
然而，对于数据库来说，只有得到利用才能体现其价值，在情况下，政府部门就充分利用了大数据交换共享平台的优势，建立以政府事物为中心的社会基础数据库，为政府相关工作的开展提供横向、纵向信息的全方位共享。
在区域间政府工作交流方面，大数据共享交换平台能够突破传统政务工作的空间限制，进而促进跨地区政府部门信息资源整合与交流下的业务开展。
为更好的发挥电子政务的优势，在大数据交换共享平台的建设方面，需要对这一平台的信息资源目录体系进行完善，制定政府间统一的大数据交换共享平台使用标准，规范政府在使用大数据交换共享平台的各种行为，以实现对数据资源的合理、高效利用。
所以，大数据交换共享平台的使用，不仅便于政府工作的开展，也促进了社会管理工作有条不紊的展开，社会环境的稳定得以实现。
3.4 电子政务决策系统中的大数据技术在实际使用过程中，大数据技术并不仅仅是简单的对多元数据的收集、整合、分析、处理，对于大数据技术的使用方来说，庞大的数据价值还在于能够辅助政府决策。
利用计算机软件技术，通过对庞大数据中有关数据的筛选、分析，经过计算机软件的处理之后，能够得到更加准确的计算结果，政府部门依据这一结果，就可以完成一系列的政府决策，从而实现了政府办事效率的快速提高。
例如，在市政建设方面，对于城市内部交通拥堵问题，可以借助交通系统长期提供的大数据信息，了解城市内交通拥堵的主要路段、时间，以及在庞大数据信息的支持下，通过建模的方式，采取多种治堵方式，并利用大数据技术对每一种方式的实际效果进行综合评估，最终选择效果最好的治堵方式。
对于政府决策的客观性、准确性等，使用大数据技术辅助决策有着极大的优势，但是，基于大数据技术缺乏人类情感因素的介入，以至于相关决策并不能够完全突出“以人为本”的政府工作理念，所以，政府部门应慎重对待大数据技术下的电子政务决策，根据相关内容的实际情况，做出最佳的决策选择。
4 大数据技术在电子政务中应用的不足之处分析通过对地方政府电子政务系统的实际使用情况调查研究后发现，即便在我国电子信息技术得到快速发展的情况下，大多数地区政府在电子政务系统建设方面依然存在不足，即便是已经施行电子政务管理的地区，政府部门对于大数据技术的实际应用却有着较为明显的不足，以至于大数据技术的优势无法得到有效发挥。
4.1 “数据孤岛”现象的存在大数据技术的核心在于对数据信息的共享，然而，有地方政府对大数据技术的认识不足，以至于在数据共享方面存在政策性的理解偏差，使得以政府为核心的相关数据无法被其它行业所利用，大数据技术的优势也就失去。
例如，A 省与B 省协商开通省际公交专线，然而，为了更好的安排公交车的运行时间表，则需要A 、B 两省之间的人员往来数据进行分析，并能够预估公交线路的实际载客风险，从而适当的调整公交车的运营次数和时间，但是，在实际操作过程中，A 、B 两省间的客流数据无法实现共享，以至于在公交车的实际安排下依然无法解决道路拥堵的实际问题。
