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烟草行业实时精准营销的实践策略分析与阐述随着人们对健康的日益关注，烟草行业面临了巨大的竞争和挑战。
要在市场上保持竞争力，烟草企业需要实时精准地了解消费者需求并进行营销。
本文将从实践的角度分析烟草行业实时精准营销的策略和方法。
一、消费者数据分析数据分析是烟草企业实时精准营销的基础。
企业可以通过以下方式进行消费者数据分析：1.社交媒体分析烟草企业可以通过社交媒体的分析工具，了解消费者关注的话题、购买偏好等信息。
通过分析消费者在社交媒体上的行为，企业可以实时更新自己的营销策略，增强市场竞争力。
2.消费者调查在市场上，消费者的意见和反馈是十分重要的。
烟草企业可以通过各种方式进行消费者调查，例如电话调查、邮件调查、在线调查等等。
在调查中，企业需要针对性地提问，预测和了解消费者需求及未来发展趋势。
3.行为和趋势分析消费者行为和趋势分析可以帮助企业更好地了解消费者的需求及适当的营销策略。
通过分析消费者的购买历史记录和趋势，企业可以预测消费者的未来行为，因此可以提前做出相应的调整。
二、设计差异化营销策略经过对消费者数据的分析，烟草企业需要针对不同需求的消费者群体设计不同的差异化营销策略。
1.跨平台营销在市场上，人们使用的设备和平台各不相同，因此烟草企业需要在不同的平台上采用不同的营销手段。
例如，对于价格敏感的消费者，企业可以在社交媒体上发布特价信息；对于年轻和健康意识强的消费者，企业可以在健身房和公园等场所进行体验式营销。
2.内容营销内容营销是一种有效的营销方式，可以让消费者更好地了解产品的特点和优势。
例如，企业可以在宣传品中突出烟草制品关于安全和稳定的因素，增加消费者对烟草行业产品的信任感。
3.个性化营销个性化营销可以帮助烟草企业更好的吸引消费者。
例如，企业可以根据不同的消费者群体，提供具有个性化特点的烟草制品或促销活动。
这样可以更好地满足消费者的需求和期望，从而提高消费者的忠诚度和满意度。
三、加强客户关系管理烟草企业需要加强客户关系管理，与消费者建立良好的关系。
卷烟营销大数据智能分析应用体系研究随着大数据技术的发展和智能分析算法的应用，越来越多的行业开始将大数据技术应用于营销领域。
卷烟行业作为传统的消费品行业，也开始尝试利用大数据智能分析来提升营销效益。
本文将围绕卷烟营销大数据智能分析应用体系展开研究，探讨其中的关键技术和应用场景。
一、大数据技术在卷烟营销中的应用现状目前，卷烟行业已经开始将大数据技术和智能分析算法应用于市场营销中。
通过对消费者行为、偏好、购买习惯等数据进行收集和分析，卷烟企业可以更好地了解消费者需求，提升产品和营销策略的精准度。
在销售渠道和促销活动方面，大数据技术也为卷烟企业提供了更多的数据支持和智能决策能力。
通过数据挖掘、预测分析、个性化营销等手段，卷烟企业可以更加精准地进行市场定位和产品推广，提升品牌影响力和市场占有率。
二、卷烟营销大数据智能分析应用体系的关键技术1. 数据采集技术在卷烟营销大数据智能分析中，数据采集是基础且至关重要的一步。
卷烟企业需要通过多种渠道和手段收集消费者的相关数据，包括线上线下销售数据、消费者行为数据、社交媒体数据等。
卷烟企业还需要与合作伙伴和第三方数据提供商进行合作，获取更多的消费者数据。
隐私保护和数据安全也是数据采集过程中需要重点关注的问题，卷烟企业需要合规合法地收集和使用消费者数据。
2. 数据存储和管理技术大数据存储和管理技术是卷烟营销大数据智能分析应用体系中的关键环节。
卷烟企业需要建立起完善的数据存储和管理系统，将各类数据进行整合和归类，保障数据的完整性和可用性。
为了更好地支持智能分析和决策，卷烟企业还需要考虑数据的实时性和处理速度，建立起高效的数据处理平台和算法引擎。
3. 数据分析和挖掘技术数据分析和挖掘技术是卷烟营销大数据智能分析应用体系中的核心技术。
通过数据分析和挖掘，卷烟企业可以从海量的数据中挖掘出有价值的信息和规律，为营销决策提供支持。
数据建模、预测分析、关联分析等技术也可以帮助卷烟企业更好地理解消费者行为和市场趋势，提升营销策略的精准度和有效性。
关于强化数据分析对烟草行业增效的路径探讨一、数据分析在烟草行业的重要性1.1 数据分析的现状烟草行业是一个涉及多个环节和复杂的产业。
从烟草的种植、制造到销售，每一个环节都充满了数据。
烟草行业在数据分析上的投入和应用还比较落后。
大多数企业仍然采用传统的分析方法，对海量的数据无法进行有效的挖掘和应用。
1.2 数据分析的重要性数据分析在烟草行业中的重要性不言而喻。
通过对销售数据、市场需求、消费习惯等方面的分析，企业可以更好地了解市场动态，把握消费者需求，优化产品结构和销售策略，提高市场占有率和盈利能力。
在制造、采购、仓储和物流等环节，数据分析也可以帮助企业降低成本，提高效率。
1.3 数据分析的发展趋势随着大数据、人工智能、云计算等技术的快速发展，数据分析技术也在不断升级和完善。
烟草行业需要及时跟上这些技术趋势，将先进的数据分析技术引入到企业中，提高企业的科学决策能力，增强市场竞争力。
2.1 建立完善的数据收集和管理系统强化数据分析的第一步是建立完善的数据收集和管理系统。
烟草行业的数据种类繁多，包括销售数据、库存数据、物流数据、市场调研数据等。
企业需要建立健全的数据采集、存储和管理系统，确保数据的准确性和完整性。
2.2 引入先进的数据分析技术烟草行业需要引入先进的数据分析技术，如大数据分析、数据挖掘、机器学习等。
通过这些技术，可以更好地发现数据背后的规律和趋势，为企业决策提供科学依据。
还可以通过人工智能技术来进行预测分析，为企业提供更精准的市场预测和供应链管理。
2.3 建立数据分析团队和流程企业需要建立专门的数据分析团队，对数据进行深入挖掘和分析。
还需要建立健全的数据分析流程，确保数据的有效利用和应用。
这样可以确保数据分析工作的高效进行，为企业的发展提供有力支持。
2.4 结合业务实际开展数据分析数据分析需要结合企业的业务实际进行，根据企业的具体需求和目标来开展分析工作。
只有结合业务实际，才能得出对企业发展有益的结论和建议，从而真正提高企业的竞争力和增效效果。
烟卷精准营销策略研究烟卷精准营销策略是指基于大数据分析和目标市场细分的营销策略，以精准定位目标消费群体、个性化传播和推广产品或服务。
在烟卷市场，采用精准营销策略可以提高营销活动的效果，增加销售额和市场份额。
下面将对烟卷精准营销策略进行研究。
1.目标市场细分：首先，进行目标市场细分是烟卷精准营销策略的基础。
通过对消费者的人口统计学特征、消费行为和偏好进行分析，将市场划分为不同的细分市场，并确定最有潜力的消费群体。
例如，可以将市场细分为男性吸烟者、女性吸烟者、青少年吸烟者等。
2.数据收集和分析：在烟卷精准营销策略中，数据收集和分析是至关重要的步骤。
通过分析消费者的购买行为、社交媒体活动、搜索记录等数据，可以了解消费者的偏好、需求和购买习惯。
同时，结合外部数据源如市场调研报告和竞争对手分析，可以更全面地了解市场情况。
3.个性化推荐：在了解目标市场和消费者的基础上，可以采用个性化推荐的方式进行精准营销。
通过将消费者分类并推荐适合他们口味的烟卷产品，可以提高消费者的购买意愿和满意度。
使用个性化推荐算法和技术可以实现这一目标。
4.定向广告投放：精准的广告投放是烟卷精准营销策略的重要手段。
根据消费者的属性和兴趣，选择合适的广告平台和媒体进行投放，以最大程度地提高广告的曝光率和点击率。
定向广告投放还可以减少广告费用的浪费，提高广告运营的效果。
5.社交媒体营销：社交媒体已经成为消费者获取信息和进行交流的重要平台。
利用社交媒体进行精准营销可以增加品牌曝光和用户参与度。
通过分析消费者在社交媒体上的行为和兴趣，可以精准地推送相关的内容和广告，增加消费者的互动和参与度。
综上所述，烟卷精准营销策略是一种可以提高营销效果和销售额的策略。
通过目标市场细分、数据收集和分析、个性化推荐、定向广告投放和社交媒体营销等手段，可以更好地满足消费者的需求，增强品牌的竞争力。
烟卷企业应积极采用精准营销策略，以在竞争激烈的市场中取得优势。
卷烟营销大数据智能分析应用体系研究随着互联网和数字化技术的发展，大数据分析在各行各业都扮演着重要的角色，卷烟行业也不例外。
卷烟营销大数据智能分析应用体系研究，是指利用大数据技术对卷烟营销数据进行智能分析和应用，以提供营销决策支持和推动卷烟行业发展的研究工作。
卷烟行业的数据包括产销数据、市场调研数据、消费者行为数据等，这些数据经过合理的采集和归纳整理，可以构建一个完整的卷烟营销大数据集。
通过对大数据集的运用分析，可以获得消费者偏好、市场趋势、竞争对手情报等关键信息，从而帮助企业进行精准营销。
1. 数据采集和清洗：对卷烟行业的各类数据进行采集和清洗，以确保数据的准确性和可用性。
采集的数据可以来自于企业内部的生产、销售和市场调研等，也可以通过外部渠道获得的数据。
2. 数据存储和处理：将采集到的数据存储在数据仓库或云平台中，以便于后续的分析和应用。
为了提高数据处理的效率和准确性，可以利用大数据技术，如并行计算、分布式存储等。
3. 数据分析和应用：利用机器学习、数据挖掘等技术，对卷烟营销数据进行分析，并从中挖掘出有价值的信息。
可以通过建立模型预测市场需求、调整产品定位、优化渠道布局等，以提高卷烟企业的市场竞争力。
4. 决策支持和优化：基于对卷烟营销数据的分析结果，为企业制定营销策略和决策提供支持。
可以通过可视化展示数据分析结果、进行决策模拟和优化，以帮助企业在市场竞争中占据优势地位。
卷烟营销大数据智能分析应用体系的研究对卷烟企业的发展具有重要意义。
一方面，通过对卷烟营销数据的分析，可以及时了解市场动态和消费者需求，从而调整产品策略和营销策略，提高产品的市场占有率。
大数据分析能够帮助企业精细化运营和提高管理效率，降低成本和风险，提高企业的竞争力。
卷烟营销大数据智能分析应用体系的研究是卷烟行业面临数字化转型的重要内容，对于企业的发展和市场竞争具有重要意义。
通过科学的研究和应用，可以为卷烟企业提供有力的决策支持，推动行业的绿色、可持续发展。
大数据在卷烟营销工作中的应用摘要：在大数据时代，各行业、各部门的竞争越来越激烈。
为了提高竞争优势，企业开始适应大数据时代的特点，其中就包括烟草行业。
目前，为了尽可能确保企业竞争力，一些烟草公司正在改革卷烟销售模式。
传统的卷烟销售模式已不再适合于信息迅速传播和丰富的大都市时代，也不再能满足人们目前的需要。
使用海量数据开发准确的卷烟营销模式可帮助烟草公司更快、更有效地确定其信息偏好，并提供适合用户需要的产品，从而最大限度地提高卷烟零售的效益。
本文在此基础上分析了大数据时代下卷烟精准模式的相关内容，仅供参考。
关键词：大数据时代；卷烟精准营销；应用模式前言近年来，在房地产市场、教育、电力、物联网、电子商务等领域成功地使用了海量数据。
并显示出相当大的价值。
大数据在烟草销售中的潜在价值也是烟草业关注的一个问题。
烟草行业的垄断和传统导致烟草销售行业数据系统利用率低，大数据时代对烟草销售提出了新的要求和挑战。
烟草业拥有巨大的市场零售终端资源。
如何利用大数据利用这些资源，指导数字化和营销信息的发展，促进卷烟营销的高质量发展，值得认真考虑。
1大数据对卷烟营销的意义随着我国烟草业的不断发展和改革，使用的主要信息系统有:省级卷烟营销平台管理系统、信息采集系统、多维数采管理系统、新商盟等这些平台基本上是一个全面的数据收集系统，它积累了大量数据，为工业中的大量数据操作奠定了基础。
通过引入大数据概念并随着市场规律的出现调整策略，企业可以优化资源分配、改进市场控制、优化营销流程，显著提升营销活动的效率和影响。
将大量数据用于卷烟营销是数据库营销的扩展，这是一种具有自定义客户特征的交互式营销方式。
2大数据时代卷烟精准营销模式的落实策略2.1充分了解客户，开展精准营销在日常工作中，通过现场调查、客户访问和其他方法，市场营销可以深入了解客户，并为每个客户创建非常详细和有根据的数据。
利用“大数据”分析零售客户的动态，准确把握客户需求，合理规划访问时间和内容，根据客户数据的变化向客户提供精简卷烟结构的建议，并提高客户满意度。
卷烟消费者数据的分析与应用研究卷烟消费者数据的分析与应用研究卷烟消费者数据的分析与应用研究是一项重要的市场调研工作，对于烟草行业的发展和市场营销具有重要的意义。
本文将探讨卷烟消费者数据的分析与应用研究的重要性以及可能的方法。
卷烟消费者数据的分析与应用研究对于烟草行业的发展非常重要。
通过分析消费者数据，烟草行业可以了解消费者的消费习惯、品牌偏好、购买渠道等信息，从而更好地制定市场营销策略。
通过分析消费者数据，可以了解到消费者对于不同品牌的卷烟的评价，从而改进产品质量；可以了解到消费者的消费水平和购买力，从而制定不同定价策略；可以了解到消费者的购买渠道，从而选择合适的销售渠道和推广手段。
卷烟消费者数据的分析与应用研究可以帮助烟草企业进行目标市场的细分和定位。
通过分析消费者数据，可以将消费者划分为不同的群体，并了解到不同群体的特点和需求。
从而可以根据不同群体的需求，开发出适合其需求的卷烟产品，并制定相应的市场推广策略。
通过分析消费者数据，可以了解到不同年龄段和性别的消费者对于卷烟的需求差异，从而开发出不同风格的卷烟产品，并进行有针对性的推广。
卷烟消费者数据的分析与应用研究可以帮助烟草企业进行市场竞争分析和策略制定。
通过分析消费者数据，可以了解到不同品牌的市场占有率、品牌知名度、产品定位等信息，从而掌握市场竞争的情况。
通过对竞争对手的消费者数据进行比对分析，可以发现竞争对手的优势和劣势，并制定相应的竞争策略。
通过对消费者数据的分析，可以了解到某个品牌的消费者数量较多，但消费频率较低，可以采取提高消费频率的策略，从而增加市场占有率。
在进行卷烟消费者数据的分析与应用研究时，可以采取多种方法。
常用的方法包括问卷调查、数据分析和市场调研等。
问卷调查可以用于收集消费者的基本信息和需求，数据分析可以用于对消费者数据进行统计和分析，市场调研可以用于了解市场的发展情况和竞争对手的情况。
烟草行业实时精准营销的实践策略分析与阐述【摘要】本文旨在探讨烟草行业实时精准营销的策略分析与实践，通过对烟草行业市场现状和实时精准营销概念的分析，揭示了该行业在营销策略上的优势和挑战。
结合成功案例分析，阐述了实时精准营销在烟草行业中的应用，展望了市场前景。
通过总结回顾和展望未来，提出了相关实践建议，为烟草行业企业在实时精准营销方面提供参考和借鉴。
本文旨在为烟草行业营销策略的优化提供理论支持和实践指导。
【关键词】烟草行业、实时精准营销、市场现状、策略分析、成功案例、市场前景、总结回顾、展望未来、实践建议1. 引言1.1 研究背景烟草行业一直是一个备受争议的行业，同时也是一个庞大的市场。
随着社会的不断发展和人们生活水平的提高，烟草消费需求也不断增长。
在当前社会环境下，烟草行业受到越来越多的管制和限制，市场竞争也变得愈发激烈。
烟草行业的市场现状是一个值得关注的问题。
随着互联网和移动互联网的发展，消费者获取信息的渠道日益多样化，他们更加注重个性化和定制化的服务。
如何在这样一个多元化和信息爆炸的时代，实现精准定位和营销，成为了烟草行业迫切需要解决的问题。
本研究将重点关注烟草行业实时精准营销的实践策略，并围绕此展开探讨。
通过对烟草行业市场现状、实时精准营销的概念与特点、策略分析、成功案例分析以及市场前景展望的研究，将为研究者和从业者提供有益的启示和参考，推动烟草行业的发展和创新。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨烟草行业如何利用实时精准营销策略来提升市场竞争力，提高销售效率，改善消费者体验，并且将研究的结果应用到实际营销实践中。
通过深入分析烟草行业的市场现状和实时精准营销的概念特点，制定相应的营销策略，结合成功案例分析和市场前景展望，从而为烟草行业的精准营销提供实用的建议和指导。
本研究旨在为烟草企业和相关从业者提供参考，推动行业发展，提高市场份额，促进行业健康可持续发展。
1.3 研究意义本研究将对烟草行业实时精准营销的策略进行分析，探讨其在当前市场环境下的应用和发展趋势。
卷烟营销大数据智能分析应用体系研究在当前互联网+时代，卷烟营销面临着新的挑战和机遇。
为了更好地适应市场需求，卷烟企业需要通过大数据智能分析来进行精准营销，提高销售额和市场占有率。
本文将探讨卷烟营销大数据智能分析应用体系的研究。
卷烟企业拥有海量的销售数据和市场数据，这些数据蕴含着大量有价值的信息。
通过大数据智能分析，卷烟企业可以将这些数据转化为可用的商业智能，从而支持决策和创新。
具体来说，卷烟营销大数据智能分析的意义与价值主要体现在以下几个方面：1. 了解消费者需求。
通过对销售数据和市场数据进行分析，可以深入了解消费者的购买行为和偏好，为卷烟企业提供精确的市场定位和产品策划依据。
2. 提高营销效率。
通过大数据智能分析，卷烟企业可以追踪并分析不同营销渠道的效果，从而优化资源配置和销售策略，提高销售额和市场占有率。
3. 个性化营销。
通过对消费者数据的深度挖掘和分析，卷烟企业可以进行个性化的营销，提供更加贴近消费者需求的产品和服务，增加消费者黏性和忠诚度。
4. 预测市场趋势。
通过大数据智能分析，卷烟企业可以对市场趋势进行预测和分析，为企业提供战略决策的参考依据，降低市场风险。
卷烟营销大数据智能分析应用体系的构建主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和智能应用等环节。
1. 数据采集。
数据采集是卷烟营销大数据智能分析的基础环节。
卷烟企业可以通过各种方式获取销售数据和市场数据，如销售系统、线上线下销售渠道、社交媒体等。
2. 数据存储。
数据存储是将采集到的数据进行整理、分类和存储的过程。
卷烟企业可以建立数据仓库或使用云存储服务来管理和存储大数据。
3. 数据处理。
数据处理是将采集到的数据进行清洗、筛选和整合的过程。
卷烟企业可以利用数据处理工具和技术，如数据挖掘、机器学习等，对数据进行处理和建模。
5. 智能应用。
智能应用是将数据分析的结果转化为可用的商业智能的过程。
卷烟企业可以利用智能应用工具和技术，如数据挖掘平台、决策支持系统等，将数据分析的结果应用于营销决策和创新。
卷烟数据营销策划方案一、背景分析现代社会，数据正在成为企业竞争的关键资源。
数据营销已成为许多企业提高市场竞争力的重要手段之一。
卷烟行业作为消费品行业的重要一环，也需要通过数据营销来实现市场份额的增长。
本文将从卷烟行业的市场现状、数据营销的意义以及数据营销的关键要素等方面进行分析，提出具体的数据营销策划方案。
1.市场现状卷烟行业是一个庞大的市场，但也存在许多问题。
由于吸烟对健康的危害，许多国家纷纷出台各种限制吸烟的政策，这对卷烟行业造成了一定的影响。
同时，卷烟行业内竞争激烈，各大品牌之间争夺市场份额的战斗不断。
在这样的市场环境下，卷烟企业需要找到一个能够提高市场竞争力的方法。
2.数据营销的意义数据营销指的是将企业内部的数据资源进行整合和优化，以实现对目标市场的精准营销。
数据营销具有以下几个重要的意义：（1）精准市场定位：通过对大数据的分析，可以帮助企业更好地了解目标市场的需求，并据此进行产品定位和市场选择，从而提高市场的精准度。
（2）提高销售效率：通过数据的整合和分析，可以更好地了解客户的购买习惯和需求，从而提高销售效率，减少资源的浪费。
（3）优化营销策略：通过对数据的分析，可以了解到哪些营销渠道和方式对客户更具吸引力，从而优化营销策略，提高广告效果。
（4）提高客户满意度：通过收集客户的数据，并对其进行分析，可以更好地了解客户的需求和偏好，从而提供更加个性化的产品和服务，提高客户的满意度。
二、策划目标在卷烟行业中实施数据营销活动，需要明确策划目标，明确希望通过数据营销来实现的具体效果。
本文提出以下策划目标：1.提高市场份额：通过数据营销，提高品牌的知名度和美誉度，增加销售额，从而提高市场份额。
2.精准市场定位：通过大数据分析，提高对目标市场的了解，进一步优化产品定位和市场选择，确保投入的资源得到最大的回报。
3.提高客户满意度：通过数据分析，了解客户的需求和购买习惯，提供更加个性化的产品和服务，提高客户的满意度和忠诚度。
论数据分析对卷烟精准营销的意义引言麦当劳、沃尔玛、亚马逊，这3家这个时代炙手可热的企业，如果说他们之间存在着什么相关性的话，会是什么呢？答案是：数据。
麦当劳的强大不在于它能在全世界做出风味一致的汉堡，而在于精准的选址能力，它对街区人物流量数据的挖掘丝毫不逊于任何房地产商。
沃尔玛早在1969年就开始使用计算机来跟踪存货，1983年所有门店开始采用条形码扫描系统。
1987年完成完成覆盖全公司内部卫星系统的安装。
如今，沃尔玛拥有着全世界最大的数据仓库，里面存储着数千家连锁店最近65周内每一笔销售的详细记录，业务人员可以通过这些数据更加了解客户的消费行为。
在其连锁超市的表象之下，沃尔玛俨然已成为一家巨大的数据公司。
亚马逊更不必赘言，作为全球市值仅次于facebook和google的互联网公司的首席执行官，杰弗·贝索斯（Jeff Bezos）从不掩饰他对于数据的看重，长期以来，亚马逊一直通过数据分析，尝试定位客户和和获取客户反馈。
从卖书到卖百货，从销售数字音乐、进入视频流媒体，到打造颠覆传统阅读方式的电子书Kindle，从为卖家提供第三方仓储物流服务到为中小企业提供“云存储”和服务，亚马逊在其短暂而又扎实的发展历程中逐渐蜕变成一家涉足硬软件领域、横跨实体经济与虚拟服务的公司，而支撑起这一庞大架构的，正是它强大的数据系统。
”在今年年初的瑞士达沃斯世界经济论坛上，一份题为《大数据，大影响》的报告率先宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
2月，《华尔街日报》发表了一篇名为《科技变革即将引领新的经济繁荣》的文章，两位物理和应用科学界的专家马克·P·米尔斯（Mark P. Mills）、胡里奥·M·奥蒂诺（Julio M. Ottino）大胆预言：“我们再次处于三场宏大技术变革的开端，他们可能足以匹敌20世纪的那场变革，这三场变革的震中都在美国，他们分别是大数据、智能制造和无线网络革命。
”更值得注意的是，今年3月29日，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。
该计划也被认为是1993年时任美国副总统戈尔宣布“信息高速公路”计划后，美国政府政策层面的一次“狂飙突进”，是将大数据分析提升到国家意志的体现。
在一次电话会议上，奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，美国政府认识到了一个国家拥有数据的规模，活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外另一个国家核心资产。
这些当今世界最富有生命力和创造力的企业应当可以给予我们以启示。
工欲善其事，必先利其器。
而在债务危机蔓延的年代，全球工商学界正对以超前消费带动的资本主义资源消耗型经济进行反思，数据的价值再次被提上桌面，其对于商业决策的意义已突破“工具”的范畴，成为一种资源。
国外典型的数据分析方法美国高档零售店的一项调查显示，买高档男士衬衣的男人往往和买芭比娃娃的客户群重合，随后的研究显示，买高档男士衬衫的人大部分是大公司的白领，年龄在30岁到48岁之间，其孩子年龄大约在3岁到10岁之间。
他们的购物心理是，为自己买昂贵的东西会产生心理内疚，因此往往会选择同时给家人带一点礼物。
基于这一调查分析，在美国一些高档零售店，会将男士衬衫和芭比娃娃这两类看似毫无关联的产品放在一起。
尽管数据分析在外行看来是一个完全看不懂的黑箱，而专业人士则可以从数据中读出故事。
例如，通过分析哪种宣传方式能够吸引顾客到相应的店面，从而制定相应的销售策略。
或者在数据中精准地找到合适的促销对象，提高促销费用的利用率。
此外，专业人员还可以给你列举一堆令人眼花缭乱的技术模型、统计方法等。
对于任何企业来说，数据都是其商业皇冠上最为耀眼夺目的那颗宝石。
伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。
然而，传统的商业智能系统中用以分析的数据，大都是企业自身信息系统中产生的运营数据，这些数据大都是标准化、结构化的。
事实上，这些数据只占到了企业所能获取的数据中很小的一部分——不到15%。
通常情况下，企业的数据可以分为3种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
其中，85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。
这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。
大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。
在瑞典沃尔沃集团，通过在卡车产品中安装传感器和嵌入式CPU，从刹车到中央门锁系统等形形色色的车辆使用信息，正源源不断地传输到集团总部。
这些数据正在被用来优化生产流程，以提升客户体验和提升安全性。
将来自不同客户的使用数据进行分析，可以让产品部门提早发现产品潜在的问题，并在这些问题发生之前提前向客户预警。
同样对大数据情有独钟的还有IT巨头们。
IBM当年之所以完成从PC厂商开始向商业智能服务商的成功转型，一个重要的原因就是其较早预见到了数据的商业机遇并果断布局。
纵观IBM近5年10亿美元以上级别的大手笔收购多与如何有效处理大数据有关。
2007年，IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos；2009年7 月，以12亿美元收购SPSS软件，这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件；2010年9月，以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下，自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购。
这一系列布局，为IBM业绩带来了稳定高速的增长。
美国国际数据中心（IDC）在其报告中指出，领军企业与其他企业之间最大的差别在于新数据类型的引入。
那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。
国金证券在其发布的大数据系列报告中提出了数据时代应用软件互联网化，行业应用垂直整合和数据成为核心资产等3个主要的趋势，其中最为值得注意的就是在传统操作系统，数据库平台软件同质化趋势日趋明显的背景下，未来越靠近最终用户的企业将在产业链中拥有更大的发言权。
而且企业如何通过抓住用户获取源源不断的数据资产将会是一个新的兵家必争之地。
国内行业营销信息系统现状在卷烟营销网络建设中，数据流与商流、物流、资金流共同构成卷烟营销网络建设现代流通领域的四大要素。
数据流不仅包括工业企业、商业企业、零售客户和消费者自身的信息，还包括工业企业与商业企业、商业企业与零售客户、工业企业与消费者之间的信息。
在卷烟营销网络建设中，需求预测、品牌规划、货源组织、物流仓储、市场推广、订单采集、物流配送、货款结算和客户关系管理等“网络作业链”共同构成卷烟营销网络的“物理层”。
在卷烟营销网络“物理层”的基础上，可以进一步抽象出“四流”，即商流、物流、资金流和数据流，共同构成卷烟营销网络的“逻辑层”。
物理层管理是卷烟营销网络建设的基础，而逻辑层管理是卷烟营销网络建设向更高层次发展的趋势。
卷烟营销网络逻辑层就好比是卷烟营销网络的神经系统。
数据流联接、调控商流、物流、资金流，并影响它们的决策。
信息的重要功能，是使决策当事人了解动态变化的状况，以减少不可避免的不确定性，从而为他的行为做出恰当的选择，并控制行为的后果。
数据越完善、充分、及时，不确定性就越少，决策就可以越合理。
对于我们卷烟纯销区商业企业而言，数据分析的运用首先可以和国家局大力倡导的卷烟精准营销联系起来，两者之间有着天然的联系。
所谓精准营销（Precision marketing），就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。
精准营销以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，以精细操作为特征，对目标市场实行精准有效的出击，从而达到整体性结构性地解决市场问题。
国家局姜成康局长在《2010年全国烟草工作会议上的报告》上的讲话称，“加强市场分析研究，全面了解重点骨干品牌市场表现和发展趋势，提出品牌改进提高的建议意见，实施重点骨干品牌精准营销，努力促进重点骨干品牌良好成长。
”何泽华副局长在视察上海中烟与山西省开展“中华品牌精准营销试点”也指出指出，“今后的卷烟营销讲求精确信息精准投放与精准管理，实现从总量控制向精确性调控转变，从多层节的向通道式的信息渠道转变，从多环节的向扁平化的投放方式转变。
”其中精确的数据是精确营销的基础和前提，在销售数据方面，就是重点挖掘和集成零售订单信息，在市场信息方面，就是重点建立针对零售终端的零售价格零售库存零售动销的信息采集分析和反馈共享体系，在客户信息方面，就是重点梳理和创新零售业态分类标准，实现业务信息与业态分类的有机统一。
卷烟精准营销就是以扎实的网建为基础，以卷烟营销数据库为支撑，依托现代信息技术手段，运用定量和定性相结合的方法选择准确的目标市场，通过制定有针对性的营销策略，实施卷烟产品宣传的目标人群准确覆盖，实施卷烟货源投放的目标市场需求有效满足，使有限的营销资源得到最大化配置。
目前卷烟品牌投放主要有窄渠道（点投放）和宽渠道（面投放）两种方式，前者是对零售客户有选择地投放，具体又可细分为完全点投放、以点带面投放和点交叉投放三种，而后者则是对零售客户的无选择投放。
新品渠道策略可分四个阶段，分别为定点定量阶段、定量扩点阶段、扩量定点阶段和全面投放阶段，当市场内销售量达到一定规模，一般零售客户的积极性已经带动起来，消费者的口碑已经形成，则可以判断市场的拐点已经到来，对市场拐点的判断成为精准投放的关键。
可引入的方法及应注意的地方正确和完整的数据以及恰当的分析方法与模型，是精准计量营销的前提。
欧美大企业在数据库的建立上已经先行一步。
国内企业的数据整合尚处于起步阶段。
数据分析过程，需要基于历史数据作出对未来策划的指导，而国内的大部分企业尚未建立起自己完善的历史数据库。
这意味着，在精准营销计量方面，国内大部分企业还有不少功课要做。
首先，数据卷烟营销决策无法准确预测多变的中国市场。
因为市场变化太快，很多行业存在裂变式、爆发式、跳跃式发展的机遇，这些都是数据所无法预测的。
1990年第一部手机在我国投入使用时，政府有关部门曾放胆预测：到2000年，中国手机的用户将达到80万户。
事实上，到2000年，中国手机用户已达到8700万，是预计数字的100多倍，而到2002年，中国手机用户迅猛增长到2.06亿。
2006 年，中国手机用户已超过了4亿。
数据给我们开了个不大不小的玩笑。
对应到我市各区国民经济的发展，关键性投资项目对当地经济乃至消费水平的影响不容小觑，由此带来的城市面貌的改观甚至可能是根本性的，这些效应都不易在短期、局部的数据图景中显现出来。
