心理测量
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导言
测量的定义
测量就是依据一定的法则，使用量具对事物的特征进行定量描述的过程。
测量的类型
物理测量：长度，温度，质量，速度
生理测量：血压，血糖，脑电
社会测量：经济发展，人口增长
心理测量：智力，人格
测量的基本要素
参照点：绝对参照点（绝对零点）、相对参照点
单位：两个条件——确定的意义，即同一单位对所有人来说意义相同；相等的价值，即第一单位与第二单位之间的距离等于第二单位与第三单位之间的距离。
测量的量表：使事物的特征数量化的数字连续体。
量表的等级：命名量表、顺序量表、等距量、比率量表
①命名量表：用数字来代表事物或对事物进行分类。分为两类
标记：球员号码；类别：数字只是一种名称的替代物，各种分类标志用数字表示，如男或女。
②顺序量表：给个体赋值，使数值的大小次序与个体在所测量的心理特性上的多少、大小、高低等的次序相符合。首先要给测量对象排序 。
③等距量表：给个体赋值，使数值间的差不仅能够反映出对应个体在所测量心理特性上的排序，而且能够反映出对应个体在该特性上的差异程度，如温度，偏爱程度等。但建构等距量表不是容易的事，心理学的研究常常只能做到顺序量表。
④比率量表：给个体赋值，使数值间的比率能够反映对应个体在测量心理特性上比率，如身高、体重、速度等，在心理学的研究中极为罕见。
四种测量量表的比较
量表等级 绝对零点 加减运算 乘除运算 功能 统计分析
命名量表 无 不适用 不适用 分类和描述 次数、众数、百分比、χ2
顺序量表 无 不适用 不适用 排序，确定等级 中位数、百分位数、等级相关
等距量表 无 适用 不适用 差异比较 平均数、标准差、积差相关、t检验、F 检验
比率量表 有 适用 适用 比值比较 几何平均数
（一）心理测量的理论基础
1. 心理测量的基本概念
依据一定的心理学理论，使用测验对人的心理特质进行定量描述的过程。
2. 心理测量的特征与分类
（1）心理测量的特征
①间接性——心理属性是内在的不可直接测量到的特质，但可表现为一系列具有内在联系的外显行为，测量者可以通过一定的方法测量这些外显行为，并由这些行为判别特质的性质。
②相对性——对人的行为进行比较，没有绝对的标准，亦即没有绝对零点，我们有的只是一个连续的行为序列。所有的心理测量都是看每个人处在这个序列的什么位置上，也就是只有顺序量表的特征。
③客观性——实际上就是测验的标准化问题。测验用的项目，说明、言语、态度、评分、分数转换、解释都需要标准化。
（2）心理测量的分类
按测量对象分类
①智力测验——个人智力水平
②能力倾向测验——个人的潜在才能，预测个人的能力发展倾向，分为一般与特殊能力倾向测验
③成就测验——经过正式教育或训练后对新知识和技能的掌握程度
④人格测验——性格、气质、兴趣、态度、动机等，分为自陈人格问卷和投射测验
按测量方式分类
①个别测验——一名主试在一段时间内测量一名被试
②团体测验——一段时间内一名主试同时测量许多人
按测验目的分类
①描述性测验——仅仅是进行描述
②诊断性测验——对为了解决存在的问题而预先做出的诊断
③预示性测验——了解人的潜能和未来的表现
按测验内容的形式分类
①文字（纸笔）测验——易受被试文化背景的影响
②非文字（操作）测验——测验内容通过图形、仪器、工具表现，较少受文化背景影响，“文化公平测验”
按评价所参照的标准分类
①常模参照测验——将被试的水平与常模比较，以评价被试在团体中的相对地位为目的
②目标参照测验——将被试水平与一个绝对标准比较
③潜力参照测验——将被试水平与自身潜力相比较
3. 经典测量理论及其模型
（1）心理特质的含义
心理特质就是表现在一个人身上所特有的相对稳定的行为方式。
（2）心理特质的可测性
Thorndike: 凡客观存在的事物都有其数量。
McCall: 凡有数量的东西都可以测量。
（3）经典测量理论模型
真分数：反映被试某种心理特质真正水平的数值，是一个在理论上构想出来的抽象概念，在实际测量中很难得到。
观察分数：实测到的分数。通过改进和完善测量工具及方法的方式来使得观察分数尽量接近真分数。
经典测量理论模型
观察分数与真分数之间是一种线形关系，并只相差一个随机误差。
XTE
其中X表示观察分数；T表示真分数；E表示随机误差（不包含系统误差）
三个假设公理
①复测量得到的观察分数的平均值会接近真分数，E服从均值为零的正态分布
②真分数和误差分数之间的相关为零
③平行测验上的误差分数之间相关为零
平行测验：题目不同的测验测的是同一特质，且题目形式、数量、难度、区分度以及测查等值团体后所得分数的分布一致。
经典测量理论模型的方差关系
①在一次测量中，被试观察分数的方差等于其真分数方差与误差分数方差之和
222XTESSS
②真分数变异还可以分成与测量目的有关的变异和与测量目的无关的变异
222TVISSS
2222EIVXSSSS
心理测验的结果解释：常模参照
常模与常模团体
参照常模解释分数，通常是将被试的分数直接或间接地以在某个团体中的相对等级或相对位置来表示。这个用来比较的参照团体，称为常模团体（norm group）。常模团体的分数分布，就是常模（norm）
常模团体的性质
由具有共同特征的人所组成的一组群体或该群体的一个样本（子群体）。
任何一个测验，都有许多可能的常模团体。
在制定常模时，首先要确定常模团体。
在解释常模参照分数时，必须首先考虑常模团体的组成。
心理测验的常模
四种主要的抽样方法：
(一)简单随机抽样
按照随机表顺序选择被试构成样本
(二)系统抽样
系统抽样要求目标总体无序可排，也无等级结构存在。
(三)分组抽样
先将群体进行分组，再在组内进行随机取样。
(四)分层抽样
将总样本按照某种变量（年龄、受教育程度、收入）分成若干层次
在层次内随机抽取被试
确定常模团体的注意事项
群体构成的界限必须明确
对每个常模团体的性质和特征作简短且明确的描述。
常模团体必须是所测群体的代表性样本
克服取样偏差，采用正确的取样方法：随机取样，系统抽样，分层取样。
取样的过程必须明确且有详尽的描述
在测验手册中，有关取样的大小、取样方法、取样时间等的说明和描述，越明确、越详尽越好。
确定常模团体的注意事项
样本大小要适当
从统计学原理上说，样本是越大越好，但考虑到经济、实用，样本数量也不能无限扩大。样本大小可以根据以下几方面来确定：
常模总体的数目。总体数目小，则样本数目也小；总体数目大，样本数目也应大。一般来说，样本最好应有30~100 人；如果是全国性常模，一般应有2000~3000 人为宜。
总体性质。总体性质越复杂，样本容量就越大。
测验结果的精确度。精确度要求越高，样本量就越大。
常模团体必须是近时的。
注意一般常模与特殊常模的结合
常见的常模类型 发展量表
百分位
标准分数
常用的常模类型：发展常模
发展常模
人的许多特质（如智力、技能）都随着时间呈现规律性变化与发展，因而可以将某个个体的表现与各个发展阶段的人的平均水平相比以确定其发展水平
根据各个发展阶段的人的平均水平制定的量表即为发展常模，也称年龄量表。
常见的发展常模
发展顺序量表(ordinal scales)
格塞尔发展顺序量表
皮亚杰量表：守恒(conservation)概念
常见的发展常模
智力/ 心理年龄（mental age ）
比内- 西蒙量表首先采用，指被试智力发展水平的年龄。单位是年（或岁）和12 个等距的月。
年级当量(grade equivalents)
即年级常模，用年级代替年龄，指把学生的测验成绩与各年级学生的平均成绩比较，看他相当于几年级的水平。
常用的常模类型：百分位
百分等级（percentile rank）
某个分数的百分等级就是得分低于这个分数的人数的百分比。百分等级指示个体在常模团体中的相对位置。百分等级越低，个体所处的地位越低。
百分点/百分位数
相对于某一百分等级的分数点叫百分点或百分位数。
十分位数
百分点将分数分布分成100 个等份。
十分位是将分数分成10 个等份。十分位提供一个10 级的等级量表，每一级包括10% 的分数。
百分位的评价
优点：容易计算，容易解释。对于各种被试和各种测验普遍适用。
缺点：缺少相等单位，属于顺序量表，不能做加减乘除运算。
常用的常模类型：标准分数 标准分数(standard score)
Z分数
T分数
标准九
离差智商
Z分数
不仅具有可比性，还具有可加性；
平均数为0，标准差为1；
Z=±3的范围约占总体的99.73%。
转换方法：
线性转换：从正态到正态
非线性转换：从偏态到正态（通过百分等级）
常用的常模类型：标准分数
T分数
纪念Terman和Thorndike。
T=10×Z+50
平均数为50，标准差为10
标准九(stanine)
标准化九级分制
标准九=5+2Z ，即平均数为5 ，标准差为2
常用的常模类型：标准分数
离差智商(deviation IQ)
韦克斯勒首次采用
是一种以年龄组为样本计算而得的标准分数
平均数100，标准差15
1001510015XXIQZSD
几种导出分数间的相互关系
