智能网联汽车数据安全风险与控制

人工智能，物联网-智能网联汽车面临的三重安全风险导语：近年来，伴随着城镇化发展带来的交通压力不断上升，智慧交通建设逐渐成为破局关键所在。

作为智慧交通的重要组成部分，智能网联汽车随之迎来广泛关注和快速发展。

据《中国智能网联汽车产业发展白皮书》预测，到2025年左右，我国智能网联产业市场将突破万亿，届时智能网联汽车销量将占到整体销量的近50%。

对于各方来说，智能网联汽车的快速发展无疑是意义巨大的。

在交通层面，汽车智能化、网联化能有效缓解交通压力，解决各种道路交通问题。

同时在企业和用户层面，前者可以通过智能网联汽车实现发展升级，开启更加广阔的市场天地;而后者也可以借助智能网联汽车带来的车、路、人交互，获取全新的出行服务体验。

不过，虽然智能网联汽车价值显著且前景喜人，但现阶段其发展仍存在一定问题。

由于技术、标准、规范等方面的不足，智能网联汽车如今正面临三重安全风险：其一是技术安全风险，其二是网络安全风险，其三是隐私安全风险。

这三重安全风险严重阻碍了行业的商业化落地和规模化普及，接下来我们不妨一起来具体谈谈。

一、技术安全风险众所周知，智能网联汽车是能够实现车与车、车与路、车与人的智能信息交互，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，并可实现安全、高效、舒适、节能行驶的新一代汽车，能够带给人们前所未有的出行体验。

但这一切都建立在技术支持基础之上，一旦技术无法满足或者技术不过硬存在问题，就容易带来一定隐患。

而现阶段，智能网联汽车恰恰存在不少技术短板。

一方面自动驾驶技术不够高级，还无法实现完全的自动驾驶;另一方面，作为主要动力源，智能网联汽车的动力电池也存在性能、稳定性和寿命等多重问题，这两方面共同导致了智能网联汽车的安全性欠缺。

近年来，相关智能网联汽车自燃、测试撞车等新闻已屡屡见诸报端。

基于此，面对技术不足带来的安全风险，还需要从技术角度着手加强突破。

对于企业来说，需要进一步打磨技术，加强安全性测试，保障自身产品的质量和实用性。

智能网联汽车中的数据安全保护技术研究随着人类社会的不断进步，在信息与通讯技术的推动下，“智能”已经成为各行各业普遍追求的方向。

智能网联汽车作为现代汽车工业的前沿领域，一直以来就备受关注，而这其中一项最为重要的技术就是数据安全保护技术。

本文主要就智能网联汽车中的数据安全问题进行探究。

一、智能网联汽车中的数据安全保护智能网联汽车以联网为前提，依赖于更加完善的信息技术平台，具有较高的运算能力和更快的通讯速度，且可以将车辆与人、物、其他车辆等各类对象进行连接，实现无缝衔接。

从而大大提高了车辆的安全性、舒适性和便捷性。

但同时，这种依赖于连接的新型车辆终端所面临的数据安全风险也更高，需要进行更加细致深入的技术研究和探讨。

智能网联汽车中的数据安全保护主要涉及以下几个方面：1.数据传输过程中的安全保护智能网联汽车所传输的数据主要包括车辆所依靠的地图和路线数据，车辆的位置信息以及车辆与周边车辆之间的信息等。

对于这些信息的传输，需要一定的安全策略来保证其保密性、完整性和可用性。

其中加密技术和身份认证技术是最为基本且必不可少的安全保护手段。

通过加密数据，这些非法的入侵者很难获取合法数据，从而起到了保护作用；而身份认证技术则能够识别并限制非法用户的使用。

2.数据存储安全保护除了数据传输中的安全问题，智能网联汽车中的数据还包括车辆的行驶数据，车辆故障信息以及车辆的操作历史等等。

这些数据都需要得到有效的保护措施，以免在因人为或天灾等原因造成的手机、计算机或服务器故障时造成数据丢失。

因此，在这种情况下，备份和恢复技术、数据加密技术是特别重要的安全保护措施。

3.违规使用与数据泄露的风险防范随着智能网联汽车的日益完善，这些车辆中所存储的数据也日趋复杂多样。

从车内乘员的隐私信息到车辆运转数据，这些数据都需要保护以免被恶意攻击者获取信息并进行非法使用。

同时，由于车载电脑与辅助系统都能够使用网络通信，这就面临一些更为严重的攻击风险，例如黑客攻击、流氓软件和病毒攻击等。

10AUTO TIMEFRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨浅析智能网联汽车数据风险及措施邓尧月重庆长安汽车股份有限公司 重庆市 404135摘 要： 智能网联汽车大规模采集和应用个人及公共数据，引发了社会对数据采集、融合处理、数据销毁过程中存在的数据安全问题的担忧。

同时，知情同意原则难落实，行业法规缺乏明确具体的规范也对现有数据治理体系提出了挑战。

为此，需要通过行业、法律、技术多方合力，并贯穿汽车数据全生命周期，共同探索汽车数据安全保护模式。

关键词：智能网联汽车 数据安全 合规 数据治理1　智能网联汽车数据安全面临的现实和风险1.1　智能网联汽车发展现状智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，通过车与人、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

智能网联汽车是一种跨技术、跨产业领域的新兴汽车体系，智能汽车拥有全新的电子电气架构、全新的局部硬件以及更多全新的功能。

近年来，在大数据、人工智能、车联网等新兴技术推动下，智能网联汽车从概念到现实发展迅速，并逐步成为重塑汽车生态体系的主攻方向，相关应用数据规模也呈现出爆式增长，但随着隐私保护意识和数据资产价值的不断提升，智能网联汽车数据安全及其合规问题已然成为行业焦点。

伴随着“软件定义汽车”的趋势，车内的软件占比越来越大，在运行时需要确定具体行为的部分越来越多，与此同时，网联化又使得车内与外界的联系前所未有的紧密，这就意味着，在原有以驾乘为主的安全因素基础上，它还有更大范围的安全指标需要被列入研究范围。

随着技术进步和消费需求的不断改变，不同时代对于汽车安全有着不同定义。

二十年前，消费者衡量一台车安全性的时候，更多着眼于它是否结实，是否防盗。

十年前，对一台车安全性的考量，已经加入了车身结构安全、主动安全系统等因素。

而现在，在智能汽车重塑全球汽车工业的时代浪潮当中，必然要有新的思考。

智能网联车辆的安全风险评估与管理研究随着科技的不断发展，智能网联车辆已经成为现代交通运输领域的发展趋势。

智能网联车辆集合了先进的计算机技术和通信技术，可以实现车辆之间的信息交互和实时数据传输，提高车辆的安全性和出行效率。

然而，智能网联车辆也面临着一系列安全风险挑战。

本文将探讨智能网联车辆的安全风险评估与管理的重要性，并提出相应的研究方法和措施。

智能网联车辆的安全风险主要包括以下几个方面：首先，信息安全风险。

智能网联车辆通过车联网技术实现车辆之间的数据传输和信息交流，这也为黑客攻击和信息泄露等安全威胁提供了机会。

黑客可以通过侵入车载计算机系统、篡改车辆数据或控制车辆操作来制造事故或滥用个人信息。

因此，评估和管理信息安全风险是智能网联车辆安全的关键。

其次，物理安全风险。

智能网联车辆通过各种传感器和设备收集和传输数据，这些设备容易受到物理攻击和损坏。

例如，黑客可以通过干扰传感器或破坏通信设备来干扰车辆的正常运行。

因此，评估物理安全风险并采取相应的保护措施是确保智能网联车辆安全性的必要条件。

第三，软件安全风险。

智能网联车辆依赖于复杂的软件系统来处理和管理车辆的各种功能和数据。

软件系统中的漏洞和错误可能会被黑客利用，导致车辆失去控制或发生其他安全风险。

因此，评估和管理软件安全风险是智能网联车辆安全的重要环节。

最后，人为因素。

智能网联车辆的安全还受到人为因素的影响。

驾驶员的错误操作或对安全风险的忽视可能导致事故的发生。

此外，恶意驾驶员可能利用智能网联车辆的功能来实施犯罪活动。

因此，加强对驾驶员行为的监督和管理是确保智能网联车辆安全性的重要措施。

为了评估和管理智能网联车辆的安全风险，可以采取以下研究方法和措施：首先，建立全面的安全风险评估框架。

该框架应该考虑到各种安全风险因素，包括信息安全、物理安全、软件安全和人为因素等。

通过系统性的评估方法，可以识别出潜在的安全风险和薄弱环节，为制定有效的管理策略提供依据。

智能网联汽车数据安全规范在当今数字化的时代，智能网联汽车正逐渐成为我们生活中的一部分。

它们不仅为我们的出行带来了便利，还展现出了巨大的创新潜力。

然而，随着智能网联汽车的普及，数据安全问题也日益凸显。

这些车辆在运行过程中收集、处理和传输大量的数据，包括车辆的位置、行驶轨迹、驾驶习惯，甚至车内人员的个人信息等。

如果这些数据得不到妥善的保护，可能会给用户带来隐私泄露、财产损失甚至人身安全的威胁。

因此，建立健全的智能网联汽车数据安全规范至关重要。

首先，我们需要明确智能网联汽车数据的分类和重要性级别。

一般来说，这些数据可以分为车辆运行数据、用户个人数据和环境感知数据等。

车辆运行数据如车速、里程、故障信息等，对于车辆的维护和性能优化具有重要意义；用户个人数据如姓名、联系方式、支付信息等，涉及到用户的隐私和财产安全；环境感知数据如道路状况、交通信号等，对于自动驾驶和交通管理有着关键作用。

根据数据的敏感性和影响程度，我们可以将其划分为不同的重要性级别，从而采取相应的安全保护措施。

在数据的收集环节，汽车制造商和相关服务提供商应当遵循合法、正当、必要的原则。

明确告知用户数据收集的目的、范围和方式，并获得用户的明确同意。

同时，应当尽量减少不必要的数据收集，避免过度索取用户的个人信息。

例如，某些应用程序可能会要求获取用户的通讯录权限，但实际上这与汽车的基本功能并无直接关联，这种情况下就不应该收集此类数据。

对于收集到的数据，存储环节的安全同样不容忽视。

数据应当存储在安全可靠的服务器上，采取加密、备份等措施防止数据泄露、丢失或被篡改。

同时，要建立严格的访问控制机制，只有经过授权的人员能够访问和处理相关数据。

此外，对于存储时间也应当有明确的规定，对于不再需要的数据应当及时删除，以降低数据泄露的风险。

在数据的传输过程中，加密技术是保障数据安全的重要手段。

通过加密，可以将数据转换为一种难以理解的形式，只有在接收端拥有正确的解密密钥才能还原出原始数据。

TRAFFIC AND SAFETY | 交通与安全探索智能网联汽车的数据安全问题与对策王翠　汪洋青　于文林九江职业技术学院 江西省九江市 332000摘 要： 随着智能网联汽车行业的进一步发展，辅助驾驶、无人驾驶等技术和人们的生活联系越发密切。

但是，很可能会由于一些因素的影响引发数据安全问题，需要相关人员明确较为常见的数据安全问题，并制定适宜的措施进行改进。

本篇文章简要介绍了智能网联汽车，分析了数据安全问题，希望可以提高智能网联汽车数据安全程度，为智能网联汽车行业后续发展提供支持。

关键词：智能网联汽车　数据安全　分析　措施近些年来，车联网和智能驾驶技术获得了一定发展，智能网联汽车在传统汽车行业中的占比不断增加，已经变为了今后汽车行业发展关键。

在尚未使用智能网联汽车时，人们会将物理安全作为管理重点，而在步入智能网联时代之后，数据安全已经变为了保障汽车安全的关键。

因此，相关人员必须要做好数据安全分析，并制定适宜的措施改进。

1　智能网联汽车随着物联网系统的出现和应用，人们已经步入了工业4.0时代，汽车行业作为我国经济发展的关键，进入了转型升级关键阶段。

在对于物联网技术、5G技术等现代化技术进行运用时，汽车行业的智能化程度得到明显提升。

智能网联汽车需要借助于车载传感器、控制器等设施，和物联网、通信技术相关联，及时进行信息传输，使人们了解到周围的环境状况、决策等，打造一体化智慧交通工具，提高汽车的安全程度，使人们获得更加舒适的驾驶体验，提高驾驶的趣味性。

智能网联汽车是将车联网和智能汽车关联的产物[1]。

车联网可以在物联网和信息技术的支持下，构建完善的网络体系，加强车、路、人、网络云的联系，提高车辆驾驶的智能化程度、为智慧交通提供支持。

智能汽车可以运用现代化电控系统，展现出大数据、云计算等技术的应用优势，为辅助驾驶或者是自动驾驶的开展提供支持，推动智能网联汽车的更新换代。

因此，智能网联汽车要了解到周围环境情况，对于无线通讯、智慧互联等技术进行运用，达成信息沟通、交流目标。

智能网联新能源汽车的安全问题及其对策随着科技的快速发展，智能网联新能源汽车正逐渐成为未来的交通趋势。

然而，与其发展相对应的是安全问题的增加。

本文将重点讨论智能网联新能源汽车所面临的安全问题，并提出相应的对策。

安全问题一：网络安全威胁智能网联新能源汽车的一个关键特点是其连接到互联网，这为车辆的操控和数据传输提供了便利。

然而，与此也催生了网络安全威胁的增加。

黑客可能通过入侵车辆的系统，对车辆进行远程控制或访问车辆的敏感数据。

这可能导致严重的后果，包括车辆被盗、远程操控车辆和未经授权者访问车辆中的个人隐私信息。

对策一：强化网络安全措施厂家应加强对智能网联新能源汽车的网络安全措施。

这包括加密车辆的通讯协议、建立完善的防护体系、定期更新车辆软件以修复漏洞以及提供安全补丁。

对策二：加强用户教育和意识培养用户应该意识到网络安全的重要性，并学会如何保护自己的车辆免受黑客的攻击。

对于车辆的操控和软件更新，用户应仔细遵循厂家的指南，并确保及时安装安全补丁。

安全问题二：传感器和系统故障智能网联新能源汽车使用了大量的传感器和复杂的系统来收集和处理数据。

然而，这些传感器和系统也可能存在故障的风险，导致车辆无法正确地收集和分析数据，甚至可能影响车辆的驾驶安全性能。

对策一：严格质量控制厂家应实施严格的质量控制措施，确保传感器和系统的稳定性和可靠性。

这包括在制造过程中严格检查每一个零件，并在车辆交付后进行定期检查和维护。

对策二：提供实时监控和警示系统车辆应配备实时监控和警示系统，以及故障诊断功能。

这样一旦出现传感器或系统故障，车辆可以及时提醒驾驶员，并采取相应的安全措施。

安全问题三：交通环境感知不准确智能网联新能源汽车需要准确地感知交通环境，以便正确地执行操控和避免事故。

然而，由于各种因素，包括天气、光线条件和道路状况等，传感器可能无法准确地感知交通环境，从而导致车辆的安全性受到威胁。

对策一：多传感器融合技术厂家应采用多传感器融合技术，以提高车辆对交通环境的感知准确性。

智能网联汽车安全保障研究随着科技的不断发展和智能化的快速普及，智能网联汽车作为传统汽车与信息通信技术相结合的产物，正逐渐改变着人们的出行方式。

然而，与此同时，智能网联汽车的安全性问题也成为了关注的焦点。

本文将探讨智能网联汽车安全保障的研究，并提出相应的解决方案。

一、智能网联汽车的安全挑战智能网联汽车因其与外界进行数据交换和通信的能力，不可避免地面临着各种安全威胁。

以下是智能网联汽车存在的主要安全挑战：1. 被黑客攻击的风险：智能网联汽车的相关系统常常遭受黑客攻击的威胁，黑客可能通过控制车辆的功能，导致车辆失控，威胁行人和乘员的安全。

2. 数据隐私问题：智能网联汽车通过传感器和通信技术收集大量的车辆和驾驶者相关数据，如果这些数据落入不法分子手中，将对用户的个人隐私产生严重影响。

3. 软件漏洞和系统脆弱性：智能网联汽车的软件和系统可能存在漏洞和脆弱性，黑客可以利用这些漏洞来攻击车辆，引发事故或盗取车辆信息。

二、智能网联汽车安全保障的研究进展为解决上述安全挑战，各界展开了智能网联汽车安全保障的研究，以下是一些重要的研究进展：1. 加强网络安全技术：研究者致力于研发更加先进的网络安全技术，包括加密算法、身份认证和访问控制等，在保证车辆数据传输的安全性的同时，减少黑客攻击的风险。

2. 设计安全的通信协议：研究者正努力为智能网联汽车设计更加安全的通信协议，确保车辆与外界进行数据交换时的安全性。

这需要考虑数据传输的加密、验证、完整性保护等方面的问题。

3. 软件和系统安全评估：通过对智能网联汽车软件和系统进行全面的安全评估，发现潜在的漏洞和脆弱性，并提出相应的修复措施，以减少黑客攻击的可能性。

4. 加强用户数据隐私保护：在设计智能网联汽车系统时，需要考虑到用户数据的隐私保护。

研究者提出了一些方法，如数据匿名化、数据访问控制和数据加密等，以确保用户数据的安全性和隐私性。

三、智能网联汽车安全保障的解决方案为了保障智能网联汽车的安全性，我们需要采取一系列综合的解决方案：1. 多层次的安全防护体系：建立智能网联汽车的多层次安全防护体系，包括物理层安全、网络层安全和应用层安全等。

智能网联汽车信息安全技术风险识别分析和解决措施
智能网联汽车是指在传统汽车基础上加入智能化和网络化技术，实现
车辆与外部环境以及其他车辆之间的信息交互与共享。

然而，随着智能网
联汽车的快速发展，其信息安全问题日益突出。

本文将对智能网联汽车的
信息安全风险进行识别分析，并提出相应的解决措施。

一、智能网联汽车信息安全风险识别分析
1.远程攻击风险
2.车载通信网络风险
3.软件漏洞风险
4.供应链安全风险
5.隐私泄露风险
二、智能网联汽车信息安全解决措施
1.加强网络安全防护
建立安全的车载通信网络，采用多层次、多策略的防护技术，包括防
火墙、入侵检测系统、数据加密等，确保车辆通信数据的安全传输。

2.强化软件系统安全性
加强软件开发过程中的安全性测试和评估，修复和更新软件中的漏洞，并由厂商及时发布软件安全升级补丁，以保障车辆软件系统的安全性。

3.加强供应链安全管理
加强对供应链的审核和监管，确保车辆配件的安全可信，以防止黑客通过篡改或替换配件来进行攻击。

4.加密隐私信息
对车辆中收集到的驾驶员和乘客的个人隐私信息进行加密，限制访问权限，并建立隐私保护机制，确保信息安全。

5.加强用户教育与意识培养
结语：
智能网联汽车的信息安全风险不容忽视，应当采取有效的措施加以解决。

只有加强信息安全防护，保护车辆和用户的信息安全，才能更好地促进智能网联汽车的健康发展。

同时，政府、企业和用户之间的合作也是解决智能网联汽车信息安全风险的重要保障。

智能网联汽车技术在交通安全中的使用注意事项探讨随着科技的不断进步，智能网联汽车技术正逐渐在交通安全领域展现出广阔的应用前景。

智能网联汽车技术的出现为交通行业带来了许多便利和创新，但同时也引发了一系列的注意事项。

本文将重点探讨智能网联汽车技术在交通安全中的使用注意事项，并提出一些相关建议。

1. 数据保护和隐私保密：在智能网联汽车技术的应用中，车辆将收集大量的用户数据，包括车辆行驶轨迹、位置信息等。

为了保护用户的隐私，车辆制造商和相关企业应确保用户数据的安全存储和传输。

同时，车辆制造商需要明确告知用户数据的使用范围和目的，并严格限制数据的使用，以保护用户的个人隐私。

2. 系统安全和防护机制：智能网联汽车技术的应用离不开车辆与网络之间的数据传输，这就给网络安全带来了挑战。

为了防止黑客攻击和恶意操控，车辆制造商应采取强大的系统安全和防护机制，保障车辆和乘客的安全。

同时，相关机关和监管部门需要建立完善的监管体系，制定相应的法规和标准，以规范智能网联汽车技术的安全使用。

3. 司机教育和培训：虽然智能网联汽车技术可以提供许多辅助驾驶功能，但驾驶员仍然是决定车辆行驶的最终责任人。

因此，对司机进行专业的培训和教育非常重要。

司机需要充分了解智能网联汽车技术的功能和限制，并学会正确使用这些技术。

同时，驾驶员也应时刻保持专注，不过分依赖智能网联汽车技术，避免因信任技术而疏忽驾驶安全。

4. 系统的可靠性和稳定性：智能网联汽车技术的可靠性和稳定性直接关系到交通安全。

系统的故障和意外中断可能会导致车辆失去对道路的控制，从而带来意外风险。

因此，车辆制造商应对智能网联汽车技术进行全面的测试和质量控制，确保系统的可靠性和稳定性。

同时，定期更新和升级系统，修复潜在的漏洞和问题，确保系统长期稳定运行。

5. 与现有道路设施的协调：智能网联汽车技术的推广需要与现有道路设施相协调。

例如，车辆与交通信号灯、智能交通管理系统的互联互通可以提高交通效率和安全性。