智能网联汽车信息安全关键技术探讨

浅谈智能网联汽车安全性随着科技的发展和人们对生活品质的要求不断提高，智能网联汽车作为未来汽车发展的重要方向，备受人们关注。

智能网联汽车不仅在行车效率、舒适度等方面有着革命性的突破，更重要的是在汽车安全性方面有着巨大的潜力和优势。

本文将就智能网联汽车的安全性进行一些浅谈。

1. 智能辅助驾驶系统提升驾驶安全性智能网联汽车首先通过智能辅助驾驶系统提升了驾驶安全性。

智能辅助驾驶系统可以通过传感器和摄像头实时监测道路情况、车辆位置等信息，并及时对驾驶员进行预警和提醒，帮助驾驶员避免潜在的危险。

智能网联汽车可以通过自动停车系统帮助驾驶员完成停车操作，避免了因操作不当而导致的事故；智能预碰撞系统可以通过对车辆周围环境的感知，及时做出反应，减少事故发生的可能性。

这些智能辅助驾驶系统可以大大提升驾驶安全性，减少交通事故的发生。

2. 智能联网提高车辆安全性智能网联汽车的另一个安全优势在于其具备的车辆与车辆之间以及车辆与道路基础设施之间的信息交互能力。

通过车辆之间的互联以及与道路基础设施的联网，智能网联汽车可以实现实时信息共享和交换，从而帮助驾驶员更好的应对交通状况和道路条件，提高车辆的安全性。

比如在交通拥堵情况下，智能网联汽车可以通过云端实时获取交通信息和其他车辆的行驶路线，提前规避拥堵路段，避免追尾和事故的发生；在恶劣的天气和路况下，智能网联汽车可以通过道路基础设施的信息提醒驾驶员及时降低车速或者选择安全的行驶路线，确保行驶安全。

3. 自动驾驶技术改善驾驶安全性智能网联汽车还具备自动驾驶技术，这一技术不仅提高了驾驶的便利性和舒适性，更重要的是在一定程度上改善了驾驶的安全性。

自动驾驶技术可以通过车载传感器、激光雷达、高精度地图等设备，实现对车辆自身位置、周围环境、行驶路线等信息的感知和处理，并做出相应的驾驶决策，减少人为因素对行车安全的影响。

比如在高速公路上，智能网联汽车可以通过自动巡航系统实现自动跟车、自动超车等功能，大大减轻了驾驶员的疲劳和压力，提高了行车的安全性；在复杂的城市道路环境中，智能网联汽车可以通过自动驾驶系统实现自动避障、自动泊车等功能，减少了因操控不当而导致的事故。

FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨智能网联汽车信息安全关键技术赵馨月重庆水利电力职业技术学院　重庆市　402160摘 要： 随着我国科学技术和网络技术的不断发展，汽车产业主要将智能化和网络化联合起来，形成智能网联汽车产业，是目前我国汽车产业发展的重要构成。

不管是以往汽车产业，还是现阶段的新兴产业，都在不断的对产业布局进行调整，促进商业化发展。

对于智能网联汽车来说，是汽车产业发展的一项机遇，同时也面临着一些信息安全问题。

对此，本文主要对智能网联汽车进行概述，分析其中存在的信息安全问题，探究信息安全关键技术。

关键词：智能网联汽车　概念　信息安全问题　关键技术1　引言近些年来，在科学技术快速发展情况下，汽车产业逐渐与电子信息安全技术进行融合，推动汽车电子信息技术发展，并对汽车的功能和性能进行完善，为人们的出行给予更大的便利。

然而，任何事情都存在正负两面性，人们在接受智能网联汽车便捷和高效服务的同时，还需要面对一些信息安全问题。

因此，智能网联汽车相关研究人员还需要结合存在的信息安全问题进行进一步探究，完善信息安全技术，从而保证用户在使用汽车时的安全。

2　智能网联汽车概述2.1　智能网联汽车概念智能网联汽车主要是在传统汽车中安装了各种控制器、传感器、执行器等，将其与网络技术和通信技术融合起来，从而实现汽车与道路、其他车辆、行人、用户等信息交换和数据共享，能够在复杂的环境中进行感知，并智能化进行角色，实现协同控制，促使汽车驾驶更加智能、安全、经济、舒适，最终实现无人驾驶。

2.2　国内智能网联汽车发展情况现阶段，我国的汽车网联化程度不高，尚处于发展初级阶段。

在2015年，我国智能网联汽车产业市场的渗透率低于10%，汽车制造企业搭载的T-Box市场渗透率仅为20%。

在2018年上半年，汽车中搭载的操作系统中含有的手机APP最多有26款，低于新上市APP总量。

但是，国内零售部企业与信息通信企业在智能车联汽车领域取得一定的进步，在激光雷达、毫米波雷达等传感器领域中，涌现出一些新型科学企业，比如行易道、禾赛科技、安智汽车、智波科技等。

信息安全技术在智能网联汽车中的应用研究一、智能网联汽车的概述随着科技的不断进步和人类对生活品质的不断追求，智能网联汽车已成为汽车行业的重要发展方向。

智能网联汽车是指利用先进的信息技术，将汽车联接到互联网和其他车辆，实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交换和互联互通的汽车。

智能网联汽车不仅可以提高驾驶安全性，还可以为驾驶员和乘客提供更加便利舒适的驾乘体验。

但智能网联汽车也面临着一系列的安全威胁，信息安全技术的应用成为了智能网联汽车实现安全可靠运行的关键。

二、智能网联汽车的安全威胁智能网联汽车的安全威胁主要包括以下几个方面：1. 车载网络攻击：智能网联汽车中的各种通信设备和电子设备通过车载网络进行联接，攻击者可以利用这个网络实施攻击，比如通过注入恶意软件、实施中间人攻击来控制车辆。

2. 无线攻击：智能网联汽车中很多设备和传感器都是通过无线网络进行的数据交互，攻击者可以利用无线信号干扰或篡改车载无线电信号来达到攻击目的。

3. 物联网攻击：智能网联汽车中的各种设备，包括传感器、控制器等都通过互联网对外部进行通信，若这些设备被攻击者攻击，不仅会影响车辆正常行驶，还可能泄露车主的个人隐私信息。

4. 弱口令攻击：智能网联汽车的许多控制设备使用简单的口令保护，攻击者可以通过对这些口令进行暴力破解或钓鱼攻击来获取控制权。

以上安全威胁都需要采用信息安全技术来进行防护，确保智能网联汽车的信息安全性。

三、信息安全技术在智能网联汽车中的应用信息安全技术在智能网联汽车中的应用主要包括以下几个方面：1. 数据加密技术：智能网联汽车中的所有数据交换都需要进行加密处理，以防止数据泄露或被篡改。

采用高强度的数据加密算法对车载网络上的数据进行保护，包括对车载网络通信数据流、车辆控制器内部通讯数据流、传感器输入数据流等进行加密处理。

2. 身份认证技术：智能网联汽车需要对驾驶员和乘客的身份进行认证，才能保证车载系统只为合法的用户提供服务。

智能网联汽车中的数据安全保护技术研究随着人类社会的不断进步，在信息与通讯技术的推动下，“智能”已经成为各行各业普遍追求的方向。

智能网联汽车作为现代汽车工业的前沿领域，一直以来就备受关注，而这其中一项最为重要的技术就是数据安全保护技术。

本文主要就智能网联汽车中的数据安全问题进行探究。

一、智能网联汽车中的数据安全保护智能网联汽车以联网为前提，依赖于更加完善的信息技术平台，具有较高的运算能力和更快的通讯速度，且可以将车辆与人、物、其他车辆等各类对象进行连接，实现无缝衔接。

从而大大提高了车辆的安全性、舒适性和便捷性。

但同时，这种依赖于连接的新型车辆终端所面临的数据安全风险也更高，需要进行更加细致深入的技术研究和探讨。

智能网联汽车中的数据安全保护主要涉及以下几个方面：1.数据传输过程中的安全保护智能网联汽车所传输的数据主要包括车辆所依靠的地图和路线数据，车辆的位置信息以及车辆与周边车辆之间的信息等。

对于这些信息的传输，需要一定的安全策略来保证其保密性、完整性和可用性。

其中加密技术和身份认证技术是最为基本且必不可少的安全保护手段。

通过加密数据，这些非法的入侵者很难获取合法数据，从而起到了保护作用；而身份认证技术则能够识别并限制非法用户的使用。

2.数据存储安全保护除了数据传输中的安全问题，智能网联汽车中的数据还包括车辆的行驶数据，车辆故障信息以及车辆的操作历史等等。

这些数据都需要得到有效的保护措施，以免在因人为或天灾等原因造成的手机、计算机或服务器故障时造成数据丢失。

因此，在这种情况下，备份和恢复技术、数据加密技术是特别重要的安全保护措施。

3.违规使用与数据泄露的风险防范随着智能网联汽车的日益完善，这些车辆中所存储的数据也日趋复杂多样。

从车内乘员的隐私信息到车辆运转数据，这些数据都需要保护以免被恶意攻击者获取信息并进行非法使用。

同时，由于车载电脑与辅助系统都能够使用网络通信，这就面临一些更为严重的攻击风险，例如黑客攻击、流氓软件和病毒攻击等。

AUTO AFTERMARKET | 汽车后市场智能网联汽车信息安全关键技术探讨赵光辉　许美星北京福田戴姆勒汽车有限公司　北京市　101400摘 要： 本文首先结合近年来我国智能网联汽车系统的实际应用情况，指明了其在应用过程中在汽车信息安全方面存在的几大问题，包括容易造成行车安全以及信息泄露风险等，随即针对相关问题展开相关探讨,并明确了相应的安全技术手段，以期能够为我国智能网联汽车行业的快速、健康发展提供一定参考价值。

关键词：智能网联汽车；信息安全；关键技术1　引言近年来，随着世界经济与科技的飞速发展，汽车行业逐步与电子信息技术发生融合，促进了汽车电子信息技术的应用与发展，通过汽车功能的完善为广大民众提供了更大的出行便利。

但是，任何事情都存在两面性，人们在享受智能网联汽车高效、便捷服务的同时，还需面对一定的信息安全风险问题，因此，相关研究人员还需针对智能网联汽车信息安全问题展开更加深入的研究，早日获取更加完善的信息安全技术，从而为广大汽车用户提供更加高效而安全的汽车运行环境。

2　我国智能网联汽车存在的信息安全问题2.1　车辆安全问题对于当前智能网联汽车而言，其车辆本身存在的安全问题主要体现在应用系统与秘钥安全两方面。

其中，系统安全问题可总结为软件系统与硬件系统两部分，近年来随着我国汽车智能软件的发展，各种应用软件陆续上线并应于，在方便广大用户的同时，也对安全问题提出了更高的要求，例如，当前大部分主机厂将软件安装包设置为开放性下载，那么在这种情况下下载过程中就容易受到黑客的攻击，导致信息泄露甚至系统瘫痪。

从硬件系统的角度来看，一旦硬件系统受到安全侵袭，那么在汽车通过设定系统进行自动驾驶时，就可能通过伪造障碍物，干扰毫米波雷达判断等干扰车辆前进，或控制超声波设备发送与汽车相同周期和频率的超声波，干扰汽车等，继而影响汽车行驶安全。

在秘钥方面，智能网联汽车一般都是通过数据加密的手段对各种数据信息进行保护，因此，如果秘钥泄露，那么所谓的加密数据也就毫无安全性可言，造成信息安全风险问题。

智能网联汽车信息安全关键技术探讨吕刚发布时间：2021-12-23T07:49:34.149Z 来源：基层建设2021年第27期作者：吕刚[导读] 随着智能信息化的发展，汽车电气系统变得日益复杂，当前汽车普遍拥有多个电子控制单元，而这些车载信息是通过车内总线和以太网实现互联。

近年来汽车信息安全事件的频发大多是基于车内总线的物理访问或者远程攻击，天津一汽丰田汽车有限公司天津 300457摘要：随着智能信息化的发展，汽车电气系统变得日益复杂，当前汽车普遍拥有多个电子控制单元，而这些车载信息是通过车内总线和以太网实现互联。

近年来汽车信息安全事件的频发大多是基于车内总线的物理访问或者远程攻击，攻击者可通过车载 ECU 自身漏洞，实现对关键节点的输入控制，如汽车节气门、转向器、制动器等。

所以，加强智能网联汽车信息安全技术的运用显得尤为重要，本文对此进行分析。

关键词：智能网联；汽车信息；安全引言面对复杂的汽车网络，使用车载防火墙和入侵检测系统是车内以太网逻辑分域的一种快捷办法。

车载防火墙能够有效提升车载终端信息系统网络层面的安全防护能力，对车载终端信息系统的网络层面进行安全防护，能够极大地提高整个系统的安全性，减少攻击发生的可能；入侵检测系统能够对车内以太网络数据传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施。

1 智能网联汽车信息安全概述智能网联汽车的信息安全主要是四个方面组成：云平台安全、终端安全、网络安全以及信息数据安全。

云平台安全主要是指与车辆发生交互的云平台安全，云平台负责汽车信息的计算、统计、控制与管理，是车联网管控的核心位置；终端安全主要是指信息交互中来源于终端的威胁，例如手机、路侧设备等多种终端，它们自身的安全保护功能也会对智能网联汽车的信息安全造成影响；网络安全就是指车与人、车与车。

车与路面、车与平台之间的信息安全；信息数据安全是指系统在运行过程中的信息采集、传输、开发、提取、筛选、删除等过程的信息安全。

交通科技与管理73技术与应用 智能网联汽车信息安全是为了更好的提高汽车的性能。

信息安全是智能网联汽车的一个关键技术，在发展过程中较为缓慢，主要原因就是它需要高新技术和先进的芯片，这样可以提高汽车的内部性能，满足消费者的需求。

1　汽车信息安全现状分析 其实当前汽车生产较快，但是汽车的内部系统还是原有的芯片，这样在生产过程中，汽车型号虽然有所变化，但是性能是原有的性能，说来汽车还是没有发生大的变化。

1.1　评估信息安全等级 汽车信息安全在管理的过程中，必须要首先对其安全等级进行评估，只有这样才能够做到防患于未然，在评估信息安全等级的过程中，可以根据汽车的运行状况作为相应的依据，这样能在极大程度上的使得整体的安全得到有效的保障。

有关的工作人员在进行各项工作之前，一定要对安全等级进行评估，这样才能够有的放矢地进行下一步的工作。

1.2　识别信息安全风险 相关的工作人员在进行智能网联汽车管理的过程中，必须要重视其自身的安全性能，只有这样才能够充分的保证新车在运行的过程中，足够的安全，并且在进行管理之前也要识别相应的信息安全风险，这样在开展各项工作的时候可以有相应的准备。

安装自动识别系统，在有信息进入时，它能够检测网站的来历以及安全性，如果是安全的则使用者可以放心的阅读，如果是危险的，它便可以直接的拉入黑名单。

2　信息安全需求和系统解决方案 为了更好的满足消费者的需求，就必须要提高信息安全的系统，这样能够更好的保障使用者的安全性。

2.1　信息安全需求 近年来，随着人们生活收入水平和生活需求的逐步提高，人们对汽车的需求量和使用量也逐渐增多。

但是在汽车日常使用时，经常会出现各种各样的问题，给人们日常交通出行带来了严重不利影响。

因此，在今后汽车日常行驶过程中，更行哈不断加强智能网联技术的应力度，防止在后期出现各种各样的安全问题，从而有效提高信息安全，例如，在汽车日常行驶过程中，由于受各种内部因素和各种外部因素的影响，经常会出现各种交通事故，给人民群众生命健康安全造成了严重不利影响。

智能网联汽车信息安全技术风险识别分析和解决措施
智能网联汽车是指在传统汽车基础上加入智能化和网络化技术，实现
车辆与外部环境以及其他车辆之间的信息交互与共享。

然而，随着智能网
联汽车的快速发展，其信息安全问题日益突出。

本文将对智能网联汽车的
信息安全风险进行识别分析，并提出相应的解决措施。

一、智能网联汽车信息安全风险识别分析
1.远程攻击风险
2.车载通信网络风险
3.软件漏洞风险
4.供应链安全风险
5.隐私泄露风险
二、智能网联汽车信息安全解决措施
1.加强网络安全防护
建立安全的车载通信网络，采用多层次、多策略的防护技术，包括防
火墙、入侵检测系统、数据加密等，确保车辆通信数据的安全传输。

2.强化软件系统安全性
加强软件开发过程中的安全性测试和评估，修复和更新软件中的漏洞，并由厂商及时发布软件安全升级补丁，以保障车辆软件系统的安全性。

3.加强供应链安全管理
加强对供应链的审核和监管，确保车辆配件的安全可信，以防止黑客通过篡改或替换配件来进行攻击。

4.加密隐私信息
对车辆中收集到的驾驶员和乘客的个人隐私信息进行加密，限制访问权限，并建立隐私保护机制，确保信息安全。

5.加强用户教育与意识培养
结语：
智能网联汽车的信息安全风险不容忽视，应当采取有效的措施加以解决。

只有加强信息安全防护，保护车辆和用户的信息安全，才能更好地促进智能网联汽车的健康发展。

同时，政府、企业和用户之间的合作也是解决智能网联汽车信息安全风险的重要保障。

随着科技的飞速发展，智能网联汽车已成为全球汽车工业发展的新趋势。

智能网联汽车通过整合先进的自动驾驶、车联网、人工智能等技术，实现了车辆与外部环境的互联互通，极大地提高了驾驶安全性、便利性和效率。

然而，智能网联汽车在带来便利的同时，也面临着严峻的信息安全挑战。

本文将从智能网联汽车信息安全的重要性、面临的挑战以及应对策略三个方面进行探讨。

一、智能网联汽车信息安全的重要性1. 保障驾驶安全智能网联汽车通过车联网技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的实时信息交互，为驾驶者提供更加智能的驾驶体验。

然而，若信息安全得不到保障，黑客可能通过网络攻击、恶意软件等手段，控制车辆行驶方向、制动系统等关键部件，从而导致交通事故，严重威胁驾驶安全。

2. 保护个人隐私智能网联汽车在运行过程中，会收集大量的个人隐私信息，如位置、行驶轨迹、通话记录等。

若信息安全得不到保障，个人隐私泄露将给用户带来极大困扰，甚至可能被不法分子利用。

3. 维护国家安全智能网联汽车作为国家战略性新兴产业，其信息安全直接关系到国家安全。

若信息安全受到威胁，可能导致国家关键信息基础设施遭受破坏，对国家安全产生严重影响。

二、智能网联汽车信息安全面临的挑战1. 网络攻击手段多样化随着黑客技术的不断发展，针对智能网联汽车的网络攻击手段日益多样化。

例如，利用漏洞攻击、中间人攻击、恶意软件等手段，对车辆进行控制或窃取敏感信息。

2. 车联网协议不完善车联网协议是智能网联汽车实现信息交互的基础。

然而，当前车联网协议存在诸多不足，如安全机制不完善、加密算法不够强等，为黑客攻击提供了可乘之机。

3. 漏洞挖掘与利用智能网联汽车系统庞大复杂，存在大量漏洞。

黑客可以通过漏洞挖掘，找到攻击点，进而对车辆进行攻击。

4. 跨平台、跨设备攻击智能网联汽车涉及多个平台、多个设备，黑客可以利用跨平台、跨设备攻击手段，实现对车辆的远程控制。

三、智能网联汽车信息安全应对策略1. 加强技术研发与创新加强网络安全技术研发，提高车辆系统的安全性。

浅析智能网联汽车关键技术及其趋势摘要：简述智能网联汽车概念，分析了目前的关键技术，包括环境感知、智能决策、控制执行、通信与平台、信息安全，并阐述了其发展趋势。

关键词：智能网联；深度学习；V2X通信；自动驾驶智能网联汽车是指搭载先进传感器、控制器、执行器等装置，融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终替代人操作的新一代汽车。

智能网联汽车可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案。

1 智能网联汽车的关键技术智能网联汽车其技术架构涉及的关键技术主要有以下6种：1)环境感知技术，包括利用机器视觉的图像识别技术，利用雷达的周边障碍物检测技术，多源信息融合技术，传感器冗余设计技术等。

2)智能决策技术，包括危险事态建模技术，危险预警与控制优先级划分，群体决策和协同技术，局部轨迹规划，驾驶员多样性影响分析等。

3)控制执行技术，包括面向驱动/制动的纵向运动控制，面向转向的横向运动控制，基于驱动/制动/转向/悬架的底盘一体化控制，融合车联网通信及车载传感器的多车队列协同和车路协同控制等。

4)V2X 通信技术，包括车辆专用通信系统，车间信息共享与协同控制的通信保障机制，移动网络技术，多模式通信融合技术等。

5)云平台与大数据技术，包括云平台架构与数据交互标准，云操作系统，数据高效存储和检索技术，大数据关联分析和深度挖掘技术等。

6)信息安全技术，包括汽车信息安全建模技术，数据存储、传输与应用三维度安全体系，信息安全漏洞应急响应机制等。

2 智能网联汽车关键技术发展现状2.1 环境感知技术环境感知系统的任务是利用摄像头、雷达、超声波等主要车载传感器以及V2X通信系统感知周围环境，通过提取路况信息、检测障碍物，为智能网联汽车提供决策依据。

由于车辆行驶环境复杂，当前感知技术在检测与识别精度方面无法满足自动驾驶发展需要，深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势，在传感器领域，目前涌现了不同车载传感器融合的方案，用以获取丰富的周边环境信息，高精度地图与定位也是车辆重要的环境信息来源。