了解独立性检验(只要求 2×2 列联表)的 (1)利用最小二乘法求
基本思想、方法及其简单应用.
出线性回归直线
3.回归分析
(2)利用独立性检验判
了解回归的基本思想、方法及其简单应 断两个变量是否有关
用.
讲
课
人
:
邢
启
强
2
两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决
定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
不一定是因果关系,也可能是伴随关系
3
1.散点图:成对样本数据都可用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组
成了统计图.我们我们把这样的统计图叫做散点图
2.两个变量的线性相关
(1)正相关
在散点图中,点散布在从 左下角 到 右上角 的区域,对于两个变量的
这种相关关系,我们将它称为正相关.
(2)负相关
在散点图中,点散布在从 左上角 到 右下角 的区域,两个变量的这种
2
ˆ
(
y
y
)
i i
i 1
n
2
(
y
y
)
i
残差平方和
1
。
总偏差平方和
i 1
在使用经验回归方程进行预测时,需要注意下列问题:
(1)经验回归方程只适用于所研究的样本的总体,例如,根据我国父亲身高与儿子身高
的数据建立的经验回归方程,不能用来描述美国父亲身高与儿子身高之间的关系,同
样,根据生长在南方多雨地区的树高与胸径的数据建立的经验回归方程,不能用来描
,利用 χ2 的取值推断分类
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
变量 X 和 Y 是否独立 的方法称为 χ2 独立性检验.