电源规划
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电源项目规划方案规划设计/投资分析/产业运营电源项目规划方案电源产业在欧美发达国家技术较为成熟,中国市场发展相对较晚。
近年来,随着国际产业转移、中国信息化建设的不断深入以及航空、航天及军工产业的持续发展,下游行业快速发展对电源行业的有力拉动,中国电源产业市场迎来了前所未有的商机。
国内电源市场的持续繁荣也加剧了市场竞争,一方面众多国外知名公司进军国内电源产业市场,另一方面国内的电源生产企业数量逐年增加。
该电源项目计划总投资7555.06万元,其中:固定资产投资6052.74万元,占项目总投资的80.12%;流动资金1502.32万元,占项目总投资的19.88%。
达产年营业收入11609.00万元,总成本费用8988.71万元,税金及附加144.06万元,利润总额2620.29万元,利税总额3125.77万元,税后净利润1965.22万元,达产年纳税总额1160.55万元;达产年投资利润率34.68%,投资利税率41.37%,投资回报率26.01%,全部投资回收期5.34年,提供就业职位224个。
提供初步了解项目建设区域范围、面积、工程地质状况、外围基础设施等条件,对项目建设条件进行分析,提出项目工程建设方案,内容包括:场址选择、总图布置、土建工程、辅助工程、配套公用工程、环境保护工程及安全卫生、消防工程等。
......电源项目规划方案目录第一章申报单位及项目概况一、项目申报单位概况二、项目概况第二章发展规划、产业政策和行业准入分析一、发展规划分析二、产业政策分析三、行业准入分析第三章资源开发及综合利用分析一、资源开发方案。
二、资源利用方案三、资源节约措施第四章节能方案分析一、用能标准和节能规范。
二、能耗状况和能耗指标分析三、节能措施和节能效果分析第五章建设用地、征地拆迁及移民安置分析一、项目选址及用地方案二、土地利用合理性分析三、征地拆迁和移民安置规划方案第六章环境和生态影响分析一、环境和生态现状二、生态环境影响分析三、生态环境保护措施四、地质灾害影响分析五、特殊环境影响第七章经济影响分析一、经济费用效益或费用效果分析二、行业影响分析三、区域经济影响分析四、宏观经济影响分析第八章社会影响分析一、社会影响效果分析二、社会适应性分析三、社会风险及对策分析附表1:主要经济指标一览表附表2:土建工程投资一览表附表3:节能分析一览表附表4:项目建设进度一览表附表5:人力资源配置一览表附表6:固定资产投资估算表附表7:流动资金投资估算表附表8:总投资构成估算表附表9:营业收入税金及附加和增值税估算表附表10:折旧及摊销一览表附表11:总成本费用估算一览表附表12:利润及利润分配表附表13:盈利能力分析一览表第一章申报单位及项目概况一、项目申报单位概况(一)项目单位名称xxx科技公司(二)法定代表人丁xx(三)项目单位简介顺应经济新常态,需要公司积极转变发展方式,实现内涵式增长。
电源规划的流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
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2010201120122013201420151、年末装机容量91.6999.58109.48134.14150.2190.612、现有及新建电源项目小计91.6999.58109.48134.14150.2190.611)堵堵洛一级站核准泸水水电31102008333332)施底河一级站核准福贡水电31102008333333)新大烟河一级电站核准兰坪水电 1.891102008 1.891.89 1.89 1.89 1.894)自基河电站核准泸水水电 1.51102009 1.5 1.5 1.5 1.55)那米河电站核准泸水水电2.41102009 2.4 2.4 2.4 2.46)木加甲一级电站路条福贡水电6220201066667)木加甲二级扩建路条福贡水电 1.11102010 1.11.1 1.18)木加甲三级电站路条福贡水电42202012449)俄嘎河电站路条泸水水电 3.51102010 3.5 3.5 3.510)堵堵洛河上游电站路条泸水水电 1.61102010 1.6 1.6 1.611)觉僳罗河电站路条福贡水电5110201055512)觉僳罗尾水电站路条福贡水电0.6311020100.630.630.6313)丹珠河电站路条贡山水电8110201088814)丹珠河二级电站路条贡山水电 1.711102010 1.71 1.71 1.7115)米角一级电站路条贡山水电2.492202010 2.49 2.49 2.4916)米角河尾水电站路条贡山水电0.6311020100.630.630.6317)新登埂河电站核准泸水水电2.2611020112.262.26怒江州“十二五”电力发展规划电源名录投产年份和投产规模序号所在县域电源类型装机容量接入电压项目名称开工年份18)泽玛河一级电站路条福贡水电311020113319)架驽河电站路条福贡水电 4.41102011 4.4 4.420)鹿马登电站路条福贡水电 2.41102012 2.4 2.421)隔界河一级电站路条泸水水电 1.261102012 1.2622)打俄朵电站路条福贡水电 1.891102012 1.8923)碧玉河电站核准兰坪水电1022020121024)新松坡河电站路条兰坪水电21102012225)德庆河一级电站路条兰坪水电52202012526)力士洛一级站核准福贡水电0.511020120.527)蛮蚌一级站路条泸水水电 2.41102013 2.428)蛮蚌二级站路条泸水水电 1.61102013 1.629)弯桥河电站路条泸水水电11102013130)丙贡河电站路条泸水水电 1.51102013 1.531)蛮英电站路条泸水水电 1.51102013 1.532)楠绵河二级电站路条泸水水电31102013333)古丹河电站路条福贡水电41102013434)楠绵河一级电站路条泸水水电11102014135)腊竹底电站路条福贡水电 2.51102013 2.536)古登电站路条泸水水电 1.261102013 1.26。
0前言电源规划就是确定在规划期内系统应在何时、何地、建何种类型、多大容量的发电厂,以最佳方式满足电力负荷发展的需要[1]。
在传统的电力工业中,电源规划的目的是根据某一时期的负荷需求预测,在满足一定可靠性水平的条件下寻求一个最经济的电源开发方案[2]。
其主要任务是根据今后若干年内的负荷预测,在保证技术合理性和考虑各类电厂之间相互协调的基础上,寻求满足规划区域内的多目标电源建设方案[3]。
1电源规划研究的历史和新的挑战1.1电源规划的商用软件介绍国外研究出多种商用电源规划优化程序,其中应用较为广泛的是WASP软件包。
还有通用开发的最优发电规划程序包,麻省理工的电力系统发电容量扩建分析系统模型,法国电力的国家投资模型等。
目前国内开发了按发电厂优化的JASP软件包。
1.2电力环保电力系统环境保护是制订电力工业可持续发展战略的关键。
电源规划不仅涉及烟气、灰、渣、液和核幅射等环境污染问题,还可能加重煤炭产区水土流失和土地荒漠化等生态环境问题。
在建立数学模型时,将环境污染和能源消耗转化为经济成本,与投资费用和运行维护费用共同构成规划目标函数,通过使总成本现值最小,寻找整个规划期内最优电源扩容方案。
1.3调峰问题我国目前电力系统中的负荷率趋于下降,系统的负荷峰谷差逐年增大,系统的调峰问题愈来愈突出,研究电网调峰电源规划,解决远景的调峰问题已成为电力发展的重要组成部分。
1.4不确定因素由于电力系统的外部环境不断变化,电源规划也会受其影响。
酸雨、温室效应等环境问题突出,电源规划时必须考虑环保因素。
煤炭资源减少,政治经济形势变化等都会影响燃料价格变化。
电力需求变化、环保法规等都会使电源规划不确定性加剧。
需求侧管理的削峰填谷,独立发电商参与电力市场,都要根据综合资源规划原理进行电源规划。
因此,投资者在制定发电投资决策时,如何适当计及这些不确定性因素的影响就成为亟待解决的重要问题。
1.5电源电网联合规划传统电源规划通常采用按发电机组优化的数学模型,即假定电力系统的全部电力负荷与所有发电机组都被认为集中在一个节点上,因此,又叫单节点的数学模型。
电源规划主要由投资决策和生产模拟两个部分组成,前者确定系统的电源结构、优化发电机机装机进度,后者则优化电力系统的生产情况,计算系统的技术经济指标。
电源规划主要围绕这两部分构造模型、发展或选择算法,形成不同特色的软件包。
(1)应具备的定量计算功能:①规划方案的投资流及逐年运行费用;②方案所需的一次能源及燃料费用;③系统的供电可靠性指标;④规划方案对负荷增长速度、燃料价格等不确定因素的灵敏度;⑤与相邻电力系统互联的效益及费用;⑥推迟某些关键电源项目的经济损失。
(2)电源规划数学模型的特点①高维性电源规划需要处理各种类型的发电机组,并且要考虑相当长时期(可达30年)系统电源的过渡问题,以至于在规划中涉及大量的决策变量,如果把变量的个数定义为维数,电源规划的数学模型的高维性将阻碍运筹学中典型算法的直接应用。
②非线性电源规划中涉及到的发电机组的投资现值、年运行费用、可靠性及一些相关约束条件等都是有关决策变量的非线性函数,电源规划的数学模型本质上是非线性的。
③随机性电源规划所需要的基础数据,包括负荷预测数据、燃料设备价格、贴现率等,都包含着大量的不确定因素,使得电源规划问题具有明显的随机性质。
因此,在电源规划时,不仅要求出电源开发的最优方案,还应对方案进行一系列的灵敏度分析。
由于电源规划问题的复杂性,目前的电源规划模型和算法都无例外的进行了简化,有很多难以量化的社会因素或其它相关因素难以体现在电源规划数学模型当中。
因此,在电源规划过程中,不仅要有良好的数学模型,还应有高素质的运行规划人员参与,规划人员的判断力和经验在规划过程中的作用是至关重要的。
1.电源规划的构成及模型电源规划主要由电源投资决策和随机生产模拟两部分构成,前者是确定系统的电源结构,装机容量和装机进度;后者是确定发电费用及相关的技术经济指标。
电源规划模型主要是围绕这两部分内容进行构造形成的。
电源优化模型主要分为单节点模型和多节点模型两种类型。
单节点模型是指按机组类型进行优化的模型,其假设条件是:认为系统负荷和同类发电机组集中在一个节点上,即相似可靠性分析中的单母线模型的含义。
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概述随着电力负荷的增长,电力系统规模扩大, 电源机组的单机容量增长, 电源机组的类型和一次能源的多样化使得电源的结构日趋复杂. 因此电源规划目前也成为的一个研究课题. 电源规划主要由投资决策和生产模拟两部分组成. 前者确定系统的电源结构, 优选发电站及装机进度, 后者则优化电力系统的生产情况. 电源规划通常由这两部分软件包构成. 概述电源规划模型通常应能对以下问题作出定量分析: 规划方案的投资流及逐年运行费用方案需要的一次能源及燃料费用系统的供电可靠性指标规划方案对负荷增长速度, 燃料价格等不确定因素的灵敏度与相邻电力系统互联的效益及费用推迟某些关键电源项目的经济损益. 概述同时回答上述问题使得电源规划模型成为一个高维数, 非线性的随机性问题. 高维数. 电源数量大,过度时间长非线性. 电源投资现值和运行费用均不是决策变量的线性函数. 此外还存在非线性的可靠性约束; 随机性. 规划中所需要的一些基础数据, 如负荷数据, 燃料和设备价格, 贴现率等都存在一定的不确定性. 针对随机性,除了寻找最优方案, 还需要对方案进行灵敏度分析. 上述因素使得规划模型必须进行适当的简化和假定,因此需要人的决策配合计算机进行. 电源规划的数学模型电源规划的数学模型可以按照发电机组进行优化,也可以按照发电站进行优化. 通用的规划软件包都采用按机组优化的模型, 并采用一个共同的简化假定: 即电力系统的全部负荷和发电机组都集中在一个节点上, 因此又称为单节点模型. 这种方法不需要考虑电源和负荷的分布, 因此可以将相
同类型的发电机组合并起来进行优化, 模型和算法简单. 显然, 该方法只能回答在什么时间,建设什么类型的机组的问题,而不能回答在什么地方建设的问题. 电源规划的数学模型我国幅员辽阔, 一次能源和工业分布不均匀. 燃料在北方, 水力在西部, 而工业主要集中在沿海, 这种情况下采用单节点模型显然不适合. 我国水利资源较丰富,因此规划时应充分考虑水电的特点, 对水电站逐个排序优化. 我国的电源规划不仅需要回答什么时间,建设什么类型机组的问题,还应回答在什么地方建设的问题. 按发电机组类型优化的电源规划此方法在一次能源和负荷分布较均匀, 厂址条件不受限制, 且原有输电网络较强时, 可以取得满意的模型. 因为此时同类型的机组有大致相同的技术经济指标, 而输电网络的扩建费用对电源的结构和布局不至于产生大的影响. 这种方法在数学处理上较简单. 这里以WASP 系统为例子进行介绍. WASP
软件可以在满足约束的条件下, 寻找30 年的发电系统最优扩建方法. 该方法采用最小费用法作为经济评价依据. 目标函数 WASP 模型中,各方案的费用除了投资, 燃料费和运行维护费用外,还包括了停电损失费用. 此外,考虑到各机组使用寿命不同,投建时间不同,规划期末会存在不同的使用年限, 因此将上述投资的折余值当成残值,在总费用中扣去. WASP 的目标函数为: 目标函数的假定基于上述目标函数,规划的目标就是找出PVC 最小的方案. 在实际的计算中,需要对数据进行适当的假定. 所有投资都发生在年度初所有投资折余值发生在水平年末燃料费用, 运行维修费用和停电损失费用均发生
在各年度的中点. 因此,与电源规划相关的费用流如图. 费用流投资费用与折余费用可以看出,WASP 中假定各机组在年初投资,当年参加运行, 忽略了各发电机组本身的投资过程及相应的时间价值. 燃料费用总燃料费用由随机生产模拟确定. 在计算中考虑了火电机组停运的情况,但是对水电站则假定其强迫停运率FOR=0. 运行维护费用停电损失费用其需要的数据由随机生产模拟产生. 约束条件约束条件包含两方面: 电力平衡约束条件可靠性约束条件. 电力平衡约束条件电力平衡约束条件为了更细致的模拟负荷和水电站的<a name=baidusnap0></a>季节</B>性特点和更好的处理火电站的检修要求, WASP 允许将每年分为相等数目的时段, 每年中可用发电容量与电力峰荷差值最小的时段叫做关键时段. 则关键时段的可用发电量必须满足: 可靠性约束条件系统布局的可靠性指标用LOLP 衡量. WASP 对一年内各个时段及每种水文情况进行随机生产模拟, 把所有时段的LOLP 相加作为作为年平均LOLP, 然后按照各种水文年的年平均LOLP 按水文概率平均形成该年的可靠性指标. 则每个系统布局需要满足约束: 约束条件的满足满足约束条件的方案称为可行方案. 图中给出了WASP 电源模型规划的概念. AS 为可行方案的装机容量,BS 为新建发电机的容量,AB 为原有发电机的装机容量. 按发电站优化的电源规划(JASP)
决策变量在电源规划中,由于水电站和火电站建设特点不同, 处理方法也不一样, 分别用X和Y表示. 规划期为Nt 年, 系统中待建水电站和火电站分别为Ngh 和Ngf 个,则X和Y的维数分别为
NghNt 和NgfNt. 对火电站来说,只要机组台数不超过最大容许台数, 则各机组投产年可以按照电力电量平衡确定,他们之间是相互独立的, 故可以用Xti 表示第t年火电站i投产的机组台数.
对水电站来说, 机组的投产取决于大坝的建设, 建成后应按规划逐年投产, 因此用Ytj=1 表示第t年水电站j投产第一批机组. 目标函数由于电源规划项目一般涉及多个电源工程项目,其使用寿命不同,投产年限不同,为避免剩余使用年限的处理,可以采用等年值法. 基于等年值法, JASP 的目标函数为目标函数(投资费用) 目标函数(运行费用) 由于各发电站每年的运行费用不同,因此需要将年运行费用转换为现值后在求等年值. 这里的计算只是为了把年运行费用拉平,所以用规划年数求资金收回系数. 目标函数(运行费用) 目标函数(运行费用) 约束条件由待选电站本身特点决定的约束条件: 1. 有投资决策变量X,Y 的定义可以知道,他们是大于零的整数, 即有x>=0,Y>=0; 2. 火电站每年投运的机组台数Xti 应受施工及制造能力所容许的台数Mti 的限制, 即有: Xti<=Mti,
t=1,2…,Nt, i=1,2,…,Ngf 3. 火电站i的装机台数不应超过给定的最终装机台数, 即: 约束条件 4. 对于水电站来说, Ytj 表示第t年是否为首批机组的投入年, 故需要满足互斥条件: 约束条件5. 各发电站除了受到装机进度和装机规模限制外, 还要受到最早投运年限的限制: 约束条件由电力电量平衡决定的约束有: 1. 电力平衡条件约束条件2. 电量平衡条件约束条件3. 最小技术出力约束. 他在典型日运行方式模型中验证, 如不满足则需要增加调峰
措施,重新进行电源投资决策; 4. 发电系统可靠性约束. 在生产优化模型中验证, 如不满足则应提高备用系数Rd 和Re, 反馈到电源投资决策中来. 电源规划的求解算法电源规划具有维数高, 非线性和随机性的特点. 同时考虑决策变量是离散量,是一个组合优化问题,因此很难用常规的优化方法加以解决. 通常都需要给出一些简化假定,并采用近似算法. 这里不对算法的细节进行介绍,只是对思路进行介绍. 电源规划的分解协调算法分解协调算法将问题分解为以投资决策为核心的几个问题, 然后利用BENDER 分解协调技术进行迭代求解. 一方面可以减少各子问题的维数,且可以让各问题模型更便于处理. JASP 可以分为四部分求解. 电源投资决策模型他是电源规划的核心,负责给出待选火电站及水电站的投建进度表(X,Y 向量). 他分别同输电费用修正模型, 典型日运行方式模型, 生产优化模型进行协调迭代. 输电费用修正模型他根据电源投资决策模型给出的逐年电源投建进度(决策变量X,Y) 进行分区电量平衡, 并按电力的流向, 输电距离及功率的大小估算各扩建发电站的输电费用( K), 然后用他来修正扩建发电站的投资. 典型日运行方式模型他根据电源投资决策模型给出的逐年电源投建进度(决策变量X,Y) 安排典型日运行方式, 以分析电源结构的合理性和运行的可靠性, 由此判断系统是否及何时需要增加调峰机组设备( Y), 生产优化模型他包括。