量纲分析法
- 格式:doc
- 大小:27.50 KB
- 文档页数:4
量纲分析法量纲分析法是科学研究和工程实践中一种常用的方法,用于简化和分析复杂的物理方程。
通过引入合适的量纲和无量纲量,可以减少物理方程的数量和复杂性,从而更容易理解和应用。
量纲是衡量物理量的属性,可以理解为物理量的尺度或单位。
常见的量纲有长度、质量、时间、温度等。
在科学领域,量纲的统一是一项基本原则,它要求所有参与物理方程运算的物理量必须具有相同的量纲。
例如,在牛顿定律中,质量的量纲是质量,加速度的量纲是长度除以时间的平方,力的量纲是质量乘以加速度。
无量纲量是指除去量纲后的物理量。
通过合适的变量代换和无量纲化操作,可以将含有多个物理量的复杂方程转化为只涉及少数几个无量纲量的简化形式。
这样做的好处是降低了方程的复杂性,使得我们可以更清晰地理解和研究方程的行为。
量纲分析法的基本思想是通过量纲的统一和无量纲化的技巧,将物理方程从具体的数值问题转化为一般的函数关系问题。
这样一来,可以用较少的实验和计算来研究和验证一类问题的特性,从而节省时间和资源。
量纲分析法在研究新领域的物理学问题、模拟和优化工程设计等方面发挥了重要作用。
量纲分析法的步骤通常包括以下几个方面:第一步是选择物理量,并通过其量纲建立物理方程。
在建立方程时,需要确保所选物理量之间的关系是正确的,并符合基本的物理定律。
第二步是确定主要影响因素,即哪些物理量对方程起主导作用。
对于复杂的问题,这一步可能会需要经验和专业知识的支持。
第三步是进行量纲分析,即将方程中的各个物理量转化为无量纲形式。
这一步需要根据物理量的量纲关系进行变量代换和无量纲化运算。
第四步是根据无量纲方程进行简化和分析。
通过缩小问题的数量级和去除复杂的单位,我们可以更容易地理解方程,并得到问题的一般解。
第五步是进行数值模拟和实验验证。
通过选择合适的数值和实验条件,我们可以验证和应用无量纲方程,并得到具体问题的解。
总的来说,量纲分析法是一种简化和分析物理方程的有效方法。
通过量纲的统一和无量纲化的技巧,我们可以将复杂的问题转化为一般的函数关系问题,从而更容易理解和应用。
量纲分析法的6个应用案例《量纲分析法的6个应用案例》一、量纲分析法的概述量纲分析法是一种常用的基于数字的法则,它通过分析概念的大小,可以用来评价和比较植物多样性和空间分布,形成植物的生物多样性的全局视图。
一般来说,它把样地的多样性指数划分为不同的量纲,按照瞬时时刻、地质学空间大小和植物多样性3个量纲进行比较,是一种快速、有效的生物多样性分析方法,它可以用来监测植物景观的空间分布特征和植物群落的生态结构分布,从而为生物资源保护提供决策依据。
二、量纲分析法的6个应用案例1、监测植物景观空间分布量纲分析法可以用来监测植物景观的空间分布特征,这样可以帮助决策者分析出植物景观的变化特征,应用量纲分析研究植物景观的空间分布特征可以加快决策和管理行动。
例如,tockstead研究了在美国佛罗里达州特拉孜罗湖地区植物景观空间分布特征,通过量纲分析法,发现了植物多样性的空间分布特征,有助于管理者构建有效的景观管理模式。
2、分析植物群落的生态结构特征量纲分析法还可以用来分析植物群落的生态结构特征,可以在表面上显示出植物群落的生态结构特征,从而帮助决策者分析植物群落的生态学演化过程。
例如,朱哥尔研究了意大利北部地区植物群落的生态结构特征,发现植物群落的生态结构特征是多样性和空间差异之间的动态平衡,具有很强的群落结构.3、识别保护地的实用性量纲分析法还可以用来识别保护地的实用性,可以帮助决策者比较保护地的功能,从而制定有效的数量和质量控制措施,有助于保护受过度利用的植物群落。
例如,马萨里斯研究了挪威西北部湖泊和河流植物群落的变化,发现量纲分析结果表明,该地区湖泊和河流植物景观是一种有效的物种多样性保护工具。
4、研究植物多样性的变化趋势量纲分析法可以用来研究植物多样性的变化趋势,帮助决策者正确识别植物种类的多样性状况和变化趋势,从而为保护生物资源提供重要参考。
例如,卢森伯格研究了新西兰维多利亚湖流域不同植物群落的多样性变化趋势,发现通过量纲分析法可以清楚地观察到植物群落的多样性变化和发展趋势,这有助于在管理过程中有效增强生物多样性的可持续性。
第一节量纲分析方法1.1量纲当对一个物理概念进行定量描述时,总离不开它的一些特性,比如,时间、质量、密度、速度、力等等,这种表示不同物理特性的量,称之为具有不同的“量纲”。
概括来说,将一个物理导出量用若干个基本量的乘方之积表示出来的表达式,称为该物理量的量纲式,简称量纲(dimension)(量纲又称为因次)。
它是在选定了单位制之后,由基本物理量单位表达的式子。
在国际单位制(I)中,七个基本物理量长度、质量、时间、电流、热力学温度、物质的量、发光强度的量纲符号分别是L、M、T、I、Q、N和J 速度v = ds/dt 量纲: = 加速度a = dv/dt 量纲: 力F = ma 量纲: 压强P = F/S 量纲:实际中,也有些量是无量纲的,比如等,此时记为。
有量纲的物理量都可以进行无量纲化处理量纲有赖于基本量的选择,是外加的有关量的度量手段。
模型所描述的规律应该独立于量纲的影响。
机理模型的深入探讨应该排除量纲的影响,因此机理模型需要无量纲化。
使用无量纲量来描述客观规律。
在量纲表达式中,其基本量量纲的全部指数均为零的量,即无量纲量,也称纯数。
1.无量纲量具有数值的特性,它可以通过两个量纲相同的物理量相除得到,也可由几个量纲不同的物理量通过乘除组合得到。
2.无量纲量具有这样一些特点:①无量纲数既无量纲又无单位,因此其数值大小与所选单位无关。
即无论选择什么单位制计算,其结果总是相同的。
当然,同一问题必须用同一单位制进行计算。
②对数、指数、三角函数等超越函数的运算往往都是对无量纲量来讲的。
③一个力学方程,如果用无量纲数表示的话,它的应用就可以不受单位制的限制。
要正确反映一个物理现象所代表之客观规律,当用数学公式描述已物理量时,等号两端就必须保持量纲的一致性和单位的一致性,即其所遵循的物理方程式各项的量纲必须一致,可以用这一原理来校核物理方程和经验公式的正确性和完整性。
量纲分析就是基于量纲一致的原则来分析物理量之间关系的一种方法。
量纲分析法量纲分析法是一种工程数学方法,用于处理含有多个变量的物理问题。
这种方法非常有用,因为在实际应用中,我们通常需要考虑许多不同的变量和参数,这些参数可能具有不同的单位和量纲,使得问题变得复杂和难以处理。
利用量纲分析法,可以将各个参数转换为无量纲形式,从而简化问题并提高计算精度。
1. 什么是量纲首先,我们需要明确什么是量纲。
量纲是一个物理量所具有的度量属性,通常包括基本量纲,比如长度、时间、质量、电流等等。
每个量纲都有一个标准单位,比如米、秒、千克、安培等等。
通过组合不同的基本量纲和单位,我们可以得到其他物理量的单位和量纲。
比如速度可以表示为长度/时间,加速度可以表示为长度/时间^2。
在处理物理问题时,量纲是非常重要的,因为它们决定了各个物理量之间的关系和单位的选择。
2. 如何运用量纲分析法量纲分析法是一种基于量纲的数学方法,用于研究变量之间的关系和有效参数的数量。
在使用这种方法时,我们需要将所有涉及的物理量和参数转换为无量纲形式,然后通过比较各个无量纲参量的数量级和变化趋势来分析问题。
这种方法可用于许多不同的物理问题,例如流体力学、热传递、电路分析等等。
下面我们以流体力学为例来讲解量纲分析法的应用过程。
首先,我们考虑一个典型的流体力学问题:水从一根直管中流出的速度是多少?公司设计师可以运用以下方程式解决此题: v = (P1 - P2) / ρL其中v是水的速度,P1和P2是入口和出口处的压力,ρ是水的密度,L是管道长度。
我们观察到这个公式涉及四个参数,每个参数都有自己的单位和量纲。
在使用量纲分析法时,我们需要将它们都转换为无量纲形式。
我们可以定义以下五个无量纲参量:F1 = v L / νF2 = (P1 - P2) / (0.5ρv^2)F3 = D / LF4 = ε/ D其中,ν是水的动力粘度,D是管道的直径,ε是管道壁面粗糙度。
这里表示F1 代表惯性力,F2 代表压力力,F3 代表管道长度比,F4 代表管道细度等无量纲参量。
第三节 量纲分析法量纲分析是20世纪初提出的, 在物理领域中建立数学模型的一种方法,它是在经验和实验的基础上, 利用物理定律的量纲齐次原则,确定各物理量之间的关系。
3.1 量纲齐次原则与Pi 定理许多物理量是有量纲的,有些物理量的量纲是基本的,另一些物理量的量纲则可以由基本量纲根据其定义或某些物理定律推导出来。
例如在动力学中,把长度l , 质量m 和时间t 的量纲作为基本量纲,记为[][][]T t M m L l ===,,; 而速度f v ,力的量纲可表示为[][]21,--==MLT f LT v .在国际单位制中,有7个基本量:长度、质量、时间、电流、温度、光强度和物质的量,它们的量纲分别为L 、M 、T 、I 、Θ、J 、和N ;称为基本量纲。
任一个物理量q 的量纲都可以表成基本量纲的幂次之积,[]ηξεδγβαJ N I T M L q Θ=量纲齐次性原则:用数学公式表示一个物理定律时,等式两端必须保持量纲一致。
量纲分析就是在保证量纲一致的原则下,分析和探求物理量之间关系;先看一个具体的例子,再给出量纲分析的一般方法。
例3—1: 单摆运动,质量为m 的小球系在长度为l 的线的一端,线的另一端固定,小球偏离平衡位置后,在重力mg 作用下做往复摆动,忽略阻力,求摆动周期t 的表达式。
解:在这个问题中有关的物理量有g l m t ,,,设它们之间有关系式3211αααλg l m t =---------------(3.1)其中32,,ααα为待定常数,入为无量纲的比例系数,取(3.1)式的量纲表达式有[][][][]321αααg l m t = 整理得:33212αααα-+=T LM T --------------(3.2)由量纲齐次原则应有⎪⎩⎪⎨⎧=-=+=12003321αααα ---------------(3.3)解得:,21,21,0321-===ααα 代入(3.1)得 glt λ= -------(3.4)(3.4)式与单摆的周期公式是一致的下面我们给出用于量纲分析建模的 Buckingham Pi 定理,定理:设n 个物理量n x x x ,,,21 之间存在一个函数关系()0,,,21=n x x x f --------------(3.5)[][]m x x 1为基本量纲,n m ≤。
量纲分析法
量纲分析法(dimensional analysis)或许对国内的理工科的大学生来说并不熟悉。
然而,在剑桥大学工程系的第一堂课就是量纲分析,因为它的应用太广泛而且很方便。
这种方法不需要任何物理概念,只通过分析各个物理量的单位,建模,利用比例就可以准确地解决工程上的很多复杂的计算。
Key words:Dimensional analysis;physical quantity ;model and ratio
1.引言
在剑桥大学一直流传着这样一个故事:在第二次世界大战后,美国人一直为研发原子弹而沾沾自喜,并向他们的盟国吹嘘,但又千方百计对原子弹试验的数据保密。
于是,他们在各大官方杂志上公开了原子弹试验爆炸的蘑菇云的照片,但对其中的细节,尤其是原子弹的能量输出闭口不谈。
而当剑桥数学系的教授,杰弗里·泰勒博士看到这些照片时,他发现可以通过简单的量纲分析,通过比例,来计算实际爆炸的能量输出。
他开心地把计算过程寄给时代杂志,而令他吃惊的事,第二天凌晨三点,一群表情严肃的美国政府官员登门拜访,并且质问他怎么获得内部信息。
泰勒博士一点也不着急,把这些远道而来的美国先生请进学院里,然后给他们上了堂量纲分析的课。
量纲分析在国内大学不是一门重点的理工课程,但是量纲分析实际上是一种简单而强有力的科学方法。
分析一个工程问题时,可以先罗列问题中所包含的主要物理量,并通过量纲分析和换算,将含有较多物理量的方程转化为数目较少的无量纲数组方程(dimensionless groups),然后直接通过比例进行计算,可以省却应用大量的任何物理定律和中间过程。
正是因为量纲分析的极强的实用,这门课是剑桥工程系的本科第一年的第一堂课,整个工程学科的起点。
2.量纲分析在实际中的运用
2.1利用量纲分析简化计算
例1:作用在一个在匀速直线飞行的飞机上的升力记为F,而F的大小取决于:
1)飞机的航行速度v,
2)声速c,
3)机翼的面积为A,
4)空气密度ρ
要计算作用在一架波音747上的升力F,只需要通过量纲分析,而不需要知道具体的流体力学的公式。
具体方法是制作一个1/100的波音747的模型,然后在风洞中进行试验。
在模拟试验中,声速为340m/s,气体密度为1.225kg/m3,升力为1.2kN。
而实际的波音747的航行速度为252m/s,高空的声速为298m/s,气体密度为0.388m/s。
通过以上数据,可以得到下面这个表格:
数据符号单位量纲
航速v m/s LT-1
声速 c m/s LT-1
机翼面积 A m2 L2
气体密度ρkg/m3 ML-3
升力 F N MLT-2
最后一列就是这些物理量的量纲,用M(质量mass),L(长度length)和T (时间time)的组合来表示。
比如速度是长度除以时间,其量纲即为LT-1。
而升力是N,也可以表示为kgm/s2,kg是质量,m是长度,s是时间,量纲为MLT-2。
下一步就是应用Buckingham 定理来计算无量纲数组的数目。
如表格所示,一共有5组数据,3个量纲(即M,L,T)。
而无量纲数组的数目就是5-3 = 2个。
而通过观察,这两个没有单位的数组是{ }和{ }(可以看出两个无量纲数组的分子与分母的量纲相同)。
这两组无量纲数组的意义在于对于实际的波音747和1/100的模型,和的值是相同的。
于是波音747的升力为:
()实际=()模型
= 2.9MN
可以看到以上计算没有运用任何物理定律,这也正是量纲分析的魅力所在:通过建模,用最直接的方法,最简单的计算解决复杂的问题。
2.2利用量纲分析实验为实际工程问题建模
再举一个我在实验室做的量纲分析的试验:对于三角堰,可以利用量纲分析来计算水流速度。
下图是实验室里的堤坝的模型:将水抽上中间的玻璃管道后,水会通过V字型的堰口(如图2所示)流向右边的水库(如图3所示),而通过测量水库内储水的高度变化,便可以测量水流速度。
图1 图2
图3
首先列举可能和水流速度有关的物理量:
数据符号单位量纲
水流速度Q m3s-1 L3T-1
上游水深 d m L
三角堰的高度h0 m L
上游水深与三角堰的高度差h m L
流体密度ρkgm-3 ML-3
流体黏性μkgm-1s-1 ML-1T-1
流体表面张力бkgs-2 MT-2
三角堰角度Ф度---
重力加速度g ms-2 LT-2
通过观察表格,可以看出来要计算的Q的量纲只包括L和T,因此,可以先猜测Q的大小只和量纲包括L和T的物理量有关。
而h = d - h0(如图4所示),应该只有高度差对流量有影响。
因此影响Q的只有h,Ф,g。
当然这只是猜测,需要进行试验来证实猜测是否成立。
现在只有4个数据,2个量纲(即L和T),应用Buckingham 定理,无量纲数组的数目为4-2 = 2个。
而通过
观察,这两个没有单位的数组是{ }和Ф。
下表是在实验室进行试验时的数据:通过调节上游的水深,已达到控制变量的效果。
三角堰的高度h0 = 108.3mm
储水箱的横截面A = 2715cm2
通过观察表格的最后一列数据,可以发现无量纲数组的值基本是保持不变的。
只是在上游水深与三角堰的高度差较小时这个值误差较大,这是因为高度差小的时候水流的表面张力作
用力变大,因此导致误差。
然后,可以确定无量纲数组在多数情况下是恒
定的,即Q的大小只和h,g和
Ф有关。
这个试验的意义是可以利用量纲分析,来估算现实生活中的一个几何相似的三角堰的水流速度(如图4,图5,图6)。
只需要测量h的值,便可以估算Q的值了。
图4 图5
图6 图7
2.3利用量纲分析巧妙解决已知条件不够的问题
利用量纲分析解决不可思议的谜团的故事,还远远不止于此。
再举一个我的教授,休·亨特博士,的例子:他利用量纲分析计算了二战时英国皇家空军在1943年5月对德国鲁尔区水坝使用的弹跳炸弹所使用的火药量并且重现了整个原本被历史遗忘的过程。
图7就是弹跳炸弹的工作原理,炸弹在水上弹跳数次并最终击中大坝。
休·亨特博士在康河上制作了一个只有10米的相似的大坝,并且仅仅通过量纲分析计算了1943年所使用的炸弹的质量。
为了证明他的计算的正确性,他还亲自租了架古老的滑翔机,绑上炸弹,并在加拿大的英属哥伦比亚的一条河上空60英尺丢下炸弹,成功地摧毁了一个他自己建造的130英尺宽的大坝。
读到这里,相信大家也明白当时泰勒教授是如何解决原子弹的能量输出的问题了。
他仅仅利用美国人发表的原子弹爆炸的照片作为模型,利用蘑菇云升起的高度和直径,揭开了奥秘。
3.结束语
可以看出来,量纲分析可以广泛地应用在工程的各个领域。
然而国内大学里关于量纲分析似乎没有怎么涉及,这个被忽略的方法有时候是最简单而巧妙的方法。